注册日期：
来自：未知
RT，提出质疑后，回答说是我动作麻利，不像别人磨叽。大家碰到这种情况怎么办？是直接换钟点工还是怎么样?
注册日期：
来自：未知
那下次给1个小时的钱就好了
注册日期：
来自：未知
工分：3120
打扫的干净就好了呀，看结果能不能达到要求。
注册日期：
来自：上海
工分：1941
看工作量，其他人确实要2个小时，她1个小时又快又好，我觉得可以接受，来来去去的用的多了，自己家里的活需要多久一般有数的。
让过去过去，让未来未来！
注册日期：
来自：未知
工分：2529
那就再多给她点活儿干咯，既然这么能干
注册日期：
来自：未知
同意楼上3楼的
注册日期：
来自：上海
工分：2607
我觉得衡量标准应该是：你出的钱和她付出的工作量，有没有偏离市场价值，没必要纠结于时间。
注册日期：
来自：未知
第3楼天空的轮回
看工作量，其他人确实要2个小时，她1个小时又快又好，我觉得可以接受，来来去去的用的多了，自己家里的活需要多久一般有数的。
其实我觉得很多没达到我要求，比如书架不擦的，我睁一只眼闭一只眼而已，一开始做的时候2小时坐满的，后来越来越短，我今天忍无可忍了，直接提出来了，结果这么回答我。
注册日期：
来自：上海
工分：6293
你家这时间差距太大了，多大的房子呀？说说自己，我家小三房，阿姨手脚非常快，厨房的橱柜和卫生间的淋浴房是隔一次擦一次，但每次要换两床的四件套，一整个下来2个小时差15分搞完，每次也是提前走的，但事情做完了我也不计较那么多了。
懂得感恩,是收获幸福的源泉。
注册日期：
来自：未知
工分：2531
第7 楼 腰果巧克力
其实我觉得很多没达到我要求，比如书架不擦的，我睁一只眼闭一只眼而已，一开始做的时候2小时坐满的，后来越来越短，我今天忍无可忍了，直接提出来了，结果这么回答我。
哪里不干净就让她回炉啊，嘴巴老就让她滚蛋
注册日期：
来自：上海
工分：6294
第7楼腰果巧克力
其实我觉得很多没达到我要求，比如书架不擦的，我睁一只眼闭一只眼而已，一开始做的时候2小时坐满的，后来越来越短，我今天忍无可忍了，直接提出来了，结果这么回答我。
没擦肯定要指出来的，不改的话，换阿姨。
懂得感恩,是收获幸福的源泉。
注册日期：
来自：上海
工分：1663
按以前的时间定的3小时，结果现在这个动作是快呀，2小时肯定搞定，就这样了。
注册日期：
来自：上海
工分：4596
真像我家之前那个阿姨，原本两个小时基本一小时二十分就做完跑掉了。做满一个月后，我就果断换掉了，现在这个阿姨做得比上一个好多了。
注册日期：
来自：未知
第8楼果子刀
你家这时间差距太大了，多大的房子呀？
说说自己，我家小三房，阿姨手脚非常快，厨房的橱柜和卫生间的淋浴房是隔一次擦一次，但每次要换两床的四件套，一整个下来2个小时差15分搞完，每次也是提前走的，但事情做完了我也不计较那么多了。
100多平米，只是擦灰和扫地，别的事情不要她做的。一开始还2小时做满，现在越做越快。我明显感到应付了。70元2小时。
常规潜水会员
注册日期：
来自：上海
工分：66775
腰果巧克力
RT，提出质疑后，回答说是我动作麻利，不像别人磨叽。大家碰到这种情况怎么办？是直接换钟点工还是怎么样?
说明安排的工作量不到位。&&& ^_^
注册日期：
来自：未知
我上次也被河南保洁坑了，我们一个小房间顶多20几平米。说好1小时60元，做2小时的。然后来了2人，自称母女，女儿喜欢打扫来帮忙的。磨洋工弄了2小时，以为120，结果问我们要240，说2个人了，我们又没说要2个人。不搞了，付钱快点让2个讨江湖的人走吧。
注册日期：
来自：未知
第12楼sheliaye
真像我家之前那个阿姨，原本两个小时基本一小时二十分就做完跑掉了。做满一个月后，我就果断换掉了，现在这个阿姨做得比上一个好多了。
我是第一次请阿姨，没啥经验。我是不是一定要和阿姨说清楚哪些活要做，哪些不要做？而不是宽泛的说，帮我打扫干净就行了。然后重新评估工作量？
注册日期：
来自：上海
工分：8713
第15楼momopo
我上次也被河南保洁坑了，我们一个小房间顶多20几平米。说好1小时60元，做2小时的。然后来了2人，自称母女，女儿喜欢打扫来帮忙的。磨洋工弄了2小时，以为120，结果问我们要240，说2个人了，我们又没说要2个人。不搞了，付钱快点让2个讨江湖的人走吧。
还有这种操作的啊…………
注册日期：
来自：未知
第14楼莲花
说明安排的工作量不到位。&&& ^_^
我有种冲动，地上自己拿个戴森的吸尘器干了！！就是不喜欢擦灰。
常规潜水会员
注册日期：
来自：上海
工分：66777
第18楼腰果巧克力
我有种冲动，地上自己拿个戴森的吸尘器干了！！就是不喜欢擦灰。
LZ平时是否不大工作的？&&& 绩效怎么定的？&&& 完不成，扣奖金降评定；完成了，明年加工作量。&&& ^_^
注册日期：
来自：上海
可以让她走人了
[url=][/url]
注册日期：
来自：上海
工分：1999
我外公外婆请的钟点工。2个小时钱，做1.5个小时。给足的。她的确动作麻利。
坚决不在篱笆买吃的
注册日期：
来自：上海
工分：24339
自己全部做一次，算下时间，工作量和达标要求都给她，她能按质按量完成，哪怕只来半小时也可以。
注册日期：
来自：未知
第22楼chris_shen
自己全部做一次，算下时间，工作量和达标要求都给她，她能按质按量完成，哪怕只来半小时也可以。
我准备试试，这个主意好
注册日期：
来自：上海
工分：2718
第7楼腰果巧克力
其实我觉得很多没达到我要求，比如书架不擦的，我睁一只眼闭一只眼而已，一开始做的时候2小时坐满的，后来越来越短，我今天忍无可忍了，直接提出来了，结果这么回答我。
那你正好趁机把话摊开啊哪里做的不好了讲讲钟点工本来就是越做越皮掉了
注册日期：
来自：未知
一个家打扫还找不出事情做，现在钟点工都很精的。。。。
注册日期：
来自：上海
工分：8748
让她每个礼拜擦一次窗
注册日期：
来自：上海
工分：3634
第18楼腰果巧克力
我有种冲动，地上自己拿个戴森的吸尘器干了！！就是不喜欢擦灰。
我之前用了十几年钟点工，换过5，6个，真的没有一个能让人舒心的。去年开始不请了，宁可自己人累，心不累就好。现在自己打扫习惯了也挺好，还不用侯阿姨时间。扫地机加拖地机，静电除尘掸，分3天打扫，不累的
注册日期：
来自：上海
工分：2719
第15楼momopo
我上次也被河南保洁坑了，我们一个小房间顶多20几平米。说好1小时60元，做2小时的。然后来了2人，自称母女，女儿喜欢打扫来帮忙的。磨洋工弄了2小时，以为120，结果问我们要240，说2个人了，我们又没说要2个人。不搞了，付钱快点让2个讨江湖的人走吧。
如果不是开荒保洁，一个小时你开60难怪被盯上
注册日期：
来自：上海
工分：3058
自己打扫只要工具到位真心不累的，想偷懒舒服只能受YP阿姨的气，所以我不用都自己来，每天打扫真心没那么难……
你需要登录后才可以回贴注册日期：
来自：上海长宁区
工分：1667
硕士咯~~公积金交的蛮多的咯~~哈哈~~
注册日期：
来自：上海长宁区
工分：1670
第53楼MB的马甲
哪里没出息啦，在我看来这个社会中，你这样的才叫“模子”~像我们这样的80后，完全靠自己的人太少了，包括我，我买房子还考虑问家里拿个首付呢。（BS：自己）我家境也比较差，所以才想好好努力能够出头，可能是这样的想法太强，所以很怕自己的想法会破灭。怕自己起点不好，怕自己发展不好，怕自己还是像父辈一样，哎~辛酸的话题身边的同学家境本来就好的不说了，不少人都通过动迁发了，就我们家错过了，不靠自己还真不知道靠谁了~
你这种上进思想跟我老公换换就好了闹~~我老公也是83的 ，但是他不要读书，他专业很好的，他同学又得考了3次才考上的，但是我老公考了一次就放弃了，如果。。。如果他能研究生毕业。。。现在我们家的收入要好上NNNNN倍~~我老公赚的也不多，但是他从来不会意识到他自己赚的少，在他心里，永远都骄傲的认为自己比上不足比下有余。。。。所以他每天都过得开开心心，比我开心NNNNNN倍，我还在每天纠结如何多赚钱。。。有时候想想我才是悲哀。。。。
注册日期：
来自：上海长宁区
工分：1671
第51楼雪纺马甲
我不是美女，家境也一般。我没出息，大学毕业以后工作一直不稳定，高的时候5k，少的时候就2k都不到。唯一的收获是结婚生子了。而且有房贷要还，结婚买房买车养孩子，没有公婆父母的一分钱赞助。老公也不是很能赚，赚了只知道存银行。好在我会理财，我们家就是我老公赚钱我理财。可以说一半的钱他赚来的，一半是我理财理来的。生活不能只以赚钱多少来衡量，生活是人过出来的，各种方法，可以把自己的生活弄得更好一点。像LZ这样已经可以过得很不错了，愁什么愁。
会理财也是一种本事我一直认为，钱不是靠赚的，靠那些工资永远不可能小康，只有投资这条路才是王道
注册日期：
来自：上海长宁区
工分：1672
第59楼雪纺马甲
别想来，越想越愁，没什么好愁的，你这个水平不错了已经。生活方法很多种，你换个角度想想看，你现在才刚毕业，才刚开始，只要熬得住，总会云开见月明的，不如你的多着呢，人家怎么活？生活是循序渐进的 ，你现在这样想，这样愁，但将来不太会按照你原先预想的路线走的，现在愁有什么用。
我能打听一下你家房子多大伐？我们也靠自己买房，可是一步到位的房子首付有难度呀
注册日期：
来自：上海长宁区
工分：1678
第66楼雪纺马甲
情况不一样的呀。我家占便宜就占在房子买的早上了。我老公都38了，他03年的时候，花了10万买了五角场的一套一室一厅旧房子，后来么五角场发展起来了，06年我们结婚，狠狠的咬紧牙关，掏空了所有钱+贷款，买了套100平的，也才90万，现在因为我妈跟我们一起住了，房子小了，我们把100平的那个卖了，这两个月准备买套3/2/2的。一室一厅的准备将来做女儿的学区房。最近在看房子，房价还是非常刺激人的，我不得不庆幸房子买的早。
90W~~好便宜啊~~真的是买房子买的早~~现在100P的，都要200W,有还贷能力，可是没首付~~哎。。不容易的80后，洗洗睡了~
注册日期：
来自：上海长宁区
工分：1679
第70楼MB的马甲
..........
