大田地理国情农业监测四情监测系统主要有哪些部分组成?

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农业物联网之大田种植监控系统对农业四情的管理监测
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网络数据平台应用:数据平台对监测站及各种传感器监测信息进行实时采集和管理。用户可通过电脑、手机等登陆互联网随时随地查阅监测数据。远程控制:用户在任何时间、任何地点通过任意能上网终端均可实现对大田环境内设备进行远程控制,同时可以在平台上设置、修改各种参数。
在智能监测领域,农作物病虫害实时监控物联网设备、智能虫情测报灯、智能孢子捕捉仪等,因远程拍照、在线识别等前沿技术优势,受到植保机构、专家学者的广泛认可。现在我们的植保信息化监控预警系统可自动完成大田四情的图像及数据采集,并自动上传至云服务器,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策。
虫情监测系统系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备,可以无公害诱捕杀虫,绿色环保,利用无线网路,定时采集现场图像,自动上传到远端的物联网平台,工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化,制定防治措施。灾情监测系统用户通过视频系统可以清晰直观的实时远程查看种植区作物的生长及病虫害情况,并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆,用以提供及时高效的指挥和调度。
全国农药使用量零增长行动和省“263”专项行动方案要求,大力推广病虫害绿色防控技术和高效低毒低残留农药、新型高效植保机械等,保障农业生产安全、农产品质量安全和农业生态环境安全。会上,发布218年主要农作物病虫草鼠发生趋势和农药药械需求信息,展示新农药、高效植保机械等绿色防控产品,并就新农药、新助剂、新药械等绿色防控产品的应用技术进行交流。大庆肇源县引进“大田四情”监测系统开启县域农业管理新模式_图文_百度文库
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大庆肇源县引进“大田四情”监测系统开启县域农业管理新模式
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大庆肇源县引进“大田四情”监测系统开启县域农业管理新模式
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为加快农业物联网成熟应用模式的推广应用,近期农业部在重庆召开的农业物联网试验示范工作交流会上推出了《节本增效农业物联网应用模式推介汇编2016》,集中发布了大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖和综合5大类共116项可复制、可推广的节本增效农业物联网应用模式,其中包括大田种植类14项。
此次发布的14项大田种植类农业物联网应用模式,囊括作物种类有水稻、小麦、玉米、棉花、果树、菌类等,应用模式包括智能灌溉、土壤墒情监测、病虫害防控等单领域物联网系统,也涵盖育苗、种植、采收、仓储等全过程的复合物联网系统。通过应用这些物联网模式,可以实现对气象、水、土壤、作物长势等的自动感知、监测、预警、分析,实现智能育秧、精量播种、精量施肥、精准灌溉、精量喷药、精准作业、精准病虫害防治,从而有效降低成本,大幅提高收益。
哈密市国家农业科技园区通过应用托普云农灌溉物联网系统,实现了自动化精量节水灌溉。该园区对10000亩大枣和棉花种植基地的灌溉实行有效管控、统一调度、合理分配,全部实现了自动采集田间墒情信息和有关生长要素信息,按作物生长需要“少量多次”自动化精量灌溉,平均每亩节约用水60m3、节省人力75工时,同时自动记录、统计、分析灌溉、施肥、生产等数据,为精细农业和安全追溯提供了数据支持,有效提高了水肥利用效率和作物产量及品质。
浙江托普云农科技股份有限公司通过应用土壤墒情监测系统,实现了对青海省各区域土壤墒情、灾情的监测预警。该公司依托青海省农技推广总站下辖50余站点,采用土壤墒情传感器,融合无线传输、智能控制及墒情监控与预警信息平台,实现无人值守的无线站点自动监测采集,并统一传输到省级平台进行储存、计算、汇总,对灾情及时预警、评估、快速提出救灾对策。
浙江托普云农科技股份有限公司通过应用农林病虫害自动测控物联网系统,实现了病虫害自动测控。该系统集成了虫情信息自动采集、孢子信息自动捕捉培养、小气候信息采集、生态远程实时监测,实现了频振诱控、天敌防控、微生物喷雾、农业环境因子自动控制,最大地发挥了天敌资源和环境资源优势,达到了病虫害测控的低碳化、智能化、集约化。
托普农林“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础,由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪,以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能,对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
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