office lens免费吗lens可以处理多少张照片

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  《Office Lens》是微软推出的一个非常好用的扫描套件,可以将纸质文件、白板、黑板、表单、名片等用 iPhone 相机一拍,然后自动为你生成扫描件。最大的亮点是《Office Lens》能配合 Microsofe Office 系输出扫描内容,无缝办公。App 本体免费,里面的功能也完全免费,只需要注册一个 Office 账号即可。  今天《Office Lens》迎来了重要更新,应用加入沉浸式阅读器功能,可以直接把扫描文档转换成阅读文本,然后在突出显示文本的同时利用 VoiceOver 朗读全文,帮助用户集中注意力、提高阅读速度。
  拍照保存和扫描保存有什么区别  可能有的锋友会问,PDF 扫描看起来不过就是把照片内容转成 PDF 格式而已嘛,拿 iPhone 相机直接拍一张照片也可以保存,为什么还非要用到扫描呢?  扫描为的是文档资料的规范性和后期的可检索、可编辑、可输出。比如说一页纸质印刷的表格或者文字,照片拍下来的怎样都会有阴影,有纸张色变、褶皱等等诸多影响因素,而扫描件则可以排除这些因素,只为你清晰地呈现表格和文字。  再比如说,连续几页的文字资料,你可以拍照存下来,但并不利于输出啊,如果你想把资料打印下来怎么办呢?扫描件就可以了,而且扫描多少页,就可以统合多少页的文档输出。另外,扫描件还可以用于直接在手机、平板、电脑、电子书等设备上做笔记等。当你过后需要回来检索这些资料的时候,照片只能一张一张地翻,扫描件就不一样了,它可以用文件内搜索,直接搜索到包含的文字,节省了多少时间?另外支持 OCR 的扫描 App,还能把这些内容转换成 txt、word 之类的文本,直接复制粘贴修改,大大地提升了效率。所以说扫描 App 用处不大的,可能是你的应用场景太狭窄而已,这可是杠杠的办公、学习和论文利器。  智能化扫描操作  下面我们给大家介绍《Office Lens》好用在哪里。打开之后直接进入相机,可以选择名片、照片、文档、白板四种模式开始扫描,同时速度很快,基本拍完立即生成扫描件。相机中支持自动边框识别,会随着镜头移动理解用户需要扫描的内容部分,并进行取框,以此避免发生页面扭曲不正的情况。不过快门还是得手动按下的。
  生成的扫描件页面边框还是蛮四正的,可能也是出于对智能化选取扫描内容的自信,《Office Lens》没有太多针对扫描件的后期处理功能,只具备了简单的裁剪和旋转画面,不像别的 App 那样还有滤镜、一键纠正页面可选,多半情况下它也不需要这些。  扫描效果一览  《Office Lens》扫描识别非常快速,几乎不需要等待你就能看到生成的白板、文档、照片、名片几个模式的扫描件,清晰度也比较令人满意。
  扫描件输出处理  拍照生成扫描件之后就会提示立刻输出以完成更多工作,所以 Office Lens 可以视为 Microsofe 办公体系的一部分。这里要求用户有 Office 账号才能传输文件,可以即时注册一个,免费。  主界面的左上角可以调出菜单,支持从相册中导入图片扫描,查看近期上传过的扫描件等。注意该应用无法随时查看此前扫描过的文件,只有当完成一次扫描后才能看见此前保存(即上传)过的文档,这个机制个人觉得超级麻烦,管理不便,不知道什么时候才能改进一下。
  输出页面上列出了《Office Lens》支持的工作方式,包括 Microsofe Office 的 Word、PowerPoint,还有 Outlook 以及跨平台的 OneNote 和 OneDrive 同步。此外也可以保存为 PDF 格式文件保存或发送。另外,新版本更新后,现在我们可以看到新加入的沉浸式阅读器了。  OCR文本识别效果  先来试试《Office Lens》的 OCR 功能。  OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。  中文 OCR 识别比英文 OCR 识别难度要高,这也是为什么 iOS 上的扫描应用直到前不久才开始加入对中文的 OCR 识别功能。目前市面上带有 OCR 功能的扫描应用,OCR 部分都属于付费内容。Office Lens 则是免费的,而且效果比收费的差不到哪去,甚至更好。  Office Lens 的 OCR 需要配和 Word 实现,扫描件输出到 Word 之后经过文字下载处理就可以得到转换的 Word 文本,继续复制为副本就可以像编辑 Word 文档那样来进行操作了。所以与其说是 Office Lens 的 OCR,不如说是微软 Office 的 OCR。  由于文档需要上传至 Word,虽然又要经过跳转至 Word App 中处理,这两个步骤需要很长的时间,尤其是内容多的文档,需要等待更久。  多次测试之后,发现它存在拒绝识别的问题,表现为有的文档的某部分内容拒绝识别,直接以原图插入 Word 之中,而且拒识率还有些高。只能说性格有点傲娇,多次扫描转换可以降低据识率。  不过它的优点也明显,只要能识别,基本就能做到准确,而且直接在 Word 中就可以进行任意的编辑和排版,超级方便。
