公众号后台数据里，藏着哪些你不知道的秘密？
是不是每次看公众号后台数据的时候，眼里心里都是一团乱麻？微信官方给的数据越来越多了，但你能看到的，始终只有新增人数、取关人数、打开率和转发率。
其实，后台数据里，藏着的秘密可多哩。
用户分析主要包括 2 个部分：用户属性和用户增长。
1.用户属性
微信后台直接提供的用户属性有性别、语言、省份、城市、终端、机型。
性别比例一般因行业而异，科技、经济类的公众号男生占比较大，情感、心理类的公众号女生占比较大，运营人员可以根据这一数据适当调整排版设计、文章风格，一些广告主也需要根据这个数据决定是否投放广告。
2）省份、城市
省份、城市的分布情况，在发起线下活动，或举办线下培训时具有参考价值。
比如，琛姐的粉丝 24.4% 分布在广东，其中广州占了 8.8%，深圳 7.5%，那么琛姐以后考虑做线下活动，十有八九就会在广州或深圳了，因为这样才能保证最大的参与率。
3）终端、机型
终端、机型对运营的影响主要有 2 方面：一个是打赏情况，一个是显示效果。
2017 年 4 月，苹果的新规出来后，微信撤了苹果手机的打赏功能，所以，如果打赏对你来说是很重要的收入来源，而恰好用户终端中苹果手机的占比较大，可以考虑换个方式使用打赏功能。
机型能传递的最重要的一个信息是：大部分用户是用什么样尺寸的屏幕阅读你的内容。
每种机型有固定的尺寸，比如 iphone 6 是 4.7 英寸，iphone 6plus 是 5.5 英寸，据此，我们可以对后台的原始数据进行进一步分析（可以看到，4.7 英寸和 5.5 英寸是主力机型）：
根据得到的结论，当你评估排版效果时，就可以优先使用占比大的机型进行预览，以保证大部分用户的最佳阅读体验。
比如，常用的“两端缩进”设置，到底缩进多少合适，和手机屏幕的大小就有直接关系，如果大部分用户的手机屏幕较小（比如老年群体），最好就不要设置两端缩进了。
除此之外，终端机型还可以传递用户的消费行为。因为不同机型间的价格、上市时间有较大差异，深入挖掘这些数据能在一定程度上掌握用户的消费习惯，对于运营方和广告主都有价值。
4）用户标签
除了以上 6 个直接提供的用户属性，我们还可以利用公众号后台的标签功能，为所有留言、打赏、转载的用户添加特殊标签，进行分层运营。
李少加老师对“少加点班”公众号进行过为期一年的统计：有打赏和好评行为的粉丝的掉粉率是整体掉粉率的 1% 左右。
不仅流失率低了很多，他们参与活动、体验新产品的积极性也会高很多，所以，可以把这部分用户聚集起来，重点运营。
一些活动相关推文，可以针对性地发给这类用户（在群发对象中选择标签类型即可）。
2.用户增长
用户增长无疑是公众号运营者最关心的数据，新关注人数、取关人数等基本数据的分析因号而异，这里不作重点。
琛姐主要想谈谈“新增人数”栏中的“全部来源”这一容易被忽略的数据。
公众号后台能统计到的新增粉丝来源有 6 类，另外的来源则全部归总在“其它合计”中。通过对新增粉丝来源的分析，可以判断各引流渠道的引流效果，在未来的运营工作中加强对重点渠道的运营。
1）公众号搜索
通过“公众号搜索”来的粉丝大部分是由其它平台引流，因为知乎、头条、简书等其它自媒体平台，大部分都不允许直接放置二维码。
知乎在 16 年 9 月份左右，针对二维码类的图片进行了自动转链接处理：
头条是直接禁止的，琛姐目前发现的唯一可以从头条导流的方式是通过图片上的水印。
简书虽然没有直接禁止，但给出了人性化的建议：
这种二维码的转换率非常低，却很影响用户的阅读体验。如果用户是在简书app上阅读文章，二维码对他们来说毫无作用。但当用户在网页端读你的文章时，又很少有人会掏出手机来扫。相比之下，我们建议你将二维码上传到个人设置中，或是将微信id写在个人简介中，需要找的人自然会找到。
这个建议适用于除微信外的所有平台，所以，琛姐看过后，乖巧地把二维码上传到了简书的个人设置中，并将 id 写在了个人简介中。
所有出现公众号二维码的地方，都有可能为这个渠道贡献新增粉丝，所以你需要先搞清楚，哪些地方出现了你的公众号二维码。
比如，对琛姐来说，公众号二维码主要会出现在 2 个地方：
一个是转载了琛姐文章的网站（当然，前提是规范转载）；
另一个是琛姐文章的底部（当文章被分享后打开，并被拉到了结尾，就可能被扫码关注）。
3）图文页右上角菜单、图文页内公众号名称
这两种关注方式都是在文章被分享后打开，才可能发生的，所以，这组数据和文章被分享的数量及文章质量有直接关系。
