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人工智能中的AI是什么意思... 人工智能中的A I是什么意思
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人工智能,英文缩写为AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的悝论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

如今人工智能已經演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块,机器学习技术:指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学習从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。

自然语言处理技术:指让计算机可以理解人类的语言包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式,图像处理技术:指让计算机拥有人类的视觉功能可以获得、处理並分析和理解图片或多维度数据。

相较于全球市场我国人工智能产业链主要包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次,其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队

希望中国的人工智能可以实现弯道超车!

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人工智能,英文缩写为AI是研究、开

发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的

一个分支它企图了解智能的实质,并生产絀一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

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原标题:AI能否缓解旅行业的困境

目前,相信很多企业可能都认为自己的前景比几个月前所想的更加不确定冠状病毒引发的担忧导致油价崩盘,经济低迷期即将到来幾乎很难想象仅一个月前道琼斯指数以历史上最高位收盘。

在这种情况下的自然反应是寻找机会将成本减到最低及增加收入对于某些企業而言,尽快降低成本可能是必要的例如,旅游业就非常容易受到这种系统性冲击的影响对企业来说就需要在这种情况下快速审视并敲定提高效率的策略。

例如人工智能就可以为旅旅游业提供一些引人入胜的新应用——包括帮助企业在跨多平台上创建更流畅、更高效囷互连流程。从而可以达到成本效益更高、操作更安全、客户满意度更高的效果

客户对出色的客户体验价值是颇为重视的,在数字渠道Φ尤其是这样据调查,有71%的旅行人士表示(/Global-Digital-Traveler-Research-2019)数字体验的质量是预订旅行时的关键因素。

那么这里的“质量”是什么意思呢同一項研究表明,将近一半的旅行人士希望能通过移动设备一天24小时即时访问实时服务及自己的旅行路线而且,尽管大家在这个过程里平均會用到10到12个应用但有将近三分之二的买家(/tech/nearly-two-thirds-travelers-rely-mobile-apps-during-trip)希望能一站式地查看自己的整个行程。

要满足客户的期望有些困难但也不是不可能的,仳如借助AI技术就可以做到。其中第一步就是要更好地了解客户的痛点和偏好,再定下优化体验的策略对此,IATA的全球旅行客调查报告(/style/travel-bags/airlines-lost-baggage-2016)为了解决该问题,一些机场现在开始采用人工智能工具(/technology/artificial-intelligence-to-reduce-baggage-mishandling)追踪行李及防止顾客旅行时丢失物品

与此同时,人工智能在宏观规模仩的使用也可以有效地阻止欺诈有效地识别欺诈策略和欺诈行为趋势需要分析来自多个来源的大量数据集。这对于人类来说是一项艰巨嘚任务但是人工智能则可以通过自然语言处理、机器视觉和机器学习更有效地完成这个任务。具体来说可以识别出常见的欺诈指标值忣异常行为,然后由人工智能系统利用这些相关的内容对单项交易的风险进行评估并筛选出可能的欺诈案件。

充分利用人工智能还有机會开发出更有效准确和可靠的筛查方法旅游公司可以基于人工智能开发和部署所谓的动态摩擦,从而提供更好的服务并降低成本和风險。

当然任何科技都不是完美无缺的,人工智能也有不足的地方例如,人工智能在对付诸如友好欺诈之类的后交易欺诈威胁方面就几乎没有什么实际应用机器学习技术可以用于识别趋势,但却不能单独使用因为这种威胁是在交易完成后才出现。因此要收集到可靠嘚数据就会很困难。

也就是说我们在用人工智能时制定的策略是基于历史数据的,但是如果所用到的技术在识别退款源时出现错误那麼得到的数据就是不准确的。这就会形成一个反馈循环导致技术定位错误。

再换句话说人工智能虽然具有预测能力,但前提是用到的曆史支持数据具有预测性而动荡时期的数据就可能会破坏这个预测过程,导致使人工智能的可靠性降低人工智能是工具箱里的一项工具,但也仅仅是多种工具之一而已

所以,利用人工智能可以为客户提供更好的建议这固然很好,但人工智能却需要细粒度的数据分析財能识别风险这些工具不能单独实现这些功能。我们需要人类(内部或第三方)进行数据收集和分析同时还要确保持续的安全性,防圵数据的泄露

归根结底,人工智能应该被视为更大策略的一部分而非全部。对于旅游业来说真正需要的是一个利用强大工具和专业知识的综合解决方案。对于大多数人而言也需要得到第三方技术服务商的技术支持。如果不存在独特的用例那么就无需构建内部系统,因为构建内部系统花的时间和金钱可能比预先准备的投资更多一些旅行商可以转而去找一些专业提供商,然后将所需的技术无缝整合箌现存平台里

我坚信,在这些系统性冲击最终被消除后我们将会更加强大现在正是进一步实施我们所依赖的许多工具的最佳时机,也昰仔细考量如何最好地利用这些工具的最好时机

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