  沉浸式阅读器  毕竟是新加入的功能,所以当然得测一测。  完成扫描后在输出页面选“沉浸式阅读器”,应用就会进行下一步处理。然后又要等待不短的一段时间让软件识别文本,才能看到以阅读模式出现的刚才扫描的文章。  预想中的阅读器应该是像电子书阅读器那样的效果,事实上也是这样,只不过这个阅读器……做得也忒简陋了,中文文本转换之后,这排版这字体,看得十分之辣眼睛,远没有 OCR 之后生成文本文档来得舒服啊。
  对阅读器的调整也很少,只有大小字号、字体间距和朗读语速可调,可能对于少数人来说是有帮助的,但对于大部分把它当办公效率辅助工具的人来说,这个功能很难起到什么锦上添花的作用,也不具备亮点。
  老实说,《Office Lens》即便没有这个新功能,依然值得推荐,不过既然微软给它加了新功能,就代表着厂商也有意为《Office Lens》 App 本体扩展更多可用性,让它拥有更好的完整性,而不仅止于一个向 Office 输送扫描件的前端工具。我们期待《Office Lens》将来发挥的作用可以更多一点,进步可以更大一点。
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Lens\u548cTranslator\u8fd9\u4e24\u6b3e\u4ea7\u54c1\u4e2d\uc\u4e2d\u65e5\u97e9\u201dOCR\u\uf\u5c31\u6765\u81ea\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u8bed\u97f3\u56e2\u961f\u3002\n\n\n\u4ece\u5e73\u677f\u626b\u63cf\u4eea\ud\u7aef\u624b\u673a\u540e\u7aef\u4e91\n\u56de\u8fc7\u\u770b\uff0cOCR\uf\u7ecf\u\u600e\u\u53d1\u5c55\ub\u5462\uff1f\u65e9\ue16\u7eaa50\u5e74\u4ee3\uff0cIBM\u5c31\u5f00\u59cb\uOCR\uf\u5b9e\u73b0\ub\u\u\u5b57\u5316\uff0c\u65e9\u671f\u7684OCR\u8bbe\ue\uc\u590d\u6742\uff0c\u53ea\u80fd\u\u5e72\u51c0\u80cc\u666f\u4e0b\u\u79cd\u\u5b57\u4f53\ue16\u7eaa80\u5e74\u4ee3\uff0c\u5e73\u677f\u626b\u63cf\u4eea\u7684\u8bde\u751f\u8ba9OCR\u8fdb\u\u\u6bb5\uff0c\u8bbe\u\u4e3a\u8f7b\u4fbf\u\uff0c\u53ef\u4ee5\u\u\u4f53\u6570\u91cf\u4e5f\u589e\u591a\uff0c\u4f46\u5bf9\u\u7684\u80cc\u666f\u\u4ecd\u\u9ad8\uff0c\u\u5f88\u597d\u\u50cf\u8d28\u91cf\u3002\n\u5e73\u677f\u626b\u63cf\u4eea\u5bf9\u\u4f53\uc\u\u522b\u\u4e16\u7eaa90\u5e74\u4ee3\u5c31\u5df2\u7ecf\u8fbe\u523099%\u4ee5\u4e0a\uff0c\u53ef\u8c13OCR\u5e94\u7528\u8fce\u\u7b2c\u4e00\u4e2a\u9ad8\u6f6e\u\u65f6\u\u540d\u4e8b\u4ef6\u662f\u8c37\u6b4c\u\u56fe\u4e66\u9986\uff0c\u8c37\u6b4c\u8fd8\u\u4e86\u56fe\u4e66\u626b\u63cf\u4e13\u5229\uff0c\u5b9e\u73b0\u4e86\u6279\u91cf\u\