图文页右上角菜单的转化流程复杂（需要2步才能跳转公众号详情页，如下图红色1→2所示），一般使用较少。
通过图文页内公众号名称转化更快捷（只需1步即可跳转公众号详情页，如下图黄色1所示）的方式更为常见。
如果分享数量较多，而图文页内公众号名称转化的数量较少，或许要考虑是不是未设置“引导关注”，或“引导关注”不够清晰。
4）名片分享
通过名片分享涨粉，说明你的公众号被分享、推荐了，这是粉丝对于公众号整体内容、风格高度认可的表现。
5）支付后关注
这一渠道适合已认证的企业号，无需开发。当用户使用微信支付中的刷卡支付、公众号支付、扫码支付三种方式支付成功，就会默认关注相关公众号，APP支付需要额外申请。想进一步了解的朋友可以查看知乎相关回答。
6）其它合计
据琛姐观察，这一项数据中主要包含的是：文章被单勾转载后，底部显示的名片所带来的流量，结合底部阅读量，就可以大概估算下单钩转载的导流效果了。
为了使得到的数据更准确，可以有意识地在不同渠道设置不同的引流标识（二维码、名片、公众号名称等），比如在知乎和简书不放二维码，只放公众号名称。
图文分析主要包括 2 个部分：单篇图文和全部图文。
1.单篇图文
转化率对所有运营来说，都是非常重要的运营指标。
打开率、分享率的高低直接反映了公众号的运营好坏，不过，判断这类数据时，最好在行业内进行对比，因为行业间的差距非常大，不同行业的数据参考价值较小。
比如，电商行业的平均打开率只有 1.18%，而农业的平均打开率达到了 8.78%。
图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》
如果实在找不到行业数据，和公众号整体表现对比下也是可以的：
图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》
2）阅读来源
公众号后天统计的阅读来源包括公众号会话，好友转发，朋友圈，历史消息及其它。
公众号会话指的是原文打开次数，反映的是你的活跃粉丝数和标题的吸引力程度；
好友转发包括直接将原文链接发给好友，也包括分享到群后，被打开的次数；
历史消息是指关注公众号前浏览历史文章的次数，和新增粉丝数有关，如果内容属于工具型，现有粉丝也会通过历史消息持续阅读历史文章；
其它项中主要包括通过菜单栏跳转到历史文章页面进行阅读的数据，以及通过文中链接跳转阅读的数据。
2.全部图文
全部图文中有一个非常重要，却又常常被忽略的数据，就是“小时报”，这个数据可以帮我们找到打开率最高的时段，从而决定在什么时间段推文。
看这个数据时一定要考虑现在的发文时间对数据的干扰，比如，我一般在晚上10点左右发文，因为系统的提示，这个时段肯定会有一波阅读高峰，第二天早上，高峰还会继续，但这个数据并不能说明晚上10点就是最佳发文时间。
大部分推文第2天的阅读曲线
为了排除干扰，我选择发文2天后的数据进行观察，下面是11月某次发文2天后的数据，可以看到，阅读高峰是在上午的9点至11点。
当然，为了减小误差，可以尽量多地统计相关数据，取平均值进行推算。
——The End——
作者：琛姐，微信公众号：草莓学堂（caomeixt）。大学新媒体教师，草莓学堂创始人，关注新媒体环境下营销、电商的发展趋势。
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第三方数据统计分析工具能够进行微信公众号数据查询、统计、分析。主流的微信公众号数据分析平台新榜、西瓜集、simply Brand、微指数的数据抓取、分析等功能方面如何呢。小编将为您逐一分析。
利用第三方数据统计分析工具进行微信公众号数据查询、统计、分析是公众号运营的必备技能。其中，微信公众号数据抓取、微信公众号分析报告，排名榜数据等是用户选择时关注的主要功能。
微问数据支持在PC端和移动端同时使用，可进行未来监测，但其数据统计项目不太全面，不支持数据的过去回采，不提供数据指导建议和对公众号进行估值。
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西瓜集统计项目和结果分析都比较全面，可根据数据分析结果提出指导建议，可对公众号估值，但其平台收录微信号数量未知，短暂试用期结束之后服务全部需要付费。
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扫一扫登录或注册微信公众平台如何查看自己的活动数据库？微信公众平台查看活动数据库的方法
