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【新媒体】我只讲微信公众号数据分析的策略
这是一篇公众号运营科普文适用于公众号运营初级选手欢迎误入的大神强插指点闲话少叙，直接脱裤子进入正题：公众号运营数据分析的地位数据分析……重要吗？重要！是最重要的吗？不是最重要的！没有数据分析就不能公众号了吗？绝对能做，但是很可能做不好！方向定位、内容运营、用户运营、活动运营、数据运营，有机结合起来才是微信公众号运营的完全体。公众号运营数据分析的作用如果把公众号运营比作“在黑暗中前行”那数据分析则可以当成“探路的拐棍”锁定300米远的目标要靠感觉扫清3米内的障碍要靠拐棍数据分析在微信运营中的作用主要有两个1、验证，验证前面是路还是坑2、启发，发现路上的金子好吧，不要打这种稀奇古怪的比方了，咱说正经的。公众号运营的过程一般是这样：拍脑袋运营策略——初始状态的策略怎么定出来的？拍脑袋拍出来的呗！听了那么多讲座，看了那么多攻略，喝了那么多鸡汤，觉得自己啥都会了，脑袋一拍，啪，方案出来了；按策略运营执行——不管方案如何，磕磕绊绊先做出来；用数据验证策略——数据出来，潮水退去就能看到谁没穿裤子了，重新调整策略，把那些穿裤子的弄死……哦，不，留下那些穿裤子的好策略，干掉不好的策略；从数据获得启发——从数据中发现潜在的问题，发现新的机会；重新制定策略略——再来一轮循环，越做越牛逼。可以看出，有了数据分析，上面这个循环才能不断优化不断完善，这就是数据分析最重要的作用。啥？数据分析最重要的作用是写报告给领导看？stop！眼光长远一点，牛逼的结果才是领导真想要的，想要牛逼的结果就必须让上面的循环高速、高效地跑起来！公众号运营数据分析的方法0、满满的好奇的心如果只是随便玩玩，或者应付公司的差事，那你看了本文前两部分知道数据分析大概的是啥，可以去吹牛逼就够了。如果你有很强烈的欲望把自己公众号做牛逼，那就接着往下看，因为，欲望越强烈，对数据的好奇心才会越大。而好奇心是最好的老师，从现象和数据中追溯背后的原因，发现关键的因素和节点，在这个过程中获得乐趣和成就感。只有如此，才能把数据分析这个工具的作用体现出来。你分析的那些公众号图文数据可能全是错的！
　　自从微信公众号后台图文数据升级之后，图文阅读来源变得更加清晰直观，很多运营者都会每天习惯性看看推送文章的阅读构成，帮助不小。　　但是，我发现很多人对图文阅读来源这一块的一些分析完全是错的，而且不在少数，可能你也中枪了。　　对于绝大多数的公众号号，来自于公众号会话的阅读比例应该是最高的。比如这个：　　　　然后，很多运营者看到自己文章从会话里获得的阅读量最高，尽管朋友圈转发不怎么样，但他们还是会说：我的公众号会话阅读量这么高，太好了，看来图文打开率不错，用户都挺活跃的，继续！　　但，事实是如此吗？我们从二方面来说说。　　首先，公众号会话阅读量比例非常高是一件特别好的事吗？　　我看未必。　　1、会话阅读比例高，就意味着另外的阅读来源（朋友圈、好友转发、历史、其他）比例就低。而公众号会话阅读全部是针对已关注用户，另外的阅读来源才是针对的新用户。　　那么，会话阅读比例高就意味着图文对新用户抵达率低，你的文章总是老用户看，无法抵达新用户，这样涨粉速度就会很慢，因为你一直都在内部消耗。结果，每天都有取关，但新用户的增长却跟不上。　　2、长期的会话比例高，可能就意味着你着你内容越做越差了，对用户没有吸引力，粉丝根本就没有分享转发的欲望，转发率非常低。　　我们简单玩一个数学公式，比如公众号会话阅读人数是X，朋友圈阅读人数是Y，那么公众号会话来源比例就接近X/(X Y)=1/(1 Y/X)，这里是忽略了其他阅读来源，因为占比较少。那么，我们可以看到如果会话比例越大，那就是Y/X值应该越小，而Y/X=朋友圈阅读人数/公众号会话阅读人数=分享率，也就是说分享率就越低，这肯定不利于公众号的发展。　　另外，公众号会话阅比例非常高就代表用户活跃，粉丝打开率高吗？　　并不是！　　关于这一点，其实很多朋友都理解错了，会话阅读占比高并不等于公众号内部图文打开率高，不是一个概念。公众号内部打开率=会话中阅读人数/订阅总用户数，而会话阅读占比=会话中阅读人数/总阅读人数。二者是完全不一样的，会话比例高根本就不涉及你有多少粉丝。　　比如你有10000粉丝，推送的文章有100粉丝在会话中打开看，0分享，其他阅读都是0，也就是总的阅读人数只有100人，那么会话阅读占比就是100%，这能说明你公众号活跃，打开率高吗？高个屁，粉丝图文打开率只有1%=100/10000。　　明明你的文章质量在下滑，用户都不想打开看了，你还以为打开率老高了。　　还有一种情况，运营者看到公众号会话阅读比例低就觉得是标题不行，用户没有点击打开？　　其实不一定。　　比如你有10000粉丝，推送一篇文章后总阅读人数是10W，而会话阅读比例只有10%，那会话阅读人数就是10000人，公众号粉丝打开率就是100%=。这个打开率不行吗？我看标题挺好的。　　同样的道理，我们反过来，如果会话比例很高，也并不能代表标题很好。同样你有10000粉丝，推送一篇文章后总阅读人数只有700，而会话阅读比例有70%，那会话阅读人数就是490人，打开率就是只有4.9%=490/10000。这标题很吸引人吗？　　所以说，你光看这个会话阅读比例，是不能判断标题到底是好是坏，其他影响因素也一样。　　附带一句，对我来说，我更喜欢的是打开率高，会话阅读比例低的情况，你可以去分析那些爆文，看是不是这么个情况？　　总而言之，不要片面的去判断，数据是不会撒谎的，但你有可能被数据骗。　　木博客，个人微信号：，公众号：mumuseo。这是一个新鲜、有趣、有料的运营营销、新媒体、广告文案学习平台。　　所有人都在营销，不一定每个人都在做营销。不要假装你都懂，你的那些麻烦问题可能都会在这解决！等你。