u9ad8\u901f\u626b\u63cf\u\u6b64\u671f\u95f4\uff0c\u624b\u\u4f53\u\u522b\u4e5f\u\u884c\u53d1\u5c55\uff0c\u88ab\u5e7f\u6cdb\ue\u90ae\u4ef6\u\uf\u\u7c7b\ub\u\u683c\u\u\u9886\u57df\u3002\n\u8fd9\u\u\u4e00\u5ea6\u8ba9\u\u8bef\u4ee5\u4e3aOCR\uf\u5df2\u7ecf\u767b\u5cf0\u\uff0c\u4f46\u4ece21\u4e16\u7eaa\u5f00\u59cb\uff0c\u51c6\u786e\u\u662f\u81ea\u4ece\u62e5\ue07\u50cf\u7d20\u6444\u50cf\u\u667a\u80fd\u624b\u673a\u8bde\u751f\u4e4b\u65e5\u8d77\uff0c\u8fd9\u4e00\u60c5\u51b5\u53d1\u751f\u4e86\uc\u\ua\ua\u591a\u7684\u4eba\u968f\u624b\u62ff\u8d77\u624b\u673a\u62cd\u\u770b\u\u4e8b\uc\u573a\u666f\uff0c\u800c\u6b64\u7c7b\u81ea\ua\u666f\u4e2d\u\u5b57\u8bc6\u522b\u96be\u5ea6\u8fdc\u8fdc\u9ad8\u4e8e\u5e73\u677f\u626b\u63cf\u4eea\u65f6\u671f\uff0c\u5373\u4fbf\u662f\u\u5b57\u4f53\uff0c\u4e5f\u4e0d\u80fd\u5f97\u\u9ad8\u\u522b\u7387\uff0c\u66f4\u522b\u8bf4\u624b\u\u4e86\u\u672f\u754c\u56e0\u6b64\u5c06\u81ea\ua\u666f\u4e2d\u\u5b57\u8bc6\u522b\u4f5c\u4e3a\u\u7684\u8bfe\u\u5bf9\u5f85\u3002\n\u4e0e\u6b64\u540c\u65f6\uff0c\u4e91\u8ba1\u7b97\u\ue\u4ee5\u53ca\u901a\u8baf\u7f51\u7edc\u7684\u5feb\u901f\u53d1\u5c55\uff0c\u5b9e\u73b0\u4e86\u667a\u80fd\u624b\u673a\uc0f\u65f6\u5728\u7ebf\uff0c\u524d\u7aef\u91c7\ub\u673a\u6444\u50cf\u5934\u8fdb\u884c\u\u\uff0c\u540e\u7aef\u53ef\u4ee5\u5bf9\u5176\u8fdb\u884c\u5b9e\u65f6\u\u548c\u\uff0c\u4e8c\u\u7ed3\uOCR\ua\u\u\u5f0f\u\u60f3\u8c61\u\u6b64\uff0c\u5bf9OCR\u\u7a76\u518d\u5ea6\ua\u5b66\u672f\u754c\u\u70b9\uff0c\u65e0\u8bba\u662f\u524d\u7aef\u8bc6\u522b\uf\u8fd8\u662f\u540e\u7aef\u\u\u\u57df\uff0c\u90fd\u\u65e0\u9650\u53ef\u80fd\u3002\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u\u5458\u4eec\uff0c\u4e5f\u975e\u5e38\u\u52a0\u\u8fd9\u4e2a\ue\u3002\n\u81ea\ua\u666f\u4e0b\u\u5b57\u68c0\u6d4b\u83b7\u7a81\u\u8fdb\u5c55\n\u81ea\ua\u666f\u56fe\u50cf\u4e2d\u\u5b57\u8bc6\u522b\u\u96be\u4e8e\u626b\u63cf\u4eea\u56fe\u50cf\u4e2d\u\u5b57\u8bc6\u522b\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u\u\ua\u\u548c\u660e\u663e\ud\u786e\u5b9a\u\u\