人工智能成功的原因作曲已经算成功了么?如何融入情感,平安科技恐怕还要再继续攻克这一点。

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平安科技AI+音乐又获得智能作曲领域殊荣
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近期,在EPFL瑞士联邦理工学院举办的AI作曲国际挑战赛中,平安科技以绝对优势在系统排名中力压群雄,一举夺魁,赢得了这个领域内首次的AI世界作曲大赛冠军。
在多数人的认知里,平安是不折不扣的金融帝国,但是很少有人知道平安也积累了艺术文化方面的AI能力。艺术是人类精神文明发展的重要产物,当物质生活达到了”仓廪足,知礼节“的水平,人们必将追求更为高层次的精神生活。而音乐则是深入人类灵魂的重要艺术门类,几乎每个人都渴望得到音乐艺术的熏陶。与此同时,音乐娱乐业无处不在,几乎渗透到人们生活的方方面面,包括衣食住行玩,平安的AI音乐走向世界舞台,在另一个维度上反映了,平安的人工智能已经从专用领域走向艺术领域,平安智能作曲的作品已经深入人心。
AI“指挥家”
事实上,平安科技深度学习团队在AI作曲上有着得天独厚的发展环境。平安科技在此之前已经有了大量的技术积累,也早在半年前启动了人工智能作曲的项目。2017年年中起,平安科技针对音乐画像脸谱,音乐流行预测以及人工智能作曲三大音乐发展方向,期望利用人工智能技术通过音乐偏好完善用户性格画像,利用舆情信息预测音乐奖项和流行趋势,以及实现智能作曲。
AI音乐项目启动后不久恰逢EPFL瑞士联邦理工学院举办AI作曲国际挑战赛,平安科技深度学习团队希望借此机会与世界各国知名队伍切磋交流,同时展示长期积累的AI作曲研发实力。
针对人工智能作曲项目的挑战,肖京提出了结构化机器学习的宏大框架,并强调机器学习技术的应用应当结合音乐曲式结构。在这个基础上,平安科技充分利用长期在语音识别与自然语言处理方向的技术储备,应用双通道LSTM与海量维度音乐表达的方法结合,竭力打造出一款多风格的AI音乐作曲系统。
如何“演奏”?
AI作曲,有两大难点。一大难点是目前人工智能作曲领域基本空白,并没有成熟的解决方案。另一方面,则是如何使旋律像音乐家演奏一般,灵动而不呆板,触动人的灵魂。
但平安科技已有相当深厚的技术积累,在声纹识别,自然语言处理,语音识别等项目上已经建立了完备的AI技术方案。这些宝贵的技术积累为AI作曲项目的孵化提供了肥沃的土壤。针对现阶段的难题,平安科技深度学习团队力求打造一个全新的AI作曲系统:用户在钢琴上弹几个音,智能机器人就能知道后续的“顺序”,编写出更为完整丰富的曲子,并进行演奏。
用户弹奏音符
机器人编写曲谱
技术上,团队采用双通道长短记忆网络(LSTM),其优势在于能够“聪明”的忘掉那些用不上的长期记忆,学习新的有用的信息,再次存入长期记忆中。比如之前演奏的乐章,对现在没有影响了,就把乐章信息去除,把最新的乐章里的旋律记录到”长期记忆“中。而“双通道”,顾名思义,就是两个LSTM一起训练,增强神经网络的拟合能力,能够让智能机器人充分明白地“学会”音乐里的特点。
除了在神经网络上力求创新,团队投入了大量时间,全力攻克AI音乐另外一大技术壁垒,即如何使音乐的表现像音乐家演奏一样打动人。
MIDI中的“弹下“(note-on)和”释放“(note-off)
