我觉得这主要看性格、理想、自己有什么、自己缺什么，这四个方面吧。&br&&br&我自己的情况是：&br&&ul&&li&性格：喜欢探索、新思想、新东西；&/li&&li&理想：（暂且是）理解社会的运作；&/li&&li&本科毕业时&/li&&ul&&li&自己有什么：社会科学知识基础、方法论（经济学、心理学本科带来的训练）&/li&&li&自己缺什么：对现实社会的了解&/li&&/ul&&/ul&&br&所以当时的抉择对我来说显而易见，就是尽早工作，在真实的社会环境下学习更多东西，憋在象牙塔里学技术或者研究某个具体问题，不一定会给我带来实际的收益。&br&&br&事实上，在毕业后的工作的四年中，因为选择的是能积累大量社会见闻的工作（咨询、资讯类的），所以很快地积累了非常多的学校里很难迅速积累的知识和经验。学校看起来是个「专门用于学习」的环境，实际上还是太封闭了。它封闭的原因是，作为学生，你有既定的课程和目标，有一套清晰的、可遵循的行动路径让你完成你的目标，心无旁骛地执行这些既定的计划就基本上是最好的策略。&br&&br&但在社会环境中，工作是无尽的，永远没有最终目标——这个项目完了还有下个项目，这个季度完了还有下个季度，你需要解决的问题是没有尽头的；路径也是多样的——完成一个 KPI 有多种执行方式，你需要迅速积累各种技能，学会调用多种资源，甚至在没有资源的情况下学会无中生有，不断出现的新问题需要你不断尝试新的可能性。在社会的竞争和合作中，能力越强不意味着越快完成任务，而是意味着会有更多「超纲」任务追到你头上，你也就不断地需要提高。&br&&br&所以一旦进入职场，实际上也渐渐地进入了这样一个循环，这个循环就是：新问题 --& 解决问题 --& （能力提升）--& 新场景（比如新的工作、职位、职级）--& 新问题 --& 解决问题…… 你需要确保的是自己的能力和场景不断上升，只要一直处在上升中理论上讲这就是完美的一生。&br&&br&但是实际上，能力提升和场景提升都不是一定能达成的。比如我在第一份工作中遇到的问题是，挖掘有价值的信息代价太高（价格和时间），有的时候即使花了钱和时间也没什么有价值的信息，工作中 90% 的成本花在信息搜集上，剩下 10% 处理信息，但实际上这 10% 也是听天由命，因为如果前面搜集的信息是低质的，后面处理得再精细也是坑；我的第二份工作正好反过来，处在一个类似信息中枢的位置，几乎不需要特意去搜集信息，而是每天会因为精力的瓶颈要漏掉 60% 以上的有价值信息，即使是剩下这些也很难妥善处理，而且随着业务的发展，信息损失只增不减。这就是技术瓶颈。我意识到我缺乏一些关键技能和技术，以至于我无法创造更大的价值，无法创造更大的价值就无法获得理想中的场景提升。如果待在这里也就再也无法进步了。&br&&br&在这里我意识到我需要信息挖掘和处理的技术，这一点无论如何我在本科毕业的时候是不会想到的，我如果当时决定去读研，想必也不会为我此时的困难提供任何帮助，所以这两个时间点不是等价的。学校环境下积累的知识导致偏学校的决策，社会环境下积累的经验导致偏社会的决策。我比较庆幸的一点是，我当时意识到了我最终还是要去到社会，而我对它缺乏了解，也就谈不上为它提前准备什么，所以毅然决然地出来了。&br&&br&我遇到的问题是技术问题，所以对我来说去学习对应的技术就好了。现实中还会有其他问题，比如资质问题、管理问题、斗争问题等等，很多职业发展路径不是按部就班、论资排辈、软磨硬泡就一定能上升的，大部分人会遇到所谓的「平台期」，渡过平台期的方法需要因地制宜，当然绝大多数人在这里会发现「自己的极限」或者「社会的不公」，也就不再进取了。这个时候，要不要脱产去学，其实就看你有多不甘心，或者说有多自信，因为脱产去学习本身就有很高的成本，其结果也未必如你所愿——你可能根本不具备学习目标技能的能力，也可能你学成归来之后发现依然无法解决原有的问题，也可能你学了一套东西之后，过了两年人工智能迅速发展，这套东西落后了，那你要不要再学新东西呢？&br&&br&在现在这个时间点，人工智能这个问题尤其值得注意，因为未来的几十年中，基本上有确定套路的工作都可以被自动化的方式去解决，比如现在已经效果不错的识别分析图像、流水线上的大多数操作、语音转文字/文字转语音、开车（已经是很复杂的场景了哦~）、上色（涉及了艺术哦~），等等。所以脱产去读书，读什么是一个需要考虑的问题，最好不要去学套路，而是去学新的思维方式、接触新的领域，或者干脆就去获得新的身份。「人工智能」短期内还只是更高效、更完美地执行套路，至于是什么套路，则需要人类的思维去指示。&br&&br&大概就这些，可能这答案更适合年轻人看吧。
我觉得这主要看性格、理想、自己有什么、自己缺什么，这四个方面吧。 我自己的情况是： 性格：喜欢探索、新思想、新东西；理想：（暂且是）理解社会的运作；本科毕业时自己有什么：社会科学知识基础、方法论（经济学、心理学本科带来的训练）自己缺什么：对…
简要概括那些让人头疼的政治词汇&br&&br&由于这些概念在不同历史时期的意义总在变，所以以下概念适用于当前我们的语境：&br&&br&左右派&br&左派是指走社会主义道路的人，右派是指走资本主义道路的人，是政治观点上完全对立的两个派别。&br&&br&左右倾&br&左右倾都属于社会主义阵营，都信奉社会主义，由于这个词只存在于共产党的特定历史时期，所以定义不是很明确，不妨做一个类比，他们分别不太精确地对应着美国社会当中的激进主义和保守主义。&br&&br&激进主义&br&激进主义是指对现存组织、社会状态或运作方式怀有强烈的不满，从而产生否定的观念，并迫切寻求对现状从根本上进行剧烈的变革，在外国有法国大革命，在中国有王莽改制，王安石变法，辛亥革命（就是一次要全变了的）。&br&&br&保守主义&br&保守主义在关于人类本性的哲学问题上认为人性是有缺陷的，相信社会弊病只可减缓而难以根除。保守主义的核心观念是反对一切激进的革命和革新，主张节制政治，以妥协手段调和各种社会势力的利益冲突。保守主义视国家为一个有机体，局部不能离开整体而独立生存；地位和财产不平等是自然形成的，社会的领导权应属于素质优秀的贤人而非群众领袖。保守主义强调代表连续性和稳定性的法律和秩序，维护传统社会纽带诸如家庭、伦理、宗教等。在外国有英国光荣革命，在中国有洋务运动，唐代杨炎的改革，明代张居正的改革（就是一点一点的拱）。&br&&br&姑且可以认为左倾右倾是激进主义与保守主义的子集吧：在建设社会主义的过程中劲使大了就左了，该使劲的时候思想保守地怂了就右了。&br&&br&左右翼&br&都属于资本主义阵营，都信奉广义上的自由主义但略有区别。&br&&br&左翼，一般崇尚自由主义中的现代自由主义（也称社会自由主义）。维护资本主义制度，要求提高普通公民福利待遇，建立高福利社会。维护环境保护生态平衡（环保动保者很多都是左翼），要求对富人多征税，支持政府干预经济。对外政策倾向对话合作。代表党派是美国民主党。&br&&br&右翼，一般崇尚自由主义中的古典自由主义，自由保守主义，极端维护资本主义制度。反对政府干预经济，要求市场自己调节。由于右翼多为富裕阶层，反对对富人额外征税，反对高福利社会，推崇通过个人努力，通过市场的优胜劣汰来获得成功。说白了就是支持丛林法则。在对外政策上比较激进，倾向通过武力方法解决问题。代表党派是美国共和党。&br&&br&自由主义&br&求发展、相信人类善良本性、以及拥护个人自治权，此外亦主张放宽及免除专制政权对个人的控制。