u5b57\u4e2d\ub\u591a\u79cd\u8bed\u8a00\uff0c\u6bcf\u79cd\u8bed\u8a00\u542b\ua\u79cd\u5b57\u6bcd\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u6bcd\u53c8\u53ef\u4ee5\ud\u540c\u\u5c0f\u\u4f53\uc\u\u4eae\u5ea6\u\u6bd4\u5ea6\u7b49\uff1b\u\u901a\u5e38\u4ee5\uc\u884c\u\u5f0f\u5b58\u5728\uff0c\u4f46\uc\u884c\u53ef\u80fd\ud\u540c\u\uc\u5bf9\u9f50\u65b9\u5f0f\uff0c\u6a2a\u\u7ad6\u\u5f2f\u66f2\u90fd\u6709\u53ef\u80fd\uff1b\u56e0\u62cd\u6444\u56fe\u50cf\uf\u610f\u6027\uff0c\u56fe\u50cf\u4e2d\u\u5b57\u533a\u57df\u8fd8\u53ef\u80fd\u4f1a\u4ea7\u751f\u53d8\u5f62\uff08\u900f\u89c6\u548c\u4eff\u5c04\u53d8\u6362\uff09\ub\u7f3a\u\u7cca\u65ad\u88c2\u7b49\u73b0\u8c61\u3002\n\n\u4e0e\u4f20\u7edf OCR \uf\u4e2d\ub\u63cf\u\u56fe\u50cf\u76f8\u6bd4\uff0c\u81ea\ua\u666f\u56fe\u50cf\u7684\u80cc\u666f\u66f4\u4e3a\u590d\u\u\u5b57\u53ef\u80fd\u4e0d\u662f\u\u5e73\ua\u800c\u662f\u\ua\uff1b\u\u533a\u57df\u\ue\u5e38\u590d\u\u7eb9\uc\u566a\u58f0\uff1b\u56fe\u50cf\u4e2d\ue\u\u533a\u57df\u\u8ddf\u\u533a\u57df\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\u\u7406\uff0c\u6bd4\u\u\u\u\u680f\u\u\u\u4e9b\u590d\u6742\u80cc\u666f\u4f1a\u\u589e\u52a0\u8bef\u68c0\u\n\ue\u81ea\ua\u666f\u4e0b\u\u5b57\u8bc6\u522b\u96be\u5ea6\u5927\uff0c\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u961f\u5bf9\u76f8\u\u672f\u548c\u7b97\u6cd5\u8fdb\u884c\u4e86\u\u\u4f18\uc\u521b\u65b0\uff0c\u4ece\u4e09\u4e2a\u65b9\u\uc\u68c0\u6d4b\uf\u8fdb\u884c\u4e86\u6539\u8fdb\uff0c\u5e76\u53d6\u5f97\u7a81\u\u901a\u5e38\uff0cOCR\u8bc6\u522b\u\u9aa4\u53ef\u4ee5\ua\u4e24\u6b65\uff1a\u\u662f\uc\u68c0\u6d4b\uff08Text detection\uff09\uff0c\u5c06\u\u4ece\u56fe\ud\u63d0\u53d6\u51fa\u6765\uff1b\ue\uff0c\u5bf9\uc\u8fdb\u884c\u8bc6\u522b\uff08Recognition\uff09\uff0c\u6b64\u6b21\u\ub\uf\u\u672c\u68c0\u6d4b\u73af\u\u4e24\u4e2a\u5b50\u\u3002\n\u\u2460\uff1a\u91c7\u\u7b97\u6cd5\uff0c\u68c0\u6d4b\u51c6\u786e\u9ad8\u6548\n\u4e00\u4e2a\u5b57\u6bcd\u\u5b57\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\ua\u82e5\u5e72\u4