在这个思路的指引下,团队深挖MIDI音乐数据。采用时间差(time-shift)与事件(event)的数据记录方式,配以海量维度的音乐数据表示方法:通过MIDI中特有的弹下note-on与释放note-off事件,充分模仿钢琴键“弹下“和”释放“琴键的动作,并通过MIDI的velocity事件精确”学习“钢琴家的弹奏力度。
凭借深度神经网络设计以及巧妙的音乐表达方式, AI机器人能有效的学习出音乐中的和声,旋律,复调,配器等要素,并把音乐的风格和音乐表达的情感充分量化,使得创作的音乐充满个性,深入人心。这套方法不仅带领团队赢得比赛,也获得了举办方专家的一致认可。
“序章”:AI时代
随着平安科技深度学习技术的日渐成熟,人工智能在图像识别领域也达到了比较成熟的水平,诸如平安OCR票证通,智能闪赔,猪脸识别,医疗影像辅助诊断等领域,都已经有实际的业务落地场景,并逐渐发展成通用技术。
在医疗影像辅助诊断领域,平安科技在最近一次的国际医学影像的权威评测LUNA排行榜上,在“肺结节检测”和“假阳性筛查”获得了双第一的成绩,进一步巩固了AI技术实力。
再比如,平安OCR票证通识别有着大量的标注需求,因此孵化出了平安众包产品。平安众包将任务分派到大量的互联网用户,用户可以充分利用空闲时间做任务获得相应报酬,同时为票证通的数据标注工作做出显著贡献,这大大减轻了团队通过自身人员进行标注的工作负担,也为下一步的深度学习技术应用提供了充分的准备。
通用技术的价值,在于其带来的便利性以及效率。当通用技术渗透到各行各业的时候,也将颠覆行业的生产方式。人工智能极有可能成为下一个颠覆性的通用技术,平安科技作为平安集团的技术引擎,必将为集团战略转型提供坚实的技术储备。
关于平安科技
平安科技是国内知名的科技服务提供商,在前沿技术研究和应用方面有着强劲的科研能力。对内,平安科技是平安集团的高科技内核和科技企业孵化器,负责开发并运营集团的关键平台和服务,支持集团保险、银行、投资和互联网等业务高效发展。对外,平安科技向全行业赋能前沿科技能力。
在技术研究和储备方面,平安科技逐渐形成生物识别、人工智能、大数据、云计算以及区块链的核心技术矩阵,国际权威认证的技术能力,应用于各业务场景中,带动全行业科技转型。平安科技以客户为先、开拓进取、创新突破为文化,致力于用科技手段革新全行业,立志成为世界领先的全领域科技服务提供商。
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(责任编辑:刘佳)
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探秘平安科技“AI速度”肖京说我们不止研究技术本身
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& &在过去的日子里,平安科技成绩斐然。近日,平安科技医疗影像在 肺结节检测 和 假阳性筛查 两项上拿下了国际权威LUNA评测的世界第一成绩。仅仅过了不足一个月,平安科技在获得荣耀,在EPFL瑞士联邦理工学院举办的AI作曲国际挑战赛拿下了AI作曲项目的世界第一。平安科技佳绩频传,在业界得到众多好评。
平安科技再次成为被关注的焦点,然而令人疑惑的是作为一家擅长金融科技的企业,何以在人工智能领域取得如此夺目的成绩,更令人困惑的是,何以在短短时间内取得举世皆惊的成果?
