昨天，总部位于杭州梦想小镇的大数据应用服务企业数澜科技宣布完成人民币1．45亿元A轮融资。这轮融资由云锋基金领投，IDG资本、浙商产融及洪泰基金跟投。至此，这家由前阿里员工团队创立的公司在成立仅2年多的时间内，完成了第三轮融资。三轮融资总额近2亿人民币。这家年轻创业公司的爆炸式成长和受资本的热烈追逐，也是当下大数据等“未来产业”蓬勃发展的缩影。在昨天由数澜科技举办的“实体产业大数据峰会”上，多个经典案例的呈现，以及多名业内人士的观点碰撞，向业界展示了大数据在房地产业、新零售业以及智慧城市公共服务业等方面的广阔市场前景。地产物业深度开发大数据“我们公司创立之后服务的第一个行业是房地产，第一个真正意义上的客户就是万科。”数澜科技创始人兼董事长甘云锋（花名：风剑）在峰会上表示。万科在30多年的发展历程中，积累了150万名住宅业主，而这些业主平均每年产生的报修数据达数百万条。2014年起，万科由“开发商”向“服务商”的角色转型，如何分析、利用好这部分用户大数据，精准获取用户需求，无疑是转型成功的关键。“大数据就像矿山，有用的数据就像黄金，开发大数据就像开矿。”风剑说，2016年和万科展开合作后，通过公司的智慧地产（物业）大数据解决方案，协助万科对保修、投诉、承建商、业主满意度等明细数据进行清洗、结构化、语义分析，再对现有数据进行标签化整理、深度挖掘、广度关联、对比分析后，以直观可视化方式展示，为万科的管理层提供大盘分析、详情解读、整改决策等核心服务。怎样才算是对大数据深度开发？比如，业主投诉提到“厕所的洗手盆有漏水”，这样的文本信息计算机是无法识别的。而经过数澜的算法解析，可将“厕所（部位）”、“洗手盆（对象）”、“渗漏（问题）”三类文本信息形成机器可识别的结构化数据，为后续数据分析奠定基础。在广东省房地产协会秘书长常可看来，房地产行业目前进入了新的转型和变革时期，大数据在房地产行业应用的价值还处于萌芽阶段。“今年4月全国网络安全和信息化会议上就提出了要通过互联网新技术和新应用，全方位、全角度和全链条改造传统产业，房地产行业肯定是首当其冲。”雪松控股集团首席信息官徐斌说：“地产行业是一个非常好的大数据产生价值的行业，从地产行业大数据应用来说，从决策支持、经营优化、客户运营，到安全风控、业务创新、商业变革都是非常有价值的。”购物中心构建消费者标签“只要顾客一进入卖场，通过摄像头、传感器等，就能记录下他所有的行为特征，而通过数据的计算，可以在无感知情况下就把整个顾客数据体系构建起来了。这样顾客无需注册，就自动成为卖场的‘会员’。”数澜科技合伙人天湛说。截至2017年年底，全国大大小小购物中心有4700家，而且每年以400－500家的数字增长。但其实购物中心的经营者，对卖场里面商铺和顾客的把控非常低。天湛认为，随着竞争的增大，购物中心经营者希望了解整个经营的情况、顾客的特征，想做一些精细化的运作，而传统信息化在这方面已经有些无能为力。因此，数澜科技提出了以数据驱动，用数据实现商业智能化运营，提供商业的洞察、多维分析、优化提升。天湛说，数澜科技的“贸数”系统，就是致力于为购物中心构建大数据体系，利用沉淀数据历史算法模型，挖掘消费者特征习惯，形成其深度标签，从而完善消费者的标签体系，“现在我们已经构建了500＋的顾客标签，有了标签，就可以让卖场经营者了解客户，了解顾客和店铺产生的关系，也可以通过顾客的行为特征去了解整个店铺经营情况。还可以做消费需求的预测，做精准的产品推荐。”而将大数据导入卖场只是数澜的大数据服务延伸至商业和新零售领域的一个案例。数澜科技创始合伙人高雁冰认为，新零售的主要特点，包括人、货、场的数字化；会员体系的重建以及订单体系的重塑。“大数据服务干的事情就是把现在看不懂的，认为没有价值的企业数据转化成能看得明白，业务上有价值的资产，这就是一个数据资产化的过程。把新零售企业离散的数据，真正转化为对企业有价值的资产。”实体产业具备足够多的数据量据国家工信部预测，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破万亿元，年均复合增长率保持在30％。实体产业具备足够多的数据量，但是数据基础架构薄弱，这也正是新兴崛起的服务商价值所在。数澜科技创始人风剑认为大数据的最强能力是连接，把各类不起眼、不相关的数据连接起来，会出现新的价值。而在IDG资本副总裁刘雨坤看来，大数据、AI等当下的前沿科技，解决的不是企业单一的某一个问题和需求，而是从企业经营模式、管理模式到思维模式上的转变。“这个变化是翻天覆地的，这个变化也可能是中国所有提供大数据服务的公司和被大数据改造的行业面临的最好的机会。” 来源：每日商报&&&&作者：记者 汪琦&&&&编辑：郑海云&&&&责任编辑：方志华