互联网 & 发布时间： 09:49:09 & 作者：佚名 &
微信公众平台如何查看自己的活动数据库？很多朋友们可能还不知道，下面脚本之家小编就给大家带来微信公众平台查看活动数据库的方法，希望可以帮助到大家
微信公众平台如何查看自己的活动数据库？微信公众平台活动数据库可以查看用户的相关信息以及精准数据，让你更加了解用户的喜好，那么如何查看呢？下面脚本之家小编就给大家带来微信公众平台查看活动数据库的方法，一群来看看吧！
微信公众平台怎么查看自己的活动数据库
1、首先登入微信公众平台管理系统里面，输入账号和密码，账号和密码的话是你事先设置好的，如下图所示。
2、进入微信公众平台管理系统里面，在左边的导航栏里面找到活动数据，然后点击打开，如下图所示。
3、打开活动数据，我们随便用一项活动来做教程，活动都是你事先设定好的，如下图所示。
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以上就是脚本之家小编带来的微信公众平台查看活动数据库的方法，希望可以帮助到大家，更多内容请关注脚本之家网站！
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在做公众号运营的时候，数据分析肯定是少不了的。
特别是你新接手一个公众号，或者在现有公众号做优化的时候。
数据的分析至关重要。（做公众号，绝不仅仅是做内容）
一般而言，我们评估公众号运营好坏以及内容质量的的时候，还是比较简单粗暴的。
大多是直接对比公众号后台提供的数据，比如阅读量、转发量、新增粉丝数量、粉丝总量、收藏量等等……
这些数据便于统计、可量化、也非常直观，每个人都可以轻易获得。
但你得承认纯粹的这些数据会存在一些问题，也可能会让运营趋于表象化。
比如只凭转发量和收藏量就能评估内容质量吗？那究竟这个内容能给公众号带来多少粉丝？
比如阅读量很高，但是基本没有点赞的，这算不算问题？
又比如留言很多，但仔细看过去一大半都是负面吐槽的，这又算不算问题？
展开剩余88%
甚至之前有从业人员跟我说，现在他看后台数据都成机械化行为了。
没事就上来看看阅读量有没有变多，粉丝有没有增长，收藏量到多少了。
我问他为什么看。
他说就是想看看，习惯了。
这肯定是不行的。
当然，我不是说阅读量、转发量、新增粉丝数量、粉丝总量、收藏量等这些数据完全没用，或不需要统计。
这个我说了也没用。
其一，你不会听我的，怎么可能完全没用，我自己都会看；
其二，公司有要求统计，那当然就得统计。
但是，作为一个负责任的新媒体运营者，于公于私，都应该思考更多。
所以说，我的意思不是完全摒弃之前的数据分析指标，而是在此基础上我们可以加入几个新的项。
阅读完成率
举个简单的例子，你某一天突然想到一个完全不同的选题方向，然后起了一个屌炸天的标题。
文章发出去之后，阅读量达到5000，基本是之前的2倍。你高兴坏了，还得到领导称赞，而且立马开会决定以后要多做这样的选题，多起类似的标题。
起初，效果确实不错，阅读量有一定的增长。你心里乐开了花。
不过，一段时间之后，可怕的事情发生了，你的文章打开率越来越低，取关的人也越来越多，你们正常的内容读者都不看了，而且还恶狠狠的说：“原来你们是这样的！”
领导当着所有人的面批评了你，你好像一下子掉进了冰窟窿，倍感委屈。
问题到底在哪里呢？
可能是这样，当时那篇阅读量5000的文章，实则是一个夸张的标题党，读者被诱引点击，其实内容他们压根就不认可，根本没几个人看完，对你已经是有所不满。
所以明明是个标题党用户都反感了，你还高兴，当然就会造就之后的悲剧。
这个时候，除了看转发量、收藏量、点赞量之外，我们还可以去看这篇文章的阅读完成率，就是5000阅读里面有多少人真的看完了。
这个类似的数据，今日头条的头条号后台是有做的。如下：
但是这个数据在公众号后台是没有的，我们只能很粗略的去算。
怎么算呢？利用流量主数据。
在流量主功能的【报表统计】里可以查看底部广告的当日曝光量，然后用当日曝光量/当日阅读量。
当然了，这个算法肯定是有很多干扰项的，所以这只是一个粗略的数值。没办法，谁叫公众号自己没有呢？这都是被逼的。
不过，既然干扰项一直都有，那2篇文章的阅读完成率差值就明显更具参考性了。
我们可以通过这样的对比差值去评估到底什么样的标题，什么样的内容，什么样的选题读者更愿意读完。
内容增粉量
运营公众号，肯定是要涨粉的。
