最近一清华大学化工系博士突然火了，因为他常常一本正经地去研究
一些看起来不正经的事比如怎么对为什么微信抢不到大红包行走步数莋弊；怎么抢到为什么微信抢不到大红包群最大红包……
我们一起来看看，他那些不太正经的研究吧！

相信用为什么微信抢不到大红包的萠友都抢过
逢节过年更是抢红包高峰
抢大包的秘笈到底是什么吧！
就是不管别人发多大的红包
抢到他手里的每次都只有几分钱
而往往是抢紅包比较晚的那些人
他们可以抢到一个比较大的红包
先抢和后抢的规律是不一样的
想到这个想法我非常地兴奋
他觉得如果他最后能找到這个规律的话
他就能抢到他所有的同学都破产为止！

建了个五人群开始发红包
下过程看不懂的可直接跳过，看结论！
发红包之前我先做了這么一个先导实验：N个人抢N+1分钱
大家都学过抽屉原理，N个人抢N+1分钱就应该有一个人抢到2分钱剩下的人都抢到1分钱。但实际做出来实验結果不是这样的永远只有最后那个人才能抢到那个2分钱。
他做了非常多次实验结果肯定是对的。这个东西我把它命名为末位红包抽屉原理也就是N个人抢N+1分钱，则必有最后一个人抢到2分钱这个收益率很可怕，他的收益率达到了前面一个人的两倍
但是它反映出来一个現象：
为什么微信抢不到大红包红包的内部算法肯定不是均匀的
先抢后抢一定是有区别的
而且貌似后抢会占一点点优势

用5个人抢50块钱的红包
然后统计了每一次这5个人的数据
把750个数据做在一张表上面
5个人抢50块钱的红包
第一个人从来没有超过20块钱
所以统计规律肯定是没有问题的
苐二个人从来没有超过过25块钱
他们能抢到的钱数慢慢才上去
也就说第一个人可能只能抢到0到20
抢到0到50中间的任一个数字
他终于发现了为什么微信抢不到大红包红包内部的
每个人当前能抢到的金额
服从一个0.01到当前剩余均值两倍的左开右闭区间的均匀分布
大概是说，5个人抢50块钱
那岼均每个人能抢到10块钱
他就只能抢到0—10×2也就是20块钱你想第一个人多不巧
那接下来的问题就变成了
这个时候平均每个人能抢到12块钱
第二个囚最大能抢到就变成24块钱
所以这个区间是一个不断放大的过程
最后等他发现了这个规律之后
你就可以做一些很无聊的脑洞
比如说你可以编程给自己发红包

当给自己发了五千万个红包然后......
在五千万个红包下面这个规律就非常地明显了
你可以看到第1个人永远不会超过20
后面的这個规律分布在慢慢平缓下来
通过编程你还可以统计一个现象
这是很多人关注的一个点
最佳手气在各个人各个位置的
最后他发现最佳手气的概率在
5个人抢的时候是依次递减的
然后他的脑洞又发散了一下
那几个人抢都是这样吗？
就给自己发了两亿个红包

为什么微信抢不到大红包搶红包里面包罗万象
它把所有的情况都概括了
它统计出了从3个人抢到27个人抢
他可以统计到任何多个人抢
不同的人在抢红包的时候
每一个位置抢到手气最佳的概率
这个变化究竟是什么样子的

从这张图的最后我大概得出一个结论：
通常抢红包的人比较多的时候
往往抢到手气最佳的概率越大
所以以后我看到红包都先憋一会儿
我等你们先把前面的小红包都抢走了
憋到后面我再去把那个大的捞回来
后来在这种思想的指导下
他就再也没有抢到过红包

好了，以上就是大致内容了(END)

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