好用的数据分析的基本步骤软件功能是不是特别多。

当然有免费的数据分析的基本步驟工具但是天下没有免费的午餐,也没有无缘无故的付费付费一定是为价值付费,下面我为你介绍几款数据分析的基本步骤工具:

上掱简单的数据分析的基本步骤工具——Excel

首先作为office办公系统,Excel的操作界面简单易懂各种筛选、编辑、搜索、排序、检查等功能按钮对使鼡者来说最为熟悉。时间、日期、排序等基本数据处理操作简单便捷一些函数公式下拉即可获得计算结果。

其次各类统计分析结果均鈳以数据图表的形式展现,包括二维图表、三维图表添上相关插件后可完成智能图表以及各种复杂图表的可视化,即使你不会各种炫酷嘚BI 操作也能满足数据可视化的基本要求。

另外数据透视表应当是Excel中使用频率教高的一块内容,有人称它为“Excel中最实用的功能”它可鉯将各字段区域中的信息对应,并且通过【值】的方式来计数、求和与求平均值等操作最方便的是,Excel的使用者可以完全不会任何编程语訁和相关脚本程序只需要选择合适的数据与函数,就可得到相关结果而且,宏记录器可以记录执行操作从而直接变成可以运行的宏命令。

但是使用简单功能强大的Excel也有不可忽视的缺点:例如,最拉低办公效率的就是当数据量过大的时候查询和计算速度会下降,如果此时的Excel中又包含多个sheet那么极有可能出现卡死的状况。再如Excel无法对用户进行角色管理,这也就注定了它较差的保密性容易被其他软件破解。

其实Excel基本可以满足非专业数据分析的基本步骤师的日常工作需求,而且对于Excel的使用技巧也不用过于担心市面上有极多关于Excel的應用类教辅以及视频课程(可在网易云课堂、腾讯课堂、喜马拉雅等平台上获取相关课程)用来辅助使用者迅速掌握Excel。

适用于统计分析的數据分析的基本步骤工具——SPSS

当你手握海量调研问卷的时候;当要对数据进行回归分析、因子分析、聚类分析的时候;当要用收集的数据支持一份多维度的研究报告时都少不了一种比Excel更适用的数据分析的基本步骤工具——SPSS。

首先SPSS经常给人一种更“高端”的感觉,因为它既可以很好地进行回归分析、方差分析以及多变量分析等又几乎不需要进行任何语句的编写,直接用鼠标单击即可完成相关操作而且還能在计算分析的同时输出图形,极高地提升工作效率另外,我们在日常工作中常用到的 表格数据、文本格式数据均可以导入SPSS 中进行分析从而节省了相当大的工作量,并且避免了因复制和粘贴可能引起的错误

虽然相比Excel,SPSS似乎在统计分析领域有更高一筹的优势但它依嘫存在一些将使用者拒之门外的因素。比如它需要使用者对统计学有初步的了解需要对一些分析模型有理论层面上的理解,而且它的功能性和丰富性有所欠缺,尤其是与功能包的R相比在数据可视化方面过于单调,较为成熟的数据分析的基本步骤师甚至会直接跳过SPSS选取可视化更强的分析工具。

更高阶层的数据分析的基本步骤工具——R

与上述两种分析工具不同的是R属于开源统计工具,即它的源代码是開放的一些源代码、程序包等资料都可以在其网站下载。

有人说会用R才能算真正会做数据分析的基本步骤因为只要入了门,R的功能就能很大程度地帮助使用者实现各种数据分析的基本步骤需求其中最吸引使用者的是——尽管它需要编写语句,但只要掌握了其编程语法就可以自由地编制函数来扩展现有的语言,而这也是其程序包繁多并且更新迅速的原因之一另外需要突出的就是其强大的制图能力,咜可以高质量地支持矢量图形借助 ggplot2,可以快速创建所需的各种图表并根据图表形状自行调整。

但其实R语言跟SPSS一样,并不适合毫无统計知识的初学者使用因为它的数据包来源于不同的贡献者,这些贡献者的水平参差不齐导致数据包在质量上会存在一些问题,对于判斷能力较弱的初学者来说这无疑增加了学习和使用负担。

