人工智能开发工资一般多少
人工智能开发的工资一般多少？目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。
据了解，2018届互联网校招已经陆陆续续开展了，有20多家企业年薪突破了30W。其中包括谷歌中国、微软、google、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条的知名互联网企业。
这些企业给校招生开出的年薪水平均在30万以上，不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。谷歌中国的人工智能岗位年薪排在首位，高达56万元人民币。
其中大疆提供的普通offer月薪为2.4万人民币，一年发15-17月薪水。不过特别offer月薪能达到3万人民币，也是年发15-17薪。
2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值（GDP）的增长。
作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业的多金岗位。
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今日搜狐热点|0微博Qzone微信人工智能行业4万月薪招不到人：哪些岗位最吃香随着互联网、大数据、云技术、人工智能技术的发展，新一代技术浪潮催生新的企业经营模式和用人需求，人工智能与人类智慧在促进商业发展过程中，如何互相影响和分配，一直是热议的话题。智联招聘日前发布了《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，基于全站大数据，将人工智能辐射的企业招聘需求及求职者技能进行检索及文本分析，提炼出人工智能岗位需要的技能标签，以技能标签为基础进行供需数据的提取和分析，携手权威学术机构，为业界描绘人工智能的人才供需版图。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，目标是对人类智能建立数学模型，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。国务院《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）：到2020年人工智能核心规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。到2025年，人工智能核心规模将超4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年，人工智能核心规模将超1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》：“到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。”核心发现人工智能让求职者产生技能迭代焦虑：求职者在技术的洪流中更能体验技术更新迭代的速度，因此他们的学习成长焦虑和实现自我价值愿望最强烈。过去一年，人工智能人才需求量增长近2倍。算法工程师增速最为迅猛，2017年一季度环比增长60%，2017年二季度环比增长36%，2017年三季度环比增长43%。程式化、重复性岗位下降趋势初现：人工智能逐渐取代人类工作岗位，尤其那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。企业招聘时更看重技能：招聘条件中，与AI相关的热门技能标签的关键词中，“数据分析”出现频次最多，占比39%；数据挖掘占比19%，排第二；图像处理占比14%，位列第三；机器学习占比为11%，位列第四。AI人才主要由兄弟行业跨界而来：高校还未来得及形成人才输出，AI存量人才主要来自企业自身的培养，而互联网、电信相关的行业成为AI人才的重要转化来源。AI人才薪酬看涨：拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于1元/月，占比40%。与企业给出的薪酬预算来看，具备很大的上升空间，元/月区间、2区间的招聘缺口较大，这体现了AI岗位，尤其是中高端岗位，企业一时用高薪也难招到合适的人才，也从侧面表明具备拥有AI技能的存量人才薪酬持续看涨。现状人才需求爆发增长人才需求增幅远超全国平均随着人工智能在实践上的不断突破，越来越多创业型公司加入到AI相关业务的创业大潮中，这一发展窗口催生大量人才需求。根据智联全站大数据，我们看到2017年第三季度人工智能人才需求量相较2016年第一季度增长179%，是2016年第一季度人才需求量的近3倍。AI人才的需求量不仅相较历史有爆发性增量，与全国平均招聘需求人数的增速相比也颇具优势。AI人才需求量在2017年第一季度同比增长112%，远超全国67%的招聘人数需求增速。软件工程师需求位列第一人工智能的人才需求量在整体的爆发式增长中，主要集中在几个热门职位。其中软件工程师在需求人数绝对值上位列第一，截至2017年三季度，相较2016年一季度需求人数增幅达83%；其次是IT技术支持/维护工程师，同期相较2016年一季度需求人数增幅388%，另外，Java工程师、数据库开发工程师虽然需求人数绝对值偏低，但增速较高。那些岗位就业影响最大？不可否认，人工智能正逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。这类岗位的特征是，人类的工作效率与机器的工作效率完全无法竞争，使用机器的成本将低于雇佣人工。因此，这类岗位未来很大程度上有被替代的可能性，我们筛选一些典型岗位进行数据观察，这些岗位都出现不同程度的环比负增长。