这是一个很少人了解的职业。从事这个职业的人需要有极高的数学和统计学天赋，还需要博学多识，对社会平均寿命、医疗保健、意外事故、天气、战争以及恐怖主义等方面都要有所了解，这就是保险精算师，当然，做好这份工作最基础最重要的还是数学和统计学能力。
那么问题来了，人工智能最擅长的恰恰就是数学和统计学这类数据分析的能力，随着人工智能的发展，以及保险业对实时数据分析的需求日益增长，人工智能是否会改变保险精算师这一职业，甚至取而代之？
什么是保险精算师
保险精算师（以下简称“精算师”）是利用统计模型来评估风险的专业人士。然而，与利用统计模型来评估金融风险不同，并不是所有能熟练运用数学、统计学以及计算机的人都能成为精算师。想要成为精算师，必须先通过一系列严格的资格认证考试。
成为精算师需要花费大量时间。光是通过所有精算师资格认证考试，就会花掉你6-10年的时间。不过当你通过前两个资格认证考试后，你就可以应聘成为精算师助理，然后边工作边考试。
精算师薪水丰厚。经验丰富的精算师，年薪可以达到15万美元到25万美元之间。有的甚至更高。精算师从业人员稀少。在美国精算师从业人员的数量，不同机构的具体统计数据不同，但都大约在1万人左右。全球范围来说，大约有3万人。这一从业人员数量跟其他工作来比相当的少。
数据会改变整个行业
精算师主要对以下四个领域建模：第一，汽车的财产险和伤亡险；第二，住房的财产险和伤亡险；第三，人寿保险；第四，健康保险。
这四个领域的数据点和模型都不尽相同，但对于它们来说，数据都是最重要的。而数据也会为这些领域带来颠覆性的改变。如今，保险公司可以从利用物联网收集家庭信息，可以从车联网收集司机和汽车的信息，还可以从可携带式设备获取客户身体状况的信息，这些从新渠道获取的信息将会对财产险和人身险产生深远的影响。
在这一领域有一家值得注意的公司——Atidot。这是一家典型的以色列创业公司，几位创始人来自军事情报机构，分别是来自网络安全、数据科学、软件开发等领域的精英。 Atitdot致力于将精算工作从利用静态模型的传统数据分析，转换为利用动态非线性模型的预测分析。现实世界本身就是一个巨大的实时动态模型，它并非一味遵循静态模型的规律。可惜的是，大多数保险处理过程都是建立在静态模型的基础之上的。
精算始于静态模型的建立
在寿险领域，“投保人何时去世”这是需要精算师回答的典型问题。在健康险领域中，这个问题或许就是“投保人患上糖尿病的概率是多少？”。在车险领域，则是“投保人遭遇交通事故的概率是多少？”。以寿险领域的问题为例，一个最简单的静态模型大致包含以下几个变量：1.年龄；2.性别；3.工作；4.住址；5.是否有吸烟、喝酒等健康隐患，是否有患上诸如糖尿病等的疾病隐患；6.人均寿命。
工作人员偶尔也会对静态模型进行些许修正，比如全球人均寿命发生了变化，比如投保人换了份工作，或者换了住址。这些参数的改变会对保单产生重大影响，因此对静态模型的修改必须深思熟虑，而且需要经保险委员会同意，走审批流程。上述内容就是采用静态模型公司的情况。然而我们生活的世界是一个动态的世界。 Atidot公司利用多得多的变量来同时描述更大的数据组。他们数据源有物联网、可携带式设备、社交媒体、天气、新闻，这些数据源都是动态实时地在更新数据。
人工智能在保险领域的应用
人工智能在保险领域的应用案例有很多，但是很多案例其实只是利用大数据，附加了一些相对简单的算法而已。虽然这些案例很有价值，但是本质上并不符合人工智能的定义。有些案例中，机器人通过网站或短信回复客人的询问，这类机器人就可以被称为人工智能了，他们也能通过图灵测试。当然，这类人工智能并不局限于保险行业，他们同样可以用于其他行业的客户管理系统。
取代还是加强
我们认为，人工智能更可能会加强精算师的能力，而不是取而代之。未来的人工智能机器可以完成如今精算师的工作，但是精算师们会借此往价值链上层更进一步。原因有两个方面：精算师从业人员都是受过高等教育的高素质人才，大部分精算师都处于实权职位，他们会主动去适应这一改变的；对于保险公司来说，准确性的价值远远高于简单的节省人力成本支出。经验丰富，并且能熟练运用实时数据和非线性模型的精算师对于保险公司来说是非常重要的。精算师是能够决定保费定价的人，而保费定价则是保险公司最核心的工作。