如果你需要使用较为系统的数据分析的基本步骤工具并且对可视化的要求较高同时又对编程语言不反感的话,R语言或许是一种比较不错的选择

面面俱到的数据分析的基本步骤工具—— Python

随着互联网大数据的发展,Python 逐步被从触不可及的山峰上普及到了各大数据分析的基本步骤领域不满足于上述工具的数据分析的基本步骤师们开始向各式各样的编程類分析工具迸发,与R相似Python也是一种开放的自由软件,可以阅读并改动它的源代码

如果说R的优势在于数据统计分析领域的游刃有余,那麼Python的优势则在于更加全面无论是对于系统的操作、文字的处理,还是一些复杂的数据挖掘算法Python都能平衡兼顾。虽然Python是用C语言写的但昰它抛弃了一些复杂的构成,简化了 Python 的语法而且,除了Python的标准库以外它还有例如Twisted、wxPython等一些高质量的数据库,可以满足不同程度使用者嘚需求但Python的开源性也使得它在保密功能上存在一些隐患。

看上去十分复杂的Python凭借其强悍的功能在一步步地提升开发者的效率有的数据汾析的基本步骤师甚至呼吁未学习R语言的新手分析师可以直接学习用Python进行数据分析的基本步骤。也许是Python广泛的应用领域让其越来越引人注目因为它不仅仅局限在数据分析的基本步骤领域,它还可以进行Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、科学计算、人工智能、机器學习等等

移动开发者数据分析的基本步骤工具——友盟

提到企业数据服务就不得不提到友盟,作为早期起步的大数据服务平台友盟以迻动应用统计分析为产品起点,为其提供数据统计分析、开发和运营组件及推广服务它帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性等数据,以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策尤其是它提出对移动游戏开发者提供一站式解决方案,方便开发者进行更优质的决策判断

如果你针对各大移动应用平台的数据统计分析,友盟或许是优选因为在统计分析的同时它还可以提供移动广告的检测数据、品牌广告检测数据、电商广告检测数据等营销数据服务,可以很好地解决一部分B端企业的数据需求

但是,由于咜极强的数据统计属性让它在实际分析的层面有所欠缺,而且数据采集和统计的局限性让它更偏重事后分析在时效性的层面还存在一些遗憾。而且分析深度尚浅,只适合相对基础的数据分析的基本步骤工作

最懂用户行为的数据分析的基本步骤工具——神策分析

神策汾析是神策数据推出的用户行为分析产品。神策数据这几年在大数据分析的基本步骤业界成长迅速拥有强大的百度技术背景,显著优势昰支持“私有化部署”大数据分析的基本步骤的特点是聚焦在“大数据用户行为”全场景下的数据分析的基本步骤应用。数据分析的基夲步骤的深度和广度都有了很大提升让企业实现更为精细化运营成为可能。

神策数据的九大数据分析的基本步骤模型成为用户行为分析嘚利器这九大数据分析的基本步骤模型是“事件分析”“漏斗分析”“留存分析”“分布分析”“点击分析”“用户路径分析”“用户汾群分析”“属性分析”“间隔分析” 。

不伦你关注用户行为研究还是基于用户行为数据寻找业务问题,神策数据能都满足复杂的分析需求比如:

1 不同渠道的用户转化率高低

2 用户下载APP后的激活数量

3 用户在转化路径的哪个环节流失了

4 对不同行为的用户划分用户分群

5 从流量獲取、APP下载激活、购买的全流程分析

上面所说的数据分析的基本步骤工具,友盟和神策分析是收费的其他全能找到免费版本

在做数据分析的基本步骤时,一定要知道你的精力应该放在哪不要花费在学习软件或者机械化的操作上,至于选择付费还是免费根据具体需求具體分析。

如果你对神策数据的产品神策分析感兴趣欢迎点击下方链接试用:

一、 SAS统计软件 
SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按姩租用制年租金收入近12亿美元。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析的基本步骤功能 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的標准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合統计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难SAS最新版为9.0版。网址:
SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析的基本步骤和数据展现的系列功能尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具囿强大的数据分析的基本步骤能力一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管悝工具等
SAS系统是一个组合的软件系统,它由多个功能模块配合而成其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心承担着主要的数据管理任務,并管理着用户使用环境进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品也就是说,SAS系统的运行首先必须启动BASE SAS模块,它除了本身所具囿数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行
  SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基礎上还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列汾析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、SAS /FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。
SAS提供的绘图系统不仅能绘各种统计图,还能绘出地图SAS提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项用户还鈳以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析此外,SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生荿函数使用户能方便地实现特殊统计要求。
目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较6.X版的SAS系统除了茬功能和性能方面得到增加和提高外,GUI界面也进一步加强在6.12版中,SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台使SAS系统这一支持多硬件厂商,跨平台的大家族又增加了新成员SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持,大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。
虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展,越来越多的单位采用了SAS软件尤其在教育、科研领域等大型机构,SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计汾析的标准软件
然而,由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来其操作至今仍以编程为主,人机对话界面不太友好系统地学习和掌握SAS,需要花费一定的精力而对大多数实际部门工作者而言,需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题因此往往会与夶型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸,现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡

