人脸识别究竟是个什么鬼
分享到微信 人脸识别究竟是个什么鬼一财网 16:03:00 简介：所谓人脸识别，就是利用计算机分析人脸视频或者图像，并从中提取出有效的识别信息，最终判别人脸对象的身份。虽然对于你我而言，分辨人脸是从小就习以为常的技能，但想要计算机拥有这双识别人脸的“慧眼”，已经让无数人类专家殚精竭虑、前赴后继地投入研究工作，前后竟已有半个世纪之久。
在《碟中谍4》有这样一个情节，身穿风衣的特工在熙熙攘攘的火车站一边疾步逆人流而上，一边左右环顾，迎面而来的每个旅客的个人信息都出现在他的隐形眼镜上，不一会就锁定了要找的人。
而随着人脸识别技术的飞速发张，类似上述电影中的场景将更多的出现在现实生活中。2015年以来，腾讯、阿里、民生银行等国内巨头纷纷加码人脸识别产业，推出众多应用。金融大鳄中国平安2015年在人脸识别技术方面，包括&刷脸&征信在内的应用场景已达近10处，使用量已近千万。
那么问题来了，在2015年从年头火到年末的人脸识别技术究竟是个什么鬼？想要搞清楚这个问题，我们先要了解一下，计算机进行人脸识别的一般过程。
所谓人脸识别，就是利用计算机分析人脸视频或者图像，并从中提取出有效的识别信息，最终判别人脸对象的身份。虽然对于你我而言，分辨人脸是从小就习以为常的技能，但想要计算机拥有这双识别人脸的&慧眼&，已经让无数人类专家殚精竭虑、前赴后继地投入研究工作，前后竟已有半个世纪之久。
毕竟，计算机并不是人类，给出一张图片以后，计算机&看到&的照片仅仅是一段编码的字符串序列，无从知道人脸在哪里，更无从判断其相似性。所以对于一台计算机而言，要实现一次人脸识别，至少完成三个步骤：首先，从包含人物的场景图片中分割出人的面部区域；然后，从该面部区域中提取出人脸特征；最后，根据所提取的特征进行人脸识别。
人脸检测是人脸识别的第一步，当今的人脸识别系统虽然包含无数细节和各种工程技巧，但大的系统框架不外乎如下流程：首先要确认摄像头捕捉的图像中是否存在人脸，如果存在，需要先找到人脸的位置（人脸检测），然后在这个基础上定位人脸关键点的位置（如眼睛中心或嘴角等）。这些点的位置一是用来做人脸的几何校正，即把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化变到一个比较标准的大小位置。这样待识别的人脸区域会更加规整，便于后续进行匹配。同时，现在检测技术一般也都配有人脸光学校正模块，通过一些滤波的方法，去除一些对光照更加敏感的面部特征。
接下来，计算机需要将捕捉到的人脸进行特征提取，以往常用的方法有提取面部几何特征或特征脸方法。基于几何特征的方法，容易受到人物表情以及由眼镜、头发、饰物等外部物体引起的面部图像部分遮挡的影响。而对于使用特征脸方法，光照条件变化、曝光等引起的图像亮度、对比度不同都会对其效果造成影响。好在随着科研人员的不懈努力，2012年以后主流科技公司开始逐步采用基于神经网络等进阶技术进行人脸识别，实现了质的飞跃。
目前计算机算法中提到的神经网络理论，是从生物神经网络得到启发从而构建的一种分类器数学模型，其特点就是训练时间长而识别时间短。所以简单说来，人脸识别所用到的神经网络算法，就是通过收集的海量人脸照片，通过大数据训练将图片信息变成能够被机器理解分析的结构化数据，从而将人脸特征转化为计算机可以识别的字符串，并与大数据进行比对，从而达到识别人脸的目的。
2015年这一年里，机器学习、深度神经网络技术、人工智能、量子计算等方面的技术创新硕果累累，这些技术的进步都极大地提升了计算的处理能力、处理速度和复杂性，为广大厂商发力人脸识别应用提供了坚实的技术后盾。据平安科技创新研究院专家透露，基于神经网络的平安人脸识别算法在多种测试环境下均达到了99%以上的正确率。即便是面对细胞老化和双胞胎等业界公认的技术难题，也有了一系列解决方案。
