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　　【PConline 杂谈】&人工智能&已经不是什么新鲜的词汇，毕竟在很早之前就有很多关于&人工智能&题材的科幻电影。然而，&人工智能&在去年开始又成了热门的话题，从Alpha Go击败围棋大师，到手机厂商纷纷以&人工智能&作为卖点。　　&人工智能&已经成为移动领域发展的重要方向，而且有不少手机厂商正在研发相关的产品。那么，&人工智能&会给智能手机带来怎么样的体验环境呢？此篇文章，我们就来详细地谈谈&人工智能&的应用。语音助手不是人工智能的唯一形态　　在智能手机出现之前，&人工智能&一词看上去远不如现在那般亲民。因为&人工智能&需要庞大的硬件和网络资源，普通消费者接触或体验的成本很大，因此&人工智能&的应用非常有限，往往只服务于金融、机器人等专业领域。　　然而，随着云端运算和移动网络的日渐完善，人手一台的智能手机为&人工智能&带来了新的机遇，而其最初的形态就是语音助手，譬如苹果的Siri语音助手。此后，嗅到时机成熟的厂商们便开始在手机上搭载人工智能技术。&人工智能&可以通过云端神经网络的运算，整合和预测用户信息，为人们的生活带来便利。人工智能助手，将会让现在的智能手机变得更加智能。　　但有很多人认为，&人工智能&无非就是语音助手，只适合尝鲜，一点都不实用。　　这种看法是缺乏远见的。语音助手只是&人工智能&应用的一种具体方式，未来手机对&人工智能&的应用并不会局限于此。此外，就算是语音助手，其也会通过不断学习和整合服务，变得更智能和更实用。　　举个例子来说，传统的语音助手只能进行简单的问答，而现在的人工智能助手却&聪明&了不少，不但可以回复更加复杂的问题，还可以在邮件中自动获取时间和地点信息，并且自动添加备忘事项，自动帮你管理信息。总而言之，&人工智能&的应用远不止语音助手那么简单。人工智能其实就在你身边　　事实上，&人工智能&已经从很多方面对我们的日常生活产生影响。目前，IBM、Google和微软等掌握最尖端人工智能技术的厂商都已经加快人工智能的布局，微软在Windows 10集成的Cortana、谷歌的Pixel手机，都从前端设备层面为人工智能打开了面向消费者的窗口。　　在成为手机系统的一部分之前，&人工智能&也早已深入我们生活的方方面面。例如网易云音乐、今日头条等音乐类和资讯类的应用，会在日常使用中学习我们的阅读习惯和听歌喜好，从而识别出我们感兴趣的内容并进行推送。如果你在一段时间内连看了几篇同类的新闻，那么很可能接下来刷到的都是类似的资讯。除了AWS之外，国内也有阿里云和、京东云等大数据处理服务　　在购物网站上，利用&人工智能&向用户推送针对性产品的做法更是常见。亚马逊的AWS作为目前最出色的云端计算平台之一，也承载着大量用户消费习惯的大数据分析工作，从而猜测出用户感兴趣的产品。同时，AWS还会以API接口的方式为人工智能应用提供服务，亚马逊智能音响Echo就是基于AWS的人工智能助手。以制造&核弹&著称的老黄也要在人工智能掺一脚　　汽车厂商也在不断加快&人工智能&在自动驾驶上的布局，通过为AI功能专门打造的高性能处理器，汽车上的人工智能在脱离集群网络计算的情况下依旧可以完成复杂的行人识别、路况观察和交通标志识别等工作，同时为驾驶员提供自动驾驶和语音控制的功能，仿佛在驾驶时多了一个贴心伴侣。　　此外，手机对&人工智能&的应用也越来越广泛。例如华为EMUI 5.1的人工智能系统和魅族的One Mind人工智能系统，可以通过学习用户的使用习惯来预测使用行为，从而预先调配资源，提高常用应用的启动速度，保证手机流畅运行。在手机空闲的时候，人工智能系统还可以对手机的运行环境进行优化，做到久用不卡。　　不仅如此，&人工智能&还可以为你的手机提供计算机视觉。虽然手机的摄像头越来越清晰，但要让手机能够看懂这个世界，依旧少不了人工智能的帮助。像是常见的人脸识别功能，还有当下流行的换脸、动态美颜应用，都需要&人工智能&对动态的脸部进行识别。　　在社交应用里，人工智能助手只要通过照片就能快速识别你朋友的社交帐号，甚至可以拍照识物和拍照寻址。更值得期待的是：人工智能整合互联网服务　　对于&人工智能&的应用，更让人憧憬的是&人工智能&和互联网服务的结合。也就是，&人工智能&在整合互联网服务的入口的前提下，可以预测用户的需求直接进行服务推送。这样一来，手机可以自动进行信息管理，不用我们一个个地打开APP去找相应的服务。　　举个列子来说，你的朋友发短信约你看电影的时候，手机自动识别并直接跳转到购买电影票的界面（甚至根据定位给你推存附近的电影院），不用打开订票应用来查找。买好电影票之后，电影开始的时间和地点都会自动添加到备忘事项，并根据交通情况提前提醒你出门。到了电影院之后，手机会自动弹出取票的二维码，不用你再打开APP查找。　　还有，开车出游的时候，也不用专门照相记住自己的停车位置，在你停稳车辆的时候手机已经默默记下了你的停车位置。当你需要找到车辆的时候，手机就会在地图中标出停车位置，并列出到达停车点的最短路径和回家所需的时间。　　这些看似&科幻&的功能，其实都是能够实现的，而且只是&人工智能&应用比较浅显的阶段，它还会随着互联网服务的整合变得越来越智能。结语：　　当人们真正开始享受一项伟大的科技时，它往往是察觉不到的，&人工智能&也正在以润物细无声的方式影响着我们生活的方方面面。手机人工智能日后将会如何发展目前还不能妄下定论。但无论如何，它都是值得让人期待的。相关阅读:荣耀Magic评测：秀外慧中，这款手机有点前沿魅族PRO 6 Plus评测:全年的产品期待，一次性补足你苹果将发布Siri智能音箱 欲挑战亚马逊Echo&
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聊天吐槽赢奖品国内厂商纷纷发布AI智能音箱，从各方面看，哪家更有胜算呢？ - 知乎259被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="3,806分享邀请回答
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测试1：功能类问题互动 测试2：私人类问题互动测试3：表演调戏类问题互动测试4：情感类问题互动由于唤醒天猫精灵时，叮咚1代一直会被误唤醒，所以我们将叮咚1代的唤醒词换为“百灵百灵”；叮咚2代能够自行设置唤醒词，我们将唤醒词设置为“有调的音箱”。本次评测所有视频中，呼唤“百灵百灵”即是指叮咚1代、“有调的音箱”即是指叮咚2代。O2云音响的语音交互能力太弱，对于给出的指令基本上没有什么反应。所以在本次评测视频中，并未录入。音质音质是评价一个音箱最基础的维度标准。虽然智能音箱价格处于千元档，对于发烧友来说并不期待有让人惊艳的音质，但哪个音箱的音质让你听起来最舒服，还是很重要的。测试方法让每个音箱单独依次播放摇滚乐、戏曲、流行乐等，横向比较音箱音质更适合播放哪个类别的音乐。灵敏度智能音箱买回家，总不能一直守在它跟前呀。在离音箱有一定距离时，正常讲话的声音能否唤醒音箱？在周遭环境有一定干扰的情况下，比如有人在看电视、做饭过程中，能否顺利激活音箱？“我叫你一声，你敢答应吗？”测试仪器分贝测试仪测试方法1.在安静的环境内（30分贝左右），在距离智能音箱6米处，分别以正常讲话的声音说出音箱唤醒词3次，记录下音箱唤醒情况。2.模拟客厅等公用空间，周围环境50-60分贝左右，测试方法同上。