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mysql数据库习题解答
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mysql数据库习题解答
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3秒自动关闭窗口mysql数据库优化总结
一、MySQL的主要适用场景
1、Web网站系统
2、日志记录系统
3、数据仓库系统
4、嵌入式系统
二、MySQL架构图：
三、MySQL存储引擎概述
1）MyISAM存储引擎
MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件，另外还有.MYD和.MYI文件，分别存放了表的数据（.MYD）和索引数据（.MYI）。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储，也就是说不管这个表有多少个索引，都是存放在同一个.MYI文件中。
MyISAM支持以下三种类型的索引：
1、B-Tree索引
B-Tree索引，顾名思义，就是所有的索引节点都按照balancetree的数据结构来存储，所有的索引数据节点都在叶节点。
2、R-Tree索引
R-Tree索引的存储方式和b-tree索引有一些区别，主要设计用于为存储空间和多维数据的字段做索引，所以目前的MySQL版本来说，也仅支持geometry类型的字段作索引。
3、Full-text索引
Full-text索引就是我们长说的全文索引，他的存储结构也是b-tree。主要是为了解决在我们需要用like查询的低效问题。
2）Innodb 存储引擎
1、支持事务安装
2、数据多版本读取
3、锁定机制的改进
4、实现外键
3）NDBCluster存储引擎
NDB存储引擎也叫NDBCluster存储引擎，主要用于MySQLCluster分布式集群环境，Cluster是MySQL从5.0版本才开始提供的新功能。
4）Merge存储引擎
MERGE存储引擎，在MySQL用户手册中也提到了，也被大家认识为MRG_MyISAM引擎。Why？因为MERGE存储引擎可以简单的理解为其功能就是实现了对结构相同的MyISAM表，通过一些特殊的包装对外提供一个单一的访问入口，以达到减小应用的复杂度的目的。要创建MERGE表，不仅仅基表的结构要完全一致，包括字段的顺序，基表的索引也必须完全一致。
5）Memory存储引擎
Memory存储引擎，通过名字就很容易让人知道，他是一个将数据存储在内存中的存储引擎。Memory存储引擎不会将任何数据存放到磁盘上，仅仅存放了一个表结构相关信息的.frm文件在磁盘上面。所以一旦MySQLCrash或者主机Crash之后，Memory的表就只剩下一个结构了。Memory表支持索引，并且同时支持Hash和B－Tree两种格式的索引。由于是存放在内存中，所以Memory都是按照定长的空间来存储数据的，而且不支持BLOB和TEXT类型的字段。Memory存储引擎实现页级锁定。
6）BDB存储引擎
BDB存储引擎全称为BerkeleyDB存储引擎，和Innodb一样，也不是MySQL自己开发实现的一个存储引擎，而是由SleepycatSoftware所提供，当然，也是开源存储引擎，同样支持事务安全。
7）FEDERATED存储引擎
FEDERATED存储引擎所实现的功能，和Oracle的DBLINK基本相似，主要用来提供对远程MySQL服务器上面的数据的访问接口。如果我们使用源码编译来安装MySQL，那么必须手工指定启用FEDERATED存储引擎才行，因为MySQL默认是不起用该存储引擎的。
8）ARCHIVE存储引擎
ARCHIVE存储引擎主要用于通过较小的存储空间来存放过期的很少访问的历史数据。ARCHIVE表不支持索引，通过一个.frm的结构定义文件，一个.ARZ的数据压缩文件还有一个.ARM的meta信息文件。由于其所存放的数据的特殊性，ARCHIVE表不支持删除，修改操
作，仅支持插入和查询操作。锁定机制为行级锁定。
9）BLACKHOLE存储引擎
BLACKHOLE存储引擎是一个非常有意思的存储引擎，功能恰如其名，就是一个“黑洞”。就像我们unix系统下面的“/dev/null”设备一样，不管我们写入任何信息，都是有去无回。
10）CSV存储引擎
CSV存储引擎实际上操作的就是一个标准的CSV文件，他不支持索引。起主要用途就是大家有些时候可能会需要通过数据库中的数据导出成一份报表文件，而CSV文件是很多软件都支持的一种较为标准的格式，所以我们可以通过先在数据库中建立一张CVS表，然后将生成的报表信息插入到该表，即可得到一份CSV报表文件了。
四、影响MySQLServer性能的相关因素
1商业需求对性能的影响
典型需求：一个论坛帖子总量的统计，要求：实时更新。
2系统架构及实现对性能的影响
以下几类数据都是不适合在数据库中存放的：
二进制多媒体数据
流水队列数据
超大文本数据
通过Cache技术来提高系统性能：
系统各种配置及规则数据；
活跃用户的基本信息数据；
活跃用户的个性化定制信息数据；
准实时的统计信息数据；
其他一些访问频繁但变更较少的数据；
3 Query语句对系统性能的影响
需求：取出某个group（假设id为1）下的用户编号（id），用户昵称（nick_name），并按照加入组的时间（user_group.gmt_create）来进行倒序排列，取出前20个。
解决方案一：
SELECT id,nick_name FROM user,user_group WHERE user_group.group_id=1 and user_group.user_id=user.id ORDER BY user_group.gmt_create desc limit 100,20;
解决方案二：
SELECT user.id,user.nick_name FROM(
SELECT user_id
FROM user_group
WHERE user_group.group_id=1
ORDER BY gmt_create desc
limit 100,20)t,user
WHERE t.user_id=user.