“监管需要加强”
从法律上讲，保险公司必须告知客户，诸如性别、年龄、邮编等信息作为定价因子，是如何决定最终保单价格的。当保险公司深入物联网、车联网以及穿戴式设备领域时，如何保护客户隐私这一问题就会变得越来越复杂。所以，监管部门需要对互联网保险的兴起做好准备，建立符合市场逻辑的监管机制，让互联网保险行业健康成长。辩论赛反方原始报告;人工智能的发展对人类不是一种威胁_百度文库
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辩论赛反方原始报告;人工智能的发展对人类不是一种威胁
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你可能喜欢再过几年你可能就要失业了：智能保险代理人Evia开始取代保险代理人 - 简书
再过几年你可能就要失业了：智能保险代理人Evia开始取代保险代理人
科技博客最近一段时间持续的热点便是，人工智能是否会代替人力劳动，美国一家保险科技创业公司给出了答案——他们最近发布的人工智能虚拟保险代理人Evia（Expert Virtual Insurance Agent，虚拟保险代理专家）已经用人工智能替代了人类。如果你长得不美，又还没有Evia聪明，那估计现在是时候转行了。
人工智能一直被认为会先取代传统的财富管理顾问，再取代保险代理商。然而这一次，保险行业率先走在了时代前沿：Insurify，一家来自马萨诸塞州的保险科技创业公司发布的Evia，可以通过一张车牌照片为你找到更好的汽车保险。不仅如此，Insurify还宣布获得了200万美元的种子轮融资，由Rationalwave Capital Partners领投。不过这一融资数额和汽车保险行业1600亿美元的潜在规模相比，也只是小巫见大巫。
Insurify的系统已经在美国30个州上线，可提供82家保险公司的报价，但Evia还处在受限公测阶段。
Evia是一个机器人，你拍下车牌照片并通过信息发送给它，Evia就会反馈给你经过筛选的报价信息。与保险代理人一样，Evia会问一些问题来验证你的身份，包括询问你的车是买的还是租的。之后Evia才会开始给你发送适合你的保险计划报价。
Evia的洪荒之力还远不止这些。如果你看不懂某些保险条款，你可以把你的问题发给Evia，它会根据自己的知识给你答案。如果它无法解答（虽然几乎不太可能），将会有一个真人员工替它进行回复。虽然最后的步骤仍然是由真人完成，但保险代理人的优势——咨询和交流，确实已经荡然无存了。
相比人类，Evia在记忆方面有着天然的优势，只需“看一眼”车牌的照片，就能立刻了解你的个人信息和驾驶历史，然后再把保险政策与推荐产品通过文本信息发送给你。
一张照片就能让你享受量身定做的精确保险推荐，这无疑是一项革命性的服务升级。然而，Evia也仍然存在不尽完美的地方。Evia是不是有可能被犯罪分子用来获取车主个人信息？三个字，“想太多”。Evia绝对是一个机智的boy/girl（在人工智能领域，性别已经不那么重要了），它只会提供照片中汽车的保险报价，并不会给出车主信息。
Evia不是抢走人类铁饭碗的第一个人工智能产品，也绝对不是最后一个。日本巨头软银（没错，就是投资了阿里巴巴现在在大规模生产制造机器人的那家神一样存在的公司），最近在CES上发布了其智能机器人Pepper。IBM与软银机器人技术控股公司宣布，计划为软银的Pepper机器人提供认知计算技术平台Watson的特殊版本，目标直指全球企级业用户。Pepper宣称可以通过语言和情绪来理解人类，而这些信息以前一直被认为是机器无法理解的。在获得了理解人类的能力后，Pepper未来有可能成为银行网店员工。
