【公务员考试】（行政职业能力测验）大数据时代，正是通过挖掘个人选择偏好、生活轨迹、金融信用等数据，把握社会整体的需求、供给和趋势，进而更好地造福社会。有了大数据，企业可以据此实现颠覆式创新，创造个性化、定制化的产品。政府部门可以据此提高治理效能，相关决策可以更好辨症施治。对于个人来说，大数据带来的是更方便、更精准、更有效率。可以说，_______________，正在成为现代社会最重要的进步动力之一。-正解问答-正解网0【公务员考试】（行政职业能力测验）大数据时代，正是通过挖掘个人选择偏好、生活轨迹、金融信用等数据，把握社会整体的需求、供给和趋势，进而更好地造福社会。有了大数据，企业可以据此实现颠覆式创新，创造个性化、定制化的产品。政府部门可以据此提高治理效能，相关决策可以更好辨症施治。对于个人来说，大数据带来的是更方便、更精准、更有效率。可以说，_______________，正在成为现代社会最重要的进步动力之一。填入画横线部分最恰当的一项是（
）A. 大数据使得统计上显著的相关关系越来越多B. 大数据日益改变着人类日益普及的网络行为C. 大数据利用信息技术创造持久有力的竞争优势D. 大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉填入画横线部分最恰当的一项是（
） * A. 大数据使得统计上显著的相关关系越来越多 * B. 大数据日益改变着人类日益普及的网络行为 * C. 大数据利用信息技术创造持久有力的竞争优势 * D. 大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉作者：一干为尽来源：正解网链接：投票0好问题烂问题同问已同问修改分享扫码分享复制网址OK了，粘贴即可！解答:1个同问:0人浏览:607次修改提问【公务员考试】（行政职业能力测验）大数据时代，正是通过挖掘个人选择偏好、生活轨迹、金融信用等数据，把握社会整体的需求、供给和趋势，进而更好地造福社会。有了大数据，企业可以据此实现颠覆式创新，创造个性化、定制化的产品。政府部门可以据此提高治理效能，相关决策可以更好辨症施治。对于个人来说，大数据带来的是更方便、更精准、更有效率。可以说，_______________，正在成为现代社会最重要的进步动力之一。&&&&&填入画横线部分最恰当的一项是（
* A. 大数据使得统计上显著的相关关系越来越多
* B. 大数据日益改变着人类日益普及的网络行为
* C. 大数据利用信息技术创造持久有力的竞争优势
* D. 大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉提交图片把图片文件拖到这里即可上传上传完，点击「插入图片」按钮插入title插入图片图片链接:图片描述:添加取消视频title插入视频视频链接:添加取消出于安全考虑，目前正解网仅支持腾讯视频（支持 HTTPS）的视频播放页链接
提交0正解正确答案D. 大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉详细解析文段首先阐述了大数据的积极作用，即可以利用数据更好造福社会，接着从企业、政府部门、个人三个角度分析了利用大数据带来的好处，最后以「可以说」表示总结，故横线处是对前文的概括，强调大数据的重要作用。A项「在统计上的相关关系」无中生有，文中并未涉及，排除；B项与文段逻辑相反，应该是利用网络行为获取数据，而非大数据改变网络行为，排除；C项「创造竞争优势」无中生有，且仅能对应「企业」一个主体，表述片面，排除。D项「进化为智慧的源泉」恰好体现前文大数据的作用，且「进化」与后文「进步」对应恰当，符合文意。故正确答案为D。【文段出处】《大数据时代，释放「数据」的力量》正确答案
* D. 大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉 详细解析
文段首先阐述了大数据的积极作用，即可以利用数据更好造福社会，接着从企业、政府部门、个人三个角度分析了利用大数据带来的好处，最后以「可以说」表示总结，故横线处是对前文的概括，强调大数据的重要作用。 A项「在统计上的相关关系」无中生有，文中并未涉及，排除；B...作者：（_銥/aiq嘫メ来源：正解网链接：收藏已收藏感谢已感谢修改分享扫码分享复制网址OK了，粘贴即可！修改解答&&&&&##正确答案