通过比较两个解决方案的执行计划，我们可以看到第一中解决方案中需要和user表参与Join的记录数MySQL通过统计数据估算出来是31156，也就是通过user_group表返回的所有满足group_id=1的记录数（系统中的实际数据是20000）。而第二种解决方案的执行计划中，user表参与Join的数据就只有20条，两者相差很大，我们认为第二中解决方案应该明显优于第一种解决方案。
4 Schema设计对系统的性能影响
尽量减少对数据库访问的请求。
尽量减少无用数据的查询请求。
5硬件环境对系统性能的影响
1、典型OLTP应用系统
对于各种数据库系统环境中大家最常见的OLTP系统，其特点是并发量大，整体数据量比较多，但每次访问的数据比较少，且访问的数据比较离散，活跃数据占总体数据的比例不是太大。对于这类系统的数据库实际上是最难维护，最难以优化的，对主机整体性能要求也是最高的。因为不仅访问量很高，数据量也不小。
针对上面的这些特点和分析，我们可以对OLTP的得出一个大致的方向。
虽然系统总体数据量较大，但是系统活跃数据在数据总量中所占的比例不大，那么我们可以通过扩大内存容量来尽可能多的将活跃数据cache到内存中；
虽然IO访问非常频繁，但是每次访问的数据量较少且很离散，那么我们对磁盘存储的要求是IOPS表现要很好，吞吐量是次要因素；
并发量很高，CPU每秒所要处理的请求自然也就很多，所以CPU处理能力需要比较强劲；
虽然与客户端的每次交互的数据量并不是特别大，但是网络交互非常频繁，所以主机与客户端交互的网络设备对流量能力也要求不能太弱。
2、典型OLAP应用系统
用于数据分析的OLAP系统的主要特点就是数据量非常大，并发访问不多，但每次访问所需要检索的数据量都比较多，而且数据访问相对较为集中，没有太明显的活跃数据概念。
基于OLAP系统的各种特点和相应的分析，针对OLAP系统硬件优化的大致策略如下：
数据量非常大，所以磁盘存储系统的单位容量需要尽量大一些；
单次访问数据量较大，而且访问数据比较集中，那么对IO系统的性能要求是需要有尽可能大的每秒IO吞吐量，所以应该选用每秒吞吐量尽可能大的磁盘；
虽然IO性能要求也比较高，但是并发请求较少，所以CPU处理能力较难成为性能瓶颈，所以CPU处理能力没有太苛刻的要求；
虽然每次请求的访问量很大，但是执行过程中的数据大都不会返回给客户端，最终返回给客户端的数据量都较小，所以和客户端交互的网络设备要求并不是太高；
此外，由于OLAP系统由于其每次运算过程较长，可以很好的并行化，所以一般的OLAP系统都是由多台主机构成的一个集群，而集群中主机与主机之间的数据交互量一般来说都是非常大的，所以在集群中主机之间的网络设备要求很高。
3、除了以上两个典型应用之外，还有一类比较特殊的应用系统，他们的数据量不是特别大，但是访问请求及其频繁，而且大部分是读请求。可能每秒需要提供上万甚至几万次请求，每次请求都非常简单，可能大部分都只有一条或者几条比较小的记录返回，就比如基于数据库的DNS服务就是这样类型的服务。
虽然数据量小，但是访问极其频繁，所以可以通过较大的内存来cache住大部分的数据，这能够保证非常高的命中率，磁盘IO量比较小，所以磁盘也不需要特别高性能的；
并发请求非常频繁，比需要较强的CPU处理能力才能处理；
虽然应用与数据库交互量非常大，但是每次交互数据较少，总体流量虽然也会较大，但是一般来说普通的千兆网卡已经足够了。
五、MySQL 锁定机制简介
行级锁定（row-level）
表级锁定（table-level）
页级锁定（page-level）
在MySQL数据库中，使用表级锁定的主要是MyISAM，Memory，CSV等一些非事务性存储引擎，而使用行级锁定的主要是Innodb存储引擎和NDBCluster存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎的锁定方式。
六、MySQL Query的优化
Query语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：
1. 优化更需要优化的Query；
2. 定位优化对象的性能瓶颈；
3. 明确的优化目标；
4. 从Explain入手；
5. 多使用profile
6. 永远用小结果集驱动大的结果集；
7. 尽可能在索引中完成排序；
8. 只取出自己需要的Columns；
9. 仅仅使用最有效的过滤条件；
10.尽可能避免复杂的Join和子查询；
合理设计并利用索引
1）B-Tree索引
