聊一聊人脸识别门禁系统安全这件事,如何加强隐私

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苹果公司9月发布新一代手机,其中最大的变革之一是取消以往的指纹识别(Touch ID),改为通过&刷脸&实现识别解锁。&只要看一眼就能解锁?面部数据是否会侵犯个人隐私?&这样的疑问开始出现。
当前,移动设备和应用数据安全正在遭受挑战。滥用数据、盗用数据、买卖数据&&很多用户在不知情的情况下已将风险暴露在外。改进隐私条款设计,提升个人信息保护水平已迫在眉睫。
到底安全吗?
随着苹果公司最新发布的iPhone X手机引入面容ID(Face ID)技术,个人隐私保护也成为业内外热议的话题。未来会是一个刷脸的世界吗?
目前在业务远程、移动化的同时,用户信息在透明且强大的互联网信息中正面临着巨大考验。之前就有媒体揭露出非实名银行卡正充斥在各大交易平台用于洗钱,12306作为中国最大的电商平台也曝出用户信息泄露导致大量用户被恶意注册的问题,而近期曝出的验证码黑产业链也揭露了原有互联网身份验证体系缺少足够的安全性。
&简单来说,我拿了你的钥匙去配了一把到你家开门,这件事现在在网上非常容易实现。&一位互联网金融风控负责人解释道,&大多数的钥匙其实就是密码、手机号、验证码、身份证号,这些信息在目前互联网环境下非常容易泄露,所以证明你是你,并且证明进行业务操作的是你本人,是当前互联网金融在做风控管理时必须做到的一环。&
对此,有技术人员表示,在实际业务中,作为其中一个环节,与账号、密码保护、基于大数据的风控等其他综合手段一起,能够提高移动互联时代的安全性。
作为信息安全技术的分支,指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术日渐流行。手机、金融、安防等行业已开始规模化应用。更贴近个人隐私的面部图象数据如何保证安全,也引起不少争议。&看一眼就支付成功&,在方便之余安全性究竟如何?人脸识别作为新技术,是否会造成新的信息泄露而带来更大的危害?
对此,苹果公司相关负责人在接受记者采访时表示,Face ID不会备份和发送用户的任何面容数据,也不会发送给第三方开发者,这些数据永远不会离开设备自身。
同时,苹果公司表示,面部解锁将通过检测目光方向来确认你是否在注视屏幕,然后利用神经网络的机器学习能力,计算匹配和抵御欺骗攻击。也就是说,如果有人尝试以照片解锁,或者用户没有注视屏幕的时候,都无法解锁成功。
与指纹识别不同,面部变化的复杂度较高,因此当用户面部发生了部分变化,如满脸胡子的用户刮掉了胡子,面容ID会要求用户重新输入密码后,更新学习新的面容,但如果面貌特征不相似的人输入了密码,面容ID则不会自动学习。
也有业内人士指出,每一项技术都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市场最需要的技术。所以,从这个角度看,任何一项技术都不能单独承担起保卫信息安全的重任,未来各项信息技术相互融合是必然的趋势,而脸部识别技术无疑会成为重要的加分项。
第三方应用过度收集数据用户隐私风险大增
人脸识别技术能否给行业带来改变?