* D. 大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉
##详细解析
文段首先阐述了大数据的积极作用，即可以利用数据更好造福社会，接着从企业、政府部门、个人三个角度分析了利用大数据带来的好处，最后以「可以说」表示总结，故横线处是对前文的概括，强调大数据的重要作用。
A项「在统计上的相关关系」无中生有，文中并未涉及，排除；B项与文段逻辑相反，应该是利用网络行为获取数据，而非大数据改变网络行为，排除；C项「创造竞争优势」无中生有，且仅能对应「企业」一个主体，表述片面，排除。D项「进化为智慧的源泉」恰好体现前文大数据的作用，且「进化」与后文「进步」对应恰当，符合文意。
故正确答案为D。
【文段出处】《大数据时代，释放「数据」的力量》提交图片把图片文件拖到这里即可上传上传完，点击「插入图片」按钮插入title插入图片图片链接:图片描述:添加取消视频title插入视频视频链接:添加取消出于安全考虑，目前正解网仅支持腾讯视频（支持 HTTPS）的视频播放页链接
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关于大数据时代创新政府统计业务的思考
发布日期：
当前，大数据已经与人们的工作生活息息相关。人们在工作、交通、休闲娱乐中，都在不断产生新数据。大数据的价值愈发凸显，积极主动制定大数据策略，已经成为各国、各地区谋求可持续健康发展的重要战略。如何挖掘大数据的价值，成为摆在各级政府统计面前亟待探讨的课题。广东作为引领改革开放与创新发展的前沿地区，应该把握大数据时代的机遇，积极探索与创新政府统计工作，制定切实可行的在政府统计中应用大数据的策略和措施，发挥政府统计工作对政府管理与决策的支撑作用。
&& 一、推进大数据在政府统计中应用的重要性和必要性
从全球范围内来，运用大数据创新政府统计业务已经得到不少发达国家和地区的高度重视。2012年3月，美国正式启动“大数据研究和发展计划”，欲大力推动大数据收集、存储、维护、管理、分析和共享的先进技术，率先将大数据上升为国家战略层面。2013年8月，澳大利亚发布“公共服务大数据战略”，强调增强政府机构的数据分析能力，从而实现更好的服务传递和更科学的决策。紧随其后，英国于2013年10月发布“把握数据带来的机遇：英国数据能力战略”，提出促进英国在大数据挖掘和分析中的世界领先地位，为公民、企业、公共机构创造更多收益。在美、澳、英三国的战略规划中，都强调了大数据时代下政府统计部门的重要作用及其业务创新的必要性。
在我国，“国家大数据战略”已上升为“十三五”的十四大战略之一，提出依托政府数据统一共享交换平台，深化政府数据和社会数据关联分析，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。2015年8月，国务院发布“促进大数据发展行动纲要”，明确促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，推动经济转型升级的指导思想。其中特别强调，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制与科学决策。因此，各级政府统计部门应当运用大数据的优势，创新政府统计业务，提升信息和数据的收集、管理与分析能力。
广东在信息化发展水平（例如：手机网民规模、互联网应用普及率）与大数据处理能力（例如：广州超级计算中心）方面一直位列全国领先水平，为推进大数据在政府统计中的应用夯实了基础。早在2008年的“中共广东省委广东省人民政府关于加快建设现代产业体系的决定”中，就提出了建设“数字广东”的战略构想。在当前的大数据战略下，广东应当充分发挥已有优势，进一步创新政府统计业务，提升政府管理和决策水平。一方面，与传统的统计数据相比，大数据覆盖面广、来源多元、收集人力成本低的特点，将丰富政府对经济数据收集的范围和速度。考虑到当前民营经济以及“互联网+”为代表的新经济业态在广东省的快速发展势头，大数据将帮助政府统计工作更好得覆盖到这些企业，从而更全面得掌握全省经济运行以及整体市场状况。另一方面，与传统的统计数据相比，大数据生产速度快、细节丰富、空间精度高的特点，将提升政府统计对社会、城乡管理数据收集的时间和空间精度。考虑到广东省外来务工人员流动性强、区域发展不均衡等现状，大数据将帮助政府建立起对应到个人层面及精细空间尺度的实时数据库，从而更实时和精确得掌握全省社会及区域发展状况。