别难过~~说不定你以后会找个赚钱多的老婆~~你也挑个绩优股~~
你需要登录后才可以回贴&p&先说说本人经历吧，本人在深圳龙岗坂田工作 于2017年10月底去找房子租，在某8上找的 看房子图片还不错 上面标价700 点进去看了下 后面有人联系我问我租房么
我说是 然后他就叫我加他微信（这狗日的是业务员 骗人的），&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5bf4b67a0fdfcf56c8abf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&581& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5bf4b67a0fdfcf56c8abf_r.jpg&&&/figure&&p&我加了之后他叫我去坂田地铁站附近看房，我坐地铁到坂田地铁站C出口
然后他带我去看房
我记得那个地方叫什么我就不说了，我去看了
特别小 小到什么程度呢&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-cd60d921b34_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&199& data-rawheight=&199& class=&content_image& width=&199&&&/figure&&p&一张床
一张桌子 中间可以过一个人
厨房大约是一米二长
八九十公分宽 特别的小
他说这房子要八百五一个月
我问你们标价不是700么
他说700的租完了
就这个是最低价的了
我看在有空调热水器 离地铁站又近的份上就勉强租下来了
&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e63af61d10afe6af0ff1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&265& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&265&&&/figure&&p&注意划重点了：&/p&&p&-----------------------------------------重点分割线-----------------------------------------我问是押一付一么 他说是 然后他拿出一本小本
上面写字房租租赁定金合同，可怜的我社会经验太浅把定金俩字漏看了，他在上面写道：今收乙方房屋定金1700元 承租半年起 若乙方违约 定金概不奉还 跟我说什么要去房管局报备 合同等我搬来了再签 当时我没觉得有什么问题 到后面问题来了&/p&&p&问题一：我要租的明明是地铁站C出口这边 我搬过去的时候他却带我去B出口那边的房子
我问他为什么
他说那边的人房子没到期 还不能住进去
于是带我去另一个地方
我去了看下房子 稍微比C出口那边大一点 光线好一点
他说这房子原本是900块的
当时心里虽然不满 但也没说什么
就住下来了。（当时真应该就这理由拿回押金的
毕竟是他们违约的 ）&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-40f995bb6ad0d913e882e2_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&372& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&372&&&/figure&&p&问题一：850一个月变成1000一个月&/p&&p&我搬过去后来签合同 上面写着房租850/月 管理费150/月 水费9元/方 电费1.8元/度（之前那个狗业务跟我说水是8元 电是1.6元） 喵喵喵？？？这管理费是什么玩意儿 之前租房的时候怎么不说 他们的回答很棒（cao）棒（dan） 说管理费不是他们收 是代村委收 &/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5e2779649dcc20565fdcee39edaa84af_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&240& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&240&&&/figure&&p&你特么要收这个钱还不说 还说代村委收 明眼人一看就知道托词 坑人的托词 更坑人的还在后面，之前合同上说水是9块
我也忍了 9块就9块吧
可是 到交房租的时候水费变成45元........&/p&&p&WQNMLGB 我一个人住一个单间
一个月能用5吨水？我看了水表
才用0.5吨水
我去问他们 他们又给了我一个合（草）理（蛋）的解释：这里都是这样 每个人公摊的 所有人都是交45块，我 反问
你特么合同上怎么写的
9块钱一方 我用了多少
从头到尾他就一句话 这里都是这样 不信你去问 你不想住了我可以帮你转租
后面微信找那个人说转租的事
直接不回信息，之后就联系不到那个狗业务了。既来之，则安之。我最后还是在这住下来了.&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b9beec9d404eaa3b771ee8a79bd5194e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&296& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&296&&&/figure&&p&问题二：电表走的真的快&/p&&p&我算了下前五个月的电费 一共用了508元 大约55度电一个月（为什么算前五个月呢
因为最后一个月我没在那住了 3天 结果他算我最后一个月用了18度电） 试想下 我一个人住 在外面吃 中午在公司吃 只有晚上七点半到家后要用电
空调六个月开了3个晚上
一个人 三盏灯 一台电脑 一个月怎么可能用五十多度电
于是乎 每个月房租加水电一个月交1150左右（一个七八平米的单间 一个月一千多）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd457bcda82_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&486& data-rawheight=&184& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&486& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd457bcda82_r.jpg&&&/figure&&p&问题三：乱扣费&/p&&p&咬牙切齿的忍受了六个月 到退房的时候 心想着受了你特么半年的鸟气
终于特么解脱了&/p&&p&事实证明这一伙狗日的是属貔貅的&/p&&p&那天下午阳光明媚 风和日丽 我早早的来到我以前住的地方
把最后一点零碎的物品收拾好
把房间卫生打扫的干干净净（合同说打扫不干净扣200） 然后美滋滋的去管理处拿回我1900押金（1700房屋押金 200钥匙 空调遥控押金） 到那后 突然换了一个人坐在办公桌前
我说我是来退房的
那个人说好
带了押金收据么
我拿出给他看
他看了一会
收回钥匙 遥控器说可以退我九百...九百.....百........那一刻
天空顿时乌云密布 五雷轰顶 一首凉凉送给自己&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-9daf11dabf2e1cca1eae5_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&235& data-rawheight=&216& class=&content_image& width=&235&&&/figure&&p&我问为什么只有这么点
我总共交了1900押金
他拿合同划给我看 我在合同最后面 请房客住进以后保管好自身财产 要锁门什么的一堆废话里面找到一句：在退房时需扣除500元电器损耗费&/p&&p&还有一句：房屋到期不想续租的需提前十五天书面通知管理处&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-fa3aaa1b92a03fc25fbc86dd78fe00b0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&240& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&240&&&/figure&&p&我记得我上个月交房租的时候问了这个书面格式是什么鬼 管理处的人都说不需要书面
口头上说就行 只要提前说了都可以 我跟那个人说我早就通知了你们
而且还通知了两次啊 一次是交房租的时候
一次是打电话 那个给我退房的狗东西给了我一个很合理的解释说：你又没通知我
你要跟我说啊；
卧槽大哥您哪位啊
那是不是我跟你说了 我来退房你再换个我没见过的人坐这又要让我跟他说
真特么是欲加之罪何患无辞&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d520d5cb05e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&203& data-rawheight=&137& class=&content_image& width=&203&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-dded187ef4efcf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&343& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&343&&&/figure&&p&理智告诉我要忍住
我打不赢他们一群人
于是我发4一定要将这群坑人的把戏公之于众&/p&&p&于是我拿着这可怜的900块钱灰溜溜的走了..........&/p&&p&提示一点 坂田五和一带大部分都被江西九江人承包了
碰上这样的注意一点 当然也有人觉得无所谓 我隔壁的一个大叔 我跟他说了这事
他说他无所谓
不在乎这点钱 关键是图个方便
对于有钱人来说我不便说什么
但是对于经济条件不太好的人来说（比如我） 真的不应该花这个冤枉钱
我一个农村人 跑大城市谋生 被坑了这么多钱心痛啊
所以发此文 希望有人引以为戒 不要走我的老路...........&/p&&p&-----------------------------------------分割线----------------------------------------------&/p&&p&不过所幸的是我找到了更好的房子了
在哪里我就不说了
免得你们说我是拖 发软文
现在住的这里宽敞的很 一室一厅750一个月 连水电加起来才800块 很便宜
而且是自己做饭
厨房卫生间都挺大的
关键是房东人特好
两套钥匙都不收押金
灯泡坏了打个电话立马过来给我换了
刚刚水龙头坏了
房东自个掏钱给我买了个 还爬六楼来给我装上了
弄得我都不好意思了，这也许是对我之前被坑的一种补偿吧
&/p&&p&&b&
我坚信，这世上还是好人多一点的，善终有善报，恶终有恶报；不是不报 时候未到&/b& &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-09a600f52b80fe462e4dd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&224& data-rawheight=&182& class=&content_image& width=&224&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b41fe058fd98eab_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&383& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&383&&&/figure&&p&&/p&