目前，人脸识别技术在安防、金融等好多领域中的运用已经铺开，2015年，马云演示了蚂蚁金服Smile to pay扫脸支付，马明哲将平安人脸识别技术运用到平安普惠iLoan贷款场景中，就连央行也发了文件允许远程&刷脸&开户。随着人脸识别技术的革新，智慧银行VTM、新型安防系统以及后端海量视频数据检索等项目将在不远的未来大量上线。&&&&&
在未来，你无论是开门，打卡，购物，只用对着摄像头眨眨眼或者动动脑袋就能轻松搞定，甚至相亲时刷一下脸，还可以核实身份避免婚骗。甚至，以后在你打算付款或者要借贷的时候，&刷脸&之后，说不定还会蹦出你的好信分，要是分数满足要求，不仅租车、住酒店时不用交押金，贷款时还可以更快得到批复、拿到比别人低的利率。
与此同时，科研人员在人脸识别探索的道路上依旧奋力前行。或许很快，人脸识别系统会将人眼无法看到的红外波段、紫外波段光谱信息应用到特征提取中。也有可能，随着图像采集精度的进一步提高，大数据的分析技术可以从面部图像上找到类似于指纹的、并非计算出的特征、而是真正存在脸上的&脸纹&。甚至，科研人员除了&教导&人脸识别系统学会认出你是谁以外，还能看出你当时的喜怒哀乐。
试想一下，以后你对着手机自拍一下，不仅能解锁手机，手机还能立即分别你现在的心情是开心还是沮丧，或许立马就给你放一首你最喜欢的歌曲安慰你，舒缓你的压力。当手机识别出你很疲倦，说不定就自动打开了约车软件，你只用确认回家时间。没错，这就是飞速发展的人脸识别技术将给我们的日常生活带来不断惊喜的小小一部分。（作者为前海征信总经理）
编辑：于舰
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手机管家人脸识别系统是什么意思
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你好，腾讯手机管家推出的人脸识别功能是用于隐私保护上的，可以通过脸部的识别作为验证密码打开隐私保护相关功能的，。
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-& 正文卷 第7章 神奇的人脸识别系统
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正文卷 第7章 神奇的人脸识别系统
&&&&“喂，你说真的假的？合着今天你是想折腾点什么出来是吧？”&&&&安峰公司楼下，刘天文心虚的看了他几眼，搞的李健仁头都大了，“喂，公众场合，你别扯着我成不。”&&&&“兄弟，我这真是不忍心看你去送死啊，”刘天文觉得愈发看不懂他了，要不是天天见面，指不定以为他换了个人呢，“安峰公司来头很大的，你得罪了他们，我也保不住你啊。”&&&&“放心！没把握的事，我绝不会去做的。”对于金币的本事，李健仁是一百二十个放心，连跨越星系都难不倒它，难道区区一个地球上的科技会难倒它？&&&&刘天文觉得他今天肯定病得很重，可是看他一脸坚持，只能叹了口气，“唉，我这一百多斤，算是交给你了，好歹还有我这张脸顶着，也不至于让你被赶出来。”&&&&可是终究心里没底，上了四十三层，刘天文还是忍不住了，“兄弟，算我求你了，现在改变主意还来得及，两三万块而已，算我先借你好不成吗？安峰公司发火我扛不住啊。”&&&&李健仁理都没理他，直接冲着这家公司的前台走去，“您好，粤发科技大客户部李健仁，这位是我同事刘天文，和贵公司张总预约好的。”&&&&不得不说，这种大公司的前台长得真不错，要不是今天被李健仁闹的头大，刘天文肯定第一时间上去口花花。&&&&“张总有时间，请进。”&&&&到了地方，刘天文可不敢随便搞怪了，只是担忧的眼神一直没断过，“张叔叔，我们来了。”