如何在虎牙开播官方交流YY群：虎牙开播工具QQ群： 本教程适用于对YY有一定了解，熟知频道和公会概念的用户。采用本教程的方式直播，您可以体验更丰富的互动玩法。如果您希望用更简单的方式直播，请参考直播的电脑配置：1）基本配置（主流游戏）：CPU：Intel i5显卡：NVIDIA GeForce GTX 650内存：4G以上 2）推荐配置（大型游戏）：CPU：Intel i7 （如：Inter 酷睿i7-6700 14纳米 Skylake全新架构）显卡：NVIDIA GeForce GTX 760 （如：GTX970 MHz/7010MHz 4GB/256bit GDDR5）内存：8G以上 （如：骇客神条 Fury系列 DDR4 2400 8G台式机内存）网络：100M电信光纤直播的前提是你能顺畅地玩这款游戏，根据所玩游戏不同，您可能需要相应地升级CPU或者显卡（如果在只玩游戏不开直播的情况下电脑的CPU消耗超过70%并且游戏本身的FPS不高，那么建议您升级电脑的配置后再直播）。 直播的网络环境要求建议至少800kbps（0.8M）的上行带宽（即100K/S的上传速度），使用YY直播助手的测速功能或到该地址进行测速了解你的上传速度： 如果您的上传速度不够，请联系当地的运营商提高“上行带宽”。ADSL用户上行带宽一般为0.5M，光纤用户的上行带宽一般为1-2M。直播流程图主播在直播的过程中,需要开启摄像头的或遇到无法直播的游戏,需要先成为认证主播,认证主播的申请如图所示:如何直播一、我想在自己的频道直播Step1：注册好YY号之后，登陆YY，点击YY左下角的YY熊选择“创建频道”Step2：填写创建资料，选择游戏直播模板，点击“立即创建”Step3：频道创建成功后，可以在YY主面板“我的频道”找到已经创建的频道，双击进入频道后就可以开始你的游戏直播之旅Step4：在首次进入游戏直播模板的时候，OW会自动添加自己为主播，就可以看到直播界面Step5：点击开始直播会进入有你创建的YY频道，在直播模板填写直播介绍并选择直播模式，推荐使用进程直播 进程直播教程：屏幕捕捉教程：摄像头直播教程：
第三方软件推流教程：PS4直播教程： XBOX直播教程： 二、我想在别人的频道直播Step1：如果你希望你想在别人的频道开直播，那么首先别人的频道必须使用游戏直播模板【子频道前的小三角标志，即表明添加了游戏直播模板。】Step2：你需要让该频道的OW（频道创建者）或者VP添加你为该频道的主播Step3：在添加你为该频道的主播后，您就能看到如下直播界面，后面的直播流程和前面描述的并无区别I7-7700K+Z270+Ubuntu16.04+1080+tensorflow安装
1 Ubuntu 16.04 LTS安装
由于是作为tensorflow的训练机，所以稳定性考虑更重要，选择最新的LTS版本。由于Intel第七代CPU过于新，而Ubuntu对其支持不好，导致安装光盘根本无法启动安装，解决方案：
用安装U盘或者其他进入到GRUB启动选项
用上下键选择安装选项，然后按键盘的e，进入启动脚本编辑环境
找到quiet splash，替换为nomodeset
然后正常安装系统
完成后给系统设置固定IP地址
2 Samba服务器
安装samba的目的是为了便于文件交互，方面后面的操作和以后远程代码copy
2.1 Install Samba
apt get update
apt get install samba
2.2 Modify Config
vi /etc/samba/smb.conf
security = user
comment = Home Directories
browseable = no
path = /home/user/work
read only = no
2.3 Add Samba passwd
pdbedit -a -u username
2.4 service restart
/etc/init.d/samba restart
3 ssh证书登录
3.1 Windows
3.1.1 key generate
use puttygen generate rsa key, and public key
save private key
copy Pub key for openSSH, and save as authorized_keys
use samba to send authorized_keys to server
3.1.2 server setup
mkdir .ssh
cat xxx/authorized_keys && authorized_keys
3.1.3 putty client setup
Session -& IP & Port: 192.168.1.27 & 22
Connection -& Data -& user name: file
Connection -& SSH -& Auth: load the private key
Session -& Saved Sessions: save all those setting as XXX
3.2.1 key generate
ssh-keygen -t rsa -b 1024
ssh-keygen -y -f ~/.ssh/id_rsa && keytext
sudo ssh-keygen -f "/home/user/.ssh/known_hosts" -R 192.168.1.89
3.2.2 server setup
cat keytext && authorized_keys
3.2.3 client login
ssh user@192.168.1.88
3.3 More safe login setup of server
close password login port using ssh:
vim /etc/ssh/sshd_config
PasswordAuthentication no
4 安装python3下GPU版本的tensorflow
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get install python3-pip
pip3 install --upgrade pip
pip3 install pylint numpy scipy matplotlib
pip3 install tensorflow-gpu
