旷视科技：“刷脸”过亿 应用升级
　　本报记者吴燕雨北京报道 　　不管你是否意识到，越来越多的人都正在进入刷脸时代。截至今年上半年，北京旷视科技有限公司(下称“旷视科技”)服务过的人群已覆盖1亿。　　走进旷视科技总部，玻璃门上的摄像头会自动识别人脸，并根据数据库匹配做出开门与否的选择。第一次访问的客人，必须将自己的人脸信息输入进去，才可以顺利进入。　　随着人脸识别技术在各场景中的普遍应用，旷视科技已经从最初30人的小公司扩充至300人。12月初，旷视科技刚刚完成新一轮1亿美元融资，投资者包括建银国际与富士康集团。此前，该公司已获得创新工场、联想创投、启明创投的投资。　　旷视科技CEO印奇对21世纪经济报道记者表示，这轮融资将运用在核心技术研发投入，包括未来的大规模集群建设；以及在产品上进军智能硬件。　　应用升级　　这一年来，旷视科技的人脸识别技术产品，其应用范围迅速扩大，覆盖领域包括金融、警用、商业(白名单管理等)、医疗、教育、政务、网约车平台、直播等多个产业。　　目前，公司的架构主要包括两大层面，一个是智能云(face++人脸识别云服务、faceID身份验证服务)；另一个是智能互联(智能商业、智能企业等)。　　成立5年，这家公司一出生便风华正茂。　　2015年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在德国“CeBIT2015”开幕式上，向德国总理默克尔演示旗下蚂蚁金服的SmiletoPay“扫脸”技术。　　该扫脸技术由旷视科技提供，当时在业内掀起了人脸识别的小热潮。但那时的人脸识别技术应用范围还十分有限，只能在少量安防和金融领域使用。　　现阶段，在互联网身份验证服务方面，旷视科技品牌市场总监谢忆楠告诉21世纪经济报道记者，主要包括实名制、远程验证的风控体系，如身份证信息泄露，有可能带来的贷款行为等。　　相应的应用领域包括银行验证、互联网金融；甚至包括了许多生活服务类场景，如：车辆出行的司机、乘客实名验证、aribnb等共享经济、直播主播的身份验证等。　　但除了金融领域，其他的应用基本都是一次使用模式，虽使用规模大，但背后的商业空间较小。而金融领域却可以多次使用，使用渠道包括网络个人信用分、黑名单、微众银行等。　　谢忆楠透露，目前，金融领域的人脸识别应用中，旷视的市场占有率是第一。　　在人工智能开放云平台方面，不久前刚刚完成了升级，用户可在平台注册账户并使用服务，目前主要应用渠道为安防和商业。　　商业领域的引用较为单一，主要是白名单管理，从效果来看，人脸识别的应用可以提高安全度。谢忆楠举例表示，如今年爆发的和颐酒店事件，靠人脑无法记忆那么多酒店的客人，但如果酒店安装了人脸识别系统，就可以避免此类事件的发生。　　警用领域上，目前旷视可提供的数据服务，能达到判断何时何地出现过嫌疑人的程度。这种技术应用，将视频变成警情，可提升办案的速度。　　谢忆楠告诉记者，旷视合作的、今年破案最快的案件仅用了25分钟，此前这个案子已经八年未解，但通过人脸识别技术，很快就锁定了嫌疑人。　　目前，旷视科技推出了自有的摄像头设备，内含矿视的人脸识别系统。根据客户需求，产品按照服务器大小分为两种，由客户挑选。　　下一个可能　　成立5年，旷视科技的技术经历了几个发展阶段。　　从年，与淘宝、美图等公司合作，将人脸数据化，并进行娱乐、卡通化的应用；第二个阶段是实名制的落地，主要应用于银行、考场、机场等场景；现阶段，技术变成更轻型化的功能技术，只要是实名制的APP都可以使用。　　谢忆楠向记者透露，目前旷视科技的人脸识别技术及其应用范围，还在继续延伸。此外，针对指纹、虹膜、文字的识别技术也在研发中。　　在明年的战略里，文字识别将会是一个重点。文字识别技术可应用到单据、账单的智能识别上。　　