&&&&金币第一时间将所有扫描得来的信息反馈到李健仁脑海里，知己知彼，这让他更加自信了，“张总，冒昧打扰一下，我可以借用一台笔记本么？”&&&&张君本来看在刘天文父亲的面子上，给了粤发科技这次机会，对刘天文自然如同看待小辈一样的客气，虽然疑惑，但还是让秘书取来了一台笔记本。&&&&李健仁一边熟练的打开笔记本，装作揉眼的动作，将眼镜摘了下来，不经意间，镜框碰到了笔记本的传输口，“张总，我想我可以为你演示一下这款产品的功能么？”&&&&张君随便扫了一眼，如果这人不是刘天文带过来的，他真想直接把他轰出去，即便如此，还是没好气的说道，“不用了，这款软件我们早就实验过了。”&&&&“张叔叔，不是这样的，请给他一个机会吧，或许有什么其他的惊喜呢？”刘天文唉声叹气的看了他一眼，不知道他到底玩的什么鬼，可是看着他坚定的眼神，诶，算了，权当帮你一次吧，这单丢了就丢了。&&&&“哦？难道还有什么稀奇的？”张君这点面子还是要给刘区长公子的，就当看个闹剧吧，不过也没抱什么期望。&&&&“张总，你们这里能够联通羊城市交通网么？”李健仁手指飞快的在键盘上敲打着不知名的代码，看的旁边的刘天文是一愣一愣的，什么时候起，他也有这样一身技术了？对李健仁的信心又多了几分，可还是停留在不靠谱的边缘。&&&&张君想反正也过来了，干脆看个明白，乘早让他走人，也不想想自己什么身份，真是浪费时间，没好气的说道，“拿过来！”&&&&“天文，借用下你的肖像，不介意吧？”李健仁全然没在意，扭头去看刘天文。&&&&刘天文当然就更不在意了，“没事，咱两什么关系，随便用。”&&&&“看好了，”李健仁看着笔记本上进入的羊城市交通信息网，直接按了下回车键，“搞定！”&&&&刘天文使劲睁大了眼盯了一会，“什么都没有啊？”&&&&“是你太心急，马上。”李健仁将笔记本推到张君面前，做出了请看的姿势。&&&&张君本来还浑然不在意，可是随时一瞧，顿时惊讶的张大了嘴巴，眼睛再也转不动了，“假的吧？”过了好一会，才发出这么一声惊叹来。&&&&“什么？”刘天文也觉得事情玩大了，张君的身份，他爸也不敢随意戏耍啊，就想去看到底发生了什么，好歹也能解释一下，可是一凑过去，顿时也跟着傻了。&&&&只见整个笔记本画面上，出现了密密麻麻的小窗口，每一个窗口代表着一个监控记录下的录像，而画面里，赫然全部是刘天文的身影，其中甚至包括他在摄像头下那张嘴傻笑的画面。&&&&“假的吧。”刘天文觉得整个世界似乎一瞬间都疯狂了，这，不应该啊！哪里有这样的技术？&&&&看着上面熟悉的场景，其中甚至有一张他开车和女孩che震的的画面，更让他无语的事，喂，那地方貌似根本没有监控好不拉，而且还过去二十多天了，这也能查出来？！&&&&“陈敏君，进来一下。”张君此刻也不知道说什么好了，出于职业的敏感性，他对这项技术尤为感兴趣，直接冲外头吼了一句，“快点！”&&&&很快，办公室的大门就被打开了，一个外表老实的中年男人进来，“张总，你找我？”&&&&张君此时没功夫和他闲扯，火急火燎的提了嘴，头都没抬，“快！拍张照传给我！”&&&&“好！”那个男人压根就不知道发生了什么事，不过顶头上司的吩咐让他不敢有丝毫的耽搁，“好了，张总。”&&&&“恩，没你的事了，出去！”张君登录了一个李健仁看不懂的通讯，直接将刚才中年男人发给他的照片传到网上，然后把笔记本递了过来，急促的说道，“再试一次！快！”&&&&见他严肃的表情，李健仁赶紧再次输入了一些指令，很快，屏幕中就出现了无数个同样大小的窗口。&&&&“这套系统，源代码在你手里吗？”张君缓缓的给自己点燃了一根烟，也没忘给他两递了根，李健仁倒是无所谓，直接接了过来，却没看到王子健一脸兴奋的表情，张君这可是第一次给他递烟啊。&&&&说到技术上的问题，在金币的海量信息的支持下，李健仁一点都不含糊，“源代码就在我手上，只要价格合适，这套系统随时可以带走。”
