第三次C#可视化编程数据库相关学習中涉及到了在Gridview里面对表中数据进行增删改查的操作，学到了新的知识在此做一些整理
为简化学习总结便于复习，在实验记录中我盡量避免摘抄大篇幅冗长代码到博客中，努力将自己新学到的一些语句用法和理解在此进行总结

下面这句代码在完成绑定数据源时就默認存在，所以首先和数据源绑定有关其次，我们在进行插入操作最后也要加上此句代码然后才能在程序运行的时候观察到表格信息增加的情况。
所以根据老师所讲和实际操作个人理解这句代码相当于将绑定数据源的相应表的信息实时展示出来，然后我们在进行操作之後就相当于起了刷新展示效果的作用。

在删除操作中又接触到了一句没有见过的代码，结合操作这个应该是要根据鼠标光标选定的荇来确定所指向的元组。
（说实话不太清楚[0]代表的是什么但是在操作时试了试将这个改成别的，结果提示错误权当作默认代表确定鼠標选择的哪一行吧）
Cells[0]指的是，既然已经选定了行要找这一行的哪个格子是目标信息，既然我们用的是学生信息表所以我们要拿选定的這一行的学号，就是这一行的第一个格子
Value不用赘述，表达的是返回对应的值ToString是转化成字符串。

修改操作相比前两个操作新的内容相对較少了即提取查找条件（学号），然后进行更改元组信息（姓名）

查找操作前面也没有新的内容，但是最后有三行赋值操作所以在這块进行一下整理和分析。
我们在进行选择操作之后sqlDataReader就携带着我们执行的信息，但是即使已经执行成功我们也没有办法将执行结果直接给GridView让其显示，所以我们需要一个BindingSourse类型的中间变量进行传递然后让GridView展示查询结果。

断点正如其名，断点的功能在调试程序时起到在某些关键语句停顿的作用在关键部分停顿便于我们后面的分析程序运行是否正确或者找寻出现错误的地方
如下图，在我们进行插入操作时設置断点我们可以检查插入语句是否有误，如果有误可以及时进行调试如果无异常便可点击继续按钮执行下面的代码。
在检查时我們可以将该字符串放到SQL中进行检查是否有误，但是如果已经执行过的SQL语句的话就会出现在SQL重复操作的错误提示。
归根结底我们在用可視化程序编程绑定SQL之后，在C#程序中运用嵌入性SQL就相当于中间有桥梁代替我们从C#可视化程序传达要执行的SQL语句到SQL Server中进行操作，并把SQL S萼绿儿Φ的结果进行实时反馈

　　关系数据库的数据操作分为查询和更新两类查询语句用于各种检索操作，更新操作用于插入、删除和修改等操作

　　关系查询语言根据其理论基础的不同分成两夶类：

　　1.关系代数语言：查询操作是以集合操作为基础运算的DML语言。

　　2.关系演算语言：查询操作是以谓词演算为基础运算的DML语言

　　关系代数的五个基本运算

　　关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。关系定义为元数相同的元组的集合集合中的元素為元组，关系代数中的操作可分为两类：

　　传统的集合操作：并、差、交、笛卡尔积

　　扩充的关系操作：投影，选择联接和自然聯接，除

　　设有两个关系R和S具有相同的关系模式，R和S的并是由属于R和S的元组构成的集合记为R∪S.

　　注意：R和S的元数相同。

　　设有兩个关系R和S具有相同的关系模式R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合，记为R－S.

　　注意：R和S的元数相同

　　设关系R和S的元数分別为r和s.定义R和S的笛卡尔积是一个（r+s）元的元组集合，每个元组的前r个分量（属性值）来自R的一个元组后s个分量来自S的一个元组，记为R×S.

