你是如何走上数据分析之路的？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="3,963分享邀请回答1K216 条评论分享收藏感谢收起
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银行职员 ：掌握技能，开拓思维
游戏动作：生活中发生的大多数事情都有迹可循，而大多数规律都来源于数据分析
通信行业 ：学习数据分析是为了数据驱动业务增长、数据驱动决策效率
GIS数据分析师：为了转行（已转）
电商行业项目经理：挖掘业务痛点，提升客户满意并驱动业务增长
企业员工：掌握技能，为转行做准备
影院投资公司 ：公司需要在数据可视化方面吸纳市场先进经验，而我恰好能帮一点忙
互联网 ：从职业发展的角度，数据分析是决策的基础；个人兴趣角度，数据分析是门艺术，有意思
新材料及技术研发：开拓视野，掌握可视化工具@梦回唐朝
供应链管理：数据分析为管理插上翅膀，使你站的更高，看的更远！
产品经理：未来产品经理将会更多的变为业务，数据，运营三位一体的融合角色。因此数据分析变为一项核心竞争力
互联网：用户观察和探索世界
数据分析师：学习数据分析是为了增加技能，拓展视野，提升高度，实现数据驱动业务增长，为管理提供决策支持
爬虫工程师：因为用数据的人特别帅
车企销售部员工：快速洞察数据，发掘背后真相
产品经理：通过数据分析，认识和了解事物运作的规律
数据运营 ：希望通过数据分析发现商业规律
运营分析：通过数据寻找理性和智慧
数创中心：公司是tableau的代理商 需要我拿下银牌资质
信贷经理 ：学习技能，转投互联网
财务分析师 ：新的风口，时代的召唤
中医药行业从业人员（离职中）：想做到自己负责的事物任何时候都心中有数，并且能一目了然的对别人进行输出
数据分析师：从繁杂的数据中提炼出价值，需要的是超越平凡的洞察力。这是很酷的能力
数据支持：学习数据分析，是想创造价值。做一个燃烧的小太阳@王王月 节目测试和受众调研：对于人们想听什么想看什么感到好奇，内容创造过程看似主观，但我相信其中有规律可循，而数据分析是让我抵达这些洞察的武器
数据分析：对未知的好奇，由浅入深，更系统更专业@Epsilon
运维工程师：起因是数据分析是现在十分热门的一个方向，几乎什么东西都会或多或少与之有所联系，当然希望自己也能对此稍有了解。后来看到大神们通过数据分析可以解释结果背后的一些真实原因，希望自己通过学习也可以具有部分这样的能力
BI Reporter：跳出本行业，接触其他行业是怎么处理分析数据的。希望学到知识再运用本职工作中。简单说来，为了动手实践，真真实实开眼界@于经文 大数据工程师：手里有点儿数据，却只会count，是一个很尴尬的事情 学生：数据分析无处不在，不完全是工具，更像是一种思维，能让自己更加全面的看待问题、了解世界！ 外贸：主动拥抱改变，实现数据梦想 全职妈妈：学习是为了做一个不被时代淘汰不断进步的妈妈 开发：数据展现和解读是以后的必备技能、这是趋势我们应该迎上去 产品经理： 君子之言信有征，心中有数行无疆 财务：会计数据分析很酷，想酷13339 条评论分享收藏感谢收起已解决问题
互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题？
提问时间： 23:31:38
作为一名应届毕业生，金融专业，大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问，数据分析行业涵盖的知识太多了，就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗？而且毕业将近迫于就业的压力，自己作为一只菜鸟，想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们，当初在面试时都被问到什么样的问题，主要是担心自己学的少找不到实习工作
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该答案已经被保护
然后就是老生常谈的专业对口问题： 1、首先，你要知道，现在专业对口的比率还是挺小的，不对口也不用觉得大学白学了，大学是锻炼综合素质的地方，而不仅仅是专业知识。 所以在选择上，太多把自己困在专业对口的问题上，综合各种因素，选出自己想要从事的职业就可以了，不后悔就放心走。 4、找工作的时候多和老师同学学长学姐沟通一下，因为一个人的涉猎范围是很有限的，大众的目光总是犀利的，当然最重要还是自己的想法，因为，你的人生是你自己的，其他人是不负责任的。而且关于数据分析这个行业有没有工作前景，完全不是靠几个人就能讲出来，除非你是像一个iPhone拯救了苹果一样传奇。 像数据分析一般都是喜欢逻辑分析、对数字比较敏感的人才会去喜欢做的一件事情，如果你没有兴趣真的建议不要去从事这个行业，不然你会觉得很枯燥无味。回到工作选择上来说，你的职业发展方向定了三种：程序员、产品、销售。 按你的描述，程序员很显然不是你的菜，销售你也不是很愿意踏入。 销售没有你1楼说的那么简单，初中毕业生能做的销售和大学毕业能做的销售肯定不是一回事。
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精选数据分析师常见的面试问题
精选数据分析师常见的面试问题
作者/编辑：佚名 https://www.unjs.com
　　有时面试时，考官会冷不防地提出一个应试者意想不到的问题，目的是想试试应试者的应变能力和处事能力，。这时，你需要的是稳定情绪，千万不可乱了方寸。
　　随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。
　　1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。
　　2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的?