&& 二、大数据在政府统计中的应用与实践
尽管大数据在统计中的应用与实践仍处于起步阶段，但是很多国际组织、国家、地区、企业等已经开始积极探讨大数据在政府统计方面的创新与应用方向。自2013年起，国家统计局及各试点省市调查队与相关大数据企业签订大数据战略合作框架协议，在推动大数据在政府统计的应用方面开展了许多卓有成效的实践探索。接下来，将从经济发展、社会服务、城乡管理三个方面总结和概述当前大数据在各国、各地区政府统计中的相关实践应用。
（一）经济发展。1.随着网络购物的普及，借助网络商品交易价格数据的收集，实时计算每日的网上价格指数，以反映居民消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。2012年，上海统计局调查队已经开展网络采价的试点工作。此外，2013年浙江统计局调查队也开始探索利用城市大型超市、商场和卖场交易商品结算信息的电子化，实现商场价格指数的采集和计算。2.借助大型商品咨询网站，收集各类大宗商品的询价和交易价格数据，编制大宗商品价格指数，及时发布价格变化趋势与波动幅度，为相关企业及时制定发展策略提供数据依据。3.借助网络搜索和实施检测等方式及时获取劳动力市场的供需信息，为劳动力和用人单位之间架起桥梁。目前，在联合国全球脉动计划以及澳大利亚的在线职业空缺信息中都开始应用大数据完善就业统计与就业服务。4.借助房屋买卖（租赁）交易网站，收集各个地区的房屋买卖和租赁的价格数据，及时掌握和公布各地区的房屋价格指数，为调控住房市场提供数据依据。5.借助网络搜索数据以及网上购物交易额数据，及时掌握和预测消费者的经济行为，分析消费者信息指数、行业景气指数、中小企业指数等。6.借助互联网服务平台，收集涉及国民经济核算、财政与税收、资源环境、人民生活等指标数据，通过对数据建模，建立经济周期检测预警系统，及时掌握和预测经济发展走势。
（二）社会服务。1.随着智能手机的普及以及通信基站的建设，为人口统计与管理提供了新的思路。通过对手机与个人信息的关联，如：户籍、就业、计划生育、信用体系等数据。建立及时更新的包括个人经济属性与时空位置的人口地理信息系统，实施网格化社会管理。同时，通过与公安、民政、教育、卫生、劳动、工商等部门数据的互联，将进一步丰富人口统计数据的质量，提高人口管理的时空效率。2.借助对个人健康与地理数据的掌握，及时获取疾病（特别是传染疾病）的集聚区域与传播路径，为控制疾病源和预测疾病扩散路径提供数据依据。3.推广市民智能卡，做到“多卡合一、一卡多用”，便利居民公共服务设施使用，及时掌握公共服务水准并及时制定调整与提升策略。4.在网络社交平台或地方社区论坛中，充分利用平台和论坛的互动性和海量数据，促进公众在政府与社会事项的参与度，及时获取和分析社会舆情，自下而上得掌握普通民众的需求，为相关政策制定提供数据依据，推动社会的和谐发展。
（三）城乡管理。1.随着道路上电子感应器及检测器网络系统的完善，有助于交通管理部门及时掌握和发布路况信息，引导居民出行，改善道路拥堵状况。同时，借助海量交通数据的分析，及时掌握城市交通运行状况（例如：公共交通运行状况，道路交通流量，交通事故易发点等），为交通需求管理和交通设施供给管理提供数据支撑。2.借助城市中的电子感应器与检测器网络系统，加强城市雨水、污水、电力、电缆、燃气等基础设施管网的实时大数据采集，及时掌握城市突发状况（例如：暴雨天气、交通事故、集体性群众事件等），快速启动城市应急管理系统，提升城市应对暴雨天气等突发事件的韧性。3.借助对城市各个地点的空气质量检测，收集汽车、工业等重点污染排放点的实时数据，实时展现城市中的空气质量，并及时做出应对策略。4.借助互联网、物联网与城市地理信息系统，掌握城乡间的人流、物流、资本流、信息流等，从空间角度审视区域以及城乡内部的不均衡发展态势，从而及时评价与更新区域均衡发展策略。
&& 三、政策和建议
作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计，需要顺应大数据时代发展的需要，积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战，实现大数据在政府统计中的应用，提升政府统计工作的价值。
