拒绝访问 | www.300.cn | 百度云加速
请打开cookies.
此网站 (www.300.cn) 的管理员禁止了您的访问。原因是您的访问包含了非浏览器特征(ee4388-ua98).
重新安装浏览器，或使用别的浏览器网络投票流程及注意事项：你的一票是能否通过议案的关键，2/3(三分之二)以上才能通过_*ST工新(600701)股吧_东方财富网股吧
网络投票流程及注意事项：你的一票是能否通过议案的关键，2/3(三分之二)以上才能通过
网络投票两种形式：咱们自己的股票交易软件和上交所的股票投票平台投票两种。一、股票交易软件投票投票的形式与买卖股票的委托操作是一样的，以上交所股票为例，程序如下： 1、进入委托交易系统（自助、刷卡、电话委托、网上交易、柜台填单）填写证券代码。网络投票表决的证券代码格式是这样的，上交所规定是738+票代码的后三位。股票代码600701，其网络表决时填写的证券代码就是738701。2、委托单的第二项是买卖方向。也就是选择买入还是卖出，参加网络表决时此项一定要填写&买入&，意思为参与表决，否则填卖出无效。3、委托单的第三项是申报价格。这一项在网络表决时的意思是对哪一项议案进行表决。上市公司召开股东大会前都要发布公告，一次股东大会可能对多个议案进行表决，而公告中都有这些议案的前后次序编号。你对第一项议案进行表决，申报价格就填写1.00元，对议案二进行表决就写2.00元，以此类推。对于多个议案的投票，你需要分别进行，有几个议案你就可以重复的投几次。4、委托单的下一项是买卖股数。也就是说你填写的买卖股数是多少，这是最重要的一项，意思为你是赞成或者反对。填写1股是赞成，填写2股是反对，填写3股是弃权。记住！是1股、2股和3股，而不是通常的100股、200股、300股，千万不能搞错了。5、你手里的一票很重要，各位股东发动所有股东投票，不要坐享其成，你的一票是能否通过议案的关键。参加表决的流通股东超过2/3(三分之二)以上赞成可以通过方案，而不是三分之一以上反对才不能通过方案。举一个例子，假如有一个方案表决中没有出现任何一票反对，支持票和弃权票各占50%，那么按照规则这个方案照样不能通过。　所以说，不参加投票的弃权和参加投票时投了弃权票意义是完全不一样的，你不参加投票就等于完全放弃了权力，而你参加投票时投了弃权票实际效果上等于投了反对票。当上面一系列数字填完后你确认投票就成功了，要注意有效的投票不能更改也不能撤回，多次投票以第一次为主。如果填错了无效可以重填。二、上交所互联网投票平台过于麻烦就不说了。
啥时候投票啊，发动起来！~~~
顶起我的帖子来。
有普通帐户若干万股和信用帐户若干万股是否需两个帐号都投？
没人支持，都会网络投票？？？
交易平台就有网络投票吧
别说那么复杂，直接制作同意的投票样式发图片，股友们照着操作就成了。你们说呢？
: 有普通帐户若干万股和信用帐户若干万股是否需两个帐号都投？
: 抱歉！内容已删除。
填写代码738701，买入，价格填1.00（表示对1号议案表决），股数写1表示赞成议案。到时候务必认真看公告，因为议案代码要注意。
学习了，届时一定投票
: 别说那么复杂，直接制作同意的投票样式发图片，股友们照着操作就成了。你们说呢？
ok，正式投票直接上图
说得对，大家投票前一定要认真再认真核对，不要造成废票，每一票都很重要。
明白，谢谢提示。活捉张大成，解放哈工大。
好好学习，准备投票
学习了，也记住了，建议置顶，方便投票时按此文本查阅进行。顶起来
必须匡总确认为最好！
学习了，赞一个
很重要各位股友
在交易界面的左侧，命题里有一个股东大会投票，不用管？直接就用购买的方式？