更广泛地，自由主义追求保护个人思想自由的社会、以法律限制政府对权力的运用、保障自由贸易的观念、支持私人企业的市场经济、透明的政治体制以保障每一个公民的权利。&br&&br&社会自由主义&br&社会自由主义者主张自由市场与福利主义并行，即在自由的市场竞争的前提下，政府进行适当的干预与监督。现代自由主义者主张的是对最低工资和标淮工作时间的立法、自由组织工会的权利、失业与健康保险，为所有人改善并提供受高等教育的机会等等。（政府管的多）&br&&br&古典自由主义&br&古典自由主义哲学特别重视个人的主权，个人财产的所有权被视为个人自由最重要的部分，强调自由放任的政策。古典自由主义并不必然支持民主，这是因为尊重和保护个人财产权的法律，比民主里的多数决原则还要重要。&br&&br&（其实古典自由主义就是原来美国人口中的自由主义，但罗斯福实行的新政在当时被贴上社会主义和左翼的标签，由于担心这些标签的负面影响，罗斯福于是改自称为自由主义者。自从那时开始，“自由主义”一词在美国变得模糊，所以特此区分为罗斯福的社会自由主义和原来放任不管的古典自由主义。所以，我们也能够深刻的理解，右翼信奉古典自由主义其源于他们一贯的自由保守主义）&br&&br&新自由主义&br&这个名字的翻译是所有中国人误读的万恶之源&br&一会儿是左翼信奉新自由主义，一会儿是右翼信奉新自由主义，着实让人看不懂。&br&考证后发现，其实是两个英文都被翻译成了这个词，分别是New Liberalism和Neoliberalism&br&其中New Liberalism即上面讲到过的左翼，民主党信奉的社会自由主义。&br&而Neoliberalism其实是古典自由主义的复苏，所以被右翼，共和党所信奉。&br&&br&以上所有内容大部分摘自维基百科，也有少数为自己总结，肯定有错误，望知乎各位大大指正。
简要概括那些让人头疼的政治词汇 由于这些概念在不同历史时期的意义总在变，所以以下概念适用于当前我们的语境： 左右派 左派是指走社会主义道路的人，右派是指走资本主义道路的人，是政治观点上完全对立的两个派别。 左右倾 左右倾都属于社会主义阵营，都…
因何而来，因何而去。&br&&br&英国虽然也算是欧盟的倡议者之一，但是当法德两国让渡国家利益谋求联合时，英国在干嘛？在算账。&br&&br&等过了几年欧共体有声有色时，英国又觉得有利可图，厚着脸皮要加入。我法良心戴高乐连怼大英两回，最后连“美国的特洛伊木马”都骂出来了。&br&&br&戴高乐逝世后，欧萌废物们把老将军的嘱咐抛诸脑后，硬是让英国人进了欧萌。时英国首相，人称“杂货店主”的爱德华希斯喜出望外，为啥？那时候英国失业人口一百万，二战后二十年最高峰值。&br&&br&法德对大欧洲的坚持，一方面是出于对一战二战惨痛代价的反省，另一方面是美国与苏联的次第崛起。欧洲如果再不联合在一起，欧罗巴女神就会成为未来伊万大叔和山姆大叔的肉便器。这是为万世计，是长线价值投资；&br&&br&英国作为大陆均势的开山鼻祖，天字第一号搅屎棍，人家才不在乎什么大欧洲。只要欧洲没有能够威胁到英国的统一力量，那么欧洲越烂越好，你们打出脑花子来，他还搬凳子嗑瓜子呢。&br&&br&岛国就是这般地缘属性，天赋如此，不爽不要玩。&br&&br&之所以还嚷嚷着加入了欧洲，无非是经济上垂涎人家欧洲市场，政治上美苏70年代稍微缓和，赶紧找欧洲人抱抱团。&br&&br&巨头们互怼，中等强国肯定站队；巨头们握手，意味着可能要联手割其他人的韭菜，中等强国们自然抱团。&br&&br&所以这里要感慨一下我朝太祖，居然咬咬牙就是不当小弟，为今天留下深厚的政治遗产，实在是无法想象他老人家所谋之远之深。&br&&br&扯远了，回来。&br&&br&导致英国加入欧盟的因素是不稳定的，易受外部影响的，那条件变了，英国自然会红杏出墙。&br&&br&苏联解体后，英国被尊为欧盟三驾马车之一，加上和美国传统的特殊伙伴关系，一时间大不列颠对大欧洲理念还是很上心的，至少面子功夫给足。&br&&br&但快三十年过去，天下几变。俄国人没有像想象中的那样被大西洋主义忽悠，转而走向了独立自主的道路，再次开始坚持自身的地缘利益；&br&&br&与俄国人数次冲突，承担深重消耗的欧洲不想再继续成为美国人战略上的棋子，开始厌倦与俄国的对抗，转而寻求与俄国人和解；&br&&br&远东的中国完成了工业化改造，开始谋求在经济和政治上与欧洲形成产业联合，进而减缓美国人的金融威胁；&br&&br&美国人在蓝领阶层的推动下，向孤立主义回归，开始收缩海外投入，并且构建贸易壁垒。&br&&br&你觉得这局面看上去是巨头们在握手吗？宴席上的伴乐已经到了终末，巨头们开始礼貌地微笑，并走回自己的餐桌。&br&&br&这个时候，到了英国选桌子的时候了。&br&&br&选欧盟这张桌子，且不说最后让渡的国家主权和被欧盟分走的利益。与俄国人和解就会对英美关系造成重大创伤，让英国丧失美国人那里的巨大利益。&br&&br&选美国人的这张桌子，不仅能够保持原来的基础盘，还能凭借英国的特殊地位，继续从欧洲中国那里获取合作。&br&&br&欧盟就算再想惩罚英国，依靠过去对欧洲的经济渗透与交错，欧盟也无法对英国在短期内建立过高的壁垒；&br&&br&而在欧盟这里的损失，英国完全可以从别的地方找回来：和中国及亚洲的独立经济合作协定，条件更好，赚的更多；&br&&br&而且不管我们怎么编段子嘲讽现在的英国，烂船还有三斤铁，英国人凭借着日不落帝国的遗产，还是能够维系住她的很多利益的。&br&&br&不展开，就说一个，英联邦。&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&650& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-448842cbcbb3e97aa9cbd_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-448842cbcbb3e97aa9cbd_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&这是一个极度松散的联合，所以很多人觉得这个组织除了给英国人一点意淫的题材外没有任何实际价值。但是这个看似松散的联合背后，其实是有着有价值的政治经济文化机制。&br&&br&英联邦下的英联邦商会，其实就有着相当不错的力量。英国本身和这些前殖民地们就有着长期的传统商贸协定，虽然美国人二战时捏碎了帝国特惠制，但是其他较平等的协定仍然能够给英国带来巨大的利益。&br&&br&可惜，这些利益在英国加入欧盟后逐一消失。欧盟的条例限制了英国脱离欧盟去与英联邦成员们进行贸易。&br&&br&例如加拿大，本来英国人长期可进入的市场，现在需要欧盟和加拿大谈完，英国人的商品才能按照欧盟的法律进入加拿大；本来加拿大里英国人可直接获取的原料，现在需要加拿大人和欧盟谈完，才能按照欧盟的标准进入英国。&br&&br&过去欧洲市场能够弥补英国人在这方面的损失，英国人忍了；现在肉这么少布鲁塞尔又这么磨叽，英国人的火气可想而知：我大英的小钱钱法国人德国人意大利人说两句也就算了，你波兰人能否决我，这生意还能做吗？&br&&br&类似英联邦这样的牌，英国人还是有一些的。&br&&br&&br&最后，在经济之外，粗略聊一下政治。&br&&br&只有岛田家的人，啊不，岛国的人才会做二五仔。你这么擅长做二五仔，你究竟是谁？&br&&br&我是岛田不列颠。&br&&br&英国人政治加点比较神，尤其是外交。西方文明有天下四百年，盎格鲁撒克逊人独占三百年，确实有不密之传。&br&&br&英国人是不会在牌局混乱的时候下注的。当局势不明朗的时候，固守英伦三岛，与一切有可能联合也有可能背叛的力量台面下搅基，是大不列颠的一贯走位。&br&&br&欧洲究竟是在危机的压力下与俄国人和解，与中国人联手，与美国人保持距离，走上独立繁荣的大欧洲？&br&&br&还是在与移民的分化、与俄国的消耗、与中国的竞争中走向衰落？&br&&br&英国人表示：吾当外和中美，内修金融，据英伦三岛，隔英吉利海峡以观天下之变。&br&&br&英国人不出牌，他摸了几张牌，然后跳过了这一回合。&br&&br&-----------------------------------------&br&&br&大家好，这是今天的“我比白金汉宫聪明”系列，谢谢观看。
