由于IP地址唯一确定，就看端口号有多少了，不同的端口号可以连接不同的服务端，端口号的长度为16为，2*16次方，所以最多为65535个。
IP地址已经确定，就看端口号有多少。端口号的表示长度是16bit，故最多有65535个。
每台机器的IP地址都是唯一的。但是端口号不同就可以连接不同的服务器。最多为2^16个
端口号一共16为，一共65535种。进行服务器连接，每个连接占用一个端口号，所以最大为65535种。由于服务器有内存限制，没有足够空间建立那么多进程，所以65535只是个理论值
IP地址已经确定，就看端口号有多少。端口号的长度是16bit，故最多有65535个。
由于IP地址唯一确定，就看端口号有多少了，不同的端口号可以连接不同的服务端，端口号的长度为16为，2*16次方，所以最多为65535个。
为啥是C，能否解释一下
服务端怎么定义啊？如果我打开两个不同服务器上的网页算同一个服务端的话，因为都是80端口，那就是选C，否则选D。
这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！
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一台服务器可以连接多少个tcp长连接
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Locked page。天下数据--专业运营香港服务器，物理内存越大，连接越多，所以，理论上说, 锁定页面2:non-paged pool 不可分页内存也就是说，这个连接依赖于物理内存，因为每个TCP连接，都需要在内核中分配一些资源，而这个资源是不能够分页的tcp长连接数最主要其实是两个限制1、韩国服务器
TCP是一种通讯协议,用于交换数据,如QQ有时就用TCP连接.SMTP服务器就是邮件服务器,smtp协议用来发邮件,pop3用来接受邮件.
没有限制，看你服务器配置和性能
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有了一个服务器能干什么？
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我今天租了一个月服务器 挂了一个晨风 就没有然后了。。。听说有人要合租服务器 我这个可以不？
有没有需要服务器的？
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& && && &&&
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15:21 上传
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。 从狭义上讲，服务器是专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务。相对于普通PC来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。 服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比 ...
发帖求助前要善用【】功能，那里可能会有你要找的答案；如果你在论坛求助问题，并且已经从坛友或者管理的回复中解决了问题，请把帖子分类或者标题加上【已解决】；如何回报帮助你解决问题的坛友，一个好办法就是给对方加【热心】，加分不会扣除自己的积分，做一个热心并受欢迎的人！
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& &&&从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。 从狭义上讲，服务器是专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务。相对于普通PC来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。 服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻：服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器，因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。 它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。& && &网站的站长（外贸，游戏，商城，影视）为提高网站访问速度，提高效益。灾备：服务器出现问题时，可以备份以应对不可抗力或人为破坏。可以用来开网站、游戏、资料存储、传输节点、通信等等。
1，在Windows下需要Linux的时候，用几百k的putty就可以远程连接上.
2，代{过}{滤}理，牛逼的阿里云，上什么网都快，有时候觉得网速慢延迟严重，用ssh隧道搞个socks代{过}{滤}理，感觉一下子快了许多，尤其是上外国网站时，
3，搭个web服务器，偶尔测试网页和PHP用，毕竟http比ftp之类的方便多了.
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留言我给个联系方式 求你的机器人用用
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留言我给个联系方式 求你的机器人用用
我没有权限留言 机器人咱们论坛就有 你给我留言你的联系方式吧
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租服务器只挂晨风 有点壕啊
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我也租了个服务器不知道干嘛好 楼主服务器才租一个月啊。。
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能做服务器！
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租服务器只挂晨风 有点壕啊
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这个服务器
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JMeter是目前使用最为广泛的服务器性能测试工具之一，它最大的特点就是拥有一套简单易用的GUI，但它最大的缺点也是由于简单易用导致它某些方面的不足，比如测试脚本（XML）不容易维护等。Gatling正是针对JMeter的劣势做了大量改进，因此相较于 JMeter，Gatling拥有以下优势：
