物联网的具体就业岗位有哪些？_百度知道
物联网的具体就业岗位有哪些？
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目前物联网相关专业主要有三个：物联网工程、智能电网信息工程、传感网技术1.物联网工程：主要就业于与物联网行业相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等到的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作；2.智能电网信息工程：本专业学生毕业后，可在电力、电气信息、科研院所、高等院校、相关行业或部门从事设计、开发、生产运行与管理、科学研究、技术支持等工作。
材料工程：具有坚实的材料工程理论基础和系统的专门知识，了解本领域的发展动向，掌握必要的实验、计算方法和技术，掌握一门外语，具有解决工程问题或从事新材料、新产品、新工艺、新设备的开发能力，掌握材料化学成份和组织结构的分析方法、材料的制造过程和质量控制方法、材料性能检测和分析方法、材料的改性技术、材料制品的加工工艺和技术等。冶金工程:
就业还可以，一般开冶金工程的高校就业都是100%，我是贵州师范大学冶金工程的，我们学校的冶金在全国都是排在后面的，不过就业还行，我们班60人都签了50多个了。不过搞冶金辛苦，但发展还可以，毕竟我国的钢铁还很落后，开冶金工程的高校全国就32所（到2010底），毕业实习待遇一般2000左右转正3000，去的单位一般是全国500强，基本上是国有企业。 如果读研的也还可以，研究生毕业一个月一般都5000。物联网的背景与前景物联网（The Internet of things）的概念是在1999年提出的，它的定义很简单：把所有物品通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、大坝、供水系统、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。此概念一经提出，即得到美国各界的高度关注，甚至有分析认为IBM公司的这一构想极有可能上升至美国的国家战略，并在世界范围内引起轰动。IBM认为，IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成物联网。针对中国经济的状况，钱大群表示，中国的基础设施建设空间广阔，而且中国政府正在以巨大的控制能力、实施决心、和配套资金对必要的基础设施进行大规模建设，“智慧的地球”这一战略将会产生更大的价值。在策略发布会上，IBM还提出，如果在基础建设的执行中，植入“智慧”的理念，不仅仅能够在短期内有力的刺激经济、促进就业，而且能够在短时间内为中国打造一个成熟的智慧基础设施平台。钱大群表示，当今世界许多重大的问题如金融危机、能源危机和环境恶化等，实际上都能够以更加“智慧”的方式解决。在全球经济形势低迷的同时，也孕育着未来的发展机遇，中国不仅能够籍此机遇开创新乐观产业和新的市场，加速发展，摆脱经济危机的影响。IBM希望“智慧的地球”策略能掀起了“互联网”浪潮之后的又一次科技革命。IBM前首席执行官郭士纳曾提出一个重要的观点，认为计算模式每隔15年发生一次变革。这一判断像摩尔定律一样准确，人们把它称为“十五年周期定律”。1965年前后发生的变革以大型机为标志，1980年前后以个人计算机的普及为标志，而1995年前后则发生了互联网革命。每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡和变化。而互联网革命一定程度上是由美国“信息高速公路”战略所催熟。20世纪90年代，美国克林顿政府计划用20年时间,耗资2000亿-4000亿美元,建设美国国家信息基础结构，创造了巨大的经济和社会效益。而今天，“智慧的地球”战略被不少美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，不仅为美国关注，更为世界所关注。“物联网前景非常广阔，它将极大地改变我们目前的生活方式。”南京航空航天大学国家电工电子示范中心主任赵国安说。业内专家表示，物联网把我们的生活拟人化了，万物成了人的同类。在这个物物相联的世界中，物品（商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。