为什么用矩形选框工具的用法选择的长方形区域，鼠标松开就变成椭圆形的了？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-11 10:03 标签： ps矩形选框工具怎么用
Python绘图库Matplotlib，如何快速绘制一个矩形区域？Python绘图库Matplotlib，如何快速绘制一个矩形区域？技术的炫耀百家号matplotlib中有两个函数可以帮助我们快速的绘制出一个矩形区域，它们分别是axvspan和axhspan。axvspan主要用于绘制竖直的矩形区域，axhspan用于绘制水平的矩形区域，下面我们来看看他们如何使用。竖直的矩形区域Axes.axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, **kwargs)或matplotlib.pyplot.axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, **kwargs)当绘制竖直的矩形区域时，我们需要设置xmin和xmax两个参数，用于设置矩形的水平范围大小。矩形的默认高度范围为贯穿整个图像，我们也可以通过ymin和ymax两个参数设置高度范围。ymin和ymax的值为相对于整个图像高度的比例，所以它们的取值范围为[0,1]，当ymin=0.1时代表矩形从距离图像下方十分之一处开始绘制。水平的矩形区域Axes.axhspan(ymin, ymax, xmin=0, xmax=1, **kwargs)或matplotlib.pyplot.axhspan(ymin, ymax, xmin=0, xmax=1, **kwargs)当绘制水平的矩形区域时，我们需要设置ymin和ymax两个参数，用于设置矩形的高度范围大小。矩形的默认水平范围为贯穿整个图像，我们也可以通过xmin和xmax两个参数设置水平范围。xmin和xmax的值为相对于整个图像宽度的比例，所以它们的取值范围为[0,1]，当xmin=0.1时代表矩形从距离图像左侧十分之一处开始绘制。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。技术的炫耀百家号最近更新：简介:科技数字新产品报告，介绍及试用经验作者最新文章相关文章我在cad2016使用过程中，在框选的时候怎么不是矩形而是不规则的？_百度知道
我在cad2016使用过程中，在框选的时候怎么不是矩形而是不规则的？
我有更好的答案
＂op＂快捷键。出现“选项”窗口，选择“选择集”，将下图中红色框线内对勾点掉，就是正常矩形选择框了。
采纳率：82%
解决的方法是：工具（快捷键OP）--选项--选择集--去掉套索的勾选就可以了，如图：
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Win7/Vista系统桌面鼠标左键选择区域时候显示半透明长方形的处理方案
文章编号:40869&&&&& 1:12:52
问题描述：
Win7/Vista系统桌面鼠标左键选择区域时候显示半透明长方形图形
如下图所示：
解决方案：
计算机右键属性---高级系统设置---高级（性能设置）---视觉效果---显示半透明的选择长方形，之前的勾，取消即可。
测试环境：Win7和Vista系统
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Matlab如何在图上画包围目标区域的矩形（或圆）
1.rectangle函数功能：创建二维矩形对象。
rectangle函数可以用来画矩形、椭圆、圆，画椭圆和圆时需要设置曲率。
rectangle('Position',[x,y,w,h])
从点(x,y)开始绘制一个宽w高h的矩形，对坐标轴数据单元指定值。
rectangle(...,'Curvature',[x,y])指定矩阵边的曲率，可以使它从矩形到椭圆不同变化，水平曲率x为矩形宽度的分数，是沿着矩形的顶部和底部的边进行弯曲。竖直曲率y为矩形高度的分数，是沿着矩形的左面和右面的边进行弯曲。x和y取值范围是从0（无曲率）到1（最大曲率）。值[0,0]绘制一个成直角的矩形，值[x,y]绘制一个椭圆。如果仅仅指定曲率的一个值，那么在水平曲率和竖直曲率都有相同的值。
rectangle('position',[1,1,5,5],'curvature',[1,1],'edgecolor','r','facecolor','g');
'position',[1,1,5,5]表示从（1,1）点开始高为5，宽为5；
'curvature',[1,1]表示x,y方向上的曲率都为1，即是圆弧；
'edgecolor','r'表示边框颜色是红色；
'facecolor','g'表示面内填充颜色为绿色。
2.矩形的坐标长宽获取
画矩形需要知道矩形左上角的坐标以及矩形长宽。
在图像中，我们通常想要画一个包围目标的最小矩形，把目标圈出来，此时，可以用到另一个函数：regionprops。
它的用途是get the properties of region，即用来度量图像区域属性的函数。 语法STATS = regionprops ( L , properties ) 描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。
L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。
返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。
properties
- 'basic'，则属性: 'Area', 'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算。
- 'Area'是标量，计算所标记区域的像素总个数，也可以认为是标记区域的面积。
- 'Centroid'是区域的重心。
- 'BoundingBox'是包含区域的最小矩形，该区域应在最小矩形内部。
注意：如果只写STATS = regionprops ( L），则相当于’basic‘，则属性:
'Area', 'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算，之后可以通过STATS.Area、STATS.BoundingBox 、STATS.Centriod获取计算得到的数据。
使用这个函数获取矩形参数时，目标区域必须是连通的，可以通过腐蚀膨胀、开运算闭运算等形态学操作，去除一些噪点以及把需要包围的区域连通起来。
画出矩形：
例如，一张二值图像，先通过形态学操作把多个目标区域连通（如已经连通则可省略），之后使用bwlable函数给每个区域贴上标签，则可计算出有多少个连通区域：
[Lbw4, numbw4] = bwlabel(bw4);%把每个单词（此时已连通）贴上标签
%Lbw4为贴标签之后的矩阵，numbw4为标签（即单词）个数
stats = regionprops(Lbw4);%获取区域的某个属性(面积、最小包围矩形的坐标长宽等)的值
imshow(bw);
for i = 1 : numbw4
tempBound = stats(i).BoundingB
rectangle('position',tempBound,'edgecolor','r');
显示图像及矩形框结果：
方法二：也可以通过cat(dim,A,B)函数把所有的矩形坐标长宽数组合成一个n*4的矩阵：
rects = cat(1,
img_reg.BoundingBox);
%每个BoundingBox存放一个矩形，1代表使用数组合成的维数
%也即第二个矩形放在第一个矩形下面组成矩阵
显示图像及矩形框：
% show all the largest connected region
figure(1),
imshow(bw_img);
for i = 1:size(rects, 1)
%通过size函数计算连通域个数
rectangle('position', rects(i, :), 'EdgeColor', 'r');
总结：第一种方法通过贴标签的形式获取连通区域个数，第二种则通过合并数组的方式，再通过size函数获取连通区域个数。
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