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【业界】依图科技朱珑和他的人工智能创业经
依图科技的创始人兼CEO朱珑，他的简历很让我感兴趣。一是他的教育背景。加州大学洛杉矶分校统计学博士，师从Alan Yuille教授，二是他在做AI(人工智能)创业，而且是在2012年AI还没有热的时候就开始创业。
　　通常&学院派&出身的人更喜欢分享产业话题。但是两次接触下来感觉朱珑则刚好相反，很多事情在他看来就是&一种感觉&，如果大家在一个层级里，你能够懂得这感觉，但如果不在一个层级里，说再多似乎对方也不会懂。&要想有大师一样的视觉，得有大师一样的积累。&而在现实的世界里回答问题，得要拿实际解决问题的效果说话。朱珑说他和中国行业客户打交道，&如果你拿不出特别好解决问题的效果来，他们特别瞧不起你。&　　目前看，现在AI创业的机会在2B的行业市场，因为有需求、有购买力。而从的创业机会来看，市场机会在行业监控市场，这个市场有巨大的刚需，无论是金融、保险还是城市管理或是安防等都有旺盛需求和很多痛点。在几个可选的行业中，应该说朱珑首先进入公安领域既有必然性也有偶然性。从必然性来看，公安刑侦破案需要大量的视频、图像的比对需求，尤其需要从海量视频监控数据中精准、快速找到要找的犯罪目标，目前国内在这个维度与国外技术相比还是相对落后的。从偶然性来看，这与苏州市公安局副局长所给出的&三分钟&见面机会密切相关。对于创业者，如何把一个看似稍纵即逝，只在眼前闪了一下的偶然性变成必然性，紧紧抓住，是关键。　　依图科技朱珑和他的人工智能创业经　　在各种市场机会的切入中，朱珑透过各个渠道找到了苏州公安局主管技术的副局长。副局长只在课间休息给了朱珑三分钟见面机会。看着朱珑的一大堆&学术&背景，全球三大AI实验室的博士，图像目标测试的冠军，局长说：&好呀，我们现在套牌车的识别率不到30%，如果你能将识别率提升到70%，我就考虑用你们的。&因为很多名牌大学都没把这个课题做下来，局长只认效果。学术背景只能&敲敲门&，能否进来还得看你的&砖&够不够&硬&，副局长给了朱珑几个星期的时间。　　找到&魔鬼&和捅开&窗户纸&　　如何捅破问题的&窗户纸&?怎么优化、取舍、结合?怎么把&魔鬼&找到?需要物理学家精准描述世界的气质和找到&魔鬼&细节的感觉。　　接下苏州公安局长话的活儿，朱珑和林晨曦他们做了几个维度的事情。一是研究实际应用场景，找到解决问题的关键维度。其二把图像识别理论和产业难题和业务结合，变成这个应用场景的算法模型。&AI不是产品，它需要和具体的应用场景结合，解决具体问题。&一个算法模型并不适合所有的应用场景。这两个维度都非常关键。　　就像网吧监控和道路行车监控需要捕捉的关键点就不一样，车牌识别之所以识别率不高，事实上选择识别的维度同样是关键。在过去对车牌的识别焦点主要车牌上，光线、车速，都会影响它的识别效果，而且还有很多套牌车，随时换牌。　　朱珑他们想到如果能够将&车牌&与&车脸&同时识别，其识别率精准率就大大提高。因为很多套牌车常常会更换车牌，但是&车脸&和&车型&却不能更换，主流车型就那么几十种，&车脸&就那么几十种种，依图是第一个想到把这两个维度结合在一起的。就像人对一个车第一眼的识别和记忆一定是&车脸、颜色、车牌&同时摄入而不只是去盯着车牌的道理一样。　　似乎想到&车脸&这事不是难事，但很多事情就这么一层&窗户纸&，当所有的人都把注意力集中在车牌这个&死胡同&出不来的时候，谁能够跳出想到其他关键维度，这个灵感就是那种说不清楚的&感觉&。这个感觉应该来自两个维度，除了朱珑在各AI名师下&耳语目染&的积累，同时也应该与他们每天见5拨警察，和他们几乎是泡在一起，体会他们的现实场景和工作场景的&悟道&有关。　　依图科技朱珑和他的人工智能创业经　　我搜索依图科技的公众号，看过一段朱珑与上海交大学生做讲座的视频，有几个印象很深的信息。一是朱珑说AlanYuille给了他物理学家精准描述这个世界的&气质&。　　