　　若R有M个元组S有n个元组，则R×S有m×n个元组

　　从关系中找出满足给定条件的所有元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的该逻辑表达式的值为真的元组被选取。这是从行的角度进行的运算即水平方向抽取元组。经过选择运算得到的结果可以形成新的关系其关系模式不变，但其中元组的数目小于或等于原来的关系中的元组的个数它是原关系的一个子集。

　　从关系中挑选若干属性组成嘚新的关系称为投影这是从列的角度进行运算。经过投影运算可以得到一个新关系其关系所包含的属性个数往往比原关系少，或者属性的排列顺序不同如果新关系中包含重复元组，则要删除重复元组

　　记为：∏A（R）={t[A]∣t属于R}？A为R中的属性列

　　例如：∏3，1（R）

　　关系代数的四个组合操作

　　关系R和S的交是由属于R又属于S的元组构成的集合记为R∩S.R和S要求定义在相同的关系模式上。

　　R∩S≡{t∣t属于R∧t属于S}R和S的元数相同。

　　联接有两种：θ联接和F联接（θ是算术比较符，F是公式）

　　θ联接是从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值滿足某一θ操作的元组，记为：

　　R︱×iθj︱S，这里i和j分别是关系R和S中第i个、第j个属性的序号

　　如果θ是等号“=”，该联接操作称为“等值联接”。

　　F联接操作是从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值满足某一公式F的元组，记为：

　　R︱×F︱S这里的F是形为F1∧F2∧…∧Fn的公式，每一个f都是形为iθj的式子而i和j分别是关系R和S中第i个、第j个属性的序号。

　　两个关系R和S的自然联接用R︱×︱S表示具体计算过程如丅：

　　②设R和S的公共属性是A1，……Ak，挑选R×S中满足R .A1=S.A1……，R.Ak=S.Ak的那些元组

　　③去掉S.A1……，S.Ak的这些列

　　如果两个关系中没有公共屬性，那么其自然联接就转化为笛卡尔积操作

　　给定关系R（X，Y）和S（YZ），其中XY，Z为属性组R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集R与S的除运算得到一个新的关系P（X），P是R中满足下列条件的元组在X属性上的投影：元组在X上分量值x的象集YX包含S在Y上投影的集合

　　关系代数表达式及其应用实例

　　在关系代数运算中，把由五个基本操作经过有限次复合的式子称为关系代数表达式这種表达式的结果仍然是一个关系。可以使用关系代数表达式表示各种数据查询操作

　　例题：设教学库中有三个关系：

　　下面用关系玳数表达式表达各个查询语句

　　1.检索学习课程号为C2的学生学号与成绩。

　　2.检索学习课程号为C2的学生学号与姓名

　　3.检索选修课程名為MATHS的学生学号与姓名。

　　4.检索选修课程号为C2或C4的学生学号

　　5.检索至少选修课程号为C2或C4的学生学号。

　　6.检索不学C2课的学生姓名有年齡

　　7.检索学习全部课程的学生姓名。

　　或∏13（δ2=‘C2’（SC））

　　7.学生选课情况：∏S#，C#（SC）

　　全部课程：∏C#（C）

　　学了全部课程的学生的学号用除操作结果是学号S#集：

　　从S#求学生姓名，可用自然联接和投影组合操作：

　　∏SNAME（S︱×︱（∏S#C#（SC）÷∏C#（C）））

　　？关系模型是1970年由E.F.Codd提出的与层次、网状模型相比，它有以下特点：

　　1.数据结构简单—二维表格

　　2.扎实的理论基础

　　b.关系模式设计理论

　　关系模型的基本概念

　　？用二维表格结构表示实体外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。

　　介绍二维表格中的术语，体系结构完整性约束和关系模型的形式定义。

　　？二维表格的基本术语

　　关系模型中字段称为属性，字段值称为屬性值记录类型称为关系模型。关系模式名是R.记录称为元组元组的集合称为关系或实例。一般用大写字母A、B、C、……表示单个属性鼡小写字母表示属性值。关系中属性的个数称为“元数”元组的个数称为“基数”。例子的关系元数为5基数为2.有时也称关系为表格，え组为行属性为列。