以投行业务为例，连续三个季度同比出现负增长，2017年第一、二、三季度环比增长分别为-54%、-53%、-41%；校对/录入的负增长幅度更大，2017年第一、二、三季度环比增长分别为-64%、-75%、-53%。相对而言，情感、创意型岗位稳定增长，但要求更高。人工智能在程式化的岗位中实现越来越多供给后，人类的精力和智慧将在思想升华，精神创造，艺术文化等方面得以发挥自身的特长。情感、创意型岗位将保持稳定向上的需求态势。例如，2017年5月份阿里巴巴发布“人工智能设计师”，这就是“鲁班”。去年“双11”的4亿张横幅广告，就是靠它完成的，约等于每秒做8000张。AI通过不断学习、练习，可以掌握横幅广告设计的所有套路风格，但作出来的作品风格也不可避免地陷入雷同。阿里巴巴消费者事业部资深总监杨光表示，未来人工智能不会完全取代设计师，而是帮助设计师解决重复性工作，为缺乏设计能力的商家服务，重塑整个设计生态。需求数据分析最热门企业招聘看重这些技能在含人工智能技能要求位列前十的职位需求中，梳理职位招聘条件中与AI相关的热门技能标签的关键词结果显示，其中数据分析出现的频次最多，占比39%，数据挖掘占比19%，占比第二。除此之外，图像处理在实际应用中较为广泛，如生活中的美图软件、地图软件中的道路识别、AR应用、电影制作、照相机及无人机应用、医疗设备及摄像头等产品和技术都属于图像处理的应用范畴，因此图像处理这一技能关键词在AI 职位需求出现的频次占比14%，位列第三。机器学习是人工智能的核心，其应用遍及人工智能的各个领域，是使计算机具有智能的根本途径，在AI需求岗位的招聘需求中，机器学习的关键词占比为11%，位列第四。需求集中在一线城市人工智能的人才需求主要集中在北上广深等一线城市，北京占总需求量的30%。拥有阿里巴巴、海康威视等人工智能属性的优秀企业，这也让杭州的人才需求量占比4%，成为一线城市外的重要力量。天津则以2%的岗位需求占比上榜TOP10城市之列。而目前国内AI人才的城市分布与需求端基本匹配，其中北京、上海、深圳人才供给占比多于需求占比，广州、杭州的人才供给少于需求占比，人才紧缺的程度更高。天津的AI人才供给为1%，与2%的人才需求相比，也存在一半的缺口。创业公司需求大大数据显示：在国内人工智能产业链中，80%的企业属于B轮或B轮以前的初创企业，人工智能的人才岗位主要集中在中小微型企业中。其中企业规模在100-499人的企业需求占比最高，达到35%，20-99人的企业需求占比29%，500-999人的企业需求占比11%。中小微型企业在人才上的需求更加迫切，需求量也较大，但这些企业在招募人才时难度也比较高。企业为了满足用人需求通常放低要求，有33.1%的企业对人才的工作经验没有提出要求。要求工作经验在3-5年的岗位需求占比 33.3%。矛盾月薪三万难招人人才输出滞后 存量全靠跨界人工智能并非新兴概念，但在AlphaGo大获成功后，才真正掀起了新的商业化应用高潮，高校目前还未形成人才输出。大数据显示，当前市场上的AI人才主要毕业于计算机科学与技术，占比23%；软件工程，占比8%；电子信息科学与技术，占比7%。从毕业院校分布上，人工智能人才毕业的院校较为分散，尚未有个别院校形成突出的供应，整体以理工类的院校为主供方。人工智能人才主要毕业于理工类见长的院校，清华大学、西安电子科技大学、华中科技大学分列前三，天津大学位列第十八。人工智能领域的知识、技术门槛较高，跨界难度大，但企业在人工智能领域的探索却热情日益高涨，因此短期来看，人才缺口将被继续放大，供给压力凸显。目前AI存量人才主要来自于企业自身的培养，通常是以技能更新和迭代为主。而互联网、电信相关的行业作为离AI领域最近的兄弟行业，成为AI人才的重要转化来源。从人才所在的行业发布来看，AI人才主要分布在计算机软件行业，占比30%；互联网/电子商务行业，占比22%；通信/电信/网络设备行业，占比17%；IT服务及电信运营行业分别占比11%。从事大数据工作的人才将成为最容易实现跨界的人群，但高端需求如机器学习、图像处理等技术门槛较高的岗位跨界较难，多依赖于海外引进专家，并通过日常的工作实践中的知识分享进行人才培养。“大牛”高薪难聘在人工智能人才呈现巨大缺口的市场状况下，企业给到人才的薪酬普遍高于全国平均薪酬。2017年秋季在线数据显示，全国37个主要城市的平均薪酬为7599元/月。拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001──15000元/月，占比40%；8001──10000元/月区间占比34%；15001──25000元/月区间占比20%。虽然他们已经属于高薪人群，但与企业给出的薪酬预算来看，依然有上升空间，元/月区间、25001──35000区间的招聘缺口最大，这体现了AI岗位，尤其是中高端岗位，企业一时用高薪也难招到合适的人才，也从侧面表明具备拥有AI技能的存量人才薪酬持续看涨。机器学习最紧俏具备AI技能标签的存量人才中，当前所从事的职业主要分布在软件工程师、高级软件工程师、互联网产品经理/主管、软件研发工程师。这些岗位中的一部分人已经开始从事AI相关的工作，另一部分则具备技能标签，但尚未进入AI领域，属于AI人才转换的重要来源。企业在招聘员工时，可以重点锁定这些岗位的求职者。与需求端技能标签的占比看，数据分析方面的人才供需结构较为匹配。其次，具备图像处理技能的求职者占比14%；数据挖掘技能人才占比13%；机器学习人才仅占比6%，出现了结构性供需错配。前景人工智能颠覆就业结构AI 对人类就业的威胁逐渐乐观以大数据、人工智能的发展为特征的第四次工业革命来临，生产力进一步提升。人与机器的合作将成职场常态，人们一度陷入对人工智能“抢饭碗”的恐惧中，诸多研究机构表明，人工智能将创造更多就业机会。