物联网利用射频自动识别（RFID）技术，通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息的互联与共享。可以说，物联网描绘的是充满智能化的世界。在物联网的世界里，物物相连、天罗地网。2008年11月在北京大学举行的第二届中国移动政务研讨会“知识社会与创新2.0”上，专家们提出移动技术、物联网技术的发展带动了经济社会形态、创新形态的变革，推动了面向知识社会的以用户体验为核心的下一代创新（创新2.0）形态的形成，创新与发展更加关注用户、注重以人为本。有研究机构预计10年内物联网就可能大规模普及，这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场，其产业要比互联网大30倍。据悉，物联网产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。EPOSS在《Internet of Things in 2020》报告中分析预测，未来物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，年物体互联，年物体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。作为物联网发展的排头兵，RFID成为了市场最为关注的技术。数据显示，2008年全球RFID市场规模已从2007年的49.3亿美元上升到52.9亿美元，这个数字覆盖了RFID市场的方方面面，包括标签、阅读器、其他基础设施、软件和服务等。RFID卡和卡相关基础设施将占市场的57.3%，达30.3亿美元。来自金融、安防行业的应用将推动RFID卡类市场的增长。易观国际预测，2009年中国RFID市场规模将达到50亿元，年复合增长率为33%，其中电子标签超过38亿元、读写器接近7亿元、软件和服务达到5亿元的市场格局。MEMS是微机电系统的缩写，MEMS技术是建立在微米/纳米基础之上的，市场前景广阔。MEMS传感器的主要优势在于体积小、大规模量产后成本下降快，目前主要应用在汽车和消费电子两大领域。根据ICInsight最新报告，预计在2007年至2012年间，全球基于MEMS的半导体传感器和制动器的销售额将达到19%的年均复合增长率(CAGR)，与2007年的41亿美元相比，五年后将实现97亿美元的年销售额。飞行器工程分航空和航天两个大方向。表面上看一个主要是飞机了，一个是航天器卫星飞船之类。从所学课程上来看大学前三年基本一样，出了基础之外无非是些流体力学、空气动力学、固体力学相关的力学课程、还有机械方面的、控制方面的，差别可能就在于几门专业课吧，在本科阶段我的感觉是体现不出较大的差别。航空的主要是搞流体的和搞固体的，前者就是飞机的气动性能，后者就是飞机的结构、强度、可靠性之类；航天的当然也有搞结构的，还有在轨的姿态控制之类的。其实它们差别本来就不大,以前的大学里面哪有什么航天的学院啊,不都是飞机系吗,现在的航天专家不都是飞机系毕业的嘛。其实区别在本科阶段不能体现出来的。 现在前景还可以，找个工作不成问题，想找待遇高的就看你的能力了。我就知道这么多，希望对你有帮助权美网，您最贴心的美容顾问！
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　&& 物联网行业作为国家战略新兴行业的重点发展领域，一直都得到国家政策的大力支持，那么有那些政策呢？下面我们一起来看看物联网行业政策环境支持有那些？
　　物联网行业政策环境一：官方启动研发项目
　　中国科学院早在1999 年就启动了传感网研究，组成了2000 多人的团队，已经投入数亿元，目前已拥有从材料、技术、器件、系统到网络的完整。
　　物联网行业政策环境二：国家政策大力推动物联网产业发展
　　2011 年3 月，《物联网“十二五”发展规划》正式出台，明确指出物联网发展的九大领域，目标到2015 年，我国要初步完成物联网产业体系构建。在2013 年，国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、教育部、国家标准委等多部委联合印发《物联网发展专项行动计划（）》包含了10 个专项行动计划，随后各地组织开展 年国家物联网重大应用示范工程区域试点。2014 年6 月，工业和信息化部印发《工业和信息化部2014 年物联网工作要点》，为物联网发展提供了有序指引。