哪位股友写一篇《敦促张大成等董事尽快辞职》的文章，让其比较体面的挪位吧！
: 哪位股友写一篇《敦促张大成等董事尽快辞职》的文章，让其比较体面的挪位吧！
那样不要脸的货不是文章能劝退的，大家拿出实力行动，赶他下台
作者：您目前是匿名发表 &
作者：，欢迎留言
提示：用户在社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
扫一扫下载APP
东方财富产品
关注东方财富
扫一扫下载APP
关注天天基金企业互联网化转型过程三个阶段和四个关键_前瞻产业研究院_新浪博客
企业互联网化转型过程三个阶段和四个关键
调研数据显示，我国企业互联网化转型尚处起步期，2015年中国企业互联网化指数为
30.8，发展水平不平衡，从地区看是东高西低，从行业看是消费品行业相对较高，从规模看是大型企业互联网化水平明显领先于小微企业，而且企业互联网化水平高低与其两化融合发展阶段与水平相关。
　　在四个关键特征中，调研数据与结果具体如下：
　　一、数据驱动包括数据资产管理、全流程数据化、数据开发利用三个指标，2015年的指数值为27.8。企业一致认为数据是互联网化生存与发展的核心驱动要素，所以普遍都重视数据资产管理，但关键业务流程数据化水平需要提高。未来互联网与制造环节融合是重点，进一步开发数据价值日渐突显。
　　二、用户主导包括个性化定制、订单跟踪与产品追溯、全价值链用户服务三个指标，2015年指数值为28.1。数据显示，用户主导正逐步从营销端向研发生产全过程延伸，具体表现在个性化定制成为用户主导的典型模式，虽然订单跟踪和产品追溯应用的深度有待提升，但全价值链用户服务正推动企业服务模式创新。
　　三、组织创新包括互联网认识、激励与赋权、组织柔性三个指标，2015年的指数值为25.6。企业进行组织创新已经成为必然要求，但组织创新方面尚在探索阶段，流程化和信息化组织管理融合成为促进转型的重要方式，扁平化、柔性化、网状化和分权化成为趋势。
　　四、企业互联网包括设备设施互联网、生产经营
业务互联、电子商务、跨企业协同四项指标，2015年的指数值为36.4。目前企业集成互联整体水平不高，通过信息化实现产业链上下游企业间业务协同的企
业总量和协同水平均较低，主要表现在装备设施的现代化水平整体偏低，生产设备数字化率为45.1%，数字化生产设备联网率才39.0%，工业电子商务应用普及率为49.6%，企业网上采购率25.4%，网上销售率30.1%。但加强企业互联和网络化协同是互联网化的重要路径。
　　企业互联网化转型过程三个阶段
　　企业过程大致分为三个阶段：
　　一是企业互联网化准备阶段。主要解决企业内部数据积累、发现、共享和应用，需要解决企业内部数字化装备、数字化生产设施，信息系统构建和集成等技术准备，以及内部业务流程优化和组织结构调整等组织管理准备。
　　二是互联网应用阶段。重点是让企业和客户、企业和企业连接起来。
　　三是模式创新阶段。通过互联网，通过发挥数据这一驱动要素的作用，构建全新的业务模式、管理模式和市场模式。
　　在这三个阶段中，数据驱动、用户主导、组织创新和企业互联这四个关键特征自始至终非常重要。以这四个关键特征形成四个一级指标，分解成十三个二级指标，构建了企业互联网化指数。
　　在四个关键特征中，调研数据与结果具体如下：
　　一、数据驱动包括数据资产管理、全流程数据
化、数据开发利用三个指标，2015年的指数值为27.2。企业一致认为数据是互联网化生存与发展的核心驱动要素，所以普遍都重视数据资产管理，但关键业
务流程数据化水平需要提高。未来互联网与制造环节融合是重点，进一步开发数据价值日渐突显。