无他,不同于以技术标榜自身的大型互联网企业,平安走的是一条传统业务+互联网和互联网+传统业务的独特路径。前者即传统业务线上化,打通线上线下全链路。后者即以大金融资产和大医疗健康为核心,围绕客户衣食住行建立生态圈。这条路走起来委实不轻松,但从平安的AI发展之路或许能一窥这位金融巨擘正在演进的变革之路。
肖京是平安科技首席科学家,也是国家 千人计划 专家,从2015年3月加入平安科技,在近3年的时间内,他亲自见证并参与规划了平安AI的整条路径,在他的叙述中,一家综合金融集团的AI之路渐渐铺展在人们面前。
鱼和熊掌 如何兼得
早在2013年,在平安集团创始人兼董事长兼CEO马明哲的规划里,五年内,互联网或现代科技,将成为带动平安发展的根本引擎。彼时 资本+科技 的双轮驱动战略尽管没有跃然纸上,却显然已经浸入平安的日常运营中。与此同时,在美国计算机视觉领域先后拿下近百项专利的肖京,已然是业内声名鹊起的科学家。令人意外的是,两年之后肖京欣然回国,加入了正在科技转型中的平安集团,当科学家遇上对科技有着强烈诉求的金融巨头,二者产生了浓烈的化学反应。
肖京面临的第一项重任就是构建起平安的大数据体系。作为一家拥有170万员工的巨型企业来说,每天产生的业务数据就是一串天文数字,很早之前董事长马明哲就将数据看作战略资源。为了整合这些天文数字,平安内部用了将近一年时间来打通散落在各个业务子公司的海量亿级数据。数据打通之后,紧接着肖京要为这些数据赋予应用价值,在清洗、整合、制定迭代机制基础上,还要赋予挖掘和分析能力,以便在与应用场景的结合中能够迅速地输出解决方案。
大数据平台的建成,为公司整体运营提高了极大的效率。更难能可贵的是,在大数据平台搭建的同时,平安也已经在着手布局人工智能。肖京坚信当时还未大火的人工智能未来将飞速发展起来: 我们一边在满足大数据方面的规划、需求,同时我们也做好了人工智能领域的规划和准备。先解决金融和医疗领域最重要的需求部分。 顺着这个思路,平安的传统金融和医疗先后赋予科技能力:风险控制、欺诈识别、智能推荐、交叉销售获客、精准营销、智能客服、智能运营、智能疾病预测、智能投顾投研等等。与此同时,肖京所带领的人工智能团队开始筹建起来,这其中就包括刚刚在LUNA评测中拿下世界第一成绩的深度学习团队。
随着近一年的铺垫,平安科技的人工智能团队 初具规模 。 包括人工方面的工作准备、人员准备、项目准备、领域的研究准备,以及人工智能领域比较关键的深度学习平台、集群等。 就像排兵布阵,这些工作在肖京的指挥下,逐渐形成规模和气候。图像定损、平安声纹、疾病预测等明星级的科技产品逐渐被孵化出来,逐渐地,平安AI能力得到越来越多的外界关注。
但现实远没有肖京所说的轻松。传统金融企业转型为科技金融企业,稍有不慎,对于企业而言就是沉痛的代价。在大数据和AI方面,为了尽可能地避免出现不可控的局面,肖京必须谨慎地做出每一次方向上的把握,并为未来留下足够的拓展空间。
首先要认清自己的定位,在这个基础上再来检视这个方向是否适合,如果要做,需要什么样的资源、要做怎样的规划、设计好什么样的阶段性进步的时间表以及成果的检视方法。做好这些规划之后,再与市场结合,分析技术的可行性、业务价值和重要性。根据市场反馈最后再来调整项目的优先级,针对每一个项目,再来看需要的资源、技术、需要哪方面的人才。 在外人看来,这是一套庞杂的过程,但在肖京看来,这是他所熟知和屡试不爽的 平安模式 ,没有任何一个步骤可以 偷工减料 。也正因为肖京乃至平安科技对于技术方向上的整体把控力,平安才迎来了在2017年的 AI速度 。
收获的季节