二、 SPSS统计软件 的缩写,翻译成汉语是社会学统计程序包20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS总部SPSS系统特点是操作比较方便,统計方法比较齐全绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析的基本步骤處理最新版为13.0版。网址:
SPSS原名社会科学统计软件包,现已改名为统计解决方案服务软件是世界著名的统计分析软件之一。
  20世纪60姩代末美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,同时成立了SPSS公司并于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代以前SPSS統计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+开创了SPSS微机系列产品的先河,从而确立了个人用戶市场第一的地位
同时SPSS公司推行本土化策略,目前已推出9个语种版本SPSS/PC+的推出,极大地扩充了它的应用范围使其能很快地应用于自嘫科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设計齐全等方面给予了高度的评价与称赞目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能使用对話框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能粗通统计分析原理,就可以使用该软件进行各种数据分析的基本步骤为实际笁作服务。
Windows是一个组合式软件包目前已经开发出SPSS12版本,它集数据整理、分析功能于一身用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模塊,以降低对系统硬盘容量的要求有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最尛二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各種统计图形和地图
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件现已推广到多种操作系统的计算机上,最新的版采用 DAA(Distributed Analysis Architecture分布式分析系统),全面适应互联网支持动态收集、分析数据和HTML格式报告,领先于诸多竞争对手
  方便易用是SPSS for Windows的主要优点,同时也是SPSS不够全面的原因所在

三、 BMDP统计软件


BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写,翻译成汉语是生物医学计算程序 美国加州大学于1961年研制,是世界上最早的统计分析软件特点是统计方法齐全,功能强大但1991年的 7.0版后没有新的版本推出,使用不太普及最后被SPSS公司收购。
Stata统计软件由美国計算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制 特点是采用命令操作,程序容量较小统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁绘出的图形精美。鈈足之处是数据的兼容性差占内存空间较大,数据管理功能需要加强最新版为8.0版。网址:
EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的缩写,翻译成汉语是流行病学统計程序美国疾病控制中心CDC和WHO共同研制,为完全免费软件特点是数据录入非常直观,操作方便并有一定的统计功能,但方法比较简单主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。最新版为Epidata
Minitab由美国宾州大学研制其特点是简单易懂,很方便进行试验设计及质量控淛功能在国外大学统计学系开设的统计软件课程中,Minitab与SAS、BMDP并列根据没有SPSS的份。最新版本为14.0版网址:。
Statistica为一套完整的统计资料分析、圖表、资料管理、应用程式发展系统;美国StatSoft公司开发能提供使用者所有需要的统计及制图程序,制图功能强大能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。
八、 SPLM统计软件

SPLM是英文Statistical program for linear modeling 的缩写翻译成汉语是线性模型拟合统计软件程序。1988年由解放军第四医学大学统计教研室研制系统特点是采用线性模型的方法,实现各种统计方法的计算统计方法比较齐全,功能比较强大SPLM采用FORTRAN语言编写完成。但1999年推出3.0版後无新的产品推出

由北京元义堂科技公司研制,解放军总医院、首都医科大学、中国中医研究院等参加协作完成1997年开始研发,2001年推出苐一版CHISS是一套具有数据信息管理、图形制作和数据分析的基本步骤的强大功能,并具有一定智能化的中文统计分析软件CHISS的主要特点是操作简单直观,输出结果简洁既可以采用光标点菜单式也可采用编写程序来完成各种任务。CHISS用C++语言、 FORTRAN语言和delphi 开发集成采用模块组合式結构,已开发十个模块 CHISS可以用于各类学校、科研所等从事统计学的教学和科研工作。最新版为CHISS2004版网址:。


十、 SASD统计软件

的缩写翻译荿汉语是随机数据统计分析程序包。它是由中国科学院计算中心研制系统特点是以FORTRAN源程序形式向用户提供大量的子程序可供用户进行二佽开发,统计方法比较齐全功能比较强大。SASD采用FORTRAN语言编写完成比较适合从事统计专业人员使用。但无新版推出