　　二、用户主导包括个性化定制、订单跟踪与产品
追溯、全价值链用户服务三个指标，2015年指数值为28.1。数据显示，用户主导正逐步从营销端向研发生产全过程延伸，具体表现在个性化定制成为用户主
导的典型模式，虽然订单跟踪和产品追溯应用的深度有待提升，但全价值链用户服务正推动企业服务模式创新。
　　三、组织创新包括互联网认知、激励与赋权、组织柔性三个指标，2015年的指数值为25.6。企业进行组织创新已经成为必然要求，但组织创新方面尚在探索阶段，流程化和信息化组织管理融合成为促进转型的重要方式，扁平化、柔性化、网状化和分权化成为趋势。
　　四、企业互联网包括设备设施互联网、生产经营
业务互联、电子商务、跨企业协同四项指标，2015年的指数值为36.4。目前企业集成互联整体水平不高，通过信息化实现产业链上下游企业间业务协同的企
业总量和协同水平均较低，主要表现在装备设施的现代化水平整体偏低，生产设备数字化率为45.1%，数字化生产设备联网率才39.0%，工业电子商务应用
普及率为49.6%，企业网上采购率25.4%，网上销售率30.1%。但加强企业互联和网络化协同是互联网化的重要路径。
　　全国企业互联网化指数不足三成
　　基于上述企业互联网指数分析，目前全国企业互联网化指数情况是30.8%，不足三成。
　　周剑指出，在四个一级指标中，最薄弱的是组织
创新，其次是数据驱动;从全国区域覆盖而言，明显的是东高西低;从行业平均水平来看，各行业差别并不是特别大，但是有一个趋势，越接近消费者，互联网化的
指数水平越高;从规模来看，大企业的水平要高于小微企业，主要原因是准备度和应用上的一些差异，也是潜力方面的差异。
　　对比企业互联网化指数和企业两化融合阶段，可以看到，两化融合阶段越高，互联网化指数越高，各个一级指标也都是呈阶段性跃升、加速提升。有一个指标非常重要，那就是组织创新增长速度明显低于其他的三个指标。显然，企业互联网化最关键的掣肘从指数上看是组织变革、组织创新。
　　企业互联网化四大基础
第一，数据成为企业互联网转型的新驱动要素，其价值甚至超越在农业时代劳动力、劳动工具的作用，在工业时代的技术、制度和资本的作用。
　　未来的信息时代，数据是新的驱动要素，是一切价值创造的源泉。时下企业非常关注数据，把数据当做企业的资产甚至是核心资产，但是在数据全面应用和挖掘方面还有很大的空间。下一步如何基于数据驱动要素创新技术创新模式、业务模式、管理模式、商业模式，是值得关注的焦点。
　　第二，用户主导逐步从营销端向研发生产全过程
延伸。过去常常提到通过互联网化提升用户体验，侧重点主要是营销工作，如今，正沿着供应链、产业链乃至全生命周期逐渐往生产制造、产品设计端延伸。基于这
种认识，人们对个性化定制开始具备很好的认知，但个性化定制只是沿着原来服务的内容更加精准的提供了令用户满意的服务。
　　围绕产品全生命周期，挖掘新的服务空间，更好满足用户潜在的需求、提供全价值链创新服务，也许是下一个时代的趋势，需要更多的关注和开拓。
　　第三，组织创新是企业互联网化的必然要求。当
生产力发展到一定程度，生产关系必须要和它相适应和匹配，只有改良、改进、优化了生产关系，才能真正释放出生产力的价值。目前，科学技术已经发展到一个相
对高的层次，企业对互联网认知也有了很好的水平，然而，组织管理模式、体制机制还远不适应。
　　要把企业变成一个开放、协作、共享的平台，离不开扁平化、柔性化、网络化、分权化的自组织体系，离不开流程管理、价值网络等凸显信息价值的新管理模式。
　　第四，加强企业互联和网络化协同成为互联网化
