问一下笔记本电脑用nvidia显卡设置官网查找了适合自己显卡的驱动,结果装完重启进桌面就卡死了

正在初始化报价器问一下笔记本电脑怎么用独立显卡3个回答琳子么UZBA:1、开机进入bios,一般是开机按f2或者del,各种电脑不一样2、找到主板设置选项卡3、屏蔽掉系统集成的显卡4、按f10确认退出重启以后都是默认独立显卡运行了
shw_002你好!很高兴为你解答,独立显卡在玩3D游戏,看高清电影,或者设计3D效果图渲染的时候对于集成显卡有着完全的优势的!玩3D游戏效果好坏就取决于独立显卡的好坏,看高清的时候有,独立显卡好的话,你看电影就不卡,而且CPU也占用很低,3D效果图渲染一块好的显卡可以比差的显卡快上好几十倍了啊!当然一般要是就上上网,聊聊天的话,独立显卡体现不出优势的,反而比集成显卡耗能大!
大哥大房贷首先我们利用鼠标右键单击电脑桌面空白处,选择NVIDIA控制面板选项。
在接下来的页面左边选择“管理3D设置”,在“管理3D设置”页面选择“程序设置”,接着在首选图形处理器的时候,有两个选择,一个是全局使用集显与另一个独显,只要我们点击选择独立显卡,我们电脑以后的操作都优先使用这个选择。
接着我们进入配置可交换显示卡的菜单,我们在其中选择高性能GPU这个选项,然后再进行下一步确定,然后我们的笔记本电脑就运行独显,设置才算成功。
热门问答123456789101112131415161718192021222324252627282930相关问答3个回答bangelcuit关闭笔记本电脑触摸板,可以免在打字的时候,手腕会不小心碰到触摸板,容易造成误操作。
首先确认所购买的产品是否有独立触摸板开关按键,一般情况下,该按键在触摸板右边不远处。
...3个回答chunfei11在控制面板--电源选项里可以调,笔记本一般调亮度也有快捷键的,看看你的F1----F12上面.应该有上面有太阳图案的,那就是调亮度的,按住FN+那个键就可以了.
3个回答快乐煮妇_9242您好!
为您推荐神舟(HASEE)战神Z7M-SL7D2笔记本电脑,它有超高性价比,散热良好,显卡运行流畅,做工也没的说。固态硬盘开机很快(5s),屏幕也没有坏点和漏光。i7...3个回答毛毛虫pig1打开你的“网络和共享中心”,选择其中的“设置新的连接或网络”。2在对话框中选择“设置无线临时网络”3这里需要注意的是“安全类型”里一般有三种可选,“WEP”、“WPA2-个人”以...3个回答黎约绛血Pl很简单,你只要在笔记本上的显示器设置中将子显示器激活就可以了。 还有HDMI数据线如果你可以使用的话HDMI也可以把你笔记本的声音也传输到电视上的。
3个回答阿瑟574看笔记本电池损耗,可以安装一个 “鲁大师”的软件, 如果电脑里面已经安装了鲁大师的话,打开鲁大师,点击电池信息,就能看到当前笔记本的电量了; 注意日常对笔记本电池的保养,希望我的回...3个回答hxp8786520就在你的笔记本上有个功能键,就是热键:“Fn”键。还有笔记本最上边的按键从F1到F12上都有符号,有的是蓝色的字,有的是白色的,蓝色的就是在Fn键同时按下的时候才实现,而还有一种就...3个回答西子nnk1、专业的3D设计还是台式机,笔记本毕竟有限。
2、硬盘500G;内存最好双通道(推荐2X4GB/
3、显卡最好选A卡,A卡渲染和图像处理好于N卡(推荐128位宽,显存...3个回答鹘鹰8笔记本电脑可以使用手写板。
手写板多装采用方便快捷即插即用的USB接口进行连接,而一些产品还是采用串口或PS/2+串口进行连接,笔记本电脑使用时建议购买USB接口的手写板。安...3个回答小圆圈_694笔记本的功率一般全部加起来一般在65W,其中cpu的功率最大,大约25W,也就是说65W的笔记本其最大功耗是50W,90W的就会是70W,40W的就会是30W,这些都是笔记本的极限...一.安装环境:
硬件:微星GE70 2PC 089-XCN,14年性价比较高的一款,然而两年多过去后配置已经落伍...当年的价格现在能买到i7+GTX1050了...
    CPU:intel i5 4200H &双核四线程 &2.8GHz
    显卡:Intel HD 4600 + Nvidia GTX 850M
    硬盘:Linux系统分配了100G,现在我主要还是用Windows所以给Linux分的比较少,不过看大多数做深度学习的/home至少分300个G...