e2a\u8fde\u901a\u533a\u57df\uff0c\u5982o\u5c31\u62e5\u\u4e2a\u8fde\u901a\u533a\u57df\uff0ci\u\u\u4e2a\u8fde\u901a\u533a\u57df\uff0c\uc\u68c0\u6d4b\u\u8981\u4ece\u56fe\u50cf\u4e2d\u\u51fa\u53ef\u80fd\u5b58\u\u\uff0c\u\u9009\u8fde\u901a\u533a\u57df\uff0c\ue\u518d\u5bf9\u5176\u8fdb\u884c\u\/\u975e\u\ub\u3002\n\ue\u5b9a\u\u8fde\u901a\u533a\u57df\u\uff0c\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u961f\u\u7edf\u68c0\u6d4b\u65b9\u6cd5ER\uff08Extremal Region\uff0c\uc\u533a\u57df\uff09\u548cMSER\uff08Maximally Stable Extremal Region\uff0c\u\u5e73\u7a33\uc\u533a\u57df\uff09\u57fa\ub\u4e0a\u521b\u65b0\u\u\u5bf9\u6bd4\uc\u533a\u57dfCER\uff08Contrasting Extremal Region\uff09\uff0cCER\u662f\u8ddf\u\u7684\u80cc\u666f\u\u5b9a\u5bf9\u6bd4\u5ea6\u\u503c\u533a\u57df\uff0c\u8fd9\u4e2a\u5bf9\u6bd4\u5ea6\u81f3\u5c11\ua\u5230\u80fd\u591f\u88ab\u4eba\u773c\u611f\u77e5\u5230\uff0c\ue\u5bf9\u6bd4\u5ea6\u7684\u56fe\u50cf\u4e0a\u6bd4MSER\uc\u66f4\u597d\uff0c\u800c\u4e14\u83b7\u5f97\u\u9009\u8fde\u901a\u533a\u57df\u6570\u91cf\u8fdc\u5c0f\u4e8eER\uff0c\u\u\u\u7f29\u5c0f\uff0c\u63d0\u9ad8\u4e86\u7b97\u6cd5\u\u\n\u4e3a\u4e86\u63d0\u9ad8\u\u5f97\u\u9009\u8fde\u901a\u533a\u57df\u\u91cf\uff0c\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u961f\u51b3\u5b9a\u589e\u52a0\u4e00\u4e2a\u7b97\u6cd5\u73af\u8282\u53bb\u589e\u5f3aCER\u\u\u56fe\u50cf\u6a21\u7cca\u\u8fa8\ue\u\u566a\u58f0\u8f83\u591a\u65f6\uff0c\u63d0\u53d6\u51fa\uCER\u6709\u53ef\u80fd\u4f1a\u542b\u\u4f59\u50cf\u7d20\u\u566a\u58f0\uff0c\u8fd9\u4e9b\u\u50cf\u7d20\u\u566a\u58f0\u\ua\u4f7f\u5f97\u540e\u\u\/\u975e\u\ub\u95ee\u\u5f97\u66f4\u4e3a\u590d\u\n\u91c7\u7528\u57fa\u4e8e\u611f\u77e5\u\ud\u53d8\uff08Perception-based Illumination Invariant, PII\uff09\u989c\ua\u95f4\u4e2d\uc\u\u606f\u53bb\u589e\u5f3aCER\u53ef\u7b97\u662f\u6b64\u6b21\u7b97\u6cd5\u4f18\u\u53e6\u4e00\u4e2a\u521b\u65b0\u4e4b\u4e3e\uff0c\u\u989c\u\u606f\u5c3d\u53ef\u80fd\u6ee4\u9664CER\u4e2d\u\u4f59\u50cf\u7d20\u\u566a\u58f0\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230Color-enhanced