这是一块还未被开发的隐形市场，谢忆楠透露，目前市面上，一家银行一年花在单据上的成本大约为2亿。这个付费数字，给这项技术在未来的商业化，提供了很大空间。　　另一个发展愿景，是将识别从单一画面升级为立体空间。　　整体而言，印奇认为人工智能在今后会逐渐演变为如今日互联网一样的作用。“未来的公司可能都是人工智能公司，相关技术也可能成为商业技术的通路。”他说。　　资本环境上，谢忆楠透露，过去一年已经在趋于理性化。如今，有了技术的前提下，是否能完成商业模式，才是资本最看重的。　　产业的快速发展也带来了双刃剑，产业热潮导致一些人才的价格水涨船高，而实际上，行业人才总盘子并不大，很多人力成本并不符合实际的用人需求。“产业虽热，但拉高了人才成本，目前行业里人才泡沫很大。”印奇表示。(编辑：林虹)
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“看脸”时代来临 细看各家人脸识别技术应用
　　【中国智能制造网 智造快讯】随着人工智能的深度学习能力不断提高，技术近年来不断获得突破，算法准确率不断提升，进而推动应用的普及。&看脸&时代开始来临，各家互联网科技公司纷纷将其人脸识别技术应用在各行各业之中。&看脸&时代来临 细看各家人脸识别技术应用　　　　在技术发展领域，人脸识别的潜力可以说是最突出的。很多科研团队也都致力于将人脸识别这项技术能够和人们生活中的场景应用有机的结合起来，真正的为百姓服务。尤其是，阿里，微软、百度、腾讯等互联网公司都在拥抱生物识别技术和人工智能，他们希望通过这些技术能提高安全性能和自家服务体验，或者让自家技术应用于各行各业之中。　　　　北京旷视科技人脸识别广泛用于阿里各项业务　　　　12月6日，据媒体报道，中国面部识别技术开发商北京旷视科技已经至少获得1亿美元的融资，其投资者包括富士康和建银国际。随后，旷视科技通过电子邮件回应称，该公司计划与投资方一同努力提升人脸识别技术，尤其在金融领域、智慧城市以及领域。　　　　北京旷视科技成立于五年前，从3人的创始团队发展为70余人，主要发力与人脸识别领域，先后完成四轮融资共计6000万美金。北京旷视科技较为知名发业务是为阿里提供了面部扫描系统。这套系统涵盖了生活服务平台支付宝、智慧理财平台蚂蚁聚宝、云计算服务平台蚂蚁金融云、网商银行等阿里巴巴集团旗下蚂蚁金服及相关业务。　　　　微软人脸识别技术帮助&宝贝回家&提升寻人效率　　　　在日至12月2日举办的2016微软技术大会上，宝贝回家寻子网创始人讲述了当其面临识别效率问题之际，微软雪中送炭提供了技术支持。得益于微软提供的人脸识别技术，宝贝回家寻子网照片库中的数万张图片，每次查询的时间都在一到两秒之间，大大提升了识别效率。　　　　据悉，微软的图片识别服务由于拥有高达152层的深度神经网络，会采集面部的27个重要特征点，可以分辨出即使用肉眼也难以辨别的图片，而且曾经在Imagenet测试中名列第一。　　　　目前，微软认知服务可以提供人脸识别、情绪识别和计算机视觉等API服务，用于图片检测、人脸识别，并通过海量数据进行比对、分析、处理。其认知服务在实际使用过程中面临着挑战，容易出现面部图像面部不清而引起比对失误的现象。　　　　腾讯优图人脸识别技术助力&互联网＋人社&　　　　日，在2016&互联网＋人社&峰会上，深圳市人力资源和社会保障局副局长赵忠良介绍：&今年4月，深圳市人力资源和社会保障局与腾讯计算机系统有限公司签订战略合作框架协议，借力腾讯围绕当前深圳人力资源和社会保障发展需求，加速推进深圳人社业务能力建设，让&互联网＋&与政务服务的融合度日益加深。无论人们使用哪种终端，智能手机、PC或者未来的什么产品，动动手指提出要求，就可以享受到高效便捷的服务，而不用跑到办事大厅排队办事。