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木木，独立博客撰写人，关注互联网行业最新动向，关注站长及搜索引擎。注重分享实战经验和传播网络推广策略和思路，为广大的互联网爱好者提供网站优化最新资讯，分享实战经验。
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作者：佚名
分类 : 新闻中心
　　日，侯斯特作为行业领先的微信第三方平台发布了2017年第一季度微信公众号图文群发报告。这次发布的微信数据报告以使用侯斯特平台的认证公众号(认证订阅号、认证服务号)在2017年Q1的图文群发数据为样本基础，总结了不同公众号类型、不同公众号所在行业的图文发送数据，对于广大微信运营者具有很大的参考价值。侯斯特也希望通过微信公众号图文群发数据报告为公众号运营者们提供一个公允的数据参考，以便帮助公众号更科学、有效地运营公众号。
　　根据此次发布的微信公众号图文群发数据报告，我们来为大家详细解读这些数据背后的意义：
　　在2017年Q1的公众号图文群发数据中，总发送篇数达到29万篇，总送达人数达到151亿人次，公众号文章的整体打开率并不是非常理想，只有不到5%。
　　订阅号和服务号在图文数据的表现上，差异非常之大。由于订阅号大多数以内容为主，平均分享率是服务号平均分享率的两倍多，而大多数服务号由于发送条数的限制，都会把一些跳转的链接放到“阅读原文”中，接近12%原文打开率远远超过订阅号1.31%的原文打开率。值得注意的是，订阅号和服务号的平均打开率并没有明显的差异，也就是说大多数品牌所担心的“由于服务号发送条数少会导致打开率低”的问题并不是很明显，过多的推送反而使得订阅号的打开率要略低于服务号，所以提供粉丝想要的内容才是关键。利用侯斯特提供的智能粉丝规则，根据粉丝的阅读习惯和喜好，给粉丝自动打标签，并且通过高级群发功能给不同标签的粉丝发送不同的内容，才是提升打开率做到千人前面的个性化营销的关键。
　　在阅读来源分析中，通过公众号会话进入图文仍旧占据阅读来源的第一位，而通过社交关系从朋友圈进入图文是毫无疑问的第二位，且大大超过了排名第三的好友转发来源。对于运营者来说，如果能创造出具有传播性的图文，提升朋友圈分享以及好友转发的阅读来源量，对于提升整体图文数据会有很大的帮助。
　　图文消息的排列顺序对于打开率也有很大的影响，排在第一篇的图文打开率往往远超后面几篇，但并不是依次下降的。我们看到排在第五和第六的图文消息却比第二第三的图文消息打开率以及分享率都高，公众号运营者在安排图文的时候也可以参考这个规律。
　　在分行业的图文数据统计中，自媒体、演出及会展、院校、本地城市等类型的帐号因为自身的内容属性，打开率居高;而像电商、餐饮、商超连锁等与消费相关的帐号，大多数因为竞品众多以及信息爆炸，打开率并不高，反而分享率很高，这也许是跟这些行业经常性的促销，分享优惠等活动有关。
　　基于以上的数据分析，相信微信公众号运营者可以总结出更加适合自己的运营，而作为微信Top10的第三方平台，侯斯特也将持续更新图文数据报告并提供更加丰富的维度，请关注公众号第一时间获取，更多关于微信SCRM的信息也可查询：http://scrm.weixinhost.com/
[ 责任编辑：李俊红 ]
比特网 17:58:32
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&>&&>&微信公众号，主要分析哪些方面的数据？
微信公众号，主要分析哪些方面的数据？
时间：04-19 17:22
阅读：6108次
转载来源：人人都是产品经理
记得有一次，我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈：“老师，微信公众号主要分析哪些方面的数据？”
然后呵呵！这位老师没有理会我。
其实也情有可原，你没交人家学费，又没有什么身份地位，人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。
于是只能自己去好好研究。也看了一些关于公众号数据如何研究的文章，但总觉得收益不大。
对于一个对数据严重无感的人，看着密密麻麻的数字，简直一脸懵逼。
怎么办？谁叫我们是做运营的呢？
问题来了，公众号数据要怎么分析？
记得以前领导交待了任务，每周的微信后台数据都要做数据分析，并且把数据提交周报告。
于是那时候提交的周报告一般都是这样写的：文章、阅读量、新关注人数，取消关注人数、总粉丝人数。
通过一些简单的方式，把后台的数据复制粘贴，把那些人人看得到的数据写出来。
就叫数据分析了吗?