3.模拟厨房等嘈杂空间，周围环境70-80分贝左右，测试方法同上。测试5：噪音环境唤醒测试比较标准当然是无论在什么情况下都能够顺利、准确唤醒的智能音箱胜出啦！但是在评测的过程中我们发现，有的音箱会被其他音箱的唤醒词叫醒，这种过于“敏感”的情况，让人哭笑不得。功能性除了最基础的播放音频功能外，智能音箱尝试着成为人工智能（AI）进入百姓家庭的入口，又添加了很多其他功能，例如闹钟、日程提醒、天气查询，更厉害的功能还有找手机、购物、查询物流信息等。那么问题来了：这些功能好不好用？还仅仅是噱头呢？我们一测便知。测试方法用多种提问方式、逐一测试各个音箱的附加功能，记录是否能够给出正确、预期想要的应答。基础参数我们还列出了智能音箱的基础参数，看看它们的大小、重量等是否符合使用环境的要求。评测结果我们用直观、详细的描述来表达每个单项维度的测试情况、及整体表现情况。6款智能音箱各项表现如下所示：语音交互能力在有调App内点击可查看大图此项维度中，对于对照组Siri仅给出的网络搜索结果，统一用“-”标注。1.给智能音箱下指令时，注意说话语速不要太快，否则会影响音箱辨识情况；对于有学习能力的智能音箱，可以在App页面上建立个性化对话，定制个人专属对话方向哦。2.当我们对天猫精灵说“我饿了”的时候，天猫精灵会告诉你说出“我要点外卖”，即可进入到淘宝点外卖功能。在App中的“服务地址”栏设置收货地址后，对天猫精灵说“我要点外卖”，即会推荐附近销量高的外卖食品信息、店铺信息、确认收货地址、并询问是否下单。给出“我要点外卖吃xx（一个明确的食物）”指令时，天猫精灵则会进行定向推荐。3.小爱同学、天猫精灵、叮咚1代和2代、以及O2云音响均可以进行全球天气查询，即可以提问：“巴黎（或全球其他城市）明天天气怎么样？”而小雅只能针对国内城市查询天气情况。4.评测过程中，我们发现只有小爱同学能够在询问天气的时候，会播报空气质量情况；而其他音箱需要单独询问空气质量情况，才会播报。5.一些智能音箱，如天猫精灵，能够录入声纹并将其作为支付验证手段直接支付。这样一方面极大地方便了用户买（duo）买（shou）买，另一方面在音箱介绍完商品信息、并询问“是否确认购买”时，一定要谨慎说“是”。别问评测员是怎么知道的，她现在正在一一取消订单、等待退款…音质小米AI音箱（小爱）：音质没有特别突出的表现，人声清晰不混、整体声音偏向流行风多一些。可能是针对米家智能设备的用户群年龄都偏小而设计的。天猫精灵：内置额定功率5W的扬声器，最大声音时也不会有震耳欲聋的效果。高音和低音表现力都不算突出，音质平平。叮咚1代、2代：低音的力度和听感比较一般，没什么特点。?听感平衡，对各种乐器的表现清爽，对人声的表现柔和，听起来很舒服。另外，叮咚2代的音效比1代有更强的存在感，声音没有那么飘忽、遥远。喜马拉雅好声音（小雅）：由于整体都包裹着桶织布料，看起来和传统的音箱外形最符合啦。而它的表现也没让人失望，虽然高频亮点不明显，中低频却坚实耐听，整体声音不显得暗。长时间听也不会腻歪，这点很不错。O2：号称有HIFI级独立解码和环绕声场，O2的音质表现还不错。低音沉稳醇厚，中频平衡饱满，人声的临场感很强。灵敏度在有调App内点击可查看大图考虑到在使用对照组Siri时，都是将手机拿在手中进行的，所以此项维度没有对Siri进行评测。功能性有关时间、闹钟、日程提醒功能的评测结果有关天气、新闻、播放音乐等基础功能的评测结果有关购物、吃饭、星座、节假日查询等功能的评测结果对照组在表格中用灰色标出。由于对照组不具备购物功能，故没有对这个维度进行评测。1.在研究“倒计时1分钟”的其他表达方式是否能够被理解时，我们命令智能音箱“设置一个1分钟的闹钟”。叮咚2代音箱给出的答复是需要一个明确的指令，比如：“设置一个明天1点的闹钟”。而其他智能音箱则能够理解命令，并给出正确反应。2.目前所有的智能音箱都无法完全摆脱客户端App的辅助功能。比如取消小爱同学闹钟设置时，音箱给出的答复是需要在App上操作；如果要天猫精灵、叮咚2代音箱删除日程，音箱给出的答复也是需要在App上操作。3.在点播音乐时，如果给出的指令相对模糊，智能音箱播出的音乐大部分是资料库中的热门榜单。如果想要智能音箱精准地播放出你想要的音乐，可以在手机App上建立个人音乐收藏、或者给出歌手名字或歌名，只要音箱资料库里有，都可以正常播放出来。4.本次评测的6款音箱中，天猫精灵和叮咚2代是可以录入声纹的。我们本以为这样在购物阶段，可以对购买人性别、年龄、购物历史等数据作分析参考。很遗憾的是目前声纹仅作为付款的验证手段。在评测小姐姐要求“要买阿迪达斯慢跑鞋时”，需要明确说明“女鞋”，天猫精灵、叮咚1代和2代才会推荐适合女生穿的鞋。否则会随机推荐销量最高的慢跑鞋。对于天猫精灵给小姐姐推荐了“中老年连衣裙”作为上班女装的这一举措，让人无法理解、哭笑不得。对于有购物功能的智能音箱，在购物时需要给出详细、准确的关键词，如“女鞋”、“男装”等，能够节省挑选商品的时间。基础参数考虑到不同人对智能音箱的实用性和交互性侧重不同，结合实际使用情况，我们为大家带来购买指导。购买指导从这次的评测结果来看，每款音箱各有各的特色和优缺点，所以我们无法评出有调之选。大家可以对比每款的特色、及根据自己的需求来购买。掌握十八般武艺的卖萌小逗比：小爱同学智能程度较高、联动所有小米智能家电见过会吐槽的，没见过连自家老板都敢黑、敢吐槽的产品，我们尝试点播了雷军的歌，小爱同学瞬间就传出熟悉的声音：“Are are are you OK？”优点：智能程度较高、功能齐全，通过小爱同学可以直接在小米商城进行购物，能联动小米智能家电设备，价格合理。缺点：购物能力较弱，依靠App程度较高，音乐资料库较小。性价比之王的广播腔：天猫精灵实用性强大、性价比超高有着海量电商和生活类数据为“利器”的天猫精灵，像一个广播主持人，连调侃式的回答都能做到字正腔圆。研发身后50余个合作伙伴也提供了较多的功能，基本上什么要求都能给出答复。优点：活动期间性价比之王，现在天猫就卖99块钱，可以直接通过语音在天猫、淘宝购物，智能程度高，外形小巧。缺点：人声设置缺乏感情色彩、更像一个机器人，音质很一般。歌曲库强大的“智障”：叮咚1代、2代想听的音乐、电台节目，都能找到让我们惊讶的是，测试过程中，叮咚智能音箱根据指令，能够找到各种让人意想不到的歌曲，比如“我饿了”、“你妈逼你结婚了吗”等各种神曲…优点：可以直接通过语音在京东商城购物，音乐资料库强大，能联动两千多种智能家电设备。缺点：容易被外界误触发，App内没有对话显示页，音质一般、没有什么特点。虽然叮咚2代和1代的外观完全不同，也升级了很多功能，但两款音箱的云平台、数据处理是一样的，也就是说1代和2代拥有基本一样的“大脑”。通过叮咚1代和2代，都可以在京东商城进行购物。大家可以随（kan）意（lian）进行选购。开口身子一酥的知心姐姐：小雅声音甜美动听、喜马拉雅社区资源强大小雅可能是唯一一个拥有浓厚感情色彩的智能音箱了，人设声音温柔至极，听得人耳根都软了起来。不要说各位直男朋友，我们的评测小姐姐听了都觉得一定要好好宠溺这个“小妖精”。优点：单身狗必备，人设声音甜美、有与“人”对话感和陪伴感，只要是喜马拉雅电台的资源，这里应有尽有，音质较好。缺点：不具备购物功能。刚刚看了下，双十一还有优惠活动，之前的价格是999，现在到手价格699，价格还不错。