实验没有做重复，用什么方法进行数据恢复实验心得体会并计算方差

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-27 23:43 标签： 数据恢复实验报告
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实验没有做重复,用什么方法进行数据恢复并计算方差?由于各种具体原因,试验没有做重复,听说有一种方法可以在没做重复的情况下进行数据恢复,并进行方差分析,试问下这个方法是什么?貌似这个方法在七八十年代的应用数学学报刊物上曾经发表过类似的文章,跪谢!
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楼上的回答都不太准确.1、方差和标准差是否有单位,取决于“样本数据”的单位.2、如果“样本数据”有单位,那么方差和标准差均有单位；如果“样本数据”只是没有单位的数值,那么方差和标准差均没有单位.3、理由：方差的单位应该是“样本数据”单位的平方,而标准差的单位就是“样本数据”的单位.4、参见方差和标准差的计算公式：方差σ2反映各样本数值与平均分μ之间的差异,σ2＝∑(xi－μ)／N）；σ为总体标准差,是方差σ2的正的平方根.（注：σ2即σ的平方.写成这样是因为不好输入）
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PS：据说答辩时有个老师很喜欢问这样的问题。。。
我有更好的答案
实验数据一般都是计量数据，用参数检验，实验的参数检验最好用t检验，方差分析。你这里是2*2被试内设计，两个自变量共四个水平，那自然适用于重复测量方差分析，因为方差分析适合做多自变量多水平的比较，既可以进行事后检验，也可以分析交互作用，而这些正是你的实验设计需要分析的东西。t检验不适合于多水平的比较，如果多次比较不同水平会增大一类错误的概率，而且也不可能去分析交互作用和做事后检验。
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基于噪声方差来计算变分图像反卷积的规整化参数.pdf
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第29卷第9期
V01．29．No．9
September，2009
文章编号：(95—07
基于噪声方差来计算变分图像反卷积的
规整化参数
(中国科学院对地观测与数字地球科学巾心，中围科学院数字地球科学重点实验室，北京100086)
摘要采用定点迭代进行变分图像恢复并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择规整化参数的方法。假定已
知观测图像中初始噪声统计特性。为了在反卷积过程中正确地估计噪声的方差，构造一幅纯噪声图像跟实际的观
测图像同步进行反卷积计算，并把纯噪声图像的方差作为观测图像中噪声方差的估计值来辅助计算规整化参数。
针对规整化的各项异性，提出了能够保持两种噪声同步变化的特殊的规整化项。在能够准确知道迭代过程中图像
包含噪声的方差的时候，建立了规整化参数A与图像噪声方差之间的关系式。实验’征明新的算法不但更好地抑制
了噪声『『i『且避免了过平滑，明显提高了基于定点迭代法计算变分图像恢复的适应性。
关键词图像处理；图像恢复；噪声方差；变分法；规整化参数
中图分类号TP751文献标识码 A doi：10．3788／AOS95
ParameterRestoration
SelectingRegularizationImage
0ntheVarianceOfNoise
Peng Dingsheng
EarthSciences，ChineseScience，CenterEarthObservation
Laboratory
Earth，Chinese
100086China)
AcademyofScience，BeOing
AbstractThefixed iterationis whenwerestorethe
totalvariation，andwe to
ofnoiseintheiteration．Theinitialnoisestatistical
regularization variance
properties
parameterby
ofnoiseiniteration，a
estimatevariance
hypothetically．Incorrectly
iteratedwiththeobservationinde—convolution，andwetake
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