2017年对于肖京乃至平安,的确是意义非凡的一年,平安声纹经过国际权威机构LFW的检测,准确率达到99.64%的世界领先水平。紧接着,平安科技在专业性极高的 2017 IDC Fintech全球百强榜单 中,一举冲入百强榜第38位,成为唯一入选TOP50的中国企业。再之后,疾病预测取得阶段性研究成果。与此同时,基于图像和语音识别技术,一系列智能科技产品先后问世,引燃市场:包括智能闪赔、平安声纹、安博士机器人、平安众包、天擎推荐引擎、平安颖像、企业知识图谱欧拉图谱等。很多媒体用 开挂 来形容平安的科技成果。在肖京看来,其实是在前两年一系列准备的自然收获。
令人意外的是,作为一名大数据和人工智能领域的专家,肖京并不喜欢强调技术的 大放异彩 。实际上平安的人工智能团队已经建立了全方位的人工智能能力,不仅仅只有深度学习算法,还包括规则引擎、商务智能、强化学习、迁移学习,及传统机器学习如支持向量机、随机森林、无监督学习等,并已全部投入各领域具体的业务应用中。
尽管如此,肖京还是喜欢强调业务专家对智能化应用的重要性,技术人员离开业务专家很容易陷入 自娱自乐 ,无法真正在业务场景中产生业务价值。 就像数学中的应用题,如何高效解出最后的答案才是关键,而不一定要追求复杂高深的解法,毕竟炫技不是研发的目的。
以AI 作曲为例,要创作出美妙的乐曲,不仅仅需要技术团队,音乐专家也十分关键。算法可以直接将音乐变成一串数字,但是音乐是有意义的。用肖京的话说: 专家懂得领域内的痛点 。 音乐分哪些类型,分别有哪些特点,曲子如何分段,每个段落有什么意义,表达了什么场景和情绪,有什么指标来衡量,如果指标乱了会怎样等等, 这些音乐方面的专业知识都需要专家的指导。由此,技术团队才能最终建立能够输出具备音乐美感的模型。肖京说,常识性的知识和经验,数据里很难完整学习到,因此算法如果失去业务知识和经验的指导,就可能产生一些不符基本常识的结果。
不仅仅是AI音乐,在技术应用于业务的所有领域,肖京都恪守这一条 金科铁律 。也可以说这是肖京所信奉的AI商用之路,也是平安能够实现如今 AI速度 的根本所在。
我们的技术研发往往针对具体的场景和目标,这样做出来的任何工作都是在这个问题上最高效、最准确、最能满足我们需求的,所以我们技术最主要的优势在于跟业务和场景紧密结合,不是漫无目的地为了研究而研究,都是为了达成具体场景的具体目标而去研发相应的技术算法。
也可以说,平安研发的技术方案其实就是一套高效的解决方案。这些技术研发工作都在顶层设计的战略布局机制下整体层层递进,在形成一套套解决方案的过程中,系统化地完成人工智能技术能力和平台的建设。当切换到新的业务场景时,只要配以相应领域内的专家,就可以快速高效地做出成果。正是基于这套机制,在LUNA等多项评测中,平安科技可以在很短时间内取得世界领先的成绩。
我们期待平安科技给我们带来更好的产品,期待平安科技继续腾飞。未来,平安科技现要走的传统业务+互联网和互联网+传统业务路径。 + 并不是简简单单的物理叠加,而是水乳交融般的深度融合。平安路径的独特性此时或许分外清晰:丰富的场景、海量的数据、庞大的专家梯队、领先的技术储备、技术与业务的紧密结合,我们相信平安 AI速度 的惊会带给我们更多的惊喜。
关于平安科技
平安科技是国内知名的科技服务提供商,在前沿技术研究和应用方面有着强劲的科研能力。对内,平安科技是平安集团的高科技内核和科技企业孵化器,负责开发并运营集团的关键平台和服务,支持集团保险、银行、投资和互联网等业务高效发展。对外,平安科技向全行业赋能前沿科技能力。
在技术研究和储备方面,平安科技逐渐形成生物识别、人工智能、大数据、云计算以及区块链的核心技术矩阵,国际权威认证的技术能力,应用于各业务场景中,带动全行业科技转型。平安科技以客户为先、开拓进取、创新突破为文化,致力于用科技手段革新全行业,立志成为世界领先的全领域科技服务提供商。
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平安科技进军AI+娱乐领域 智能机器人让未来更可期
AI配合电影选角、AI辅助游戏开发、AI增强娱乐互动、机器人陪你打台球……世界来不及顾及你的惊讶,AI+娱乐已逐渐走进人们的生活,越来越多的智能化娱乐产品开始丰富人们的精神世界,提升人们的幸福感。
