当前位置：
＞＞＞己知函数f（x）=x2e-x（Ⅰ）求f（x）的极小值和极大值；（Ⅱ）当曲线y=f（x）..
己知函数f（x）=x2e-x（Ⅰ）求f（x）的极小值和极大值；（Ⅱ）当曲线y=f（x）的切线l的斜率为负数时，求l在x轴上截距的取值范围．
题型：解答题难度：中档来源：不详
（Ⅰ）∵f（x）=x2e-x，∴f′（x）=2xe-x-x2e-x=e-x（2x-x2），令f′（x）=0，解得x=0或x=2，令f′（x）＞0，可解得0＜x＜2；令f′（x）＜0，可解得x＜0或x＞2，故函数在区间（-∞，0）与（2，+∞）上是减函数，在区间（0，2）上是增函数．∴x=0是极小值点，x=2极大值点，又f（0）=0，f（2）=4e2．故f（x）的极小值和极大值分别为0，4e2．（II）设切点为（x0，x02e-x0），则切线方程为y-x02e-x0=e-x0(2x0-x02)（x-x0），令y=0，解得x=x02-x0x0-2=(x0-2)+2x0-2+3，因为曲线y=f（x）的切线l的斜率为负数，∴e-x0（2x0-x20)＜0，∴x0＜0或x0＞2，令f(x0)=x0+2x0-2+1，则f′(x0)=1-2(x0-2)2=(x0-2)2-2(x0-2)2．①当x0＜0时，(x0-2)2-2＞0，即f′（x0）＞0，∴f（x0）在（-∞，0）上单调递增，∴f（x0）＜f（0）=0；②当x0＞2时，令f′（x0）=0，解得x0=2+2．当x0＞2+2时，f′（x0）＞0，函数f（x0）单调递增；当2＜x0＜2+2时，f′（x0）＜0，函数f（x0）单调递减．故当x0=2+2时，函数f（x0）取得极小值，也即最小值，且f(2+2)=3+22．综上可知：切线l在x轴上截距的取值范围是（-∞，0）∪[22+3，+∞)．
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析，试题“己知函数f（x）=x2e-x（Ⅰ）求f（x）的极小值和极大值；（Ⅱ）当曲线y=f（x）..”主要考查你对&&函数的极值与导数的关系&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
函数的极值与导数的关系
极值的定义：
（1）极大值： 一般地，设函数f（x）在点x0附近有定义，如果对x0附近的所有的点，都有f（x）＜f（x0），就说f（x0）是函数f（x）的一个极大值，记作y极大值=f（x0），x0是极大值点； （2）极小值：一般地，设函数f（x）在x0附近有定义，如果对x0附近的所有的点，都有f（x）＞f（x0），就说f（x0）是函数f（x）的一个极小值，记作y极小值=f（x0），x0是极小值点。
极值的性质：
（1）极值是一个局部概念，由定义知道，极值只是某个点的函数值与它附近点的函数值比较是最大或最小，并不意味着它在函数的整个的定义域内最大或最小； （2）函数的极值不是唯一的，即一个函数在某区间上或定义域内极大值或极小值可以不止一个； （3）极大值与极小值之间无确定的大小关系，即一个函数的极大值未必大于极小值； （4）函数的极值点一定出现在区间的内部，区间的端点不能成为极值点，而使函数取得最大值、最小值的点可能在区间的内部，也可能在区间的端点。 判别f（x0）是极大、极小值的方法：
若x0满足，且在x0的两侧f（x）的导数异号，则x0是f（x）的极值点， 是极值，并且如果在x0两侧满足“左正右负”，则x0是f（x）的极大值点，f（x0）是极大值；如果在x0两侧满足“左负右正”，则x0是f（x）的极小值点，f（x0）是极小值。
求函数f（x）的极值的步骤：
（1）确定函数的定义区间，求导数f′（x）； （2）求方程f′（x）=0的根； （3）用函数的导数为0的点，顺次将函数的定义区间分成若干小开区间，并列成表格，检查f′（x）在方程根左右的值的符号，如果左正右负，那么f（x）在这个根处取得极大值；如果左负右正，那么f（x）在这个根处取得极小值；如果左右不改变符号即都为正或都为负，则f（x）在这个根处无极值。
对函数极值概念的理解：
极值是一个新的概念，它是研究函数在某一很小区域时给出的一个概念，在理解极值概念时要注意以下几点：①按定义，极值点x0是区间[a，b]内部的点，不会是端点a，b（因为在端点不可导）．如图②极值是一个局部性概念，只要在一个小领域内成立即可．要注意极值必须在区间内的连续点取得．一个函数在定义域内可以有许多个极小值和极大值，在某一点的极小值也可能大于另一个点的极大值，也就是说极大值与极小值没有必然的大小关系，即极大值不一定比极小值大，极小值不一定比极大值小，如图．&&③若fx）在(a，b)内有极值，那么f(x)在(a，b)内绝不是单调函数，即在区间上单调的函数没有极值．④若函数f（x）在[a，b]上有极值且连续，则它的极值点的分布是有规律的，相邻两个极大值点之间必有一个极小值点，同样相邻两个极小值点之间必有一个极大值点，一般地，当函数f（x）在[a，b]上连续且有有限个极值点时，函数f（x）在[a，b]内的极大值点、极小值点是交替出现的，⑤可导函数的极值点必须是导数为0的点，但导数为0的点不一定是极值点，不可导的点也可能是极值点，也可能不是极值点，&&&
发现相似题