迷失的音箱—我是谁我在哪儿我该做啥：小O音质优秀的蓝牙音箱无论我们如何字正腔圆、声音宏厚地呼唤小O音箱，它却仿佛总是跟我们不是在一个世界似的，反应慢半拍、很难给出正确的反应…优点：音质很不错、临场感强，造型别致。缺点：智能程度低，对指令基本上很难做出正确反应。写在最后这次评测过程中，我们体会到智能音箱要真正做到“百分百懂你”，还有很大的发展、优化空间。目前在一定程度上，它们能解放我们的双手、像个小孩子一样做些事情。从人的角度看，有很多理解并不复杂的问题，在智能音箱上会因为语义理解不同而闹出笑话、让人哭笑不得。正因为如此，在教它们学习更多东西和技能的过程中，才能体会到类似“养成类游戏”的乐趣吧！再让我们一起看一次：和智能音箱玩儿到被气哭的小姐姐！剁手不用怕，即日起，至11.11当天，在手机淘宝搜索“有调评测”可以抽取全站通用大红包，而且每天可以抽3次！又可以开心的买买买了！将将将，11月1日0点淘宝更新了抽奖规则，望周知1、关闭了主会场抽奖领红包入口，只能通过领取合作渠道定向红包。2、还有一些有意思的密令像“一个小目标”、“来都来了”、“稳住我们能赢”、“人狠话不多”，在淘宝搜索可以抽取红包，别的如果能继续抽也欢迎分享，多试一个就多3次机会！3、抽奖机会用完后，把主会场页面分享给朋友可增加抽奖机会，一般分享之后必中！4、除了之前的通用红包，现在增加了大额满减券和购物津贴，没抽的趁早！进5、分享成功，分享者和被分享者都可以获得宝箱，宝箱里可开出大额红包和购物券，每人每天最多可开8个宝箱。=========有调评测的分界线==========如果你总是头疼，这么多品牌哪个适合我？如果你正烦恼，今年生日送Ta什么？如果你常抱怨，好东西实在太贵了！戳这里拥有&&用更少的钱和你一起过更好的生活12630 条评论分享收藏感谢收起5810 条评论分享收藏感谢收起《好看》依托百度技术，精准推荐优质短视频内容，懂你所好，量身打造最适合你的短视频客户端！国内外有哪些小而美的人工智能领域公司？ - 知乎46被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答affectiva.comAffectiva拥有“麻省理工学院媒体实验室”背景，是“情感人工智能”(人工智能的下一个研究前沿)领域的先驱。Affectiva的使命是利用情感识别技术将情感智能带入数字世界。Affectiva的专利技术集计算机视觉、深度学习和全球最大的情感数据库为一体。Affectiva的SDK和API允许开发人员将情感感知和分析添加到自己的应用程序、游戏、设备和数字体验中。当前，1/3的“财富全球100强企业”都在使用Affectiva的情感识别技术。该技术可用于多个垂直领域，包括在线教育、健康、游戏、机器人、媒体和广告、市场调研、汽车零售、人力资源、培训和辅导、视频通信、体验性设计、可穿戴和各种设备。2. AImotive公司网站：AImotive总部位于布达佩斯，为完全自动驾驶汽车开发全套软件组件。AImotive的算法将摄像头作为主要传感器，以完成对象识别、分类、定位、决策、路线规划和车辆控制等任务。除了软件引擎组件，AImotive还提供一个广泛的工具开发包，以加速训练和验证，包括校准、数据采集和增强数据生成、半监督注释，以及实时逼真的模拟环境。为了解决日益增长的硬件加速器需求，AImotive还面向汽车嵌入式解决方案设计了一个强大、高效的神经网络硬件IP。其参考设计可帮助芯片厂商开发有针对性的硬件来匹配人工智能软件套装。3. Algorithmia公司网站：Algorithmia帮助开发者、企业和学术界创建、运营、部署并商业化人工智能微服务。当前，超过30000名开发者访问Algorithmia的超过2500种算法的微服务。通过简单的API，开发者可以将这些微服务整合到自己的应用中。Algorithmia的使命就是推动“算法智能”(algorithmic intelligence)的发展、发觉和接入性。目前， Algorithmia提供了两个主要产品：(微服务市场)和CODEX(功能和人工智能模型的平台)。4. AlphaSense公司网站：智能金融搜索引擎AlphaSense帮助那些需要应对大量数据的专业人员解决信息过载的问题。当前，一些平台提供了人们需要的大量文件，但没有一家提供智能搜索功能。而AlphaSense提供对专有研究数据库的访问，并包括金融语言的语义知识和相关性分析，以开启有价值的隐藏信息。AlphaSense收集了数百万份文档，包括企业提交给监管部门的文件、公司简介、新闻、公关稿、华尔街的调研报告，以及其他任何被上传的内容。5. Anki公司网站：Anki的使命是把人工智能和消费机器人普及到人们日常生活中。Anki的主要产品是Anki Overdrive，它将电子游戏和实体道具相结合。通过智能手机，用户可以在自定制赛道上驾驶一辆赛车。玩家可以与好友一起比赛，也可以挑战由Anki人工智能技术控制的其他汽车。6. Atomwise公司网站：Atomiwise利用人工智能挖掘新的潜在药物。该公司建立了第一个用于“结构性药物设计”的深度神经网络。目前，Atomwise正在帮助研究人员解决慢性疾病(如癌症、多发性硬化症和糖尿病)、被忽略的全球疾病(如埃博拉病毒和疟疾)、死灰复燃的疾病(如耐抗生素细菌 )和生物疾病威胁(如肉毒杆菌神经毒素)。Atomiwise的神经网络已被应用到整个药物发觉过程中，每天可分析数以百万计的分子。7. Appier公司网站：Appier是一家总部位于台北的技术公司，帮助企业在“跨屏幕时代”利用人工智能获得增长和成功。Appier由一群充满激情的科学家和在人工智能等领域拥有丰富经验的工程师所创建，员工主要来自谷歌(微博)、英特尔、雅虎、哈佛大学和斯坦福大学等。当前，Appier服务于全球500多个品牌和机构。8. Automat公司网站：automat.aiAutomat是世界上第一个基于人工智能的对话式营销平台。它允许企业与客户进行个性化的一对一对话，以促进互动。Automa的Bot Creator程序编写环境允许营销人员、创意人员和开发者协同开发基于人工智能的对话软件，以淘汰当前的“一刀切”销售模式。通过Automat的“对话即服务”(CaaS)平台，卖家能利用CLU编程语言来了解消费者对其品牌和产品的反馈。9. Ayasdi公司网站：Ayasdi帮助全世界的公司利用人工智能和大数据来提高员工的产出，激发超越人类能力。Ayasdi的革命性机器智能平台利用自动化、机器学习和拓扑数据分析，来简化从庞大复杂的数据集中抽取相应的知识，从而促进企业部署基于人工智能的应用。当前，许多全球500强企业都是Ayasdi的客户。10. babylon公司网站：babylon是智能手机或者平板上的个人医疗服务。它简单易用，任何人都可以随时随地使用。人们在几分钟内就能联系上医生，在手机上进行面对面问诊。babylon的使命是让人们更健康、更快乐。为此，babylon为其应用增加了许多实用功能。用户可以检查任何症状，通过聊天功能咨询任何问题，并迅速得到答复。此外，用户还可以通过其应用订购各种健康检测工具。babylon正在改变让人类变得更健康的方式。11. BenevolentAI公司网站：benevolent.ai尽管知识量急剧增长，科学发现的工作方式50年未变。人类自身不可能处理所有的信息，虽然每30秒就有一篇新的科学论文被发表，但实际上只有一小部分科学信息可形成“可用知识”。