为什么会有边缘计算及其它的发展前景日区块链的火热程度居高不下，边缘计算谈的人还比较少，边缘计算比区块链更切贴我们的生活与工作，具有更广阔的市场前景，是5G时代和物联网时代必须考虑的业务领域，下面随着云里物里一起来看下，为什么会有边缘计算及其它的发展前景？&&一、为什么会有边缘计算&在云计算兴起的时候，曾有观点认为，终端只要一个显示屏即可，物联网所有的数据都传输到云中心，由云完成运算过程，再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势。
　　现实情况是，过渡依赖云中心，会导致的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。例如，用于安全监控的场景下，摄像头获取用户视频并传输到云中心处理的陌生，不仅需要高速带宽传输大量无效数据，而且给云中心也带来巨大负担。最终结果是处理成本高昂，处理事件长，效率低下。
　　如何解决这个问题呢?于是研究人员对摄像头端进行改造，让摄像头与云中心保持连接的同时，还拥有视频处理能力、存储能力和识别能力。云中心给摄像头下发比对模型，拍摄的视频会在摄像头端实时进行处理比对，第一时间将初筛后的信息传输到云端进行高精度识别。
　　在这种模式下，可以在毫秒级的时间內，对摄像头拍到的数据进行处理，第一时间完成监控任务。我们把具有智能处理能力的物联网终端，成为边缘计算产品。
　　业内对“边缘计算”定义是指，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。
&二、边缘计算的发展前景广阔&网络边缘智能化将成为未来重要的发展方向。伴随5G网络的建设，物联网成为重点网络之一。业内预计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，仅中国就会产生100亿以上的物联网连接数。各行各业都希望部署物联网，为客户提供更加智能、便捷的产品和服务。边缘计算因其技术上具备的敏捷、实时、智能、安全等特点，成为物联网终端的必然发展方向。边缘计算受到业内高度关注，2016年边缘计算产业联盟成立，由华为、中科院、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议发起，截止2018年，根据联盟网站的列表，有近200家的会员单位，会员单位包括360、ABB、奥普等各行各业的知名企业。&&(首届边缘计算产业峰会)
　　边缘计算的技术类型
　　在部署边缘业务时，有三种类型的边缘情景需要考虑。分别是个人边缘(personal edge)、业务边缘(business edge)、云边缘(cloud edge)。&　1)个人边缘
　　个人边缘计算围绕着我们个人，有时就在我们的身边，就在我们的家里;例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。个人边缘设备一般情况下是移动的，需要考虑续航能力、网络切换及离线条件的特性。2)业务边缘业务边缘用于汇聚个人边缘设备的信息，机器人、传感设备等信息在此处汇集并处理。此类设备可以部署在办公区域或家庭区域，用于支撑区域范围內的信息集中、交互、处理。
　　3)云边缘一个复杂的物联网应用，将会涉及到多个云平台的协同。语音处理、人脸识别、医疗人工智能等垂直云平台的兴起，提高了物联网的智能化，但是对平台间的协作也提出更高需求。云边缘相当于在不同云平台侧提供数据解析、数据交互、数据协同的功能。边缘计算需要5G的边缘网络
　　MEC作为5G演进的关键技术之一，可以在无线边缘网络就近部署计算、存储、分流、大数据分析等功能，实现运营商业务本地化分布式处理，提升网络数据处理效率，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，满足终端用户的极致体验，满足垂直行业网络低时延、大流量、安全等诉求。
　　在5G架构方面对边缘计算的支持，主要有两种模式。一种是基于LADN选择边缘UPF(用户端口);另一种是UPF可以选择业务，本地的业务可以选择下沉的方式。
　　三大运营商在5G部署初期就把边缘计算考虑了进来，通过边缘网络对业务能力的构建，某种程度上可以解决在5G时代多种网络长期共存的问题。
　　边缘计算的生态链
　　产业联盟：边缘计算产业联盟ECC(中国)、Edgecross联盟(日本)、Avnu联盟等
　　核心研究机构：中国信通院、中科院沈阳自动化研究所、重庆邮电大学等，在企业上，微软、西门子、。
　　芯片厂家：芯片的主要玩家都加入了边缘计算的产业中，国内有华为、中天微等，以及新创的OURS;国外有Intel、ARM。成品设备厂家：各行各业致力于物联网领域的厂家，如物联网开关、物联网电视、物联网电力设备等企业运营商：中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点;中国电信与CDN企业合作，想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展，同时为多网络用户服务;
　　解决方案企业：各类ICT解决方案公司，整合上游资源为客户提供专业化服务。本文来源网络，如有侵权请联系删除。
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导语：边缘计算是相对云计算的一个概念，云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析，而边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析，后者更适合本地业务的实时处理与执行。
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工厂里每一台设备都在产生数据，从设备数据的角度来看，可以从庞大的数据背后挖掘、分析设备意外停机的形成原因、良品率提高的方式等，还能找出更好的设备维护方式，从而提高工厂整体的生产效率，这是工业领域大数据的价值。那么设备数据的采集、传输、监测成为其中关键步骤，在市场需求不断更新以及技术提升中，物联网智能网关就此出现，要更好地了解它的价值和出现的契机，要从设备机器数据的采集、传输、监测过程发展历程说起。