在并发性能方面，Gatling使用了Akka Actors和Async IO, 而JMeter则采用了一个用户使用一个线程的方式 ，一旦并发线程过多，性能就急速下降，很难充分发挥硬件的能力。虽然两个工具都是基于JVM的，但是Actors模型的性能在高并发的情况下性能大大优于Threads，从而使得Gatling在更少的内存和CPU的情况下可以提供同样的测试能力，降低了测试成本。图1和图2分别展现了二者在并发性能方面的表现。
图1，JMeter 2.8
图2，Gatling 1.3.2
图片，测试环境和测试脚本参见：https://github.com/excilys/gatling/wiki/Benchmarks
其中图1和图2分别是JMeter和Gatling在300个用户并发下的测试结果。可以很明显的看出，JMeter的并发量在300上下波动，最高达到400，最低达到200，而Gatling几乎稳定在300。由此可见Gatling性能的稳定性。
在测试脚本方面，Gatling是Scala代码，而JMeter主要是XML代码。Gatling基于一套开源的Gatling DSL API，所以它的功能很容易扩展，也不需要使用者精通Scala语言。DSL的使用也更容易编写出简明，易读性和维护性高的代码，而且还可以使用版本工具进行更有效的管理。因为性能测试应该属于系统发布流程中必不可少的一个步骤，所以测试脚本应该和系统代码一样使用版本工具进行统一管理。
在报表系统上，Gatling提供了一套轻量并且十分友好的Html报表系统，使得用户可以更为快速而方便地查看和分析数据，相反，JMeter的报表系统却十分笨重，且使用也不方便。
三，如何在项目中使用Gatling
对于Gatling这样一个全新的服务器性能测试工具，是否能将它很好的运用到项目中并发挥其优势，这个是一个困扰测试决策者的问题。下面我将结合在一个真实项目中使用和部署Gatling的经验来解答这个问题。
搭建测试环境
在一个大型的Web项目中，测试环境的搭建是项目测试工作开始的第一步，也是最为关键的一步，因为测试环境直接影响到测试成本和测试结果。由于这个项目对于性能的要求并不是很高，我们经过讨论和分析，决定选取虚拟机作为测试平台。这就意味着被测系统以及测试客户端可以使用的硬件资源比如CPU和内存十分有限，因此需要测试工具能充分使用有限的资源发挥最大的性能。
进行负载测试
为了快速实现测试脚本，我首先选择了使用Gatling录制功能进行脚本录制，成功录制以后会在指定的&Output folder&目录下面生成你指定&Class Name&为名字的脚本，见图3。
图3，Gatling Recorder
根据图3的配置，录制好的脚本存放在/Users/twer/work/gatling/user-files/simulations/Common/MyRecordedSimulation.scala。生成的部分脚本代码如下：
class MyRecordedSimulation extends Simulation {
val httpProtocol = http
.baseURL(&http:// :10.17.7.3&)
.acceptHeader(&image/png,image/*;q=0.8,*/*;q=0.5&)
.acceptEncodingHeader(&gzip, deflate&)
.acceptLanguageHeader(&en-US,q=0.5&)
.connection(&keep-alive&)
.userAgentHeader(&Mozilla/5.0 (M Intel Mac OS X 10.8; rv:22.0)
Gecko/ Firefox/22.0&)
val headers_1 = Map(
&&&Accept&&& -& &&&text/html,application/xhtml+xml,application/q=0.9,
*/*;q=0.8&&&,
&&&If-None-Match&&& -& &&&&a3ef2e8f3f9&&&&)
录制代码段1
.exec(http(&request_21&)
.get(&&&/customer/images/new?app_dialog=true&dialog=true&&&)
.headers(headers_18))
.exec(http(&request_22&)
.get(&&&/customer/images?_=2&&&)
.headers(headers_19))
.pause(165 milliseconds)
.exec(http(&request_23&)
.get(&&&/Users/twer/work/gatling/user-files/simulations/testdata/test1.
.headers(headers_20)
.check(status.is(500)))
.exec(http(&request_24&)
.get(&&&/customer/images?view=list&&&))
.pause(86 milliseconds)
setUp(scn.inject(atOnce(1 user))).protocols(httpProtocol)
录制代码段2
录制出来的脚本拥有很多局限性：
只支持1个用户
没有检测点
没有逻辑分层
因此，它并不能用于真正的性能测试。对于这样的原始代码，我们需要进行大量的重构，使代码拥有很好的可读性和可维护性。
首先我们要进行分层处理：
对于录制代码段1，需要建立一个Header类来管理所有HTTP Header，这里使用&Headers.scala&，在录制代码段1中只给出了&headers_1&，实际的脚本包含了大量的Header。
对于录制代码段2，需要将测试场景和测试控制分开，每一个测试场景使用一个文件来保存，代码段2所示的场景使用&UploadImageScenario.scala&来保存。主控脚本也需要分离出来存入&MainSimulation.scala&，通过调用不同的测试场景的脚本，从而可以复用HTTP的配置选项，比如：
val httpProtocol = http
.baseURL(&http:// :10.17.7.3&)
其次，我们还需要增加多用户的支持：
多用户数据的读入，其中&user_credentials.csv&存储的就是用户名和密码
.feed(csv(&user_credentials.csv&))
.exec(http(&request_login&)
.post(&&&/customer/login&&&)
.param(&&&username&&&, &&&${username}&&&)
.param(&&&password&, &${password}&&&)
设置多用户的值。由于我们使用的是虚拟机，所以经过测试，确定为400用户并发。
setUp(LoginScenario.loginScn.inject(ramp(400 users) over(60 seconds))).
