基于大数据技术的物联网服务平台
文岳物联网作为新一代信息技术产业的重要组成部分，具有广阔的发展前景，对于国民经济和社会发展具有重要意义。近年来，连接虚拟与现实的物联网服务平台逐渐成为计算机领域的热门研究课题。本文主要以基于大数据技术的物联网服务平台为主要研究对象，分析了服务平台的核心构成，并探讨了基于大数据技术的物联网服务平台的构建。物联网顾名思义就是物与物相连的互联网，利用局部或者全局网络等通讯技术将传感器、机器、控制器和人员等通过新的方式联系在一起，形成物与物、人与物紧密相连的格局，从而实现远程控制管理的智能化网络系统。物联网可以通过各种电子传感设备、网络通讯设备和电气控制设备组成的智能化网络系统，对目标对象如气候、环境、建筑物、交通工具、生产制造装置、动植物等，使其操作信息化、数据化、智能化，以提高人们的生活品质与工作效率。基于大数据技术的物联网服务平台主要以数据处理为主要业务，显而易见，随着网络技术与信息处理技术的不断发展，我们的物理世界正逐渐与数字世界交叉融合，大多数物理设备逐渐搬到互联网中，并在物联网中具有一个虚拟化的映射，而随着这种映射越来越多的出现，我们可以想象，将来整个物理设备都能通过网络数据来进行控制，而物联网服务平台正是连接现实物理设备与虚拟网络世界的媒介。因此，在当前的信息服务领域，对物联网服务平台的研究与开发已经成为炙手可热的产业发展方向。基于大数据技术的物联网服务平台的核心构成物联网服务平台需要将现实世界与虚拟世界进行联通，而实现这种联通的核心构成主要包含物理环境中的感知设备、感知设备的接入网关、信息反馈平台、拓展服务，其具体任务与功能如下所示：感知设备。感知设备是虚拟网络与真实世界沟通的媒介，也是物聯网有别于互联网的一个显著特征。感知设备节点包含各类传感器、控制器、变送器以及通信模块等设备，可组成传感器组。其具体任务是获取环境中各种数据，并上传至服务平台，同时对平台发送的指令执行相应的控制动作，影响或适应周围的物理环境。感知设备的接入网关。感知设备的接入网关是设备接入互联网后进行信息解码的关键，其具体任务是读取传感器感知的数据信息或对执行器下发控制指令，并作为Web服务器支持基于网关服务的本地和远程应用开发。信息反馈平台。信息反馈设备是感知设备收集信息的解码器，也是用户与感知设备发生信息交互的中间媒介。其主要任务是通过信息反馈中心对数据的记录、表达、累计，使用户对设备以及周围环境有一个数据化的分析和判断，以帮助用户对应用进行远程调用。拓展服务。拓展服务是用户与感知设备发生功能交互的渠道。拓展服务通过感知设备计入网关，结合信息反馈中心的数据反馈和用户的判断决策，借助应用对感知设备进行开启、关闭、报警等操作，使感知设备灵活感知物理环境或者通过控制设备间的相互配合，实现物理环境中的某一功能。同时可以对开放数据和资源进行混搭，第三方开发者可以基于开放接口开发应用，且满足多终端控制需求。基于大数据技术的物联网服务平台的构建根据用户个性化需求优化物联网服务平台体验。物联网服务平台的构建要充分理解与发掘用户的个性化需求，物联网服务平台面向的不同种类用户，因在整个服务流程中扮演的角色不同而有不同的需求。因此除了需要关注物联网服务平台物理功能和流程外，还要特别关注平台使用者的实际需求，对平台的使用者给予充分的关注，优化和丰富物联网服务平台的功能和属性，使其以更友好的方式为用户提供服务。通过将以用户为中心的设计理念运用到技术类平台的设计中，创新物联网服务平台模式，使用户能够更加主动的参与到物联网应用的创意当中，因而研究用户的个性化需求是创新平台模式的必要方式和必要环节。界面层设计要体现用户友好原则。界面表现层是用户直接接触也是最影响用户体验的层面，用户使用物联网服务平台时第一时间注意到的就是平台界面。平台界面设计的优良程度直接关系到用户能否很好的操作管理自己的设备，操作起来是否方便易用等。拥有良好的用户交互界面，用户可以方便的进行各种操作而不需要费时费力的学习或查找。物联网服务平台应用技术。物联网服务平台开放模式中，可用Web方式访问服务平台来实现对传感器终端的资源获取和控制，采用基于HTTP/REST的协议访问平台上提供的WebService。感知设备接入网关将采集的信息传输到物联网服务平台上进行统一存储和管理，同时物联网服务平台也能够访问网关进行反向控制，用户通过平台访问传感器上传资源。信息管理可视化技术。物联网服务平台作为一个兼具功能性和信息性综合平台，引导用户操作和获取信息是平台界面表现层需要实现的两个关键内容。信息管理可视化指的是讲抽象的数据信息转化为用户更易于理解与识别的信息。如一个智能家居的设备管理界面可以将室内温度、湿度、调节开关等用可视化的图形表现出来，并利用图形与色彩的合理搭配便于用户对信息获取与利用。物联网的一大特点是对数据的实时采集，数据是一种动态变化状态。合理的数据图表，清晰的数据标注以及更简便的数据筛选方式和呈现效果，都会极大的方便用户对数据的理解，同时也会加强用户对物联网本身的兴趣，进而提高对物联网服务平台的粘性。基于大数据与物联网服务平台是物联网大数据技术、服务流程与商业模式的集成创新，具有高渗透性、服务广等特点，加快发展平台，有利于打破传统的信息障碍和流通壁垒，促进交易成本下降、服务成本下降和营销效率全面提升，是推动信息化和传统产业紧密结合的黏合剂和快速发展的驱动力。
