SQL Server中的 多表关联 查找数据
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SQL Server中的 多表关联 查找数据
大家在做项目中为了不使数据库出现大量的冗余数据，一定会在每张表中设置一个主键，用来链接区分每一张表。而多表连接正是是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。首先跟大家讲一下小编所知的多表（3个表及以上）联合查询的办法，①：连接查询，②：子查询。（当然如果小编漏掉其他方法的话，欢迎大家在评论中指出哈，小编会随后奉上）当然第一步，先建立测试表：--第一个:商品明细表：商品ID，名称create table demo1 ( spID char(3), spName varchar(20))insert demo1select 'sp1','name1' union allselect 'sp2','name2' union allselect 'sp3','name3' union allselect 'sp4','name4' union allselect 'sp5','name5' union allselect 'sp6','name6' union allselect 'sp7','name7' union allselect 'sp8','name8' union allselect 'sp9','name9'--第二个：商品价格表：商品ID，价格create table demo2 (spID char(3), Lshj int)insert demo2select 'sp1',30 union allselect 'sp2',50 union allselect 'sp3',80 union allselect 'sp8',40 union allselect 'sp9',100--第三个：在库数量表：名称，数量(只是举个例子方便大家理解。大家不要较真哈，建库的时候没人会脑残到这么建库的哈)create table demo3 ( spName varchar(20), spShl int)insert demo3select 'name1',8 union allselect 'name2',5 union allselect 'name3',9 union allselect 'name6',3 union allselect 'name7',7建立成功的表实例：我想查一下每一个*在库且有零售价*的商品名称、零售价、数量。--方法一（子查询）：select t.spName,t.Lshj,a.spShlfrom demo3 a,(select b.spName,c.Lshj from demo1 b,demo2 c where b.spID=c.spID ) twhere a.spName=t.spName--方法二（连接查询）select a.spName,b.Lshj,c.spShlfrom demo1 a join demo2 b on a.spID=b.spID join demo3 c on a.spName=c.spName--结论：两种方法得出的结果完全一样，如图两种方法的结果对比--注意：当我们想要查询在库的所有商品的价格时，子查询就不是那么灵便啦.因此我们的join语法的优势就能体现出来了。例如：要查询在库的所有商品的名称、价格--方法：select b.spName,a.spShl,c.Lshjfrom demo3 a left join demo1 b on a.spName=b.spName left join demo2 c on c.spID=b.spID得出的结果如图.好啦。讲了这么多，现在我正式进入join（连接查询）的专题哈。@@@@连接查询（内连接、外连接、交叉连接）@@@@连接标准语法格式：SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：FROM 表1 join_type 表2 [ON (条件)]其中。join_type 指出连接类型。连接类型：连接分为三种：内连接、外连接、交叉连接。1.内连接（INNER JOIN）使用比较运算符（包括=、>、、>=、和!2.外连接外连接分为左连接（LEFT JOIN）或左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）或右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全连接（FULL JOIN）或全外连接（FULL OUTER JOIN）。我们就简单的叫：左连接、右连接和全连接。1、左连接 left join：概念：返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回NULL值。select *from demo1 a left join demo2 b on a.spid=b.spid结果是：left join总结：左连接显示左表全部行，和右表与左表相同行。2、右连接right join：概念：恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。select *from demo2 a right join demo1 b on a.spid=b.spid结果是：right join总结：右连接恰与左连接相反，显示右表全部行，和左表与右表相同行。3、全连接full join：概念：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值交叉连接（CROSS JOIN）：也称迪卡尔积注释：（1）不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行select *from demo2 a cross join demo3cross join总结：相当与笛卡尔积，左表和右表组合。（2）、有where子句，往往会先生成两个表行数乘积的数据表，然后才根据where条件从中选择。select *from demo2 a cross join demo3where demo3.spShl>7(注:cross join后加条件只能用where,不能用on)添加where条件后的cross join小提示：子查询就是查询中又嵌套的查询,嵌套的级数随各数据库厂商的设定而有所不同,一般最大嵌套数不超过15级,实际应用中,一般不要超过2级,否则代码难以理解.一般来说,所有嵌套子查询都可改写为非嵌套的查询,但是这样将导致代码量增大.子查询就如递归函数一样,有时侯使用起来能达到事半功倍之效,只是其执行效率同样较低,有时用自身连接可代替某些子查询,另外,某些相关子查询也可改写成非相关子查询表连接都可以用子查询，但不是所有子查询都能用表连接替换，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合用于作为查询的筛选条件，而表连接更适合与查看多表的数据 注意： 子查询不一定需要两个表有关联字段，而连接查询必须有字段关联（所谓的主外键关系）最后：小编温馨提示：大家用完测试的表后记得drop table demo1drop table demo2drop table demo3本文为头条号作者发布，不代表今日头条立场。
喜欢该文的人也喜欢SQL两张关联表查询并汇总_百度知道
SQL两张关联表查询并汇总
用友T6里的两个表，MatchVouchs和Inventory，通过字段CINVCODE字段关联，现在我前面一张表中的CINVCODE相关的名称和规格查出，并对其中的一个字段IPLANQUANTITY进行汇总，我写了个语句如下：select * from MatchVouchs,inventory
where MatchVouchs.cinvcod...