当前,大数据、云计算和人工智能等技术推动移动互联网中新的应用场景层出不穷,但其背后的隐私和数据保护,已经成为网络平台和移动终端迫在眉睫的要务。从整体移动终端市场来看,应用领域数据滥用的情况十分突出。第三方应用对于个人信息过度收集、隐秘收集和诱骗收集的情况日渐增多。
苹果公司表示,这项技术苹果公司已研究多年,目前面容ID技术将用于验证解锁、支付验证和第三方应用中,其中的深感技术还可以在增强现实(AR)中使用,有着更广阔的应用前景。
日前中国信通院泰尔终端实验室、360互联网安全中心、DCCI(互联网第三方研究机构)就移动终端安全问题,发布了我国首份手机安全生态报告。报告显示,越来越多的手机暴露在各种系统漏洞、恶意软件的威胁中,无数恶意软件、电信诈骗不断挑战用户的安全意识,而各种隐藏的系统漏洞对用户的手机安全影响巨大。这当中,安卓系统已经成为手机系统安全的重灾区。
报告显示,手机应用中越权和滥用用户数据的情况十分严重。其中,非游戏类应用在2017年越权获取&通话记录&的情况出现较大幅度增长;直播类应用获取各种隐私权限增加,越权获取用户&位置信息&&联系人信息&的情况均比前一年高出一倍以上。
苹果公司相关负责人认为,很多好的技术不断涌现,但好的体验并不一定需要牺牲用户的隐私。
&用户的数据即使脱敏后,例如将个体数据做了聚合和随机化处理,传输时还是会增加用户个人数据暴露的风险,&上述负责人说,因此应用一定要考虑平衡用户的隐私和使用体验。
保护隐私加强平台自律
业内人士认为,用户隐私数据安全挑战加剧主要出于三方面原因:第一,部分网站、应用和企业通过一份笼统的&用户协议&或&隐私协议&,获取和收集用户个人信息的授权,导致个人信息使用的不规范甚至大量泄漏。&市场上还存在出于各种目的搜集个人信息的利益链条,&猎豹移动安全专家李铁军认为,个人隐私信息&黑产&庞大,亟需加强监管。
第二,用户本身对保护个人信息重视程度不足。出于方便的考虑,不少用户在多处使用简单重复的账号和密码,当一处信息泄露便导致整体信息暴露。
第三,法律层面的缺失。当数据如同能源一样重要时,法律法规的滞后在一定程度上导致了数据安全和隐私保护的缺失。数据所有权、数据交易规则等基础法律界定仍未明确。例如,个人数据原本属于用户本身,但用户在网络平台中所产生的数据,如交易数据和行为数据,在经过脱敏后其所有权和使用权归属用户还是平台,仍未有答案。
隐私保护已经引起了有关部门的高度重视。日前中央网信办、工信部等四部门联合对京东商城、携程网、淘宝网、支付宝、高德地图、百度地图、滴滴出行等10款网络产品和服务的隐私条款内容进行评审,结果显示10款网络产品和服务在隐私政策方面都有不同程度的提升。其中,微信、淘宝网、支付宝、滴滴出行、京东商城五款产品和服务开始提供&一站式&撤回和关闭授权,在线访问、更正、删除个人信息,在线注销账户等功能。
中国电子技术标准化研究院副院长杨建军表示,长期以来网络运营者在提供产品和服务时,普遍存在隐私条款笼统不清,不主动向用户展示隐私条款,展示内容晦涩冗长,征求用户授权同意时存在&一揽子&打包授权等,擅自扩大范围收集、使用个人信息,私自共享、转让个人信息等问题突出。
中央网信办网络安全协调局局长赵泽良表示,今后要调动更多的企业,对自己的隐私政策主动评估。
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方案2:实时监控用电状况的智能家居系统
该项目的参数规格:
家庭用电可视化,各家电用电情况通过电量监视器报告,显示历史数据总结,用电趋势分析,家庭用电实时状态等;
家电控制中心,显示/控制家电运行;
家庭太阳能应用,演示智能供电应用,市电供电及太阳能供电应用;
智能空调:电能消耗计量,根据白天黑夜自动调节温度;
智能灯:电能消耗计量,主机可控开关,调光;
智能热水器:电能消耗计量,根据峰谷时段自动加热;
智能电表:单芯片,无线通讯;
Zigbee网络。
该项目的主要功能:
用电可视化:实时显示当前电量,柱状图,当前供电方式,以及智能控制等;
太阳能模型:通过模型显示当前太阳能的使用状态,并反馈给可视化系统;
空调模型:通过模型显示当前空调的开关状态以及温度设置等;
热水器模型:通过模型显示当前热水器的开关状态;
LED灯模型:通过模型显示当前LED灯的开关状态,以及LED灯的亮度;
电表模型:通过模型显示当前各个家电的用电总量;
无线通讯功能:利用ZIGBEE无线通讯组成简单网络,在各个节点之间通讯;
微型电量计模块:控制各个家电设备模型,测量电能,ZIGBEE无线传输控制。
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与非网编辑,网名亚亚君,光电与半导体材料专业出身,喜欢音乐和看书。只愿与你相识在文字中。
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导语:上一篇文章讨论到Google Glass引入人脸识别以后可能会面临的伦理和法律问题,但技术本身不是道德范畴的主体,人脸识别放在不适当的地方可能会引发一些安全和隐私方面的隐患,但是在一些特定的场合,它又有着其他技术无可比拟的便捷性。小编列举了几项。1、考勤小编看到一条网友的
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对话旷视科技孙剑:人脸识别到底安不安全?
