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人工智能大盘点:10大主流AI巨头都在做啥?
天极网网络频道
作者:万佳
责编:万佳
1人工智能大盘点:10大主流AI巨头都在做啥?
  【天极网网络频道】科学技术的发展,让人工智能成为信息时代的尖端科技。无论是谷歌的“阿法狗”,还是的“沃森”,都显示出人工智能所不可思议的潜力。如果说,未来10年有一项技术能够颠覆人类社会,那么非人工智能莫属。
  近期,高盛公司发布了一份《人工智能》报告,探讨人工智能的的发展和生态体系。首先,该报告定义了何为人工智能:人工智能是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学和工程。它包括自然语言处理和翻译、视觉感知、模式识别,但应用数量和复杂性在快速增长。
  实际上,目前人工智能的主要领导者都是一些国际巨头,比如、谷歌、IBM等。这些科技巨头对人工智能已有十几年的研究,并且部分研究成果已经进行。同时,我们看到国内的大公司,比如BAT都在大力推进人工智能研发。
  今天,笔者摘取报告一部分,盘点一下谷歌、亚马逊、、微软、Facebook、英伟达、英特尔、Uber、IBM和十大人工智能巨头都在做什么。
  1.谷歌
  过去二十年,谷歌的搜索算法已经快速发展。从1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain,该公司已经从基于链接的网站排名转变为采用 AI 驱动的查询匹配系统,后者能够不断适应那些独特的搜索(占谷歌所有搜索的 15%)。
  在云技术方面,公司五月份公布了针对平台的定制化硬件加速器方面取得的进展,一种定制化的 ASIC,亦即 TPU,这一进展对 2015 年开源的机器学习软件库 TensorFlow 进行了补充。
  过去三年中,在与人工智能相关的收购战中,公司也是当仁不让。被收购的公司中,最知名的当属 DeepMind,它提升了 Alphabet 的神经网络功能并已经将其应用于各种人工智能驱动的项目中。
  利用人工智能,谷歌将强化自己的搜索能力,加强公司在该领域的竞争优势。而使用TensorFlow,该公司的开源应用程序为基于云的平台创建了先例,并允许研究团体利用公司的资源来推进 AI 的集成。
  2.亚马逊
  据悉,亚马逊正在内部和云端使用机器学习技术。2015年4月,公司发布Amazon ML,这款机器学习服务能够为对云数据的使用提供机器学习功能(无需之前的客户经验)。而后,亚马逊紧随谷歌的开源步伐,今年5月开源了DSSTNE――一个针对推荐深度学习模型的的库。
  通过改善搜索、定制化产品推荐以及语音识别、增加有质量的产品评价,亚马逊内部也在使用机器学习来改善端到端的用户体验。
  借助AWS,亚马逊已经成为全球最大的云服务商,可能也是最成熟的人工智能平台。在云服务中加入人工智能,AWS用户无需基于定制的复杂应用,可以直接使用机器学习训练模型、评估以及优化潜力。
  而在电商网站中,亚马逊的推荐系统使用机器学习,在匹配用户意图和推荐结果上欲取得竞争优势。利用收集到恶数据,公司正在让用户购物体验更加合理化,也让电子商务体验更具互动性。
2苹果、微软、Facebook、英伟达
  3.苹果
  过去一年,公司是人工智能领域最活跃的收购者之一,收购了诸如Vocal IQ,、Perceptio、Emotient、 Turi以及 Tuplejump,几乎是同时收购了Vocal IQ 和 Perceptio公司。
  同时,苹果公司挖来了Johnathan Cohen,他当时是英伟达CUD库及GPU加速软件项目的负责人。据报道,公司近期请来Ruslan Salakhutdinov 担任人工智能研究总监,这也标志着公司人工智能战略的转型。
  在此之前,公司最初的人工智能成果之一是 Siri ,它是第一款嵌入移动技术的虚拟助手。在2014 年,其语音识别技术被移入神经网络系统。
