http://www.cnblogs.com/mywolrd/p/4756005.html
Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。它的发布方式：
.py文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。（Python官方的各种安装包就是这样做的）
.pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用pyc文件发布，pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码，故发布后也是跨平台的，需要使用者安装相应版本的Python和依赖库。
可执行文件：对于非码农用户或者一些小白用户，你让他装个Python同时还要折腾一堆依赖库，那简直是个灾难。对于此类用户，最简单的方式就是提供一个可执行文件，只需要把用法告诉Ta即可。比较麻烦的是需要针对不同平台需要打包不同的可执行文件（Windows,Linux,Mac,...）。
本文主要就是介绍最后一种方式，.py和.pyc都比较简单，Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式，本文重点介绍PyInstaller，其它仅作比较和参考。
Freezing Your Code
各种打包工具的对比如下(来自文章)：
SolutionWindowsLinuxOS XPython 3LicenseOne-file modeZipfile importEggspkg_resources support
pyInstaller
PS.其中pyInstaller和cx_Freeze都是不错的，stackoverflow上也有人建议用cx_Freeze，说是更便捷些。pkg_resources新版的pyInstaller貌似是支持的。
安装PyInstaller
对于那些网络比较稳定，能够流畅使用pip源地址的用户，直接下面的命令就可以搞定：
pip install pyinstaller
通常我们会下载源码包，然后进入包目录，执行下面的命令（需要安装setuptools）：
python setup.py install
安装完后，检查安装成功与否：
pyinstaller --version
安装成功后，就可以使用下面的命令了：
pyinstaller&: 打包可执行文件的主要命令，详细用法下面会介绍。
pyi-archive_viewer&: 查看可执行包里面的文件列表。
pyi-bindepend&: 查看可执行文件依赖的动态库（.so或.dll文件）
pyi-...&: 等等。
使用PyInstaller
pyinstaller的语法：
pyinstaller [options] script [script ...] | specfile
最简单的用法，在和myscript.py同目录下执行命令：
pyinstaller mycript.py
然后会看到新增加了两个目录build和dist，dist下面的文件就是可以发布的可执行文件，对于上面的命令你会发现dist目录下面有一堆文件，各种都动态库文件和myscrip可执行文件。有时这样感觉比较麻烦，需要打包dist下面的所有东西才能发布，万一丢掉一个动态库就无法运行了，好在pyInstaller支持单文件模式，只需要执行：
pyinstaller -F mycript.py
你会发现dist下面只有一个可执行文件，这个单文件就可以发布了，可以运行在你正在使用的操作系统类似的系统的下面。
当然，pyinstaller还有各种选项，有通用选项，如-d选项用于debug，了解pyInstaller执行的过程；还有一些针对不同平台的选项，具体用法可以访问。
在执行pyInstaller命令的时候，会在和脚本相同目录下，生成一个.spec文件，该文件会告诉pyinstaller如何处理你的所有脚本，同时包含了命令选项。一般我们不用去理会这个文件，若需要打包数据文件，或者给打包的二进制增加一些Python的运行时选项时...一些高级打包选项时，需要手动编辑.spec文件。可以使用：
pyi-makespec options script [script ...]
创建一个.spec文件，对于手动编辑的.spec文件，我们可以使用下面任意一条命令：
pyinstaller specfile
pyi-build specfile
PyInstaller的原理简介
PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件，和编译成真正的机器码完全是两回事，所以千万不要指望成打包成一个可执行文件会提高运行效率，相反可能会降低运行效率，好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。在Linux操作系统下，它主要用的binutil工具包里面的ldd和objdump命令。
PyInstaller输入你指定的的脚本，首先分析脚本所依赖的其他脚本，然后去查找，复制，把所有相关的脚本收集起来，包括Python解析器，然后把这些文件放在一个目录下，或者打包进一个可执行文件里面。
可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件，或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户，你的应用App是自我包含的，不需要安装其他包，或某个版本的Python，就可以直接运行了。
需要注意的是，PyInstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。
阅读(...) 评论()Python安装lxml(编译安装其依赖的库) | 四号程序员
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就可以了。pip会下载要安装的库和依赖的库完成安装。当然如果依赖的不是python库，而是什么C的库文件，那就需要手动安装依赖的C库文件。关于操作系统环境小编推荐Linux。什么？Linux？是的。其实Linux不难，现有的发行版都很好用、易用了。安装也非常简单，Windows上安装一个VMWare 或者 VirtualBox，再在里面安装个Ubuntu Linux。有了Linux好多事情就好说了。不过，如果你不喜欢，继续用Windows也没问题。后面的例子是小编在Windows上亲测。Moviepy安装方法moviepy这个库的发行网站在github，请访问https://github.com/Zulko/moviepy 查看原作者准备的文档、安装方法和下载源文件。moviepy依赖于Numpy, imageio, Decorator, 和 tqdm。这几库在安装moviepy是会自动安装。所需软件FFMPEG 会在你第一次使用imageio这个库的时候被自动下载并安装，安装过程有点长。安装方法：pip install moviepy安装过程如下图，pip会自动下载依赖的库。安装完成后进入python，尝试import moviepy的editor。from moviepy.eidtor import *此时会发现ffmpeg这个东西没安装，不过错误中也提示了怎么安装，如下图：import imageioimageio.plugins.ffmpeg.download()再次尝试import moviepy.editor发现一切搞定, 如下图：此时应该使用起来就没有问题了。当然如果有问题，请关注我，并评论或者私信给我。写教程不易，请点赞，谢谢。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。都市情怀百家号最近更新：简介:都市情怀我们每个人都有。作者最新文章相关文章你们 Python 是怎么安装依赖的？