　　3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则?
　　4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离?
　　5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好数据从而得到一干净的数据库?
　　6、如何设计一个解决抄袭的方案?
　　7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用?
　　8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理?
　　9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型?同时你是如何定义&好&?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好?
　　10、什么是概率合并(AKA模糊融合)?使用SQL处理还是其它语言方便?对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言?
　　11、你是如何处理缺少数据的?你推荐使用什么样的处理技术?
　　12、你最喜欢的编程语言是什么?为什么?
　　13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。
　　14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是?
　　15、什么是大数据的诅咒?
　　16、你参与过数据库与数据模型的设计吗?
　　17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择?你对于商业智能和报表工具有什么想法?
　　18、你喜欢TD数据库的什么特征?
　　19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送?你怎么优化反应率?能把这二个优化份开吗?
　　20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么?你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出?
　　21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据?这是否真的有必要做这样的转换?把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好?
　　22、什么是哈希表碰撞攻击?怎么避免?发生的频率是多少?
　　23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡?什么是负载均衡?
　　24、请举例说明mapreduce是如何工作的?在什么应用场景下工作的很好?云的安全问题有哪些?
　　25、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说?对于数据库分析的评价?
　　26、为什么朴素贝叶斯差?你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法?
　　27、你处理过白名单吗?主要的规则?(在欺诈或者爬行检验的情况下)
　　28、什么是星型模型?什么是查询表?
　　29、你可以使用excel建立逻辑回归模型吗?如何可以，说明一下建立过程?
　　30、在SQL, Perl, C++, Python等编程过程上，待为了提升速度优化过相关代码或者算法吗?如何及提升多少?
　　31、使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成100%的精度的解决方案?取决于什么内容?
　　32、定义：QA(质量保障)、六西格玛、实验设计。好的与坏的实验设计能否举个案例?
　　33、普通线性回归模型的缺陷是什么?你知道的其它回归模型吗?
　　34、你认为叶数小于50的决策树是否比大的好?为什么?
　　35、保险精算是否是统计学的一个分支?如果不是，为何如何?
　　36、给出一个不符合高斯分布与不符合对数正态分布的数据案例，《》()。给出一个分布非常混乱的数案例。
　　37、为什么说均方误差不是一个衡量模型的好指标?你建议用哪个指标替代?
　　38、你如何你带来的算法改进是真的有效的与不做任何改变相比?你对A/B测试熟吗?
　　39、什么是敏感性分析?拥有更低的敏感性(也就是说更好的强壮性)和低的预测能力还是正好相反好?你如何使用交叉验证?你对于在数据集中插入噪声数据从而来检验模型的敏感性的想法如何看?
　　40、对于一下逻辑回归、决策树、神经网络。在过去15年中这些技术做了哪些大的改进?
　　41、除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗?你怎么想逐步回归?你熟悉的逐步回归技术有哪些?什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好?
　　42、你如何建议一个非参数置信区间?
　　43、你熟悉极值理论、蒙特卡罗逻辑或者其它数理统计方法以正确的评估一个稀疏事件的发生概率?
　　44、什么是归因分析?如何识别归因与相关系数?举例。
　　45、如何定义与衡量一个指标的预测能力?