因何而来，因何而去。 英国虽然也算是欧盟的倡议者之一，但是当法德两国让渡国家利益谋求联合时，英国在干嘛？在算账。 等过了几年欧共体有声有色时，英国又觉得有利可图，厚着脸皮要加入。我法良心戴高乐连怼大英两回，最后连“美国的特洛伊木马”都骂出来…
&p&免费的和付费的方法，比如应用商店、信息流广告、搜索引擎、刷榜、积分墙等等，大家几乎都说到了，说说我现在做推广的一些思路和方向：&/p&&blockquote&&b&拓展一些质量较好的尚处在商业化初期的渠道&/b&&/blockquote&&p&最近在跟几个新渠道谈合作，颇有感触。同事们都在感叹，高性价比的流量真的变少了。对于创业型公司来说，如何用尽量少的钱获取更多高质量的用户变得越来越不容易。&/p&&p&对于大公司来说，即便某些渠道效果并不那么理想，每年也是八位数的市场费用砸下去，因为有既定KPI、有品牌需求、有竞争需要，最重要的一点，有固定预算。&/p&&p&但是，对于没有千万市场预算的公司来说，主流渠道往往只能浅尝辄止，受成本和资金限制很难面面俱到，说白了就是烧不起这个钱，即便烧了效果也不会好过同行业巨头。因此，中小型公司的市场推广通常需要更加精打细算。&/p&&blockquote&&i&问：什么是性价比高的流量？&/i&&br&&i&&b&答：获取成本低于行业均值，用户质量至少与行业持平。&/b&&/i&&br&&i&问：怎样找到这种流量？&/i&&br&&i&&b&答：根据自己的用户画像匹配商业化初期的平台。&/b&&/i&&br&&i&问：什么是商业化初期的平台？&/i&&br&&i&&b&答：某些平台积累到一定用户量级，引导流量变现的初始阶段。&/b&&/i&&/blockquote&&p&为什么说商业化初期的渠道推广效果更好？&/p&&p&&b&1、过往广告环境好，用户尚未被消费，整体接受度高&/b&&/p&&p&过往广告环境是一个重要的感性指标，平台在用户积累阶段用各种方法去刺激增长、提高活跃度和增加归属感，这个时期，平台在做产品做功能做内容，目的是最纯粹的，用户的好感度也是最强的。当他们初步完成用户积累考虑商业化的初期，对于广告主来说是个不错的介入机会。&/p&&p&举个熟悉的例子，自媒体在实现变现的初期，软文推送频率很低，粉丝出于新鲜感和心理拥护，对这类文章通常比较宽容，接纳度很高，如果人群匹配那么相应的转化也是最佳的。反之，如果每周几篇或是每天一篇软文，大量消费粉丝的结果无非就是麻木或者离开，转化效果好与不好不用多说了吧。&/p&&p&&b&2、商业化初期，产业链和竞品尚未介入，竞争不激烈&/b&&/p&&p&我在前面的文章提到过，在成熟的平台做投放，从流量主到代理再到广告主，涉及到多方利益群体，刷量假量是没法规避的。商业化初期的平台，在你的对手和多方利益群体还没有进入的时候，潜在风险是相对小的。&/p&&p&简单来说，就是比谁更快的问题。用MP平台推广微信公众号，初期获取一个关注不到1元钱，很多公司靠这个迅速拿到了百万粉丝，之后平均成本水涨船高，从1-3元涨到3-5元，到现在10元往上。竞争环境的恶化最直接的结果就是成本的问题。&/p&&p&&b&3、流量价格便宜，合作模式灵活，整体性价比高&/b&&/p&&p&成熟的体系之下合作模式是固定的，比如应用市场很多位置只能CPD结算，信息流大多是CPC结算，大的媒介下核心代理、总代理、小代理枝繁叶茂，对于小公司来说，沟通成本相当高，价格和模式被对方牵着鼻子走，没有协商的余地，通常是被动接受。&/p&&p&我昨天接到一个商业化初期平台的广告合作刊例，广告报价稍高于我的心理价位，跟对接人沟通之后告诉我这上面的价格都是可以有折扣的，并且折扣比较大，而且达到一定消耗之后还会有流量赠送。这样一算，价格似乎就比较良心了。&/p&&br&&p&刚开始做推广的时候，看过一篇文章大致意思是说没有打通200个渠道都不能叫推广，曾经一度奉为真理。后来发现，夸张成分太高。从业以来，合作过的或是评估过的渠道加起来勉强能到三位数，再减去那些贵的、质量差的，能持续合作的其实并不多。&/p&&p&我的建议依然是：渠道质量决定用户质量，仍然是根基，&b&商业化初期是更加合适的介入时机&/b&。还是那句话，刚拿到融资追求&b&急速增长&/b&的公司，这个方法或许不是特别适合你。在不追求急速扩张的前提下，寻找性价比更高的流量对于稳扎稳打的中小型公司来说才是重点努力的方向。&/p&&br&&blockquote&新开的公众号：&b&晨夕笔记（ID：think_notes)&/b&，从零开始，坚持分享工作经验、记录能力成长，从市场推广方法论到实战案例，尽量做到深入浅出，可能对一部分人有用，欢迎围观~&/blockquote&
免费的和付费的方法，比如应用商店、信息流广告、搜索引擎、刷榜、积分墙等等，大家几乎都说到了，说说我现在做推广的一些思路和方向：拓展一些质量较好的尚处在商业化初期的渠道最近在跟几个新渠道谈合作，颇有感触。同事们都在感叹，高性价比的流量真的变…
&b&后补充多图，杀猫！&/b&&br&家里一条9月大的拉布拉多和两条5个月大的喵，分享一点经验希望可以帮到题主体会到养宠物的快乐。&br&首先眼睛是蓝色的问题没办法回答，因为没见过，不过只要视力没问题的话应该是ok的，可能是某些稀有基因的表达吧。&br&&b&第二个问题，拉布拉多聪明善良温顺吗？：1. &/b&拉布拉多是极其聪明的，这个有比较大的样本，我加了几个拉布拉多主人群，据反映拉布拉多都是比较聪明的，表现在：会自己开笼子、超级会看脸色（主人一点点的不开心立马乖乖躺地上，一点点的高兴立马就会活泼起来）、会识人（知道谁能欺负，谁欺负不来）、学习动作很快等等方面。&br&例如我家的狗狗第一次关笼子的时候很躁，要出去，但是第二、三次去关他的时候他先是静静地看着我关笼子的手，然后关好后继续表达不满。第二天的时候就发现他自己把笼子门打开了。。。&br&还有学习动作的时候，也是很快，我家的狗狗在大概5到10分钟之内就基本学会了握手这个指令，第二天稍微强化一下就会了。&br&2.拉布拉多也是比较善良的，因为我&b&从来没有&/b&听说过谁家的拉布拉多咬人了，或者攻击人。不过有的公拉不拉多比较好斗，在碰到别的狗狗的时候表现出很强的攻击欲望，但是！这样的狗狗对人都是一样的，不管谁牵都不会拒绝。所以善良是可以肯定的。