统计学大神们比较常用的数据统计软件有哪些？初入统计学小白一个，请教一下大神们有什么数据统计软件推荐一下吗8人已关注
关于统计软件，随着时间的推移，我最终以R语言为中心，基本废弃了其它工具的学习，换句话说，其它统计工具对我来说作用有限，不符合本人的统计分析思想和使用习惯。长话短说：用R吧！R语言R是一门用于统计计算和作图的语言（），受S语言影响发展而来。R语言最初由新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka合作编写。自1997年开始，R语言开始由一个核心团队开发，团队成员来自世界各地的大学和研究机构。迄今为止，R源代码已经经历了近70次主要更新，功能也在不断完善、增强中，主要统计功能包括线性模型/广义线性模型、非线性回归模型、时间序列分析、经典的参数/非参数检验、聚类和光滑方法等。R语言具有免费、开源及统计模块齐全的特征，已被国外大量学术和科研机构采用，其应用范围涵盖了数据挖掘、机器学习、计量经济学、实证金融学、统计遗传学、自然语言处理、心理计量学和空间统计学诸多领域。数据分析的需求毫无疑问，选择都是根据需求而定的。换言之，世上没有万能的好软件。C语言、Fortran语言等低层语言在计算上效率非常高，而且人人都重视计算，但并非所有人都直接选择这些低层语言作为计算工具，原因就是计算速度快不是唯一的需求；SPSS号称统计功能齐全，它最近引进了Python语言，原因是什么？我个人认为模块化的统计分析过程已经不足以满足现代数据分析的需要——没有哪个问题是点鼠标计算一个回归模型就能解决的。我还见过有的公司花了几百万人民币买了SAS软件，其作用只是用来导入导出Excel数据，这就是没有明确需求而盲目选择的典型。统计专业对软件的需求是什么？这要从我们直接从事的工作说起。统计的工作是什么？仍然是那个定义：收集、整理、分析和表述数据。统计软件在收集数据中一般用处不大（只有试验设计可能需要计算机生成试验表），而后三部分则处处需要软件的帮助。整理数据要求软件具有良好的处理原始数据的能力。现实生活中的数据与教科书中的行列二维表格区别往往很大，因此我们需要通过整理把那些看似杂乱的数据变成统计中能使用的数据形式。我认为这种能力反映在两方面：（1）字符处理：例如原始数据为简单的文本格式，我们需要从中提取数据，则需要根据特定的规则读写文本数据，这往往涉及到一边计算一边取数据而不是一口气全读进来，更复杂的情况下还需要正则表达式的帮忙，举例来说，有时候数据分散放在多个文件中，我们需要将含有特定文件名的文件找出来，然后将其中符合条件的行读取出来，最终合并为所需的数据，或再距离来说，我们希望了解某个关键词在Google中随着日期推移，搜索结果数目的变化，这样我们需要动态查询Google网页，每次都把特定位置上的那个数字提出来；这些情况下，数据并非理想中的一张表格形式，需要我们预处理才能使用；（2）数据库的整理：随着数据存储技术的进步，数据往往都被存放在数据库中，统计人员在分析之前需要和数据库交互查询得到自己所需要的变量或观测，这些过程中，SQL是必不可少的，因此对SQL的支持是统计数据整理的基本要求。有人可能会产生疑问，为什么不把这样的工作交给计算机专业的人去做？殊不知统计分析乃是精工细活，数据整理并不仅仅是一个技术问题，更多的是对实际问题和统计模型的理解：我们需要解决什么实际问题？我们需要哪些变量？这些变量从哪里来？统计模型是什么？模型的变量是什么性质（离散、连续）？……在正式分析之前，我们对数据应该还有诸多类似的问题，不然仅仅依靠计算机技术，也许会计算出分类变量的均值（如某班级平均性别为1.35）或连续变量的频数等不合理的数据结果。当然，不可否认的是，纯粹的计算机技术对统计数据整理也是很有帮助的，这时，我们可能需要找计算机专业人士合作。分析数据应该是统计软件的核心功能，显而易见，这要求统计软件的模型方法比较齐全，表面看来，这只是一个数量的问题，然而，它背后还隐藏着两个问题：（1）程序的可靠性或正确性：大多数商业软件都不是开源软件，我们并不知道其背后统计方法在计算机程序上的可靠性，从这一点上来讲，我们只能根据输出结果去判断程序是否可靠，而这种测试方法是非常低效的，因为这是“测标不测本”的做法，我们检验出来的问题说明软件确实在某方面有错误，但还有很多方面我们无法检验，这就如同统计假设检验的道理一样——零假设（软件没问题）可以被拒绝，但不拒绝不能说明零假设就可以被接受；举例来说，Excel在统计计算上漏洞百出，被诟病已久（参见此文），然而除了那些被发现的问题，也许还有更多问题，我们（暂时）无法发现；（2）模型方法的变化与更新：我们都知道现在统计方法和模型的更新速度非常快，统计学科的发展日新月异，因此要求统计软件的发展速度能跟上学科的发展，不然统计方法的实施就会大受阻碍。除了这两个问题之外，统计分析还有个特点，那就是它的结果对象往往并不“整齐”，不会是行列二维表格，例如典型的回归分析中得到的结果可能有回归系数及其P值（矩阵形式）、R平方（单个数值）、残差（向量）、AIC（单个数值）等等，这也对统计软件提出了要求：我们需要能够灵活处理统计分析结果的软件，而不是生成无穷无尽的大篇幅报表，报表只是统计分析结果的汇总形式之一，并不一定满足用户的需要，例如有时候我们需要计算多个回归模型，而我们只关心拟合效果如何，因此对于每个回归结果，我们只需要提出R平方或者调整后的R平方之类的统计量并保存起来即可，而不需要输出多篇报表，然后人工去寻找最大的R平方值。