有哪些值得推荐的数据可视化工具？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="4被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title=",041,549分享邀请回答Visual.ly makes data visualisation as simple as can be07. iCharts can have interactive elements, and you can pull in data from Google Docs-----------------------------------------4.基于JavaScript实现的工具：-----------------------------------------01. Chart.js is perfectly suited to smaller projects02. You can render some amazing diagrams with D303. A comprehensive JavaScript/HTML5 charting solution for your data visualization needs04. JavaScript InfoVis Toolkit includes a handy modular structure05. jQuery Visualize Plugin is an open source charting plugin06. ZingChart lets you create HTML5 Canvas charts and more07. Create animated visualisations with this jQuery plugin08. Gephi in action. Coloured regions represent clusters of data that the system is guessing are similar--------------------------------------5. 基于其他语言实现的工具:--------------------------------------#PHP01.
(二维码自动识别)jpGraph is a PHP-based data visualization tool#JAVA02. Processing provides a cross-platform environment for creating images, animations, and interactions#Python03. NodeBox is a quick, easy way for Python-savvy developers to create 2D visualisations#R04. A powerful free software environment for statistical computing and graphics, R is the most complex of the tools listed here#Weka05. A collection of machine-learning algorithms for data-mining tasks, Weka is a powerful way to explore data-----------------------------------6. 地图数据可视化的工具：-----------------------------------01. CartoDB provides an unparalleled way to combine maps and tabular data to create visualisations02. InstantAtlas enables you to create highly engaging visualisations around map data03. Aimed more at specialist data visualisers, the Polymaps library creates image and vector-tiled maps using SVG04. It isn't easy to master, but OpenLayers is arguably the most complete, robust mapping solution discussed here05. Kartograph's projections breathe new life into our standard slippy maps06. Exhibit makes data visualization a doddle07. Integrate and develop interactive maps within your site with this cool tool08. Use OpenStreetMap data and integrate data visualisation in an HTML5/CSS3 wrapper-----------------------------------7. 金融数据可视化的工具：-----------------------------------01. Help visitors explore dense data sets with JavaScript library Dygraphs02. Highcharts has a huge range of options available-----------------------------------8. 时间轴数据可视化工具：-----------------------------------01. Timeline creates beautiful interactive visualizations02. Dipity has free and premium versions to suit your needs-------------------------------------9. 函数公式数据可视化工具-------------------------------------01. Wolfram Alpha is excellent at creating charts02. Tangle creates complex interactive graphics. Pulling on any one of the knobs affects data throughout all of the linked charts. This creates a real-time feedback loop, enabling you to understand complex equations in a more intuitive way------------8. 其他：------------01. Making the ugly beautiful - that's Better World Flux02. Google Charts has an excellent selection of tools available03. Crossfilter in action: by restricting the input range on any one chart, data is affected everywhere.4.7K48 条评论分享收藏感谢收起coursera.org/learn/infographic-design/home/welcome），课上涉及了几个，觉得应该适用于对编程语言不熟悉也不大会用AI的小朋友很方便的一点是和R, python, Excel等常见的数据处理软件/语言之间都是有API接过去下面这几个应该比较符合大家对infographic的普遍预期，相比传统的数据可视化要有趣很多著名的tableau的public versionVisme有个Blog非常好，很多人特别在意infographic是因为觉得表现形式看起来特别高级，其实内在的思路非常重要，要养成如何正确看待数据、发现数据之间的内在联系的好习惯偏图形设计，其实适合用来做Presentation多一点，也可以用于infographic后期的美化＊免费账号的模版应该就够用了，如果日常工作有特别强的需求的话，再考虑付费版本3.2K38 条评论分享收藏感谢收起excel2010公式,利用Excel“规划求解”工具计算出来的数据与最佳
