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坚强大电网 智能芯片无处不在
小到手机、智能电表，大到高铁、智能变电站，智能芯片无处不在。构建坚强智能电网需要以通信信息平台为支撑，以智能控制为手段，为此，国家电网公司大力推进自主知识产权芯片技术研发。
&&& 技术创新成果显著，科研能力持续提升&&& &创新是企业发展的源动力，努力提高创新成果的水平，杜绝完成任务式的、无实际价值的创新方式&，这是姜学平博士，乃至整个智能芯片研发团队时常提醒自己的一句警示。长期以来，正是秉承这一工作理念，让国网智研院芯片研发团队在科研工作中，能时刻保持创新意识，保持持之以恒的科学精神，使创新成为技术发展的核心竞争力。&&& 围绕公司在智能芯片领域的规划，国网智研院勇当技术革新的排头兵，积极整合内外部资源，发挥海外院平台优势，在硬件、软件、应用等环节大胆尝试、突破创新，全面开展专用芯片的自主创新，承担并实施了一系列重点科技项目，依托这些项目，在智能芯片方向取得了一大批技术创新成果，为智能智能变配电终端提供了单芯片解决方案。&&& 未来发展思路清晰，成果推广前景广阔&&& 展望未来规划，国网智研院美国研究院芯片研发团队将在低功耗无线通信集成电路设计技术、高精度电力系统传感集成电路设计技术、电网专用芯片可靠性设计技术、电网专用芯片自取能集成电路设计技术、就地信号分析与决策集成电路技术等方面开展深入研究，形成更多电力系统专用芯片研发成果，赶超国际先进水平。&&& 近期，国网智研院美国研究院将围绕中设备数字化、智能化、紧凑化、可靠性对基础芯片支撑技术的需求，发挥自身优势，提供改造升级的应用场景下芯片规格选型与定制、基于电力专用芯片的智能装置研发成本及预期效益评估服务、电力专用芯片系统方案规划、常规工况下芯片的测试服务。此外，国网智研院着眼电力物联网应用需求，与南瑞智芯等公司系统优势产业单位开展合作，突破包括微功率无线通信芯片、802.11ah无线通信芯片在内的新型电力芯片的关键技术，并推广应用。&&& &远期，我们将围绕公司对电力专用芯片自主创新能力建设的需求，发挥资深芯片设计和应用人才，研发国产化的电力智能芯片，从国家战略层面上保障电网安全运行，提供电力系统专用芯片具体实现的定制服务、复杂工况下芯片可靠性试验服务等。&国网智研院负责人说。&&& &电力物联网将成为未来智能电网发展的重要一环。&美国斯坦福大学的教授说。
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　　中国台北国际电脑展(Computex)30年前第一次拉开帷幕时，&电脑&还是它唯一的标签。30年后，这一展会已经深深印上了无线移动与计算融合的烙印。从平板电脑、电子书阅读器等创新产品与全球首款正式商用的1GHz手机芯片Snapdragon无线平台的组合不难看出，手机芯片正向IT领域进一步延伸，无线移动与计算的融合已经势不可当。　　平板电脑的无线魅力　　iPad的问世，掀起了平板电脑的热潮。本次台北国际电脑展上竞相涌现出数十款功能、形态各异的平板电脑产品。Snapdragon平台结合了类似PC的强大应用处理性能和类似手机的超低功耗，成为平板电脑展现无线魅力的利器。　　以戴尔公司新近推出的平板电脑Streak为例，该产品采用了Android平台和集成1GHz处理器的Snapdragon芯片，将出色的3G连接能力与笔记本电脑的性能和优点汇集一身。此外，本次大展上展出的华为SmaKitS7采用独具一格的7英寸横向触摸屏，不但是一款平板电脑力作，更定位于个人业务体验和娱乐中心，与家庭网关、机顶盒、个人电脑、Android手机等一同构建起完整的网络家庭解决方案。　　延伸的智能终端阵线　　除平板电脑崭露头角外，更多的智能终端产品在移动平台的支持下为带来更多惊喜。通过将千兆赫兹的移动处理性能、优化的功耗、无处不在的连接以及强大的多媒体功能集成在单一芯片上，移动平台已成为越来越多智能手机和智能本产品的首选，并以其出色全面的移动计算性能广泛支持更多智能终端新品。　　据介绍，目前Snapdragon平台已应用于140余款已面市或尚在设计中的终端，包括智能手机、电子书阅读器、口袋平板电脑以及全尺寸平板/翻盖智能本等。　　在风头正劲的智能手机方面，过去一年里，东芝、HTC、宏鸉、索尼爱立信和Google等品牌都有一批基于Snapdragon平台的智能手机上市。在今年的中国台北国际电脑展上，HTC的DroidIncredible与联想乐Phone等智能手机也在Snapdragon强大处理能力的支持下集体亮相。　　相比于智能手机，具备平板和翻盖式两种形态的智能本由于弥合了智能手机和笔记本电脑的性能鸿沟，并在较大的显示屏上提供最佳的智能手机体验，也成为备受业内关注的焦点之一。惠普在本次展会上展示的CompaqAirlife100智能本，配备SnapdragonQSD8250芯片，具备更长的电池使用时间、3G和Wi-Fi连接功能、高度直观的用户界面以及其他特性，足以充分满足在移动中保持时刻连接的消费者需求。　　无线处理器也双核　　在电脑业界，多核处理器曾被视为处理器发展史上最重要的革新进步之一;而在无线领域，Snapdragon也以其持续不断的技术演进为消费者描绘了更为激动人心的未来图景，首批双CPUSnapdragon芯片组现已开始出样。　　目前推出的两款Snapdragon双核芯片，速度高达1.2GHz，可支持高级别的网络应用与多媒体性能，拥有支持3D/2D加速引擎的强大的图形处理器、1080p视频编/解码、专用低功耗音频引擎、集成的低功耗GPS，并支持24位分辨率的WXGA显示器。搭载这一移动平台的现有产品系列已为用户提供了即时启动、快速收发邮件和访问社交媒体等流畅的移动计算体验。　　●名词解释　　Snapdragon是全球首款正式商用的1GHz手机芯片，由高通公司发布于2007年11月，它将1GHz处理器核心与低电力消耗的性能结合，创造了高性能的新型移动设备，革新了移动运算的世界。Snapdragon平台能让新一代的便携式运算装置(PCD)及移动运算设备(MCD)提供实时、同步的通讯能力、高性能的多媒体、定位查询内容、完整的互联网浏览功能和生产力应用程序，耗电量低，能持续使用一整天。 (王 文)
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除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？
2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。