表述数据也是统计工作的重要组成部分，我认为这部分和统计分析部分有密切的关系，因为表述往往也含有分析的意味。表面看来这只是一个美学问题，而统计分析结果的表述却不光是美学这么简单。一方面，我们想将结果安排得美观或直观，这需要我们挑选关键的统计量来完成表达，而去掉那些无关紧要的结果，这也要求统计分析结果中的对象可以被任意提取；另一方面，统计图形也是数据表述的核心组成部分，因此要求统计软件有较强的统计图形展示能力。谈R语言不能不提S语言，因为R语言的发展主要是受S语言和Scheme语言的影响，尤其是在统计分析部分，R和S非常相似。S语言在70年代由贝尔实验室统计部门开发出来，它的设计者们从一开始就做出了三个决定：设计S语言的目的是为了提供一个完整的数据分析环境S语言应该包括交互式图形S语言应该有详细的在线文档从这三点我们可以看出，S的直接目的在于数据分析，这是由于此前统计部门的工作者在实际工作中感觉到了当时的软件在数据分析上的不便，因此想开发一套针对数据分析的环境；统计图形的意义在于用户可以随时调用图形来交互式分析数据，这是探索性数据分析的重要部分，我们也都知道探索性数据分析在统计分析中的地位，因此图形作为S语言的开发重点有长远的战略意义；至于文档，则是统计软件与模型方法的重要连接，它意味着使用统计软件必须清楚文档，而读懂文档的前提是对统计方法有一定的了解，这就要求统计软件使用者具备一定的专业素质，从而避免“垃圾进垃圾出”的情况。深感Fortran语言使用繁琐的S语言设计者们在一个大的Fortran库的基础上设计出了易用的S语言，它省去了每次都编写低层程序的麻烦，而只需要在高层语言中调用低层语言计算。这对那些常规的统计分析过程来说大大减轻了编程的工作，甚至可以说，常规的统计分析从此不需要“编程”了。S语言于1998年获得了ACM（美国计算机学会）的软件系统奖，获奖的原因是：S系统永久性改变了人们分析、图示和处理数据的方式S是一个精致、广为人们接受和不朽的完整软件系统注意S语言是所有统计软件中唯一获此殊荣的软件系统。S语言后来逐渐发展成为了商业软件S-Plus，但最初S语言的源代码都是被公布在网络上，因此R的几位作者可以参考S语言的源代码开发R语言，后来R语言也成为了自由软件的成员，获得了越来越多的支持者，大家开始为它找错误和漏洞、编写代码、撰写文档并对用户提供帮助。这所有的工作都是无偿的。R语言除了在统计计算和统计作图上的方便之外，其面向对象的编程方式为统计分析带来了本质性的革命。在R里面，几乎所有的东西都是对象。每个对象都有自己的属性，我们可以自由操纵这些对象及其属性，包括提取、修改子对象，以及保存对象等。既然统计模型能和对象对应起来，那么只要一个新的对象在数学理论上存在或可计算，那么就可以很快用R写出来，而且用R写程序非常简便，一般来说它的代码几乎可以和数学公式完全对应，例如一个变量的m阶样本中心矩：数学上为∑i(xi-x?)m/n∑i(xi-x?)m/n，R里面为sum((x - mean(x))^m) / length(x)；再如回归系数向量（注意实际上R不是直接用下面这种矩阵求逆的方式计算的）：数学上为(X′X)-1X′Y(X′X)-1X′Y，R里面可以写作solve(t(x) %*% x) %*% t(x) %*% y；可以看出，R编程具有数学上的优越性，它内在的隐循环让我们节省了大量写繁琐代码的时间和精力，以上的例子若用低层代码编写必不可少涉及到大段的显式循环，而R将这些过程打包交给低层代码去计算，从而简化了编程的工作。实际上即便是这种“编程”在R里面也不多见，诸如回归等模型都有特定的函数lm()去计算，用不着我们自己写程序。从这种意义上来说，R没有图形界面完全不重要，因为在其它带图形界面的软件中点菜单本质上就是在设定函数的参数，对R来说只是敲键盘的事情。而R里面有大量能做的工作通过菜单操作是不可能做到的。这样的例子数不胜数。R只因统计而生！R与统计结合之紧密，是需要时间去体会的，这种味道，我在其它软件中没有感觉到过。关于统计软件，随着时间的推移，我最终以R语言为中心，基本废弃了其它工具的学习，换句话说，其它统计工具对我来说作用有限，不符合本人的统计分析思想和使用习惯。长话短说：用R吧！R语言R是一门用于统计计算和作图的语言（），受S语言影响发展而来。R语言最初由新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka合作编写。自1997年开始，R语言开始由一个核心团队开发，团队成员来自世界各地的大学和研究机构。迄今为止，R源代码已经经历了近70次主要更新，功能也在不断完善、增强中，主要统计功能包括线性模型/广义线性模型、非线性回归模型、时间序列分析、经典的参数/非参数检验、聚类和光滑方法等。R语言具有免费、开源及统计模块齐全的特征，已被国外大量学术和科研机构采用，其应用范围涵盖了数据挖掘、机器学习、计量经济学、实证金融学、统计遗传学、自然语言处理、心理计量学和空间统计学诸多领域。数据分析的需求毫无疑问，选择都是根据需求而定的。换言之，世上没有万能的好软件。