  在人工智能领域,我们看到苹果之前的行动并不活跃。2015年10月,《彭博商业周刊》报道,在大众消费方面,苹果研究人员还没发过一篇与人工智能有关的论文。现在,苹果已经成为AI领域的激进者,不仅大肆收购AI初创公司,而且到处挖人。
  特别是,公司收购 Turi 公司,突出了它要按规模推进非结构数据和推论,以及开放给更为广泛的人工智能研究社区。这次收购,配以基于收购公司技术的较小应用,反映出苹果致力于用这些新技术创新公司产品。
  4.微软
  作为人工智能领域的长期研究者,正在将人工智能进行大众化。该公司的人工智能和研究团队大概有5000多人,他们聚焦于用AI改变人类与机器的互动体验。
  微软积极地将新的、融合人工智能的功能嵌入公司核心服务中,并在对话计算(比如Cortana)、自然语言处理(SwfitKey)等方面取得进展。微软正进一步打造基于 GPU 和 FPGA
  的云(Azure),简称“微软智能云”。在所谓更高水平的人工智能服务方面,比如语音识别、识别以及自然语言处理当中,为机器学习提供动力和速度。
  将人工智能大众化,这是微软发明的术语,用来解释许多领先的人工智能创新者的举动。去年,微软在人工智能领域颇为活跃,正式发布了产品以及研究计划,并宣布了一个新的人工智能和研究小组(2016 年 9 月下旬)。
  而微软的FPGA则表现出人工智能的潜力,不到十分之一秒,它就翻译完了整个维基百科(30亿个单词和500万条条款)。而且伴随着虚拟助理Cortana、Siri和Alexa以及助理之间的竞争,将进一步把人工智能研发融入到广泛使用的产品中,通过产品进步吸引客户是必须的。
  5.Facebook
  Facebook 人工智能研究部门(FAIR,2013 年)的策略是在更广泛的研究社区背景下研发技术。这个团队以推进无监督表征学习的进步而为众人所知,比如观察世界而不是借助人类算法干预。
  该公司的应用机器学习部门(AML)在 FAIR 之后成立,聚焦于将研究应用到公司产品中,以月或季度为时间限制。目前,Facebook正将机器学习功能应用到各种垂直领域中,比如面部识别,机器翻译以及深度文本(DeepText)语言或文本学习。
  目前,公司已经发布了多个无监督学习方面的研究成果,随着机器学习开始聚焦于独立的模式识别,无监督学习已成为一个重要的焦点领域。无监督学习有望去除更多的、与大数据有关的人类成分,公司在Yann Lecun的带领下,正引领该领域的研究。
  今年五月,公司发布了FBLearner FLow 合理化了端到端 UI,从研究到工作流程、实验管理以及视觉化和比较输出。
  6.英伟达
  英伟达已经从之前的电子游戏GPU生产商转型为机器学习应用硬件厂商。2015年年底,英伟达表示,相比使用传统的,使用了GPU神经网络训练速度提升了10到20倍。
  尽管英特尔重金投入的 FPGA(作为 GPU 的替代产品)加入硬件市场角逐,但是,GPU 的机器学习应用能实现更加密集的训练。相对而言,FPGA 可以提供更快、计算密集程度更低的推理和任务;这说明市场会根据实际应用案例区分对待。过去五年,到 2016 年 6 月为止,英伟达所占 GPU 市场份额已经从二分之一上升到近四分之三。
  在人工智能创新公司和学术机构中,GPU加速的深度学习一直位于大型项目的前沿。根据该公司的市场份额来看,随着人工智能越来越成为未来几年大型商务的中心议题,公司可以从中获益。
  举一个例子,俄罗斯的NTechLab使用GPU加速的深度学习框架来训练面部识别模型,识别密集集会中的个人,并在AWS中利用这些GPU进行推理。作为一种选择,许多大学也使用英伟达的Tesla加速器来模拟可能产生的抗体突变,这种变异可能会击败进化中的伊波拉病毒,将来研究会进一步关注流感病毒。
3英特尔、Uber、IBM、百度
  7.英特尔