    内存:16G
系统:LinuxMint18.1,基于Ubuntu 16.04系统。
    选择LinuxMint的原因就是,Ubuntu上显卡驱动不好装,装不上,装上之后重启不能登录桌面...Mint看起来人性化些,而且作为桌面操作系统用也是不错的选择(除了没有QQ和迅雷这俩我离不开的软件...还有微软Office套件...)
准备安装:CUDA8.0+OpenCV3.2+Caffe
二.Windows10+LinuxMint18.1双系统安装
    这个单开一篇文章说吧...(我还没写,请先参考这篇可读性比较好的文章:)
    简单来讲,推荐选择UEFI引导方式,硬盘分区表GPT,Windows那部分保持不变,留出个几百G的空余(留多少看你心情吧),然后100~300M做EFI引导分区,和内存等大的交换分区,剩下全给/ Ext4,或者你单独给/home多少多少...
    安装时候有个第三方驱动的问题,使用第三方驱动需要关闭安全引导,一定记住你定的那个密码,重启后它问你那个密码不是直接让你输入密码,而是问你第几个数字是啥,有意思...
    我建议装完系统后更新一下,有的教程说不要更新,我感觉更新总是好的...Mint的软件源尽量不要改,我改成过中国的,然后就出错了...网速能忍的情况下尽量不要改...如果你知道哪个源好用评论告诉我&_(:з」∠)_
    系统安装倒是不难,接下来最头疼的问题来了,就是安装驱动。
三.Nvidia显卡私有驱动安装
    你可能会遇到声卡驱动问题导致电脑没声音,网卡驱动问题导致不能上网,触摸板驱动问题导致触摸板不能用,键盘驱动...键盘能有啥问题顶多是键盘灯不亮...没办法你的电脑本来就不是为了Linux而设计的(不过还真有出厂预装Ubuntu的),缺少驱动问题要自己想办法了。
    下面只说显卡驱动问题。有个尴尬的问题就是系统默认安装了nouveau开源驱动,你是可以把它加黑名单,但貌似在拔掉显卡前这个驱动是不会停止工作的,你也就装不上官方驱动...显卡咋拔?拔了不黑屏了吗...就算禁用,那也黑了...尤其这双显卡...不管了...
    进入系统设置最底下有个驱动管理,点进去后你能看到,给你推荐了驱动,Intel那里选择intel-microcode就好,NVIDIA那里有两个,一个NVIDIA官方的闭源驱动,一个叫nouveau的开源驱动。显然闭源的效果要比开源的好,而且你要装CUDA肯定需要官方的显卡驱动。但由于Linux的政策限制,预装了nouveau驱动,在装官方驱动之前,你要把这个开源驱动加入黑名单,不加的话官方驱动装不上。
    我尝试了从官网下载最新的驱动安装包然后进命令行模式装,可惜各种报错...所以还用系统推荐的吧...
    1.为了将nouveau加入黑名单,编辑 /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在文件后面加入blacklist nouveau.
    2.到系统设置里找驱动管理,选择两个推荐的驱动,点应用更改。
    3.等,我装的时候等了5个小时,进度条一直剩一点点,然后我就直接重启了,重启后会进入那个上面说的关闭安全引导的步骤,输对密码后就可以正常进系统了。
    最好是多等等,我等一个小时时候进度条也剩那一点,直接重启后桌面就开始崩溃了,显然驱动没装好...说实话我现在都不知道装不上是因为网速慢还是看脸,所以嘛,多等等就是了...毕竟重装了6遍系统才成功把显卡驱动装上...
    装好后,系统右下角会有一个N卡的logo,点它进NVIDIA X Server Setting可以切换显卡的,每次切换都需要注销。(如果你也用微星你会发现电源灯由蓝色变为红色,证明独显工作了。装好独显驱动后steam里好多游戏都可以流畅运行!)