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您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制11月30日-12月2日，2017创业邦100未来领袖峰会暨创业邦年会在国家会议中心举行，云像数字CEO&联合创始人安士辉发表了名为&数据赋能商业之实践&的主题演讲，犀利观点如下： 1、消费商业面临的三大变化： ①品牌IP渐渐成为商业的核心竞争力； ②消费者接触点碎片化（电商平台、实体店、社交平台等等），意味着消费入口又散又多； ③人即是渠道，越来越多企业开始关注导购作为新的力量，如何真正意义上开始延长他和用户之间的服务； 2、营销自动化现在面临两个比较大的问题： ①企业自有数据和第三方数据整合； ②很多企业内部是两个不同的数据源，掌握在两个商业组织单体里面，整合过程中协调难度比较高。
正文如下：
很高兴过了一年，我又来到创业邦年会的舞台。创业邦确实是创业者的福音，2011年我以瑞金麟创始人的身份参加过DEMO CHINA，2012年我们就拿到了A轮投资。2015年我们内部开始布局营销科技细分市场。所以，我今天分享主题主要是针对营销科技的赛道，在传统商业、TMT方面的应用思考。营销科技很大，我今天主要讲营销自动化。 最近两三年整个消费商业到底发生了什么变化
： 一是品牌IP
。最近两三年，供给端除了基本的商品质量，供给端内容的质量以外，情感需求、IT化内容的供给成为主流，而且渐渐成为商业的核心竞争优势。无论是对传统商业，还是对一些新兴的互联网+企业而言，都是如此； 二是场景及入口
。过去两三年里，在需求端消费者接触点碎片化。从大量的去中心化开始，导致现在消费者在感知整个内容的时间、空间以及感知内容本身的质量等方向，开始产生多样化的数据。入口又散又多，意味着越来越多商业企业关注用户真正意义上，在不同介入点的综合数据行为的整理，及综合性认知； 三是人即渠道
。最近一两年以线下门店作为入口，特别是导购作为入口，以APP打开率指标衡量，有些门店已经进入到打开率前10名。如何将导购作为平行于门店的力量，也是最近一两年大家关注的点。针对门店的导购，或者销售人员作为一个新的力量，这就是相对的转化，越来越多企业开始关注导购作为新的力量，如何真正意义上开始延长他和用户之间的服务。 整个链接的效率、链接的成本，核心是解决智能连接的问题。在传统营销基础之上，开始衍生出来如何将微信，短信，邮件，多接触点的触达方式，结合不同内容、时间、触达媒介，去实现营销的立体化管理。 通过智慧导购方式链接用户，可以保护用户，转化用户，这也是第二级营销的变化。 通过社群和自媒体2B直播的方式，从内容端媒介获取用户，拉新、高转化、高服务。 甲方的商业和用户之间，通过三个不同的通道，和用户之间形成综合立体化的营销自动化管理。如果做到这一点，就意味着从甲方来说，很多TMT企业流量采买，市场部和CRM，交易端数据，坦白说真正打通的并不多。虽然现在我们说基于整个需求的变化，确实面临着刚需的变化，从整个企业的内部数据源整合，包括企业原有的CRM和自有数据，到外部投放数据整合。 通过数据整合，快速实现数据挖掘分析，实现数据可视化。数据可视化后，最终就是触达。所以这两年，我们说有些企业开始将CRM和第三方数据整合，结合轻BI的分析、前端展示分析，通过后台大量数据运算做支撑，前台以自动化的方式，将社群、门店的自动化跟踪全面打通。这里无论是利益分撇，还是技术分析，都需要更多的探索。