一般来说，MySQL中的B-Tree索引的物理文件大多都是以BalanceTree的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于Tree的LeafNode，而且到任何一个LeafNode的最短路径的长度都是完全相同的，所以我们大家都称之为B-Tree索引当然，可能各种数据库（或MySQL的各种存储引擎）在存放自己的B-Tree索引的时候会对存储结构稍作改造。如Innodb存储引擎的B-Tree索引实际使用的存储结构实际上是B+Tree，也就是在B-Tree数据结构的基础上做了很小的改造，在每一个LeafNode上面出了存放索引键的相关信息之外，还存储了指向与该LeafNode相邻的后一个LeafNode的指针信息，这主要是为了加快检索多个相邻LeafNode的效率考虑。
2）Hash索引
Hash索引在MySQL中使用的并不是很多，目前主要是Memory存储引擎使用，而且在Memory存储引擎中将Hash索引作为默认的索引类型。所谓Hash索引，实际上就是通过一定的Hash算法，将需要索引的键值进行Hash运算，然后将得到的Hash值存入一个Hash表中。然后每次需要检索的时候，都会将检索条件进行相同算法的Hash运算，然后再和Hash表中的Hash值进行比较并得出相应的信息。
Hash索引仅仅只能满足“=”,“IN”和“&=&”查询，不能使用范围查询；
Hash索引无法被利用来避免数据的排序操作；
Hash索引不能利用部分索引键查询；
Hash索引在任何时候都不能避免表扫面；
Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高；
3）Full-text索引
Full-text索引也就是我们常说的全文索引，目前在MySQL中仅有MyISAM存储引擎支持，而且也并不是所有的数据类型都支持全文索引。目前来说，仅有CHAR，VARCHAR和TEXT这三种数据类型的列可以建Full-text索引。
索引能够极大的提高数据检索效率，也能够改善排序分组操作的性能，但是我们不能忽略的一个问题就是索引是完全独立于基础数据之外的一部分数据，更新数据会带来的IO量和调整索引所致的计算量的资源消耗。
是否需要创建索引，几点原则：较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引；唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；更新非常频繁的字段不适合创建索引；
不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引；
Join语句的优化
尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环总次数；“永远用小结果集驱动大的结果集”。
优先优化NestedLoop的内层循环；
保证Join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引；
当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝惜JoinBuffer的设置；
ORDER BY，GROUP BY和DISTINCT优化
1）ORDER BY的实现与优化
优化Query语句中的ORDER BY的时候，尽可能利用已有的索引来避免实际的排序计算，可以很大幅度的提升ORDER BY操作的性能。
优化排序：
1.加大max_length_for_sort_data参数的设置；
2.去掉不必要的返回字段；
3.增大sort_buffer_size参数设置；
2）GROUP BY的实现与优化
由于GROUP BY实际上也同样需要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样也可以利用到索引。
3）DISTINCT的实现与优化
DISTINCT实际上和GROUP BY的操作非常相似，只不过是在GROUP BY之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT的实现和GROUP BY的实现也基本差不多，没有太大的区别。同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现，当然，在无法仅仅使用索引即能完成DISTINCT的时候，MySQL只能通过临时表来完成。但是，和GROUP BY有一点差别的是，DISTINCT并不需要进行排序。也就是说，在仅仅只是DISTINCT操作的Query如果无法仅仅利用索引完成操作的时候，MySQL会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但是不会对临时表中的数据进行filesort操作。
七、MySQL数据库Schema设计的性能优化
高效的模型设计
适度冗余-让Query尽两减少Join