&　　　　在养老金发放中，为了证明退休人员健在现在用的是指模验证方式，需要老人家到所在社区办理，符合一定条件的老人家可提供上门指纹验证服务。另外，深圳市人力资源和社会保障局将借助腾讯等互联网巨头公司的人脸识别技术，让退休人员实现在全球范围内只要有互联网，不用回到住地便可以享受服务。　　　　百度人脸识别技术担任&特邀主持人&　　　　日，在第四届乌镇戏剧节开幕式入口，百度设立的人脸图像采集设备，每当有重要嘉宾入场时，采集设备都会实时摄录下嘉宾图像，随后着，大屏幕上就会出现嘉宾海报与照片，&欢迎某某贵宾光临&的欢迎词也响彻嘉年华活动现场，引来到场贵宾的驻足与瞩目。　　　　事实上，百度人脸识别技术担任此次&特邀主持人&技术奥秘就在于其可以对现场采集到的人脸图像进行自动识别和跟踪，并基于深度神经网络机器学习算法，对检测到的人脸面部特征进行学习、识别。百度人脸识别仅凭主办方事先提供的一张嘉宾近照，即可在现场上千名观众中，准确迅速地识别出重要嘉宾。　　　　得益于百度人脸识别技术的精确性，百度人脸识别做到了在活动现场庞大的人流量之中，识别到跨年龄、种族的近千名嘉宾。据悉，目前在国际权威的FDDB、LFW等人脸识别检测评测中，百度人脸识别技术均排名第一。
(来源：中国智能制造网)
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对话旷视科技孙剑：人脸识别到底安不安全？
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本期对话嘉宾为旷视科技首席科学家孙剑，他阐述了公司的技术发展，分析了人脸识别技术的一些应用原理，并对计算机视觉等新技术的发展提出了自己的看法。
本文系网易智能工作室（公众号smartman163）出品，此篇为AI英雄人物第37期。文&| 小羿iPhone X的推出，不仅引爆了手机行业全面屏+人脸解锁的革新浪潮，也加速了图像识别尤其是人脸识别技术在各行各业的应用落地。而这些应用浪潮背后，隐藏着多家计算机视觉技术公司，旷视科技是其中最显眼的一家。旷视科技成立于2011年，是国内最早一批成立的计算机视觉技术创业公司。支付宝刷脸登录以及刷脸取款而被大众熟知，而Face++开放云平台成为其明星产品。近日，网易智能采访了旷视科技首席科学家孙剑博士，与他聊了聊计算机视觉技术的发展以及给行业带来的不断的变革。作为计算机视觉领域的年轻大牛，孙剑拥有40余项国际或美国专利，曾是微软亚研院首席研究员，主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。不断丰富开放平台，助推手机厂商普及人脸解锁最初的Face++云平台主要是给企业客户提供相应的人脸识别解决方案，但随着人脸识别等视觉技术的应用越来越多，场景越来越丰富，Face++云平台升级为Face++人工智能开放平台。升级后的开放平台以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别、物体识别、场景识别及其他人工智能能力。据孙剑介绍，Face++人工智能开放平台提供的人脸识别应用技术已经趋于成熟，包括人脸检测、比对、搜索、属性、情绪识别、颜值评分、肤质检测等。除此之外，这个平台还上线了人体识别、文字识别以及通用图像识别，包括银行卡、驾照在内的图像都能得以实现。据悉，加入旷视一年多以来，孙剑领导旷视研究院主要研究图像分类、物体检测、语义分割和序列学习四个视觉理解核心问题。除此之外，旷视科技针对多个热门行业推出了Face ID在线身份验证服务，包括金融、出行、直播，甚至是目前手机人脸识别的应用。据悉，在三星和苹果手机引入人脸解锁之后，国内厂商也快速跟进，其中小米和vivo两家厂商在手机上使用的人脸识别技术就是由旷视科技提供的。