与“己知函数f（x）=x2e-x（Ⅰ）求f（x）的极小值和极大值；（Ⅱ）当曲线y=f（x）..”考查相似的试题有：
492253820653277422446175523245263486极大极小搜索算法
fivechess用到
1. 极小极大搜索方法
一般应用在博弈搜索中，比如：围棋，五子棋，象棋等。结果有三种可能：胜利、失败和平局。暴力搜索，如果想通过暴力搜索，把最终的结果得到的话，搜索树的深度太大了，机器不能满足，一般都是规定一个搜索的深度，在这个深度范围内进行深度优先搜索。
假设：A和Ｂ对弈，轮到Ａ走棋了，那么我们会遍历A的每一个可能走棋方法，然后对于前面A的每一个走棋方法，遍历B的每一个走棋方法，然后接着遍历A的每一个走棋方法，如此下去，直到得到确定的结果或者达到了搜索深度的限制。当达到了搜索深度限制，此时无法判断结局如何，一般都是根据当前局面的形式，给出一个得分，计算得分的方法被称为评价函数，不同游戏的评价函数差别很大，需要很好的设计。
在搜索树中，表示A走棋的节点即为极大节点，表示B走棋的节点为极小节点。
如下图：A为极大节点，B为极小节点。称A为极大节点，是因为A会选择局面评分最大的一个走棋方法，称B为极小节点，是因为B会选择局面评分最小的一个走棋方法，这里的局面评分都是相对于A来说的。这样做就是假设A和B都会选择在有限的搜索深度内，得到的最好的走棋方法。
图-极大节点(A)与极小节点(B)
图-极大极小搜索
伪代码如下（来自维基百科）：
function minimax(node, depth) // 指定当前节点和搜索深度
// 如果能得到确定的结果或者深度为零，使用评估函数返回局面得分
if node is a terminal node or depth = 0
return the heuristic value of node
// 如果轮到对手走棋，是极小节点，选择一个得分最小的走法
if the adversary is to play at node
let α := +∞
foreach child of node
α := min(α, minimax(child, depth-1))
// 如果轮到我们走棋，是极大节点，选择一个得分最大的走法
else {we are to play at node}
let α := -∞
foreach child of node
α := max(α, minimax(child, depth-1))
return α;
更加具体一些的算法：
int MinMax(int depth) { // 函数的评估都是以白方的角度来评估的
　if (SideToMove() == WHITE) {　// 白方是“最大”者 　　return Max(depth);
　} else {　　　　　　　　　　　// 黑方是“最小”者 　　return Min(depth);
} 　 int Max(int depth) {
　int best = -INFINITY;
　if (depth &= 0) {
　　return Evaluate();
　GenerateLegalMoves();
　while (MovesLeft()) {
　　MakeNextMove();
　　val = Min(depth - 1);
　　UnmakeMove();
　　if (val & best) {
　　　best =
} 　 int Min(int depth) {
　int best = INFINITY;　// 注意这里不同于“最大”算法 　if (depth &= 0) {
　　return Evaluate();
　GenerateLegalMoves();
　while (MovesLeft()) {
　　MakeNextMove();
　　val = Max(depth - 1);
　　UnmakeMove();
　　if (val & best) { 　// 注意这里不同于“最大”算法 　　　best =
上面这段代码与前面的伪代码的思路都是一样的，只不过把最大算法和最小算法分为了两个函数。
2. 负值最大算法
前面的两段代码都是分别用两部分代码处理了极大节点和极小节点两种情况，其实，可以只用一部分代码，既处理极大节点也处理极小节点。
不同的是，前面的评估函数是针对白方即，指定的一方来给出分数的，这里的评估函数是根据当前搜索节点来给出分数的。每个人都会选取最大的分数，然后，返回到上一层节点时，会给出分数的相反数。
int NegaMax(int depth) {
　int best = -INFINITY;
　if (depth &= 0) {
　　return Evaluate();
　GenerateLegalMoves();
　while (MovesLeft()) {
　　MakeNextMove();
　　val = -NegaMax(depth - 1); // 注意这里有个负号　　UnmakeMove();
　　if (val & best) { //
都是选择最大的分数，因为评估分数的对象变化了
　　　best =
这个负值最大算法，主要是代码量上的减少，时间与空间上的效率没有什么提升。
3. Alpha-Beta搜索方法
举例来说，考虑下面的例子：