CER\u\u989c\ua\u95f4\u\u89c6\u89c9\u611f\u77e5\u4e00\u81f4\u6027\uff0c\u800c\u4e14\u5bf9\u\u4e0d\u654f\u611f\uff0c\u66f4\u63a5\u8fd1\u4eba\u773c\u5bf9\u989c\u\u5224\u65ad\u3002\n\n\ue\u9645\u64cd\u4f5c\u4e2d\uff0c\u5e76\u4e0d\u662f\u6bcf\u4e2aCER\u90fd\u\u901a\u8fc7\u989c\u\u606f\ue\u5f3a\uff0c\u56e0\u4e3a\u\u591aCER\u672c\u8eab\u989c\u\u5300\uff0c\u6ca1\ua\u58f0\uff0c\u5c24\uf\u5728\u56fe\u\u91cf\u5f88\u9ad8\u\u\u56e0\u6b64\uff0c\uCER\u8fdb\u884c\u589e\u5f3a\u64cd\u4f5c\u4e4b\u524d\u6211\u4eec\u4f1a\u\u65ad\u8be5CER\u662f\u\ue\u5f3a\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ee5\u51cf\u5c11\u4e0d\u5fc5\u\u8ba1\u7b97\u590d\u\u3002\n&\n\n\n\u\u2461\uff1a\u521b\u65b0\ub\uff0c\u68c0\u6d4b\u66f4\u9ad8\u8d28\n\u5f53\u83b7\u5f97\u4e86\u9ad8\u8d28\u91cf\u\u9009\u8fde\u901a\u533a\u57df\uff0c\u5c31\u\u5bf9\ud\u\u7b26\u8fdb\u884c\u\uff0c\u786e\u5b9a\uf\ua\u\ue\u\uff0c\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u961f\u521b\u65b0\u\u51fa\u4e86\u4e00\u5957\u57fa\u4e8e\u6d45\u5c42\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u\u5b57\/\u975e\u\ub\u7b97\u6cd5\uff0c\u6bd4\u4ee5\u5f80\u\u6cd5\u66f4\u52a0\u\u3002\n\u8be5\u7b97\u6cd5\ue\u\u672c\u8eab\u\u\u\u6cbb\u7b56\u\u539f\u59cb\u95ee\ua\u95f4\u\u4e3a5\u4e2a\u5b50\u7a7a\u95f4\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b50\u7a7a\u95f4\u5bf9\u5e94\u4e00\u7c7b\u\uc\uff0c\ub\u547d\u540d\u4e3aLong\u7c7b\uff0cThin\u7c7b\uff0cFill\u7c7b\uff0cSquare-large\u7c7b\u548c Square-small\u7c7b\uff08\ub\u56fe\ua\uff09\uff0c\u4e8e\u662f\u6bcf\u4e2a\u\u8fde\u901a\u533a\u57df\u88ab\u\u\u7c7b\u4e2d\u\u79cd\u3002\n\u5728\u6bcf\u4e2a\u5b50\u7a7a\u95f4\u4e2d\uff0c\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u961f\u521b\u65b0\u\u\u6b67\u4e49\u5b66\u4e60\u7b56\u7565\u8bad\u7ec3\u4e00\u4e2a\u76f8\u5e94\u\u5c42\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\uff0c\u4f5c\u4e3a\u8be5\u5b50\u7a7a\u95f4\u\u5b57\/\u975e\u\ub\u5668\