vivo最新手机X20支持人脸解锁技术不过，与苹果iPhone X使用3D传感器和红外传感器不同，小米和vivo用的是普通的RGB前置摄像头来进行解锁，用户甚至通过软件升级就可以使用。孙剑坦言，iPhone X的人脸识别方案确实比RGB的方案要好，可以在黑暗中解锁，而且安全性更高，但缺点是iPhone X的方案成本太高，产能上有很大的不确定性，目前还很难在手机中普及。iPhone X人脸解锁演示据孙剑透露，截止目前，旷视的Face++人工智能开放平台已经有大约10万注册开发者，被调用60多亿次。身份认证平台去年为2.1亿多人提供了刷脸服务。孙剑称，旷视科技的Face++开放平台，更侧重于底层设计，运行速度快而且足够简洁，让开发者能够非常容易的修改或者添加定制化功能，帮助开发者节省时间，提高效率。人脸识别不安全？取决于你的接纳程度iPhone X推出以后，大众一方面对于人脸识别的加速普及热情高涨，一方面又为这一技术的安全性感到担忧，认为人脸识别不够安全，很容易泄露隐私，一时间各种人脸识别被破解的段子散播网络。孙剑认为，任何技术没有绝对地安全，就手机产品来说，指纹识别也有不安全的地方。“这个取决于安全和应用性之间的平衡，”孙剑说，我们目前的人脸识别，在一定的应用环境中时候安全的，而并不是说所有的情况。“这其实也取决于人们的接纳程度，指纹识别刚出来的时候，很多人也担心其不安全性，但后来人们还是慢慢接纳了这个应用。”孙剑解释到，“像人脸取款，有些银行已经开展了这个业务，但是有些银行还没有开展，也就是说人脸识别在各行各业的应用是伴随着人们逐步接纳的一个过程，并不是一蹴而就的。”其实，目前的人脸识别技术距离成熟还有一段距离，比如说在人脸感知方面还有待提升等等。在孙剑看来，接下来的人脸识别需要从以下两方面取得突破：一方面是硬件上的突破，要努力研发人脸识别新的传感器，它们不仅能够在光下感知，而且还能用深度摄像头和红外感知，这就突破了光照的影响。另一方面是软件的突破，当你有一个巨大的数据库的时候，就可以不断的把性能提高。比如在非正常光照、侧脸/局部脸的数据上多做数据训练等等。打造自有AI引擎，研发自有AI芯片除了软件方面的开放平台、验证服务、解决方案之外，旷视科技还在秘密的开发者自己的硬件产品。针对于目前很多企业开始做AI芯片的事情，孙剑在采访中透露，旷视科技也正在开发自由的FPGA芯片，它是一种可编程的芯片，可以将自家的神经网络算法放上去。“是否会做定制芯片，取决于这个应用的量是否能达到百万级。”孙剑补充到。另外，旷视科技还开发了一款FPGA智能相机，叫做MegEye-C3S。据孙剑介绍，这是一款智能人像抓拍机，1080P全画幅，可以做到每秒30帧抓取。据悉，旷视科技还自建了一个深度学习框架，孙剑称，这个框架内部叫Brain++，除了深度学习核心训练引擎之外，还有数据流入、GPU管理、模型发布等整套流水线过程，“Brain++是我们做计算机视觉的核心发动机。”孙剑说。孙剑认为，对技术公司来说，行业的泡沫还没有来到。他的理由是，市场上80%的变革其实用的是现有的技术，一些新兴公司向利用AI等新技术会推翻传统公司，但是除了技术创新之外，还有很多其他方面需要跟进。
本文来源：网易智能
责任编辑：丁广胜_NT1941
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分享至好友和朋友圈人工智能3秒锁定逃犯 旷视助力警方25分钟破案
近三年来，北京的“高精尖”企业呈现井喷之势，位于海淀区科学南路的北京旷视科技有限公司（以下简称“旷视科技”）就是其中之一。
从入门开始，他们已经用上了自己的核心技术——人脸识别。员工们通过“刷脸”代替打卡，整套智能体系更加安全便捷。不久前，这项技术还协助无锡、合肥警方成功破案，抓到了犯罪嫌疑人。