大字段垂直分拆-summary表优化
大表水平分拆-基于类型的分拆优化
统计表-准实时优化
合适的数据类型
时间存储格式总类并不是太多，我们常用的主要就是DATETIME，DATE和TIMESTAMP这三种了。从存储空间来看TIMESTAMP最少，四个字节，而其他两种数据类型都是八个字节，多了一倍。而TIMESTAMP的缺点在于他只能存储从1970年之后的时间，而另外两种时间类型可以存放最早从1001年开始的时间。如果有需要存放早于1970年之前的时间的需求，我们必须放弃TIMESTAMP类型，但是只要我们不需要使用1970年之前的时间，最好尽量使用TIMESTAMP来减少存储空间的占用。
字符存储类型
CHAR[(M)]类型属于静态长度类型，存放长度完全以字符数来计算，所以最终的存储长度是基于字符集的，如latin1则最大存储长度为255字节，但是如果使用gbk则最大存储长度为510字节。CHAR类型的存储特点是不管我们实际存放多长数据，在数据库中都会存放M个字符，不够的通过空格补上，M默认为1。虽然CHAR会通过空格补齐存放的空间，但是在访问数据的时候，MySQL会忽略最后的所有空格，所以如果我们的实际数据中如果在最后确实需要空格，则不能使用CHAR类型来存放。
VARCHAR[(M)]属于动态存储长度类型，仅存占用实际存储数据的长度。TINYTEXT，TEXT，MEDIUMTEXT和LONGTEXT这四种类型同属于一种存储方式，都是动态存储长度类型，不同的仅仅是最大长度的限制。
1. 脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
2. 不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
3. 幻读：是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
Innodb在事务隔离级别方面支持的信息如下：
1.READ UNCOMMITTED
常被成为Dirty Reads（脏读），可以说是事务上的最低隔离级别：在普通的非锁定模式下SELECT的执行使我们看到的数据可能并不是查询发起时间点的数据，因而在这个隔离度下是非Consistent Reads（一致性读）；
2.READ COMMITTED
这一隔离级别下，不会出现DirtyRead，但是可能出现Non-RepeatableReads(不可重复读)和PhantomReads（幻读）。
3. REPEATABLE READ
REPEATABLE READ隔离级别是InnoDB默认的事务隔离级。在REPEATABLE READ隔离级别下，不会出现DirtyReads，也不会出现Non-Repeatable Read，但是仍然存在PhantomReads的可能性。
4.SERIALIZABLE
SERIALIZABLE隔离级别是标准事务隔离级别中的最高级别。设置为SERIALIZABLE隔离级别之后，在事务中的任何时候所看到的数据都是事务启动时刻的状态，不论在这期间有没有其他事务已经修改了某些数据并提交。所以，SERIALIZABLE事务隔离级别下，PhantomReads也不会出现。
八、可扩展性设计之数据切分
数据的垂直切分
数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将数据库想象成为由很多个一大块一大块的“数据块”（表）组成，我们垂直的将这些“数据块”切开，然后将他们分散到多台数据库主机上面。这样的切分方法就是一个垂直（纵向）的数据切分。
垂直切分的优点
◆数据库的拆分简单明了，拆分规则明确；
◆应用程序模块清晰明确，整合容易；
◆数据维护方便易行，容易定位；
垂直切分的缺点
◆部分表关联无法在数据库级别完成，需要在程序中完成；
◆对于访问极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能平静，不一定能满足要求；
◆事务处理相对更为复杂；
◆切分达到一定程度之后，扩展性会遇到限制；
◆过读切分可能会带来系统过渡复杂而难以维护。
数据的水平切分
数据的垂直切分基本上可以简单的理解为按照表按照模块来切分数据，而水平切分就不再是按照表或者是功能模块来切分了。一般来说，简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再按照某个字段的某种规则来分散到多个表之中，每个表中包含一部分数据。
水平切分的优点
◆表关联基本能够在数据库端全部完成；
◆不会存在某些超大型数据量和高负载的表遇到瓶颈的问题；
◆应用程序端整体架构改动相对较少；
◆事务处理相对简单；
◆只要切分规则能够定义好，基本上较难遇到扩展性限制；
水平切分的缺点