BenevolentAI把人工智能和深度学习技术用于大量复杂科学信息的分析，从而改变了知识的创建方式。BenevolentAI的第一款人工智能应用(生物科学领域)已被用于药物研发，并且正被拓展到其它领域。12. BloomReach公司网站：BloomReach的个性化平台集多种技术为一体，为各种数字环境(包括用户获取和用户转变)下的个人和企业提供良好的体验，使之更个性化，并贴近用户期望。13. Blue River Technology公司网站：Blue River Technology致力于为农业开发和提供先进的技术。利用计算机视觉和机器人技术，Blue River Technology希望让每一种农作物都被精准耕作。14. Cape Analytics公司网站：Cape Analytics的使命是改变人类所创建环境信息的创建和使用方式。Cape Analytics利用人工智能技术快速、自动地从地理空间图像中提取专属数据。Cape Analytics的云平台利用计算机视觉技术来提供高质量的信息，这些数据面向所有人开放，而且很容易保险公司等机构整合到自家应用中。15. Bonsai公司网站：bons.aiBonsai总部位于加州伯克利(Berkeley)，是一个软件开发平台，允许所有发者搭建、训练、使用智能模型。不需要复杂的AI算法和技术，Bonsai人工智能引擎能让开发人员更高效地编码，以更好地控制和优化硬件和软件。16. Captricity公司网站：Captricity是一款安全的云服务软件，它能把手写文章转换成电子版，准确度超过99%。Captricity的云解决方案基于深度学习技术，可以从任何来源(纸质文档、扫描件、传真、电子邮件、呼叫中心和Web格式)抽取数据，然后自动连接后端系统进行深度分析，从而省去了人工输入的低效率和高成本。17. Chorus.ai公司网站：chorus.aiChorus的使命是基于每一个成功的销售电话来了解哪些因素影响对话结果，从而帮助你的团队做出正确的决策。当前，几乎所有的这些对话(销售电话)都在结束后的几秒内就被忘记，而Chorus正在改变这一现状。Chorus是一支由全世界一流科学家、工程师和产品设计师组成的紧密团队，许多数据驱动型上市公司和高增长型公司都是Chorus的客户。18. Citrine Informatics公司网站：Citrine运行着全球最大的材料库平台。Citrine利用该平台来构建人工智能软件，以推动更高效的发现、优化、制造和部署材料。该软件平台通过各种来源吸纳结构性和非结构性材料数据，然后利用人工智能引擎来识别这些数据中的重要信息，从而助力客户的研发与制造。Citrine服务于那些利用先进材料获取竞争优势的企业，涵盖汽车、航空、消费品、电池和电子等领域。19. Chronocam公司网站：Chronocam总部位于巴黎，该公司正在开发一种独特的、生物启发和自适应的方法，来满足自动驾驶、联网设备、安全和监控系统对视觉传感和处理的需求。其创新性的视觉传感器和系统复制了人眼的功能，可实时感知动态场景并获取必要信息，从而解决了普通视觉传感器的局限性。在感知速度、动态范围、视频压缩和能耗方面，Chronocam的视觉解决方案为业界树立了新标杆。20. Clara Labs公司网站：Clara Labs以比人类更聪明、更高效的方式来管理您的工作日历。当需要安排会议时，只要抄送给 ，Clara就会接管邮件对话，并以你的名义发送日程邀请。Clara Labs的客户遍及全球，包括销售团队和人力资源部门，每周可帮助他们节省数千小时的时间。21. Clarifai公司网站：Clarifai是一家人工智能公司，擅长视觉识别，为企业和开发人员解决现实生活中的一些问题。Clarifai创建于2013年，曾在“ImageNet计算机视觉识别”挑战赛中跻身前五名。Clarifai的强大视觉识别技术基于最先进的机器学习系统，可通过一套简单的API轻松访问，它允许全世界的开发者开发新一代智能应用。Clarifai允许开发者和企业利用人工智能进行快速、低成本的创新，同时提供更好的用户体验。22. CloudMedx Inc公司网站：CloudMedx打造了一个临床人工智能平台，把基于“脑启发的临床算法”应用的规模和简单性推广到医疗保健领域。该平台建立在一个全面和不断增长的医学知识网络基础之上，它集机器学习和大数据分析为一体，可实时生成健康见解，改善慢性疾病治疗效果。23. CognitiveScale公司网站：CognitiveScale为医疗保健、商业和金融服务市场开发机器智能软件。其主要产品为Engage和Amplify，可帮助大型企业提高用户参与度，改善决策，提供自学习和自我保证的业务流程。许多全球500强企业都成功地部署了CognitiveScale的软件，包括IBM和微软。CognitiveScale由IBM、甲骨文和Salesforce等公司的前高管于2013年创建，总部位于德州奥斯汀(Austin)，在英国和印度设有办公室。24. Context Relevant公司网站：Context Relevant的产品利用机器学习技术所驱动的“自动化数据科学平台”(ADS)，解决了世界上最棘手的大数据、预测和行为方面的挑战。与其他解决方案相比，Context Relevant的技术更快、更有效。Context Relevant的机器学习平台使用了世界上最优秀的开源基础架构，如Hadoop和Spark，并与自家的ADS引擎和应用环境相整合，从而确保快速创建、测试和部署由数据科学和预测性分析驱动的智能应用。25. 公司网站：提供基于“语义折叠理论”(Semantic Folding，处理“大文本数据”的新型方法)的自然语言理解(NLU)解决方案。其灵感源自对大脑信息处理方式的最新发现，的Retina引擎可将语言转换成语义指纹，然后通过对比指纹的重叠度来比较任何两个文本的语义相关性。创建于2011年，总部位于奥地利维也纳。26. CrowdFlower公司网站：CrowdFlower是一个面向数据科学团队的人类干预训练平台，帮助客户生成高质量的自定义训练数据。CrowdFlower平台支持一系列应用案例，包括自动驾驶汽车、个人智能助理、医学图像标记、内容分类、社交数据分析、CRM数据改进、产品分类和搜索相关性等。CrowdFlower总部位于旧金山，客户包括“财富500强”企业和数据驱动型企业。27. Cylance公司网站：Cylance由互联网安全公司McAfee前高管于2012年组建，是一家网络安全产品和服务公司，专注于提前预防网络攻击。Cylance的旗舰产品是CylancePROTECT，是全球第一款下一代防病毒软件，基于人工智能和深度学习技术。与其他安全解决方案相比，Cylance的预防能力更强，2015年曾获得“最佳新兴技术奖”。28. Darktrace公司网站：Darktrace是全球领先的互联网威胁防御公司，去年曾被评为“最佳安全公司”。Darktrace的核心产品为“企业免疫系统”(EIS)，利用机器学习和独家算法来检测和响应以前未识别的威胁。Darktrace在英国剑桥和美国旧金山均设有总部，在奥克兰(新西兰)、波士顿、伦敦、米兰、孟买、巴黎、首尔、新加坡、悉尼、东京和多伦多等地设有办公室。29. Dataminr公司网站：Dataminr通过从社交媒体活动中获取信息，来建实时、可执行的消息警告。