Σ (B + K*Xi) 求B的偏导数公式

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  • SVM支持向量机又称最大间距分类器可以解决“线性可分”和“线性不可分”问题
  • SVM的“三宝”:最大间距、对偶性和核函数。
  • 两条平行黑线共同组成最大间距
  • *“支撑向量”*为两条平行黑线上的点。

两个不同类的支持向量到决策边界的距离之和为:

所以我们最大化间距的表达式可以写成:

将(2)式带入到(1)式

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