◆切分规则相对更为复杂，很难抽象出一个能够满足整个数据库的切分规则；
◆后期数据的维护难度有所增加，人为手工定位数据更困难；
◆应用系统各模块耦合度较高，可能会对后面数据的迁移拆分造成一定的困难。
数据切分与整合中可能存在的问题
1.引入分布式事务的问题
完全可以将一个跨多个数据库的分布式事务分拆成多个仅处于单个数据库上面的小事务，并通过应用程序来总控各个小事务。当然，这样作的要求就是我们的俄应用程序必须要有足够的健壮性，当然也会给应用程序带来一些技术难度。
2.跨节点Join的问题
推荐通过应用程序来进行处理，先在驱动表所在的MySQLServer中取出相应的驱动结果集，然后根据驱动结果集再到被驱动表所在的MySQL Server中取出相应的数据。
3.跨节点合并排序分页问题
从多个数据源并行的取数据，然后应用程序汇总处理。
九、可扩展性设计之Cache与Search的利用
通过引入Cache（Redis、Memcached），减少数据库的访问，增加性能。
通过引入Search（Lucene、Solr、ElasticSearch），利用搜索引擎高效的全文索引和分词算法，以及高效的数据检索实现，来解决数据库和传统的Cache软件完全无法解决的全文模糊搜索、分类统计查询等功能。
本文乃《MySQL性能调优与架构设计》读书笔记！
没有更多推荐了，
加入CSDN，享受更精准的内容推荐，与500万程序员共同成长！目前常用数据库有哪些？分别适用于什么操作系统？
常见数据库有:
ORACLE（甲骨文）、DB2、SQL Server、Sybase、Informix、MySQL、VF、Access等。
其实数据库系统几乎支持所有的操作系统，也就是上述数据库几乎与平台无关（当然除SQL Server和Access以外，因为这是微软的东西，平台依赖性很强的）。
我个人最喜欢ORCLE，我也建议使用ORCLE，专业-非常专业-一种专业数据库系统是给予一个技术人员永无止境的享受，呵呵也就是甲骨文了，它这个数据库在我个人使用这些数据库的对比和理论学习上觉得是一种完美，更让我喜欢的是它的开发工具竟然全部JAVA来写的，那么做企业级应用软件会毫不忧郁地选择甲骨文了，因为它JAVA的支持是最为完美的，呵呵，这些你也没问我就不多说了哈。
其他答案（共1个回答）
CESS,orcle ,sqlserver,dbase
目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual ...
模糊数据库
指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的
事情。随着模糊数学理论体系的建立，人...
Oracle,DB2,SQL Server,MYSQL,Access等.深入学习一两种就可以了,象SQL,Qracle.最简单好学的可能就是office的Acc...
D答案显然是错误的。
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”
SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以...
关键是看这部份统计人员学 vpf的目的是什么，
如果他们想自己利用 vpf 搞一些开发，建立自已单位的数据库，那么就要详细讲，主要讲数据库的建立，索引，查询，报...
答: 表示尿蛋白弱阳性
答: 对于中小型商业企业，服务器数量比较少，有一定的数据集中管理要求，且没有大型数据库需求的可采用NAS方案
答: 对于每个被管对象，定时采集性能数据，自动生成性能报告
B.20世纪上半叶，人类经历了两次世界大战，大量的青壮年人口死于战争；而20世纪下半叶，世界基本处于和平发展时期。
“癌症的发病率”我认为这句话指的是:癌症患者占总人数口的比例。
而B选项说是死亡人数多，即总体人数下降了，但“癌症的发病率”是根据总体人总来衡量的，所以B项不能削弱上述论证
铝属于两性金属，遇到酸性或碱性都会产生不同程度的腐蚀，尤其是铝合金铸件的孔隙较多，成分中还含有硅和几种重金属，其防腐蚀性能比其他铝合金更差，没有进行防护处理的铝铸件只要遇到稍带碱性或稍带酸性的水，甚至淋雨、水气、露水等就会受到腐蚀，产生白锈。
解决的办法。
铝铸件完成铸造后，在机械加工前，先要进行表面预处理，如预先对铸件进行喷砂，涂上一道底漆（如锌铬黄底漆），在此基础上再进行机械加工，以避免铸铝件在没有保护的情况下放久了被腐蚀。
嫌麻烦就把你洗衣机的型号或断皮带，拿到维修点去买1个，自己装上就可以了（要有个小扳手把螺丝放松，装上皮带，拉紧再紧固螺丝）。
目前我们的生活水平必竟非同以往．吃得好休息得好，能量消耗慢，食欲比较旺盛，活动又少，不知不觉脂肪堆积开始胖啦。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　减肥诀窍：一．注意调整生活习惯，二。科学合理饮食结构，三。坚持不懈适量运动。