重要的转型路径。众所周知，如果主体、资源、活动、过程不能数据化，是无法实施动态、有效、精准互联的。现如今，企业生产设备数字化已达45.1%，设备
联网化39%，已经具备一定的基础。接下来要做的就是全面数字化，按照价值需求、模式创新需求实现必要的互联。
　　尽管调研结果显示，当前我国企业互联网化指数不高，但越来越多的企业，尤其是大型企业正借助已有优势加速互联网化转型步伐。
鍓嶇灮浜т笟鐮旂┒闄
博客等级：
博客积分：0
博客访问：35,548
关注人气：0
荣誉徽章：注册 | 登录
欢迎关注微信公众号「金龙聊运营」
（ ID：tikuapp ）
产品经理就业班，12周特训，测、练、实战，22位导师全程带班，200+名企内推，保障就业！
数据分析很简单，你只需要3个步骤+3个模型。
数据分析很简单。
技术流的老司机，左手SQL右手BI，溜的飞起。其实SQL、Python是数据挖掘；PPT、BI是数据展示。学会了当然很棒，不会也没关系。
数据分析不是技术流，是一种思维习惯。能帮你梳理业务，找到方向，达成目的数据分析，才是真的数据分析。而建立这种思维习惯，你只需要记住3个步骤，掌握3个模型。
这就是极简数据分析法。
建议收藏以便翻阅，也可以分享给想要提升数据分析能力的朋友和运营萌新。
以下，enjoy：
一、3个步骤
这三个步骤是，确定目标、列出公式、确认元素。
我们以某互联网金融公司A为例。
假设A公司正准备上市，当前核心目标为利润。
针对利润，我们列出公式。上面公式中，利润拆解成了 付费用户数、投资金额、投资时长、对应利率 四个元素。其中对应利率取决于资产端，跟用户侧关系不大。
因此，如果我想提升核心KPI—利润，就要尽可能的提升付费用户、投资金额和投资时长。
恭喜你，已经找到了发力点。
注意，核心目标会随着业务发展不断变化，比如用户运营，App初期看重新增，中期看重转化，后期看重留存。如果仍然难以确定，看看你的核心KPI。
二、3个模型
确认需要提升的元素后，问题来了。
如何提升每个元素的量级？
怎样制定策略，分配资源？
如何验证策略是否有效？
你需要掌握3个模型。
A. 漏斗模型
适用范围：需要多个步骤达成的元素。
比如投资用户数。
达到投资用户的状态，需要多个步骤。每个步骤都存在转化率，放在一起就成了层层缩减的漏斗。
漏斗模型作用：提升量级。
通过提升转化率，提升单个元素量级。
有了漏斗模型，就可以分析每层漏斗衰减的原因。有些原因显而易见，有些需要做A/B测试。你可以逐层提升转化；也可以改变用户路径，减少漏斗层级。
比如，支持H5内投资的理财产品漏斗，要比下载App投资的漏斗少2个层级，转化率要高很多。
盈利还是亏损，有时只取决于一个漏斗。
注意，优化漏斗是个长期过程，需要每天关注。
B. 多维坐标
适用范围：具有多重属性的单个元素。
比如，本文公式中的投资用户，就有投资金额和投资时长两个属性。可以将其作为横纵坐标轴，把所有投资用户分成四组。
电商品类运营有个经典坐标，按流水和利润划分品类。
用户运营也有个经典坐标，叫RFM坐标。
R=最近一次行为（Recency）
F=行为频率（Frequency）
M=行为量级（Monetary）
这里的行为指和你的核心目标密切相关的行为。比如在本文的金融产品中，就是投资。
R代表可触达，毕竟6个月没来投资的用户，说不定都卸载了，甚至已经忘了你这个App；
F代表忠实度，高频次的使用App，虽然ta可能每次只投几块钱的活期；
M代表价值，比如累计投了50万，这可是个高净值用户。
多维坐标作用：精细化运营。
通过多维坐标将用户分组，对不同组用户采取对应的运营措施。
首先，一定有一个象限是好的。
比如下面的坐标图，高金额、高时长的A象限，就是好的。