（一）积极提高认识，树立“政府监管，企业主导，社会参与”的总思路。建立政府监管、企业主导的数据合作关系，主要由企业向政府提供相应的大数据服务需求。同时，注重大数据的安全问题，明晰数据采集、加工、发布的职责与相对应的法律规则，严格保护被调查者的隐私。此外，更为重要的是以人为本，调动社会参与度，为政府统计增加数据分析的样本，让基于分析的相关管理和决策能够惠及到更广泛的人群。
（二）推动统计改革，发挥新型网络大数据与传统调研小数据的各自优势。相较于传统的“我布置、你填表”的统计调查方法，大数据为政府统计提供了多方位、多途径的数据来源，有效提高统计分析结果的及时性和有效性。但是，大数据也存在样本偏差性以及数据非结构化的缺陷，使得分析结果出现一定的偏差。因此，在具体的改革中，应当根据自身业务的需求以及当前的热点议题，遵循循序渐进、稳步推进的方式。综合大数据与小数据的各自优势，对比分析基于大数据预测与小数据调研的结果，辨别和修正数据结果，从而为政府管理与决策提供准确的数据分析支撑。
（三）加强技术攻关，重视数据空间属性与可视化分析，创新数据发布方式。开发恰当的收集、处理、分析、发布软件，是大数据更好地应用于政府统计的必要环境。因此，应当强化培训交流，有组织性的培养新型和复合型的数据分析人才，并依据政府统计的业务需求来选择开发合适的技术软件。根据数据的时间和空间信息等特性，利用图、表、地图等可视化方式，将数据分析结果以生动和易于理解的形式展示，为政府及公众更加直观的展现数据结果。这其中，应当重视新媒体的使用，提升数据传播力和扩散力，普及数据分析结果，为基于分析的相关管理和决策提供更加夯实的社会基础。
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&&&大数据时代下的政府管理思考
大数据时代下的政府管理思考
互联网的飞速发展引发了信息大爆炸，从公共卫生到商业投资，大数据在各行各业都扮演了越来越重要的角色，大数据时代的政府部门更应该具有大数据思维。本文通过了解大数据带来的变革，思考在大数据时代政府管理存在的隐患，并提出大数据时代的变革完全可以成为政府管理改革的一种契机，解决以往政府工作效率低下、公共服务不到位、经济发展与制度不匹配等问题，重新建立起与公众之间的信任关系，改变政府的形象。
摘要： 互联网的飞速发展引发了信息大爆炸，从公共卫生到商业投资，大数据在各行各业都扮演了越来越重要的角色，大数据时代的政府部门更应该具有大数据思维。本文通过了解大数据带来的变革，思考在大数据时代政府管理存在的隐患，并提出大数据时代的变革完全可以成为政府管理改革的一种契机，解决以往政府工作效率低下、公共服务不到位、经济发展与制度不匹配等问题，重新建立起与公众之间的信任...&&
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大数据时代，严重考验企业的处理能力
& & & & 2012年开始，大数据这一个词越来越多的出现在企业和民众的视野里，大家对大数据的描述及定义为信息时代产生的海量数据，并且和大数据命名相关的技术和创新。目前在国内，已经越来越多的企业开始布局大数据，其中BAT属于行业布局最快的了。最近在国家开放民资企业进入宽带接入市场，更多企业也开始抢大数据时代的入场劵。在大数据时代，拥有宽带接入牌照将对企业后续数据的获取及处理提供更多便利。
& & & & 大数据在互联网行业指的是：互联网企业在日常的运营过程中，不断产生和积累用户行为的数据。这些数据的规模是非常的庞大，而且是在不断的增长，以至于不是以现在单纯的G或者T来衡量，大数据时代的最低的计量单位最少都是以P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)算。
& & & & 近些年数据的迅速膨胀并且汇聚成海量信息，数据决定了企业未来的发展，虽然当前很多企业可能还没有意识到海量数据持续增长带来的机遇和挑战，但是随着时间的推移以及市场的发展，企业将会越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对企业数据处理的能力提出更高的要求，也将为人们更精准的获取想要的服务及资讯提供了更好的渠道。
& & & & 在大数据时代，数据的获取和数据的属性决定了企业未来的发展方向，数据的获取及处理都需要建立在占用大量带宽的基础之上。目前在国内宽带市场，素有南电信，北联通之说，电信和联通等网络提供商占据了互联网宽带接入的很大市场份额。