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8be5\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u770b\u4f5c\u662f\u4e00\u4e2a\u9ed1\u76d2\u5b50\uff0c\u5728\u7ecf\u8fc7\u5927\u91cf\u5b66\u4e60\u4e4b\u540e\uff0c\u5b83\u4fbf\u80fd\u8f83\u4e3a\u51c6\u786e\u\u\u4e0e\u975e\u\ub\u3002\n\u6bcf\u6b21\ub\u52a8\u4f5c\u5305\u62ec\u4e24\u4e2a\u\u\ua\u679d\uff08Pre-pruning\uff09\u\u548c\u9a8c\u8bc1\uff08Verification\uff09\u\u\ua\u679d\u\uff0c\ub\u\u4efb\u52a1\u662f\u5c3d\u53ef\u80fd\u6ee4\u\u6b67\u4e49\ue\u\u\u8fde\u901a\u533a\u57df\uff1b\uc\u8bc1\u\uff0c\ua\u8fc7\u5f15\u\u591a\u4fe1\u606f\u\u\u7acb\u8fde\u901a\u533a\u57df\u\u4e49\u6027\uff0c\u4ece\u800c\u8fdb\u4e00\u6b65\u6ee4\u\u6b67\u4e49\ue\u\u\u8fde\u901a\u533a\u57df\u3002\n\u6708\uff0c\ue\u\u90fd\u65af\u5fb7\u54e5\u5c14\ue\u529e\u7684\u56fd\u\u5f0f\u8bc6\u522b\ua\uff08ICPR\uff09\u4e0a\uff0c\u5fae\u8f6f\u4e9a\u6d32\u\u\u961f\u516c\u5e03\u\u7a76\uc\u5728\u81ea\ua\u666f\u\u68c0\u6d4b\u\u51c6\ue\u96c6\uff08ICDAR-b\u8bd5\u96c6\uff09\u4e0a\u53d6\u5f97\u4e8692.1%\u\u6d4b\u7cbe\u5ea6\u548c92.3%\u7684\u53ec\u56de\u\u6b64\u524d\u4e1a\u754c\ud\uf\u\u6d4b\u7cbe\u5ea6\u662f88.5%\uff0c\u800c\u53ec\u56de\u7387\u53ea\u%\uff0c\u591a\u5e74\u\u4e9b\u\u6bcf\u5e74\u589e\u957f\u53ea\u\u4e2a\u767e\u\uff0c\u5fae\u8f6f\u\u672f\u8ba9\u81ea\ua\u666f\u56fe\u50cf\u4e2d\u\u5b57\u68c0\u6d4b\u5b9e\u73b0\u4e86\u7a81\u\n\u4eba\u7c7b\u\u\u79d1\u\u5c55\u8d70\u5230\u4eca\u5929\uff0c\u667a\u\u65e0\u\u4f38\u51b3\u5b9a\u4e86\u4e16\u754c\u\uc\u80fd\ue74\u524d\u\ua\u8baf\u5de5\ub\u673a\u5982\u4eca\u5df2\ua\u667a\uf\u6d3b\u\u4fa3\uff0c\u66fe\u7ecf\u53ea\u88ab\u626b\u63cf\u4eea\u5e94\uOCR\uf\u4ea6\u5df2\u\u65b0\u673a\uf\u\u7a76\u5de5\u4f5c\ud\u65ad\u7a81\uc\u667a\u80fd\u8bbe\u\u63a8\u9648\u51fa\u65b0\uff0cOCR\u\uf\u5c06\u\u65e0\ua\u4f1a\u\u9650\u53ef\u80fd\u\n&\n\u9898\u56fe\uff1aThe 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office lens扫描的文件和照片有什么区别
我有更好的答案
用白板模式,扫描文件是黑白的,照片模式那就是彩色的,文件大小和色彩不一样
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