　　如今，从“中国制造2025”到“互联网+”，都离不开物联网的支撑。物联网已被国务院列为我国重点规划的战略性新兴产业之一，在国家政策带动下，我国物联网领域在技术标准研究、应用示范和推进、产业培育和发展等领域取得了十足的进步。随着物联网应用示范项目的大力开展、国家战略的推进，以及云计算、大数据等技术和市场的驱动，我国物联网市场的需求不断被激发，物联网产业呈现出蓬勃生机。
　　此外，各地方政府也积极营造物联网产业发展环境，以土地优惠、税收优惠、人才优待、专项资金扶持等多种政策措施推动产业发展，并建立了一系列产业联盟和研究中心。2009 年“感知中国”概念提出后，同年11 月，中国科学院、江苏省和无锡市签署合作协议成立中国物联网研发中心，集聚产业链上40 余家机构的中关村物联网产业联盟成立。而上海近年来仅市级财政支持物联网技术研发、产业化、应用示范和公共服务平台类项目超过150 个，支持金额超过3 亿元，通过政策引导，带动社会资金投入50 亿元。重庆政府高度重视物联网产业发展，出台多项政策举措力图将重庆打造成为有国际竞争力的物联网产业高地。
　　物联网行业政策环境三：列入国家中长期发展规划
　　政府高度重视物联网的研发和应用工作，《国家中长期科学与技术发展规划（ 年）》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中均将传感网列入重点。“射频识别（RFID）技术与应用”也于2006 年作为先进制造技术领域的重大项目列入国家研究发展计划（863 计划）。
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京ICP备号-2&&关于物联网行业组织都有哪些？比如，山东RFID产业联盟，之类的。_百度知道
关于物联网行业组织都有哪些？比如，山东RFID产业联盟，之类的。
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&&物联网发展最具潜力股―工业物联网，《2017中国工业物联网产业白皮书》新鲜出炉
物联网发展最具潜力股―工业物联网，《2017中国工业物联网产业白皮书》新鲜出炉
时间： 10:00:06&&&&&&
来源：董梅
日在中国物联网创新论坛上，赛迪顾问股份有限公司副总裁李珂先生公布了《2017中国工业物联网产业白皮书》，白皮书对工业物联网的产业内涵、中国工业物联网产业发展现状、工业物联网产业存在的突出问题、工业物联网产业发展趋势、2017中国工业物联网投资价值五十强以及工业物联网产业发展的对策建议等六大方向对我国物联网产业进行了分析解读。李总表示：“工业应用是物联网发展最重要的领域，如何实现中国制造2025？如何使得物联网和智造业融合？毋庸置疑发展实体经济包括制造业是重中之重，纵观物联网发展十几年，物联网主要应用在智慧城市中、无论是交通、医疗、物流，但如今看来最能产生效益、最能推动经济发展、地方政府最能受益的当属工业领域。”
图1：赛迪顾问股份有限公司副总裁李珂先生在会上对《2017中国工业物联网产业白皮书》作解读
如今看来工业物联网呈现出的四大特征包括：智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸。在我国政府和应用双擎推动下，工业物联网产业规模得到快速增长，预计到2020年，工业物联网规模将突破4400亿元。2016年我国工业物联网在整体物联网产业中的占比为19.8%，位居所有行业第一。预计到2020年工业物联网将达25%的比重。在整个产业链中设备制造商、网络运营商、系统集成商和平台供应商做为产业重要环节存在。&
图2：《2017中国工业物联网产业白皮书》目录