对话旷视科技孙剑:人脸识别到底安不安全?
iPhone X的推出,不仅引爆了手机行业全面屏+人脸解锁的革新浪潮,也加速了图像识别尤其是人脸识别技术在各行各业的应用落地。而这些应用浪潮背后,隐藏着多家计算机视觉技术公司,旷视科技是其中最显眼的一家。旷视科技成立于2011年,是国内最早一批成立的计算机视觉技术创业公司。支付宝刷脸登录以及刷脸取款而被大众熟知,而Face++开放云平台成为其明星产品。近日,网易智能采访了旷视科技首席科学家孙剑博士,与他聊了聊计算机视觉技术的发展以及给行业带来的不断的变革。作为计算机视觉领域的年轻大牛,孙剑拥有40余项国际或美国专利,曾是微软亚研院首席研究员,主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。不断丰富开放平台,助推手机厂商普及人脸解锁最初的Face++云平台主要是给企业客户提供相应的人脸识别解决方案,但随着人脸识别等视觉技术的应用越来越多,场景越来越丰富,Face++云平台升级为Face++人工智能开放平台。升级后的开放平台以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别、物体识别、场景识别及其他人工智能能力。据孙剑介绍,Face++人工智能开放平台提供的人脸识别应用技术已经趋于成熟,包括人脸检测、比对、搜索、属性、情绪识别、颜值评分、肤质检测等。除此之外,这个平台还上线了人体识别、文字识别以及通用图像识别,包括银行卡、驾照在内的图像都能得以实现。据悉,加入旷视一年多以来,孙剑领导旷视研究院主要研究图像分类、物体检测、语义分割和序列学习四个视觉理解核心问题。除此之外,旷视科技针对多个热门行业推出了Face ID在线身份验证服务,包括金融、出行、直播,甚至是目前手机人脸识别的应用。据悉,在三星和苹果手机引入人脸解锁之后,国内厂商也快速跟进,其中小米和vivo两家厂商在手机上使用的人脸识别技术就是由旷视科技提供的。vivo最新手机X20支持人脸解锁技术不过,与苹果iPhone
X使用3D传感器和红外传感器不同,小米和vivo用的是普通的RGB前置摄像头来进行解锁,用户甚至通过软件升级就可以使用。孙剑坦言,iPhone
X的人脸识别方案确实比RGB的方案要好,可以在黑暗中解锁,而且安全性更高,但缺点是iPhone
X的方案成本太高,产能上有很大的不确定性,目前还很难在手机中普及。iPhone X人脸解锁演示据孙剑透露,截止目前,旷视的Face++人工智能开放平台已经有大约10万注册开发者,被调用60多亿次。身份认证平台去年为2.1亿多人提供了刷脸服务。孙剑称,旷视科技的Face++开放平台,更侧重于底层设计,运行速度快而且足够简洁,让开发者能够非常容易的修改或者添加定制化功能,帮助开发者节省时间,提高效率。人脸识别不安全?取决于你的接纳程度iPhone
X推出以后,大众一方面对于人脸识别的加速普及热情高涨,一方面又为这一技术的安全性感到担忧,认为人脸识别不够安全,很容易泄露隐私,一时间各种人脸识别被破解的段子散播网络。孙剑认为,任何技术没有绝对地安全,就手机产品来说,指纹识别也有不安全的地方。“这个取决于安全和应用性之间的平衡,”孙剑说,我们目前的人脸识别,在一定的应用环境中时候安全的,而并不是说所有的情况。“这其实也取决于人们的接纳程度,指纹识别刚出来的时候,很多人也担心其不安全性,但后来人们还是慢慢接纳了这个应用。”