先说说本人经历吧，本人在深圳龙岗坂田工作 于2017年10月底去找房子租，在某8上找的 看房子图片还不错 上面标价700 点进去看了下 后面有人联系我问我租房么 我说是 然后他就叫我加他微信（这狗日的是业务员 骗人的），我加了之后他叫我去坂田地铁站附近看房…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-cea4a637f0f9f1a247ccd_b.jpg& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&501& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-cea4a637f0f9f1a247ccd_r.jpg&&&/figure&&p&
美国商科硕士项目就是个巨大的坑&/p&&p&
MSF学的东西与本科几乎一毛一样&/p&&p&
还没开学北美各大公司就开始招人了&/p&&p&
常常有一种还没上学就要失业的绝望
&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-d461b9744a05_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&300& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&p&
满脸懵逼，东奔西跑，心力交瘁&/p&&p&
最后还是找不到工作&/p&&p&
特么脑子里进了多少水&/p&&p&
选了MSF这种大水货？&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b978ab8bf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&81& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b978ab8bf_r.jpg&&&/figure&&p&&b&一、“最水”名校硕士项目都有哪些？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&据说哥伦比亚大学的很多Master都很水，27个水货中，哥大就占了6个，&b&最著名的水货Statistics 统计学以含水量90%位居榜首。&/b&有人厌恶哥伦比亚大学的“水招”，签名档直接写着：&b&你才是哥大的！你全家都是哥大的！&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&这些水货中，&b&商科项目更是占到70%以上。&/b&Uni酱刚来美国的时候，被叔叔阿姨”提醒”过：当年一起过来的同学，学技术的都留下了，&b&学金融的都回国了。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&打道回府无外乎三大原因：&b&就业困难、鸡肋学历、签证阻碍。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-65bc9cc75dbc6dbf202f_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&1052& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-65bc9cc75dbc6dbf202f_r.jpg&&&figcaption&“最水”美国Master项目排名&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&二、美国商科硕士到底是什么鬼？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&美国商科硕士分为：&/b&&/p&&ul&&li&Industry Preparation：为工作做准备，拿学分的硕士。学制以一年为主，也有1.5年-2年。&/li&&li&PhD Preparation：为读博士准备，类似国内搞科研，可能需要写论文，学制较长，约2-3年。&/li&&/ul&&p&所以招黑的主要是一年制的Industry Preparation，以就业为导向的硕士。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b978ab8bf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&81& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b978ab8bf_r.jpg&&&/figure&&p&&b&三、美国商科硕士招黑的六大罪状&/b&&/p&&p&&br&&b&1）并不是主流&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&在美国，硕士学历并不是100%比本科学历好。&/b&宾大Wharton、芝加哥大学Booth、哥大CBS和纽大 Stern是&b&最顶尖的金融商学院&/b&，但是他们无一例外&b&都没有开设MSF&/b&，因为硕士本身就不是美国商学院教育的主体，很少有美国人本科毕业直接接着读个硕士，&b&所以非MBA硕士项目并不是主流。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&在中国，因为很多企业的价值观就是高学历比低学历好，有硕士干嘛要招本科，导致大家本科毕业全去读硕士。&/p&&p&&br&&/p&&p&中国和美国对于非MBA硕士的&b&理解非常不同&/b&，导致很多中国学生来了以后发现自己的&b&金融硕士读的很尴尬。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2）录取门槛低、人数多&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&不少人在知乎上吐槽，美国很多商科硕士项目，只要肯掏学费，录取率就很高。还有人爆料，GPA低至3.1，托福没过100，GRE310左右，甚至没去面试的人都能申上。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3）中国学生多&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&纽约大学整个School of Professional Studies硕士项目都很水，很多中国人。Fordham的Finance，整整三个班都是中国人。下图是哥大统计学某届毕业生名单，大家感受一下。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-9a5c85a934dbfc29e0ae_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-9a5c85a934dbfc29e0ae_r.jpg&&&/figure&&p&&b&4）又贵又没用&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&硕士基本申不到奖学金，作为成年人，一年要问家里拿十几万甚至几十万人民币，然鹅学不到啥真材实料。即使知道很多理论但都没商业实践过，又怎能参透商业本质？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&5）就业特别难：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&金融硕士在美国找工作特别难，特别难，特别难。&/p&&p&&br&&/p&&p&整个硕士只有一年时间，而美国校招都是提前一年开始的，所以&b&开学季即校招高峰季&/b&，一落地美国不吃不喝，不能玩不能玩不能玩，连时差都还没倒过来，啥都不造的情况下，海投几千封简历，参加上百场Career Fair，毫无准备地备战校招。&/p&&p&&br&&/p&&p&这就像要求一个刚出生的婴儿，立马学会走路、说话，臣妾万万做不到呀。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-2c06cb4f14e25f9c8ce90_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&480& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-2c06cb4f14e25f9c8ce90_r.jpg&&&/figure&&p&别担心，Uni酱来帮助你，上图是UniCareer独家制作的一张关于北美求职的时间线介绍图，可以很清晰地看到红色标出的求职黄金季：9-10月，为了在9月拿到出色的Offer，现在就可以尽早准备起来了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&6）抽不到H1-B：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&大部分商科专业都不属于STEM专业，不是STEM专业，H1-B抽签只有一次机会，抽不中的话，即使找到了工作，Job Offer也会报废。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b978ab8bf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&81& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b978ab8bf_r.jpg&&&/figure&&p&&b&四、美国商科硕士是真水还是假水？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1）学制时间短，就代表学不到东西？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&Master在短短的一年时间当中，需要付出巨大的努力，基本上每天一个测验，两个星期一次考试，每天睡眠时间5个小时左右。&b&学习时间短，并不代表学习效率低，学不到东西。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&有些人拿Master和PhD比较是不合理的。一个Master，&b&一年得学6-8门课&/b&，一个PhD &b&六年只上不到10门课&/b&，Master的学习强度可想而知。Master以应用，就业为导向，而PhD以深入的学术研究为导向，学习内容与目标不一样，怎么可以相提并论呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2）中国学生人数多，背景强错了么？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&当年最招黑的哥大统计学专业，据哥大某受访者透露，他们那届统计的中国学生，&b&本科大都毕业于985、211高校&/b&，其中毕业于&b&清北复交的有20个左右&/b&。&br&&/p&&p&据知乎用户白学松的回帖，他在几个月前得到了美国西北大学、南加州大学、哥伦比亚大学等6个学校的录取，后来选择了哥大。&/p&&p&&br&&/p&&p&他加入了所申请项目的微信群，有20余名来自全国各地的同学，来扒一扒他们的学历背景：清华、浙大、武大、上交、英国诺丁汉、同济，有的人工作经验丰富，有的人成绩优异，有的人经历丰富，各有各的优势。&/p&&p&&br&&/p&&p&这样的阵容，你还觉得水吗？要不你申一个给我看看？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3）录取人数多、门槛降低，就是水？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&2016年哥大MFE一共录取60几人。美国这两年金融市场在复苏，市场在好转，不招更多人你让华尔街怎么发展？招的人多，就影响它的项目质量吗？&b&被号称最水的哥大统计学硕士项目，就业结果还挺感人的。&/b&&br&&/p&&p&我们来扒一扒当时学生的就业情况：&/p&&p&&br&&/p&&p&在M.A. Statistics期间，&b&找到美国Internship的有99人，占70.21%&/b&；M.A. Statistics期间，没有找到美国Internship的有41人，占29.29%。所以我们大致可以得出&b&在哥大统计找实习还是挺容易的&/b&，然后粗略统计下大部分都是在纽约的实习且非Summer Internship。&br&&br&截止2015年毕业后找工作的情况：找到美国工作的一共有69人，占48.94%；找到中国工作的一共有9人，占6.38%；剩下的62人，占43.97%，随着时间的流逝，前两项比例肯定会逐渐上升....