　　　具体说来：不要暴饮暴食。宜细嚼慢咽。忌辛辣油腻，清淡为好。多喝水，多吃脆平果青香焦，芹菜，冬瓜，黄瓜，罗卜，番茄，既助减肥，又益养颜，两全其美！
有减肥史或顽固型症状则需经药物治疗．
如有其他问题，请发电子邮件:jiaoaozihao53@ .或新浪QQ: 1
注销公积金账户并进行提取，3个月内会到职工公积金联名卡所在的银行账户内。携带资料以下4样：
1.住房公积金提取申请表，一式三份； 2.住房公积金提取凭证，一式四联，加盖财务章； 3.劳动关系解除协议原件及复印件；
4.本人身份证及复印件。
银行贷款面签所需准备的材料
一般银行贷款所需准备的材料销售人员都会给到，按照销售给到的去准备总是没错的，但是对于一些无房证明已经婚育证明也会根据不同的要求不同，具体还是要问所贷款的银行，有时候销售不走心，还是自己上心一点比较好
银行面签注意事项
其实在面签时不必紧张，只要你的资料核实可以通过就没什么问题了。稍微美化一点关于收入也是没有什么问题的。
债项评级是对交易本身的特定风险进行计量和评价，反映客户违约后的债项损失大小。特定风险因素包括抵押、优先性、产品类别、地区、行业等。债项评级既可以只反映债项本身的交易风险，也可以同时反映客户信用风险和债项交易风险。
有以下方法进食：
　1.取当归5克、黄芪3克、通草5克，每天用这三味中药煮成一碗药汁，在给产妇吃的各种食物中都加上一勺，这样中药的气味不重，又能起到补气血、通乳的作用。同时，三味中药的用量不大，适合身体虚弱的人慢慢调补，而且不会上火。
　　2.把红枣洗净后放入铁锅炒到表皮发黑，放入瓶中待用，每天取炒过的红枣4-6粒，桂圆4-6粒，冲水泡茶经常饮用。内火重的人，可以加枸杞子6-10粒一同饮用。红枣经铁锅炒制后具有暖胃的作用，同时炒制后的红枣易于泡开，能全面利用其营养成分，所以每天饮用此茶能起到补气血、调脾胃、治失眠、止虚汗的作用。
　　3.取鳝鱼1斤、瘦猪肉半斤，放入生姜5-8片、葱2-3根、蒜10瓣，再加入调味品红烧，经常食用可以起到补肾、去肾寒、补血的作用，可以治疗浑身酸痛、腰膝酸软、四肢无力等。
需看您的贷款用途，申请贷款，针对您具体申请贷款的执行利率、金额、贷款期限以及贷款还款方式的信息，需要您申请贷款后经办行在具体审核您的综合信息，贷款审核通过后才能确定。
中考志愿填写一般在网上展开。
餐饮企业为了迎合消费者，打造明档厨房成了饭店的发展趋势，增加与顾客的亲和力、现点现做、顾客喜欢的菜会多点，我当时联系的科美瑞公司，他们做点菜柜这块儿，巴奴火锅里面全是用他的柜子，无论是款式还是质量和售后都是挺好的。
信号不调制展开升空天线太长，无法架设。根据波长与频率的关系，频率越高波长就越高，而天线的长度是四分之一波长，如果低频就必须很长的天线。调制之后频率提升了 增大了天线的长度 抗干扰能力也减少了
我用的就是国产的化妆品，伊肤丽佰，效果很不错。
洛阳高考美术培训素描的基础知识有哪些？工具的选用取决于画家所想要达到的艺术效果。深入刻画，按照“从整体到局部再到整体再到局部”的规律来塑造物体的形体，塑造时候要注惫物体的体积感、质感。
洛阳美术培训机构的老师还建议学员调整画面的整体色调和虚实关系，突出主体，加强空间感，画面主、次物体之间要有空间的区分，物体附近的衬布要适当的刻画的实些。
数据交换基本分类①虚电路：在数据交换之前，按收信端全网路地址确定路径和逻辑信道，并将各段逻辑信道连接起来构成一条虚电路
数据通信系统数据通信系统的分类编辑根据传输线路是否直接与中央计算机系统相连接，数据通信系统可分为脱机系统和联机系统
USB数据线从厂家来分类原厂原装；国产品牌；国产无牌
典型型号：三星CDMA系列、D500系列；摩托罗拉E398系列、V3系列；诺基亚DKU2；NECN720系列；西门子65系列等等
顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现
[1]数据传输传输分类编辑①基带传输是指由数据终端设备（DTE）送出的二进制“1”或“0”的电信号直接送到电路的传输方式
服务器数据中心的分类可以从三个层面上来说，主要是包括了应用层面、数据层面和基础设施层面。对于应用层面上来说，可以将数据中心分为两个系统，分别是业务系统、基于数据仓库的分析系统。从数据层面上来看，又可以将数据中心分为，包括了操作型数据、分析性数据和数据与数据之间的集成、整合流程。从基础设施层面上来说，有可以将数据中心分为服务器、网络、存储和整体的IT运行维护。
架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类