环球市场信息导报
2016年27期
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物联网大数据平台：TIZA STAR架构/应用案例全方位解析
第三次浪潮是以信息感知为特征的物联网，实现了物与物、人与物的全面联通，这次浪潮还没有形成寡头，但是随着传感技术、通信技术以及大数据处理技术的发展，物联网已经遍地开花。
　　离线计算则周期性地从HDFS中读取数据进行各种报表分析和数据挖掘；　　用户业务平台和管理平台可通过数据交换接口访问TIZA STAR平台数据。　　性能对比　　表1是天泽信息为某个大型工程机械集团做的平台升级前后的性能指标对比情况，其中老平台是传统的基于IOE的解决方案，硬件环境包括IBM的小型机、EMC的存储和Oracle RAC，新平台是基于TIZA STAR的解决方案，使用的硬件是30台左右X86架构服务器，服务器中自带存储。　　该工程机械集团注册终端数接近15万，每个终端分布在全国各地，每隔30秒发送一条数据到平台，上传的数据包含工程机械设备的位置、工况等信息，该企业会对上报的数据进行分析，用于生产、经营的改善。表1 性能指标对比　　结束语　　从研发到正式商用，耗时一年半， TIZA STAR经历了三个阶段：　　第一个阶段是封闭研发阶段。TIZA STAR平台最初的研发缘于公司一个客户的迫切需求，原有的数据平台随着业务量扩大，性能捉襟见肘，经常出现宕机的情况，已经无法支撑正常的业务需求。为了更好的为客户服务，我们决定对老平台进行升级，目标是用业界最新的大数据技术来解决老平台的性能问题。经过半年多的时间，我们发布了新平台，为了不影响客户业务的正常开展，决定新老平台同时运行。几个月后，经过对比，新平台在性能、高可用性、可运维性等方面都完胜老平台。　　第二个阶段是拓展阶段。TIZA STAR平台在第一个客户成功上线后，公司开始在的诸多领域推广这个产品，但推广的过程不是很顺利。一方面，由于目前物联网领域还没有一个统一的标准，不同企业、不同物联网终端都有自己的非标协议，我们在数据接入、协议解析、存储方面都要进行不同程度的定制。另一方面，随着上线的案例越来越多，我们原来的平台架构也暴露出很多问题，针对这些问题，我们做了很多调整，比如将网络通讯组件由Mina替换成Netty，引入了KV数据库，对Hadoop、Hbase和Kafka等进行了大版本的升级。在这个阶段，虽然TIZA STAR平台在不同的行业都有成功案例，但团队做的还是很辛苦。于是把物联网平台进行封装以满足大多数场景的需求就显得迫在眉睫，TIZA STAR的产品化就此应需而生。　　第三个阶段是产品化阶段。在此阶段，我们对数据接入、计算、存储、交换等各个环节进行了封装；累计开发了超过100种行业协议；抽象出了3个SDK，便于用户基于平台定制自己的新协议和业务处理模块；完善了监控和报警，形成一个完整的运维闭环；实现了安装部署、管理和运维的界面化操作；提供了标准版和简化版来满足不同规模的客户需求。经历了半年多努力，TIZA STAR平台终于实现了产品化。　　在产品迭代的过程中，我们经历过产品初次上线成功的喜悦，也经历过产品拓展过程中的迷茫。项目组也从最初的五六人，到几十个人初具规模的研发团队。目前，TIZA STAR平台正式注册了商标，申请了软件著作权和四项物联网大数据领域的发明专利，产品在各个方面都有非常大的提升，希望今后可以给更多的企业提供物联网平台端解决方案。
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&&基于您的业务逻辑, 设计构建私有云数据服务平台2018物联网六大技术趋势：具有AI能力的平台更受欢迎
发表于 13:42|
来源百度云|
作者百度云
摘要：融合正成为2018年物联网技术发展趋势的主基调。NB-IoT、5G、人工智能、大数据、云计算、区块链、边缘计算等技术正在不断融入到物联网之中，技术的融合也迅速带动包括智能制造、车联网、工业物联网、智能家居、智能医疗、智能交通等领域的应用，技术融合与产业融合形成的叠加效应愈发明显，物联网...