Dataminr的强大算法能将Twiiter等公开数据转变成可实施的消息警告，使世界各地的安全、运营、财务和通信专业人员能够随着事态的发展而获取必要信息。这些警告消息是通过桌面应用和工作流整合方式提供给用户的。当前，全球许多企业、财务公司、新闻机构和公共机构都在使用Dataminr的消息警告，从而对各种事件做出快速响应。30. DataRobot公司网站：DataRobot把建立机器学习模式的过程变成自动化。通过提供快速、准确和自动化的程序，DataRobot可帮助企业级用户做出更智能、更快速的商业决策。DataRobot通过改变预测分析的速度和经济学，解决了数据科学家严重短缺的问题。31. Deep Genomics公司网站：Deep Genomics成立于2015年，致力于通过建立一套计算系统化来改善诊断、 治疗和了解疾病的方式。Deep Genomics的技术集机器学习和基因组生物学为一体，以了解、预测和解释DNA的变化。Deep Genomics开发出了一种新的机器学习方法，可以在海量数据中找出相应的模式，并推断出细胞如何读取基因组、并生成生物分子的计算机模型。32. Deep Instinct公司网站：Deep Instinct是第一家将深度学习技术应用于网络安全领域的公司，旨在利用深度学习为任何设备、任何平台和操作系统提供全面的保护。Deep Instinct的技术能实时检测出“零日威胁”和APT攻击(高级持续性威胁)，且准确性极高。凭借前摄性和预测性，Deep Instinct的技术为网络安全提供一种全新的防护方法。33. Deepgram公司网站：Deepgram是一款可以让开发者检索音频和视频文件中的语音信息的搜索引擎，它利用深度学习技术来挖掘和分析这些语音数据，搜索范畴包括通话、会议、播客、视频短片和演讲等。Deepgram拥有世界上最准确的关键词识别机制，可在音频中识别要搜索的关键词；人工智能建模机制，自动分析和分类；支持从音频中提取文本，省去人工录音并转为文本的麻烦。34. Descartes Labs公司网站：Descartes Labs创建于2014年，总部位于墨西哥。这是一家致力于推动预测科学的科技公司，利用机器学习和卫星图像等海量数据集进行不同行业的预测和分析。去年，Descartes Labs被调研公司CB Insights评为“游戏规则的颠覆者”。35. Digital Reasoning公司网站：Digital Reasoning是认知计算领域的领先企业，构建了可以分析任何形式的非结构化和结构化数据的认知计算平台Synthesys，为金融、信息、国防、医疗等领域提供解决方案。36. DigitalGenius公司网站：DigitalGenius将深度学习和人工智能的实际应用带入了大公司的客户服务中，其核心是深度学习算法，为客户服务行业创建了一个可扩展的深度学习产品。DigitalGenius的产品主要有两大功能：利用机器学习来预测和自动匹配各种案例；利用深度学习算法来自动回答客户提出的问题。37. Dispatch公司网站：dispatch.aiDispatch是一家自动化快递服务创业公司，利用自动驾驶汽车来提供智能化快递服务。Dispatch的第一辆自动驾驶汽车名为“Carry”，由于足够小巧，可在人行道上行驶，同时又可以携带多个包裹。Carry主要在行人区运营，行驶速度与步行相当，因此可以轻松融入人流中。到达目的地后，用户将接到一个密码，用来打开车箱，然后取走货物。38. Drive.ai公司网站：drive.aiDrive.ai是一家软件公司，由斯坦福大学人工智能实验室员工于2015年组建，致力于重新构筑人与交通之间的根本关系。Drive.ai利用复杂的深度学习算法提供自动驾驶解决方案，目前已获准在加州测试自动驾驶车辆。39. Drawbridge公司网站：Drawbridge是一家领先的匿名数字身份识别技术服务商，开发了已获专利的跨设备匿名数字识别技术，从根本上改变了品牌与消费者的连接方式。Drawbridge的“连接消费者图谱”(Connected Consumer Graph)包含了30多亿部设备上的10多亿消费者，品牌有三种方式与Drawbridge合作：从Drawbridge获得图谱授权，以实现跨设备数据应用；利用Drawbridge平台管理跨设备广告推广活动；与Drawbridge合作进行跨设备数字广告推广。Drawbridge总部位于硅谷，已获得红杉资本和KPCB的投资。40. Elitic, Inc.公司网站：Enlitic是一家致力于改进医疗诊断的深度学习公司，其算法由知名数据科学家、机器学习从业人员和医学专家组成的多学科团队设计，目的是提供更快、更准确的医疗诊断服务。例如，Enlitic的深度学习技术可帮助放射科医生提高准确性，降低成本，提高早期监测结果(可改善治疗结果)。41. fido.ai公司网站：fido.aiFido是一家自然语言处理技术公司，专注于利用人工智能技术将决策过程转换为对话。Fido决策引擎通过从文章、博客和社交媒体等来源提取事实和意见来实现自动学习。Fido的决策引擎具有广泛的应用空间，如事实验证、回答健康问题(基于临床数据、医患对话)、产品开发和营销等。42. Freenome公司网站：Freenome是美国费城一家新兴液体活检诊断生物技术公司，通过对血液(自由细胞)中遗传物质流的动态收集，来诊断是否患有癌症。Freenome设计了一种学习引擎“适应性基因组引擎”，用最全面的方法从基因组中获得关于癌症的信息并进行分析，从而给出尽可能准确的预测。 去年，Freenome获得了来自Andreessen Horowitz等投资方的550万美元风险投资。43. Gigster公司网站：Gigster是一家为缺乏内部研发团队的企业和初创企业提供软件开发与设计解决方案的初创企业。其概念很简单，就像Uber把司机与乘客联系在一起一样，Gigster把自由职业的程序员、设计师与有软件开发需求的公司联系在一起。Gigster创建于2014年，已获得1200万美元的投资。44. Gradescope公司网站：Gradescope使用人工技术帮助老师对学生的表现评分，以节省时间。到目前为止，Gradescope已经为全球超过200家机构批改了超过1200万页的学生作业。45. GrokStyle Inc.公司网站：GrokStyle正在开发一款视觉搜索软件，能即时识别物体。该技术可应用于诸多领域，如室内设计、服装搜素、房地产搜索和产品查找等。当前，GrokStyle专注于室内产品设计。46. H2O.ai公司网站：h2o.aiH2O.ai的主要产品是H2O，即一个领先的开源人工智能平台。通过H2O，许多机器学习模式(线性模型、基于树的集成方法、深度学习)都可以通过R语言、Python、Java、Scala、JSON和H2O的Flow GUI进行训练。一些H2O的“任务关键型应用”包括欺诈、反洗钱、审计、信用评分、用户保险、ICU监测和预测性维护等。47. 碳云智能(iCarbonX)公司网站：基于世界上最专业、增速最快的全息健康数据，iCarbonX利用最先进的数据挖掘和机器分析技术，提供个性化的健康分析和健康指数预测服务。通过与全球领先的合作伙伴共同努力，iCarbonX希望观察、研究、指导和关注个人健康。目前，许多公司都与iCarbonX建立了合作关系，包括研究机构、制药工厂、医学检测中心、意愿、保险公司和健康管理公司等。48. 