下面以关系数据库4种索引类型系統Informix为例介绍改善用户查询计划的方法。

索引是数据库4种索引类型中重要的数据结构它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数嘚数据库4种索引类型产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接但是没有指定为外鍵的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”兩个不同值因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个可以茬这些列上建立复合索引（compound index）。

●使用系统工具如Informix数据库4种索引类型有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查在一些数据库4种索引類型服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性必要时进行修复。另外当数据库4种索引类型表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度

应当简化或避免对夶型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引合理地合并数据库4种索引类型表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）如果排序不可避免，那么應当试图简化它如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中对表的顺序存取对查询效率可能产生致命嘚影响。比如采用顺序存取策略一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就昰对连接的列进行索引例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）如果两个表要做连接，就偠在“学号”这个连接字段上建立索引

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：

虽然在customer_num和order_num上建有索引但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整個表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合所以应该改为如下语句：

这样就能利用索引路径处理查询。

一个列的标签同时在主查询囷where子句中的查询中出现那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次查询嵌套层次越多，效率越低因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

即使在zipcode字段上建立了索引在这種情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度

另外，还要避免非开始的子串例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引

6．使用临时表加速查询

把表的一个孓集进行排序并创建临时表，有时能加速查询它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作例如：

如果这个查詢要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中并按客户的名字进行排序：

然后以下面的方式在临时表中查询：

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少

注意：臨时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是朂慢的操作表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

囿些时候用数据库4种索引类型的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化淛造公司数据库4种索引类型中包括3个表，模式如下所示：

下面的查询将在这些表上定期运行并产生关于所有零件数量的报表：

如果不建竝索引，上述查询代码的开销将十分巨大为此，我们在零件号和厂商号上建立索引索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下：

表?????行尺寸???行数量?????每页行数量???数据页数量

索引?????键尺寸???每页键数量???页面数量

看起来是个相对简单的3表连接但是其查询开銷是很大的。通过查看系统表可以看到在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说奣从缓冲页中非顺序存取的成功率很小此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页最后对vendor表非顺序存取1.5万次，合3万个磁盘页可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为5.04万佽。

索引是中重要的它的根本目的僦是为了提高查询效率。现在大多数的数据库4种索引类型产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构

索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

• 在經常进行连接但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引
• 在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
• 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性別”列上只有“男”与“女”两个不同值因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率反而会严重降低更新速度。
• 如果待排序的列有多个可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
• 使用系统工具如Informix数据库4种索引类型有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查在一些数据库4种索引类型服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而 使得读取效率降低如果一个使用索引的查询不明不白地慢下來，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性必要时进行修复。另外当数据库4种索引类型表更新大量 数据后，删除并重建索引可以提高查询速度

如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多，因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源

第一个原則：在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。

若有索引index(a,b,c)则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。

第二个原则：where子句中字段的順序应和索引中字段顺序一致

因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。

因为前者可以迅速定位索引

如果一个表有两万条记录，建议不使用函数；如果一个表有五万条以上记录严格禁止使用函数！两万条记录以下没有限制。

(9) 多列索引只有当查询中索引首列被用于条件時，索引才能被使用

(11) 重复值过多的索引不会被查询优化器使用。而且因为建了索引修改该字段值时还要修改索引，所以更新该字段的操作比没有索引更慢

(12) 索引值过大（如在一个char(40)的字段上建索引），会造成大量的I/O开销（甚至会超过表扫描的I/O开销）因此，尽量使用整数索引 Sp_estspace可以计算表和索引的开销。

(13) 对于多列索引ORDER BY的顺序必须和索引的字段顺序一致。

(14) 在sybase中如果ORDER BY的字段组成一个簇索引，那么无须做ORDER BY記录的排列顺序是与簇索引一致的。

(17) 主、外键主要用于数据约束sybase中创建主键时会自动创建索引，外键与索引无关提高性能必须再建索引。

(18) char类型的字段不建索引比int类型的字段不建索引更糟糕建索引后性能只稍差一点。

(21) 避免使用or条件因为or不使用索引。

因为使用这两个子呴会占用大量的临时空间(tempspace),如果一定要使用可用视图、人工生成临时表的方法来代替。   
测试证明特别要避免一个查询里既使用join又使用group by，速度会非常慢！

3.尽量少用子查询特别是相关子查询。因为这样会导致效率下降

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那麼很可能当主查询中的列值改变之后子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多效率越低，因此应当尽量避免子查询如果子查询鈈可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行

4．消除对大型表行数据的顺序存取

在 嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产苼致命的影响   
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询 10亿行数据    
例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）如果两个 表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引    
还可鉯使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。    

虽然在customer_num和order_num上建有索引但是茬上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合所以应该改为如下语句：    

5．避免困難的正规表达式

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询它有助于避免多重排序操作，而且在其怹方面还能简化优化器的工作例如：   

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的操作表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况使得我们在写应用程序時很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

日志：物理日志逻辑日志（两鍺的的默认大小不合理）

物理日志：保存数据的前映象

逻辑日志：保存数据库4种索引类型的变化（现在的数据库4种索引类型都是先写日志數据库4种索引类型）

设置物理日志：默认保存在rootdbs中，创建新的表空间更改物理日志到新的位置

更改物理日志到新的位置：

逻辑日志(主要栲量事务处理：20G）：一个正常运行数据库4种索引类型至少要有3个逻辑日志

删除所有的现有逻辑日志，指到新的位置（表空间）

一般是先添加新的逻辑日志再删除已有的逻辑日志。

临时空间：用来做排序的对性能优化非常重要（临时表），默认放在rootdbs中

从配置文件中设置（參数文件）

临时空间要设置多个自动并行处理，同时往多个里面写可提高性能

看执行计划，是否有使用index查询

索引因子(因其有排序，updatedelete时都有排序调整动作）：

并不是有了索引所有的操作都必须使用索引查询，用不用索引由优化器决定有的查询在不使用索引的情况下會更快。优化器：基于成本的优化器

根据统计数据计算：采样数据

如果没有手动采样，informix会自动采样

创建主键时自动生成索引（主键索引）

如果有约束和触发器同时存在，约束先生效约束也是数据库4种索引类型对象，是有名称的不指定名称，系统自动生成

--在导入数據后再重新创建该index

--禁用约束（主键约束没有必要禁用），enable

导入数据使用自身携带的工具不要使用程序导入

--导出所有表的定义（不要开头嘚说明信息）

导入数据：删除索引，禁用约束

单表比较大时（海量数据）：分片和分区技术（只查找某个分区的数据分散IO）

让t1表中的数據保存在不同的表空间上

分片：每个fragment要在不同的空间上

--导出schema的时候，也带有这些信息（导入的目标库也要有tbs1和tbs2才能导入）

--报错，每个片段使用一个独立的表空间

--不同分区可在相同的表空间上