C语言、Fortran语言等低层语言在计算上效率非常高，而且人人都重视计算，但并非所有人都直接选择这些低层语言作为计算工具，原因就是计算速度快不是唯一的需求；SPSS号称统计功能齐全，它最近引进了Python语言，原因是什么？我个人认为模块化的统计分析过程已经不足以满足现代数据分析的需要——没有哪个问题是点鼠标计算一个回归模型就能解决的。我还见过有的公司花了几百万人民币买了SAS软件，其作用只是用来导入导出Excel数据，这就是没有明确需求而盲目选择的典型。统计专业对软件的需求是什么？这要从我们直接从事的工作说起。统计的工作是什么？仍然是那个定义：收集、整理、分析和表述数据。统计软件在收集数据中一般用处不大（只有试验设计可能需要计算机生成试验表），而后三部分则处处需要软件的帮助。整理数据要求软件具有良好的处理原始数据的能力。现实生活中的数据与教科书中的行列二维表格区别往往很大，因此我们需要通过整理把那些看似杂乱的数据变成统计中能使用的数据形式。我认为这种能力反映在两方面：（1）字符处理：例如原始数据为简单的文本格式，我们需要从中提取数据，则需要根据特定的规则读写文本数据，这往往涉及到一边计算一边取数据而不是一口气全读进来，更复杂的情况下还需要正则表达式的帮忙，举例来说，有时候数据分散放在多个文件中，我们需要将含有特定文件名的文件找出来，然后将其中符合条件的行读取出来，最终合并为所需的数据，或再距离来说，我们希望了解某个关键词在Google中随着日期推移，搜索结果数目的变化，这样我们需要动态查询Google网页，每次都把特定位置上的那个数字提出来；这些情况下，数据并非理想中的一张表格形式，需要我们预处理才能使用；（2）数据库的整理：随着数据存储技术的进步，数据往往都被存放在数据库中，统计人员在分析之前需要和数据库交互查询得到自己所需要的变量或观测，这些过程中，SQL是必不可少的，因此对SQL的支持是统计数据整理的基本要求。有人可能会产生疑问，为什么不把这样的工作交给计算机专业的人去做？殊不知统计分析乃是精工细活，数据整理并不仅仅是一个技术问题，更多的是对实际问题和统计模型的理解：我们需要解决什么实际问题？我们需要哪些变量？这些变量从哪里来？统计模型是什么？模型的变量是什么性质（离散、连续）？……在正式分析之前，我们对数据应该还有诸多类似的问题，不然仅仅依靠计算机技术，也许会计算出分类变量的均值（如某班级平均性别为1.35）或连续变量的频数等不合理的数据结果。当然，不可否认的是，纯粹的计算机技术对统计数据整理也是很有帮助的，这时，我们可能需要找计算机专业人士合作。分析数据应该是统计软件的核心功能，显而易见，这要求统计软件的模型方法比较齐全，表面看来，这只是一个数量的问题，然而，它背后还隐藏着两个问题：（1）程序的可靠性或正确性：大多数商业软件都不是开源软件，我们并不知道其背后统计方法在计算机程序上的可靠性，从这一点上来讲，我们只能根据输出结果去判断程序是否可靠，而这种测试方法是非常低效的，因为这是“测标不测本”的做法，我们检验出来的问题说明软件确实在某方面有错误，但还有很多方面我们无法检验，这就如同统计假设检验的道理一样——零假设（软件没问题）可以被拒绝，但不拒绝不能说明零假设就可以被接受；举例来说，Excel在统计计算上漏洞百出，被诟病已久（参见此文），然而除了那些被发现的问题，也许还有更多问题，我们（暂时）无法发现；（2）模型方法的变化与更新：我们都知道现在统计方法和模型的更新速度非常快，统计学科的发展日新月异，因此要求统计软件的发展速度能跟上学科的发展，不然统计方法的实施就会大受阻碍。除了这两个问题之外，统计分析还有个特点，那就是它的结果对象往往并不“整齐”，不会是行列二维表格，例如典型的回归分析中得到的结果可能有回归系数及其P值（矩阵形式）、R平方（单个数值）、残差（向量）、AIC（单个数值）等等，这也对统计软件提出了要求：我们需要能够灵活处理统计分析结果的软件，而不是生成无穷无尽的大篇幅报表，报表只是统计分析结果的汇总形式之一，并不一定满足用户的需要，例如有时候我们需要计算多个回归模型，而我们只关心拟合效果如何，因此对于每个回归结果，我们只需要提出R平方或者调整后的R平方之类的统计量并保存起来即可，而不需要输出多篇报表，然后人工去寻找最大的R平方值。表述数据也是统计工作的重要组成部分，我认为这部分和统计分析部分有密切的关系，因为表述往往也含有分析的意味。表面看来这只是一个美学问题，而统计分析结果的表述却不光是美学这么简单。一方面，我们想将结果安排得美观或直观，这需要我们挑选关键的统计量来完成表达，而去掉那些无关紧要的结果，这也要求统计分析结果中的对象可以被任意提取；另一方面，统计图形也是数据表述的核心组成部分，因此要求统计软件有较强的统计图形展示能力。谈R语言不能不提S语言，因为R语言的发展主要是受S语言和Scheme语言的影响，尤其是在统计分析部分，R和S非常相似。S语言在70年代由贝尔实验室统计部门开发出来，它的设计者们从一开始就做出了三个决定：设计S语言的目的是为了提供一个完整的数据分析环境S语言应该包括交互式图形S语言应该有详细的在线文档从这三点我们可以看出，S的直接目的在于数据分析，这是由于此前统计部门的工作者在实际工作中感觉到了当时的软件在数据分析上的不便，因此想开发一套针对数据分析的环境；统计图形的意义在于用户可以随时调用图形来交互式分析数据，这是探索性数据分析的重要部分，我们也都知道探索性数据分析在统计分析中的地位，因此图形作为S语言的开发重点有长远的战略意义；至于文档，则是统计软件与模型方法的重要连接，它意味着使用统计软件必须清楚文档，而读懂文档的前提是对统计方法有一定的了解，这就要求统计软件使用者具备一定的专业素质，从而避免“垃圾进垃圾出”的情况。