中美程序员数量对比如何做到『编程速度又快，Bug 数量又少』

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-27 00:45 标签： 2017 程序员 数量
程序员如何能做到编程速度快、Bug少？
　　有网友在 Quora 提问：如何把自己训练得『编程速度又快，Bug 数量又少』？下面是 Glyn Williams 的回复很精彩，4.5 k 赞。　　三个程序员被要求穿过一片田地，到达另一侧的房子。　　菜鸟程序员目测了一下之间很短的距离，说：“不远！我只要十分钟。”　　资深程序员看了一眼田地，想了一会，说：“我应该能在一天内过去。”菜鸟程序员很惊讶。　　大神程序员看了一眼田地，说：“看起来要十分钟，但我觉得十五分钟应该够了。” 资深程序员冷笑了一声。　　菜鸟程序员出发了，但只过了一会，地雷爆炸了，炸出了巨大的洞。这下他必须偏移预定的路线，原路返回，反复尝试穿过田地。最后他花了两天到达目的地，到的时候颤颤发抖，还受了伤。　　资深程序员一出发就匍匐前进，仔细地拍打地面，寻找地雷，只有在安全的时候才前进。他在一天的时间内小心谨慎地缓慢爬过了这片地，只触发了几个地雷。　　大神程序员出发之后径直穿过了田地，十分果断。他只用了十分钟就到了另一边。　　“你是怎么做到的？”另外两个人问道，“那些地雷怎么没有伤到你？”　　“很简单，”他回答道，“我最初就没有埋地雷。”　　当我们遇到我们（或其他人）给自己埋下的逻辑炸弹，编程会变得很困难。我们天天在编写逻辑炸弹。它们就在地表下静静地待着，等着爆炸。一旦爆炸，通常就带来不可预测的严重后果。　　随着新的代码模块被加入到项目中，项目的复杂度会上升。这种上升不是线性的，而是呈某种指数形式。　　程序员的精力是一种有限的资源，所以这种爆炸式增长的复杂度最终会淹没程序员。你的大脑最终会不堪重负，这是一个转折点。　　这就是炸弹开始爆炸的时刻。有各种各样的炸弹：在遍历时修改数组，数组下标偶尔变成负数，另一个线程在你的函数执行的起点和终点中间改变对象的状态。轰，轰，轰……　　我认为最快捷可靠的程序设计需要培养一种避免这些问题的风格。　　编写明确表达行为的代码。选择有意义、准确、无歧义的符号名字。严格执行命名方案，不要用不同的单词描述同一个事物。　　如果有，采用最简单的解决方案。不要为速度优化，而是为可读性和透明度优化。　　如果你在最初编写代码时没有注意可重用性，不要欺骗自己相信代码可以很神奇地被重用。相反，应该从一种情形着手，保持代码的具体性。如果值得修改代码让它一般化，那么应该做好彻底重写的准备。
（责任编辑：HN666）
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09:19:54 +08:00 · 6014 次点击
三个程序员被要求穿过一片田地，到达另一侧的房子。
菜鸟程序员目测了一下之间很短的距离，说：“不远！我只要十分钟。”
资深程序员看了一眼田地，想了一会，说：“我应该能在一天内过去。”菜鸟程序员很惊讶。
大神程序员看了一眼田地，说：“看起来要十分钟，但我觉得十五分钟应该够了。” 资深程序员冷笑了一声。
菜鸟程序员出发了，但只过了一会，地雷爆炸了，炸出了巨大的洞。这下他必须偏移预定的路线，原路返回，反复尝试穿过田地。最后他花了两天到达目的地，到的时候颤颤发抖，还受了伤。
资深程序员一出发就匍匐前进，仔细地拍打地面，寻找地雷，只有在安全的时候才前进。他在一天的时间内小心谨慎地缓慢爬过了这片地，只触发了几个地雷。
大神程序员出发之后径直穿过了田地，十分果断。他只用了十分钟就到了另一边。
“你是怎么做到的？”另外两个人问道，“那些地雷怎么没有伤到你？”
“很简单，”他回答道，“我最初就没有埋地雷。”
38 回复 &| &直到
10:00:00 +08:00
& & 09:30:16 +08:00
Why don't you try REPL Driven Development?