  在人工智能领域,英特尔的战略比较独特,其使用的案例多种多样。2016年年中,公司发布了第二代Xeon Phi 产品系列,该系列产品以高性能计算(HPC)能力著称,它可以让人工智能扩展到更加大型的网络和云端。
  在硬件不断进步的同时,公司也下重金投资FPGA,这主要归功于其推理速度和灵活的可编程性。英特尔令人瞩目的收购,包括Nervana以及Altera。
  实际上,英特尔对FPGA的创新弥补了英伟达对GPU的关注,当处理大型(等许多大公司用来大数据分析的边界),FPGA能够提供更加快速的推理速度。
  而在物联网方面,英特尔也宣布了一个计划,旨在将学习技术融入可穿戴微芯片中(显然是通过 Xeon Quark)。物联网和人工智能的结合有助于为公司和个人日常使用案例的数据搜集机制提供机器学习解决方案。
  8.Uber
  作为共享经济的鼻祖之一,Uber正在利用机器学习来优化UberX ETA以及接送地点的准确性。为实现该目标,Uber需要数百万之前搭乘记录的数据点来探测常规交通模式,从而可以相应调整 ETA/接送地点。
  今年 9 月,Uber 展开了一个自动驾驶试点项目,地点位于匹兹堡,由来自 CMU 的研究人员(受雇于 Uber)负责该项目,很多大型汽车制造商业参与了进来。该公司还和沃尔沃达成了一项合作(金额 300 万美元),研发协作也为这个试点项目提供了机遇。
  不过,公司并不止步于小轿车。公司收购了一家自动卡车创业公司 Otto,今年十月在科罗拉多,公司试点快递了 5 万瓶啤酒。
  据Uber 的机器学习负责人 Danny Lange 在接受 GeekWire 的采访中提及,他们的团队正在将这种技术无缝供给公司的团队,这些团队无需具备机器学习背景就可以使用 APIs。这也能让公司不同部门能高效利用机器学习基础架构,例如,UberX、UberPool、UberEats 以及自动驾驶工具都使用到了公司的人工智能技术。
  据悉,在全球拥有3000多名研究人员,过去十年,IBM在认知计算上游超过1400项专利,下一代云上有1200项,在硅/纳米科学上有7200项专利。
  IBM最出名的人工智能要数“沃森”,“沃森”可利用自然语言处理机器学习技术识别模式,并提供在非结构数据上的洞见,据该公司表示这代表如今所有数据的80%。沃森的其他产品,包括Virtual Agent,一个响应分析的自动消费者服务体验;Explorer,这是一个分析并连接大量不同数据集的工具。
  IBM一直是该领域的先驱,有着极大的成就,包括上世纪90年代的“深蓝”和2011年的“沃森”。沃森的应用包括医疗中的病人治疗分析,基于推特数据的股票推荐,零售中的消费者行为分析,以及对抗威胁。
  据《财富》杂志报道,GM将沃森加入到了汽车中,在OnStar系统上结合的Watson的能力。
  10.百度
  在日,推出了它的研究成果――百度大脑,它由三个元素组成:第一,AI 算法模拟人类神经网络,用数百数十亿样品的大量训练;第二,对数十万服务器和许多 GPU 集群进行操作的计算能力(图形处理单元)用于高性能计算(HPC),HPC 允许更多可扩展的深度学习算法。
  百度是第一个宣布这个架构的组织,正在与 UCLA 合作;第三,标签数据,百度已经收集了数万亿页的网页,包括几百亿个视频/音频/图像内容,数十亿次的搜索查询以及数百亿次的位置查询。训练特定型号的机器要求非常高的计算能力和 4T 数据。
  目前,人工智能正在提升百度全线产品的用户体验和用户粘性,也在推动针对每一用户的定制化高质量内容。建立一个内部平台来运行从网页搜索到广告投放的带有标签数据的深度学习实验,能够预测率(CTR),这会直接影响百度的广告投放,因此也是它们目前的主要收益。此外,基于人工智能的技术也能带来更高的 CTR,而且每点击成本的降低也能促进变现。(作者:万佳责任编辑:万佳)
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DIY整机企业级软件国内最值得关注十大人工智能公司,除了BAT还有谁?