& & & & 大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于 数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
& & & & 目前，国家在大力发展，这对企业获取大数据时代的入场劵是一个重大利好消息，而且最近从国家工信部发布宽带接入试点牌照来看，今年将是国家大力发展民营企业进入宽带接入市场。据中企百通了解，要想在大数据时代获得宽带接入运营商资格就必须先获得因特网数据接入服务（ISP）经营许可证，获得了的企业就可以申请宽带接入试点牌照，而获得在大数据时代基础宽带服务能力。国家通过引入民营企业资本，可以缓解运营商在建设宽带网络的资金压力，同时还能发挥民间资本机制灵活、适应性强、反应迅速、善于创新的特点，为宽带市场发展注入新鲜血液。
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大数据时代制造业员工招聘思考
　　摘 要：在信息化高速发展的今天，大数据已渗透到每个行业和领域。在大数据时代，制造业只有率先将大数据应用到人力资源管理过程中，才能在企业的转型与升级方面快人一步。本文从大数据的特点出发，提出了通过大数据找到合适的人、需要的人，提高制造业员工招聘的工作效率，降低招聘成本，促进企业效益提升，为实现产业转型与升级奠定基础。 中国论文网 /3/view-6628996.htm　　关键词：大数据；制造业；人力资源；招聘 　　制造业是指对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业。目前，制造业作为我国国民经济的支柱产业，是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。中国制造业在过去三十多年里取得了蓬勃发展，但近几年受到世界范围内宏观经济不景气的影响，中国制造业经受着“寒冬”的考验，全行业面临原材料价格上涨、人民币升值、员工工资成本持续上升的影响，利润受到挤压，走向微利时代。党的十八大提出：“中国制造业要保持先进性，做到健康发展”。对中国企业从中国制造走向中国创造提出更高要求。要实现中国创造，必须实现产业转型与升级。人才作为企业的核心资源在产业转型过程中，处在首要位置。卡耐基曾说过：“即使将我所有工厂、设备、市场和资金全部夺去，但只要保留我的技术人员和组织人员，四年之后，我将仍然是钢铁大王”。可见，如何招聘到合适的人才成为企业管理者必须思考的严峻课题。 　　一、大数据的定义和内涵 　　大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。业界将大数据的特点归纳为4个“V”（大量、高速、多样和精确），具体表现在：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多。大数据不但包括结构性数据，还包括存于社交网络、物联网和电子商务之中的大量非结构性数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律，这也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。据计世资讯统计，2012年政府、互联网、电信、制造业的大数据市场规模分别占14.9%、14.9%、10.6%、8.5%。企业对数据的关注度逐渐提高。制造业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造业最关注的大数据应用场景。 　　二、制造业企业员工招聘的渠道和方式 　　企业员工招聘是指根据企业的人力资源规划和市场规则的要求，通过各种手段及媒介，向目标公众发布招聘信息，按照一定的标准来招聘人员的全过程。人员招聘涉及规划、途径、组织和实施等许多方面，是组织获取人力资源的第一环节，也是人员选拔的基础。制造业的员工众多，一个企业主要由高级管理者、中层管理和专业技术人员及操作员工组成。目前企业按照员工的不同岗位采取以下招聘的渠道和方式。 　　（1）操作岗员工主要采用传统媒体和校园招聘。通过企业设立网站招聘页面、在广播电台、报纸、行业、专业杂志上刊登、播放招聘信息。此方式应聘的人员分布广泛，一般会收到较多的应聘资料，缺点费用高而且对应聘者信息的真实性较难辨别。