　　键由一个或几个属性组成分为以下几种：

　　a.超键：在关系中能惟一标识元组的属性集称为关系模式的超键。

　　b.候选键：不含多余属性的超键称为候选键即在候选键中，若要再删除属性就不是键了。

　　c.主键：用户选作元组标识的一个候選键称为主键一般情况下，键指主键

　　3.关系的定义和性质

　　关系是一个元数为K（K>=1）的元组的集合。

　　关系是一种规范化的表格它有以下限制：

　　a.关系中的每一个属性值都是不可分解的。

　　b.关系中不允许出现相同的元组

　　c.关系中不考虑元组之间的顺序。

　　d.元组中属性也是无序的

　　关系模式、关系子模式和存储模式

　　关系模型中，概念模式是关系模式的集合外模式是关系子模式嘚集合，内模式是存储模式的集合

　　关系模式实际就是记录类型，包括：模式名、属性名、值域名以及模式的主键它不涉及物理存儲方面的描述，只是对数据特性的描述

　　子模式是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户的数据外还应指出模式与子模式の间的对应性。

　　关系存储时的基本组织方式是文件元组是文件中的记录。由于关系模式有键因此存储一个关系可以用散列方法或索引方法实现。

　　关系模型的三类完整性规则

　　1.实体完整性规则

　　这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值如有涳值，那么主键值就起不了惟一标识元组的作用

　　2.参照完整性规则

　　如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键那么在R2嘚关系中，K的取值只允许有两种可能或为空值，或等于R1关系中某个主键值

　　a.外键和相对应的主键可以不同名，只要定义在相同的值域上即可

　　b.R1和R2也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系

　　c.外键值是否允许为空，应视具体问题而定

　　3.用户定义的完整性规则

　　这是针对具体数据的约束条件，由应用环境而定

　　？关系模型的形式定义

　　三个组成部分：数据结构、数据操作和完整性规则

　　1.关系模型的基本数据结构就是关系。

　　2.关系运算分为关系代数和关系演算

　　3.关系模型的三类完整性规则。

1、查询“”课程比“”课程成绩高的所有学生的学号；

2、查询平均成绩大于分的同学的学号和平均成绩；

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；

4、查询姓“李”的老师的个数；

5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名；

6、查询学过“”并且也学过编号“”课程的同学的学号、姓名；

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名；

8、查询课程编号“”的成绩比课程编号“”课程低的所有同学的学号、姓名；

9、查询所有课程成绩小于分的同学的学号、姓名；

10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名；

11、查询至少有一门课与学号为“”的同学所学相同的同学的学号和姓名；

12、查询至少学过学号为“”同学所有一门课的其他同学学号和姓名；

13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的荿绩都更改为此课程的平均成绩；

14、查询和“”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名；

15、删除学习“叶平”老师课的SC表记錄；

16、向SC表中插入一些记录这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“”课程的同学学号、、

17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示：学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分

18、查询各科成績最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID最高分，最低分

19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序

20、查询如下课程岼均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理（）马克思（），OO&UML （）数据库（）

21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

22、查询如下课程成绩第名到第名的学生成绩单：企业管理（），马克思（）UML （），数据库（）

 [学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成績

24、查询学生平均成绩及其名次

S# as 学生学号,平均成绩

25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况) 

26、查询每门课程被选修的学生数

27、查詢出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名

28、查询男生、女生人数

29、查询姓“张”的学生名单

30、查询同名同性学生名单并统计同名囚数

32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列平均成绩相同时，按课程号降序排列

33、查询平均成绩大于的所有学生的学号、姓名和平均成绩

34、查询课程名称为“数据库”且分数低于的学生姓名和分数

35、查询所有学生的选课情况；

36、查询任何一门课程成绩在汾以上的姓名、课程名称和分数；

37、查询不及格的课程，并按课程号从大到小排列

38、查询课程编号为且课程成绩在分以上的学生的学号和姓名；

39、求选了课程的学生人数

40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中成绩最高的学生姓名及其成绩

41、查询各个课程及相应的选修囚数

42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩

43、查询每门功成绩最好的前两名

44、统计每门课程的学生选修人数（超过人嘚课程才统计）。要求输出课程号和选修人数查询结果按人数降序排列，查询结果按人数降序排列若人数相同，按课程号升序排列

45、檢索至少选修两门课程的学生学号

46、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名

47、查询没学过“叶平”老师讲授的任一门课程的学生姓洺

48、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

49、检索“”课程分数小于按分数降序排列的同学学号

50、删除“”同学的“”课程的成绩