AI配合电影选角、AI辅助游戏开发、AI增强娱乐互动、陪你打台球……世界来不及顾及你的惊讶,AI+娱乐已逐渐走进人们的生活,越来越多的智能化娱乐产品开始丰富人们的精神世界,提升人们的幸福感。纵观这两年,从探索融合,到行业引领,AI正在给娱乐行业带来了新的风口。在这样的背景下,平安科技已率先在AI+娱乐应用领域取得“开门红”,特别是AI作曲,不仅填补了市场空白,还一“出生”便惊艳了世界,在国际比赛中一鸣惊人。AI将如何解决娱乐行业的痛点?AI新的风口为什么在娱乐行业?因为这个行业传统太久了。已难以跟上智能化时代广大观众的需求。春节黄金周期间,电影《唐人街探案2》累计票房突破23亿,当红小生刘昊然引爆微博话题。据说,导演陈思诚当年发掘刘昊然时,乃通过让二三十人玩真心话大冒险游戏,然后各自写下现场最喜欢的人来选角,当时90%女生选择了刘昊然,他用这个微妙的数据来判定昊然小伙很有观众缘。这个有点离奇的故事,也反映出电影行业的痛点,如果能通过大数据智能化手段,根据导演的喜好、角色的具体需求、潜在观众的期望值等,在万千学员中选出最优人选,说不定……有更多刘昊然在合适的时候火起来,满足观众不同时期的新鲜感。在AI飞速发展的今天,依靠智能化手段定制千人千面的个性化娱乐服务以不是头脑中的想象,平安科技凭借领先世界的夯实技术实力,为传统娱乐走向AI+娱乐时代拉开了帷幕。不久前,在由瑞士联邦理工学院举办的世界AI作曲国际大奖赛中,平安科技以第一名的成绩告捷。比赛过程中运用的深度学习作曲机器人,为其团队呕心沥血之作,机器人结合基于作曲家知识的专家系统,完美演绎,最终作品脱颖而出,现场评委由衷赞美。接下来,它将带来更多的现实应用。AI科技+音乐,打开了一个新的音乐世界,无疑是最美妙的跨界。早在2017年中旬,国家千人计划专家、平安集团首席科学家肖京博士就率先提出AI音乐三大发展方向:音乐画像脸谱、音乐流行预测、人工智能作曲。“对应三个方向,肖京博士希望AI技术能通过音乐偏好的分析,完善用户性格画像,更精准地掌握用户对音乐的喜好;同时利用AI,对舆情信息等进行分析,直接预测音乐的流行趋势,甚至预测音乐奖项,站在潮流的风口,成为音乐界不可或缺的力量;最后将作曲机器人变为现实。现在,他的愿望得以实现了。”团队负责人说。平安科技将广泛把AI应用到娱乐行业AI作曲成为“AI+娱乐”领域的新星。很多人首次听说“AI作曲”惊奇不已,事实上,在此之前,人工智能作曲领域基本上处于空白状态,并没有一个成熟的解决方案。平安科技技术人员一开始就立下目标,希望打造一个全新的AI作曲系统,用户在钢琴上弹奏几个音符,就能“读懂”,知道后续的音乐走向,编写出一首完整、丰富、优美的曲子,且自动进行演奏。这是一个庞大的市场,快餐式影视作品、广告配乐、场景配乐等的音乐制作,正在消耗音乐人大量的创作精力与时间,AI音乐创作将更容易达到量产的需求。一直努力尝试跨界的平安科技,目前已经与海内外众多知名音乐学府达成合作,将大批跨领域人才收归麾下,组建了一支兼备人工智能研发实力与音乐谱曲能力的队伍。优越的平台,充分的实践试验,让这支团队快速成长,目前已有大量技术积累,特别在声纹识别、自然语言处理、语音识别等领域,已有完备的AI技术方案,这些都为AI作曲技术孵化土壤“施肥培土”。事实上,AI作曲仅仅是平安科技跨界娱乐的开始。接下来,平安科技团队还打算将AI技术广泛应用到娱乐等领域,致力于引领行业的发展,打造娱乐新生态,提升娱乐幸福感、新鲜感,将AI技术发展成像今日互联网一样的通用技术,让每个人都能感知“科技在你身边”的美妙。
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*验 证 码:变革之中的平安科技:曾经的“平安技术部”将如何拥抱人工智能?