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----------实体店如何玩转大数据？
[导读]网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。
腾讯科技讯 (李路) 北京时间7月20日消息，美国科技博客网站VentureBeat周五发表署名扎卡里·海曼(Zachary Hyman)的评论文章。作为生活消费指南服务SpotOn的联合创始人，海曼介绍了实体店在数据时代应如何了解客户，赢得商机。以下为文章概要：网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。电子商务之所以具有巨大的魅力，部分原因在于其进行的每笔交易都可以给卖家提供更好了解消费者的机会。不过，这种独享信息的局面已经被新技术攻破，新型POS终端系统、数字化的忠诚度软件以及其他为商家设计的管理工具将帮助实体店的商家做出更为明智的决定。以下就是实体店在数据时代取胜所需掌握的五大类重要数据。谁是我的客户？商家首先需要知道他们潜在客户的重要数据。这就意味需要深度了解消费者的购买习惯。例如谁是新来的客户，谁经常来光顾以及哪些是需要挽回的流失客户。与此同时，商家还需要了解购买之外的其他信息，例如他们一般使用什么社交网络，最钟爱哪类媒体。这些数据将帮助商家量身定做适合其顾客的推广策略，有利于使其提供的商品利益最大化。顾客什么时候来购物？网络销售和实体店销售的主要区别之一就是实体店只要开门营业就会出现成本，从人力到店面等等。通过新型POS终端系统和数字化的忠诚度计划，商家可以迅速知晓消费者流量的大小，并可以根据流量的时间变化合理安排员工、产品以及服务，最大化地利用非高峰的销售时间。什么是接触客户的最佳方式？一旦与客户建立联系，新型科技手段所产生的数据就能够帮助确认最有效的交流沟通手段——电邮、手机或者社交媒体等。这样一来，商家就能确定在推出产品时哪种方式可以刺激消费行为。例如，经常光顾的消费者通常被主菜单所吸引，偶尔光顾的顾客可能希望尝试新产品或服务。而且每个人的消费习惯也有所不同，一些消费者不喜欢用实物消费券，而一些消费者则不喜欢在高峰期使用消费券。新型科技手段的数据功能可以帮助商家捕捉这些消费信息，这对于传统线下营销渠道而言是不可能做到的。忠诚度市场营销策略的投资回报如何？顾客忠诚度对于许多线下商家而言是一个非常重要的营销支柱，尤其是那些为消费喜好和购物行为各异的大众消费者定制服务的商家。事实上，如果采用数字化技术，并非所有的消费者都处于平等位置，不同的忠诚度营销方式在不同地域及群体所引发的反馈是千差万别的。随着逐渐向数字忠诚度管理方式的转变，商家现在可以更好地判断哪些经过有效数据分析而推出的产品服务确实得到了消费者的积极反馈。此外，这些数据能够向商家提供包括实际数据以及主观体验在内的忠诚度管理工具的整体影响。在团购网站等新营销渠道涌现的大背景下，数据分析变得愈加重要。实体商业优势如何？ 多数商家都会面临如何抉择资源配置的问题，而高效的数据能够帮助企业了解不同地域顾客基础之间的差异。这其中包括针对不同客流量所采取的不同营销模式，以及哪种产品及服务会吸引哪些不同顾客群等。当然，商家也有坚持线下业务的理由，那就是线下购物体验确实与网购有着本质区别。实体商业不仅仅是商业，也是整个社会生活的一个组成部分，通过应用新一代集成软件所带来的数据，这些实体商业未来几十年将能在社会生活中发挥其重要作用。
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大数据时代，商场办卡需谨慎
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商场不败新秘诀:在大数据中获得最大回报
　　第1页：迎接大数据挑战
　　日下午，以数据集成的强大实力而闻名全球的Informatica公司，在北京成功举办了智汇数据 集聚价值2012 Informatica全球巡展活动。
智汇数据 集聚价值2012 Informatica全球巡展活动　　在会上，包括Informatica大中国区董事总经理吴绍益、Informatica高级副总裁兼首席信息官托尼杨、Informatica核心技术部资深产品管理总监郑玮等多位高级管理层，以及来自IDC中国总理霍锦洁，纷纷发表了自己对于当前全球IT发展的大趋势。通过，各位专家的介绍，我们可以看出来一个趋势，那就是大数据时代已经到来，谁能够以最快的速度从大数据中获得最大回报，最就能在市场竞争中立于不败之地。
Informatica全球巡展北京站会场　　迎接大数据挑战
　　为了解决当前企业面临的大数据难题，Informatica在其新版本Informatica 9.5中将重点推出大数据分析和处理功能。