&br&&br&在69人找到工作的情况下，最火的工作职位：&/p&&ul&&li&Data Analyst相关：29人&/li&&li&Business Analyst相关：15人&/li&&li&Consultant相关：7人&/li&&li&Quantitative Analyst相关：3人&/li&&li&其他analyst：3人&/li&&li&其他各职位：12人&br&&/li&&/ul&&p&回国工作的去向：&b&Deloitte, PwC, 支付宝，CRISIL&/b&，etc&br&在美国工作的去向：&b&Amazon，Barclays，Deloitte Consulting，EY Advisory&/b&，etc&/p&&p&&br&&/p&&p&就业感不感人？那到底是真水还假水？大家来讨论一下吧。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-804dfd569e7c31963baa886acc03111e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&641& data-rawheight=&151& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-804dfd569e7c31963baa886acc03111e_r.jpg&&&/figure&&p&行业信息：&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&盘点4个高大上工作背后，藏着哪些血泪&/a&&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&去投行or咨询，职场新人该如何抉择?&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&了解我们：&/p&&p&UniCareer ( 职优你 ) 为全球在校学生以及在职精英提供一站式人才解决方案， 凭借良好的业界声誉和口碑，成功同 1000+ 国内外知名企业 , 初创公司以及北美高校达成人才战略输送合作伙伴，帮助学员第一时间获取优质职场信息，实现学校企业的无缝对接，打造顶级职场生态。目前已帮助10000+学生及在职人士，求职成功率92%，学员满意度93.5%。&/p&&p&合作机构：阿里巴巴、可口可乐、MARS 、昆仲资本、利安达、LEK、猎聘、新东方等（按首字母排名）。&/p&&p&&/p&
美国商科硕士项目就是个巨大的坑 MSF学的东西与本科几乎一毛一样 还没开学北美各大公司就开始招人了 常常有一种还没上学就要失业的绝望 满脸懵逼，东奔西跑，心力交瘁 最后还是找不到工作 特么脑子里进了多少水 选了MSF这种大水货？一、“最水”名校硕士项…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-d88c3bafa1fa83711c7fca3fa5f8688f_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-d88c3bafa1fa83711c7fca3fa5f8688f_r.jpg&&&/figure&&blockquote&作者：接地气的陈老师&br&链接：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/question/2211&/span&&span class=&invisible&&9753/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&来源：知乎&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&高赞回答讲的更多是数据能力，分享一个提升分析能力的方法。&/p&&p&数据分析，数据和分析其实是可以分离的。因为分析本身并不一定需要数据。我们看了900集柯南，大部分案件依靠的是事实证据和逻辑推理；女生抓男票出轨，更多是靠女人心机和第六感。这些你不能说不是分析，只是用到数据很少而已。而数据也不一定用来分析，比如订单数据可能更多是驱动订单流程的完成，即使不做任何分析，快递小哥拿到一条订单数据中的送货地址字段，也能去派单了。&/p&&p&我们当然不想看到数据和分析脱节。然而在相当多的企业中，数据部真的就只是数据部&b&。等着业务部门派需求，做报表。报表有什么用？用到什么地方去？用了又怎样？一问三不知。&/b&在这些企业，往往分析工作是战略发展部、市场部、运营部、财务部的某个经理做的。这种环境下，即使挂了个数据分析师的头衔，工作也相当苦闷。因为提数实在是太没有技术含量了，随时可能被智能BI软件或者刚毕业的小哥取代。在企业里也没地位，经常被人鄙视的称为：&b&跑数的&/b&。我们学了那么多技能不是为了给人当人肉跑数机的，所以结合数据，提升分析能力是非常重要的。&/p&&p&分析能力，恰恰非常适合在业余时间提升。因为企业里大部分时候轮不到我们说话，为什么要分析、分析了有啥用得找业务部门的同事切磋。但生活里处处有可以分析的东西，小到去哪里吃饭，大到买房结婚投资。&b&如果认真地用数据分析的思维看事情，你就会发现：我们远没有自己想象中的理性。这也就有了大量的练习分析能力的机会。&/b&&/p&&p&举个例子，有个经典问题我经常拿来培训新人。找个股市大跌的某天，一脸沧桑的在办公室叹口气：“&b&我炒股亏了100万！咋办啊！&/b&”下属基本都笑哈哈的说：“没事你家大业大不怕”；同事会嬉皮笑脸的：“跑路前先把饭前还清哈” 这时候，再把下属们召集起来，认真的说：“我给大家10分钟时间，认真思考下刚才的那个问题，你会怎么答？”这时候大家才发现有坑，纷纷表示刚才太不专业了。专业的数据分析师不应该这么回应。&/p&&p&&br&&/p&&p&该怎么回应？从一个简单的问题开始：&/p&&p&&b&Step1.这到底是个什么事啊？&/b&&/p&&p&认真想想，我炒股亏了100万，看似带了数据，看似表达清晰，其实什么都没有说！因为一件完整事情的7要素，这里只交代了2个。Who = 我，How much = 100万。可其他的一概不知。甚至连100万的单位是什么都不知道。炒过股的同学都知道，亏在不同人口中意思可能不一样。有些人管没抄底成功，少赚了叫亏。有些人管斩仓出逃，结结实实亏损了叫亏。所以这里要落实清楚细节，才知道到底是个什么事。&/p&&p&用数据分析的行话讲，这叫做：&b&5W2H分析法&/b&。这个方法可能大家在学校看《管理学》《营销学》一类书都有看过。然而书上没有交代的是，在企业里真正用的时候，这5个W，2个H不是一竿子插到底的。而是这样分组（如下图）：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-32a1be33ddc3c06fd20ba2_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&657& data-rawheight=&294& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&657& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-32a1be33ddc3c06fd20ba2_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&前4个W用来定义问题。咱先搞清楚到底发生了什么，再谈后续为什么会发生，该怎么处理。在数据分析类问题上，这个分析还有另一层含义，就是&b&确认数据指标的含义、统计时间、计算公式。&/b&既然要数据分析，那数据指标到底是什么总得先说清楚吧。这也是我们常听到的：数据敏感性。一个对数据敏感的人，会第一时间关注数据的含义、来源，而不是听到个数据就开始联想具体的事情了。&/p&&p&有些同学会好奇：这么简单、基础的事，也算是分析能力？当然是哈。人们看高楼大厦，看的都是外形、装修、彩灯、园林。可高楼大厦都是在地基上打起来的。&b&数据指标的含义，数据来源真实性、准确性、全面性，就是数据分析的地基。&/b&地基不牢，地动山摇。&/p&&p&而如果大家按这个标准，试着看一下我们平时的生活对话，就会发现：&b&我们自然状态下的对话，大部分都是不严谨不规范的&/b&。特别是涉及我们和经常打交道的人之间的对话，太熟悉了就会省略很多细节。更不用说，类似自己老妈唠叨自己的话，自己女朋友抱怨自己的话，很多时候都是在简单的发泄情绪，而不是在描述事实。所以，在生活中，我们有着大量练习5W2H分析法，提升数据敏感性的地方。说不定练多了，不但数据分析能力能提升，连和女票吵架的次数都少了很多。&/p&&p&在工作中这种场景就更多了。诸如运营跟你说：我们的活跃用户减少了，分析下为什么？市场部给你说：看看哪类用户更容易响应营销活动。看似清晰，实则跟没讲一样。如果不细细理清需求，后边可以预见的是返工、加班、抱怨哈。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&Step2.这到是个多大的事？&/b&&/p&&p&假设我们确认了，真的是结结实实损失了100万RMB，又怎样呢？对于不同的人，不同的场景可能完全不同。试着感受下以下场景的区别：&/p&&p&1. 我身价1个亿，损失了100万&/p&&p&2. 我身价1个亿，但9千万是房子，流动资金一共1千万，损失100万&/p&&p&3. 我身价1个亿，1千万流动资金，但欠债1200万，股票又损失100万&/p&&p&4. 我身价1个亿，1千万流动资金，欠债1200万，股票又损失100万，但股票已经止跌回升&/p&&p&四个场景完全不同，对不对。单纯的了解问题，还不能帮助我们导出解决问题的结论。解决问题，要先看轻重缓急。不同程度问题有不同的处理方式。这里可以有多种分析方法&/p&&p&&b&结构分析法&/b&（杜邦分析法简化版）帮我们看清楚问题结构，看到出问题的部分在整体中的位置、占比，这样可以理解问题的&b&轻重。&/b&身价1个亿亏100万和身价20万借债又亏100万，肯定是两个层面的问题。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-73f793d071f1bdb1e4e6c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&662& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&662& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-73f793d071f1bdb1e4e6c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&对比分析法&/b&帮我们看清楚问题大小。对比分析，关键是要树立标杆，通过不同的标杆对比，看到问题在哪个方面影响比较大。比如即使身家1个亿，但一把亏了100万心理也很定难受。这时候就说明，存在两个标杆，一个现实中资金需求，一个是心理期望值。很多时候我们过不去某个坎，不是因为现实中离了XX就不能活，而是心理接受不了这个事实。所以树标杆对比的时候，得多角度考虑才行。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-607d43fd61c8f5b97c723b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&332& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-607d43fd61c8f5b97c723b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&趋势分析法&/b&帮助我们看清问题的缓急。比如炒股，至少能看大盘、板块、个股三个维度。如果看起来跌的很厉害，但是大盘向好、板块稳固，个股也开始回暖，那很有可能个股也会很快止跌回升。如果一直阴跌不止，那问题可能不会自己好转，就急需我们主动解决。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-dfd978dacb83f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&505& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&505& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-dfd978dacb83f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&这些方法计算非常简单，用行话讲叫：描述性统计。