图-alpha-beta搜索
极小极大搜索是一个深度搜索，当搜索到第二层的第二个绿色的节点时，已知其第一个子节点返回值为2，因为这是一个极小节点，那么这个节点得到的值肯定是小于2的，而第二层的第一个绿色节点的值为7，因此这个节点后面即使都搜索了，也不会超过2，更不会超过7，因此这个节点后面的节点可以忽略，即图中第三册没有数字的节点。这属于Alpha剪枝，可能是剪掉的节点是极大节点的原因吧。相应的也有Beta剪枝，图中忽略了。
下面的维基百科伪代码，其中两个值，α表示搜索到的最好的值，β表示搜索到的最坏的值。
function alphabeta(node, depth, α, β, Player)
depth = 0 or node is a terminal node
return the heuristic value of node
Player = MaxPlayer // 极大节点
for each child of node // 极小节点
α := max(α, alphabeta(child, depth-1, α, β, not(Player) ))
if β ≤ α // 该极大节点的值&=α&=β，该极大节点后面的搜索到的值肯定会大于β，因此不会被其上层的极小节点所选用了。对于根节点，β为正无穷
(* Beta cut-off *)
else // 极小节点
for each child of node // 极大节点
β := min(β, alphabeta(child, depth-1, α, β, not(Player) )) // 极小节点
if β ≤ α // 该极大节点的值&=β&=α，该极小节点后面的搜索到的值肯定会小于α，因此不会被其上层的极大节点所选用了。对于根节点，α为负无穷
(* Alpha cut-off *)
(* Initial call *)
alphabeta(origin, depth, -infinity, +infinity, MaxPlayer)
4. 参考资料
维基百科-极小化极大算法
最小-最大搜索
Alpha-Beta搜索
http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive//2058864.html
http://blog.csdn.net/weirenren_027/article/details/
没有更多推荐了，什么是极值比?是在统计学中遇到的,是极大值/极小值还是极小值/极大值?或者是别的什么?
极大值减极小值之差除以极小值
已知函数y=3sin(1/2x-π/4)(1)用五点法作出函数的图象;(2)说明此图像是由y=sinx的图象经过怎么样的变化得到的；(3)求次函数的振幅、周期和初相;(4)求此函数图象的对称轴方程、对称中心
（1）网友,不是我不给你上传图.在这里上传图形相当麻烦.要审查n个小时.你可能有耐心.很抱歉,但是我没有耐心.我怕被人抢答或你取消提问.（2）由y=sinx的图象向右平移π/4个单位长度,得y=sin(x-π/4);再横向伸长到原来的2倍,得y=sin(1/2 x-π/4);最后再纵向伸长到原来的3倍,得y=3sin(1/2 x-π/4);（3）振幅6,周期4π,初相-π/4（4）对称轴方程1/2 x-π/4=kπ+π/2,k∈Z,解出x即得对称中心1/2 x0-π/4=kπ,k∈Z,解出x0即得,(x0,0)ok吧_博客_百度空间 欢迎访问我的函数博客三角函数salon栏目“三角函数解题思路”
原式 = 2xy(x? + 2xy +y?)= 2xy(x+y)?= 2*2*4?= 64
已知函数f(x)=x*2-4x+a+3,a∈R(1)若函数f(x)在(-∞,∞)上至少有一个零点,求a的取值范围?(2)若函数f(x)在[a,a+2]上的最大值为3,求a的值?
证明由f（x+2）f（x）=1得f（x+2）=1/f（x）.(*)则f（x+4）=f（x+2+2）.(利用*式）=1/f（x+2）.(再次利用*式）=1/[1/f（x）]=f（x）故f（x+4）=f（x）故T=4故fx是周期函数
其他相关问题查看: 14703|回复: 4
如何求符合条件的方差、均值、极大值、极小值
阅读权限10
在线时间 小时
菜鸟，急求救
如何求表中gender为0的lifesat的方差、均值、极大值、极小值？求公式，恳请各位高手帮忙！
(6.73 KB, 下载次数: 148)
08:18 上传
点击文件名下载附件
阅读权限95
在线时间 小时
方差：=VARP(IF(E2:E15=0,B2:B15))
均值：=AVERAGE(IF(E2:E15=0,B2:B15))
极大值：=MAX(IF(E2:E15=0,B2:B15))
极小值：=MIN(IF(E2:E15=0,B2:B15))
以上均为数组公式，需要按CTRL+SHIFT+回车键结束公式。
阅读权限30
在线时间 小时
用数据透视表也是可以实现的
阅读权限10
在线时间 小时
swl4561255 发表于
方差：=VARP(IF(E2:E15=0,B2:B15))
均值：=AVERAGE(IF(E2:E15=0,B2:B15))
极大值：=MAX(IF(E2:E15=0,B2:B ...