&br&3.温顺 和人一样，越聪明的人就越有自己的想法和思维，狗狗也是，如果&b&狗狗&/b&没有&b&从小进行服从和一些训练的话，狗狗的自我意识会变得非常强！ &/b&所以不同人家的狗狗在这个方面表现出了极大的差距。有的狗狗特别听主人的话，带出去可以做到不需要牵引，自始至终跟随主人不跑去自己玩&b&（当然以防万一还是的牵！保护你自己的同时也同样在保护你的狗狗！） &/b&但是有的人家的狗狗相当的顽劣，表现在溜主人、咬东西、不如意就叫等等方面，让人很头疼。&br&4.&b&大部分狗的区别都是主人的区别&/b&（训练、喂食两个大的方面）。&br&&br&----------------------------------------------------------经验的分割线---------------------------------------------------------------&br&要训练拉布拉多，是一个任重而道远的任务，但是只要在生活中注意了几点，并且执行下去还是比较轻松的。训练的第一步是服从性，我觉得从两个方面来训练比较好。而且训练的办法，基本分成两面，奖励和惩罚。看上去比较简单，执行起来要注意的事情就比较多。&br&1，奖励的事情最好是你引导他作出的，不然他无意中作出的符合你要求的动作或者行为你去奖励他，他除了“爽！又有吃的了！”之外，没有别的想法。&br&2，惩罚的时候一定要实时，你出去了一天回来看到一地鸡毛，就算你带他到鸡毛面前教育他，他也不能理解的。&br&&br&&br&以上是日常训练的基本原则，下面给你支几招。&br&1、&b&最基本也是最重要的训练，就是坐的训练。&/b&看你能不能控制住他，他服不服你，就是看这一个动作了。所以一定要反复、经常训练。训练建议：a，在喂食前，给他看盆子，然后拿走，把他屁股按下去让他坐下，并且手里作出动作，口里发出口令（这个动作最好是比较独特的比如手贴腰呈90°，手心展开向下。口令的话如果当地说普通话，那么就用一种方言，当地说方言，就用普通话（英语最佳，只要你不怕别人说你装逼- -）总之，动作和口令不能经常从别人口里发出来，不然对你的权威性和有效性会大打折扣。）。 然后等他坐下以后，抚摸一下，然后等待，等他等不及了又站起来再重复。（次数四五次就差不多了，基本就能学会了）。然后在日常训练中进行强化训练。&br&2、&b&一定要有笼子。&/b&有人在家的时候关不关的可以视情况而定，但是如果人都出去了，一定记得关笼子里。因为拉布拉多超级爱吃的，什么都吃，袜子、瓶子、生大蒜、葡萄（后两种对狗来说基本就是砒霜）什么七七八八的只要他能够到，绝对会去吃，就算不好吃也要咬两口再说。&br&还有就是&b&笼子真的是训练的好帮手！&/b&&br&a，狗狗一般不喜欢在自己睡觉的地方大小便，所以会憋着，然后你直接带到可以便便的地方，不一会就会拉了，有的小狗会憋不住，问题不大，因为总会到能憋住的年龄的。到时训练一点也不迟，之前的时间就在笼子便便好了，清理笼子比清理地板什么的轻松多了。&br&b，最开始关笼子的时候狗狗肯定不愿意的，会叫，这时候有两种办法：1，不理不睬，让他知道叫也没用，以后会逐渐减少叫的次数的。2，打，我脾气爆，就是直接打的。一听到叫，二话不说就拖出来打一顿。总之不管哪种方法，对&b&增加服从度&/b&是有相当大的好处的。&br&&b&3，对乱咬东西（包括腿）的训练办法&/b&&br&他正在咬什么东西，立马抓住一顿打。打到他怕了（表现为后退、趴下、不敢直视你），然后拿起他刚才咬的东西给他咬，只要他作出闻一闻的动作又是一顿打，我家狗基本第二次就不会再犯了。然后平常进行强化训练，趁他在玩，没那么上心的时候，给他不能咬的东西，接下来的事就不用我说了。。。&br&4，&b&随从训练&/b&&br&这个随便说说，因为你家狗还要很久才能带出去（一般打完疫苗后一个月再带出去，就差不多4个月了）。带出去不管什么时候，除非是确认周围空旷、人少、没车、你绝对能把狗喊回来以上四个条件基本满足才可以不牵引，其他时候一定要牵引的。如果狗狗表现出极度兴奋，牵着人跑就要用坐的指令让他冷静下来，然后再带她走，要是还是牵着跑，就可以往相反的方向走或者一直用吃的诱惑他。随从训练的目的就是要达到在路上走的时候他一定要时刻注意你、走两步就要瞟你一眼看你的情况这样的状态。&br&&br&另外小狗还在发育，教育一时达不到目的不要急，千万不要急，慢慢来。多补充营养，保证智力和身体的发育。（你说完全没有养狗的经验，我对你喂食的情况也比较担忧，有问题再问吧）&br&&br&我的训练中心主旨就是打，打也是有诀窍的，小狗的时候拿报纸卷起来打头就行了。或者直接打耳光，也比较有效。但是大狗就已经练就一身本领了，身体也强健的很了。就要用棍子打了，不过你的才50几天，推荐一个神器，拖鞋，打起来疼，哪里都可以打，而且不会打伤了。&b&唯一的禁忌就是永远不能打鼻子。小狗也忌打小腿、关节。大狗就不那么忌了。&/b&&br&&br&&br&&b&总之，训练重点就是充满耐心、从小教育、红枣加大棒、威逼利诱。&/b&&br&&b&祝你早日体会到饲养拉布拉多的乐趣！&/b&&br&&b&----------------------------------------------------------补充的分割线------------------------------------------------------------&/b&&br&刚仔细看了下，狗狗的品相很好，眼睛也有神，很不错的狗狗。&br&但是眼角有眼屎了？要注意保护好狗狗的眼睛，很容易发炎的，眼泪眼屎及时清理，如果很多的话去宠物商店买点眼药水滴了吧。&br&传几张我家坦克的照片，共勉。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/c4aeb02c33d6ace7debb2_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/c4aeb02c33d6ace7debb2_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/b275cc45b56a7a9b14c12d_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/b275cc45b56a7a9b14c12d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/bba67fe791c194f571a06e2_b.jpg& data-rawwidth=&540& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&540& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/bba67fe791c194f571a06e2_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/2b8a697edad81e5fa6c1af29e32456dc_b.jpg& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/2b8a697edad81e5fa6c1af29e32456dc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/cfa03ceac780f5fc3f4b44_b.jpg& data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/cfa03ceac780f5fc3f4b44_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/fa45fafbddbe_b.jpg& data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/fa45fafbddbe_r.jpg&&&/figure&&strong&加油！&/strong&