工业物联网产业存在的突出问题目前，我国工业物联网虽已初步形成了完整的产业体系，具备了一定的技术、产业和应用基础，但事实上并没有得到重大突破，李总认为制约工业物联网产业发展的几大问题总结起来有四大点：其一是由于我国现阶段工业基础较为薄弱，如传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后，无法为我国的工业转型提供强有力的支撑；其二，我国工业企业现有人才无法满足工业物联网具有的场景多样化、数据多结构化的特点。尽管国内大学正在努力培养数据科学人才，但是数量毕竟有限。此外，我国工业物联网的发展处于起步阶段，在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持；其三，安全问题是物联网发展的关键因素，未来数以亿计的设备互联，如何保证数据、设备的安全性是未来工业物联网推广应用急需解决的问题；其四，企业发展面临不均，中小企业较难复制。工业物联网产业发展趋势白皮书对工业物联网产业的发展趋势做进一步的分析，从技术趋势上讲，由云端数据处理向边缘倾斜。随着工业物联网的发展，接入工业物联网的智能设备日趋多元化，产生的海量数据可以输送到每一个角落。数据量的增大，倾向于在数据源头处理数据的边缘计算不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理。从模式趋势看：由产业个体向生态系统转型。在万物互联的时代，工业物联网是集合了硬件制造商、系统集成商、软件提供商、解决方案搭建商的产业生态系统，需要各产业间的协同发展，共同组建生态环境，使整个价值链的所有参与者都从中受益。从应用趋势看：由设备资产向产品客户转移。工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。打个比方，苹果并不生产手机，但他通过品牌拥有更多的客户和果粉。白皮书对工业物联网产业发展对策建议聚焦共性问题，突破核心环节。建议政府把握国际物联网的发展方向，研发出物联网产业发展的核心技术，不断引进或者借鉴国际上物联网的先进技术，并根据我国物联网发展的实际需要，对技术进行再创新。特别是在关键技术研发上，例如传感器识别技术、传感器网络技术、感知节点及终端服务、RFID技术、业务支撑及智能处理技术等。加大投入力度，重视金融支撑。建议政府加大政府政策的扶持力度，在相关的政策上和法律上给予一定的支持和保障。除了在政策方面要明确物联网产业发展的方向，制定出相关的发展规划和措施，在资金支持方面，引导社会资金支持工业物联领域创业创新，推动各类金融机构与工业物联企业进行对接和合作，促进创新成果产业化。加强安全保障，完善标准体系。建议政府制定“信息数据安全保障管理条例”，依靠地方信息安全保障局，从源头、过程、硬件、软件等各个环节做好信息数据的安全保障。重视人才培养，引进高端人才。工业物联网行业要广泛引进和吸收优秀人才，才能提高物联网的竞争力和发展；加大对技术人才的培训；政府部门要不断提高扶持力度，积极倡导各科研机构、院校、企业培养和引进优秀人才；要最大限度地发挥市场在人力资源配置中的基础性作用；鼓励一些相关单位和科研院校、机构与国际上的先进物联网专业领域多交流、沟通，不断为物联网的技术提供保障。2017中国工业物联网投资价值50强最后李总公布2017年中国工业物联网投资价值五十强企业，以系统、客观、科学、可操作性、可比性的原则，对企业的创新能力、成长能力、竟争力、影响力进行评估，最终评出设备制造商19家，平台提供商10家，系统集成商21家。李总表示，由于网络运营商提供服务为中国移动、中国联通、中国电信三大运营商，其企业规模较大，因此不在此投资价值榜单之内。05年欧盟提出物联网的发展几个阶段，按国际统一的说法，物联网是互联网发展的高级阶段，从人和人到人和物，最终实现物和物之间的互联，即从互联网到物联网的发展。工业互联网追求数字化，而工业物联网更加强调自动控制。《2017中国工业物联网产业白皮书》所关注的更多的不仅限于网、也不仅限于互联，而是制造业的融合，包括国家的工业、智能制造的结合发展。这里谈到更多的如工业机器人、工业控制、芯片、工控机等等。&
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&&&&数据显示我国工业正显现积极信号。国家统计局日前发布的工业企业财务数据显示，今年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长8.6%，增速比前三季度加快0.2个百分点。其中，10月份利润增长9.8%，比9月份快2.1个百分点。