然而描述性统计摆在一起，就能解释许许多多的问题。做好描述性统计也是进一步建模分析的基础。&b&实际工作中，描述性统计用处比建模多得多，因为很多时候我们没有那么多数据建模型，很多时候问题的紧迫性也容不得我们慢悠悠的调参训练&/b&。练好描述性统计是数据分析能力提升的重要一步。&/p&&p&在现实生活中，这种场景就更多了。比如之前深圳中兴的著名悲剧跳楼事件。如果大家根据事件中透漏每月还贷金额，深圳市近3年的平均房价，房贷利率等参数，就很容易推算出来：这个不幸跳楼的哥们如果卖掉深圳的房子，就至少有560万以上的净资产，很有可能导致悲剧的不是现实困难，而是思想拧巴了。&b&数据分析本质上就是用理性思维指导决策，避免感性的一时冲动。现实生活中，我们冲动的时候可比工作上多多了。&/b&所以平时好好练习，不但对工作有帮助，有减少生活中的烦恼也可能有帮助呢。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&Step3.为什么会出这件事？&/b&&/p&&p&知道问题的原因才容易找对策。而我们恰恰容易在找原因的时候lost。比如这个问题：我为什么炒股会亏100万。大家第一反应都是：哪个股亏了那么多啊？然后就把问题引导到：到底选个什么股上。可实际上，仔细想想：别人问我们的也不是选什么股啊？即使我们真的有本事帮他选到一个股又怎样？很有可能下次照样来哭哭啼啼问：又亏了怎么办。&b&辨别眼前的问题是什么很重要，如果不能深度解读，至少把问题限定在别人正面提问的东西上，不要多度发散。&/b&&/p&&p&既然人家问的是：“我”该怎么办。那就从“我”的角度来分析，为什么会亏这么多。这里可以用&b&矩阵分析法&/b&。矩阵分析法其实就是屌丝版的聚类分析，当数据没那么多，指标维度少的时候，就简单的用两个最关键指标做二维分类，从而提炼出含义。比如这里我们可以做个这样的矩阵：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-78cf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&636& data-rawheight=&392& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&636& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-78cf_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&这里的分析假设就是：如果一个人每次交易都能盈利，并且总盈利金额也大大超过某个炒股APP的网友平均水平的话（这个数据APP一般会自己统计）那么我们认为他有能力炒股比一般人强，那这一次失手的原因就是老司机偶尔马失前蹄了。&/p&&p&如果一个人大部分交易都是不盈利的，但偶尔一两次赚了很多钱，怎么说？可能他真的是吉星高照，虽然没本事炒，但是偶尔碰上一两次好运就赚很多。然而这一次为什么亏了这么多呢？好运到头了。如果一个人是反过来的，经常赚钱，但都赚的很少，那这次一下巨亏，很有可能是对自己过于自信，想赌一把，结果赌漏了。当然，还有那种屡战屡败、屡败屡战的，这种就洗洗睡吧。&/p&&p&通过这样的分析，即使我们不懂具体股票是怎么炒的，也能从结果反推出来大概的情形。&b&从结果反推原因，是一个非常重要的数据分析能力。&/b&很多同学一想到因果分析，就急着上回归分析了。可很多时候具体的业务发生过程是我们不知道的，或者记录不到详细的数据。比如运营活动，我们能记录到每一步的转化，但到底这个文案顾客理解不理解，到底这个优惠力度人家care不care，数据很难记录，这时候就需要从一系列结果去反推原因。&/p&&p&在日常生活中，这种能力也能被大量锻炼。比如我写这篇时临近过年，大家或多或少都会回家遇到炫富的，比高低的，寒碜人的熊亲戚。挺住！别怂！不要被：我在京东年薪百万之类的吓倒！都年薪百万了，title呢？部门呢？是骡子是马拉出来猎聘、51JOB上溜溜。从岗位等级反推收入，也是练习分析能力的方式哈。&/p&&p&当然，如果能直接问问题最好。如果不是数据分析师，而是市场研究员分析这个问题，可能就会直接出一张问卷，形如：&/p&&p&【单选题】Q1.请问您为什么会亏100万&/p&&p&A． 整体市场环境不好&/p&&p&B． 个人选股能力不行&/p&&p&C． 操作当时脑子昏了&/p&&p&D． 其他 【请填写】&/p&&p&然而如果只简单这么问，是会有问题的。第一、人家不一定有这个心情回答；第二、谁会承认自己不行呢？肯定是怨天怨地；第三、即使是选了能力不行，到底有多不行还是不知道，所以即使有问问题的机会，还是要结合数据验证。最简单的验证方法就是&b&对比分析法。&/b&比如一个人说大行情不好，所以我割肉跑路亏钱了。那可以把大行情好和不好的做成标签，看他之前的交易，在大环境好和不好的时候，交易亏、赚的比例。就能验证他有没有再说谎。&/p&&p&对比分析法在日常中，能训练的机会就更多了。实际我们生活中大量的习惯都能做对比检验。某天，我买了个红色盒子的MM巧克力回家。小宝宝非常喜欢玩。我就随口说了句：“你看宝宝喜欢红色的盒子”。我太太立马说：“是吗，马上检验一下啊！”然后立马设计了n组实验：都是盒子，不同颜色的摆在一起让宝宝挑；不同形状的摆在一起让宝宝挑；还调换摆放次序让宝宝挑。几轮下来，把俺的结论杀的大败。也让我总结了一个新经验：这小坏蛋就是单纯的不给他爹面子。T_T&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&Step4.要不要处理这件事？&/b&&/p&&p&最后要不要处理：我炒股亏了100万的问题呢？如果我们之前的工作都做的很好，对具体情况掌握的一清二楚，这里就很容易下判断了。简单来说，这就是选择题（如下图所示）&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-798d42a8fa40ba2f75dcc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&645& data-rawheight=&361& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&645& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-798d42a8fa40ba2f75dcc_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&想复杂的话，可以做综合评估。综合评估的方法有很多，复杂的如神经网络分析、简单的如AHP、因子分析、专家法都可以做。其实无论算法简单还是复杂，核心都只有两个：参考因素、权重。&b&在日常生活中，具体的分析过程肯定是练习不了了。但是不影响我们养成列举考虑因素和权重的好习惯。&/b&&/p&&p&因为当我们习惯了列举因素和权重以后，你就会发现，日常生活中很多问题压根就不是问题。或者说，很多问题是建立在我们的偏见、误解基础上的。比如过年回家（写这篇的时候刚好过年，多举几个过年的例子）大人催你结婚，给的都是啥考虑因素：&/p&&p&l 别人都结了（别人关我什么事）&/p&&p&l 这个年龄该结了（谁规定的）&/p&&p&l 我想你该结了（？？？）&/p&&p&l 我想抱孙子（？？？）&/p&&p&……&/p&&p&&b&这些理由甚至都不是站在你的角度分析！为啥我要考虑跟我没关系的权重？？？？？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&Step5.怎么处理这个事？&/b&&/p&&p&最后终于到了建议环节，其实如果前4步做的好的话，建议简直就是水到渠成的。因为我们已经充分掌握了问题情况、问题轻重缓急、问题的原因、考虑重点因素，导出结论自然是易如反掌。只是有一点要提醒：具体的方法不一定依靠逻辑推导，也完全可以靠自己的创造力！其实那些惊为天人的神来之笔都不是计算出来的，而是创意出来的。所以通过数据分析可以评估方案的优劣，可以导出四平八稳的结论，但不能取代创作方案本身，因为伟大的成果最终是来自伟大创意。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-e3b69af31bedbbe6302de_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&667& data-rawheight=&391& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&667& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-e3b69af31bedbbe6302de_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&所以总结一下，分析问题可以有一个很简单框架，涵盖了数据分析从定义指标到给出分析建议的全过程。这些过程其实渗透进我们生活的方方面面，即使没有电脑，也不影响我们每天进行练习。因为本质上讲，数据分析只是思维方法的一种，我们明天自己都在做着大量决策，自然也需要这种思维方法。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-73cfafd5f20b53cecd6e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&591& data-rawheight=&310& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&591& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-73cfafd5f20b53cecd6e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&然而，从之前的大量例子也能看出：&b&数据分析能力，或者说理性的思维，在日常生活中如同金子般珍贵&/b&。在生活中我们自己都充斥着各种不理性的决策：&/p&&p&l 不去区分模棱两可的概念&/p&&p&l 想当然的认为别人和自己理解一样&/p&&p&l 怕麻烦，不去收集数据&/p&&p&l 怕拒绝，不敢深入问问题&/p&&p&l 热血上脑，一冲动就拍脑袋&/p&&p&l 习以为常，习惯怎么来就怎么来&/p&&p&这就给了我们大量在业余时间锻炼的机会，不断自我挑战，剔除自己不理性那部分，让思维尽可能科学化。&/p&&p&从上边的分析过程也能看出：好结论是大量前期分析之后，水到渠成的产物。可我们偏偏又习惯于先入为主的给意见，屈服于习惯、大众说的、主流媒体的态度，甚至连多几句沟通都嫌费事。这种时候做出不那么聪明的决策，也就在做难免了。&/p&&p&生活如此、工作亦如此。要知道数据分析师是拿死工资的。可销售、市场、运营肩头背着业绩压力，他们在更大压力、更多挑战、更多未知的环境下工作，就很容易冲动，更容易理所当然。这时候如果我们自己没有养成良好的分析习惯，只是甩一些数字给人家，当然会被当做不专业，当然会被当做没水平，当然会被当做提数机器：因为我们也只给了一个数啊。&/p&&p&当然，生活中有可能不能获取那么精准的数据。有可能我们列出指标、假设、考虑因素，也很难100%的量化，但就和我们在工作中不能收集100%完善的数据一样，少，不代表不能练习，更不代表不能做一些深度思考。好的数据分析师就应该像《三国演义》中的诸葛亮一样，兵多了我能摆八卦阵，兵少了我能摆空城计，没有兵，我还能草船借箭不是。与大家共勉。&/p&&hr&&p&更多分享，关注公众号：接地气学堂&/p&&p&扩展阅读：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何着手分析一个行业？&/a&&/p&&p&那个京东100万的梗，来自：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&有哪些典型的「学生思维」？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&hr&&p&&br&&/p&&blockquote&作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。&br&&br&数据分析职场路上有困扰吗？不妨到《&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//edu.hellobi.com/course/272& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数据分析师八大能力培养课程&/a&》&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//edu.hellobi.com/course/272& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&edu.hellobi.com/course/&/span&&span class=&invisible&&272&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 里聊聊！&br&视频课程特色：&br&从真实数据分析工作场景出发，训练实战能力&br&启发式教学+大量实际操练，培养属于自己的能力&br&不依赖于某个具体技术，也适合对数据分析感兴趣的学生、业务部门人士学习&/blockquote&