据悉，这个由3名清华大学学生创建的公司，搭建了当今最大的人脸识别服务云平台之一，短短3年的时间，旷视科技的产品已应用到金融、安全、商业等多个领域。
现场演示　从机器前走过 自动识别面部
近日，《法制晚报》记者来到旷视科技的办公室，一下电梯便直接进入了前台。进入前台的玻璃门自动开合，每次有人出入，正上方墙壁上的显示屏会依据人脸识别信息，确定是否开门。
员工从摄像头前走过，系统就能自动识别其身份
整套识别系统准确度高、速度快。“大家想象的人脸识别可能是你把脸凑到一个识别机器前，经过它的识别后再进入。但我们的人脸识别并不需要你刻意地停留，让机器识别。”该公司对外合作总监谢忆楠说，只要你正常从机器的摄像头前走过，便自然会对人脸进行识别。
他现场给记者做了演示。他用一台平板电脑为记者拍了一张脸部照片，录入人脸识别系统。随后记者从机器前走过时，大屏幕上便出现了“访客某某某”的信息，以及记者录入的脸部照片和从摄像头前经过时抓拍到的照片。整个过程只需要拍摄、录入照片、输入信息再由人脸识别系统进行识别。
“这种方式节省了很多人力资源，并且安全性也比较高。”谢忆楠告诉记者，目前整个旷视科技的员工都用这种“刷脸”的方式打卡上班。
技术应用　仅用25分钟帮警方抓到逃犯
据谢忆楠介绍，目前他们的人脸识别技术已经在20多个省、市落地并试点，协助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。他介绍，今年无锡市公安局依托动态人脸识别系统抓获一名在逃人员，成为无锡市首例利用动态视频，且在一定开放空间下开展人脸识别比对并破获的案件，“这次识别和抓捕仅用了25分钟。”
旷视天眼系统实际抓逃实际案例演示
谢忆楠表示，无锡抓捕的是一名聚众斗殴在逃犯，并且是跨省逃犯。“当时他一共在摄像头前出现了3秒钟。我们第一时间报警，后台警方再通过视频接力的方式，发现这个人的活动，马上实行了抓捕。”谢忆楠说。
他介绍，以前公安部门要在海量的视频中提取出有效的线索、证据，需要耗费大量的人力，人工检索视频还有可能漏掉一些应该被标注出的线索。
利用人脸识别系统，可以满足警方的两个实际需求：用嫌疑人的照片在海量视频中“以图搜图”，还支持在超大的人口库中定位嫌疑人，这为警方办案节省了大量人力和时间成本。
谢忆楠又举例说，今年合肥市公安局破获一起团伙扒窃案件并抓获犯罪嫌疑人王某，其面对诸多犯罪事实，丝毫不配合办案人员的工作。民警通过旷视科技提供的人脸识别比对搜索系统，将现场拍摄的嫌犯照片与警方人口库中的照片搜索比对，很快便锁定了王某的身份。系统显示，犯罪嫌疑人王某曾有5次盗窃前科被记录在案。除了对嫌犯的现场身份核查，合肥市公安局还通过天网监控录像对犯罪分子追踪，结合人脸识别比对系统确认了多起手机盗窃案件的犯罪嫌疑人身份。
《法制晚报》记者了解到，在一定开放空间的动态领域里，旷视天眼系统一方面针对黑名单人员布控：如重点人员、在逃人员、违法行为记录人员等，另一方面还能够把控白名单人物动向：如应用于寻找走失老人、被拐儿童，确认死者身份、调查失踪人口等多个场景。
部分银行业务转至线上办理
据谢忆楠介绍，公司的人脸识别技术主要应用在三个领域：泛金融、泛安全、泛商业。
他提到，目前一些银行开户、申请贷款、办银行卡等业务还是以线下办理为主，“在运用人脸识别技术后，就能在线上办理这些业务了。”谢忆楠说，首先要知道摄像头前的这个人是否就是身份证上的人，这要通过一套风险控制体系。原来的验证方式是线下的人工+密码+验证码，现在只需要线上的人脸识别+密码即可。“密码、验证码有被盗的可能，人脸是不可能被盗用的。”谢忆楠说。
他还表示，运用人脸识别技术办理这些业务，首先要提取顾客身份证的照片，作为比对的基础，再要求顾客在摄像头前做几个动作，比如点头、抬头等，并要在一个正确的时间范围内做出这些动作，“原来是认证不认人，现在就是识别人脸为主。”