孙剑解释到,“像人脸取款,有些银行已经开展了这个业务,但是有些银行还没有开展,也就是说人脸识别在各行各业的应用是伴随着人们逐步接纳的一个过程,并不是一蹴而就的。”其实,目前的人脸识别技术距离成熟还有一段距离,比如说在人脸感知方面还有待提升等等。在孙剑看来,接下来的人脸识别需要从以下两方面取得突破:一方面是硬件上的突破,要努力研发人脸识别新的传感器,它们不仅能够在光下感知,而且还能用深度摄像头和红外感知,这就突破了光照的影响。另一方面是软件的突破,当你有一个巨大的数据库的时候,就可以不断的把性能提高。比如在非正常光照、侧脸/局部脸的数据上多做数据训练等等。打造自有AI引擎,研发自有AI芯片除了软件方面的开放平台、验证服务、解决方案之外,旷视科技还在秘密的开发者自己的硬件产品。针对于目前很多企业开始做AI芯片的事情,孙剑在采访中透露,旷视科技也正在开发自由的FPGA芯片,它是一种可编程的芯片,可以将自家的神经网络算法放上去。“是否会做定制芯片,取决于这个应用的量是否能达到百万级。”孙剑补充到。另外,旷视科技还开发了一款FPGA智能相机,叫做MegEye-C3S。据孙剑介绍,这是一款智能人像抓拍机,1080P全画幅,可以做到每秒30帧抓取。据悉,旷视科技还自建了一个深度学习框架,孙剑称,这个框架内部叫Brain++,除了深度学习核心训练引擎之外,还有数据流入、GPU管理、模型发布等整套流水线过程,“Brain++是我们做计算机视觉的核心发动机。”孙剑说。孙剑认为,对技术公司来说,行业的泡沫还没有来到。他的理由是,市场上80%的变革其实用的是现有的技术,一些新兴公司向利用AI等新技术会推翻传统公司,但是除了技术创新之外,还有很多其他方面需要跟进。来源:网易科技
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展讯通讯微博昨日发布:你是否愿意与我们一起共窥未来世界,见证改变的发生?距离#万物语智慧芯#发布会还有2天,3月30日不见不散!
27日:距离#万物语智慧芯#发布会还有3天,3月30日不见不散!
这次AWE上,DuerOS宣布与家电巨头海尔、美的达成全面战略合作,将对话式操作系统赋能智能家电,并现场展示了搭载DuerOS的智能冰箱。
百度与美的合作签约仪式现场
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小米瞄准手机,百度瞄准物联网,阿里旺旺瞄准了外太空,剩下的腾讯或许就是AI芯片啦。BAT以后可以改名BAT企业了。
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抱歉,您的手机存储量不够...
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芯片一直是中国半导体产业的痛点,也是埋在中美之间的一颗定时炸弹,在中兴被罚以后,国家对国产芯片的支持力度加大,大基金扶持,IC产业园建设,项目孵化推进,可谓热火朝天,专门从事芯片设计的公司也在涌现。但是笔者作为一个半导体行业记者,在多年的采访中发现,从事芯片设计真是很难,技术是一大门槛,需要很多年的技术积累,资金又是一大门槛,风头更热衷于
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