· 18 天前 · 818 次点击
想下载音乐，于是找到这个脚本
但是每次执行python 都会爆出ImportError: No module named ***，于是我只能强行搜索缺的这个***到底是个啥，然后再执行pip install 依赖名，于是不断重复上面过程，神烦啊！！！
python 难道没有类似 java 的 pom.xml 、php 的 composer.json、ruby 的 Gemfile 来一次性把要的依赖装好吗？
10 回复 &| &直到
15:28:50 +08:00
& &18 天前 via Android
requirements.txt
& &18 天前
requirements.txt +1
& &18 天前
pipenv 了解一下
& &18 天前
好吧，我错怪 python 了，只能说好多 python 项目只给了代码，不给 pip 的 requirements.txt 依赖文件，这真是~~~~~~
& &18 天前 via Android
你好，有的
& &18 天前
setup.py 里面没写? 正常的包里面要么 setup.py 或者 requirements.txt
& &18 天前
不看 README 的吗？
& &18 天前 via iPhone
如果是包，就看 setup.py 或者直接命令 python setup.py install
如果是项目就直接 requirements.txt
& &18 天前
# 以前
mkvirtualenv awesome-project
pip install requests
echo &requests& && requirements.txt
pip freeze -l & requirements.lock
git add requirements.txt requirements.lock
# 现在
touch Pipfile
pipenv install requests
git add Pipfile Pipfile.lock
& &18 天前
当然是 pipenv
& · & 697 人在线 & 最高记录 3541 & · &
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VERSION: 3.9.8.1 · 19ms · UTC 19:43 · PVG 03:43 · LAX 12:43 · JFK 15:43? Do have faith in what you're doing.实践是检验真理的唯一标准
在Windows中安装Python中matplotlib，缺少的依赖包
转载博客：
python安装依赖的包：
这些库尽量建一个专门的文件夹集中存放 如果是32位的，那么库也装32位的，我的电脑是64位的，但装了32位的，反正也可以用 1.安装Numpy
在这里网址里面，找到最新但同时符合你的电脑里的python版本的。 我下载的是： numpy-1.10.0-win32-superpack-python2.7.exe 因为我的python是2.7版本的。 建议下载后缀为exe的版本。安装方便。 双击安装，前提是你已经安装好python，然后它会自动找到python的安装目录，所以你只要不断下一步就OK 了。 重启你的开发环境，输入下面的代码进行：
import numpy
a= numpy.array([2,0,1,5])
print a[:3]
print a.min()
b= numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
123456789101112123456789101112
2.安装Scipy 安装这个的前提是你已经安装了python和Numpy。
进入这个网址，选择exe版本的，且和你的python版本对应的。 我下载的是： scipy-0.15.1-win32-superpack-python2.7.exe 安装过程和Numpy一样，一路下一步。 测试代码如下：
from scipy.optimize.minpack import fsolve
from scipy import integrate
return [2*x1-x2**2-1 , x1**2-x2-2]
result = fsolve (f,[1,1])
print result
return (1-x**2)**0.5
pi_2, err=integrate.quad(g,-1,1)
print pi_2*2123456789101112131415123456789101112131415
3.安装MatPlotLib
32位的电脑下载： matplotlib-1.5.0.win32-py2.7.exe 64位的下载： matplotlib-1.5.0.win-amd64-py2.7.exe 安装和上面的一样，一路下一步。
解决 No module named pyparsing
下载：pyparsing-2.0.3.win32-py2.7.exe
4.安装dateutil
下载 python-dateutil-1.5.tar.gz 解压后从命令行进入该文件夹，运行
python setup.py install11
5.安装Cycler
出现的问题：
下载cycler-0.10.0.tar.gz 解压后从命令行进入该文件夹，运行
python setup.py install11
下载 six-1.10.0.tar.gz 解压后从命令行进入该文件夹，运行
python setup.py install11
一般来说，这样装完就OK 了，如果还有问题，就在
D:\Program Files (x86)\python\Lib\site-packages
里面删除刚才安装的东西对应的文件夹。然后重新安装一下。
测试代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
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