我有更好的答案
&汇总&要用到分类查询和聚合函数.汇总的逻辑是,用哪个列来做条件进行分类,汇总什么字段分类的关键字是:group by 条件列1,条件列2,...注意在汇总后,想要显示的字段,只能有两种一是分类条件不是发类条件想要进行查询的必须使用聚合函数,比如求和,最大/最小值等等.语法:select 分类条件A,分类条件B,分类条件...,聚合列1,聚合列2...from 表where
...(分类前过滤条件)group by 分类条件A,分类条件B,分类条件...,----------分类汇总可以与子查询,联表查询等配合使用.如果存在外键引用,可以分类汇总后再进行联表查询.having ...(分类后过滤条件)
采纳率：45%
来自团队：
表1.字段1，……表1.字段N，表2.字段1，……表2.字段M form 表1,表2Inner（\left\right） join 表1
on 表2.字段I=表1.字段J group by 表1.字段1，……表2.字段M
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色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。20:59 提问
mysql中有关两张表关联的查询语句
宝宝信息表中存的是已经接种过疫苗的信息，is_vaccined为1，另外一张表中，存的是所有疫苗的详细信息。现在，我想通过获取宝宝id来查询该宝宝所有的疫苗的状态（包括已经接种的和未接种的），改怎么写查询语句？？
按赞数排序
select t1.*, t2.* from t_baby_info t1 left outer join t_vaccine t2 on t1.vaccine_id= t2.vaccine_id
下面是主要的代码，如果还需要其他的字段，可以自己添加
SELECT T3.baby_info_id
, T3.vaccine_id
, ISNULL(T4.is_vaccined, 0) AS is_vaccined --接种表里面没有记录的设为0，表示没有接种，可以根据你情况把0设置成你的未接种的数值
SELECT T1.baby_info_id
, T2.vaccine_id
FROM t_baby_info T1, t_vaccine t2
) T3 --首先把疫苗和接种者的表合并，即每一个接种者每一个疫苗都一条记录，不管有没有接种
LEFT JOIN t_baby_info T4
ON T3.baby_info_id = T4.baby_info_id
AND T3.vaccine_id =
T4.vaccine_id
这样不行，这条语句执行后，查找到的只有已经接种的疫苗的所有信息而已，没有未接种的疫苗信息
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
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多个表关联表查询
user 字段 user_id,user_name , user_age
info 字段 info_id , user_age
tyu 字段 tyu_dd , info_id
如何用left join 进行关联表查询
select * from user left join info on user.user_age = info.user_age left join tyu ...
left join tyu 后是否可...
我有更好的答案
先要把所有的表都关联起来，在写where，on后面是关联条件，where是筛选条件select * from user&left join info on user.user_age = info.user_age&left join tyu on tyu.info_id=info.info_id --从第一行到这一行，把三个表关联起来了，但可能会有重复。where 你需要的筛选条件，& & & & &这里写你需要的筛选条件。关系表：关联关系必然有一个参照表，例如：有一个员工档案管理系统项目，这个项目要包括下面的一些数据表：基本信息表、员工档案表、部门表、项目组表、银行卡表（用来记录员工的银行卡资料）。这些数据表之间存在一定的关联关系，我们以员工基本信息表为参照来分析和其他表之间的关联：每个员工必然有对应的员工档案资料，所以属于HAS_ONE关联；每个员工必须属于某个部门，所以属于BELONGS_TO关联；每个员工可以有多个银行卡，但是每张银行卡只可能属于一个员工，因此属于HAS_MANY关联；每个员工可以同时在多个项目组，每个项目组同时有多个员工，因此属于MANY_TO_MANY关联；分析清楚数据表之前的关联关系后，我们才可以进行关联定义和关联操作。数据库：两个数据库及其（数据）表之间的数据的相互依赖和影响关系。比如现有某学校三个数据表：学生（学号，姓名），课程（课程名，课程编号），选课（学号，课程号，成绩）。选课表中的“学号”，“课程号”必须是另外两个表中存在的数据，才有意义；而且一旦另外两表中的某一学生或课程被删除，选课表中的相应学号或课程号必须自动删除。这就是一种关联关系。它实际上是保证数据完整性的一种做法。
采纳率：94%
--先要把所有的表都关联起来，在写where，on后面是关联条件，where是筛选条件select * from user left join info on user.user_age = info.user_age left join tyu on tyu.info_id=info.info_id --从第一行到这一行，把三个表关联起来了。但可能会有重复where 你需要的筛选条件
--这里写你需要的筛选条件
本回答被提问者采纳
select * from(select * from user left join info on user.user_age = info.user_age ) u1 left join tyu on u1.info_id=tyu.info_id where ....就可以了，里面子查询有重复的列，自己动手处理一下就可以了(多试就有经验了)
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比如有如下2个表 a 和b
其中a表中的b1ID,b2ID,b3ID都对应b表的bID
现在要查询a表的第一条数据，期望查询到的结果如下
aID b1ID b1Con
b2ID b2Con
那么我们可以这样写
&m.aid,m.b1id,n.bcon,m.b2id as b2id,o.bcon as b2con, m.b3id as b3id,p.bcon as b3con&&`test` as m INNER JOIN test1 as n on m.b1id=n.bid INNER JOIN test1 as o on m.b2id=o.bid INNER JOIN test1 as p on m.b3id=p.
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