十分感谢~！！！！
阅读权限90
在线时间 小时
如果是07版本的话。可能公式比较简单的。不用数组公式也行。
玩命加载中，请稍候
玩命加载中，请稍候
Powered by
本论坛言论纯属发表者个人意见，任何违反国家相关法律的言论，本站将协助国家相关部门追究发言者责任！ & & 本站特聘法律顾问：徐怀玉律师 李志群律师(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2491531',
container: s,
size: '150,90',
display: 'inlay-fix'
急急急。。。
导数的极大值和极小值则么求的
求导数的零值
其他答案（共5个回答）
书，我告你具体在什么地方！
梦遗异常。我一般梦遗都是做梦和女人ML
是刚插进去就射了 每次都是这样的
答: 在青慧教育网上有些北京上海的网络工程教育信息，你可以去看看，
答: 本科三批有可能录取
***********************
答: 那肯定啊 远程教育就是这个最好了
关于三国武将的排名在玩家中颇有争论，其实真正熟读三国的人应该知道关于三国武将的排名早有定论，头十位依次为：
头吕（吕布）二赵（赵云）三典韦，四关（关羽）五许（许楮）六张飞，七马（马超）八颜（颜良）九文丑，老将黄忠排末位。
关于这个排名大家最具疑问的恐怕是关羽了，这里我给大家细细道来。赵云就不用多说了，魏军中七进七出不说武功，体力也是超强了。而枪法有六和之说，赵云占了个气，也就是枪法的鼻祖了，其武学造诣可见一斑。至于典韦，单凭他和许楮两人就能战住吕布，武功应该比三英中的关羽要强吧。
其实单论武功除吕布外大家都差不多。论战功关羽斩颜良是因为颜良抢军马已经得手正在后撤，并不想与人交手，没想到赤兔马快，被从后背赶上斩之；文丑就更冤了，他是受了委托来招降关羽的，并没想着交手，结果话没说完关羽的刀就到了。只是由于过去封建统治者的需要后来将关羽神话化了，就连日本人也很崇拜他，只不过在日本的关公形象是扎着日式头巾的。
张飞、许楮、马超的排名比较有意思，按理说他们斗得势均力敌都没分出上下，而古人的解释是按照他们谁先脱的衣服谁就厉害！有点搞笑呦。十名以后的排名笔者忘记了，好象第11个是张辽。最后需要说明的是我们现在通常看到的《三国演义》已是多次修改过的版本，笔者看过一套更早的版本，有些细节不太一样。
规模以上工业企业是指全部国有企业(在工商局的登记注册类型为"110"的企业)和当年产品销售收入500万元以上(含)的非国有工业企业。
销售额：指企业在销售商品、提供劳务及让渡资产使用权等日常活动中所形成的经济利益的总流入。税法上这一概念是不含任何税金的收入。销售额适用于制造业、商业等。
营业额会计上指的是营业收入，税法指的是应税营业收入。营业额属于含税收入，适用于饮食业、运输业、广告业、娱乐业、建筑安装业等 。
一般都是对着电视墙，这样的感觉有一些对私密的保护..
因为一般人在自己家里是比较随便的，有时来了客人也来不及收敛，但是如果正对的是电视墙，就给了主人一个准备的时间，就不至于显得很尴尬..
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
合肥政务区网络广告推广网络推广哪家公司比较好 一套能在互联网上跑业务的系统，被网络营销专家赞为目前最 有效的网络推广方式！
1、搜索引擎营销：分两种SEO和PPC，即搜索引擎优化，是通过对网站结构、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好，以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。
良工拥有十多位资深制冷维修工程师，十二年生产与制造经验，技术力量雄厚，配有先进的测试仪器，建有系列低温测试设备，备有充足的零部件，包括大量品牌的压缩机，冷凝器，蒸发器，水泵，膨胀阀等备品库，能为客户提供迅捷，优质的工业冷水机及模温机维修和保养。
楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
正在加载...
Copyright &
Corporation, All Rights Reserved
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区