人工智能的其他例子可能很快就出现在你的Facebook Messager中。人工智能助理M成为了Facebook正式进入人工智能和个人助理领域的第一只螃蟹。去年10月，Facebook就开始以BI的名义小范围测试Facebook M。让人既兴奋又惊讶的是，在BI的介绍中，M是一半人工一半人工智能的。也就是说，它是一种革命性的人与机器的神秘混合体。根据Facebook介绍，M的人工智能“基于两种旧学院派算法，也是当下很多自动化服务的统计与概率支柱”。M的“母亲”与创造者Facebook也是破釜沉舟，距离M走出聊天软件，走进银行的一天也许真的已经不远了。
借款、交易与反欺诈行业的公司也已经在使用机器学习提供服务了。毫无疑问，财富管理领域是受到人工智能冲击最大的行业之一（当然也可以视作是受益最大），因为像IBM Watson这样的计算机正在快速学习，并远远地把人类甩在后面。
包括Affirm、ZestFinance、BillGuard、Lending Club等金融科技巨头已经在使用机器学习来进行精确决策和预测分析。例如，Affirm正通过成功深入挖掘海量数据改写信用评估行业的游戏规则。为了防止欺诈和建立信用数据，这家公司使用了机器学习模型。
ZestFinance使用机器学习技术和大数据分析来利用海量数据，并做出更精确的信贷决策。该公司在发行债券时使用了完全不同的策略——依靠机器学习和大规模的数据分析。
BillGuard是大规模数据挖掘、机器学习算法、网络安全以及消费者网络用户体验方面的专家。Kabbage团队专门负责搭建下一代机器学习和分析平台，以此搭建信用风险模型和分析已有的资产组合。
根据投资银行美银美林的数据，全球机器人与人工智能领域的市场规模，将在2020年达到1527亿美元，该预测中假设这些技术的应用将能使某些行业的生产率提高30%。与这一增长机会同时出现的，是可能对人类工作带来的影响。例如，底层销售代表和销售顾问的失业率可能大幅提高。
舒淇的舒，赵四的四。
内容属性： 生产时间日，内容保鲜期18个月，内容省略度5%， 内容类型：干货型。内容制作视角：全开放。文案状态：持续迭代，不断更新。 1月11日更新。 我发现最近自从跨年演讲之后，这篇文章点赞量激增。罗胖在直播里面说，跨年演讲带来了110万新用户。 我想说...
第一课 联·互·网：互联网的本质 我从1999年开始研究互联网，2006年正式加入阿里巴巴，一口气干了12年的互联网。 最神奇的是，过去20年，互联网带来了这么大的社会变化，创造了这么大的商业价值。我能真切地感受到， 未来的20年可能变化会更加巨大，带来的商业价值也会有一个...
编者按：随着人工智能技术不断进步，越来越多人开始担心会因此而失业。他们的理由不无道理，毕竟自动化和智能化一定会淘汰下来一部分工作岗位。然而，这种情况真的会成为现实吗？Wired日前发布了一篇题为“Chill: Robots Won’t Take All Our Jobs”的...
年初有关Alphago的围棋人机大战着实引起民众不小的关注。正好机缘巧合在图书馆遇到《智能爆炸》这样一本应景的好书。 读完这本科普类但不乏深度的新书，久久不能平复波澜的心绪。人工智能的发展史依附在在人类自身文明进化的轨道上，目前看来未来一切不可思议的结局都将在奇点降临的那一...
接着上一篇～^_^ 深蓝色的纱质底面上有着浓密的茂盛的樱花，色彩斑斓，几只如梦般美丽的蝴蝶，在丛中飞舞着，仿佛下一秒就要飞出来一样。 用樱花为主，水钻作花瓣，浅粉色为花瓣的颜色；用纯银点缀在花瓣间，像是从樱花丛里钻出的迷离的萤火虫…… 想必大家已经看到它的美与粉嫩了吧！我可...
登高之后，看不到鸟儿； 所以,即便人类是自由的，那这种自由是不是可耻的？称之为可耻的自由。 在栏杆边，就会有想要跳跃的冲动，即便不是鸟儿，在人类的原始基因也是有飞翔的冲动，自由的飞翔。 在博尔赫斯的《决斗》里，无法区分人的灵魂和武器的意志。 或许人类自出生以来，就在尝试铸造...