泛安全领域同样是人脸识别技术应用的重点，这部分的市场多来自政府部门，“帮忙抓捕逃犯、寻找失踪人员等，都是人脸识别技术的强项。”谢忆楠说。
泛商业领域是一类比较新的应用领域，但其市场前景也最被看好。目前，该公司正将人脸识别技术作为自己服务泛商业领域的切入点，积极进军该领域。
从具体行业角度来说，该公司选择了楼宇地产、智能零售等方面，再加上机场、信访等具体场景，为客户提供定制化解决方案。在这些定制化方案之下，将与合作伙伴（如电梯制造商、门禁制造商、闸机生产厂商等）一起，推出各种功能性产品以及软硬件应用。
创业故事　三名清华学子从游戏中获灵感
“专注于机器视觉和人工智能，打造领先的人脸识别、图像识别和深度学习技术服务云平台。”这是公司的自我介绍。从2013年创业至今，随着技术不断演进，他们的合作伙伴从相机类App起步，到现在已经贯穿移动互联网、智能电器、新媒体公司等多个领域，与阿里巴巴、新浪微博、中国移动、中信集团、广东省广告公司、乐视、小米等各类公司实现了跨界合作。
记者了解到，公司的三位联合创始人分别是杨沐、印奇、唐文斌。2012年，为了参加学校的挑战杯比赛，还在清华就读硕士研究生的唐文斌和几位同学研制出了一款体感互动游戏《乌鸦来了》，玩家通过摇晃头部控制游戏里的稻草人，拦截从天而降偷食的乌鸦。游戏的技术原理是，游戏设备的前置摄像头拍摄玩家的头部运动，通过人脸识别和人脸追踪等视觉识别算法，判断玩家头部的运动姿势，从而操控游戏中的角色。
这个从高校科研人员、都市白领长期伏案、肩颈缺乏活动的现象中获得灵感，又颇具技术挑战的游戏获得了清华挑战杯的特等奖。2013年，这三名清华学子成立了这家公司。
公司成立不久，《乌鸦来了》游戏就冲到了苹果App Store中国区游戏排行榜的第三名。然而，几个创业路上初出茅庐的小伙子并未从光鲜的成绩中获得满足。谢忆楠表示，当时大家面临一个向左还是向右的选择，“向左就是娱乐化，向右就是继续把人脸识别产业做深。大家有一个技术改变世界的信念，所以最终选择了向右，继续为行业提供智能化能力。”谢忆楠说，几天几夜不睡觉“死磕”一个技术难题，这样的场景在生活中早已成为了他们的习惯。
来源：中国网
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/　北京市公安局海淀分局备案编号:人脸识别技术可能遇到的问题【旷视科技吧】_百度贴吧
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人脸识别技术可能遇到的问题
复杂的环境可能出现侧光、顶光、背光和高光等光照问题;此外，安防领域的监控多是非配合型的，以自然姿态出现在监控区域内的人员可能出现，影响识别效果。针对这些问题，旷视除了对软件及算法进行优化、加强质量判断的方式之外，也将硬件配置进行多次升级来改善动态识别的效果。为了更好地搭配后端的算法处理器，旷视(Face＋＋)推出了模块化智能摄像机，可以根据不同的场景更换不同的摄像头与算法处理器，形成最具性价比的方案。复杂的环境可能出现侧光、顶光、背光和高光等光照问题;此外，安防领域的监控多是非配合型的，以自然姿态出现在监控区域内的人员可能出现，影响识别效果。针对这些问题，旷视除了对软件及算法进行优化、加强质量判断的方式之外，也将硬件配置进行多次升级来改善动态识别的效果。为了更好地搭配后端的算法处理器，旷视(Face＋＋)推出了模块化智能摄像机，可以根据不同的场景更换不同的摄像头与算法处理器，形成最具性价比的方案。
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