工智能是科技界下一个浪潮,在日本软银孙正义看来,巨变开始,感觉睡觉都是浪费时间,李彦宏则声称百度将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司,在AI 驱动下正在复苏,更是交出了一份靓丽的成绩单。
在当前火爆的人工智能领域,将引爆万亿市场规模,中国新一代人工智能发展规划中提及,到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,普华永道发布的报告显示到2030年时,人工智能对全球经济的贡献将高达15.7万亿美元。
人工智能带来社会变革,使得AI技术无处不在,渗透至各行各业,笔者对行业洞察,列出中国最值得关注的10家人工智能领域的公司,分别是百度、腾讯、阿里巴巴、海康威视、搜狗、大疆创新、华大基因、碳云智能、图灵机器人和思必驰,既有以BAT为领衔的科技巨头与美国为首的全球科技巨头争夺未来,也有被视作创新典范的人工智能企业。
人工智能作为百度核心战略,在这方面投入高达百亿资金,众多技术已达到国际水平,更是举办了国内第一个以人工智能为核心的AI开发者大会,把所有技术,数据开放给开发者,这一举动将助力全球产业发展。
AI驱动着百度转型,赢得人工智能是百度核心战略,为此百度成立Apollo基金和DuerOS基金,推动中国AI的发展。同时,赢得人工智能就能赢得未来也成为业内共识,因AI 将会像水电一样成为基础设施,无处不在。
人工智能来势汹汹,众多行业由于AI技术将产生巨大影响,代表未来科技趋势,作为中国互联网企业排名在第一的腾讯也在加速布局,创建了人工智能实验室AI Lab,该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队,专注于人工智能的基础研究,所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军,让AI Lab备受关注。
腾讯“绝艺”I拿了围棋冠军,这仅是开始,也让我们看到了未来的无限可能,无论从产品创新、技术进步、商业模式上,腾讯将赋能全行业,通过云服务与开放平台,将视觉、语音、自然语言、机器学习等方面的AI技术分享产业链,让AI未来无处不在。
国内三互联网巨头相互在抢夺通往人工智能的船票,而阿里所成立的人工智能实验室,主要面向消费级的AI产品研发,包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室,欲抢夺家庭控制入口。另外,阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范,将人工智能引入至金融生活,包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市,就是蚂蚁金服所研发的。
受益于人工智能的崛起,海康威视傲视群雄,市值高达2700千亿元左右,与美的等公司争夺“深市”一哥,成为最大的赢家之一。正是拥有众多大数据、人脸识别、深度学习、视频结构化等前瞻核心技术,其研究院着眼前沿开展未来技术研究。在MOT Challenge算法测评中,海康威视同样获得“计算机视觉的多目标跟踪算法”世界第一。
搜狗作为搜狐的一个部门,到独立发展,再到将赴美IPO,而IPO的版图重心不再是搜索、输入法和浏览器,而是依托人工智能。当谷歌、百度等科技巨头在以各种形式的人机大战吸引眼球之际,搜狗则向清华大学捐赠1.8亿元,一起成立了’天工智能计算研究院’。
人工智能是互联网行业发展方向,未来的颠覆性技术力量也是人工智能,在搜狗CEO王小川开来,搜索引擎本身就是一种AI,王小川也曾明确了搜狗的人工智能战略:“搜索的未来就是人工智能的明珠,自然交互和知识计算则是搜狗人工智能战略的核心”。显然王小川把搜狗的未来押在了人工智能,也成为搜狗的新”赛道“。
作为深圳创新典范的大疆创新,是全球消费级无人机最大的企业,由于大疆取得了成果,更是带动了整个无人机产业发展,尤其是消费级无人机,占据七成份额。与此同时,大疆将人工智能技术引入消费级无人机领域,将开启一个智能飞行新时代。