数据可分为正常的服务数据分组和快速服务数据分组两种，对快速服务数据分组的运输可暂时中止当前的数据运输，在接收端用中断方式优先接收
数据通信远程批处理一词适用于这样一种方法：采用数据通信技术来使数据的输入和输出在地理上远离按批处理模式处理它们的计算机
关系：一个数据库文件中可以包含多个数据表；表是直接保存数据的空间。
用透视表最简单，请看演示：
MD5使用来加密敏感的数据的,像密码等信息,不让外界直接看到.应用软件的数据库外界是不能直接查看的,他们看不到里面的表的.所以只要在你做的界面中不提供修改功能就可以了.觉得不保险的话,再对数据库设个密码~
第1部分提供发布数据表的公司的细节…. 物质的1证明：商标： 苯 制造者或供应商： 紧急信息： 在正常时间内卫生安全和环境部门。在接到电话以后...... --------------------------------------------------------------------------------第二个部分辨认材料，并且给CAS和其他登记数字。 2构成或数据在组分：苯(CAS# 71-43-3); 100% 标识号： EINECS数字： 200-753-7 欧盟数字： 601-020-00-8 --------------------------------------------------------------------------------第三个部分总结主要危险与对化学制品的用途相关。在这个部分的R和S代码由说明文本跟随。 3种危险证明危险描述： 高度易燃的T毒性F关于特殊危险的信息人和环境的 R 45可能导致癌症-小组我(极端危害)高度易燃的R 11。R 48/23/24/25含毒物： 严重损坏的危险对健康的由长期照射通过吸入，与皮肤联系和，如果吞下。 --------------------------------------------------------------------------------第四项部分概述急救措施。 4项急救措施在吸入以后： 供应新鲜空气。 如果必须，提供人工呼吸。 保持患者温暖。 征求直接医嘱。 在皮肤接触以后........ --------------------------------------------------------------------------------第5部分包括消防和防护器材。 5项消防措施适当的熄灭的代理二氧化碳，熄灭粉末或喷水。 战斗大火........... -------------------------------------------------------------------------------第6部分概述在化学制品的事故性泄漏的情况下将被跟随的做法，包括将使用的方法清扫溢出。 注意这些措施是不太可能十分地详述，如果化学制品是特别危害的，应该草拟一份详细的处理方法并补充在MSDS内容中。 6项事故性泄漏措施与人相关的安全预防措施： 穿戴防护器材...... 环境保护的措施..... 没有政府环境部门许可证的,不允许材料发布使用。清洁或收集的措施： 吸收与液体束缚的材料(沙子、硅藻土、酸黏合剂、普遍黏合剂，锯木屑)。--------------------------------------------------------------------------------第7部分是明显的。 这是一个重要部分，有时会忽略在那些使用化学制品的实验室里。 它在存贮时有易燃易爆的风险、等等...7处理和存贮保险柜处理的信息： 保持容器紧紧被密封。 紧紧被关闭的容器应置于凉快，干燥地方。 在工作场所保持通风透气。 关于防护爆炸和火： 防止火源受到静电电荷, 可能与空气结合形成一个易爆混合物。 -------------------------------------------------------------------------------第8部分在管理标准在被允许暴露的环境里提供信息，换句话说，材料被允许的最大值。 它通常也包含关于PPE (个体防护用品)的适当类型的信息 8曝光控制和个人保护 关于技术系统设计的其它信息： 适当地为危害化学制品设计了平均面孔速度每分钟至少100英尺发烟帐篷。 并在工作场所要求监视的极限值的组分： 苯mg/m3 ml/m3 ACGIH TLV短期1.6 0.5 ACGIH TLV长期8 2.5 B VME 1,6 0,5 ..............个体防护用品应该跟随一般防护和卫生措施处理的化学制品,通常需要采取预先警戒措施。 远离粮食、饮料和饲料。立刻去除所有被弄脏的和污染的衣物................ 洗手。 使用呼吸设备：........... 手的保护： 不渗透的手套 视力保护： 安全玻璃，正面保护.......... 更多可以咨询PTS中普检测,王小姐.博客:
