Sql脚本如下，两张表，一张客户表Customers只包含customerid和city字段，一张订单表Orders包含orderid和customerid（关联Customers的customerid字段）
IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.O
IF OBJECT_ID('dbo.Customers') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.C
CREATE TABLE dbo.Customers
customerid
NOT NULL PRIMARY KEY,
VARCHAR(10) NOT NULL
CREATE TABLE dbo.Orders
NOT NULL PRIMARY KEY,
customerid CHAR(5)
NULL REFERENCES Customers(customerid)
INSERT INTO dbo.Customers(customerid, city) VALUES('FISSA', 'Madrid');
INSERT INTO dbo.Customers(customerid, city) VALUES('FRNDO', 'Madrid');
INSERT INTO dbo.Customers(customerid, city) VALUES('KRLOS', 'Madrid');
INSERT INTO dbo.Customers(customerid, city) VALUES('MRPHS', 'Zion');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(1, 'FRNDO');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(2, 'FRNDO');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(3, 'KRLOS');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(4, 'KRLOS');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(5, 'KRLOS');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(6, 'MRPHS');
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(7, NULL);
对于一条Sql语句（主要指的是查询语句）的执行顺序，很多开发人员并不是十分的了解，哪怕已经工作几年的所谓高级开发人员也是一样，对于他们来说，只关心最终得到的结果，并不关心中间的过程，那么了解SqlServer的语句执行过程到底有什么用处的？
1、如果不了解执行过程，下面的Sql语句你认为结果是一样的吗？
select * from Customers AS C
left join Orders AS O
On C.customerid=O.customerid
and C.customerid='FRNDO'
where city ='Madrid'
select * from Customers AS C
left join Orders AS O
On C.customerid=O.customerid
where city ='Madrid'
and C.customerid='FRNDO'
如果你了解Sql的执行顺序，这个问题就不难解释了，只不过是On语句和Where语句谁先执行以及On和Where之间是否还有其它执行步骤？
2、下面这两条语句，第一个会提示列where语句中的myorder（select 中起的别名）无效，第二条是可以正常执行的，那问题来了，为什么order by语句中可以使用myorder列而where中就不可以呢？
select C.customerid,C.city,O.orderid as myorder
from Customers AS C
left join Orders AS O
On C.customerid=O.customerid
where myorder &3
order by myorder desc
select C.customerid,C.city,O.orderid as myorder
from Customers AS C
left join Orders AS O
On C.customerid=O.customerid
where O.orderid &3
order by myorder desc
Sql语句逻辑执行顺序
一条常用的查询语句应当是包含了下面的几条命令
select distinct top 3
C.customerid, count(O.orderid) as orderCount
from Customers as C
left join Orders as O
ON C.customerid=O.customerid
where C.city='Madrid'
group by C.customerid
having count(O.orderid)&1
order by orderCount desc
1、From阶段
From阶段主要是标识数据来源，处理表运算符（join、apply，pivot等，本文只针对join讲解），以及各个子阶段（包括笛卡尔积、ON筛选器应用、添加外部行[只有外链接才有]）；
1.1 join阶段 & join分为cross join、inner join、[left join、right join，full join]
& & & & & & & & & &cross join只是简单的进行笛卡尔积，如上面的两张表cross join之后的结果如下图（左一）；
& & & & & & & & & &inner join是在cross join的基础上加入了ON筛选条件，如图（左二和左三），只有ON（C.customerId=O.customerId）为Ture的才会返回
& & & & & & & & & &left join 是在 inner join的基础上添加了外部行，在ON阶段获取的数据基础上添加左表（Customer表）中的未满足ON筛选条件的所有行（未在ON阶段出现的），如图（左四）
2、Where 阶段
& & &where 阶段就是对From阶段得到的虚拟表进行进一步的过滤和筛选，和Join中的ON筛选类似，只是比ON筛选器执行的晚，特别对于外链接来说，ON筛选和Where筛选中间还多了一步添加外部行，这里应该可以解释本文开篇提到的第一个问题了。
3、Group By
& & &Group By 只是按照指定的列名对第二步（如果存在）Where阶段得到的虚拟表进行分组，每个分组只有一条数据，一般都是使用聚合函数来计算一些数据，比如上面例子中用按照CustomerId进行分组，用Count获取每个客户的订单数量，然后按照订单数量倒序去排名前三的客户。
& & &Having阶段是在第三步（如果存在）分组之后再一次进行过滤，也就是对Group By阶段得到的虚拟结果集进行进一步的筛选过滤，过程和ON、Where类似，只能用在Group BY 之后。
& & &Select 阶段则是针对第四步（如果存在）获取的虚拟表的基础上选择需要的列，也就是最终要返回的列，看到这里是不是明白了本文开篇提到的第二个问题，为什么Select中的别名不能再Wher阶段使用，因为Where早于Select，
Select又可以分为几个子阶段，包括（5.1计算表达式，5.2 Distinct，5.3 Top）
6、Order By
& & &Order By 阶段是整个查询的最后阶段也就是根据指定的列名对Select阶段进行排序，这也就是为什么在Order By语句中可以用Select阶段起的别名的原因，不过Order By阶段和上面的5个阶段有个很大的区别，Order By阶段返回的数据集是游标，而上面的5个阶段生成的都是数据表，理解这点很重要，SqlServer的理论基础是集合论，集合中的行之间没有预先定义顺序，它只是成员之间的逻辑组合，成员之间的顺序无关紧要，而对于带有Order By的查询语句，是返回了一个按照特定的顺寻组成的一个对象，成为游标。
最后附上一张Sql语句的执行流程图（图片来源Sql08解密）
不知不觉已经写了将近3个小时了，本文简单介绍SqlServer中个语句的执行过程，只有理解的个语句的执行过程，才能写出更加准确，更加高效的Sql命令。
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你可能喜欢MYSQL SQL语句执行不出来，怎么办_百度知道
MYSQL SQL语句执行不出来，怎么办
SELECT * FROM vl_user WHERE userID IN(SELECT t.userID FROM (SELECT userID,prodMoney,COUNT(userID) AS num FROM vl_order GROUP BY email HAVING num=1 AND prodMoney&400 AND prodMoney&=1) AS t)
我有更好的答案
vl_user WHERE
userID IN(
t.userID FROM
userID,prodMoney,COUNT(userID) AS num
prodMoney&400 AND prodMoney&=1
userID,prodMoney
COUNT(userID)=1
换成联合查询，子查询如果子语用了group by的话没个十几分钟是执行不完的
是不是SQL语句写错了
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