作者：接地气的陈老师 链接： 来源：知乎 高赞回答讲的更多是数据能力，分享一个提升分析能力的方法。数据分析，数据和分析其实是可以分离的。因为分析本身并不一定需要数据。我们看了900集柯南，大部分案件依靠的是事实证据和逻辑推理…
在租过几次房之后，人人都会成为租房专家。一个人花费大量时间研究明白的事情、踩过的坑，只有自己知道，其他人还要再踩一遍，真的有点浪费。&br&&p&出于分享的动机，把最近掌握的新技能写了出来：如何快速租房。&/p&&p&先展示一下成果，用了4天的时间，在公司附近租了一室一厅的 loft&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/e7f31d3fc6ddbd_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic2.zhimg.com/e7f31d3fc6ddbd_r.jpg&&&/figure&快速租房的正确方法，适用于这样的情况：&/p&&ul&&li&想花尽量少的时间租到合适房源&/li&&li&想少看几次房就能定下来，不想跑断腿磨破鞋还找不到合适的&/li&&li&想避免租房后发现后患&/li&&/ul&&p&方法是这样的，分为五个步骤：&/p&&h2&&b&Step 1 : 明确需求&/b&&/h2&&ul&&li&几个人住&/li&&li&大致地点&/li&&li&租期&/li&&li&价格承受区间&/li&&li&有几套户型方案&/li&&/ul&比如我这次是：一室一厅 loft & 两室一厅 loft & 两室&br&&br&&h2&&b& Step 2 : 确定小区&/b&&/h2&&br&可以看丁丁租房，确定想在哪个小区住，然后找小区附近中介，了解这个小区的户型是否和需求匹配。&br&&br&&h2&&b&Step 3：确定户型&/b&&/h2&&br&根据照片、户型图和看房经验，确定想要什么样的户型，告诉中介/自己找。&br&确定户型的好处在于，如果一个房源户型合适但其他方面不合适（比如租期），可以再找同楼不同层，或者不同楼的类似房源。反之亦然，如果户型不合适，类似的就不用再看了。&br&&br&&h2&&b&Step 4：确定中介&/b&&/h2&&br&这次选的是恒洋，收一个月的中介费打八折。&br&链家不收中介费，但好像房源很少，会推荐自如寓的房源。&br&爱屋及乌是一半中介费，但我接触的那个中介不给力，找不到合适房源。&br&&br&我觉得一个好中介的标准：&br&&ul&&li&熟悉附近房源&/li&&li&理解力强，知道你的要求有哪些&/li&&li&有时间意识，能为你的时间点着急&/li&&li&负责任，能帮你修好房间里缺失的东西&/li&&li&即时反馈，有没有房源都当天反馈，这样能最快进行下一步行动&/li&&/ul&&br&识破中介的谎言&br&&ul&&li&这个小区没有你要的户型（可能只是他手里没有，如果是收中介费的中介，会处于多收中介费的目的，推荐高价格的房源）&/li&&li&中介费不能再低了（中介费的弹性好像非常大，虽然不知道底线是多少，感觉下次可以试试砍一半）&/li&&li&租户刚搬出去（其实已经一个月没人住了）&/li&&li&同时有好几个客户在看这个房源，要是看好需要尽早签下来（其实可能其他几个客户都没看好）&/li&&li&房屋所有东西都会给你修好（需要在签合同之前让中介修好，不然签了合同就要等了）&/li&&/ul&其实如果自己能找到个人转租的房源会很好，免收中介费，我原来的房子就是这么租出去的。&br&&br&&h2&&b&Step 5：确定房源&/b&&/h2&&br&先在微信上和对方沟通，尽量通过照片、小视频、户型图了解房源，把看房作为最终确定而非初步筛选，这样就能避免看房跑断腿的疲惫。&br&&br&整理了搜集的资料，在这罗列一下租房需要注意的事情：&br&&br&1）周边环境&br&&ul&&li&买菜&/li&&li&买水果&/li&&li&交通&/li&&li&超市&/li&&li&餐饮&/li&&li&是否安静&/li&&/ul&&br&2）房源选择&br&&ul&&li&离地铁站有多远&/li&&li&户型，可用面积、层高&/li&&li&中介&/li&&li&房龄&/li&&/ul&&br&3）费用&br&&ul&&li&物业管理费、取暖费谁出。一般是业主出，不然房租应该低&/li&&li&电器损坏，维修费谁付&/li&&li&换锁，费用&/li&&li&是否是代理房源，是否要每年交中介费&/li&&li&跟谁签合同？房东 二房东&/li&&li&水电费、有线电线闭路费、网费等由谁付&/li&&li&之前水、气、电、电话、物业、电视、网费用是否已经结清，如何缴纳&/li&&li&租赁期限是多久，租金，押一付三么？中介费是？&/li&&/ul&&br&4）设备及环境&br&&ul&&li&能否联系到之前租客，问问缺陷&/li&&li&卫生：是否有小强&/li&&li&厨卫：下水道是否容易堵、卫生间是否漏水&/li&&li&卧室：床的尺寸、床垫、衣柜、书桌&/li&&li&重点关注门窗，如防盗门性能如何，窗户是否完好&/li&&li&试用各种开关、水、电、煤气、灯等&/li&&li&一些固定的设施，比如马桶、热水器（即开即用）、炉灶、抽油烟机、空调，看房的时候要试一下，如果正常运转，以后小心维护应该没有太大的问题。了解使用时要注意的问题&/li&&li&检查电、水路 电路是不是已经老化，或者其设计是不是能够满足大功率电器的使用，水管是否通畅&/li&&/ul&&br&5）砍价策略&br&&ul&&li&以配套设备不足为由，要求降价，或配齐；&/li&&/ul&
租房时，一定要认真看房，详细检查，最好能合理挑出出租房源的一些毛病，这可是用来讨价还价的资本。租房跟买菜一样，想要业主或者中介给你一个低价，那就得找到一些降价的理由，而出租房肯定是有着各种各样的不足的，比如装修太过破旧家电家具配置不齐全等，只要你指出的情况真是存在，他们通常会愿意做出一定的降价作为补偿。不过，在挑毛病的时候，不宜太过分，否则容易引起对方的反感而谈崩。&br&&ul&&li&用其他房子的价格做比较，要求再减价；&/li&&li&注意房间里灰尘的厚度，是不是很长时间没租出去&/li&&li&争取较长的租期：房东作为房子的所有人，在租赁关系中处于优势地位。一般不少房东只同意出租一年，到期后，针对承租人不愿意费时费神费力搬家的心理，涨房租。一开始，我们提出租期为两年，房东坚持一年一签。这时如果坚持也不一定有理想的结果，就提出租15个月。一般人对这种幅度不大的调整要求都是比较容易接受的，最后谈成的租期是14个月。&/li&&li&快速拍板争取优惠空间&br&&/li&&/ul&不管是房东还房产中介，在出租房源的时候，最希望的就是把房子在最短的时间里租出去，尽量降低出租房源的空置时间，这样才可以获得更好的租金收益。租户在看房时，只要房子基本上符合自己的居住需求，就没有必要太挑了，毕竟看房也是需要耗费时间精力和金钱的。当然没有必要表露出非常满意的表情和看法，可以直接告诉房东，房子还是基本符合要求的，只要价格合理的话，当天就可以定下来签合同，房东和房产中介可以最快的将房子租出去，当然也就愿意在一定的程度上给予租金优惠。当然，快速拍板是建立在认真看房的基础上，而不是随意拍板。&br&&ul&&li&跳过中介和房东签&/li&&/ul&问下房子周围的邻居看是否知道这个邻居的联系方式，或者直接去物管，你就直接说明来意，物管一般会给业主打个电话，这个时候你要求物管让你和业主通几分钟电话就可以了。因为只有这样才能免中介费。&br&&br&6）租房正规过程&br&&ul&&li&双方签订租赁合同&br&&/li&&li&房主查看房客身份证，（可向公安局确认身份证）。并索取复印件做为合同附件。&br&&/li&&li&房客查看房主产权证明（可向当地房地产交易所进行确认），房主身份证（可向公安局确认身份证。）及两证的（即产权证的产权人与身份证相同）。并索取复印件做为合同附件。&br&&/li&&li&合同签字（房主方）与产权证的产权人相同。如不相同需有产权人的代理委托书。&br&&/li&&li&办理合租合同时，需有房主方的同意出租（或同意转租）证明。&br&&/li&&li&定房的时候如果房主要求支付定金，也需要请查看以上证件，一般定金不要超过租房合同总金额的20%。&br&&/li&&/ul&&br&&p&—完—&/p&
在租过几次房之后，人人都会成为租房专家。一个人花费大量时间研究明白的事情、踩过的坑，只有自己知道，其他人还要再踩一遍，真的有点浪费。 出于分享的动机，把最近掌握的新技能写了出来：如何快速租房。先展示一下成果，用了4天的时间，在公司附近租了一…
&p&首先，不论是进行哪一方面的学习，我觉得对于业余自学者最重要的是，首先要明晰你将来的学习方向和路径。就像出去旅行要先知道目的地的地图是怎样的。&/p&&p&如同地图的衡量维度是方向（前后左右东西南北）和距离，数据分析“地图”的衡量维度我个人认为是&b&方向&/b&（&b&技术&/b&OR&b&业务&/b&）和&b&领域&/b&。&/p&&p&偏向技术：大数据工程师、数据挖掘、数据产品等。&/p&&p&偏向业务：商业分析、市场营销、数据运营等。&/p&&p&领域：基本上是指是指不同的行业。比如金融、电子商务、广告等这些不同行业的分析方法，所需的技能等都是不同的。&/p&&p&如果是对数据分析没有什么了解、或是你感觉对数据分析这个职业的认知还是比较模糊，那么其实只需要记住方向和领域这两个衡量维度即可，因为现在还远远未到选择最终职业方向的时候。&/p&&p&所以接下来最重要的是先要“入门”，你需要对这个职业本身有一个更详细的了解和学习，通过实际职场中的发展和自身兴趣的磨合，也就是在学习的过程中慢慢的试着寻找自己在数据分析的方向和领域这两个维度中的“坐标”，逐渐的，你就能够找到自己的最终方向。&/p&&p&&br&&/p&&p&下面我会推荐一些入门的书籍，入了门之后，找到了自己感兴趣的方向，自然可以自行去找更高层次的教材去学习。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果是此前对数据分析没有任何相关经验的朋友，那么先看看吴军的《智能时代》《数学之美》，还有《大数据预测》《大数据时代》等这一类的科普书，了解一下数据分析，大数据的发展背景和相关领域，先建立一下最基础的兴趣，也是比较不错的。&/p&&p&如果已经有了一定的了解，那么那可按照下面将会推荐的书单来进行入门学习了。&/p&&p&在业余学习的过程中，我觉得首要的原则是“兴趣第一”，跟随着自己的兴趣走，去自由的、没有拘泥的探索任何自己感兴趣的知识和领域，&/p&&p&比如你看完下面推荐的《用图表说话》，你发现数据可视化对你来说真的是太有意思了！那么再学学《数据可视化的基本原理与方法》就是顺理成章的了。&/p&&p&我觉得只有把兴趣和职业本身结合起来，你的数据分析师成长之路才会是宽广的、有着无限可能的。&/p&&p&如果只是僵化的跟着教程和书单走，那么不仅人的思路容易僵化，这份工作对你来说也可能会是缺乏激情和快乐的。&/p&&p&下面推荐的书单共分为三个阶段：&/p&&p&&br&&/p&&p&1.0阶段&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《深入浅出统计学》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《深入浅出数据分析》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《精益数据分析》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&前两本书都写的非常有趣，且简单易懂。