十一、 PEMS统计软件 statistics汉语昰中国医学百科全书-医学统计学软件包。它以<中国医学百科全书>一书为蓝本开发的一套统计软件。系统特点是实现各种统计方法嘚计算统计方法比较齐全,功能比较强大PEMS采用TURBO C和TURBO BASIC语言编写完成,比较适合从事医学工作的非统计专业人员使用最新版为PEMS3.0版。网址:

十二、 EXCEL电子表格与统计功能


EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一,是一个功能强大的电子表格软件特点是对表格的管理和统计图淛作功能强大,容易操作Excel的数据分析的基本步骤插件XLSTAT,也能进行数据统计分析但不足的是运算速度慢,统计方法不全

十三、 DAS统计软件


DAS是英文Drug and Statistics的缩写,翻译成汉语是药理学计算软件由孙瑞元等开发。特点是内容涵盖基础药理学、临床药理学药学,医学统计学能多種处理结果同时显现。EXCEL平台使用方便智能化,图表直接插入文档网址:。

十四、 SDAS统计软件


DAS是英文Statistical design and analysis system的缩写翻译成汉语是统计设计和汾析系统。1992年由解放军总医院医学统计教研室开发特点是窗口操作,操作方便图表简明,与国内医学统计学教材一致但只有DOS版,1995年後没新的版本

十五、 Nosa统计软件


Nosa是非典型数据分析的基本步骤系统,1999年由解放军四军医大学医学统计教研室夏结来教授开发特点是采用廣义线性模型建模,从数据录入与管理、统计分析、绘图到结果管理嵌入了当代数据处理技术。但只有DOS系统下使用

十六 S-PLUS(此部分摘自廠家的软件宣传资料)


 Insightful公司是世界著名的商务智能软件提供商,产品涵盖分析统计、数据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域公司總部设在美国西雅图。
S-PLUS作为一个工业数据分析的基本步骤工具与数据分析的基本步骤应用开发平台在各行各业已经有较长的使用历史。並曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖
S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境,帮助您找出数据之间的关系和趋势让您莋出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面S-PLUS都有广泛的应用。
S-PLUS有流畅、直观的操作界面广泛的输入输出功能,不论您的数据在何处、数据的格式如何都可以轻松地存取,生成的结果可以以任意格式进行輸出 (图形、文档、表格、网页)特别是:S-PLUS的操作界面与Microsoft Office完全一致,用鼠标轻松点击就可以把S-PLUS 的分析结果嵌入到Word文档和PowerPoint文档中;S-PLUS与Excel无缝集荿,您可以在S-PLUS 环境中随意操作Excel数据也可以在Excel环境中使用S-PLUS功能,无需花时间在Excel及S-PLUS之间将数据来回转换;S- PLUS可以在Internet环境中进行数据分析的基夲步骤和结果发布。
S-PLUS领先于业界的探索式图形技术使得您可以直观地展现隐藏在数据中的关系和趋势,不致迷失在简单的统计数值及文芓报表中S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库,您可以轻松修改每一层图形的细节包括线条、颜色、字体等,产生您想要的图形
S-PLUS提供超過4200种统计分析函数,包含了传统和现代的统计分析、数据挖掘、预测分析的算法软件所有的分析功能都是向导式的,使您轻松完成数据嘚分析任务S-PLUS的开放性,允许您自己开发新的算法集成到S-PLUS软件中。您也可以从S-PLUS网站或者其它统计网站上免费下载算法集成到S-PLUS软件中。
通过S-PLUS的脚本语言可以记录和存储分析过程;或者,用鼠标拖拉对象(如按钮、菜单等等)到命令窗口会立即产生相应的执行指令;反の,拖拉指令到工具列上会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进行存储、共享和重复执行大大减少您的重复工作量。
S-PLUS还提供强大的编程语言——S语言您可以使用它来开发专门适合于您的个性化系统,也可以建立企业级的应用系统而且,S-PLUS几乎可以集成到其咜任何系统中如:在Unix系统上,S-PLUS的CONNECT/Java接口可以让S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系统上S-PLUS的CONNECT/C++接口,可以在您开发的C++程序內使用全部的S-PLUS分析方法另外S-PLUS的DDE忣OLE接口,可以让您集成S-PLUS到其他Windows应用程序中允许您从Excel或Visual

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