& & & &3月15日，教育部下发了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知，第三批大数据本科专业院校获批。本次新获批高校253所，其中“数据科学与大数据技术”专业248所，“大数据管理与应用”专业5所。
& & & &在此之前，16年2月批了3所，17年3月批了32所，目前总共288所院校获批开设大数据相关专业。据说还有几百所院校正在努力申报中。大数据人才需求之紧迫可见一斑。下面是获批院校名单，你的母校 out 了吗？
& & & &大数据本科专业获批高校列表：
学位授予门类
数据科学与大数据技术
对外经济贸易大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
中国人民大学
数据科学与大数据技术
北京邮电大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
华东师范大学
数据科学与大数据技术
电子科技大学
数据科学与大数据技术
北京信息科技大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
长春理工大学
数据科学与大数据技术
上海工程技术大学
数据科学与大数据技术
上海纽约大学
数据科学与大数据技术
浙江财经大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
福建工程学院
数据科学与大数据技术
黄河科技学院
数据科学与大数据技术
湖北经济学院
数据科学与大数据技术
佛山科学技术学院
数据科学与大数据技术
广东白云学院
数据科学与大数据技术
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
数据科学与大数据技术
广西科技大学
数据科学与大数据技术
重庆理工大学
数据科学与大数据技术
成都东软学院
数据科学与大数据技术
电子科技大学成都学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
贵州师范大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
贵州商学院
数据科学与大数据技术
贵州理工学院
数据科学与大数据技术
昆明理工大学
数据科学与大数据技术
云南师范大学
数据科学与大数据技术
云南财经大学
数据科学与大数据技术
宁夏理工学院
数据科学与大数据技术
中国人民大学
数据科学与大数据技术
北京化工大学
数据科学与大数据技术
中国农业大学
数据科学与大数据技术
北京师范大学
数据科学与大数据技术
中国传媒大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
上海财经大学
数据科学与大数据技术
上海财经大学
数据科学与大数据技术
中国矿业大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
中国石油大学(北京)
数据科学与大数据技术
中国地质大学(武汉)
数据科学与大数据技术
武汉理工大学
数据科学与大数据技术
华中农业大学
数据科学与大数据技术
华中师范大学
数据科学与大数据技术
中南财经政法大学
数据科学与大数据技术
华南理工大学
数据科学与大数据技术
西南财经大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
哈尔滨工业大学
数据科学与大数据技术
西北工业大学
数据科学与大数据技术
中央民族大学
数据科学与大数据技术
北方民族大学
数据科学与大数据技术
大连海事大学
数据科学与大数据技术
防灾科技学院
数据科学与大数据技术
北方工业大学
数据科学与大数据技术
北京石油化工学院
数据科学与大数据技术
首都经济贸易大学
数据科学与大数据技术
北京城市学院
数据科学与大数据技术
北京吉利学院
数据科学与大数据技术
天津财经大学
数据科学与大数据技术
天津财经大学珠江学院
数据科学与大数据技术
河北地质大学
数据科学与大数据技术
河北工程大学
数据科学与大数据技术
北华航天工业学院
数据科学与大数据技术
河北农业大学
数据科学与大数据技术
河北北方学院
数据科学与大数据技术
河北民族师范学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
河北经贸大学
数据科学与大数据技术
河北外国语学院
数据科学与大数据技术
河北大学工商学院
数据科学与大数据技术
燕京理工学院
数据科学与大数据技术
河北工程技术学院
数据科学与大数据技术
河北东方学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
太原理工大学
数据科学与大数据技术
山西农业大学
数据科学与大数据技术
忻州师范学院
数据科学与大数据技术
太原师范学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
山西财经大学
数据科学与大数据技术
山西工商学院
数据科学与大数据技术
山西农业大学信息学院
数据科学与大数据技术
太原工业学院
数据科学与大数据技术
山西工程技术学院
数据科学与大数据技术
内蒙古大学
数据科学与大数据技术
内蒙古工业大学
数据科学与大数据技术
内蒙古医科大学
数据科学与大数据技术
内蒙古师范大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
集宁师范学院
数据科学与大数据技术
内蒙古民族大学
数据科学与大数据技术
内蒙古财经大学
数据科学与大数据技术
呼和浩特民族学院
数据科学与大数据技术
鄂尔多斯应用技术学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
沈阳工业大学
数据科学与大数据技术
辽宁科技学院
数据科学与大数据技术
沈阳工程学院
数据科学与大数据技术
沈阳师范大学
数据科学与大数据技术
大连东软信息学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
吉林师范大学
数据科学与大数据技术
吉林工程技术师范学院
数据科学与大数据技术
吉林财经大学
数据科学与大数据技术
长春工业大学人文信息学院
数据科学与大数据技术
吉林动画学院
数据科学与大数据技术
吉林师范大学博达学院
数据科学与大数据技术
黑龙江大学
数据科学与大数据技术
牡丹江师范学院
数据科学与大数据技术