公司网站：创建于2004年，该公司开发了一个强大的平台，利用由人工智能的核心组成部分(大数据、机器学习和预测分析等)驱动的技术来解决销售相关问题，包括销售方、销售物品、销售地点和销售时间等。虽然越来越多的科技公司进入了人工智能领域，但还是凭借其人工智能驱动的销售加速平台处于该领域的最前沿。49. Kasisto公司网站：KAI是一个会话式人工智能平台，帮助公司通过智能对话随时随地与客户进行互动和交易。KAI驱动的对话机器人和虚拟助手可以帮助支付、交易，进行帐户分析及个人财务管理。50. Kensho Technologies公司网站：Kensho是领先的实时统计计算系统及可扩展的分析架构，致力于通过先进的技术为金融机构提供市场透明度。Kensho利用大规模并行统计计算、用户友好的可视界面、以及预测分析领域的突破技术为投资专业人士提供下一代的分析平台。51. KITT.AI公司网站：kitt.aiKITT.AI总部位于西雅图，是一家自然语言理解创业公司，由艾伦人工智能研究所和亚马逊Alexa基金等机构资助。KITT.AI开发的可定制热词检测器(hotword detector)和对话引擎ChatFlow可以为任何基于语音或文本的设备/聊天机器人提供在线多回合对话功能。52. KONUX GmbH公司网站：KONUX GmbH总部位于慕尼黑，该公司结合传感器数据和人工智能，实时了解机器和基础设施的状况。这能让操作员提前分析机器的问题并预测维护需求，从而降低维护成本。利用KONUX GmbH的技术，其客户的设备维护成本最高可降低30%，机器故障率最高可降低70%。53. 公司网站：是一个日志分析平台，利用人工智能和机器学习算法来查找IT环境中不断生成的信息量里的关键事件。是一个企业级云平台，也是全球最受欢迎的开源日志分析平台。54. Loop AI Labs公司网站：loop.aiLoop AI Labs开发了认知平台Loop Q，该平台具有学习、解释上下文和理解意义的能力，能用任何语言推理暗数据(dark data)。Loop Q通过强化当前劳动力的能力，让让任何行业的公司处于第四次工业革命的最前沿。55. Lunit Inc.公司网站：Lunit是一家人工智能技术公司，致力于建立医生和技术间的合作关系，以更好地应对疾病诊断的挑战。Lunit利用视觉感知技术来解释医学图像，并标注有异常的区域。基于在深度学习领域的专业知识，Lunit一直致力于胸部X光异常检测、乳房X光照相术、以及乳腺组织病理切片的自动评级。56. Maluuba公司网站：Maluuba是加拿大一家深度学习技术公司，致力于帮助机器实现思考，推理和与人类一样的方式进行交流的能力。Maluuba的长期愿景是智能机器与人类手牵手，共同推动社会经济向前发展。57. MindMeld公司网站：MindMeld总部位于旧金山，是一家提供对话式人工智能平台的技术公司。MindMeld的深域对话(Deep-Domain Conversational)人工智能平台支持自然语音或文本输入，可以向另一端的任何应用设备提供对话式用户界面。该用户界面可以是聊天机器人、语音助理，或者是多模态界面(在触摸、点击和语音之间无缝切换)。MindMeld的客户和投资者包括谷歌、三星、Uniqlo、Spotify、英特尔、Telefonica、Liberty Global、IDG、USAA和In-Q-Tel等。58. 出门问问(Mobvoi)公司网站：出门问问是一家提供语音搜索技术的创新人工智能公司，其语音搜素技术包括：语音识别、自然语言理解、垂直搜索和前摄搜索。2015年10月，出门问问完成了由谷歌领投的C轮融资。这也是在过去的6年中，谷歌首次直接投资中国公司。自2012年创建以来，出门问问已融资7500万美元，估值为3亿美元(2015年10月)。基于其语音搜索技术，出门问问2014年底还开发了智能手表操作系统Ticwear，并于2015年6月推出了Ticwatch Android智能手表。59. mode.ai公司网站：mode.aiMode.ai是一家提供交互式用户体验的公司，利用计算机视觉和深度学习构建人工智能驱动的视觉聊天机器人(bot)，在移动信息平台上提供创新的对话式商务渠道。60. Nanit公司网站：Nanit是第一家利用计算机视觉技术监测睡眠数据的公司，不需要佩戴可穿戴设备， 即可为父母提供宝宝的睡眠状态数据，从而让宝宝睡得更香。Nanit婴儿睡眠监测器配备了高清夜视摄像头，可以直接通过手机APP来观察婴儿的睡眠情况。系统还内置小夜灯，可测试室内的温度和湿度。它还能发出舒缓的声音或白噪音，以帮助婴儿入睡。更重要的是，Nanit系统还搭载了智能计算机视觉，可以记录、分析婴儿在晚间的移动次数及方式，推算婴儿在晚间的睡眠质量，父母每早都会收到宝宝前一天晚上的睡眠报告。61. Narrative Science公司网站：Narrative science的智能系统Quill平台能够理解不同类型数据中的重要信息，然后自动生成完美的书面内容，以提高员工效率。通过对给定主题的数据分析，系统会自动选择合适的写作角度，快速完成一篇具有标准新闻报道结构的文章。而且，系统还可以根据不同的出版社特点，用不同的行文风格“写作”。62. Nauto公司网站：NAUTO是一种设备、网络和应用程序，旨在帮助用户以较低的成本升汽车，获得高端汽车才具备的网络和安全功能。NAUTO的系统包括一个收集和处理可视数据的车载设备，经过处理后生成有价值的参考数据，帮助司机高效、安全的驾驶汽车。63. Nexar公司网站：Nexar创建于2015年，公司使命就是利用“车辆到车辆”(vehicle-to-vehicle)技术来避免交通事故。Nexar创建了一个相互连接的Dashcam应用网络，用来记录用户的行车状况，并提前警示用户可能发生的潜在交通事故。如果发生车祸，Nexar应用程序可以为司机提供交通事故的证据，帮助车主进行保险索赔。64. Numenta公司网站：Numenta的使命是成为机器智能时代的领导者。Numenta认为，大脑是人工智能系统的最佳典范，为构建智能机器提供了路线图。大脑智力的核心——新大脑皮层——控制着一系列功能。Numenta试图建立一种模仿人类大脑新皮层的计算机系统，希望在处理许多认知任务时能接近或胜过人类。Numenta已经发展几个HTM(分层式即时记忆)示例应用程序，展示了广泛的适用性技术，并为开发者提供开源支持。65. Numerai公司网站：numer.aiNumerai是一家基于人工智能技术的对冲基金公司。Numerai建立人工智能的方式比较特别——基于建模用户与数据双匿名的方式，将加密数据开放给用户，以用户贡献的模型去搭建人工智能模型。Numerai每周定期发布加密数据和建模比赛，招揽匿名用户用加密过的交易数据集进行建模和分析。任何人都可以通过匿名的方式参与Numerai的训练营，如果参与者的模型真的成功地预测了市场走势，他们将获得比特币作为奖励。66. nuTonomy公司网站：nuTonomy由世界知名的机器人和智能车辆技术专家卡尔·伊格尼玛(Karl Iagnemma)和埃米利奥·法佐立(Emilio Frazzoli)创建，总部位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge)，主要为自动驾驶汽车开发软件系统。nuTonomy的系统通过大量自动驾驶汽车提供“点到点”的出行服务。