后补充多图，杀猫！ 家里一条9月大的拉布拉多和两条5个月大的喵，分享一点经验希望可以帮到题主体会到养宠物的快乐。 首先眼睛是蓝色的问题没办法回答，因为没见过，不过只要视力没问题的话应该是ok的，可能是某些稀有基因的表达吧。 第二个问题，拉布拉多…
说实话，这年头有人说自己玩饶舌我害怕&br&做首烂歌就去打榜这他妈是要干啥？&br&穿上hipa外衣，打上rapper的名号&br&只是听五月天 bigbang and阴潮&br&都在炫耀自己的flow又说写了几首歌&br&搞了半天没有作曲只是自己填词的&br&哎呀抱歉，题主我是低级黑&br&三流饶舌歌手只能吐槽DGK&br&我的经验就是笨鸟要从低起飞&br&别太在意自己能够排在第几位&br&这年头one for the money&br&Two for the show,three for the honey&br&For let you know&br&玩自己风格之前先走自己的路&br&唱饶舌之前最好先去多读书&br&用文字的积淀做韵脚去陈述&br&征服听众不如同化来的舒服&br&其实饶舌的文化来自对自由的热爱&br&唱别人的歌都是下三滥没创作实在&br&别人的作品给出来的都是启发&br&跟风像是买椟还珠请你记住吧…&br&&br&另，任何东西都是相似者生，模仿者死～&br&模仿会被称为xx几世，你是他的替身，你本身什么都不是…&br&-------------切割线 一 -------------------&br&我从没想过这次发的东西会被人承认，因为上次在iron mic舞台上这么说差点跟京瓷打起来…&br&&br&没提任何建设性帮助意见觉得很惭愧&br&所以二次回答决定开着水果录制双轨&br&走出自己的风格难度真的很大&br&在中国扭曲发展的东西叫做hipa&br&最开始的低门槛和无数的非主流&br&让很多人最先开始骗钱开始主修&br&大家盲目的攀比，攀比谁肮脏的彻底&br&听英文搞翻译再说成自己的经历&br&做几个无限循环的破烂beat&br&发到贴吧里面吹牛逼，比谁更傻逼&br&世纪初流行背词和双押&br&07年大支事件后弹舌独霸&br&马俊横空出世之前大家都在拼段子&br&结果发现段子不如思想好使&br&再到近年来的技术不再精益求精&br&只求能够引起更多人的心声共鸣&br&曾经骂别人商业的野孩子开始学着推广&br&真正搞艺术的人上班工作空闲才能欣赏&br&好吧，&br&说这些背景和过去只是单纯想让你知道&br&玩饶舌和玩音乐的差距不要太多&br&&br&其核心在于你对文字的把控和积累&br&否则一个韵脚就让整首歌都变鸡肋&br&不过你首先要考虑好追求接受度还是屌&br&这两个东西其实不相容给你举个例子好&br&我做的汉堡，比麦当劳好吃&br&但搞半天麦当劳还是比我赚钱&br&有些人才华洋溢却没赚到半毛&br&是因为他们只专心做汉堡(引用自大支《芭乐》)&br&&br&明白吗？&br&接受度高的未必屌&br&屌的接受度未必高&br&二者之间的难度真的根本不可调&br&所以先认清目标，然后才能满意&br&一点点地积累以达成自己的目的&br&也许你自己的爱好将来能创造一场hipa的革命&br&用自由来创新，用rap flow把这灵魂唤醒&br&用崭新的方式扩大影响力的半径&br&向前看，才能向前进。&br&&br&有空再写写词方面，上班了&br&-----------------切割线 ---------------------&br&写歌词什么的嘛…&br&最重要的其实就是有感而发&br&然后有想象力才能识小见大&br&我最害怕每句押韵后缀来个&了&&啊&&br&是不是被人雷到我要大喊一声&呃啊&&br&开玩笑，别介意，这是新手最初的问题&br&要如何写通句意，同时还能兼顾押韵&br&都知道中文歌曲里面病句很可怕&br&无论你玩哪种音乐最好搞清语法&br&天王星骂bamboo歌词内容瞎硬掰&br&碰到成语都是倒装加硬拆&br&其实这不怪bamboo成员语文差&br&因为汉语有平仄难度会有点大&br&&br&说到这里不得不提兰州的贝贝&br&让他不停换词押韵这事他能做all day&br&词汇量庞大到让所有人都惊诧&br&不过推荐不推崇因为意义不大&br&这是写词的忌讳我说了很多&br&但是辞典用不用查这事两说&br&尽信书不如无书这话老师讲过&br&尽查词不如没词真的不是想多&br&&br&艺术源于生活，先尝试描述亲身经历&br&觉得心情不爽也可以写东西装逼&br&这都不是问题因为饶舌崇尚自由&br&这自由不是freedom而是liebrty&br&&br&总而言之言而用之，内容真实第一，积累储备第二，感觉自由第三，押韵第四&br&&br&有空再说如何练习rap,分为四个部分&br&Freestyle,battle,diss以及正式作品&br&----------------切割线-----------------------&br&关于本人的作品，网上已经没有了，大浪淘沙，我是被淘掉的沙，虽然也合作过一些大咖，但是架不住咱视野太低不想为艺术献身所以&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//hiphop.cn& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&hiphop.cn&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&关站的时候怒删了自己的songtast后面也没玩虾米，倒是5sing好像还剩下个当年拿来发demo和freestyle的域名…得找找&br&&br&然后是正片，如何练习rap之freestyle篇&br&freestyle打个招呼，怕把你难住&br&In3的声音还在脑中艺术早已进步&br&Rap的魅力有一半都是基于此&br&所以有人为了即兴无惧生和死&br&所谓的高手，未必脑子有多快&br&也许只是嘴巴张开就停不下来&br&目之所视都是素材描述就会精彩&br&心中永远有台鼓在不停打着节拍&br&练习，很简单，先尝试把东西读顺畅&br&呼吸，更随意，实在不行就慢慢讲&br&玩即兴的核心，是你要树立信心&br&相信自己一定可以把这玩意讲清&br&之后才是功底，发出你的声音&br&准备的东西总能救场你要坚信&br&&br&练习的时候完全没必要唱歌曲&br&就像是我当年只喜爱滕王阁序&br&说不出来生活，压得脑壳不松活&br&咋个挣脱，给个人捡副中药再斟酌&br&咋个说，好生说，好生说明天才会有好生活&br&(以上三句出自李随sleepy cat《好生说》请自主转化为四川话)&br&如果说成品歌曲源于对生活的加工和渲染&br&那么即兴饶舌就是对生活的宣泄和批判&br&更加真实而合理，但却未必合乎逻辑&br&毕竟边说边想总会有什么东西来不及&br&----------------切割线-----------------------&br&今天一次把battle，diss和正式作品的说完，既然都有人说作秀了，那就直接文字处理，东西其实很简单，表达习惯而已。