哈尔滨华德学院
数据科学与大数据技术
黑龙江工业学院
数据科学与大数据技术
上海电机学院
数据科学与大数据技术
上海对外经贸大学
数据科学与大数据技术
上海体育学院
数据科学与大数据技术
上海健康医学院
数据科学与大数据技术
常熟理工学院
数据科学与大数据技术
南京信息工程大学
数据科学与大数据技术
南京工程学院
数据科学与大数据技术
淮阴工学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
江苏师范大学
数据科学与大数据技术
南京审计大学
数据科学与大数据技术
金陵科技学院
数据科学与大数据技术
南京理工大学泰州科技学院
数据科学与大数据技术
南京师范大学中北学院
数据科学与大数据技术
江苏师范大学科文学院
数据科学与大数据技术
昆山杜克大学
数据科学与大数据技术
浙江工业大学
数据科学与大数据技术
浙江科技学院
数据科学与大数据技术
杭州师范大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
浙江万里学院
数据科学与大数据技术
浙江工商大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
浙江大学宁波理工学院
数据科学与大数据技术
上海财经大学浙江学院
数据科学与大数据技术
安徽理工大学
数据科学与大数据技术
安徽工程大学
数据科学与大数据技术
阜阳师范学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
安徽科技学院
数据科学与大数据技术
淮北师范大学
数据科学与大数据技术
安庆师范大学
数据科学与大数据技术
安徽财经大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
安徽三联学院
数据科学与大数据技术
安徽新华学院
数据科学与大数据技术
安徽信息工程学院
数据科学与大数据技术
合肥师范学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
厦门理工学院
数据科学与大数据技术
厦门华厦学院
数据科学与大数据技术
闽南理工学院
数据科学与大数据技术
福建江夏学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
集美大学诚毅学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
南昌航空大学
数据科学与大数据技术
江西师范大学
数据科学与大数据技术
上饶师范学院
数据科学与大数据技术
江西财经大学
数据科学与大数据技术
南昌理工学院
数据科学与大数据技术
山东交通学院
数据科学与大数据技术
齐鲁工业大学
数据科学与大数据技术
山东农业大学
数据科学与大数据技术
山东中医药大学
数据科学与大数据技术
曲阜师范大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
山东财经大学
数据科学与大数据技术
齐鲁理工学院
数据科学与大数据技术
河南工程学院
数据科学与大数据技术
郑州轻工业学院
数据科学与大数据技术
河南城建学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
洛阳师范学院
数据科学与大数据技术
信阳师范学院
数据科学与大数据技术
安阳师范学院
数据科学与大数据技术
周口师范学院
数据科学与大数据技术
河南科技学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
商丘师范学院
数据科学与大数据技术
河南财经政法大学
数据科学与大数据技术
南阳理工学院
数据科学与大数据技术
洛阳理工学院
数据科学与大数据技术
郑州工业应用技术学院
数据科学与大数据技术
郑州科技学院
数据科学与大数据技术
中原工学院信息商务学院
数据科学与大数据技术
郑州升达经贸管理学院
数据科学与大数据技术
郑州财经学院
数据科学与大数据技术
黄河交通学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
湖北工业大学
数据科学与大数据技术
武汉轻工大学
数据科学与大数据技术
湖北工程学院
数据科学与大数据技术
武昌理工学院
数据科学与大数据技术
武汉工程科技学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
湖南商学院
数据科学与大数据技术
湖南财政经济学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
广东工业大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
韩山师范学院
数据科学与大数据技术
广东财经大学
数据科学与大数据技术
广东技术师范学院
数据科学与大数据技术
广东科技学院
数据科学与大数据技术
广州商学院
数据科学与大数据技术
北京理工大学珠海学院
数据科学与大数据技术
广东技术师范学院天河学院
数据科学与大数据技术
广州大学华软软件学院
数据科学与大数据技术
桂林理工大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
广西师范学院
数据科学与大数据技术
玉林师范学院
数据科学与大数据技术
桂林航天工业学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
海南师范大学
数据科学与大数据技术
海口经济学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
重庆科技学院
数据科学与大数据技术
重庆邮电大学
数据科学与大数据技术
重庆文理学院
数据科学与大数据技术
重庆师范大学涉外商贸学院
数据科学与大数据技术
重庆邮电大学移通学院
数据科学与大数据技术
重庆大学城市科技学院
数据科学与大数据技术
重庆第二师范学院
数据科学与大数据技术
重庆工程学院
数据科学与大数据技术
西南石油大学
数据科学与大数据技术
成都信息工程大学
数据科学与大数据技术
成都理工大学工程技术学院
数据科学与大数据技术
四川大学锦城学院
数据科学与大数据技术
四川大学锦江学院
数据科学与大数据技术
贵州工程应用技术学院
数据科学与大数据技术
遵义师范学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