&&&&从目前智能制造发展的情况来看，和人工智能、云计算、物联网、传感器、、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示，人工智能和传感器作为智能制造的核心控制技术，后期发展空间巨大。边缘计算、云计算、物联网、大数据等产业将智能制造的数据共享互联，建立起网络化的大环境。最后，网络安全保证工业互联网的数据安全。
&&&&在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。
&&&&智能制造将带动全产业和全领域的传感器应用和发展，从而成为新经济增长的巨大动力。同传统的智能化工厂不同，智慧工厂将实现工程技术、生产制造、生产供应和销售的全流程智能化;同时，还将带动智能电网、智能物流、智能建筑、智能移动设备和智能产品领域的快速发展。基于此，霍尼韦尔大中华区研发副总裁兼首席技术官张大可认为，先进制造业、先进物流交通是今后五年投资的重点，市场规模将会达到2500亿美元。
&&&&据国家工信部科技司巡视员卢希介绍，目前我国物联网产业规模已达到7500亿元，在智能交通、车联网、医疗健康等领域，已形成一批成熟的物联网运营服务平台和商业模式。
&&&&IIoT推动全球制造业转型
&&&&物联网(IoT)无疑是近两年来在科技产业界被讨论最多的热门话题，这个名词在消费性应用市场或许有大部分仍是天马行空的想像，以及因为业务模式刚起步、而显得有些“虚无飘渺”的商机，但是在工业应用领域，物联网却有一个更清晰的轮廓与更具实质性的内涵。
&&&&市场研究机构MarketsandMarkets预测，所谓的“工业物联网(IndustrialInternetofThings，IIoT)”市场规模到2020年可望达到1,510亿美元的规模，年间的复合平均年成长率(CAGR)为8.03%；而推动该市场的主要因素，包括相关半导体与电子技术的进步、云端运算技术的发展、IPv6标准化以及全球政府的政策推动等等。
&&&&藉由实现工业自动化技术以及智慧工厂概念，IIoT将是推动全球制造业转型的关键，德国提出的“工业4.0”──也就是第四次工业革命──即为其中的大规模策略之一，其他如美国、中国与印度等其他世界制造业大国，也各自拥有试图利用智慧科技来提升制造业效率、扩展营收规模与全球影响力的类似举措。
&&&&布署工业物联网所需的硬体技术其实都已经就绪，关键在于将这些硬体结合在一起、搭配适合不同应用之软体，以实现高效率智慧工厂的整体性；而由于工业物联网也包含电网架设、大量资料运算分析与传输，相关方案的稳定性、安全性、可靠性也是缺一不可。此外，标准化以及一个能让其他产业链参与者共同合作的平台，会是其永续发展基础。
&&&&在制造业、IT产业与IC产业都具备丰富经验以及完整产业生态的台湾，可说拥有抢先掌握全球工业物联网商机的得天独厚条件；不过传统制造业者想转型智慧工厂，往往会因为不熟悉IT领域技术而不知该从何着手；有意切入工业物联网领域提供相关服务的IT业者，需要寻找能满足相关应用需求的最新软硬体技术与市场趋势；IC厂商要在工业物联网市场占据一席之地，则得从平台化的概念着手，以提供客户完整的解决方案。
&&&&机器人自动化市场越来越大
&&&&随着劳动力成本上涨，也迎来了顺势发展的良机。不过以往看到生产车间的机器人大多是独臂侠，而未来机器人的发展将会根据专业化研发出分工明确的机器人，并且与3D打印、工业VR等充分结合，形成相互协作，共同分享的智能制造新模式。
&&&&目前，中国正在发展工业制造2025，新形势下工业领域势必会采取一系列动作。相关研究报告显示，2015年中国工业机器人市场，其中以六轴多关节机器人为最，占总体销量的46.2%。预计未来几年将会维持30%以上的高增长率。当然这离不开现在的传统工业所处的转型阶段需要智能技术的力量加以推动，由此所衍生巨大的需求空间。又加之如今的消费机器人有下行趋势，有商家都已纷纷瞄准工业机器人行业，里应外合对手遇“冷”种种条件都适于其发展。
&&&&对于目前中国工业机器人四大家族瑞士的abb、德国的库卡、日本的发那科和安川电机来说，若想突出重围还得靠先进的技术来填补的空缺。尤其是汽车及电子行业，随着自动化水平不断提高，机器人的自动化市场也越来越大。
&&&&现在所谓的工业机器人实际上是一个Manipulator，就是一个工业机械臂，没有手，更无关乎智慧。而要想在中国市场占据一席之地，则必须发展心灵手巧的双臂机器人和多臂机器人。