深感Fortran语言使用繁琐的S语言设计者们在一个大的Fortran库的基础上设计出了易用的S语言，它省去了每次都编写低层程序的麻烦，而只需要在高层语言中调用低层语言计算。这对那些常规的统计分析过程来说大大减轻了编程的工作，甚至可以说，常规的统计分析从此不需要“编程”了。S语言于1998年获得了ACM（美国计算机学会）的软件系统奖，获奖的原因是：S系统永久性改变了人们分析、图示和处理数据的方式S是一个精致、广为人们接受和不朽的完整软件系统注意S语言是所有统计软件中唯一获此殊荣的软件系统。S语言后来逐渐发展成为了商业软件S-Plus，但最初S语言的源代码都是被公布在网络上，因此R的几位作者可以参考S语言的源代码开发R语言，后来R语言也成为了自由软件的成员，获得了越来越多的支持者，大家开始为它找错误和漏洞、编写代码、撰写文档并对用户提供帮助。这所有的工作都是无偿的。R语言除了在统计计算和统计作图上的方便之外，其面向对象的编程方式为统计分析带来了本质性的革命。在R里面，几乎所有的东西都是对象。每个对象都有自己的属性，我们可以自由操纵这些对象及其属性，包括提取、修改子对象，以及保存对象等。既然统计模型能和对象对应起来，那么只要一个新的对象在数学理论上存在或可计算，那么就可以很快用R写出来，而且用R写程序非常简便，一般来说它的代码几乎可以和数学公式完全对应，例如一个变量的m阶样本中心矩：数学上为∑i(xi-x?)m/n∑i(xi-x?)m/n，R里面为sum((x - mean(x))^m) / length(x)；再如回归系数向量（注意实际上R不是直接用下面这种矩阵求逆的方式计算的）：数学上为(X′X)-1X′Y(X′X)-1X′Y，R里面可以写作solve(t(x) %*% x) %*% t(x) %*% y；可以看出，R编程具有数学上的优越性，它内在的隐循环让我们节省了大量写繁琐代码的时间和精力，以上的例子若用低层代码编写必不可少涉及到大段的显式循环，而R将这些过程打包交给低层代码去计算，从而简化了编程的工作。实际上即便是这种“编程”在R里面也不多见，诸如回归等模型都有特定的函数lm()去计算，用不着我们自己写程序。从这种意义上来说，R没有图形界面完全不重要，因为在其它带图形界面的软件中点菜单本质上就是在设定函数的参数，对R来说只是敲键盘的事情。而R里面有大量能做的工作通过菜单操作是不可能做到的。这样的例子数不胜数。R只因统计而生！R与统计结合之紧密，是需要时间去体会的，这种味道，我在其它软件中没有感觉到过。
西北大学（中国）
做自己！统计专业做数据当然是sas，不过还有另外的一些使用效果比较好的软件，一并推荐给题主~1.SAS统计软件　SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写，翻译成汉语是统计分析系统，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制，1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人，统计软件采用按年租用制，年租金收入近12亿美元。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS最新版为9.0版。网址：。SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。　　SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SA/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS /FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较，6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言，需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题，因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸，现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。2.SPSS统计软件　SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。最新版为13.0版。网址：。SPSS原名社会科学统计软件包，现已改名为统计解决方案服务软件。是世界著名的统计分析软件之一。　　20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。SPSS for Windows是一个组合式软件包，目前已经开发出SPSS12版本，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种统计图形和地图。