校园招聘是企业到职业学校、大专院校的校园直接进行招聘，寻找并筛选有潜力的候选人。应聘者普遍是应届生，他们年轻、学历较高、工作经验少，可塑性强。这类员工第一年进入工作岗位后主要在操作岗，通过熟悉企业文化、了解工作流程后，根据其工作绩效及态度，逐步成为管理和技术岗位的中坚力量。 　　（2）中层管理和专业技术人员主要采用网络招聘、内部推荐、参加专业人才招聘会等。网上招聘是近几年来新兴的招聘方式，主要原因有，一是成本比招聘会的费用低。二是网络本身是一层屏障，通过网络的应聘者一般在计算机使用、网络上都具备一定的水平。三是网上的招聘广告不受时空限制，受众时效强，尤其对于招聘企业内信息管理人员有着很好的效果。内部推荐是将空缺职位通过多种方式在内部予以公布，如OA办 公系统、BBS、内部网等，鼓励员工以自我推荐、他人推荐、部门举荐等方式进行推荐。其优点是招聘成本小，应聘人员素质高、可靠性高，引荐的新员工进入公司后能更快地融入公司内部关系网络，对招聘专业技术人才比较有效。 　　（3）高级管理者主要通过猎头公司，招募工作经验比较丰富、在管理或专业技能上有特色，在行业中和相应职位上是比较难得的人才，此方式针对性比较强，但需要付出较高的招聘成本。 　　三、利用大数据招聘，进行快速定位，提高人才招聘的工作效率 　　招聘到合适的人才是企业招聘的目标，大数据可以通过机器的手段，更多地采集候选人非结构化的、自然的、在社交媒体和网络上的信息，来辅佐目前已有的结构化数据，并帮助进行判断。从而可以优化配置企业的资源，采用更合适的策略，更加准确、高效地实现招聘目标。 　　（1）找到合适的人，利用大数据可快速地在大量简历中初步筛选合适的人员。企业通过招聘合适的人才并把人才配置到合适的地方是才能算完成了一次有效的招聘。长期以来，企业招聘人员在招聘中对候选人的选拔大多是基于主观感觉、个人经验和企业价值观体系。有时候选人漂亮的履历、性别、长相或是名字会影响招聘人员的判断。大数据的出现，为招聘带来重大的改变。通过分析以往招聘过程中的简历情况、参加面试人员情况、录用人员的情况，建立数据模型，设计招聘评分系统，确定工作岗位和应聘者之间的匹配度，通过预先设置的公正指标，像一个自动人才筛检机一样对海量的简历信息进行智能化的初步筛选，确定哪些人员符合要求可进入面试，哪些人员不符合要求剔除。被机器量化的信息虽然达不到百分之百准确，但会在一定程度上减少人为偏见造成筛掉的人才。程序筛选可以节约招聘人力和物力投入，加快招聘的进度，实现人力资源决策从“经验+感觉”模式向“事实+数据”模式转型。 　　（2）找到需要的人，利用大数据为员工“画像”，实现按岗位找到量身定做的人才。制造业实现转型，主要途径有借助信息化手段实现精准制造、智能制造，提高产品的附加值形成特色化、品牌化。这些都需要高素质的人员支撑，需要形成人员梯队。大数据可在企业内部对高绩效员工的简历数据、业绩数据、工作时间的利用、爱好、特长等数据收集、归纳、分析，找到特点及共性方面，提出和整理出有利的信息，为员工“画像”，建立岗位胜任力模型。一旦中、高层管理人员岗位空缺时或企业转型新设立岗位时，可根据岗位任职要求，结合个人“画像”更快地在企业中寻找出合适的后备人员，减少岗位空缺的时间。电子商务的全面应用将打破人脉关系的垄断，在做高端人才招聘的时候，可充分利用大数据特有的关联性，利用高级管理者的关系网络去认识这个领域一些顶尖的人士，建立人脉关系，在企业需要的时候运用更切实、聪明的办法吸引他们。因为精准的雷达搜索，避免了垃圾信息的骚扰，保证了传递的有效性。企业通过数据挖掘找到高绩效员工朋友圈中可能的候选人，将企业的招聘信息传递给他们，有针对性地实现不同岗位优秀人才的锁定。 　　（3）为团队找到匹配的人，建立数据中心，进行数据预测、统计分析、利用数据对员工进行职业指导，为“萝卜安排更好的坑”。如今团队合作的创造力、创新能力远远大于个人能力，通过大数据的分析可实现根据任务不同、团队领导人的年龄、背景情况将不同性格、爱好的人组合，实现人员结构的最优化。微博、微信、论坛等社交网络的兴起，员工在使用过程中生成的音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现，使员工能力评价及性格分析的范围被大大增加了。企业建立数据中心，将员工常浏览的网站、交谈各种技术时采用的语言类型、与人交流（下转第70页）
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