当前已进入大健康时代,华大基因不断地推送出具有前沿的生命科学技术,为人类健康做出贡献,在资本市场倍受追逐,自上市以来,截止8月4日已连续16个涨停,市值从60亿涨到328亿,作为资本市场最耀眼的明星公司之一,随着人工智能、生命科学和大数据的融合,生命大数据将会使医学领域有一个巨大飞跃,也使得“精准医疗”变为可能。华大基因有望成为未来风向标。
作为2015年10月创立的碳云智能,在成立之初就备受大佬和资本关注,成立不到半年就表示完成了超过1亿美元的A轮融资,估值在10亿美元左右,投资方包括中源协和、腾讯及天府集团等。
医疗健康可能会为成为另外一个被AI改变的领域,围绕生命科学和数据创业将迎来爆发性增加,而碳云智能则迎合了这一趋势,通过A轮融资及估值,让一家在成立之初的企业瞬间成为生命健康领域的“独角兽”公司。
图灵机器人
随着 AI技术的日益成熟,与其密切相关的机器人,伴随AI的发展,机器人已经开始走近家庭场景,而图灵机器人受益于这一趋势,成为是国内最具创新能力的人工智能创业团队之一,率先在业界发布了一款人工智能级的机器人操作系统Turing OS,也是中文语境下智能度最高的机器人大脑。
并推出多款机器人应用,打造从“功能机器人时代”跨入“智能机器人时代”的新章程,致力于智能机器人走进全球每个家庭。如今,其机器人平台汇聚了超过60万开发者,拥有全球最大的中文语料库和知识库,领跑AI领域。
思必驰是国内专业的人工智能语音企业之一,去年曾被高盛评选为全球人工智能关键参与者(国内两家企业入围),近期发展势头正盛,与众多巨头企业达成了合作,如阿里旗下的天猫精灵X1、联想智能音箱、小米AI音箱、小米板牙智能后视镜、360小巴迪机器人等产品均搭载了思必驰语音交互方案,这无疑加快了思必驰开拓智能硬件市场的步伐。
近期,针对开发者群体,思必驰重磅推出了DUI(AISpeech Dialogue User Interface )开放平台,并成立了2亿开发者基金,用以扶持平台上优秀的开发者、优秀应用案例和创业项目,这在整个AI语音市场一石激起千层浪,瞄准了这一领域蓄势待发,后期表现仍非常值得期待。
随着中国科技的崛起,物联网、云计算、大数据和人工智能等技术与美国赛跑,中国更是处在高速成长阶段,尤其人工智能研究能力在全世界前列,国内以BAT为首的科技企业正走在AI的最前沿,与谷歌、微软等为主的美国科技巨头竞技,使得中美科技企业在这个没有硝烟的战场中异军突起。
人工智能浪潮席卷了全球,在此领域的创业公司也在不断激增,除BAT以外,众多创新创业公司都热衷投身该领域,甚至成立短短半年跻身独角兽行列的的碳云智能,以及占领全球消费无人机的大疆创新,包括在语音技术突飞猛进的思必驰也备受高盛赞誉,而作为国内机器人平台的图灵机器人得到了富士康、腾讯、联想、奥飞这样的行业第一的合作伙伴的认可。
当然,当前火热的人工智能背后也应理性思考,警惕泡沫,尽管人工智能迎来了最好的发展时代,但在通往诗与远方的这条道路上,如何从泡沫中看到前进的方向显得尤为重要。
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者杨剑勇,物联网资深专家、高级顾问,中金在线、网易签约作者,长期关注物联网、智能家居、人工智能和机器人等前沿科技产业。
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导语 INTRODUCTION
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。那么,人工智能公司哪家强?AI企业十强有哪些?下面,就看小编为大家整理的吧!
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统...
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