&br&练习battle和Freestyle的方法类似，关键在于battle的核心目的是对战，而且rap battle又是一个不讲逻辑的对决，于是积累的段子，韵脚等等非常好用，不过目前的观众都有些爆点疲劳了，所以单纯为爆而爆已经不好使了，所以现在很多人习惯把思想的东西强加给所有人。不过这偏偏就是最好笑的地方，每个人玩rap习惯的都喊着自由，却习惯将与自己不同的观点视为异端，然后还抨击和挑战现有的规则……算了扯远了，所以在练习battle的时候其实就是多看别人的比赛视频，和参战。实战经验胜过一切。&br&接下来是diss，为什么我要把diss和成品歌分开呢？原因在于制作的方式和内容&br&现在的diss越来越粗糙没水平，不过无所谓，在一个diss别人就是炒作的年代，你做的再精致也没人听，不过作为rap文化的重要组成部分还是得说，diss其实是非常考验人制作功底以及文字叙述的一种创作形式，从最早的bad blood事件开始，diss其实从来没有停过，然而关注度却越来越低，核心就是因为没有精品的出现。&br&想要做好diss，那么就一定得先明白自己为什么要做一首这样的歌曲，是因为什么事，你对你要diss的对象了解多少，既然要diss那就戳痛点，否则轻描淡写飘过，没什么意思的。然后就是伴奏的选择，如果是原创那么最好，三份灵感加上两份技巧，用愤怒调和，用不满添加，最后加上五份的节奏。如果是用别人的伴奏，那么最好选择适宜自己嗓音的风格，不是每个人的diss都要发出暴怒的声音，有些妹子diss的软节奏可能更具嘲讽效果；词的重点就是之前说的，无聊的骂街和无脑的YY尽量少一点，你骂人丁丁小，人家会问你试过，这些无脑的谩骂说出来很爽，被人反击的时候就等着哭吧。而且会导致越来越没下限。&br&最后是成品&br&成品的练习其实没啥好说的，创作的时候需要的是灵感，天赋以及积累，然后对自己的成品要把握到分毫不差，想怎么来就怎么来的程度是最好的。&br&&br&以上，还有问题请私信，无聊回复请继续&br&PS：退圈老人了，不接受任何beef
说实话，这年头有人说自己玩饶舌我害怕 做首烂歌就去打榜这他妈是要干啥？ 穿上hipa外衣，打上rapper的名号 只是听五月天 bigbang and阴潮 都在炫耀自己的flow又说写了几首歌 搞了半天没有作曲只是自己填词的 哎呀抱歉，题主我是低级黑 三流饶舌歌手只能吐…
我决定在国外出差的最后一晚晚点休息,在酒店静静的认真的回答这个问题。我尽量客观的负责的回答，不愤青，不炫耀，不攻击，用朴实的语言。只代表我个人的思考，不代表公司。
&br&&br& 腾讯最出名的是PC端的即时通信(IM)，有一种普遍的认识是IM（用户关系链）是整个腾讯竞争力的基础，平台和核心。在PC互联网端的后续出现的很多产品，特别是一些细分市场的产品（由其他公司先发），腾讯通常能够后来居上。这一点也最为人诟病。主要批评是两点：1.依赖绑定 2.扼杀新兴公司
&br&&br& 我之前服务的公司是微软，和腾讯非常非常相似，也是构建一个巨大的平台，然后在后续的新兴领域不断超越已领先公司（从Borland,到Wordperfect,到Netscape),被诟病的点也极其类似:1.依赖绑定 2.扼杀新兴公司
&br&&br& 因为这些,我非常认真的思考过这个问题。我有一个想法，算不上结论，只代表我目前的考虑：有些公司，他们的产品模式决定了商业模式，尤其是平台性产品公司，注定是先期在搭建平台的努力和投入，在后期的应用上才得到回报。在微软做DOS, Windows的时候，为了赢得一个平台的努力和所冒的风险，如果只算当时Windows本身的回报也许会是不值得的。因为平台产品市场基本是一个零和游戏，你赌整个公司在上边，做不赢就消失。如果只算那个平台产品本身的收益，聪明生意人都不会投资的。那么冒了巨大风险而万幸成功的企业，所有的努力将会这个平台后续应用的回报获得，因为这是之前的努力的回报的一部分，属于分期还款加利息。举一个不恰当的例子，一个从艺20年终于成功的名角儿，拍广告30分钟挣100万。如果单从这回报看，是不公平的暴利。但是事实上，商家购买的是角儿的影响力，这影响力是之前20年不停积累的结果。也就是说这100万从他20年前就开始挣了，这30分钟只是最后的兑现。
&br&&br& 同样的道理，也适用于腾讯的IM。算上当时做IM，无收入，竞争对手多，创始人还在继续坚持做。这所有的投入是为了打造一个平台，而这个平台怎么挣钱当时也不清楚。但是后来在这个平台上各项赢利的产品，其实有相当一部分是当时做IM的劳动回报，只是延期而已。
&br&&br& 同样的模式也适用于其他平台级厂商，比如Facebook,360等等等等。
&br&&br& 多说几句: 这样的模式就注定了有些平台级公司，随着时间的推移，会进入到各个细分领域。这个说实话，无可厚非。之所以有细分领域，是因为用户有需求，平台的用户也是用户，作为平台加应用厂商，为平台用户提供自己在该细分领域的服务也是正常。不举IT界的例子,最早的DIET软饮料是1952年的NO-CAL,新兴公司,只在地方销售;然后是DIET RITE,取得较大成功;引起大公司关注这个市场,1960年百事推出DIET PEPSI，DR.PEPPER在1962年推出自己的DIET饮料。1963年终于可口可乐公司进入这个市场,推出TAB,取得巨大成功,后来演变为DIET COKE. 这是细分市场的新兴公司必然会遇到的一个挑战,更大型的公司认为这个需求成为一个大众需求就会进入这个领域,新兴公司可以选择被投资被收购从而延续自己的价值(比如ZAPPOS被AMAZON收购,YOUTUBE被GOOGLE收购),这也是新兴公司的一个成功。当然如果这个新兴公司认为这个细分领域可以成就一家更大规模的公司,即便大型公司进入这个领域也无法与之竞争,这就是公司领导人对产业和对自己的判断了,有成功的案例,也有失败的案例.这是领导人的GUTS,愿赌服输. DROPBOX的创始人拒绝苹果的收购,他要为他以后的成功失败担负荣耀或责任。大公司进入细分领域也有失败的案例，微软进入消费领域很少有成功案例，腾讯在进入电商，搜索领域后也不是所谓的“大兵所至，片甲不留”。
&br&&br& 回到主题: 所以，对的，我相信IM平台是核心竞争力之一。
&br&&br& 从IM出发，我觉得衍生出来的竞争力就变成了，信息双向传递而产生的独特的竞争力，这个竞争力包括：信息实时直接触达最大范围用户的能力,用户反馈回收的能力。有了第一种能力，使得平台上的应用产品对于用户的discoverability直接增强,从而使得用户对新产品有快速的认知；有了第二种能力，使得产品在滚动，迭代的过程中，会越来越成为一个好的产品。因此,两者配合,使得腾讯公司在用户的新需求出现后,可以迅速的跟上新产品,并且快速的使得新产品达到相当的品质.