A象限的用户，是核心用户（俗称爸爸），公司的现金牛，你的重点运营对象。
A象限往往占整体流水的80%。你的活动效果好不好，运营策略给不给力，往往要看这些爸爸们的反应。你甚至可以建立一个微信群，把爸爸们都拉进去，多多交流，做好服务，时不时发个红包啥的。
接下来，你要把B、D两个象限的用户往A象限拉。
D象限，是高潜力用户。可以定向发一些大额度长期标的优惠券，比如投20w，6个月，送3000元红包。提升他们的投资时长。
B象限，是高忠诚用户。虽然可能没什么钱，但使用频次很高。可以定向发送梯度优惠券，比如投资1000送10元，投5000送投资80元，投1元，逐步拉升他们的投资额度。
A是现金牛，D是A的孵化器，B用户价值低但忠诚度高，产品开拓新场景后也有可能进化成现金牛。
重要性，A&D&B。
资源有限时，请参照此排序。
时刻牢记，投入产出比！忘了的都去复习《》
多维坐标的适用范围非常广。比如我的公众号「金龙聊运营」里的文章，也可以按阅读量和点赞率做一个二维坐标，分析下如何写出叫好又叫座的文章。
比如你可以按事物价值的精力投入和价值衰减速度建立二维坐标，优化你的精力分布。
C. 分组表格
适用范围：随时间变化的用户属性元素。
比如投资用户数。
分组表格的原理，是将某一周（或一天，一个月）进入App的新用户，作为单独的一组用户。
上面的表格，就是投资用户分组表格。
横向看，是某组用户的投资用户数，随时间变化的留存情况。
比如第一行，第一周共新增200名投资用户，到第二周留存100名，到第三周留存80名……
纵向看，是某一周投资用户的构成情况。比如第三列，显示第三周的730个投资用户，是由第一周进入的80个+第二周进入的250个+第三周进入的400个构成的。
通过投资用户分组表格，我们还能计算出留存率分组表格，只需将每一行，每周的留存用户除以对应的新增用户数，即可获得下表：
这个表格也可以做适度变形，比如将所有数据向左对齐：
作用：监测&验证。
分组表格可以帮你分析清楚一个复杂元素的变化。
比如你发现投资用户数在提升，你其实很难判定原因，因为投资用户是由很多组用户构成的。因此提升的可能原因有很多，比如：
新增用户量级增大
渠道质量提高
运营策略起作用
这时候，把留存率分组表格掏出来瞅瞅。
先看新增用户数这一列，发现新增用户量级确实在提升；
纵向看每一列，比较不同组用户留存。发现次周留存确实上升了，说明运营策略可能起到了一定作用。但后续的留存情况都在下降，可能是渠道质量在下降。
横向看，留存始终没能稳定在一个值，说明产品的粘性还不够。
是不是很溜？
确定核心目标，通过公式拆解成元素，找到发力点。
用漏斗模型提升元素量级；用多维坐标进行精细化运营，更好的分配精力和资源；用分组表格检验效果，监测数据。
以上，就是极简数据分析法。
这套方法适用于用户、活动、内容、渠道及其他一切运营领域。请各位自由开发。
没错，文中涉及的用户数据都是我编的。
#专栏作家#
孙金龙，公众号：金龙聊运营（id：tikuapp），人人都是产品经理专栏作家，专注运营方向，欢迎多多交流
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
赞赏是对原创者的最大认可
赞赏4人打赏
收藏已收藏 | 474赞已赞 | 122
欢迎关注微信公众号「金龙聊运营」
（ ID：tikuapp ）
产品经理群
运营交流群
数据分析群
文案交流群
Axure交流群
关注微信公众号
大家都在问
16个回答18人关注
19个回答20人关注
14个回答17人关注
14个回答20人关注
50个回答219人关注
19个回答19人关注