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，最新的版采用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。　　方便易用是SPSS for Windows的主要优点，同时也是SPSS不够全面的原因所在。3.BMDP统计软件　BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写，翻译成汉语是生物医学计算程序，　美国加州大学于1961年研制，是世界上最早的统计分析软件。特点是统计方法齐全，功能强大。但1991年的 7.0版后没有新的版本推出，使用不太普及，最后被SPSS公司收购。4.Stata统计软件　Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。最新版为8.0版。网址：。5.EPINFO软件　EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的缩写，翻译成汉语是流行病学统计程序。美国疾病控制中心CDC和WHO共同研制，为完全免费软件。特点是数据录入非常直观，操作方便，并有一定的统计功能，但方法比较简单，主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。最新版为Epidata 2.0版及EPINFO2000版。6.MinitabMinitab由美国宾州大学研制。其特点是简单易懂，很方便进行试验设计及质量控制功能。在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列，根据没有SPSS的份。最新版本为14.0版，网址：。7.StatisticaStatistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统；美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序，制图功能强大，能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。统计专业做数据当然是sas，不过还有另外的一些使用效果比较好的软件，一并推荐给题主~1.SAS统计软件　SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写，翻译成汉语是统计分析系统，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制，1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人，统计软件采用按年租用制，年租金收入近12亿美元。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS最新版为9.0版。网址：。SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。　　SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SA/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS /FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较，6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言，需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题，因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸，现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。2.SPSS统计软件　SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。最新版为13.0版。网址：。SPSS原名社会科学统计软件包，现已改名为统计解决方案服务软件。是世界著名的统计分析软件之一。　　20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。SPSS for Windows是一个组合式软件包，目前已经开发出SPSS12版本，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种统计图形和地图。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，最新的版采用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。　　方便易用是SPSS for Windows的主要优点，同时也是SPSS不够全面的原因所在。3.BMDP统计软件　BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写，翻译成汉语是生物医学计算程序，　美国加州大学于1961年研制，是世界上最早的统计分析软件。