protocols(httpProtocol)
最后，我们还要增加检测点，使用check，find，status等函数进行检测，下面的代码检测了用户登出的时候HTTP Response Status是否为302：
exec(http(&request_logout&)
.get((&&&/customer/logout&&&)
.headers(headers_logout)
.check(status.is(302)))
当然，如果测试人员熟悉Gatling DSL API，我们也可以不用录制代码再进行重构，而是直接设计测试系统并进行测试案例的开发。
项目采取了敏捷方法进行开发，所以系统的一些功能在开发过程中会出现频繁改动，导致测试场景和测试脚本也会随之发生改变，因此，测试脚本的可读性和可维护性对于我们来说就非常重要。当某个功能改变之后，使用Gatling脚本就能十分方便的进行阅读和重构。比如对于添加user的功能，第一版只需要能添加user即可（见添加user代码1），而在下一版中，则要求在添加user时可以选择该user具有那些权限（见添加user代码2），代码如下：
.exec(http(&request_add_user&)
.post(&&&/customer/users&&&)
.headers(headers_user)
.param(&&&utf8&&&, &&&?&&&)
.param(&&&user[username]&&&, &&&user2&&&)
.param(&&&user[email]&&&, &&&&&&)
.param(&&&user[password]&&&, &&&user2&&&)
.param(&&&user[password_confirmation]&&&, &&&user2&&&)
添加user代码1
.exec(http(&request_add_user&)
.post(&&&/customer/users&&&)
.headers(headers_user)
.param(&&&utf8&&&, &&&?&&&)
.param(&&&user[username]&&&, &&&user2&&&)
.param(&&&user[email]&&&, &&&&&&)
.param(&&&user[password]&&&, &&&user2&&&)
.param(&&&user[password_confirmation]&&&, &&&user2&&&)
.param(&&&user[plugins][]&&&, &&&customer_dashboard&&&)
.param(&&&user[plugins][]&&&, &&&customer_files&&&)
.param(&&&user[plugins][]&&&, &&&customer_images&&&)
.param(&&&user[plugins][]&&&, &&&customer_pages&&&))
添加user代码2
项目发布后，若项目功能发生改变，我们也可以使用Gatling进行持续的性能回归测试，保证系统性能不会因为某次修改导致非预期的降低。如果降低了，就要进行及时的调查，修复或者是调整，保证性能一直在预期的可控范围内。
Gatling测试报表基于HTML，并且在测试过程中业已生成，所以打开速度很快。而且，当把鼠标移动到不同数据轴上时，都会有弹出框显示这个点上详细的测试数据信息。这种动态显示数据的方式非常方便查看和分析数据。考虑到项目真实数据的不便，我将通过Gatling官方网站给出的示例报表进行说明。
Gatling的报表分为两类：GLOBAL和DETAILS，其中GLOBAL主要是请求相关的统计数据，比如每秒请求数，请求成功与失败数等；其中DETAILS主要是请求时间相关的统计数据，比如请求响应时间，请求响应延迟时间等。
图4 每秒请求数，来自
当鼠标放到图中任何一个点的时候，对应时间点上请求的详细数据就会以图中白色的弹出框的方式进行显示。在下面的请求响应延迟时间图里面也有同样的功能。
图5 请求响应延迟时间，来自http://gatling-tool.org/sample/index.html
3，与CI的集成
项目的CI系统选用的是Jenkins，因为Jenkins有Gatling的插件，所以通过这个插件可以在Jenkins上直接查看Gatling的测试结果，如图6所示。
图6 Jenkins Gatling插件，图片来自：
我们还把生成的报表存档到每个Build里面，这样就可以在每个Build中获得那次测试的所有报表。
更多类型的测试
其他类型的HTTP服务器性能测试，比如瞬间压力测试，耐久性测试等，都十分适合使用Gatling。
四，未来的Gatling
Gatling发布的时间虽然不长，但凭借其优良的性能，DSL模式的脚本，轻量友好的报表系统在众多服务器性能测试工具中脱颖而出。在2013年5月发布的ThoughtWorks技术雷达中，Gatling被列入了ADOPT，并在一些ThoughtWorks项目中得到了实际的运用。不过，Gatling还是存在一些问题，比如不支持分布式模型；默认只支持HTTP，对于其他协议需要自己动手进行扩展；报表种类也不是很丰富 。倘若Gatling 能在这几方面有所突破，那么它必将成为新一代服务器性能测试工具中的杀手锏。
刘冉：现任Thoughtworks高级软件质量保证和分析工程师，曾从事多年软件开发和测试工作。最熟悉的领域是嵌入式系统开发、Linux系统开发、各种脚本以及各种自动化测试系统开发。
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可以测试soa接口吗？
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