贵州财经大学
数据科学与大数据技术
贵州民族大学
数据科学与大数据技术
贵州民族大学人文科技学院
数据科学与大数据技术
贵州师范学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
云南农业大学
数据科学与大数据技术
西南林业大学
数据科学与大数据技术
楚雄师范学院
数据科学与大数据技术
云南民族大学
数据科学与大数据技术
云南大学滇池学院
数据科学与大数据技术
云南师范大学商学院
数据科学与大数据技术
云南工商学院
数据科学与大数据技术
滇西科技师范学院
数据科学与大数据技术
西安邮电大学
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
西安财经学院
数据科学与大数据技术
西安欧亚学院
数据科学与大数据技术
西安外事学院
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
陕西服装工程学院
数据科学与大数据技术
甘肃农业大学
数据科学与大数据技术
兰州城市学院
数据科学与大数据技术
天水师范学院
数据科学与大数据技术
兰州文理学院
数据科学与大数据技术
银川能源学院
数据科学与大数据技术
新疆工程学院
数据科学与大数据技术
西安交通大学
大数据管理与应用
哈尔滨工业大学
大数据管理与应用
东北财经大学
大数据管理与应用
南京财经大学
大数据管理与应用
贵州财经大学
大数据管理与应用
& & & &虽然大数据人才在国内有数百万的人才缺口，但近300所高校已经或即将开设大数据专业，照这个“造人才”的速度也是不可小觑。对大数据感兴趣的同学抓紧喽，不然可能要out被小师弟小师妹 BS 啦。
& & & &近几年来，大讲台（dajiangtai.com）一直致力于大数据人才的培养，与企业一线资深大数据技术人才合作，通过混合式自适应在线实训平台，培养懂理论更能实战的大数据人才，目前已陆续为社会输送了2万多名实战型大数据人才。4月28日，我们将邀请前滴滴出行的数据仓库领域专家直播讲授”如何基于大数据体系构建数据仓库“，15个案例 + 3个实战 + 3个项目，感兴趣的同学可以微信扫码或长按识别下面的二维码了解详情。
---& &End& & ---
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关注微信@大讲台
关注大数据研习社已解决问题
大数据有哪些学校开设？
提问时间： 14:26:33
大数据方向的专业方向有哪些？有哪些较好的学校研究这些方向？
浏览次数：1152
据我了解到，自2015年教育部开设了「数据科学与大数据技术专业」，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。&br/&&br/& 排名不分先后： 北京大学&&北京大数据研究院 清华大学&&清华大学数据研究院 人民大学&&统计与大数据研究院 复旦大学&&大数据学院 中南大学&&中南大学信息安全与大数据研究院 西南交通大学&&金融大数据研究院 贵州大学&&贵州大学大数据与信息工程学院 南京邮电大学&& 南京邮电大学盐城大数据研究院 很多都是在2014年到2015年间成立，来不及招生，通常采取从别的学院抽调的形式。比如最简单的洋流模型，就是考虑地形水温和海面近场的风向风力，就可以模拟全球的洋流运动，这就是空间信息的地理模拟，当然你也可以深入思考，那么人的流动呢？ 环境遥感与定量遥感：这个&与&字其实用的很奇怪，不知道这个专业是不是只用定量方法做环境问题呢？ 而如果非要说环境遥感和其他怎么一个不同，那大概可以说环境遥感是为了研究生态系统而产生数据的。&br/&&br/& 言归正传，雷达遥感（指微波雷达遥感）应该是所有遥感手段中最具有挑战性的一个，也最难出成果，不管你是搞雷达机理、数据生产的各种复杂到爆的信号处理，还是作为用户计算各种到处都是奇异解的辐射传输方程矩阵，主要研究重点就在这里面：土壤湿度，海风，海水含盐量，森林参数，或许还有金属探测啥的。7 Steps for Learning Data Mining and Data Sciencekdnuggets.com By Gregory Piatetsky, Oct 10, 2013. comments I am frequently asked - how to learn Data Mining and Data Science? Here is my summary. Let me know what I missed and add your comments below. You can best learn data mining and data science by doing, so start analyzing data as soon as you can! However, don't forget to learn the theory, since you need a good statistical and machine learning foundation to understand what you are doing and to find real nuggets of value in the noise of Big Data. Here are 7 steps for learning data mining and data science. Although they are numbered, you can do them in parallel or in a different order. Languages: Learn R, Python, and SQL Tools: Learn how to use data mining and visualization tools Textbooks: Read introductory textbooks to understand the fundamentals Education: watch webinars, take courses, and consider a certificate or a degree in data science Data: Check available data resources and find something there Competitions: Participate in data mining competitions Interact