知名咨询公司Gartner指出，在2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。从2020年开始，人工智能创造就业数量将会超过造成失业的数量，人工智能会在“杀死”180万个工作机会的同时，制造230万个新的工作机会。根据德勤最新报告，人工智能已经在英国取代80万个低技能工作岗位，但同时在英国创造了350万个新就业机会。其中，后者的年收入比前者多1.3万英镑。AI技术让知识型、技术型人才更抢手人工智能的技术门槛很高，且难以通过短时间的学习掌握，具备学术知识以及实操经验的技术大牛是企业争抢的目标，知识型、技术型人才可复制性差，可替代性差，因此企业在追逐人才时通常处于被动状态，更出现高薪难求的状况。AI让求职者产生技能迭代焦虑智联招聘1月10日发布了《2017白领满意度调研报告》显示，2017年人工智能全面爆发，当被问及对人工智能发展的态度时，有38.5%的天津白领选择无所谓，有40.4%的天津白领表示“人工智能技术替代工作已成既定事实，我为此感到焦虑”，有21.1%的天津白领表示人工智能只是炒作的热点，无需焦虑。在感受到焦虑的天津白领中，有20.6%已采取相应行动，有27.3%的白领表示时刻关注人工智能的发展动态。另外有45.0%的天津白领尚未采取任何行动。人力资源专家表示，人才的真实需求将助推人才培养机制，人工智能在风口期催生很多需求泡沫，当行业回归理性后才能更清晰的看到人才的真实需求，企业、 高校、及社会培训机构也将根据实际的人才技能需求针对性的培养市场需要的人才。AI人才:前瞻性 有经验 善学习 能创新“我们在招揽人才时，最看重的是实际动手设计能力以及对智能产品发现的前瞻性。在工作中的学习能力、创新能力以及面对压力的应变能力和面临瓶颈时解决问题的能力也很重要。”天津朗誉科技发展有限公司主营自动导引运输车（AGV，即“Automated Guided Vehicle”的缩写）的研发、生产、销售，拥有一批知识结构合理，不同技术专长的大学教授、硕士生、博士生、博士后组成的富有研究开发经验的技术设计队伍。同时拥有一支多工种，富有实践经验的中级工以上技师、高级技师组成的技术施工队伍，是一个拥有研究开发、设计制造、市场开发、安装调试能力一体的高科技专业化公司，先后承接了海尔集团，海信集团无人物流运输项目，以及光伏企业代表者协鑫集团的AGV项目。“公司的基层人工智能人才的月薪在6千元左右，按照公司分项目制，还有项目分红机制，”副总经理杨国安告诉记者，“我们与天津大学、南开大学、河北工业大学等高等院校建立了长期课题研究和技术合作关系，作为企业发展的强大的信息源和技术支持。我们按现代企业的规划要求设置三个中心：科技产品研发中心、市场发展中心和产品生产制造中心以及多个部门，其中最迫切需要的就是人工智能方面的研发技术人才，比如：PLC工程师，机械设计工程师，电气设计工程师，需求量在5—10人左右。技术难题是由研发经理和外聘的教授解决，新人面对的主要还是基础设计，侧重于能力培养和储备方面。”据悉，该公司今年需要招聘3名软件工程师、3名嵌入式软硬件工程师、2名机械设计工程师，均需要全日制本科以上学历。杨国安表示，公司的员工要具备较高的机械设计能力，能独立完成设计方案；具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力，并且对AGV行业感兴趣，这是很重要的加分项。（天津日报）收藏32920本文为OFweek公众号作者发布，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。电子科技领域尽在我眼。+关注
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年薪25万只是白菜价!人工智能岗位引关注
　　近日，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传。
　　清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的出价，引起了不少高校应届生的关注。
　　而从拿到这些企业offer的同学反馈来看，这份清单显示的年薪水平还是比较准确的。另外，今年互联网企业中研究深度学习、机器学习、人工智能等岗位比较火热，在他们看来，校招年薪25万人民币只是白菜价。
　　高薪清单曝光，算法工程师最吃香
　　根据校招薪水公号称，2018届互联网校招已经陆陆续续地开展了。中新经纬通过对高薪岗位梳理发现，有20多家企业年薪突破了30万。
　　其中包括微软、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条等知名互联网企业，他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上，不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。
　　其中，谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币；其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万；第三是谷歌的算法工程师岗位，年薪50万；排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究(SSP)岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万、32.4万。整体来看，算法工程师岗位最吃香。
　　多位参加今年互联网科技企业校招的2018届毕业生向中新经纬表示，这份高薪清单还是比较准确的。在某“双一流”大学控制科学与工程专业读研的李航(化名)介绍，“这份网传的高薪清单在我们应届毕业生中间比较受关注，里面显示的年薪水平还是比较准确的。”