去年8月，nuTonomy开始在新加坡小型商业区“纬壹科技城”(One-North)内测试免费的自动驾驶出租车叫车服务。不久的将来，nuTonomy还将在波士顿公路上测试自动驾驶汽车。67. Orbital Insight公司网站：Orbital Insight处于空间商业化和大数据的交叉点，是对卫星与无人机图像进行大规模分析的先行者。Orbital Insight从其他卫星公司购买图像，利用自学习算法进行深入分析，然后通过提供数据服务来获取利润。例如，通过分析庄稼的卫星图来预测庄稼的长势，从油箱体积分析出全球原油储量，通过分析停车场的数据来预测零售业的销售等。68. Paxata公司网站：Paxata是一个自适应数据分析平台，创建于2012年。Paxata提供的自适应信息平台为业务分析师提供一个企业级自服务数据准备系统，能根据分析、运营和监管规定提供所需要的的支持。业务分析师可在一个直观的、可视化的应用程序上工作，无需编码，只要点击鼠标即可获取、搜索、组合、整合及发布数据，同时确保完善的管理和安全性。Paxata总部位于加利福尼亚州红杉市，在纽约州、俄亥俄州、华盛顿特区和新加坡设有办事处。69. Persado公司网站：Persado提供一个认知内容平台，利用自然语言处理和机器学习来自动生成基于行为和态度的数据，从而创造出对电子邮件、网页和其他营销活动最有效的文案。Persado的潜在用途并不限于电子邮件，还可以用来制作说服病人谨遵医嘱的消息，用来说服人们支付账单，说服人们遵纪守法，或是说服某人在线约会等。70. Petuum, Inc.公司网站：Petuum是一个人工智能和深度学习研发平台，致力于帮助企业解决在人工智能和机器学习的部署过程中遇到的瓶颈问题和其他困难。Petuum正在建设下一代的全能AI/ML平台，面向深度学习、预测分析、知识提取、内容摘要提取、集成模型，可用于大量的应用，比如自然语言处理、图像和视频理解，以及数据转移中的反常检测。Petuum支持不同的硬件平台，也可用Python、R、Java、C++和Julia等多种流行语言编程。去年11月， Petuum获得1500万美元A轮风险投资，由Advantech Capital领投，投资方包括腾讯、Northern Light Venture Capital和Oriza Ventures。71. Pilot AI Labs公司网站：pilot.ai深度学习能在很大程度上提高计算机视觉系统的准确性，从而提供革命性的应用，如智能安全摄像头和自动驾驶汽车。但是，要提高计算机视觉系统的准确性，对计算机性能的要求极高，从而限制了这些应用所带来的裨益。而Pilot AI Labs的使命就是通过降低这些算法对计算性能的需求，来推广这些革命性的人工智能应用。今年，Pilot AI Labs的软件将被部署到数百万台设备中。72. Prospera Technologies公司网站：prospera.agProspera正在开发用于农业的人工智能技术，试图把农业从一种基于直觉的实践活动转变为使用统计模型和自动化的活动，类似于当前的芯片制造业，利用各种协议来优化劳动力、灌溉、施肥和喷洒农药。73. Rapidminer公司网站：Rapidminer是业界最大的开源数据科学平台，让所有企业基于数据科学来做出每一个决定。Rapidminer为企业用户提供易用的科学大数据预测性分析服务。RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种商业关键问题，如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。RapidMiner解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等。74. Retention Science公司网站：企业的用户各不相同，有些是新用户，有些从来不买东西，而有些人则是购物狂。Retention Science的人工智能技术以适于用户的方式向每个人推销商品。75. 杭州Rokid Corporation, Ltd.公司网站：Rokid机器人凭借人工智能和深度学习技术丰富了我们的生活，通过语音和视觉交互，它能前摄性地提供信息和娱乐功能，还能做家务。Rokid不只是一款简单的机器人，还是我们的家庭伙伴，它能通过独有的声纹识别技术来识别家庭成员。Rokid在杭州、北京和美国硅谷设有分部，团队目前拥有50多名成员，公司三位创始人分别来自阿里巴巴、诺基亚和金山。76. ROSS Intelligence公司网站：ROSS Intelligence创建于2014年，利用人工智能技术让律师专注于最重要的事情上，即客户。ROSS Intelligence开发了一个专有框架LegalCognition，并与早期合作伙伴IBM Watson合并。它允许律师在几秒钟内执行繁琐的研究任务，而不是几个小时。77. Scaled Inference公司网站：Scaled Inference使得新一代的智能软件能够由大众构建，并提供一个开放的共享平台。Scaled Inference由谷歌前工程师创建，并获得了腾讯的投资。78. Semantic Machines, Inc.公司网站：Semantic Machines是一家私人控股的人工智能技术开发商，在伯克利和波士顿设有办公室。在获得贝恩资本、General Catalyst和其他投资者的2100万美元投资后，Semantic Machines正在开发一种人工智能技术，用于指导计算机了解语言和语境，并进行自然互动。Semantic Machines计划向战略合作伙伴提供高度可定制的人工智能平台技术。79. Sentient Technologies公司网站：sentient.aiSentient Technologies的使命是通过让企业以更快的速度做出正确的决定，来改变企业解决最复杂、任务关键型问题的方式。Sentient Technologies的专利技术具有感知能力，可为客户提供高质量的解决方案。Sentient Technologies获得了李嘉诚的投资。80. Shift Technology公司网站： Shift Technology为保险公司提供SaaS解决方案，旨在改进和完善欺诈检测。Shift Technology运用大数据和机器学习来识别保险索赔欺诈，其服务为保险公司节省了大量成本。Shift Technology总部位于法国，去年5月在A轮融资中获得1000万美元投资，领投方为Accel。81. Sift Science公司网站：Sift Science为全球在线企业提供实时的机器学习防欺诈解决方案。其机器学习软件能自动学习和检测欺诈行为模式，在企业被骗之前发出预警。 此外，Sift Science还推出了一套新的产品旨在检测和减轻其他类型的欺诈和滥用，包括帐户滥用，内容滥用和促销滥用等。82. Sight Machine公司网站：Sight Machine是制造分析领域的领先者，可帮助企业针对自己的运营情况做出更好、更快的决定。Sift Science的分析平台利用人工智能、机器学习和高级分析技术，来帮助企业解决生产质量和生产力方面的挑战。 目前，许多全球500强企业都在使用Sift Science的技术。Sift Science创建于2011年，总部位于美国密歇根州。