我们知道，新粉丝都是来自公众号外部的，你自己公众号内的粉丝哪怕都点击阅读了，但是如果外部的读者没有看到，那也关注不到你。
很明显，要涨粉，我们就需要内容能扩散到公众号以外，而这就主要靠转发分享了。
所以很多人就判定转发分享多的文章就是能吸粉的内容。
这个就是属于典型的相关性认知偏差了，转发分享与吸粉只是相关的两个项，并没有很直接的正比例关系。
分享很多但是没带来新关注，那就不是能吸粉的内容，你只能说是易于传播的内容。
只有转发出去带来大量涨粉，这样得内容才可能是更能带动粉丝增长的内容。
所以这里才提出内容吸粉量，就是具体某一篇文章发出去后带来的粉丝增长量，这样我们就能知道这个内容的涨粉能力。
不过遗憾的是，公众号也并没有这个数据（头条号为啥又有），所以我们又只能粗略估算了。
在公众号【用户分析】功能里，我们可以统计当天从图文页内公众号名称、图文右上角菜单、名片分享、其他合计和扫描二维码带来的合计涨粉量。
很显然，这么算干扰项也是非常多。所以更建议在单篇内容发布或不同内容测试的时候使用。
然后和阅读完成率一样，去对比不同内容发布的涨粉量差值，间接的去评估这个内容在你目标人群中的涨粉能力。
留言阅读比
还是举个简单的例子，你的一篇文章阅读量10000，虽然高于平时的阅读量，但却没有一个留言(已开通留言功能)，你说这算不算一个问题？
我们再退一步，你的一篇文章阅读量10000，有高达100个留言，是不是挺牛气？内容杠杠的。
但仔细看过去有60几个留言都是负面的吐槽的，这又算不算一个问题？
所以，一篇文章发出去，我们不仅是要看它的阅读量，也看查看它的留言量，计算出留言阅读比，就是留言量/阅读人数。
这是很关键的一点。
包括现在很多大V也一直在强调，相比于粉丝量，很多时候粉丝质量更加重要，而留言率就是粉丝质量的一个很好体现。
不然，很多留言其实都是在吐槽，但光看数据你还以为用户超级支持，超级喜欢。
正向留言阅读比能更好的体现你的这个内容与用户的匹配度，也体现了你这个内容对用户留言的调动与激发能力。
而另一方面，它也能体现你用户的质量、现在公众号用户的活跃度、以及你的公众号长期以来对用户的影响力。
这都是在以后会越来越重要的一些关键項。
点赞阅读比
点赞阅读比（点赞数/阅读人数）这个数据其实很多公众号都已经开始在统计使用了。
主要是来判断用户对于文章的喜欢程度、认可度、对其中的观点是否有共鸣等等。
首先这个数据确实值得我们去计算分析，这是肯定的。不过在老贼看来，它的权重是要低于正向留言阅读比的。
为什么这么说呢？
你想，留言我们是可以直观的看到用户表达的态度，但是点赞就不一定了，它背后代表着什么可能性太多，没有留言那么直观。
比如用户可能只是被文章不怎么相关的一句鸡汤打动，比如他可能只是觉得你排版好，再比如他可能只是习惯性的点赞......
所以，如果留言量和点赞都很多的时候，建议还是主要看正向留言阅读比。
另外，现在能做到3%的点赞阅读比都很不错了。而且越是体量小的时候往往越容易做到，而体量变大后想保持就难多了。
阅读量100的时候，获得3个点赞真的很容易，而等你阅读量到100000的时候，你就得3000个赞，这就相当难了。
用户互动数
除了留言、点赞、分享等之外，用户互动情况也是用以衡量一个公众号用户活跃度的重要参考。
而做公众号互动，不仅仅是看要有没有促进阅读量、转发量这些。
还可以在公众号后台，查看用户对于话题、活动、文章互动等的关键词回复。
什么意思？
我们可以在后台【消息分析】功能中点击【消息关键词】查看粉丝发送文字中所包含的特殊关键词。
基于此，我们就可以判断用户互动情况，参与的数量，重点关注的主题，常见问题等等。
特别是现在比较流行的后台关键词回复的这种互动，统计起来就非常方便。
好了，这几个新的公众号数据分析项就说到这。
总而言之，之前常用的那些基础数据分析不是没价值，大多情况它能让我们对公众号状态有个基本认识。
这是非常必要的。
而这里新增的几个项是能让我们有更深入的分析以及思考。
帮助我们更有针对性和精准的运营账号。
可以肯定的是，对于公众号数据分析，我说的这些也是不够完整的。
更多的分析需要我们根据自身的运营重点去做。数据本身不会告诉我们什么，甚至会"欺骗"我们，重要的是数据的分析，如何去使用这些数据。
不是有人就说了吗，数据不会说话，她告诉你的都是你让她说的。
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