PS: REPL is Read-Eval-Print-Loop
& & 09:33:34 +08:00
(“hello world\n”);
& & 09:40:18 +08:00
写完之后做时光机回去干掉以前的自己
& & 09:49:31 +08:00
@ 大小写不正确，没有标点，并且会存在编译错误，因为使用的是全角符号。
& & 10:50:13 +08:00
@ Great mind think alike
& & 10:52:51 +08:00
和做到 “作业写得又快 错误又少” 不是一回事吗
& & 12:01:42 +08:00 via Android
不写不就没错误了么
& & 12:05:43 +08:00
能真正理解这个故事的人肯定是优秀程序员, 效率不好的程序员真的是被自己挖的坑搞得不可开交.
& & 12:48:32 +08:00
& & 12:56:11 +08:00
说实话没看懂大神和资深的区别。。。
& & 15:28:01 +08:00
@ 作业不需要维护
& & 15:31:13 +08:00
@ 我身边就有很多资深程序员（10年经验以上），经历过有光环的项目，但写出来的代码还是布满地雷
& & 15:31:58 +08:00
@ 但经常会感叹于他们躲雷功夫的高深
& & 16:02:40 +08:00
@ 有理有据，让人信服
& & 17:12:24 +08:00
有时候粗心会犯低级错误，该怎么避免，现在我就是多测试，但难免有漏网之鱼
& & 20:37:01 +08:00
马儿如何跑的又快，又不吃草？
& & 20:41:30 +08:00
& & 20:51:00 +08:00
TDD既能加快编程速度，又能减少bug，还不会给后人埋地雷。
& & 21:01:12 +08:00
& & 21:07:04 +08:00
@ good idea
& & 21:12:14 +08:00
编码之前 必须 先设计，设计之前 必须 分析
& & 21:13:37 +08:00
写一段就测试一下。。
& & 21:17:35 +08:00
多写测试……
& & 22:09:42 +08:00
尝试所谓的最佳实践，然后开发自己的最佳实践。
& & 22:53:56 +08:00
因为你不可能总在造轮子，所以哪怕你是再优秀的程序员，有时候也会踩上别人埋的地雷。。
& & 23:23:38 +08:00
大神程序员是看了资深程序员走了哪条路，所以才不会触发地雷的……
& & 00:36:06 +08:00 via iPhone
你一定不是程序员
& & 09:16:20 +08:00
@ TDD不会加快编程速度，而且只是一种辅助。你会发现写得最好的程序都没有单元测试，比如linux kernel、lua。
& & 09:18:19 +08:00
@ 这正是《代码大全》的观点，深表认同。
& & 09:18:49 +08:00
@ 深表认同
& & 09:19:22 +08:00
deadly correct
& & 11:17:28 +08:00
@ 看看我博客就知道我是不是
& & 13:51:20 +08:00
& & 14:14:21 +08:00
@ 最关键是自己浑然不觉，不知道自己不知道...
& & 01:11:40 +08:00
@ TDD会加快编程速度，主要是分离关注点和缩短反馈周期。在一个大型系统里添加代码，如何确保你的代码按预期执行，测试显然是快速获得反馈的手段之一。REPL Driven也是快速获得反馈的手段之一，不足是没法把断言持久化。
另外TDD不等于测试，测试也不等于单元测试。这几个都要分开说了。自动化测试已经是现代软件开发的最佳实践没什么好质疑的，Linux也有人做专门的自动化测试。Linux kernel的source code我看过一些，算不上&最好&
& & 09:11:30 +08:00
@ 我的意思是，一个人代码写得好，TDD不是核心。
另外，分享一下你看过最好的源码？
& & 10:24:31 +08:00 via iPhone
@ 当然不是，这是一句无比正确的话，同样也可以套到，一个人代码写得好，编程语言/编辑器/算法/模式/编程风格不是核心...
不是说举几个代码质量比Linux高的就是最好的代码了，只是Linux源码质量参差不齐，很多地方dirty and hack，我想不通从哪个维度评价Linux源码能算最好
& & 10:00:00 +08:00
@ TDD在业务多变的领域不适用，比如游戏业务。
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