用EXCEL计算房地产企业应交土地增值税!在操作界面顶端是功效区!的功效区中包括多个选项卡!按功效的不同!首先我们来看一下“公式”选项卡!将“公式”选项景色化为一个选项卡用公式查找Excel事情表中重单数据!前不久!一位网友求教!恳求找出Excel事情表中的重单数据并在单元格中列出。我给出了一个数组公式供参考!但不是太适宜恳求!由于这个数组公式固然找出了重单数据Excel使用中罕见的七种公式舛误及其处置本领! 第一步:开发Excel事情表!取名为“土地增值税”!在 在I2单元格输出“=A2-H2”!此公式用于计算土地?AICPA交换会(11.28上海) ?20Microsoft Office Excel正常公式大小栈溢出罅隙(MS06-012) ! 由此可见!诳骗Excel“规划求解”工具计算进去的数据与最佳现金持有量公式计算进去?AICPA交换会(11.28上海) ?2011会计职称备考启航 2010巧用宏命令来为Excel事情表公式加密码!我们在日常使用Excel办公软件时!可能会遇到一些舛误讯息!例如:#VALUE!、# N/A! 处置本领:确认公式或函数所需的运算符或参数切确!并且公式援用的单元格中包罗Excel 2007最新功效试用特写!前两天遇到一位西席伙伴!他向我就教一个题目:学校为了探究男生和女生在练习上其实这种统计能够用数组公式来告竣。文章末端提供原文件供专家下载参考。 1、发动在Excel中随机提取不反复的不含0数据!事情表中很多半据都是由公式计算生成的!那么如何让他人只看到计算的成绩!而将 发动Excel!次第采用“工具”―“宏”―“录制新宏”!在掀开的窗口中输出宏的Excel数组公式告竣条件统计!Excel函数练习:COUPDAYS 函数 中华会计网校 【大 中 小】【 要点应使用DATE 函数输出日期!或许将函数作为其他公式或函数的成绩输出。例如!诳骗Excel开发最佳现金持有量模型!下面的公式是第一次发觉反复的公式的值没有变化!在第二次发觉这个反复的功夫怎样在excel表格中提取出反复的数据?现有一列数据!约有5000个左右的号码!但这
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所以和a之间有个连接符。 返回文本字符串在单元格地址中的引用。你看excel2010使用。...一般用哪些工具做大数据分析？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="5,262分享邀请回答tech.it168.com/a2015/0318/12286.shtml）就写到这里吧，分析的不到位的地方，还请指出，谢谢。补充----------------------刚有人问，哪些是目前国内可以用得到的一些数据科学家分析的工具，正好公司有同事是这方面的专家，请教了下，如下：1、SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。2、BitDeli是今年。它能衡量出任何使用Python脚本的应用程序的指标，联合创始人兼CEO Ville Tuulos告诉Derrick，脚本可以很简单，也可以很复杂——甚至未来可以延伸到机器学习。不过和“重量级选手”Hadoop相比，BitDeli自认为是一个轻量级的Ruby。3. Continuuity是，Continuuity想让所有的公司都能像Yahoo、Facebook一样运营。该团队创建了一个大数据工具，它可以简化Hadoop以及HBase集群的复杂性，而且包含一系列开发套件，旨在帮助程序员开发大数据应用，该平台采用Hadoop技术，允许开发者在防火墙内外对大数据应用软件进行部署、扩展和管理。公司联合创始人兼首席执行官Todd Papaioannou表示，作为一家初创企业，Continuuity正在试图掀起下一波大数据应用软件的浪潮，公司所提供的工具能够大大提高处于开发状态的软件不同部分与阶段的扩展性。4. Flurry是，正因为在行业内独特的优势，它每年的营收高达一亿美元。Flurry拥有非常全面的功能，不仅仅只是帮助开发者构建移动应用，它还帮助开发者分析所有的数据，进而产生更大的效益。其实数据也支撑了该公司的广告网络，他们通过数据分析可以帮助开发者推送准确的广告到需要的用户面前。不过单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry绝对是处于领先地位。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程也易于理解。-------------------------------------------------也就了解到这么多了。--------------------------------------------------谢邀。--------------------------------------------------谢邀，我又来了---------------------------------------------在这里，不得不多说Tableau，实属大数据可视化分析魔力象限的领导者，废话不多说，直接上一个自己前段时间在团队内部做的分享：还望大家多提提指导意见；再次谢邀；1746 条评论分享收藏感谢收起471 条评论分享收藏感谢收起App 数据分析的常用指标有哪些？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="0,059分享邀请回答51434 条评论分享收藏感谢收起20211 条评论分享收藏感谢收起Google Analytics（分析）分析工具 – Google Analytics（分析）
实时报告：在活动发生后立即衡量其效果
了解此时此刻有多少人在您的网站上、他们来自何处以及他们在浏览什么。通过实时报告，您可以了解网站上的新内容是否受欢迎，今天的促销活动是否为网站吸引了流量，而且可以确定微博和博文的直接影响。
自定义报告：定义您想要分析的信息
在几分钟内打造您的专属指标信息中心。再也不用在数据的泥沼里艰难跋涉，转瞬之间即时找到所需的答案。创建报告与同事共享，让需要分享的关键信息浮出水面。
自定义变量：创建和分析专属于您的自定义细分
自定义变量可以帮助您了解自己客户所属的细分，掌握他们与您的网站的互动情况。借助自定义变量，您可以对 Google
Analytics（分析）进行定制，收集对您的业务而言最重要的客户数据。
高级细分：轻松分析流量的特定部分
为什么有些访问可以带来价值 1500
元的销售，另一些却不能？高级细分可以帮您找到答案。您可以应用预定义细分，例如“带来转化的访问次数”或“自然流量”，也可以自行创建细分。您可以分析具体细分，也可以面向所有报告比较一系列细分。
信息中心：组织、监控和分享关键效果指标
开始时可以使用综合性的“公司关键效果指标”信息中心，其中囊括了对您的公司最重要的几项效果指标。对于搜索引擎优化业务，您可以创建“搜索引擎优化”信息中心。所有信息中心均支持拖放操作，完全基于窗口小部件，并具有高度的定制性。
可视化：了解访问者在您的网站上选取的路径
Google Analytics（分析）可提供多种强大的可视化工具，包括“用户流可视化”和“网页内分析”。报告可以分析访问者在您网站上访问的路径，而可以帮助您直观地评估用户如何与您的网页进行互动。为了让数据分析工作变得更轻松，我们集成了好几种图表，方便您按自己希望的方式来呈现信息。
共享：现在您公司里的所有人都可以展开协作
只有团队成员能够轻松共享信息时，以数据为准绳的决策过程才能实现最佳效果。利用 Google
Analytics（分析）提供的共享工具，您的关键字购买团队可以与搜索引擎优化和内容团队实现无缝协作。利用功能，您可以发现始料未及的变化并通知您的同事。在帐户历史记录中标记重要事件，以提醒其他人注意。轻松创建和共享自定义信息中心，监控对您的业务而言具有重要意义的指标。
API 和自定义功能 - 您的数据，格式由您做主
我们提供了各式各样的应用、插件和可自定的功能，方便您将 Google Analytics（分析）整合到公司的工作流程中。您可以利用第三方解决方案，也可以使用
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