特点是统计方法齐全，功能强大。但1991年的 7.0版后没有新的版本推出，使用不太普及，最后被SPSS公司收购。4.Stata统计软件　Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。最新版为8.0版。网址：。5.EPINFO软件　EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的缩写，翻译成汉语是流行病学统计程序。美国疾病控制中心CDC和WHO共同研制，为完全免费软件。特点是数据录入非常直观，操作方便，并有一定的统计功能，但方法比较简单，主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。最新版为Epidata 2.0版及EPINFO2000版。6.MinitabMinitab由美国宾州大学研制。其特点是简单易懂，很方便进行试验设计及质量控制功能。在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列，根据没有SPSS的份。最新版本为14.0版，网址：。7.StatisticaStatistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统；美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序，制图功能强大，能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。
一朝春去红颜老，花落人亡两不知。我推荐Eviews，虽然这是一款计量经济学的常用工具，但是统计学也是可以拿来用的，而且适合入门，学起来也比较容易，下面是关于这软件的一些功能介绍，如果你想利用统计软件学习的话，建议还是学习下这个：Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和脾功能语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。总之，操作简单，功能也很强大，初学者学习起来，不很费力的。我推荐Eviews，虽然这是一款计量经济学的常用工具，但是统计学也是可以拿来用的，而且适合入门，学起来也比较容易，下面是关于这软件的一些功能介绍，如果你想利用统计软件学习的话，建议还是学习下这个：Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和脾功能语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。总之，操作简单，功能也很强大，初学者学习起来，不很费力的。
看了前面几个答案，居然没有一个提到r的，不知道你们是纯统计的学生回答的的嘛，作为最火的也是最好用的统计分析软件，目前来说就是R语言了，手打就懒得打了，这个软件用的人很多，其他提到的都比较小众了，不建议，如果真正想学统计，肯定要学r的，。看了前面几个答案，居然没有一个提到r的，不知道你们是纯统计的学生回答的的嘛，作为最火的也是最好用的统计分析软件，目前来说就是R语言了，手打就懒得打了，这个软件用的人很多，其他提到的都比较小众了，不建议，如果真正想学统计，肯定要学r的，。
山东财经大学
I am i！没有人推荐s-plus吗？个人觉得很好用啊，大家可以去了解一下啊~
华丽丽的简介分割线~
Insightful公司是世界著名的商务智能软件提供商，产品涵盖分析统计、数据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。S-PLUS作为一个工业数据分析工具与数据分析应用开发平台，在各行各业已经有较长的使用历史。并曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖。S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之间的关系和趋势，让您做出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有广泛的应用。S-PLUS有流畅、直观的操作界面，广泛的输入输出功能，不论您的数据在何处、数据的格式如何，都可以轻松地存取，生成的结果可以以任意格式进行输出 (图形、文档、表格、网页)。特别是：S-PLUS的操作界面与Microsoft Office完全一致，用鼠标轻松点击，就可以把S-PLUS 的分析结果嵌入到Word文档和PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您可以在S-PLUS 环境中随意操作Excel数据，也可以在Excel环境中使用S-PLUS功能，无需花时间在Excel及S-PLUS之间，将数据来回转换；S- PLUS可以在Internet环境中进行数据分析和结果发布。S-PLUS领先于业界的探索式图形技术，使得您可以直观地展现隐藏在数据中的关系和趋势，不致迷失在简单的统计数值及文字报表中。