在工业发展早期，数据采集的意识才刚刚出现的时候，由于的匮乏加上传输技术的落后，大多都是依靠人工进行数据计量。人工计量的弊端不言而喻，耗时耗力并且能够检测的范围是非常狭窄的，所以人工计量的方式很快就被工厂生产的需求给淘汰。
初期的本地监测，数据采集的首次尝试
真正意义上的数据监测应该从本地监测开始。通过有线网络将设备总控和 PLC或者 HMI连接起来，进行本地的人机交互和信息交换，设备上的数据比如设备轴承温度、转速等数据直接显示在 PC或者 HMI上面。
而显示器需要近距离地安装在设备总览旁边，同时需要人员一天24小时的监控以及反馈。此时，人工的力量还是占了主导地位，如果依靠肉眼监测终端显示的数据并且要做出比较及时的反馈，工人需要轮班制不说，数据的反馈其实还是非常滞后和不精准的。作为管理人员也无法及时了解工厂的数据，给出相应的决策判断。
由此可以看出本地监测的实际意义不大，只是停留在简单的数据统计工作上。
出现，延伸物理传输距离
由于本地监测局限性太大，人们开始把以太网等有线宽带技术运用在数据采集、传输上，数据的传输在范围上有了一定的延伸。当工业设备节点接入传感器，通过一定的转换到达以太网，再到达终端显示。就传输范围而言，在原有范围基础上是有了一定的拓展。
但是中间存在的协议标准差异导致通信并不能畅通无阻，且有线网络的固有限制就是无法远程监测，这又一次给工业数据市场提供一个巨大的需求。如何扩大传输范围?如何支持更多的协议，满足不同的工业生产场景?以太网的数据传输显然不能够满足真实生产环境中对于数据的远程监测需求。
网关的出现，适配更多协议标准
真实的生产环境本身就很复杂，加上实际距离的限制，远程的数据传输成为了工业数据方面亟待解决的痛点。如何让数据能够低成本且高效地传输到云或者远程终端，成为行业重点的研究对象。
伴随着2G/3G/4G网络、Wi-Fi、等无线网络传输技术的出现，数据的远程传输问题出现转机，但多种通信协议的多重协议标准也阻碍了设备与设备之间的&对话&。此时为了能够适配更多协议标准，网关的出现非常及时，在通信协议和数据之间，网关是一个翻译器，与网桥只是简单地传达信息不同，网关对收到的信息要重新打包，以适应系统的需求。
网关的转换能力结合无线通信协议技术，大大提高了物联网延伸距离，但物联网技术也面临一些独特的挑战。其中一个挑战是，受限于系统内存、数据存储容量和计算能力，很多物联网节点无法直接连接基于 IP的网络，这样就难以做到万物互联。而物联网网关可以填补这块空白，在基于IP的公共网络与本地物联网之间架起一座网络桥梁，使用在不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间。
通俗来讲，有了工业网关，所谓的&不再是狭义上机器与机器的对话，而是设备、系统、人之间没有障碍的沟通。
但是沟通没有障碍，那沟通的效率如何?有效信息有多少?除了数据采集、传输，能否承担更多的功能?由于数据通过网关转换，再上传至云端计算分析，中间的时差导致无法及时地反馈实时数据&.这些都是传统网关做的不够好的地方，理所当然也成为了工业网关设计的一个重点突破口。
现代物联网智能网关，推动设备预测性运维
现代物联网智能网关，在物联网时代扮演非常重要的角色，它不仅是连接感知网络与传统通信网络的纽带。作为网关设备，物联网智能网关可以实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。此外物联网智能网关还需要具备设备管理功能，运营商通过物联网智能网关可以管理底层的各感知节点，了解各节点的相关信息，并实现远程控制，特有的物联网边缘计算能力，让传统工厂在数字化转型的过程中实现了更为快速、精准的数据采集及传输。
边缘计算能力，给工厂设备带来两大好处：
首先网关自身的数据分析计算能力实现数据到达网关这一层就能完成聚合、优化、筛选，通过将采集数据进行本地预分析，从而让设备作出直接反应，在此同时将结果和高价值数据再上传云端，这样管理者几乎可以零时差收到反馈。
其次在网关这一层就将设备的大量状态数据过滤、优化掉，减少海量数据上传的网络压力。这样工业网关就不再是狭义的翻译器，同时也承担了过滤的作用。
结合数据的采集、高效传输、以及快速分析能力，真正地做到设备的实时状态监控，以及使用大数据分析来检测设备隐患，从而预先判定设备发展趋势和可能的故障模式，提前制定预测性维护计划。
物联网智能网关的特点
支持远程更新维护，这一功能的实现基于软件开发的工业网关。例如物联网智能网关可随时根据软件的升级，添加支持协议，对外提供基于 JS语言的开发接口，只需下载相应的配置应用即完成对硬件产品功能的修改。在网关使用过程中出现了问题，也无需去现场进行维修只需利用 Ruff Explorer远程管理工具在软件层面进行修改即可，从远端提前发现和解决隐患，使维护更智能，设备运行更稳定可靠。
其次，在兼容性方面，现代物联网智能网关也具有超强的兼容性，采用即插即用的设计理念，兼容主流厂商的设备和协议，提供协议的下载和二次开发接口使得兼容变得更加容易。由于是在软件层面控制硬件网关，这样一来工厂在转型过程中不需要花费大成本来替换适配网关的设备，简单修改软件层面逻辑即可。
目前国内一些公司比如、Ruff(南潮)生产的边缘计算网关、物联网智能网关已经在真实的生产环境中有了多次成功的实践，在人造板行业、汽车制造业、木材加工行业帮助客户快速高效地接入设备，采集传输数据，并且通过其本身的边缘计算能力可以就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。对于人力成本、设备维修成本、时间成本的降低是非常有价值的，这也将是很多中小型工厂在工业4.0转型之战中核心竞争力之一。
当然，网关的技术能力及工业需求目前还没有到达终点，随着市场的需求越来越高以及物联网技术的不断提升，相信功能更加全面的工业网关会不断更新出现，为物联网未来的发展提供更好的服务。
原文标题：现代智能网关对物联网边缘计算的意义是什么？
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