显然这样的数据分析，并不能帮到我们什么，这样的数据工作也没有什么意义。
那我们应该怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事领导不会教你，同行不会教你，只能通过自己的经验不断积累，或者付费课程。
当然我现在想说的也只是工作一段时间后的总结，不一定正确，希望对初入运营的你有所启发。
首先打开微信公众号的后台，会看到很多的数据，我们重点关注后台左边的统计栏：
1.关注来源
在这一栏里，主要看关注来源：
我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自：名片分享、扫描二维码，这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。
名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注公众号。
扫描二维码：技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。
所以通过这两个渠道的新增用户较多。
知道了这个数据怎么用：
明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。
合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。
这样子可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。
2.用户属性
特别关注用户属性，用户属性对于内容运营方面有指导性作用。
在这里可以查看用户的性别比例、语言分布：
用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布：（这个点开后台就一目了然，不一一截图）
如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。
这些都有助于在做内容的时候，大致迎合用户的喜好。
二、图文分析
在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值大不，所以我们要点开全部图文。
打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况，通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势图。
这个数据值得好好统计，至少要按月分析。
在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。
因为我选择的是上一个月里，没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。
这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。
将每一天出现的关键点，分别标注出来，并做成表格。
你们会看到：
在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的：
18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。
这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。
找出你公众号的流量点，接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信，什么时候发文最好。
通过数据找出流量点，再通过流量点来测试，从而找出最适合的推文时间。
关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些，主要是因为这些是人为可控的。比如留言，如果你搞了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的阅读量，点赞数，留言率自然而然会提上去。
所以在做内容分析的时候，要明确常量的统一的情况下，进行分析：
都没有做活动的情况下，通过阅读数、转发率，分析出受用户欢迎的内容类型，并持续的优化内容。
在活动的情况下，通过分析数据，找出受用户欢迎的活动类型，活动的不足，活动如何提升，优化活动方式。
总之：在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。
三、菜单分析
在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。
如果是购物类的公众号如：京东、唯品会、幸福西饼，基本菜单栏就是一个购物的入口。
购物类的公众号：可以利用此菜单栏进行网站的品类分类，更便于用户购物。
功能类的公众号：只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。
其他类型的公众号：依个人喜好，设置你认为重点的，想要让用户经常看到的，能够与用户产生粘性的东西，且菜单最好具有功能性。
那问题来了，菜单栏的数据分析怎么用？
公众号的菜单栏里面有子菜单，合理的设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户关心什么，在乎什么，并做出对应的调整规划。
建议在设置菜单栏的时候，可以将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。
服装类：女装，男装，儿童装…
文学类：情感专栏、故事专栏、时事专栏…
通过分类产品，来调查用户最感兴趣的是什么，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。
因此我个人建议，菜单栏要跟产品挂勾使用，这样才可以发挥充分作用。我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的，个人感觉有点浪费。
好好利用，菜单栏可以帮助我们更好的了解用户，做好内容运营。
四、消息分析
在消息分析这一项，我们先来看看小时报。
如果是服务类如金融，投资理财类的公众号，可以通过小时报来找到用户的集中访问时间，在用户的集中访问时间，可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文提到的一致。
2.消息关键词
关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。
通过关键词的分析，从而找出用户的主要疑惑点，做好FAQ，通过FAQ高效的节省客服工作，这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。
至于剩下的接口分析与网页分析，北小小不是技术专业，目前还分析不了，就不做阐述了。
综上，我觉得作为一个公众号运营人员，如果可以分析好以上这四个方面数据，并且把每一个方面的数据分析透，基本也算合格及良好了吧。这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量、粉丝数、新增人数、取关人数，这些止于表面的内容了。
数据分析主要从四个方面入手：
用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；
图文分析：找到关键流量点，找出内容规律；
菜单分析：找到用户感兴趣的内容，合理化菜单与产品充分结合；
消息分析：找到用户集中访问时间，找到关键词，做好FAQ。
数据分析最重要的是：找出规律，并将规律用于迭代工作。
以上分享完毕，祝愿我们在新媒体运营的路上越走越远，越来越成功！
本文由 @北小小 授权发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载
题图来自 pexels，基于 CC0 协议
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