S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库，您可以轻松修改每一层图形的细节，包括线条、颜色、字体等，产生您想要的图形。S-PLUS提供超过4200种统计分析函数，包含了传统和现代的统计分析、数据挖掘、预测分析的算法。软件所有的分析功能都是向导式的，使您轻松完成数据的分析任务。S-PLUS的开放性，允许您自己开发新的算法，集成到S-PLUS软件中。您也可以从S-PLUS网站或者其它统计网站上免费下载算法，集成到S-PLUS软件中。通过S-PLUS的脚本语言，可以记录和存储分析过程；或者，用鼠标拖拉对象（如按钮、菜单等等）到命令窗口，会立即产生相应的执行指令；反之，拖拉指令到工具列上，会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进行存储、共享和重复执行，大大减少您的重复工作量。S-PLUS还提供强大的编程语言——S语言，您可以使用它来开发专门适合于您的个性化系统，也可以建立企业级的应用系统。而且，S-PLUS几乎可以集成到其它任何系统中，如：在Unix系统上，S-PLUS的CONNECT/Java接口，可以让S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系统上，S-PLUS的CONNECT/C++接口，可以在您开发的C++程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE接口，可以让您集成S-PLUS到其他Windows应用程序中，允许您从Excel或Visual Basic应用程序中执行S-PLUS功能。没有人推荐s-plus吗？个人觉得很好用啊，大家可以去了解一下啊~
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Insightful公司是世界著名的商务智能软件提供商，产品涵盖分析统计、数据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。S-PLUS作为一个工业数据分析工具与数据分析应用开发平台，在各行各业已经有较长的使用历史。并曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖。S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之间的关系和趋势，让您做出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有广泛的应用。S-PLUS有流畅、直观的操作界面，广泛的输入输出功能，不论您的数据在何处、数据的格式如何，都可以轻松地存取，生成的结果可以以任意格式进行输出 (图形、文档、表格、网页)。特别是：S-PLUS的操作界面与Microsoft Office完全一致，用鼠标轻松点击，就可以把S-PLUS 的分析结果嵌入到Word文档和PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您可以在S-PLUS 环境中随意操作Excel数据，也可以在Excel环境中使用S-PLUS功能，无需花时间在Excel及S-PLUS之间，将数据来回转换；S- PLUS可以在Internet环境中进行数据分析和结果发布。S-PLUS领先于业界的探索式图形技术，使得您可以直观地展现隐藏在数据中的关系和趋势，不致迷失在简单的统计数值及文字报表中。S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库，您可以轻松修改每一层图形的细节，包括线条、颜色、字体等，产生您想要的图形。S-PLUS提供超过4200种统计分析函数，包含了传统和现代的统计分析、数据挖掘、预测分析的算法。软件所有的分析功能都是向导式的，使您轻松完成数据的分析任务。S-PLUS的开放性，允许您自己开发新的算法，集成到S-PLUS软件中。您也可以从S-PLUS网站或者其它统计网站上免费下载算法，集成到S-PLUS软件中。通过S-PLUS的脚本语言，可以记录和存储分析过程；或者，用鼠标拖拉对象（如按钮、菜单等等）到命令窗口，会立即产生相应的执行指令；反之，拖拉指令到工具列上，会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进行存储、共享和重复执行，大大减少您的重复工作量。S-PLUS还提供强大的编程语言——S语言，您可以使用它来开发专门适合于您的个性化系统，也可以建立企业级的应用系统。而且，S-PLUS几乎可以集成到其它任何系统中，如：在Unix系统上，S-PLUS的CONNECT/Java接口，可以让S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系统上，S-PLUS的CONNECT/C++接口，可以在您开发的C++程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE接口，可以让您集成S-PLUS到其他Windows应用程序中，允许您从Excel或Visual Basic应用程序中执行S-PLUS功能。