　　在会上，Informatica大中国区董事总经理吴绍益开门见山地指出，为了应对大数据时代到来，Informatica将由原来专注于数据集成，所以在Informatica 9.5版本中偏向于帮助企业实现大数据的最大回报。大数据，如今成为很多企业回避不了的话题，所以如何在大数据时代更好地帮助企业“蒸蒸日上”成为Informatica未来发展的重点方向。
　　尽管国内很多企业已经意识到大数据的机遇，但却不知道如何才能从这样庞大的数据中挖掘到商业价值。数据本身是被动的，必须经过有效的集成、分析才能得以利用，在新的技术趋势下，由于具备大容量、多结构化、增长速度快和价值密度低等特点，大数据处理不能使用传统流程和架构来处理，需要借助新的技术手段和管理思路。
　　解决大数据难题，当前开源社区最为火爆的工具就是Hadoop。那么，Hadoop是什么呢？Informatica核心技术部资深产品管理总监郑玮女士通过以下这张图进行解读。
Informaitca郑玮解读Hadoop　　第2页：Informatica 9.5新特点
　　Informatica 9.5特点说明
　　在新版本Informatica 9.5中，针对Hadoop的支持，Informatica做了大量的改进。郑玮介绍说，Informatica 9.5可内嵌式云服务确保向云应用程序提供所有相关业务数据；用于社交媒体主数据管理（MDM）的数据时间线则能够创建完整、权威的长期4D 客户视图，提高客户招揽率和维系率。
Informatica 9.5释放Hadoop的强大功能　　同时，Informatica 9.5还以多种方式降低数据成本，减少业务、人工、软件、硬件和存储开支。例如，其Hadoop MapReduce 处理功能可加快低成本计算平台的采用速度，从而减少硬件支出。
　　Informatica 9.5平台拥有令数据变得更可信、更及时、更具权威性、更易访问、更全面及更安全的创新功能，从而可在多个方面提升大数据价值。
Informatica 9.5优点说明　　为确保成功，企业需要对数据挑战和机遇做出战略性评估，并采用一个能够根据持续变化的业务需求而灵活扩展的领先数据管理方案。
　　Informatica作为数据集成方面的专业领袖，始终将数据视作寻求创新、提升效率的一种资产，着眼于众多垂直领域，我们推出了一系列全面而先进的数据管理解决方案，能够帮助企业提升大数据的价值并同时减少成本，从而实现大数据的最大回报。
　　第3页：大数据成为未来IT核心
　　大数据成为未来IT核心
　　Informatica核心技术部资深产品管理总监郑玮在演讲中，为与会者解读了什么是大数据，同时对Hadoop进行深入的解析。郑玮指出，大数据有三个特征（3V：Volume、Variety、Velocity)，除了数据总量之外，还有数据的速度和种类。
大数据三大特征　　那么，Informaitca是如何解读大数据的呢？郑玮指出：什么是大数据？大交易数据、大交互数据和大数据处理的总称。
　　Informatica郑玮解读大数据　　通过对未来技术趋势的分析，我们也可以看出来，所谓的趋势都指将目标指向了大数据。在会上，Informatica高级副总裁兼首席信息官托尼杨指出，现在IT界正在被三个关联的技术趋势而重塑云计算、社交计算和移动计算，这些大趋势正在刺激大数据的爆炸式增长更大数量、更广泛的数据种类、更高速度和更多的商业价值。
三大技术大趋势　　庞大的新型数据能够带来前所未有的商机，企业能够通过掌控大数据提高运营效率，降低 IT 基础架构和数据管理成本，并更好地管理品牌和客户关系。但企业成功地适应大数据带来的新环境绝非易事，而真正能挖掘到大数据商业价值的企业更是屈指可数。根据Gartner研究表明，全球500强中85%的企业将无法利用他们的大数据，而且，如果没有得到正确的管理，大数据也可能代表了巨大的成本和法规遵从风险。
Informatica会场精心设计的展示牌　　那么，当前大数据在哪里出现呢？Informatica大中国区董事总经理吴绍益总结指出大数据机会存在于各行各业中，包括金融、电信等。以金融行业为例，金融服务机构能够根据实时市场事件采取行动，更好地管理金融风险；实时传感器数据流则可帮助制造企业优化物流、库存和生产，同时快速识别在哪些方面出现了问题。而电信业能够通过掌控CDR、文本短信和移动设备数据，减少客户流失并优化网络。
　　第三方市场分析机构IDC亚太区大中华市场研究副总裁兼中国代理董事总经理霍锦洁也在本次大会上分享自己对大数据的看法。霍锦洁女士疾呼：以最快的速度抓住大数据的价值，谁的动作慢一点，谁将更能感受到来自市场竞争的强大压力。
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