with other data scientists, via social networks, groups, and meetings Also, don't forget to subscribe to KDnuggets News bi-weekly email and follow @kdnuggets - voted Top Big Data Twitter - for latest news on Analytics, Big Data, Data Mining, and Data Science. Here I use Data Mining and Data Science interchangeably - see my presentation Analytics Industry Overview, where I look at evolution and popularity of different terms like Statistics, Knowledge Discovery, Data Mining, Predictive Analytics, Data Science, and Big Data. Learning Languages Recent KDnuggets Poll found that the most popular languages for data mining are R, Python, and SQL. There are many resources for each, for example2. Tools: Data Mining, Data Science, and Visualization Software There are many data mining tools for different tasks, but it is best to learn using a data mining suite which supports the entire process of data analysis. You can start with open source (free) tools such as KNIME, RapidMiner, and Weka. However, for many analytics jobs you need to know SAS, which is the leading commercial tool and widely used. Other popular Analytics and Data Mining Software include MATLAB, StatSoft STATISTICA, Microsoft SQL Server, Tableau, IBM SPSS Modeler, and Rattle. Visualization is an essential part of any data analysis - learn how to use Microsoft Excel (good for many simpler tasks), R graphics, (especially ggplot2), and also Tableau - an excellent package for visualization. Other good visualization tools include TIBCO Spotfire and Miner3D. Textbooks There are many data mining and data science textbooks available, but you can check these4. Education: Webinars, Courses, Certificates, and Degrees You can start by watching some of the many free webinars and webcasts on latest topics in Analytics, Big Data, Data Mining, and Data Science. There are also many online courses, short and long, many of them free - see KDnuggets online education directory. Check in particular these courses: Machine Learning, at Coursera, taught by Andrew Ng Learning from Data at edX, taught by Caltech professor Yaser Abu-Mostafa, Open Online Course in Applied Data Science, from Syracuse iSchool Data Mining with Weka, free online course. check also free online slides from myData Mining Course, a semester-long introductory course in Data Mining. Finally, consider getting Certificates in Data Mining, and Data Science or advanced degrees, such as MS in Data Science - see KDnuggets directory for Education in Analytics, Data Mining, and Data Science. Data You will need data to analyze - see KDnuggets directory of Datasets for Data Mining, including6. Competitions Again, you will best learn by doing, so participate in Kaggle competitions - start with beginner competitions, such as Predicting Titanic Survival using Machine