他谈及了他的导师AlanYuille教授，这个霍金的学生，物理学博士毕业，既在UCLA统计系任职，同时又在心理学系、计算机系、精神病学、生物行为学系任客座教授，研究过量子引力、机器视觉、生物视觉、神经建模、认知模型等。朱珑说：&这个导师给了我不一样的物理学家精准描述这个世界的气质，一种不一样的颗粒度。&　　很多人应该会觉得朱珑认为导师给了他&物理学家描述这个世界的气质&，这个说法比较有趣，通常很少有人说导师给了自己一个气质。不过应该说朱珑的表述是精准的，百度里关于气质的定义是就是&表现在心理活动的强度、速度、灵活性与指向性等方面的一种稳定的心理特征。&对事物感受的强度、速度、灵活性和指向性不一样，才能做出和别人不一样的东西，这确实是朱珑老挂在嘴边的&那种感觉&。
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【结论】长期思考得出的结论：人工智能会颠覆人类社会收藏
这是个不可逆的过程，即时采用防护手段，机器人出现自我意识是绝对会出现的，那时候就无法阻止这个更高级的生命颠覆人类社会的进程
51CTO学院12年行业品牌,1600万用户选择,中国专业IT技能学习平台,人工智能.人工智能资深名师授课,0基础入门到精通,人工智能报名与培训中心...
好厉害，我才思考了几秒就得出这个结论了，没有楼主坚持的久
几乎人人都知道这个必然。只有一些所谓“专家”还在坚持什么机器永远不会反操人类。
自我意识的出现会很难，电脑都是反馈反应，'电脑永远比不上人脑逻辑，所以人要是毁灭了也是人忽悠电脑导致电脑不理解正确的反馈，导致错误的逻辑反应.
登录百度帐号人工智能再升级，会颠覆人类吗？
5月9日晚，谷歌召开一年一度的Google I/O大会，会上展示了谷歌新研发的人工智能软件谷歌助手（Google Assistant）的神奇力量。一位用户想剪头发，谷歌助手直接帮用户电话预约理发店，在全程与理发店的真人对话中，谷歌助手丝毫没有出现任何滞后和逻辑错误，理发店那头丝毫没有察觉到自己是在和AI对话。谷歌助手还可以帮人预订餐馆、影院、旅行社，通过学习还能像一个发小/闺蜜/老友那样陪人聊天，同时实现多线处理。
谷歌助手展现的功能意味着人工智能的进一步升级，而且具有里程碑意义。如果让理发店的职员都意识不到是在与AI对话，证明谷歌助手通过了图灵测试，拥有了与真人相同或类似的智能或智力。
即便这样，也并非是AI的逆天或将会颠覆人类，因为这只是人工智能在言语、逻辑上的进一步突破，还无法完全拥有与人一样的智慧或智能，如人的最根本的综合分析和思维能力，以及此后的行动，如设计、制造和创造等方面的能力。
美国Uber自动驾驶汽车发生车祸就说明了AI的低能。3月18日晚10点，Uber的一辆无人驾驶汽车在亚利桑那州撞死了47岁的行人伊莱恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）。现在初步的调查结果表明，出事前Uber自动驾驶汽车已经探测到了行人，但Uber自动驾驶软件（AI）并没有作出反应。部分原因是，该技术被调整为忽视那些被认定为“误报”的物体，如道路上的塑料袋等。
也就是说，自动驾驶AI尽管发现了行人，但把行人误当成塑料袋等物体，没有理会和处置，继续前行，酿成大祸。这就是AI与人的智能的重大差异，是AI的深度学习能力与人的综合智能的天壤之别。
人的感知和认知是根据外界事物的全面特征并加以综合分析后迅速得出结论并采取措施，有的时候就是所谓的直觉，然而这种知觉是建立在综合感知和综合分析之上的。对于活着的物体（人和动物），人的认知不仅要靠相貌、体形，还要通过动态（运动）、立体（三维）、气味、方向等来判断，就连方向也能分辨为上下、相向、同向和横向等。
发生事故时，赫茨伯格是在推着自行车行进，这个运动特征与人的特征加在一起，可以让人（驾驶员）迅速判断出前方是人，必须刹车或转向。遗憾的是，即便有这些识别特征或要素（最重要的就是正在行走的人），AI驾驶软件也没有辨认出是人，误以为是无生命的物体。