    你也可以进一步确认一下,进终端输入nvidia-smi后出现以下信息表示安装成功。
四.安装CUDA8.0和cudnn v5.1
    去下载最新的CUDA安装包。如图
    此时我下载的是cuda_8.0.44_linux.run
    版本选择16.04,因为Mint18是基于Ubuntu16.04的。然后选runfile那个。
    执行命令:
    sudo&sh&cuda_8.0.44_linux.run&&--override
    启动安装程序,按住空格到最后,老长了,相信你不会看的,输入accept接受条款。
    Q1: You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue? 咋不支持了,配置低还是怎么...那也不能不装啊,输入y
    Q2: Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48? & & & & & & & & & & & & &别装,刚才装过了。再装装出问题来...害怕,输入n
    Q3: Install the CUDA 8.0 Toolkit? & & y
    Q4: Enter Toolit Location & & & &回车就行默认安装路径:/usr/local/cuda-8.0
    Q5: Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? & & & & &y
    Q6: Install the CUDA 8.0 Samples? & & & & &y
    Q7:Enter CUDA Samples Location & & & 还是回车,默认路径:/home/用户名
    装完CUDA8.0后,需要将cudnn相关头文件和so文件放入cuda8.0相应的目录中:
    先解压cudnn
    然后,我是直接图形界面移动的,命令的话:
cd /home/用户名/Softwares/deeplearning_softwares/
cd cuda/include/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
cd ../lib64
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    建立软连接,终端输入:
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.<span style="color: #
sudo ln -s libcudnn.so.<span style="color: #.1.<span style="color: # libcudnn.so.<span style="color: #
sudo ln -s libcudnn.so.<span style="color: # libcudnn.so
    设置环境变量,终端输入:
sudo gedit /etc/profile
    打开文件后在末尾加入(要是没装gedit就装一个,用啥打开都行)
    PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export PATH
    保存后,创建链接文件
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
    按i进入插入模式,增加下面一行
    /usr/local/cuda/lib64
    ESC退出,输入 :wq 保存退出
    终端输入:
sudo ldconfig
    使链接生效。
    cuda Samples测试
    打开CUDA&8.0&Samples默认安装路径,终端输入
cd /home/用户名/Workspace/CUDA_Samples/NVIDIA_CUDA-<span style="color: #.0_Samples
sudo make all -j4
    (看起来缺了什么文件,我暂时不知道...)
    我处理器4线程的所以写j4,为了能效率高点,你8线程的也可以j8,双线程的就直接make all吧...
    如果出现了“unsupported&GNU&version!&gcc&versions&later&than&5.3&are&not&supported!”的错误,这是由于GCC版本过高,在终端输入
        cd&/usr/local/cuda-8.0/include &
        sudo&cp&host_config.h&host_config.h.bak&&
        sudo&gedit&host_config.h&&
        ctrl+f寻找有“5.3”的地方,只有一处,如下&&
        #&if&__GNUC__&&&5&||&(__GNUC__&==&5&&&&__GNUC_MINOR__&&&3)&&
        #error&--&unsupported&GNU&version!&gcc&versions&later&than&5.3&are&not&supported!&&
        将两个5改成6,即&&
        #if&__GNUC__&&&6&||&(__GNUC__&==&6&&&&__GNUC_MINOR__&&&3)&&
        保存退出,继续在终端输入&&
        cd&/home/clark/Workspace/CUDA_Samples/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples&&&
        sudo&make&all&-j4&(4核) &
    完成后继续向终端输入&
cd bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery
    出现如下图所示,表示成功安装cuda
五.安装OpenCV 3.2
    从中下载opencv3.2.0版本到本地。解压到&/home/用户名/Compile/opencv-3.2.0/
    先安装OpenCV的依赖
sudo apt-get -qq remove ffmpeg x264 libx264-dev
sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config libtiff4-dev libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev
sudo apt-get -y install libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-<span style="color: #-dev libxine-dev libgstreamer0.<span style="color: #-dev libgstreamer-plugins-base0.<span style="color: #-dev
