用SPSS分析问卷的信度和效度效度时，已经勾选了KMO和巴特利，但是最后的分析中却没有显示出来，这是为什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-08 06:56 标签： 问卷信度和效度检验
用SPSS做问卷的结构效度分析，因子分析的范围_百度知道
用SPSS做问卷的结构效度分析，因子分析的范围
用SPSS做问卷的结构效度分析时，是对问卷所有变量的测量题项得到的结果进行因子分析,还是对每个变量独自的测量题项分别进行因子分析呢？
我有更好的答案
这需要看你问卷的具体问题，如果你问卷中包含若干量表，则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析），如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话，对问卷进行整体的效度分析就可以了。
采纳率：37%
一般是前者
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初学SPSS，请问效度检验中的这四个表怎么看，是什么意思？
9%，也说明不适合做因子分析，因子分析一般要求累计提取信息量在85%以上。第四个表，提取了一个主成分，即一个因子。最后一个数是48，说明主成分提取了c2的69%的信息.7才适合进行因子分析。第二个表，一般来说，KMO大于0。可以用它求特征向量，叫共同度，是说被提取的信息量，比如第二个数0.69，是载荷矩阵。第三个表，最重要的KMO=0.602,不太好 。若有帮助，请及时采纳，谢谢
感觉你回答的好，不过我现在有个疑问就是，要做因子分析累计解释方差在85%以上，，85%这会不会太高了，我这里被告之60%即可，求出处。另外，第四个表能不能详细说明一下，谢谢。
85%这会不会太高了，我这里被告之60%即可，求出处----&一般说来，如果前K个主成分的贡献率达到85%，表明前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息，这样既减少了变量的个数，又便于对实际问题的分析和研究。&张文彤，SPSS统计分析高级教程，215页。第四个表能不能详细说明一下，谢谢----这是因子载荷矩阵，显示的是各因子在各变量上的载荷，即是各因子对各变量的影响度。比如，第1个数是0.867，表明：Zc1=0.867F1 + ε很容易看出，0.867就是第一个主成分对标准化的变量ZC1的影响度。
采纳率：90%
来自团队：
你的问卷就4个问题？那还做什么效度检验啊！
这只是其中一部分。
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问卷的效度通过SPSS做因子分析出结果之后，通过哪个数据来说明效度？
问卷的效度通过SPSS先进行了KMO和Bartle检验，然后做了主因子分析，公提取出了7个因子。 分析结果出来五个表，有： 1、公因子方差 2、解释的总方差 3、成分矩阵 4、旋转成分矩阵 5、成分转换矩阵。 我的问题是： A） 想要证明该问卷的效度，应该看以上五个表中...
我有更好的答案
因子载荷 是哪个数据？ 我觉得应该看成分矩阵 旋转成分矩阵
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