能够令你形成一个基础的统计和数据分析的思维方式。&/p&&p&《精益数据分析》虽然更多的是讲创业的，但我觉得它比较好的一点是能够提升读者的格局和视角，从更高的层面上去看待自己的工作。&/p&&p&&br&&/p&&p&1.1阶段&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《谁说菜鸟不会数据分析》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《用图表说话》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《MySQL必知必会》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《利用Python进行数据分析》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《R语言实战》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&这五本书可以令你对Excel、PPT、SQL、Python、R这几种最基本的必备技术有一个大致的了解。&/p&&p&&br&&/p&&p&1.2阶段&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《数据挖掘导论》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《集体智慧编程》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《数据可视化之美》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《机器学习》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《数据化决策》&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&这个阶段就算是已经完成入门了，推荐的这几本书是用于向高阶进化的垫脚石，可以根据自己的兴趣再选择后续的深入钻研。&/p&&p&以上共13本书。书不在多，而在于能够成体系的夯实基础，同时也能够较大限度的拓宽你的眼界和兴趣带。&/p&&p&希望能对想进入大数据行业的你有所帮助。&/p&&p&&/p&
首先，不论是进行哪一方面的学习，我觉得对于业余自学者最重要的是，首先要明晰你将来的学习方向和路径。就像出去旅行要先知道目的地的地图是怎样的。如同地图的衡量维度是方向（前后左右东西南北）和距离，数据分析“地图”的衡量维度我个人认为是方向（技术…
&p&只推荐两个地方，kmf，CD，页面干净，而且没有骚扰电话的地方。&/p&&p&kmf上有OG和全套的TPO真题，而且做完题后能跟其他考友讨论题目。&/p&&p&也能提问，总会有乐于助人的小天使回答你的问题。&/p&&p&如果TPO不够练，可以去CD上再去找自己想要的资料。&/p&&p&但有一点要注意的是，CD上的资料新旧都是混在一起的，所以还需要花一定的精力时间筛选再决定是否使用。&/p&
只推荐两个地方，kmf，CD，页面干净，而且没有骚扰电话的地方。kmf上有OG和全套的TPO真题，而且做完题后能跟其他考友讨论题目。也能提问，总会有乐于助人的小天使回答你的问题。如果TPO不够练，可以去CD上再去找自己想要的资料。但有一点要注意的是，CD上的…
&p&【更个新】&/p&&p&&br&&/p&&p&最近比较忙，没怎么关注这篇回答了，抱歉。从最近考GMAT的同学那里了解到GMAT考试有新政策发布了，所以简单加一些内容，希望能给大家带来帮助。&/p&&p&4月16日起，GMAC为了优化考生体验，将GMAT考试的时间缩短了半个小时，加上休息时间的考试时间由4小时缩短为3.5小时。目的是为了减缓考生因考试时间过长带来的紧张感。&/p&&p&&br&&/p&&p&具体的考试结构调整如下，供大家参考。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-fd4212ec0bddc01fd14f9_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&267& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-fd4212ec0bddc01fd14f9_r.jpg&&&figcaption&信息来源：【重磅 | GMAT 考试时间将缩短半个小时！考题减少! 】https://mp.weixin.qq.com/s/ndjGj1EAMMokXPYqsdwiBQ&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&在我看来，这是一件好事，毕竟之前题目数量多，不计分题也多，做到最后难免头晕眼花、体力不支，也是影响正常发挥的一方面因素。此次题目减少了，但可以分配到每题的平均时间几乎没变，所以可以更好的发挥出正常水平。&/p&&p&GMAC官方也表示，此次结构调整不会影响GMAT的计分，所以大家在最后冲刺模考时，按照新的考试结构来进行pace训练即可。&/p&&p&————————————&/p&&p&考完G之后就一直想记录下来自己备考的这段心路历程，因为真的很难得，算是自己二十年来考过最难、最suffer的一场考试。我是20天，从640到740。740虽不是大牛分数，但这段备考历程还是收获不少，希望能给大家一些tips，帮大家少走弯路。由于想写的尽量系统，所以本文会比较长，各部分标题会用【黑色大括号】标出，不想看的部分跳过就好,附上卤煮成绩单。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-30fee30f5df22be1a8d02f9beaf4ef51_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&305& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-30fee30f5df22be1a8d02f9beaf4ef51_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&分数右边那一列是全球排位，740对应的97%就是指，你考到了740分，超过了全球97%的GMAT考生。&/p&&p&先说一下【卤煮背景】：上海某211本大四，英语六级裸考666分，托福一战109也没花什么力气，最初盲目自信把GMAT当成一个英语考试来对待，一战零零散散备考2个月，每天3-4小时，期间生病了还动了手术休养10天——结果640（Q51V24）。看到分数的瞬间整个人彻底懵逼了，懵到什么地步，就是根本没看到接受成绩还是取消成绩那个页面，就一直呆住了一分多钟大脑空白，直到监考老师都进来对我吼说你点啊，你怎么不点。我都不知道她让我点什么东西因为我什么都没看见。。。电脑自动帮我把分数cancel了。上来先给大家【提个大醒】，英语好不等于逻辑好，GMAT是一门建立在英语基础上的逻辑考试，真的不好考，千万不要像我一样轻敌，要被GMAC出题老头教做人的。&/p&&p&&b&&u&二战备考的20天里，我每天复习时间为12-13小时左右&/u&&/b&，名义上一战备考了两个月，二战20天，但从小时数上看，一战的复习时间是没有二战多的。那种“20天/一个月分手GMAT的鸡汤贴”并非装逼，也不是人家基础一定好，只是背后付出的努力不能从区区标题就体现出来。备考是漫长、孤独、但又很充实的。&/p&&p&&b&【GMAT考试介绍】因为想让零基础小白也能看懂GMAT考试到底是怎么回事，先做一个简单的考试介绍，已经对机麦很熟悉的同学们可以跳过这一部分：&/b&&/p&&p&1、
GMAT是一门逻辑考试，总共分为四个部分：数学（Quantitative）、语文（Verbal）、写作（AWA）和综合推理（IR）；其中语文Verbal部分又分为句子改错（SC）、批判性推理（CR）和阅读理解（RC），在Verbal41题中，SC是大头，平均会出现16-17题，RC14题，CR10题出头。【三者在考试中的重要性排序：SC&CR=RC；考生备考的重要性排序：SC&CR&RC】考试满分800分，而这个800分总分由数学和语文构成，数学和语文官方宣称各自满分是60分，但实际上全球目前出现的最高得分为51分，所以我们一般默认这两部分的满分为51分，52+几乎不可能出现。不要问我为啥两个满分51分的part拼起来总分变成了800？这是GMAT有史以来最大的未解之谜，就是没人知道它是怎么算分的…给大家附上一张成绩换算表，可以参考一下，根据我和朋友考出来的分数都是准的，一般而言，700的标配是Q51+V32或者Q50+V33，Q51+V40就是750。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-6ab8ae4df577a06e23ead2d5cc22992c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&303& data-rawheight=&418& class=&content_image& width=&303&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&当然，V33和V40之间的gap是相当大的，记住我的血泪教训，不要轻敌。700经过努力刷题是个比较achievable的分数，750+没有技巧就不太可能达到了。而AWA和IR是不计入800分之内的。AWA最高为6分，IR最高为8分，是在成绩单上单独列出来的小分，这两个part一般申请学校都没有特殊要求，主要就是看800分里考了多少，一般AWA4分，IR5分就足够了。不用在AWA和IR上面花很多时间，考前两周开始刷就行。关于各部分怎么复习，之后会有详细分析。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-5c8bdff96_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&422& data-rawheight=&207& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&422& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-5c8bdff96_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&（这张表格的题目类型歪了，大家都当成左对齐来看就好，各题目类型之间是并列关系。）&/p&&p&2、
&u&换库是啥？&/u&“库”，即题库，GMAC官方有一个巨大的题库，每一场考试的题目都是从题库里随机抽取的，在2015年之前（包括2015），一般来说约连续30天之内的题都出自于同一个库，题库全球统一，不管在哪里考都是同一个库，约30天之后会换另一个新库，题目就全部大换血，新库和上一个库的题目是没有一道重复的。那么在同库的30天内，已经考好试的同学们就会在各大Gmat论坛上放狗（=回忆出考试题目放到论坛上），有具体的，也有大概的，看狗主具体能记住多少。那么之后考试的同学在不换库的前提下，就能复习一下狗主们recall出来的题目，我们叫做机经（敏感词汇，下文用鸡精代替），即已经考好的同学们的机考经验，考前要学习这些题目的思路（不是让你背答案。），可能会在考场上遇到原题或者【题目的变体】，提前熟悉过考场上很节约时间~但题干会变，选项也会变，答案当然跟着变，所以强调是学习思路，直接背答案一定会死的很难看。不幸的是，今年开始，老头们似乎发现了我大天朝有独门鸡精，为了杜绝我们歪（团）门（结）邪（友）道（爱），今年的换库规律极其不稳定，裤子忽长忽短，上个月出现了史上最短的8天小短裤，最长一般是35天左右吧，由于换库的不稳定性，你报名的考试日期一个运气不好就会撞在枪口上，比如换库第一天，那么你面对的每一道题都是全新的、没见过的，那么考试难度肯定是比有鸡精的考试难度要大，但只要有足够的实力，破釜沉舟，库头一样有高分。（听过一个说法，库头提分，库尾压分，虽未得到证明，但可以参考，也有助于稳定考试心态。）&/p&&p&3、