select a.date,
from table_name a
where a.date = (
select max(b.date) from table_name b
这是基本的sql语句，建议你学学sql吧。对开发很重要
上述语句由于没有检查记录条数，会出现重复记录，你在第一个select 的后面加上 distinct 就可以了
7.比较数据表：JMP10不仅分析数据，也能进行数据整理
：（优异/优秀/称职/及格/试用期/警告）
这属于开发的范畴了。
建议载个教程，可以摸索摸索就会开发了。
会不会做是入门的问题，做得好不好就看各人的水平了。
数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等
如果是SQL SERVER，那么用SQL语句：
select count(*) from sysobjects where name='你的表名'
如果返回记录为1，则存在该表格。
如果是MYSQL，可以用show tables查看表名单。
最简单的方法，就是在调用数据库的程序执行查询，然后查看错误结果即可。如果找不到表，就会出错。
数据库系统的核心和基础，
是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
管理数据的
比如一个学校 的学生要有数据库
这个数据库 要记录： 学号 姓名 性别 年龄 成绩 等等
方便查询和修改
基本上分类是
桌面型：如 access
应用型：如 sql2000
还有分法是
单用户型： vf
多用户并发型：Oracle
收费型：sql2000
免费型：mysql
故名思议，数据库就是存储数据的地方，因为程序只是一系列命令的集合，如果一个程序要不断的根据数据的变化而得到不同的结果，就需要各种数据，这些数据可以是保存在文件中的数据，也可以是保存在数据库里的数据。而数据库较文件提供了更多的管理功能，使用数据存储，查询较为方便
是呀，减仓吧
数据库:计算机存储器中合理组织的，可供计算机使用的相关数据的集合。这些数据很少重复，数据的存储独立于使用它的程序，可为多个用户所共享。
数据库软件:用来管理数据库中数据的一组复杂的软件。把用户程序的数据操作语句转换为对系统存储文件的操作。主要由语言处理系统运行控制、系统建立和维护等部分组成。每一部分包含若干个程序。
信息管理是指在整个管理过程中，人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。信息收集就是对原始信息的获取。信息传输是信息在时间和空间上的转移，因为信息只有及时准确地送到需要者的手中才能发挥作用。信息加工包括信息形式的变换和信息内容的处理。信息的形式变换是指在信息传输过程中，通过变换载体，使信息准确地传输给接收者。信息的内容处理是指对原始信息进行加工整理，深入揭示信息的内容。经过信息内容的处理，输入的信息才能变成所需要的信息，才能被适时有效地利用。信息送到使用者手中，有的并非使用完后就无用了，有的还需留做事后的参考和保留，这就是信息储存。通过信息的储存可以从中揭示出规律性的东西，也可以重复使用。
数据流程图:数据流程图表示求解某一问题的数据通路。同时规定了处理的主要阶段和所用的各种数据媒体。
数据流程图包括：
a．指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体；
b．指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能；
c．指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号；
d．便于读、写数据流程图的特殊符号。
在处理符号的前后都应是数据符号。数据流程图以数据符号开始和结束
管理模块:负责管理的模块.
而不论是系统数据库还是用户数据库，都建立在数据库设备上
数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行
由人、计算机系统、数据库管理系统、数据库及 其描述机构等组成的高效能信息处理系统。其作用 是为数据库的组织、索引和存取提供必要的功能。 它不是指数据库本身，也不是指数据库管理系统，而 是指计算机系统中引进数据库后的系统构成。它的 特点是：可以提供各种用户共享具有最小的冗余度 和较高的数据与程序独立性的数据资源，而且由于 多种程序并发地使用数据库，能保证有效地及时处 理数据，并提供安全性和完整性。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏
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