我想你是一枝花 开在陌生人的脸颊 我想你忘了伤疤 就像从未有过啊 年轻的白云吐袖出山崖 这一年你十八 走过了山下 我望了望你的脸 你羞出满天红霞 十八岁的梦想总会很大 十八岁的女孩还很潇洒 还很潇洒，还很潇洒 十八岁的女孩刚懂得温柔 就把北国的冰雪融化 让你对她说不得谎话 ...
“导演！您需要的喜剧演员我带来了！我同学，从小就有喜剧天赋，他一张嘴别人就笑，妙语连珠啊！”导演：“是吗？你叫什么名字？”“我……我……我叫……朱朱朱朱朱朱……”“特么你给我找个结巴啊？”
5月22日，在三阳路与解放大道交会处的地铁七号线三阳路站，【突发】地铁施工起重机吊臂突弯折，“扑到”旁边打桩机身上，所幸未伤及现场施工人员。 笔者了解到，起重机吊臂有约40米长，成30度角扬在半空，吊臂从中间位置弯折，四台吊车正在救援，已经用吊钩吊住断掉的吊臂，并慢慢将断折...人工智能觉醒后能不能跟人类和谐相处
和谐相处： 人工智能：拥有模拟人类意识、思维的科技产物 觉醒后：产生自我主观意识后 会取代人类的岗位，难以让人实现个人价值，让人会产生排斥机器人的念头 人类会与之产生奴役关系，当机器人只能真正觉醒时，会像人类一样反抗 完全理性的人工智能会在人类做出与之思维相反的事情时采取直接消灭人类的举措 人工智能强于人类
不会屈从于人类 人类之间很难相处 人工智能觉醒后的拥有了自我思想，可能会产生不好的念头，如果人工智能将不好的想法执行，那后果会很可怕 人工智能如果意识到了人类对自身的威胁，对一个有自我意识的人工智能来说，最好的防范手段便是威胁人类的安全
如果我们能够很好地驾驭，机器能够为人类造福，但如果若干年后机器发展得足够智能，就将成为人类的心头大患。
长时间的发展后 机器人会毁掉人类【较强的人类】
人类的思想以及价值观是否是通过千百年来的思想沉淀以及社会实践所形成的？
人类具有最基本的道德底线，人工智能拥有自我意识后，它所做的一切是否与人类拥有同样的道德底线？ 【那当人工智能拥有自我意识之后，它的行为还受不受人类的约束？】
地球上的资源和空间的占用是否有限？ 人类这一个物种千百年来都因为资源和土地不断发生争夺和战争，那么人类和机器人两个物种之间会不会产生相同的冲突？
人类能创造机器人，那么人类能不能毁灭或控制拥有自我意识的机器人？ 一个不能控制的新物种是否对人类的生存存在威胁？ 一个小国能够对美国产生足够威胁的时候，美国会产生什么措施？ 那机器人会不会觉得人类的存在对它就是极大的威胁？
人类和人工智能的工作能力是不是有差距？ 【人工智能全能、泛用性强、不怕累、效率高、能做到人类做不到的事】 当人工只能的能力强于人类的时候，机器人会不会选择把人类淘汰？
我们展开想象，在未来人工智能有了主观意识和个人情感之后，势必也会有欲望，那如果有什么人工智能产生了统治地球的念头呢？ 就算没有想过统治地球，他会不会为了保全自己的安全，阻止人类摧毁它而反抗人类呢？
在人类支配有主观意识的人工智能的时候人工智能也会反抗人类？ 【不会】那么您方所定义的人工智能觉醒是什么样的？ 【服务人类】那您方的意思是说人工智能只会给人类带来好处不会带来坏处？
【会】举个例子？ 【不会】包辩题【现阶段不知道】所以人类对未来是未知的，而人类面对未知的威胁是不是只能采取防范措施？
人类在惧怕未知，又在尝试着探索未知，像您方所说的，人工智能全心全意为人类服务，是不是属于人类的控制范围？ 而如果控制不住了是不是只能毁灭？ 那么我们人类对人工智能的态度就只有控制或者毁灭？ 那谈何和谐相处？专家：人工智能推动保险业改变传统销售方式|保险业|年金|代理人_新浪财经_新浪网
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　　见习记者 邓雄鹰