&br&&br& 于是，这种公司与海量用户之间信息双向沟通的能力也是核心竞争力之一。
&br&&br& 再往后衍生，海量用户服务能力，海量用户架构，运营能力都成为竞争优势。我就不详细说了。
&br&&br& 最后,我想再说一下我看到的另外一个核心竞争力, 就是员工的群体性努力，群体性指的是几乎所有的员工,从CEO，总裁到基层。你可能会说，每个公司的人都会说自己员工努力啦。我要说的是，无论是微软，还是腾讯，员工_真的_很努力，工作的负荷远远超过我工作过的其他公司，也超过我身边认识的其他公司的员工。在微软，我觉得几乎每个人都或主动或被驱动的常年维持大负荷的工作。当时和Nokia合作项目，Nokia总部的人对我们说，印象最深的就是他们不论什么时候发电邮，我们都会马上回，似乎没有时差一般。一次半夜一点左右，他们的一个邮件需要三个职能的同事回信写工作细节，10分钟之内，我看到我和我们几个同事的邮件全部发出来了。在腾讯，晚上门口长长的的士趴活的队伍早就是一道风景线了，一次我带IT界另外几个著名公司的朋友在很晚的时候到腾讯，他们的反应几乎是惊呼。我几乎经常性的在晚上1点钟左右还不停的收到同事的运营报告，数据分析。我认识的经理也差不多都是这样。这种努力为什么是一种核心竞争力呢？因为这其实反映的是一家公司管理庞大知识型工作者群体的能力。我记得我在微软时，和一个美国的资深的开发主管聊微软的竞争力，他的回答就是，微软的竞争力在于自己管理这么大规模的一间公司，虽然不能说管理的多好，但是至少还OK，不太会犯致命的错误，持久战中等对手犯错误。那么竞争对手你要小心，新兴公司随着业务进步，公司变大，会面临很多必然的问题，如果人性弱点浮现（因初期成功骄傲自满，组织变大无序的政治斗争），一个错误就会被这种从上到下很努力的公司超越，变成灭顶之灾。他举了NESCAPE的例子,一个灾难性的烂版本出来,终于被IE超过。（说到这里，我想起来乔布斯97年回归苹果，介绍微软投资时，对应台下嘘声说，你们要搞清楚一件事情，苹果没做好，是我们自己搞砸了，不是因为别人。我有时看到业界一些公司的公关稿时，经常会想起这段话。）一家全员都非常努力的公司，犯巨大错误的机会可能会比较少，因为如果价值观走歪，策略愚蠢，员工会考虑一个问题，我这么拼命是值得的吗？我觉得格外努力的员工群体会帮助整个公司在出现问题的时候立即察觉，无论是从优秀员工离职率还是别的调查。
&br&&br& 写这段文字的时候，我不停的脑子里面浮现出来我部门的几个同事深夜工作的样子。
&br&&br& 因此，我觉得这种非常努力的员工和工作氛围，而导致的一种竞争力，也应该是核心竞争力吧。
&br&&br& 以上就是我长期思考的一点想法。感谢知乎的周源发了问题邀请，促使我把这些想法整理出来。腾讯当然有缺点有不足，不过我还是觉得看同行的时候，见贤思齐，见不贤而自省是应有的态度吧。
我决定在国外出差的最后一晚晚点休息,在酒店静静的认真的回答这个问题。我尽量客观的负责的回答，不愤青，不炫耀，不攻击，用朴实的语言。只代表我个人的思考，不代表公司。 腾讯最出名的是PC端的即时通信(IM)，有一种普遍的认识是IM（用户关系链）是整个腾…
&p&其实每个网站的数据指标板块都不一样，我的思路一般就是按业务模块，从用户—订单—渠道—活动等各个业务流程，去一一分析自己的网站（当然数据也不是网站的真实数据，不过数据维度是ok的），看看能不能给你点启发。&/p&&p&1、网站整体运营情况；&/p&&p&2、订单数据；&/p&&p&订单模板分享：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_ece2d90d36f066b892093a& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_ece2d90d36f066b892093a&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&3、用户行为数据；&/p&&p&用户模板分享：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_a77fa6b9e48a19e02cc4& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc4&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&4、客户咨询数据；&/p&&p&咨询模板分享：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&5、推广投放数据；&/p&&p&投放模板分享：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_1aca4cbbcad96dcad2be5a1& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dcad2be5a1&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&6、营销活动数据:&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_f2ce641af3b5ccadada1ad& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BDP分享仪表盘，分享可视化效果&/a&&/p&&p&7、营销短信数据（有的童鞋专门负责介个）&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_ee370da8cd68fe1f939879& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_ee370da8cd68fe1f939879&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&8、微博数据也可以来一个：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_dcdc32da6bedb30c7d10d3c7f6b7d8db& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_dcdc32da6bedb30c7d10d3c7f6b7d8db&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&9、财务数据：盈利、成本等&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//me.bdp.cn/share/index.html%3FshareId%3Dsdo_f4dad86bffaf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&me.bdp.cn/share/index.h&/span&&span class=&invisible&&tml?shareId=sdo_f4dad86bffaf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&大概总的就是这么多，具体就多了，当然每个网站的情况肯定不太一样哈，且做且总结吧！！！&/p&
其实每个网站的数据指标板块都不一样，我的思路一般就是按业务模块，从用户—订单—渠道—活动等各个业务流程，去一一分析自己的网站（当然数据也不是网站的真实数据，不过数据维度是ok的），看看能不能给你点启发。1、网站整体运营情况；2、订单数据；订单…
我的思维导图职场应用，有以下7种：画简历、作决策、列计划、写提纲、理关系、记笔记、送礼物&br&&br&一、画简历&br&&br&示范图：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&我的第一份工作就是用思维导图找到的。思维导图可以用来像梳理一个品牌那样梳理自己的信息，为自己画一张职业全景图。&br&&br&小贴士：&br&&br&1.瞄准：在梳理出的信息中选择与应聘单位相关的。&br&&br&2.看人下菜：不是应聘创意型公司，不要瞎搞创意。&br&&br&3.定期补充：边积累经历边充实内容，让简历思维导图成为能够随时检阅自己工作经历的职场全景图。&br&&br&二、作决策&br&&br&示范图：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo//%23next_photo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&我用思维导图在工作与考研之间作出了抉择。&br&&br&Step1：将你面对的选择画到图中央&br&&br&Step2：在思维导图第一层写上做该决策需要考虑的各种因素&br&&br&Step3：如果某个因素还可细分，就继续细化&br&&br&Step4：在因素下面的层级，写上AB两个选择&br&&br&Step5：再在选择下面的层级，写每个选择在这种因素下的利弊&br&&br&Step6：在各个因素下，为AB两种选择打分，A和B的分数相加为5&br&&br&Step7：把每个选择的分数相加，分数多的那个就是最终的答案&br&&br&小贴士：&br&&br&1.分数：在为选择打分时，二者相加的结果必须是奇数，不然的话最后两个选择的分数可能会出现相等的结果。&br&&br&2.决策不是“画”出来的：思维导图把抽象的思维具体化，把模糊的倾向数字化，将你的意识用图呈现出来。其实，答案早已在你我心中。&br&&br&三、列计划&br&&br&示范：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo//%23next_photo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&随时随地呈现工作or生活的全貌，帮我分析+计划：年度计划、工作计划、阅读计划……&br&&br&小贴士：&br&&br&1.思维导图列计划的优势：直观，一眼就看得到所有的细枝末节，以及各个部分之间的逻辑关系。&br&&br&2.在回顾中发现自己的成长：列短期计划时，可以回顾一下年度计划，看看各个方面的进展与实现的状况。比较不同时间画的计划图，能够发现自己实实在在的成长。&br&&br&四、写提纲&br&&br&示范：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo//%23next_photo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&整理思路，为创作搭建骨架，写作、头脑风暴或者项目管理都很好用。&br&&br&小贴士：&br&&br&1.头脑风暴：没啥想法的时候，想到什么就画到思维导图上吧。&br&&br&2.逻辑关系：利用思维导图的天然分层结构将文章结构规划好，成文就容易许多了。&br&&br&五、理关系&br&&br&示范：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo//%23next_photo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&画人物关系谱，理清组织架构，顺便还能帮助记忆面孔。&br&&br&小贴士：&br&&br&1.帮助面孔记忆：看着图想每个人的脸，帮助记忆组织成员的面孔。&br&&br&2.发现晋升通道：部门的人物关系思维导图可以看出自己的晋升通道。看出要到达某位置，你还缺少什么（比如掌握其它平行岗位的职责，或是理解上级做事的角度）。&br&&br&3.从KNOW-HOW到KNOW-WHY：公司的人物关系思维导图反映你的小小岗位在大大的组织机器里处于什么位置，发挥什么作用，有利于提升你在工作中的格局，让你在工作中不仅KNOW-HOW，而且KNOW-WHY。&br&&br&六、记笔记&br&&br&示范：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&用图像思维来帮助记忆。&br&&br&小贴士：&br&&br&1.图像化笔记：能用图表示的部份，尽量用图，现在是读图时代，人对图像的记忆远好过对文字的记忆。&br&&br&2.笔记是给自己看的，不要舍本逐末：过分追求思维导图的精美是没有必要的，就像做普通笔记对字迹要求过高一样，都是浪费时间的行为。&br&&br&七、送礼物&br&&br&示范：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/photo//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&&br&&br&思维导图可以成为经济又有创意的礼物，我给老师和客户送过，他们都超喜欢！&br&&br&小贴士：&br&&br&1.工具：水彩笔1盒+A4纸一张+宜家相框1个+创意无限。&br&&br&2.礼轻情谊重：心意100分+用心100分，收礼人感受得到心意，却不会产生负担。&br&&br&每一种功能的详细说明参见我的《手绘思维导图》系列文章：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.nuanhuhu.net/series/diy-mindmap/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Series: 手绘思维导图 << 暖乎乎&/a&&/u&&br&&br&&br&手绘思维导图PPT下载：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pan.baidu.com/s/1qW9I6Xe& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎手绘思维导图.pdf&/a&&br&&br&我的手绘思维导图相册：&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/photos/album//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&暖乎乎的相册-【无所不能の手绘思维导图】&/a&&/u&