　　46、如何为欺诈检验得分技术发现最好的规则集?你如何处理规则冗余、规则发现和二者的本质问题?一个规则集的近似解决方案是否可行?如何寻找一个可行的近似方案?你如何决定这个解决方案足够好从而可以停止寻找另一个更好的?
　　47、如何创建一个关键字分类?
　　48、什么是僵尸网络?如何进行检测?
　　49、你有使用过API接口的经验吗?什么样的API?是谷歌还是亚马逊还是软件即时服务?
　　50、什么时候自己编号代码比使用数据科学者开发好的软件包更好?
　　51、可视化使用什么工具?在作图方面，你如何评价Tableau?R?SAS?在一个图中有效展现五个维度?
　　52、什么是概念验证?
　　53、你主要与什么样的客户共事：内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/IT部门的人?有咨询经验吗?与供应商打过交道，包括供应商选择与测试。
　　54、你熟悉软件生命周期吗?及IT项目的生命周期，从收入需求到项目维护?
　　55、什么是cron任务?
　　56、你是一个独身的编码人员?还是一个开发人员?或者是一个设计人员?
　　57、是假阳性好还是假阴性好?
　　58、你熟悉价格优化、价格弹性、存货、竞争智能吗?分别给案例。
　　59、Zillow&s算法是如何工作的?
　　60、如何检验为了不好的目的还进行的虚假评论或者虚假的FB帐户?
　　61、你如何创建一个新的匿名数字帐户?
　　62、你有没有想过自己创业?是什么样的想法?
　　63、你认为帐号与密码输入的登录框会消失吗?它将会被什么替代?
　　64、你用过时间序列模型吗?时滞的相关性?相关图?光谱分析?信号处理与过滤技术?在什么样的场景下?
　　65、哪位数据科学有你最佩服?从哪开始?
　　66、你是怎么开始对数据科学感兴趣的?
　　67、什么是效率曲线?他们的缺陷是什么，你如何克服这些缺陷?
　　68、什么是推荐引擎?它是如何工作的?
　　69、什么是精密测试?如何及什么时候模拟可以帮忙我们不使用精密测试?
　　70、你认为怎么才能成为一个好的数据科学家?
　　71、你认为数据科学家是一个艺术家还是科学家?
　　72、什么是一个好的、快速的聚类算法的的计算复杂度?什么好的聚类算法?你怎么决定一个聚类的聚数?
　　73、给出一些在数据科学中&最佳实践的案例&。
　　74、什么让一个图形使人产生误解、很难去读懂或者解释?一个有用的图形的特征?
　　75、你知道使用在统计或者计算科学中的&经验法则&吗?或者在商业分析中。
　　76、你觉得下一个20年最好的5个预测方法是?
　　77、你怎么马上就知道在一篇文章中(比如报纸)发表的统计数字是错误，或者是用作支撑作者的论点，而不是仅仅在罗列某个事物的信息?例如，对于每月官方定期在媒体公开发布的失业统计数据，你有什么感想?怎样可以让这些数据更加准确?
精选数据分析师常见的面试问题2　　　　〖预览〗导语：教师是人类灵魂的工程师，教师的行为举止很大程度上会影响到孩子们的成长。以下是教师廉政准则学习心得体会，欢迎阅读。篇一：教师廉政准则学习心得体会近来，我学习了《中国共产党赏领导干部廉洁从政若干准则》这一具有深刻长远意义的中央文件。通过学习，我们认识到了中央关于反腐倡廉的重视程度，以及中央关于做好反腐倡廉工作的决心。就此，我谈谈对此《廉洁准则》的一些个人看法和所得：一、加强认识，落实学习中央此次发布《廉洁准则》，无疑是对民意、民愿、民声的最好策应和有效“回应”，可谓正当其时，正合时事，正顺民意。二、加强学习，勤政为民作为人民群众的勤务员，我们应该明确自己身上所肩负的责任，杜绝不良思维，不断学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论，深刻领会“三个代表”重要思想，认真践行“八荣八耻”重要内容，将“为人民服务”牢记于心，坚定自己的政治立场，勤政为民。三、乐教勤业，为人师表1、强师德，即时刻保持高尚的思想道德素质和廉洁从教的作风。作为一名人民教师，我们担负着培育新一代中国未来人才基础的历史使命。作为奠基工程的我们，一言一行都影响着他们的成长，我们的知识底蕴直接关系着我们教学的好坏。作为新世纪的教师，我们只有不断地加强自身学习，丰富自己，钻研业务，为人师表，在教学中尽显自己教学本色;快乐生活，让愉快的教学成为自己生命中一个不可或缺……【】精选数据分析师常见的面试问题3　　　　〖预览〗清明是我国的二十四节气之一。