GMAT是一门&b&自适应考试&/b&，所谓“自适应”，就是考试中你做的题目难度会根据你的答题情况进行调整。难度共分为三级：高、中、低级。自适应考试和普通考试的区别在于：自适应考试让考生再也不能不挑难度和类型地去刷题，也就是我们中国考生特别喜欢用的题海战略。自适应考试的一般情况，是越到后面难度越大（只要你不是做的太差，否则系统会帮你调低难度的），有点类似于举重比赛，挑战性越来越大嘛，如果想要自己的全球百分位提升，从80%-90%，靠的是做对全球范围内准确率最低的题目，这些也就是老头认为最难的题目。如果这些题目做对，百分位一下子就冲上去了。&/p&&p&如何判断GMAT出题者认为何难何易？有以下两个参考点：&/p&&p&第一，
OG作为官方指导教材，就是出题组从easy到medium到hard排序的；&/p&&p&第二，
考点单一、显眼的高频考点就是比较简单的题，长难句，或者虽是短句、考基础结构但又非常隐蔽，且选项变化多端的题目则为难题。真正高难度的短句子是要比长难句难很多的。&/p&&p&前两年的难题还是那种四行左右长度的长难句，对句子结构分析的能力要求很高，但今年下半年的考试似乎一句长难句也没有出现，全都是要靠语法点和走语义排除的短句子，老头的库和花头也是在年年翻新啊。当然，有一点特别重要。就是&b&千万不要在老头认为很简单的考点上出错，上来几道简单的连错，那么高分高难题库就打不开了。&/b&也就和700+拜拜了。&/p&&p&举个栗子：Verbal部分共41道题，一般分成4个10题来看，其中，&b&&u&前十题是最最最重要的&/u&&/b&。。。（加粗。标红。）因为前十题答的好坏与否会决定你之后的30题处于高分库还是低分库，前十题要是错了一半，后面30题做得再好也是不可能上700的，因为前十题决定了你这场考试处于低分库，给你的全是简单题，答对了也不能证明你的逻辑思维能力较强，所以不可能有高分。也就是说，前十题答得不好，不要妄想靠后面翻身，老头已经不会再给你翻身的机会了。但是，只要前十题达到90%-100%的正确率，进入medium或者high level的库，pace稳住，就一只脚踏进了700+的门槛。当然了要强调一下，每一个十题都很重要，我们的目标是：能做对的每一道题都绝不失分，BUT。第一个十题相较而言是最最重要的。大家一定要记住了。这是我和好几个同学对比各场考试的ESR得出的结论，实践出真知。这种考试机制和我们从小一贯接触的有很大区别，大家一定要注意。&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s/Uy1hcR_yr-nBJLdwltMwwA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【干货】发现GMAT算分“阴谋论”？特别针对600+的同学&/a&&/p&&p&这里直接搬运一个微信推送上来，想了解算分规则、以及在做题pace和正确率之间来回纠结的同学们可以去看一看，这篇文章完美阐述了我的观点：“前十题超级重要，要不惜代价争取高的正确率，正确率达到90%-100%，其重要性大大高于保持pace的稳定度。”我在备考期间在CD见过许多考生的ESR，错误题数明明一样，做题pace也都不够稳定，Verbal相差之多居然可以相差十分？。印象最深刻的就是一份前十题正确率100%，最后四五题来不及是蒙的，最后十题正确率在45%-50%左右，verbal38。卤煮去搜了一下没有找到帖子，但看的时候太过震惊，基本保证记忆是对的。V38加上Q51就是740了。前十题真的远比你想象的要重要，宁愿做的稍慢一点，也要稳住，保住正确率，简直是决定你能否上700+的命门。&/p&&p&（PS：What’s &b&ESR&/b&? 是要花25美金在GMAT官网买的&b&加强版成绩报告单&/b&，上面不仅有成绩，还包括许多详细分析数据，比如：按照题目类型和特定标准区分的答题正确率百分比，按照题目类型和特定标准区分的平均答题时间等，能够有效帮助考生分析出自己的弱项何在、考试存在哪些问题，对症下药。）&/p&&p&因为这是一门自适应考试，所以【算分规则】极其复杂，程序猿有一套迷之算法，目前也没有任何计分规则说明，唯一能知道的是，GMAT成绩取决于多个因素，包括回答的试题&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//baike.baidu.com/view/678110.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数量&/a&、回答是否正确、试题难度，做题速度以及每个试题的其他统计特性。比如：V的41题里就算错的题数一样，错在最后十题比错在前十题得分可能会高很多；比如：一道数学题做了八分钟做对和做错的得分是一样的；比如：连错跟分开错对分值的影响不一样，连错基本上可以说是要进到低分库了，但分开错可能只是分数上下小幅波动，甚至没有影响；比如：同样是Q51V38，有人730，有人740，原因未知。SO，不要妄想去搞懂算分规则了，Verbal按错的题数算分基本是算不出来的。我们的目标是能做对的每一道题都要做对。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&在介绍我的复习规划之前，先来扫一遍用过的【复习资料】，方便后文的理解：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&初期复习资料：&/b&&/p&&p&1、
背单词：扇贝单词app里面Gmat那本书背完+做题过程中遇到一些高频出现的单词（尤其是CR中的高频词）自己查字典记在小本本上，我觉得CR中有些高频词认识之后对读题非常有帮助，甚至我有些题目是不认识单词才做错的，积累了一定单词量正确率都可以上去。EG：toll——通行费。RC中不认识的单词就太多了，不可能背的完，考试现场也一定有不认识的词，（比如我二战一篇天文一篇物理，都有大量专有名词）所以平时训练就要培养自己这种猜词义的习惯，逼自己在有生词的情况下看文章、做题，考试才不会慌。否则你平时做阅读见一个生词查一个，考场上见到不认识的词心态肯定要受影响。【如果你连托福/雅思的词汇量都没有，请先把托福或雅思的词汇书背完再背Gmat，词汇量不够意味着看不懂题，连题目都看不懂，还谈什么逻辑分析？】&/p&&p&2、
OG官方指导：如果有17最新版OG当然是最好了，因为最新版会补充一些新的真题进去。但是没有17版也没有关系，因为各年OG的差别很小，做下来的效果也是差不多的。手里有其他年份的OG书尽管放心做，比如13OG就是很经典的一本，现在17OG电子版很多地方都下载的到，拉到各个题型的最后，看看有哪些新补充进去的题，在电子版上再做一下就好。我是先问学姐借了一本15年的做，机智如我们并没有把答案写在书上，而是另外找一本本子，把答案写在本子上，以保持书本原样，方便之后二刷。否则把答案都写在书上，二刷起来太不方便了~思路很受影响的。刷完15，我下了17电子版，把新的题目做完了。一战、二战各完整地刷了一遍OG。OG各题型的题目排序都是由易到难，做到最后面真的是蛮难的了，和实战难题相当。&/p&&p&这里突然想起来有一点要&b&强调&/b&：引用一句某位老师的话：“大多数人思路都不对啊。不是某个学生刷了五遍OG所以考到了750；而是他刷了五遍OG，居然还让他考到了750”当时听到这句话我笑了好久，也就是说，OG确实重要，要反复刷，但务必注意。是让你&b&反复刷题目然后搞懂每个选项到底为什么错，要有足够靠谱的理解，但是OG里很多题目的官方解答实在是不敢恭维，尤其是SC，都以unclear/awkward这种理由捣糨糊。如果你连刷五遍OG看的都是这种解释，那么之后遇到其他不懂的题，你也给错误选项找理由叫做读起来awkward太别扭，那你就完蛋了。老头可以任性编答案，你不可以的。&/b&这种理由完全就是心理安慰好吗？。不要被它的捣糨糊带走，要设法从各种渠道找到足够靠谱的解释，确定这个选项有科学的理由证明它就是错的。找解答的方法我会在之后的【答疑】部分中详述。（有个江湖传言说OG的出题人和写答案的人是两批，出题者的薪水是写答案的人的10倍）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-530ce8f1381_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&213& data-rawheight=&262& class=&content_image& width=&213&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&3、
2本OG分册。全称OG quantitative review和OG verbal&br&review，顾名思义，这两本是OG的补充和延伸，但是个人做下来的感觉是比OG要简单，时间紧的话这两本可以不做，优先做prep和GWD。但对于数学基础稍弱的同学，数学分册还是可以做的，巩固知识点，卤煮自己只做了verbal的，没做数学的。（我数学基础还不错，两次数学考试都是Q51）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&后期数学备考资料：&/b&&/p&&p&1、
数学是我大天朝同学的强项，远超其他各国Gmat考生，一般而言OG足矣，对于基础稍差的同学推荐一本新东方的《GMAT数学高分快速突破》，作者陈向东。&/p&&p&2、
Prep里的数学~在所有的习题里最接近实战。【不要做曼哈顿的数学，太偏了，简直偏到西伯利亚。】&/p&&p&3、
数学鸡精。真的很有用。又提供做题思路又提升做题速度。考前来两遍。数学50/51妥妥的。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&后期语法备考资料：&/b&&/p&&p&1、
曼哈顿SC。此真乃SC界神书，语法点概括的相当全面，读完这本书进步会很大，但遗憾的是因为老头这两年出SC题越来越变化多端，没有以前那么好用了，但它神书的地位还是无法撼动的。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cc4de7e901_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&376& data-rawheight=&532& class=&content_image& width=&376&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&2、
Prep07、Prep08刷题好伴侣。prep可以在刷题网站上做，也可以打印纸质版笔记~看个人习惯~2本笔记的电子版在CD论坛有下载。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-f2834dba7aefa_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&503& data-rawheight=&333& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&503& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-f2834dba7aefa_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&3、
GWD和prep差不多，难度中等偏上，但是没有详细的笔记整理，大家可以去各个GMAT刷题网站上做。但GWD的语法还是有争议的，建议考前不要刷太多。&/p&&p&【根据自己的学习情况选择刷题材料】我是擅长做那种长难句，题目越长我越可以通过句子结构，平行以及标点符号直接排除选项，但考试的时候句子和划线都特别短，可能一道题就是考个别考点。这个时候和我有一样问题的同学，请回归OG。OG的SC前面题目虽然简单，但考点都有侧重性，刷一下OG和OG review可以找一下自己哪一块、也就是哪个知识点问题比较大，而prep和GWD中很多选项错误不止一个，题目比较综合，相对没那么容易看出自己的毛病。&/p&&p&4、还有一个我自己虽然没有用，但是墙裂推荐各位备考时间充足的同学使用，带你打开新世界的大门——SC千行。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-bdf7e497babbd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&173& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-bdf7e497babbd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&这张EXCEL也是网友整理的模板，对SC分