我的思维导图职场应用，有以下7种：画简历、作决策、列计划、写提纲、理关系、记笔记、送礼物 一、画简历 示范图： 我的第一份工作就是用思维导图找到的。思维导图可以用来像梳理一个品牌那样梳理自己的信息，为自…
&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习 (豆瓣)&/a&&/p&&p&把这本书放在下面所有的推荐之上。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/a876c64143afb2d57e223e6e9f90bb4c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&345& data-rawheight=&384& class=&content_image& width=&345&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&入门读物：&/p&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5257905/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深入浅出数据分析 (豆瓣)&/a& 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3283973/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&啤酒与尿布 (豆瓣)&/a& 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5269219/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数据之美 (豆瓣)&/a& 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数学之美 (豆瓣)&/a& 这本书非常棒啦，入门读起来很不错！&br&&/li&&/ol&&p&数据分析：&/p&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SciPy and NumPy (豆瓣)&/a& 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python for Data Analysis (豆瓣)&/a& 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强！&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Bad Data Handbook (豆瓣)&/a& 很好玩的书，作者的角度很不同。&/li&&/ol&&p&适合入门的教程：&/p&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3288908/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&集体智慧编程 (豆瓣)&/a& 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/6962285/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning in Action (豆瓣)&/a& 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师已经翻译这本书了 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习实战 (豆瓣)&/a&。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Building Machine Learning Systems with Python (豆瓣)&/a& 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5377669/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数据挖掘导论 (豆瓣)&/a& 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/7906768/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning for Hackers (豆瓣)&/a& 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。&/li&&/ol&&p&&br&&/p&&p&稍微专业些的：&/p&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3916225/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Semi-Supervised Learning (豆瓣)&/a& 半监督学习必读必看的书。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/4063191/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning to Rank for Information Retrieval (豆瓣)&/a& 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作，啥都不说了，推荐！&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/6440223/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing (豆瓣)&/a& 李航老师关于LTR的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对LTR的研究之深，贡献之大。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&推荐系统实践 (豆瓣)&/a& 这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3722993/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference (豆瓣)&/a& 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/search/Martin%Wainwright& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Martin J Wainwright&/a& 在 Foundation of Machine Learning Research上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model的相关内容就可以踏平了。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3696989/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Natural Language Processing with Python (豆瓣)&/a& NLP 经典，其实主要是讲 NLTK 这个包，但是啊，NLTK 这个包几乎涵盖了 NLP 的很多内容了啊！&br&&/li&&/ol&&p&&br&&/p&&p&机器学习教材：&/p&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3294335/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Elements of Statistical Learning (豆瓣)&/a& 这本书有对应的中文版：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1152126/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&统计学习基础 (豆瓣)&/a&。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&统计学习方法 (豆瓣)&/a& 李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。 &/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning (豆瓣)&/a& 去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3887824/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning (豆瓣)&/a& 这书和上面的书不是一本！这书叫：Machine Learning: An Algorithmic Perspective 之前做过我带的研究生教材，由于配有代码，所以理解起来比较容易。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/2061116/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)&/a& 经典中的经典。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5397287/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Bayesian Reasoning and Machine Learning (豆瓣)&/a& 看名字就知道了，彻彻底底的Bayesian学派的书，里面的内容非常多，有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下，很棒。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/4007200/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Probabilistic Graphical Models (豆瓣)&/a& 鸿篇巨制，这书谁要是读完了告诉我一声。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1888111/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Convex Optimization (豆瓣)&/a& 凸优化中最好的教材，没有之一了。课程也非常棒，Stephen老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画，太棒了。&/li&&/ol&
把这本书放在下面所有的推荐之上。 入门读物： 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：…
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