△去掉盖子后的芯片内胆 芯片无处不在 你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。
△芯片/视觉中国 可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？ 为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。 NPU是什么？ 这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。 具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。
△芯片/视觉中国 但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。 这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。 人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。 国产智能芯片 2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。
在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。 搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。
△照片识别速度对比：左为华为手机，中间iPhone 8，右边三星S8 NPU很重要 人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。
△机器蝴蝶 无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。 但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。 不盲目乐观 也不盲目悲观 人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。
△芯片/视觉中国 中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。 幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。 ▌本文来源：中国科普博览 监制/杨继红 主编/张天宇 李伟 编辑/洪硕 支持国产芯片！
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除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？
2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。
去掉盖子后的芯片内胆
芯片无处不在
你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。
芯片/视觉中国
可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？
为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。
NPU是什么？
这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。
具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。
芯片/视觉中国
但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。
这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。
人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。
国产智能芯片
2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。
在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。
搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。
照片识别速度对比：左为华为手机，中间iPhone 8，右边三星S8
人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。
无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。
但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。
不盲目乐观 也不盲目悲观
人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。
芯片/视觉中国
中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。
幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。
▌本文来源：中国科普博览
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核心提示：日前，著名风投家马克·安德森在接受英国《每日电讯报》采访时指出，手机将在10年后消失，而未来20年内芯片将植入所有物理实体。
日前，著名风投家马克·安德森在接受英国《每日电讯报》采访时指出，手机将在10年后消失，而未来20年内芯片将植入所有物理实体。
马克·安德森：10年后手机消失 芯片将无处不在（图片来自Yahoo）
“只有一块发光的显示屏，这样的想法太落伍了。到那时，所有的桌面、墙、所有表面都可以成为显示屏，或者安一块显示屏。”安德森称，“你只需要走向墙，坐在桌子边，对着听筒或者眼镜就可以打电话了。”
安德森认为，未来所有的灯，所有的门拉手都将连接到互联网，“正如网络一样，传感器的应用千变万化，如解决能源效率太低、解决食品不安全等重要问题，这些问题没有智能手表、可穿戴设备那么显而易见。”
此前，安德森曾向加州创业公司Samsara投资2500万美元，该公司主要开发第一代“物联网”设备。
责任编辑：高睿
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