sudo apt-get -y install libv4l-dev libtbb-dev libgtk2.<span style="color: #-dev libfaac-dev libmp3lame-dev unzip
sudo apt-get -y install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev ibvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils ffmpeg
    在本地编译安装OpenCV3.2.0
cd /home/用户名/Compile/opencv-<span style="color: #.2.<span style="color: #/
mkdir build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
sudo make install
    默认安装, 头文件会在/usr/local/include中, so文件在/usr/local/lib中。
六.安装Caffe
    先安装Caffe的依赖
sudo apt-get install build-essential #必要的编译工具依赖
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
    安装pip和easy_install
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-setuptools
    从github上下载caffe源码(默认下载位置是你当前命令行所在的位置,默认为/home)
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
    下载完放到/home/用户名/Compile/caffe/python
    安装Python的依赖
cd /home/用户名/Compile/caffe/python
for req in $(cat "requirements.txt"); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $ done
    caffe的依赖安装完毕后,开始编译caffe源码
cd /home/cty/Compile/caffe-master/
cp Makefile.config.example Makefile.config
    把example的内容抄到config文件后,我们打开Makefile.config这个文件修改它的内容。
      USE_CUDNN := 1 & & & & & & & & &#取消该句注释&& &      OPENCV_VERSION := 3 & & & & #取消该句注释 &      PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include&& &      WITH_PYTHON_LAYER := 1 & #取消注释&& &      INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/include/opencv /usr/local/include/opencv2 /usr/include/hdf5/serial& &      LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
    终端输入:
cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln libhdf5_serial.so.<span style="color: #.1.<span style="color: # libhdf5.so
sudo ln libhdf5_serial_hl.so.<span style="color: #.0.<span style="color: # libhdf5_hl.so
sudo ldconfig
    然后
cd /home/用户名/Compile/caffe/
make all -j4
    出现了错误如图
    原因是我们没有安装protobuf.git
    所以我们先
make clean
    然后去github下载安装protobuf.git,放在哪你知道的
git clone https://github.com/google/protobuf.git
    然后
cd /home/cty/Compile/protobuf
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
    然后又出错了,autoreconf:not found
    好我们再安装automake工具
sudo apt-get install autoconf automake libtool
    这回我们可以回到make all -j4了
cd /home/用户名/Compile/caffemake all -j4
    然后
make runtest -j4
make pycaffe -j4
    又出错,爆炸,喝咖啡那么难吗,我可能看的是“假教程”,用的是假"Linux",输入的是"假命令”...
    fatal error: numpy/arrayobject.h:没有那个文件或目录,原因没装python-numpy
sudo apt-get install python-numpy
之后再make pycaffe -j4就好了
make distribute
cd /home/用户名/Compile/caffe/python
&&& import caffe
没报错,说明caffe装好了。
七.测试例子:
先下载mnist数据集
cd&/home/用户名/Compile/caffe/data/mnist/ &
./get_mnist.sh
不建议你用这个命令下载,因为网络问题,根本下不下来...
所以我们到这个网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
去下载这四个文件
:& training set images (9912422 bytes)&:& training set labels (28881 bytes)&:&& test set images (1648877 bytes)&:&& test set labels (4542 bytes)
速度慢的话回Windows用迅雷吧...
然后解压他们。
解压后的四个文件放到/home/用户名/Compile/caffe/data/mnist/
然后把这四个文件每个文件名字中的.改成-