我们通过具体案例来看一下，这是我们做过的一个关于母婴类的企业，本身全国有几百个直营的连锁门店。 首先通过工具，将它全国不同的原有数据、ERP数据和电商数据进行整合，整合之后进行分析，涉及到交易数据、微信数据，还有一部分是情感数据进行整合、分类。 它是企业自有数据，并不能直接产生和数据化的方式进行外部链接的作用。这两年我们在做CRM的基础之上，开始直接触达。从基础数据标签、数字画像，到触达时间、内容的立体化管理。跟踪它接达之后有没有点开链接，页面停留，参加哪些活动，有没有加入购物车等等。加入购物车是比较重要的数据，有些是重度参与。基于不同的触达空间、时间，进行整个闭环的营销自动化。
最终，通过这样的方式可以真正意义上降低营销成本。非常重要一点，在提高我们增长的同时，切实关注到用户本身的感知，内容是不是他真正需要的。微信公众号单点的场景下，针对不同的用户，进行不同内容展示，千人千面的模式。不光是在网站上进行广告性展示，除了广告媒介以外，短信、门店、微信，以及社群，都可以做到一定程度的千人千面，在中国已经有实实在在的核心商业的应用场景和成功的商业实践。 刚才所讲，我们的场景更多是通过总部掌控全国营销终端。线下门店导购正在崛起，如何通过数字导购，延长你导购的服务边界和服务空间？ 我们线下去门店进行咨询之后，或者进行了试穿之后，也许你会不买衣服就走了。但最近一两年，你会发现有些企业，即使你咨询完试穿之后没有购买，依然将你视为在线门店的潜在用户。这一点，最近这两年已经有成功实践的案例。 这里的核心是我们要明确一个基本的流程，包括的技术问题、商业利益分配的难点、流程性管理。通过扫码加入社群之后，后台大数据开始匹配。其实并不需要很多企业数据支撑，小前台的导购端应用工具，通过一些最佳实践和一些数据，就可以降低本身对导购的依赖。 扫码之后你会发现，导购可以管理你的潜在用户标签，可以进行VIP服务，通过服务的推荐，最终脱离这种门店的实物接触的有限的时间和空间，直接从数字空间和延长时间更好去服务。这是一个核心，这一点特别对类似于像母婴、化妆品、金融类、教育类这种比较强导购、强顾问型是比较适合的。 这里有非常关键两个点
： 1、为什么导购愿意做这个事情？这意味着导购的员工真正的绩效管理中，跟他传统绩效结合在一起，给了他更多激励。 2、为什么消费者愿意配合？这可以通过货币积分等设计，真正激发用户和你之间的互动。 通过AI视觉识别的技术，大数据应用，连入到高端产品。现在已经开始有一些奢侈品的企业通过门店的面部识别，去识别幕后。顾客从进门那一刻开始，3D整个识别，参数就全部出来了，店员就对用户有了基本的理解。 企业用工具更好服务它的用户或者潜在用户，轻松接入到企业的社群或者公众号，内容不再是作为直接交易，而是作为介质转化用户，高转化，高复购。 这是我们服务的一个金融类企业，社群是它非常重要的一个获客方式。通过这样的方式，他们实际为高客单价的营销场景带来实际的结果。再抽象提炼一下，我们认为这两年，我们真正意义上进入到营销自动化阶段。 营销自动化现在面临两个比较大的问题：一是企业内部数据整合，企业自有数据和第三方数据整合，目前在中国依然存在一些数据的壁垒陷阱，这是一个技术性的难题；另外一个商业性难题，很多企业内部是两个不同的数据源，掌握在两个商业组织单体里面，整合过程中协调难度比较高。 且真正将整个数据和营销触达结合在一起，结果是什么？为生意最终结果带来直接的价值，还是说希望通过会员注册间接的结果带来价值？这一点我个人认为，在中国目前很难通过一个单一的SaaS产品去解决生意增长的问题，还需要一部分产品加服务的模式，两个结合在一起，才可以真正为甲方的生意增长，带来直接的价值，这是我们营销自动化过去三年实践中的一些思考。 我们也相信未来2-3年，这个领域会越来越深入到传统商业，互联网金融、互联网教育、互联网旅游等等传统的消费企业。我们也期待更多同行或者是上游企业，在这个方面能够有更多探索。真正营销自动化在中国其实刚刚开始，谢谢大家。
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