[ 亿欧导读 ]
如今,人工智能浪潮席卷而来,众多像中国平安一样的传统行业巨头也位于变革的关键期。平安科技在成立以来,逐渐由原有的技术支持部门成为平安的创新核心所在,期间所做的努力与改变,或许值得业界思考。
也许正在迎来公司成立以来的最大变革。
日人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)最新公布的测试结果,平安科技人脸识别技术以99.8%的识别精度领先国内外等知名公司,居世界第一。
尽管人脸识别精度目前提升空间已经很小,不再是大家关注的重点了,但这一成绩无疑展现了平安科技正在转变的态度,而其目标方向就是。
平安科技自成立之初,就在为平安集团的发展不断提供不可或缺的支撑。
2008年,平安科技由集团信息管理中心改组成立,为集团提供全面的技术外包服务。其职责大致可以引用2016年年报中的一段话表明,“目前(平安)集团四大中心(行政、内控、人事和财务)均将IT技术服务外包给平安科技,主要包括IT专业咨询服务、开发项目服务、应用系统运维服务、电话中心服务、办公支持服务及信息安全等。”
除此之外,在中国互联网转入高速发展期后,远程支付、移动互联网相关技术、云存储与计算、个人征信风控体系等一系列改变行业业态的技术变革接连出现。为了保持技术上的领先地位,作为平安集团“大脑”的平安科技也进入了高速发展期。
在这段时间内,中国平安集团旗下包括银行、保险、理财、医疗在内的几乎所有业务以及其内部IT架构,升级迭代都有平安科技完成。因此在中国平安的年报中,时不时可以看到平安科技为平安集团下属子公司提供技术支持的案例。
2010年,平安科技与平安人寿保险联手,在业内首创金领移动展业(MIT)模式,将多金融产品电子化,通过移动网络终端为用户提供服务。2013年,恰逢移动互联网的风口之上,平安科技又推出“天下通”移动社交金融门户。而包括平安好车、平安好房、平安付在内的平安旗下互联网金融业务中,也均有平安科技的影子。
然而,这种“高速发展”也为平安科技带来了一定的问题,若公司未来想以人工智能为核心进行发展,这些障碍需要解决。
尽管平安集团一直称自己是“卖金融产品的科技公司”,不过作为一家业务横跨保险、银行、理财、征信等众多金融业务的大型集团,技术对于其而言虽然重要,但重要的程度有限。
对集团旗下业务有帮助的技术,会得到一定的支持,但归根结底还是以辅助业务的形式开展研发。因此,更像是一个“长工”的平安科技,作为几乎所有平安业务线的乙方,在集团内部地位比较尴尬。
对平安科技而言,这就意味着对于平安集团业务相关的技术,开展相关技术的研发阻力较小,但对于尚未成熟的前沿科技(如人工智能),在开展相关研究必然会存在一定的障碍。
而在人员方面,由于这些年IT技术迭代速度快,移动互联网、、大数据如浪潮般涌来,而平安科技在通过项目制结构,保证集团业务实时更新的的同时,自然也需要吸纳大量的人才作为基础。
到2016年,平安科技的IT技术人员和管理者已经超过4000人,这几乎在任何一家技术输出型公司中闻所未闻。在进行技术迭代的过程中,上一代技术的研发人员工作量减少,工作性质也逐渐由研发为主转为运维为主,这造成了平安科技一定程度上的人员冗余。而人工智能技术的开发者专业性要求更强,也就给平安科技的“转向”带来了一定困难。
尽管由于“历史问题”,平安科技转向人工智能存在障碍,不过目前看来,这一状况正在得到改善。