Learning7. Interact: Meetings, Groups, and Social Networks You can join many peer groups - see Top 30 LinkedIn Groups for Analytics, Big Data, Data Mining, and Data Science. AnalyticBridge is an active community for Analytics and Data Science. You can attend some of the many Meetings and Conferences on Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, & Knowledge Discovery. Also, consider joining ACM SIGKDD, which organizes the annual KDD conference - the leading research conference in the field.@_@其实还是看你对数据科学哪一方面感兴趣，实际上这个名词太泛了。&br/&&br/& 以下回答就简单罗列一下，题主感兴趣的话自然会了解到相关的信息 课程/教材方面 算法和数据结构是要学的，至少对基础的知识有一定了解，对其他知识的学习和应用都会有很大帮助；机器学习是数据科学里的核心，了解各种学习算法的原理和优缺会很受益；科学计算/数值优化个人认为也很有必要，说到底很多机器学习都是优化问题；Graphical model的应用也会有很多，特别在NLP当中；深度学习目前很火，如果很感兴趣的话可以一看；其他诸如big data，data visualization如果有需求或者兴趣也可以学习。
答案创立者
以企业身份回答&
快速解决你的电商难题
店铺优化排查提升2倍流量
擅长&nbsp 店铺优化
您可能有同感的问题大数据指向1：大学和专业真正好的是这些
年初各高校陆续公布了各自的就业质量报告，数据都出奇的乐观，虽然道路坎坷，但前途还是光明的。这样的基调是各学校的就业质量报告的主旋律。但大家就很奇怪，为什么学校出具的报告如此乐观，我们周围的学生就业如此悲观。到底问题出在哪里？于是一些第三方机构开始行动，试图用针对应届毕业学生的大数据调研方式，还原真实的大学生就业市场，很有社会道义的工作，先赞一个。
数据来自北京大学教育经济研究所2015年6月举行的一次大规模问卷调研。具体统计细节不多涉及，从大数据总计出的几个统计结论，很值得思考，其中一些印证了之前的感觉，一些颠覆了先前的论断，还有一些可能完全推翻的直觉。
数据指向的结论，对这几年即将踏入大学的高中学子实际意义可能更大。既然还是一张白纸，还可以选择，不妨先搞清楚即将踏入的大学、专业在就业方面的真实情况。毕竟，大学只是驿站，职场才是他们30年从业期的战争。
1、不同学历就业率差异不大
从学历层次看，就业率差异确实不大。专业生最高，87.4%；硕士生次之，84.5%；本科生第三，81.5%，博士生落实率最低，81.3%。
有些颠覆三观了，知识不是越高越值钱的，有时草根最吃香。为了逃避就业考研究生、博士的学子们，对赌3年，5年，值得吗？如果真的有攀登科学高峰的雄心壮志另当别论。如果只是为了找更好的工作，本科生可能就够了。
2、男女就业率有差异
调查数据显示，男性就业率确实高出女性4.8个百分点。这与大家的感觉是吻合的。只是这是平均值，如果放在某些专业，可能高出的不止4.8了，例如土木、机械、冶金等专业。二胎政策出台后，差距可能还是要拉大的。女生选择专业，需要更仔细的考虑。不要相信人定胜天的唯心逻辑。
3、东部地区高校就业率最高
大学所在地域到底重要不重要，数据说话。东部地区高校就业率为85.9%，总部81.6%，西部高校78.4%。谁的就业率高？如果在加上就业质量这个维度，恐怕差距不止这几个点子了。凉皮店打工也算就业，但质量如何呢？
就业薪酬勉强可以算是就业质量的一个指标，京津沪为5449元，东部地区3401元，中部地区2866元，西部地区2680元。京津沪与西部收入之比为2.03倍。
虽然把租房等生活成本加起来，京津沪不能算就业质量好，但张老师认为，还有一个指标比成本更重要，就是职场发展的机会。如果机会多，个人努力，起薪工资3年翻番的，在京津沪比比皆是。而西部地区，个人努力和人际关系，拼爹拼家族比起来呢？当然仁者见仁了！结论大家自己思考吧。
4、各地就业率排名
这个排名与大家普遍认为的北上广差异还是比较大的。第一位是上海，但第二位开始，依次是浙江、北京、福建、江苏、云南、广东、天津、四川等。
至于云南、四川为什么会异军突起，张老师在前篇文章中已经分析了成都。至于云南，我会有专题分析文章，敬请期待！
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声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。
今日搜狐热点2018年数据科学与大数据技术专业大学排名_高三网当前位置：>>正文2018年数据科学与大数据技术专业大学排名 13:01:31文/李木子相信同学们对数据科学与大数据技术这个专业的大学排名情况一定很感兴趣，小编整理了相关排名信息，赶快来看一下吧！1数据科学与大数据技术专业的大学排行榜对于数据科学与大数据技术专业大学排行榜中，位列前三位的分别是，浙江财经大学，广西科技大学。排名高校名称水平开此专业学校数1中南大学5★242浙江财经大学5★-243广西科技大学4★244复旦大学4★245电子科技大学3★246对外经济贸易大学3★247上海工程技术大学3★248重庆理工大学3★249长春理工大学3★2410中北大学3★2411安顺学院3★2412贵州师范大学3★241数据科学与大数据技术专业简介数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。1浙江财经大学浙江财经大学是一所经济学科和管理学科特色明显，办学优势突出的多科性教学研究型省属财经大学。学校坐落在浙江省会城市杭州市，前身是创建于1974年的浙江财政银行学校，1987年经原国家教委批准成立浙江财经学院，原隶属于浙江省财政厅，后由浙江省人民政府主管。2006年获教育部本科教学工作水平评估优秀。2013年经教育部批准更名为浙江财经大学。以上就是小编为各位同学整理的2018年数据科学与大数据技术专业的大学排名相关信息，希望对大家有帮助！推荐阅读点击查看更多内容