融合正成为2018年物联网技术发展趋势的主基调。NB-IoT、5G、人工智能、大数据、云计算、区块链、边缘计算等技术正在不断融入到物联网之中，技术的融合也迅速带动包括智能制造、车联网、工业物联网、智能家居、智能医疗、智能交通等领域的应用，技术融合与产业融合形成的叠加效应愈发明显，物联网正在迅速形成融合型的智能联接生态。
在这场技术革命中，用户最看重哪一个方面呢？
物联网六大技术趋势
作为2018年最受关注的技术之一，物联网正在多个行业中产生实质性的影响。综合咨询机构和调研集团的报告之后，可以看出今年总体的趋势如下。
终端更加智能化。无论是在消费领域中的智能家居产品，还是工业物联网的终端产品，各类终端产品更加智能化的趋势已经愈发明显，这主要得益于底层设备开始微型化；另外是物联网更加开放，促使终端设备之间的协作逐渐成为常态；这两大因素正推动终端走向更加智能化。
联接趋于泛在化。目前全球约有90亿台联网设备。预计到2020年有300亿台联网设备内置了传感器。尤其是NB-IoT基站建设会在今后几年持续推进，物联网网络基础设施迅速完善，物联网设备的联接将会广泛化。
边缘计算走向智能化和大规模部署。边缘计算是物联网一大热门技术，边缘计算可以满足多个行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、数据安全等方面的关键需求，尤其是边缘计算与云计算的互补效应，将会更好的支撑本地业务的实时数据分析和智能化应用，让物联网解决方案更加完善。同时，2018年的边缘计算部署将会逐渐走向大规模化。
人工智能技术改善物联网体验。像深度学习这样的人工智能技术将会在物联网领域得到更普遍的应用。深度学习算法的改进，比如&胶囊&网络，也促使人工智能技术融入物联网应用变得更容易。
区块链技术弥补物联网在安全和隐私上的缺陷。随着上百亿台物联网设备接入网络，物联网已经是一个复杂的生态系统，其安全风险是一个巨大挑战。而区块链技术作为去中心化技术，其分布式账本的不可篡改性，可用于追踪数十亿台联网设备，利用加密算法可确保物联网数据的保密性，增加信任和可靠的身份验证则是改善物联网因素、安全和可靠性，区块链技术在物联网的2018年应用前景值得期待。
服务迈向平台化。物联网平台目前数量众多，随着越来越多的巨量级设备接入，物联网平台的设备接入能力、应用环境复杂度、用户多元化等问题将随之而来，联接灵活、扩展性出色、安全可靠、应用开发友好的物联网平台会在2018年的平台竞争中胜出，而数据分析以及AI能力无疑将会是物联网平台竞争的差异化所在。
百度云天工：
让技术融合的叠加效应最大化
在这六大趋势之下，百度云的物联网技术将会如何发展？
总体看，百度云的ABC战略，在物联网领域最佳落地就是百度云天工，它是融合了人工智能、大数据、云计算等技术的&一站式、全托管&智能物联网平台，成为融合型智能物联网生态中的基石。
天工作为整个物联网生态体系的PaaS平台，从端到云，从数据采集、传输、计算、存储、展示到分析，提供了全面的基础产品和服务，能够高效完成多类型设备的安全和低成本接入，为合作伙伴轻松、高效地聚焦物联网应用创新提供坚实基础。此外，天工还将大数据分析和AI多项技术融入其中，让技术融合的叠加效应最大化。
以百度云天工智能路灯解决方案为例，路灯可以为3/4G、电力载波、LPWAN等多种方式接入，无论哪种方式，只需在设备端预装Edge SDK，天工智能物联网就可实现路灯接入百度云的物联接入，路灯的设备状态、电压电流、环境参数、地理信息等数据将接入，再通过规则引起和时序数据库，随后即可利用大数据和AI技术对数据进行挖掘分析，预测路灯的未来状态。
图：百度云天工智能物联网平台智能路灯
解决方案框架图
此外，百度云天工智能物联网平台具有物联边缘计算功能：百度云智能边缘，就是当前边缘计算技术发展的典型代表，可在本地提供临时离线、低延时的计算服务，包括消息规则、函数计算、AI推断等功能，尤其是AI推断功能，支持基于百度PaddlePaddle、TensorFlow等主流深度学习框架的AI模型的本地训练，真正让智能应用在本地得到实时实现。
这一轮物联网的兴起，无论是从消费端还是行业领域，都是多项技术迈向成熟趋势下的发酵作用，天工智能物联网平台经过多年打磨，已经成为融合大数据、人工智能、边缘计算等先进技术的物联网平台的典型代表，并且形成了上百家合作伙伴组成的物联网生态系统。随着天工不断走向行业应用，必然会给物联网生态体系提供更大的价值。
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