5 安装CUDA（以root用户操作）
5.1 CUDA下载
下载CUDA安装包
下载CNN安装包
5.2.1 创建系统默认显卡驱动nouveau的黑名单
/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
5.2.2 重新生成initramfs内核
sudo update-initramfs -u
5.2.3 系统重启
5.2.4 ssh登录tensorflow PC，kill x-server进程
service lightdm stop
5.2.5 CUDA安装
进入CUDA下载目录，然后执行如下命令进行安装（我下载的文件名为cuda_8.0.61_375.26_linux.run）
chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
安装的时候全部默认安装，除了OpenGL
5.2.6 CUDNN安装
进入CUDNN下载目录，然后执行如下命令安装（我的下载文件名为 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 ）
tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8
mv ./lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
mv include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
/usr/local/cuda/lib64/
libcudnn.so.5.1.10
ln -sf libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5
ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so
5.2.7 环境配置
在/etc/profile中添加CUDA环境变量
vim /etc/profile
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
# add at the end of profile
export PATH
# add at the end of profile
刷新环境变量
/etc/profile
5.2.8 添加lib库路径
在/etc/ld.so.conf.d/中新建一个cuda.conf文件
vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
更新系统lib文件的链接路径
5.2.9 确认安装
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a+b))
如果输出结果中有如下信息，则表示CUDA配置成功
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally
没有更多推荐了，帖子很冷清，卤煮很失落！求安慰
手机签到经验翻倍！快来扫一扫！
显卡：1080ti
内存：16G 这类的电脑配下来最低是多少钱？
971浏览 / 20回复
CPU：i7 &8700k &&显卡：1080ti &11G内存：16G&这类的电脑配下来最低是多少钱？求高手指导
给力啊(⊙o⊙)？
自己狗东统计…………
I7 8700K搭配微星Z370 KRAIT GAMING主板cpu主板套装￥3089.00淘海盗船 复仇者DDR4 3200MHz 8G*2 16G套装内存灯条 ￥1499.00淘Inno3D映众GTX1080TI冰龙超级版￥6399.00 淘建兴 T10 240G NVME M.2 2280 PCIE SSD固态硬盘 ￥699.00 淘西部数据 WD10EZEX 1T台式机硬盘 ￥257.00 淘海韵 额定620W M12II-620 模组电源￥599.00京超频三 巨浪240 CPU水冷散热器 ￥339.00京爱国者 炫影 黑色 分体式水冷机箱￥219.00京￥13100.00
1.5个米左右！
﹣幻影ゆ﹒ 发表于
I7 8700K搭配微星Z370 KRAIT GAMING主板cpu主板套装￥3089.00淘海盗船 复仇者DDR4 3200MHz 8G*2 16G套装内...
非常感谢，太详细了！
lcxiaobo 发表于
1.5个米左右！
非常感谢非常感谢非常感谢非常感谢
这个可以吧！加到32G内存都能直播游戏了！世面上主流游戏毫无压力！
先准备15000在说
GTX1080TI的性能挺不错的。&
用户名/注册邮箱/注册手机号
其他第三方号登录I7 7700能否发挥GTX1080全部性能_百度知道
I7 7700能否发挥GTX1080全部性能
I7 7700和I7 7700K性能差距大吗，如果使用I7 7700是否能发挥GTX1080全部性能
我有更好的答案
CPU的区别是7700不可以超频
7700K可以超频。至于发挥显卡的全部性能，那要看你的显卡是否超频，如果显卡在超频的情况下才能发挥出显卡的全部性能。显卡不超频的话你上K是没有区别的
采纳率：64%
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。我开YY虎牙直播时，一进游戏直播开始cpu秒100%。卡的玩不成。卡屏值都120还多。玩不了。直播_百度知道
我开YY虎牙直播时，一进游戏直播开始cpu秒100%。卡的玩不成。卡屏值都120还多。玩不了。直播
我开YY虎牙直播时，一进游戏直播开始cpu秒100%。卡的玩不成。卡屏值都120还多。玩不了。直播一关就没事啦。这是怎么回事哦啊。这些有哪些不对的么 。
我有更好的答案
你这电脑别说开直播，玩玩单机都卡。建议把CPU换成I7 2600K,内存加到8G或更高16G，硬盘加一个SSD装系统和软件游戏。显卡换GTX1050ti或更高级别。PS：觉得麻烦就直接换电脑吧。
采纳率：56%
来自团队：
双核还想直播？我i5 4590玩gta5直播都得开低配。双核电脑吃不消。你要想稍微稳点一点，直播码率改成1000左右，不过画面会很屎
都是最低啦
同样的双核的别人的cpu才80%最高的啦。我的都100%怎么回事啊
本回答被网友采纳
你处理器不行，显卡低
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