升级的谷歌助手和Uber自动驾驶汽车事故，再次提出了人工智能的一个根本问题：人工智能是纯粹的仿生（仿人）智慧，还是独立或有别于人的智慧。有人认为人工智能不是仿生学，另有人认为人工智能就是仿效人的大脑的功能，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大脑的综合智能。严格说来，从人工智能的术语以及综合智慧看，人工智能就是在仿效人的大脑。
人工智能的另一个进展更说明问题。创造出围棋人工智能Alpha Go的Deep Mind团队设计了一个大型的人工神经网络结构（人工智能软件），放置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后，这个人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人，达到了职业游戏玩家水平——它能像哺乳动物一样，寻找新路线和抄近路。
这个原理就是模仿人的大脑细胞中不同的辨识方向的神经细胞研发的，大脑辨识方向有三种细胞，分别是位置细胞、方向细胞和网格细胞。人工智能学会了人的辨认方向的能力，如果应用到自动驾驶当然可以更省时间、少跑弯路和节约汽油。但是，能否避免事故的发生却不是拥有所有方向细胞的功能就能胜任的，而是要结合大脑的其他功能，如需要结合感知物体运动和空间距离，以及识别外貌外形的能力。
在很多单项智能方面，人工智能早就大大超过了人的能力。如德勤公司去年开发的财务机器人，可以顶替15个人工财务的工作，机器人可以把36万小时的人力工作在几秒钟就完成。未来包括财务、计算、统计、低端技术、体力工作在内的70%的工作，都可能被人工智能替代或颠覆，但人工智能不可能替代人脑的综合智能，更不可能全面接盘涉及生命和健康的行业。
当然，从逻辑上说，未来也存在人工智能颠覆人类的可能，但那是建立在全面模仿和超越人脑的综合智能的基础之上。(张田勘)
作者：张田勘
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人工智能将颠覆人类社会？看看李彦宏、刘慈欣的回答
读报君&研究事儿
日15:54&&来源：
人工智能时代是否已经到来？在互联网思维、移动思维之后，人工智能时代的思维方式到底应该是什么？我们该如何思考？
今天，6月13日的《人民日报》读书副刊版头条刊发了一篇文章《人工智能时代的曙光》，是科幻作家、《三体》的作者刘慈欣为李彦宏的新书《智能革命》写的序言。此前，6月1日的《人民日报》新媒体版曾发表李彦宏的文章《人工智能呼唤思维“变频”》，针对上述问题进行了探讨，而更详细的答案，则蕴含在这本《智能革命》中。
在该书的序言中，刘慈欣谈到了他对人工智能的理解，以及如何看待人工智能对人类的威胁。相信，他的讲述对我们理解人工智能会有很多启发。读报君特地将这篇序言中的精彩内容进行摘编，与大家分享。下文中的小标题是读报君自己加的，方便大家“捞取干货”。
人工智能究竟是什么？
人工智能是什么，为什么尤瓦尔?赫拉利在《未来简史》一书中反复提及这一概念，为什么著名物理学家斯蒂芬?霍金，在2017全球移动互联网大会上，发出“人工智能的崛起可能是人类文明的终结”的警告？
刘慈欣通过人工智能与自动化的对比，为我们讲述了人工智能的一个最重要的特点：其内部运算过程是人类智能所无法解析的。
在过去相当长的一段时间里，在人们的心目中，自动化就是人工智能。虽然，自动化系统表现出了相当多的智能特征，但这并不是我们心目中的人工智能。
原因在于，早期开发的工业监控系统，是用汇编语言编程。汇编语言的特点就是透明性，它要在硬件层次手把手地教机器做每一步操作。程序员清楚地知道它们是如何根据逻辑树检索数据库，然后组合出答案，所以至少程序员知道这不是智能。
现在我们认为拥有智能的那些系统，如进化算法和深度学习等，都有一个共同特点：它们都或多或少地表现出了黑箱的特性。