&&&&那么怎样的机器人才算得上心灵手巧?最简单的就是双臂机器人，就像人一样工作，但是作为一个来讲，可以仿造动物界的多臂多足。包括全工位的双臂机器人，一个机器人可以做八个工位的工作，是不是有种八爪鱼的既视感呢。换言之，心灵手巧就是智能引擎的代名词，正如现在比较流行的“工匠精神“及”私人定制“这就不是生产线上输出的了，而是一个智能中断和CPS网络以及云制造平台综合的、有智能和柔性动作的机器人，从而实现真正的个性化制造。
&&&&如此看来，如果所流水线的兴起将工业制造推向程序化，提高了效率，那么具有柔性和心灵手巧的手臂的机器人将真正实现智能化制造，这不仅仅助推制造进入“分享经济“，更是机器人发展历程的一次重大突破。
&&&&大数据驱动智能制造
&&&&当前，以信息技术与制造业加速融合为特征的智能制造正风起云涌。但信息化与智能化到底该如何融合？大数据又与制造业有何关联？对此，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦瞬在论坛上给出回答：工业大数据是“智能”的来源，是东莞制造业升级的重要驱动力。
&&&&韩亦瞬解释，无论是德国工业4.0，还是美国的工业互联网，其核心都离不开工业大数据。在美国，离散型制造积累的应用前景是最被看好的，甚至排在政府服务、通讯传媒领域之上，流程型制造业的潜力也排在银行业、健康服务之前；在德国，无人工厂只是表象一部分，德国工厂已经可以做到两家竞争对手合作研发，甚至车间互换、共享，画地为牢的圈子、界限被打破，这都离不开大数据的支撑。
&&&&“大数据是智能化的来源，未来制造企业的运营过程，或者说产品的全生命周期，都将由大数据串联起来。”韩亦瞬称。他以知名工程机械三一重工和私人定制工厂青岛红领为例。前者已经建成了5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据，可以及时监测每台机器的运转情况、受损等，提前做好主动服务。单单依靠其国内20万台设备，甚至可以成为我国宏观经济研判的重要依据。后者则探索了私人定制的C2M、M2B等模式。“我看到东莞企业已经在往这个方向探索，值得点赞。”韩亦瞬称。
&&&&北京工业大数据创新中心副主任陈晨也表示，对于工业企业来说，初级的大数据能让企业进行基础统计分析，这样对降本增效、新建业务模型有很大的好处，企业既可以做减法，依靠数据对标，减掉制造环节不必要的成本消耗；也可以做加法，例如拓宽业务渠道。而高级的工业大数据应用，则可以让企业先知先觉，开始做乘法、除法，比如预先判断企业的生产运行，以及整合供应链等。
&&&&对于台下众多来自莞企的听众，与会专家也纷纷支招，今后东莞要走出加工环节，向前端设计研发和后端服务延伸，也得通过工业大数据串联。特别是当前的东莞制造业，其信息化系统还不能够很好地支撑日常业务运转，管理层必须在战略意识层面，做出从2.0到3.0的转变，在内部制度、流程、组织架构与文化上构建与工业大数据相适应的架构。
&&&&据悉，目前东莞市已经启动了工业大数据示范项目培育工作，开始了项目申报、审核等工作，也发掘出技研新阳等一批大数据建设有声有色的企业，初步具备智慧工厂的一些功能、特点。更重要的是，东莞也出台了一系列政策、规划。
&&&&市经信局副调研员陈杞渭在会上表示，近几年，东莞市先后出台了《东莞市发展物联网建设智慧东莞规划（年）》《关于加快推进东莞市云计算发展的实施意见》《东莞大数据行动计划(年)》等政策文件，开展了东莞市大数据相关的调研以及若干专题规划等工作，初步指出大数据发展和应用的方向，为大数据发展提供了政策保障。
&&&&值得一提的是今年10月底，东莞在《东莞市大数据发展实施方案》中，提出东莞在2018年将初步建成大数据发展体制机制，完成政务云数据中心和政务大数据库建设等目标。其中，东莞将运用大数据驱动智能制造加快发展，推动互联网与制造业融合发展，支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析，形成制造业大数据存储中心和分析中心，建设一批数据工厂和智能工厂。
责任编辑：李晴晴
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