平安科技的发展大致可以分为三个阶段,第一阶段是从2008年到2012年,这一时间内的平安科技与其前身平安信息管理中心并无不同;第二阶段是2012年到2016年,平安科技开始开展互联网业务,并逐渐由封闭走向开放;第三阶段则是从2016年至今,平安科技正在由技术提供者成为平安集团的创新核心。
事实上,从第二阶段开始,平安科技由封闭走向开放的过程也就开始了问题解决的过程。而进入第三阶段后,平安科技的转型速度明显加快。
2013年,胡玮出任平安科技首席运营官,在平安集团董事长马明哲的邀请下,胡玮开始了针对平安科技的第一次战略变动。
在他的带领下,平安科技依托业务的相关积累,再继续深化互联网相关产品技术研发的同时,逐渐实现技术开放对外。这些对外业务旨在帮助中小银行提高互联网金融的能力。
同时在2013年,平安开始针对人脸识别方面进行前期的调研,并从2014年开始组建自己的人工智能实验室,进行算法和核心技术应用的研究。
平安科技人工智能实验室以深度学习为主要研究方向,负责解决集团业务中包括机器视觉、自然语言领域的问题,并进行计算机认知领域新兴科技的研发,也正是他们的成果在2017年5月获得了LFW世界第一的排名。
2015年,肖京博士加盟平安科技,负责平安科技大数据分析挖掘,及人工智能在风险管控、欺诈识别、互联网健康医疗、智能运营以及个性化精准营销等金融业务场景的研发及应用。
而在2016年底,平安科技的研发人员似乎也在进行一波换血,尽管部分技术大牛的离职与其战略变动并无关系,但新人才的引进确实会为其研发注入新的力量。
平安科技基础架构首席总监朱永忠,曾任百度系统部高级总监,主导规划、设计和建设百度首个自建数据中心。2015年3月入职平安科技,现在已经离职。
平安科技技术研究院院长曹恒,曾任IBM中国研究院上海分院院长,致力于推动大数据分析和云计算技术的发展,现已从平砍科技离职。
平安科技云平台首席专家,云平台事业部总经理方国伟,曾担任亚马逊首席云技术顾问、微软数据中心和私有云专家团队资深架构师、IBM资深技术顾问。现已离职,据传已加入华为。
平安科技首席应用架构师蔡学镛, 曾任中国银联移动支付首席产品架构师,创新工场首席布道师/架构师,支付宝架构师。他在2016年年初自唯品会重回平安科技,不过现在传闻已再次离职。
而与之相对,平安科技在5月16日对外宣布,公司正在从各知名高校陆续引进一批知名学者,为自身发展注入更多活力。据悉,此次引进的学者分别来自清华大学、国防科技大学、上海交通大学等国内顶尖学府,他们的研究方向主要集中在人工智能方面,包括但不限于机器学习、深度学习、语音识别、声纹识别等领域。
目前,平安科技在人脸识别、大数据挖掘检索、智能语音交互、自然语言理解等方面都取得了不错的成绩。而平安科技本身也正在变革之中,逐渐成为平安集团的真正“大脑”与创新核心。
如今,人工智能浪潮席卷而来,众多像中国平安一样的传统行业巨头也位于变革的关键期,而平安所做的努力值得思考。
由SHMBA创投联盟主办的将于日举行,邀请到卫哲、章苏阳、董占斌、方宇锋等20位投资嘉宾出席,并举办创投酒会。大赛将围绕“新消费、新金融、智能科技、医疗科技”四大板块展开,优胜项目将有丰厚奖励。
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