83. SigOpt公司网站：SigOpt是一个优化平台，可以“放大”企业的研究工作。SigOpt可以优化任何研究工作，并调整到最佳状态。SigOpt基于云的优化算法组合已被业界认可，可进行无缝部署，并全球保险、信用卡、算法交易和消费包装行业的领先企业所使用。84. Skymind公司网站：Skymind创建于2014年，总部位于旧金山，是一家商业智能和企业软件公司。Skymind致力于解决数据分析和机器智能问题。Skymind支持分布式开源框架和分布式系统，如Hadoop和spark，用于储存、处理和快速分析大量的数据。Skymind 的用途包括诈骗检测、时间序列数据、文本分析、图像/面部识别和语音转文字等。2016年9月，Skymind获得300万美元种子轮融资，投资者包括腾讯、SV Angel、GreatPoint Ventures、Mandra Capital和Y Combinator。85. Snips公司网站：snips.aiSnips是一个SDK，允许任何人仅用一行代码就能创建自己的人工智能助手。Snips注重安全和隐私问题，是第一个完全在设备上运行而不需要服务器的智能助手。Snips拥有41名员工，其中18人从事机器学习，14人从事工程。Snips几位创始人全部拥有博士学位。86. SparkCognition公司网站：SparkCognition是一家全球领先的认知计算分析公司，成功地部署了先进的机器学习和人工智能算法，旨在发现隐藏在物联网和网络环境中的异常和网络威胁，同时自动调查并提出解决方案。87. TalkIQ公司网站：语音通话是企业最重要的数据流，占客户联系的68%，而电子邮件和聊天仅占21%。TalkIQ为企业语音通话开发了专有语音识别人工智能引擎，以帮助对这些重要数据进行分析。TalkIQ允许销售和客服团队首次以科学的方法来了解和优化其工作流程中的关键部分，包括识别购买意图、对反对意见的处理、对竞争对手的反应，以及建立融洽关系等。88. Talla公司网站：Talla允许企业将一个聊天平台变成一个指挥中心，该公司将消息传递系统(如Slack)中管理信息工作流所需的工具、流程和智能自动化结合起来，从而在聊天中启动业务流程，如招聘员工、新技能培训、投票、构建自定义体验等。Talla创建于2015年，总部位于马萨诸塞州剑桥市。89. Tamr Inc.公司网站：Tamr是一家整合不同数据源并帮助企业理解分析数据的大数据初创企业，利用算法在不同来源的数据库中搜索想要的数据。Tamr对企业所有的数据源建立一个集中目录，然后进行统一的数据展示和管理。这种做法可以令企业对自己的数据有一个全面的掌握，并能有效防止数据泄露。Tamr创建于2015年，总部位于马萨诸塞州剑桥市。2015年6月，Tamr在B轮融资中获得2520万美元投资。91. Trifacta公司网站：Trifacta创建于2012年，是一家提供数据分析解决方案的创业公司。Trifacta利用人机交互技术、可扩展的数据管理和机器学习技术，让用户轻松地将原始的复杂数据转换为结构化数据以进行分析，从而提高现有分析过程的效率。90. Textio公司网站：Textio能在文章发表前预测出用户所撰写文章的质量及表现，从而让用户的文章做到最好。Trifacta的预测引擎技术将机器学习和自然语言处理相结合，提供招聘、写作评分等应用的解决方案。Textio成立于2014年秋，由微软和亚马逊的两名前员工创建。2015年12月，Textio在A轮融资中获得800万美元投资。92. twoXAR公司网站：twoXAR一家软件驱动的药物发现公司，利用其计算平台来确定有希望的候选药物，从而在临床研究前降低风险，并通过行业合作将候选药物推广到临床。该平台迄今已经与多家医院合作，被应用于80多种疾病。twoXAR创建于2014年，总部位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto)。93. 深圳优必选(Ubtech)公司网站：优必选是一家集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业，它是中国第一家将人形机器人商业化的公司。2016年成功推出Jimu机器人品牌，并成功入驻全球部分AppleStore零售店。公司估值已经超过10亿美元，成为机器人领域的“独角兽”。优必选总部位于中国深圳。94. Verdigris公司网站：Verdigris是一个人工智能和物联网平台，致力于让建筑物更智能，同时降低能耗成本。通过结合专属硬件传感器、机器学习和软件，Verdigris能够“学习”建筑物的能源模式。 其软件能生成综合报告，包括能源预测、障设备报警和维护提醒等。95. Vicarious Systems公司网站：Vicarious是一家人工智能研究公司，基于大脑计算原理来开发软件，让这些软件能像人一样思考和学习。利用一种名为“Recursive Cortical Network”新算法，Vicarious开发出了一套视觉感知系统，能够像人脑一样解释图片和视频中的内容。Vicarious的技术在机器人、医学图像分析、图像和视频搜索等领域拥有广阔的应用空间。96. Voyager Labs公司网站：Voyager Labs的技术能实时分析来自己世界各地的数十亿个数据点，以了解和预测人类和群体的行为，并提出实时可行的建议 。Voyager Labs创建于2012年，在纽约、华盛顿和伦敦设有办公室，研发中心位于以色列，公司目前拥有90多名员工。97. x.ai公司网站：x.aix.ai是一款人工智能个人助理，可以为你安排会议。 无需登录、密码或下载，只需要把相关内容抄送给amy@x.ai即可。接下来，x.ai就接管了繁琐的电子邮件安排会议。x.ai创建于2014年，总部位于纽约，投资者包括IA Ventures、irstmark、Two Sigma Ventures、软银、DCM和普利兹克集团(Pritzker)。98. Zebra Medical Vision公司网站：Zebra Medical Vision正在建立一个医学成像平台，该提供了一个提供基于云、完全托管的研发环境，包括获取大量的结构化数据集、去标识研究、存储、GPU计算能力，以及一系列研究工具的支持。2015年，Zebra Medical Vision获得由Khosla Ventures领投的800万美元投资。99. Zoox公司网站：Zoox是一家机器人公司，目前正在开发全自动驾驶汽车，并打造让该技术走向市场所需要的支持生态系统。Zoox曾展示过一款运动型概念车，这款车没有挡风玻璃，可以朝两头行驶，乘客在车内像在火车上一样相对而坐。Zoox还曾表示，准备用无人驾驶汽车来提供类似于Uber的打车服务。Zoox员工主要来自谷歌、苹果和特斯拉，已获得AID Partners Capital 2000万美元投资。100. Zymergen公司网站：Zymergen是一家合成生物科技初创公司，创建于2013年。该公司致力于利用机器学习技术找出微生物内部可能导致所需结果的基因组，例如能产生某种蛋白质的基因组。该方法旨在取代目前基于容错的实验方法，而且有可能生成更多的有效微生物。2016年10月，Zymergen宣布在B轮融资中获得1.3亿美元投资。该轮融资由软银领投，参投方包括DCVC、True Ventures和AME Cloud Ventures等。%这10添加评论分享收藏感谢收起写回答