　　“我身边就有同学拿到了大疆、美团、海康这些企业的offer，他们提供的薪资待遇水平与清单中几无差别。但清单里显示的都是各个企业这个岗位最顶级的待遇，而这些岗位一般加班比较严重。”他说。
　　据一位拿到大疆offer的学生向中新经纬介绍，大疆提供的普通offer月薪为2.4万人民币，一年发15-17月薪水。不过，特别offer月薪能达到3万人民币，也是年发15-17薪。这与清单中显示的大疆算法工程师岗位30万-40万人民币年薪相差不大。
　　人工智能火，年薪25万只是白菜价
　　在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。人工智能人才到底有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现相当多的招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。
招聘网站截图
　　多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向人工智能，尤其是与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。据证券市场周刊，2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币。
　　2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。
　　而这次公布的这份校招高薪清单中，有许多岗位都和人工智能有关。
　　李航目前已经收到了一家来自上海某电子研究所和一家某科技外企的offer，他打算从中二选一。谈到今年校招的感受时，他表示相比于去年，今年研究机器学习、深度学习、人工智能的岗位比较火热，但这些岗位要求条件也比较高，计算机专业的毕业生更具有竞争力。
　　“网上那份高薪清单里有不少算法工程师的岗位，其实这个岗位集中研究深度学习和计算机视觉，从今年的行情来看，这两个方向是给薪水给得最高的。”他说，“这样的岗位比较看重个人能力，如果不是名校毕业，有名企的实习经历也能加分不少。”
　　他补充道，做算法的岗位一般工资都比较高，年薪基本是30万人民币起步，“年薪25万人民币的技术岗位现在没有吸引力，在我们看来都是白菜价。”
　　有研究数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。
资料图(来源：中新网)
　　人才缺口大但潜力足
　　但需要指出的是，目前我国人工智能、深度学习等领域存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。
　　据领英10日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数只超过5万人，位居全球第七。
　　据人民日报海外版报道，工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。
　　这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在其他一些国家亦是如此。
　　高盛最近发布的一份报告显示，深度学习的商业化导致AI人才稀缺，一些行业巨头正在全球范围内设立实验室，以吸引人才。比如，谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室，脸书(Facebook)也于2015年在巴黎建立了实验室。
　　中国企业方面，百度在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室，腾讯在2016年也宣布成立AI实验室，并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。
　　《全球AI领域人才报告》显示，中国的人工智能人才发展前景看好。报告指出，中国人工智能人才有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力不容小觑。
　　除此之外，许多学校和企业也开始行动起来，共同为该行业培养后备力量。
　　前不久，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出：高等院校在加强专业建设之外，还可通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才，丰富人工智能教育的形式，并推动人工智能教育加速发展。
　　据新京报，以北京航空航天大学为例，学校首届122名人工智能专业研究生近日已报到入学。校方已同百度公司签署了人工智能专业合作办学协议，与中国人工智能产业创新联盟、中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议，配备的师资力量30%来自业界知名学者、30%来自企业一线专家、40%来自高校的教授团队，学生将通过实习等方式到一线企业接触最前沿的人工智能技术。
　　每年校招offer的数量、质量表明了各家公司对于整个招聘市场、人才供需的判断，也是我们观察整个互联网市场的一个窗口。在中国互联网当下从模式创新迁移到技术创新的大背景下，人工智能等新技术正在成为新一代的驱动力。不难看出，未来几年，不论国内外，人工智能等技术性较强的行业人才是互联网公司最需要的，而这些行业领域也将是全球互联网未来发展的主攻方向。
编辑：陈彤
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