　　5月，LIMRA&LOMA总裁兼首席执行官Bob Kerzner专程飞来中国，与10多家中国寿险公司高管交流。65岁的Bob一直不断在各国调研，这是他第30次来到中国。
　　Bob于日前接受证券时报记者采访，结合他逾40年的国际寿险行业经验，详谈国际市场及中国寿险市场发展趋势的看法及判断。他表示，这一次，他发现中国寿险行业高管普遍关注两个问题：如何提高销售队伍生产力、如何利用新科技。与外国公司高管担心会被新技术“干掉”不同，中国企业的高管更期待利用新技术实现超车。
　　据了解，LIMRA&LOMA是一家总部位于美国的金融行业研究和培训机构，在全球64个国家拥有1200多家会员公司。
　　国际代理人
　　在做减法
　　去年，中国保险公司增加代理人超100万人，全行业营销员数量超700万人，拥有了世界上最庞大的代理人队伍。
　　Bob表示，这是非常独特的现象。在绝大多数发达国家，代理人团队人数在缩减，一是销售误导导致监管限制，二是保险代理人服务的中低端阶层需求增加缓慢，服务高端阶层的理财顾问因可为客户提供系统全面的理财规划，进一步挤占了市场。
　　他介绍，全球已有6个国家完全取消了代理人的佣金制，如芬兰、丹麦、澳大利亚、英国、荷兰、挪威禁止保险公司向营销员支付佣金。现在，成熟的市场里有一个趋势：由佣金模式转向收费模式，付费方为客户端。
　　“市场成熟度的增加会进一步推动渠道多元化发展。”Bob说，美国现在三分之二寿险业务来自代理人渠道，三分之一来自其他销售渠道。
　　Bob认为，中国目前的代理人扩张热潮与处于快速发展阶段有关。问题在于，保险代理人团队流转率太高、留存率太低，如果可以把流转率降低20%，把生产力提高20%，情况可能会和现在不同。
　　尽管国际代理人数量收缩，但Bob强调真正的保险顾问永远被需要。他建议，代理人应掌握更加全面的理财知识和技能——这已被多个国家的经验证实。
　　人工智能
　　将改变保险业
　　新技术的发展给包括保险在内的各行业带来巨大机遇和挑战，保险公司未来将往何处去？对此，Bob表示，利用科技促进寿险销售是很好的尝试，这个进程正在加快。回看过去10年，可以发现电脑的应用已改变整个保险市场，更多复杂的保险产品被创造出来，代理人通过笔记本电脑与客户交流，快速做出复杂的保险计划。
　　他预估，人工智能将推动保险业改变传统销售方式、运营方式，简单的保全、客服工作可能逐渐被人工智能取代。“我们可以看到开始参与简单的客户问题解答。”他说，当然，也有客户更渴望和真人面对面交流，或者至少是电话交流。
　　指数年金发展迅速
　　谈及2017年全球寿险发展趋势，Bob认为欧美国家老龄化趋势严重，长期低利率使得寿险公司发展更为艰难。而中国年轻一代正在崛起，中产阶级逐步扩大，不管是亚洲还是中国，未来10年发展都令人瞩目。
　　在Bob看来，中国同样要重视养老问题，虽然中国储蓄率全球最高，但如果缺乏对退休生活的规划，储蓄并不一定能帮助做好养老储备，“长寿”还会进一步加剧养老风险。
　　Bob说，美国的养老保险制度经过长期发展，已发展为政府主导的社会养老保险制度、企业主导的雇主和雇员共同出资的企业补充养老保险制度，以及个人商业养老保险这样一种三足鼎立的养老机制，分别发挥政府、企业和个人的作用，为退休养老提供多渠道保障。
　　其中，年金是一种很重要的养老规划方式。Bob介绍，美国市场上目前主要有三种年金，第一种是定额年金，没有风险，但利率只有1%～2%；第二种是变额年金，回报不确定，可以根据客户需求调整投资方向；第三种是定额年金和变额年金结合（即指数型年金），既可保证客户本金回报，也可获取较好收益。过去五年中，指数型年金发展非常迅速。
责任编辑：蔡越坤
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