由于二十四节气比较客观地反映了一年四季气温、降雨、物候等方面的变化，所以古代劳动人民用它安排农事活动。那么关于清明节精选图片有哪些，以下是unjs小编搜集并整理的有关内容，希望在阅读之余对大家能有所帮助!关于清明节精选图片大全清明节的来历和习俗但是，清明作为节日，与纯粹的节气又有所不同。节气是我国物候变化、时令顺序的标志，而节日则包含着一定的风俗活动和某种纪念意义。清明节是我国传统节日，也是最重要的祭祀节日，是祭祖和扫墓的日子。扫墓俗称上坟，祭祀死者的一种活动。汉族和一些少数民族大多都是在清明节扫墓。按照旧的习俗，扫墓时，人们要携带酒食果品、纸钱等物品到墓地，将食物供祭在亲人墓前，再将纸钱焚化，为坟墓培上新土，折几枝嫩绿的新枝插在坟上，然后叩头行礼祭拜，最后吃掉酒食回家。唐代诗人杜牧的诗《清明》：“清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂。借问酒家何处有?牧童遥指杏花村。”写出了清明节的特殊气氛。清明节，又叫踏青节，按阳历来说，它是在每年的4月4日至6日之间，正是春光明媚草木吐绿的时节，也正是人们春游(古代叫踏青)的好时候，所以古人有清明踏青，并开展一系列体育活动的的习俗。直到今天，清明节祭拜祖先，悼念已逝的亲人的习俗仍很盛行。清明节的由来与传说：我国传统的清明节大约始于周代，已有二千五百多年的历史。……【】精选数据分析师常见的面试问题4　　　　〖预览〗农历二十四节气之一。每年4月5日前后太阳到达黄经15°时开始;《月令七十二候集解》：“三月节……物至此时，皆以洁齐而清明矣。”以下是小编为您收集整理提供到的范文，欢迎阅读参考，希望对你有所帮助!清明节的风俗英语作文(精选)Today is the Ching Ming Festival. The ancients said: Qingming season rain have. This is heavy overcast weather, we have a go Ta-Qing Chihu.On the way we are going to see that a strong grass and indomitable perseverance, with its staged to greet the spring, not to be outdone, it put on the new green clothes, green flowers in the movie, there is red, there is green, yellow has the ... ... we go for a road, came to a field, the eyes are a feast for the eye……【】精选数据分析师常见的面试问题5　　　　〖预览〗导语：学生会主席、学生会干部的演讲稿怎么说？如何才能表达出自己可以胜任这个职位？以下是大学网unjs.com小编整理的大学学生会竞选演讲稿精选4篇，欢迎阅读参考！大学学生会竞选演讲稿尊敬的各位领导、老师，亲爱的同学们：大家晚上好!我是**，一个很甜的名字，来自管理学院11级市场营销本科班。很荣幸能参加本次校学生会委员的竞选，首先感谢学院领导、老师给我这个舞台，感谢大家的支持与厚爱。现任校学生会办公室干事的我，这次真的是“从学生会中来，到学生会中去”啊!希望因为我的继续努力，海南医学院学生会将变得更加完善，更加辉煌!无论在学校，学院还是班级的各项工作中，我都得到了老师和同学的一致好评。也曾获得“优秀共青团干部”称号。“海阔凭鱼跃，天高任鸟飞”，学生会是我飞翔的天空，我渴望在这片天空里飞的更高!更远!有人会问，那么多你忙得过来吗?我的回答是可以。第一，我悟性很高，这不是我说出来的，是我悟出来的。认识我的朋友就会知道，我学习新鲜事物的能力很强，这也是为什么我有那么多爱好，能和别人很好的沟通交流，具有良好的人际关系和广泛的群众基础。第二，我能合理安排学习和工作时间，我的做法是按时间顺序安排要做的事，事情多的时候一样能有条不紊。第三，我有很强的号召力，支持我的同学可以给点掌声吗?谢谢!这就是号召力。在学生会一年的历练中，我的组织……【】
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