短亭短&我们老师给我们推荐的是SPSS统计软件，他建议我们课下没事的时候多练练，说是毕业以后保准用得到，因为这款软件基本上属于通用型的，下面是我从网上贴来的关于这款软件的介绍，你看下吧: &SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。&20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了个人用户市场第一的地位。 &同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。 &SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，最新的版采用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。&&我们老师给我们推荐的是SPSS统计软件，他建议我们课下没事的时候多练练，说是毕业以后保准用得到，因为这款软件基本上属于通用型的，下面是我从网上贴来的关于这款软件的介绍，你看下吧: &SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。&20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了个人用户市场第一的地位。 &同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。 &SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，最新的版采用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。&喵以我的看法来说的话，首推spss，非专业统计学的学生也可以用的，当然，也有一定的前提，就是要有一定的没有统计功底，否则也是不会使用的。然后，如果要求专业一点的话，我推荐sas。这一一款十分专业的统计分析软件的，需要编程用，专业人士常用的。还有，如果要是想进行数据分析中的数据挖掘的话，可以使用spss公司的clementine，经济类的计量经济学的e-plus，state，这些软件都是很有用的，但是刚入门的话，操作起来也是有一定的困难的，多练练，久而久之就习惯了。以我的看法来说的话，首推spss，非专业统计学的学生也可以用的，当然，也有一定的前提，就是要有一定的没有统计功底，否则也是不会使用的。然后，如果要求专业一点的话，我推荐sas。这一一款十分专业的统计分析软件的，需要编程用，专业人士常用的。还有，如果要是想进行数据分析中的数据挖掘的话，可以使用spss公司的clementine，经济类的计量经济学的e-plus，state，这些软件都是很有用的，但是刚入门的话，操作起来也是有一定的困难的，多练练，久而久之就习惯了。乌云蔽月，人迹踪绝，说不出如斯寂寞我来介绍一个：Origin&Origin 是美国 OriginLab 公司开发的图形可视化和数据分析软件，是科研人员和工程师常用的高级数据分析和制图工具。它的特点是简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。Origin 自 1991 年问世以来，由于其操作简便，功能开放，很快就成为国际流行的分析软件之一，是公认的快速、灵活、易学的工程制图软件。它的最新的版本号是 8.5.1 SR2 ，另外分为普通版和专业版（ Pro ）两个版本。大量的处理数据和分析时， SPSS 在效率上没有 Surveycraft / QUANTUM & 快。Surveycraft 可以录制宏后批量出 TABLE 。宏自动更改设定的条件后。电脑就会自动搞定。我来介绍一个：Origin&Origin 是美国 OriginLab 公司开发的图形可视化和数据分析软件，是科研人员和工程师常用的高级数据分析和制图工具。它的特点是简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。Origin 自 1991 年问世以来，由于其操作简便，功能开放，很快就成为国际流行的分析软件之一，是公认的快速、灵活、易学的工程制图软件。它的最新的版本号是 8.5.1 SR2 ，另外分为普通版和专业版（ Pro ）两个版本。大量的处理数据和分析时， SPSS 在效率上没有 Surveycraft / QUANTUM & 快。Surveycraft 可以录制宏后批量出 TABLE 。宏自动更改设定的条件后。电脑就会自动搞定。SurveyCraft，它在短时间内不会被其他软件取代，这个软件在数据录入和表格批处理方面有很大的优势，其他的软件只能望其项背。SurveyCraft，它在短时间内不会被其他软件取代，这个软件在数据录入和表格批处理方面有很大的优势，其他的软件只能望其项背。统计的软件我又的不多，推荐你两个把spss 和 origin ，都是很常用的统计软件。统计的软件我又的不多，推荐你两个把spss 和 origin ，都是很常用的统计软件。
初入统计学小白一个，请教一下大神们有什么数据统计软件推荐一下吗
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