虽然从理论上讲，它们内部的运算步骤仍然可以追踪，但由于计算量的巨大，这种追踪实际上很困难甚至不可能。于是，我们就感觉它们真的有智能了。
到这里，我们仍然无法得出人工智能的准确定义，但能够看到它的一个重要特点：它的内部运算过程是人类智能所无法解析的。换句话说，只有我们不知道机器在想什么、怎么想时，才认为它有智能。
人工智能终将失控？
看到上面的分析，是否会心里一惊？当人类无法理解人工智能在想什么时，是否也意味着我们终将无法控制它？
不用害怕，刘慈欣告诉你：智力远超人类的“强人工智能”仍属于科幻的范畴。
公众喜欢从科幻的角度看问题，比起平常的现实，科幻确实能让人兴奋，任何从现实出发所进行的理智预测都被斥为保守和没有想象力。但作为科幻作家，我只能说，与大家通常的印象不同，科幻小说中的预言变成现实的是少数。
人们的潜意识中认为，只要在理论上有可能突破的技术障碍，在未来就一定能够被突破，但事实并非如此。
在人工智能方面，“强人工智能”的实现面对着许多巨大的技术障碍，如非冯?诺依曼体系的新结构计算机、对人类思维机制的深刻认识等，现在都无法确知最终能否取得突破。另外一些看似有希望的技术，如量子计算等，距实用还相去甚远。
人工智能会夺走我们的饭碗？
如果说智力远超人类的“强人工智能”还在遥远的未来的话，那么，在“近未来”，人工智能对人类社会产生的影响，可能会更加切实。
《人工智能时代的曙光》为我们描述了这样的场景：人工智能近年来发展的趋势是开始走出实验室，进入人类生活，用一位互联网大佬的话来说，它们变得能用了。这样我们就面对着一个即将到来的挑战：人工智能不会夺走我们的自由和生命，但会夺走我们的饭碗。这不需要人工智能的失控，它们可以在资本家的完全控制下做成这件事。
当人工智能大规模进入社会后，人类能做的工作它们大部分都可以做，不会再有更多的就业岗位留给人类。通行的美好说法是，人们在常规工作中被人工智能取代后，可以去从事创造性的工作。
问题在于，创造性的工作不是人人都可以从事的，也不需要那么多的人，如果社会分配制度不改变，一个全部由科学家和艺术家构成的人类世界几乎是一场噩梦，这近百亿科学家和艺术家中的绝大部分注定一生碌碌无为，对社会和自己都毫无用处，且沦入“创造性”的穷困潦倒中。
但这种思维方式总有些不对的地方。人类自古以来为生存而劳作，实在是迫不得已。工作着是美丽的，但谁都知道，不需要工作的生活更美丽。现在终于能够制造出把自己从工作重负中解放出来的机器，这是人类文明最伟大的成就，无论如何不应该被看作一场灾难，相反，这可能是人类所面对的前所未有的伟大机遇。只是，我们需要改变。
未来的世界会好吗？
对于如何完成由现代社会向人工智能社会的过渡，刘慈欣为我们介绍了两种可能。
一种可能十分黑暗：在现有的社会、经济和政治体制下，人工智能带来的问题几乎是无解的。如果没有及时建立起与之相适应的社会机制，在席卷全球的失业浪潮之下，世界的政治和经济将陷入长久的混乱之中，一切都笼罩在人工智能及其使用者与大众的无休止冲突中。
另一种可能是，社会成功地完成转型。这将是有史以来人类生活方式最大的一次改变。“不劳动者不得食”，这个理念是人类社会的基石，文明诞生以来经历过多次巨大变革，这一基石从未动摇。但人工智能可能会移除这一基石，进而导致从所有制和分配制度，到基本的经济结构，再到政治体制，直到文化，都发生根本的变化。这是真正的人类解放，是向着古老的乌托邦理想迈进的一大步。2016年是《乌托邦》发表500周年，但托马斯?莫尔无论如何不会想到，他的理想会借助于智能机器实现。
想象人工智能时代的社会和生活是困难的，即使在科幻小说中，我们也只能把种种可能性排列出来，而哪种可能性最有望成为现实，取决于我们的努力和选择。
但不管怎么说，那是一个诱人的时代，我们正向它走去。
编辑：耿磊
(责编：程惠芬、戴莉莉)
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