要不一会儿又打不开找不到文件了...
接下来,mnist数据格式转换
cd /home/用户名/Compile/caffe
./examples/mnist/create_mnist.sh
此时在/caffe/examples/mnist/目录下生成mnist_test_lmdb和mnist_train_lmdb两个LMDB格式的训练集和测试集
开始训练mnist
cd /home/用户名/Compile/caffe
./examples/mnist/train_lenet.sh
    本篇结束。
本人接触Linux的时间不长,作为小白,文中内容难免出错,如果您发现本文内容有误,请评论指出,我会尽快修改并深表感激。
同时,感谢以下文章的作者或转载者,是他们教会了我整个的安装过程。
阅读(...) 评论()(ERROR:15) & 访客不能直接访问笔记本电脑用驱动精灵检测,要安装显卡驱动。结果在安装了英特尔核心显卡控制面板,我的电脑是集成显卡的
笔记本电脑大部分是双显卡。即英特尔CPU自带的核心显卡和独立显卡,显然你这里更新的是核心显卡驱动。核心显卡一般用于平时的上网看视频之类的轻度工作,更新核心显卡驱动可以优化平时的视频之类的观看效果,控制发热等。所以说有基本上玩LOL都用独立显卡,和核心显卡没什么关系,对玩游戏没什么帮助,但对日常操作有一些优化。
安装显卡驱动,最好不要用驱动精灵安装驱动,建议还是用鲁大师修复驱动试试吧,鲁大师更新驱动比较早。
在桌面我的电脑点右键——管理——设备管理器——把显卡前面的+点开——在下面的英文点右键——更新驱动——以后自己选择好驱动文件一步一步的做
我推荐你用驱动人生2009他的检测很准确的还有你自己下载驱动安装一个是要看清楚是什么系统其次还要卸载旧的驱动这是很麻烦的驱动人生一次就给你搞定了如果实在要自己下载就到官网无论是哪个厂家、哪个品牌,所用的芯片都是NVIDIA或者ATI研发生产的,不同的厂家只是用料、做工、设计不相同,芯片都是一样的所以一定要到芯片官方网站下载驱动。你的显卡属于N卡,就到N卡官网去吧可以自动检测的,很可靠的 1.到下面的站点去找驱动,那才是真正的官网,其他的那个都不是权威的。2.网站是国际性的,选择语言“中国”,进入驱动下载。3.要求填入显卡型号,但是在下面有自动检测,你就用那个自动检测合适的驱动4.下载,但是先不要安装5.到控制面板中,卸载所有带有“NVIDIA”的程序,一个都不要保留,然后重启计算机。6.安装你下载的驱动注:当你卸载所有NVIDIA程序并重启以后,电脑可能会很模糊,那是因为你的显卡没有了驱动。安装了新驱动就不会有事了。在安装新驱动时候一般要卸载旧驱动,不然就会驱动中毒,出现显示问题。同一个机构研发的驱动在更新的时候可以自动替换。但是不同机构研发的驱动,它的注册信息是不同的,所以才需要卸载。 如果嫌麻烦就直接用驱动人生2009 这个软件可以自动检测、下载驱动
笔记本多双显卡
一般游戏对独立显卡 驱动更新要求高 有必要更新
更新的时候 最好 集成 和 独立 都更新一下
人的综合分
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为Ubuntu 16.04安装Nvidia驱动解决笔记本发热风扇狂转等问题
来源:装机员┆发布时间: 10:59┆点击:
装机员为您提供的文章咨询供您阅读,如何使用的方法对您有帮助也请您举手之劳分享给您身份的人。
可能有些老旧笔记本与最新的Ubuntu 16.04兼容性不是不好,安装时会有一些问题出现,比如发热量很大,硬盘主板发烫厉害,风扇狂转,耗电,这应该是电源管理兼容不好。但是有的朋友说是Ubuntu的电源管理有问题,这个问题不是绝对的,还是应该是硬件问题。如果是硬件上的问题我们很难解决的,所以我就研究了一阵子怎么从软件层面上解决。我的两个思路就是1、换显卡驱动 2、换电源管理
我们安装Ubuntu 16.04或其他版本的Ubuntu显卡驱动Ubuntu自带的开源显卡驱动,开机后一会摸一下笔记本能明显感觉到烫,而且发现风扇转的很快。后来安装了Nvidia驱动(闭源),安装完,初始化完,重启,很明显感觉到不再发烫了。
不过 Nvidia Prime 项目已经日渐成熟,Intel+Nvidia 双显卡用户可以试试了。Nvidia Prime 可以让 Linux 用户轻点鼠标,即可完成 Intel 集成显卡和 Nvidia 独立显卡的切换。下面,小编用自身的经历,给小伙伴们介绍如何在 Ubuntu 16.04中安装 Nvidia Prime,完美切换双显卡解决上述问题。
我相信,很多刚刚使用Ubuntu的人,尤其是使用笔记本双显卡I+N的,都会被N卡驱动所困扰,不装吧,风扇狂转,温度高的厉害,安装吧,又不知道具体怎么下手,附加驱动选项里一片空白,那么根据我的个人经验和从其他社区得到的信息,在这里再次告诉大家一个安装新版驱动的方法。
如果你先前安装过 Bumlebee,请先卸载:
sudo apt-get purge bumblebee* bbswitch-dkms
然后,在终端中安装驱动和 Prime,如果你想要安装340版本的显卡,你现在不用退出unity关闭图形界面,直接
sudo apt-get install nvidia-340
回车就会安装好了
如果你想要安装一个双显卡切换工具,安装nvidia-prime即可
安装完毕,重启电脑。进入 Ubuntu 16.04,即可发现系统托盘中多了一个 Nvidia LOGO 的指示器小程序。单击这个小程序,在弹出的菜单中选择&Quick switch graphics&(快速切换显卡)。(见下图)
然后这个 Prime 指示器弹出提示,将会重启 X 服务器(其实就是注销一次)(见上图)。
总体步骤就是1:sudo add-apt-repository ppa:mamarley/nvidia2:输入你的root密码3:sudo apt-get update4:sudo apt-get install nvidia-版本号 nvidia-prime5:等待安装完成,重启之后,你的电脑应该就是在用nvidIa显卡驱动了,你可以使用
这个进行显卡切换,你切换之后必须注销登陆一次才行。
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Ubuntu 16.04安装Lua游戏引擎Love
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以上就是装机员给大家介绍的如何使用的方法了,如何使用的方法到这里也全部结束了相信大家对如何使用的方法都有一定的了解了吧,好了,如果大家还想了解更多的资讯,那就赶紧点击吧。
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不知道有没朋友跟我一样是 Ubuntu 和 Windows 双系统?今天有朋友问到我,当他从 Ubuntu 系统重新启动到 Windows 时,会发
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