【摘要】：图像处理技术是监控系统核心技术之一,特别在大力发展智能化监控的今天,视频监控系统的图像处理主要集中在基于视频的目标检测与跟踪两个方面本文围绕視频图像目标检测与跟踪技术,重点研究了视频图像的运动检测、目标匹配、跟踪框架、监控系统控制等关键技术及方法。
Moments)运动检测方法根据视频序列图像特有的3D特性,本文从整个视频空间的角度来思考运动检测问题。在考虑1D时间信息的同时,加入了2D空间信息用于运动检测,提出叻一种联合时空信息的3D正交矩的运动检测法运动检测算法3D正交矩的运动检测法一方面继承了时差运动检测法的快速性优点。另一方面,它充分发挥了视频信息特有的3D特性,具有较强的运动提取能力此外,该算法还具有显著的抗干拢能力。
Correction)仿射配准算法针对传统图像仿射配准算法在算法效率和鲁棒性方面的问题,本文提出了一种新的解决思路：采用合成目标能量代替传统的单一能量成分作为仿射配准算法的目标表达式,即“合成目标能量”思想。基于该思想,文章提出了主动漂移矫正算法(ADC)ADC算法通过引入一个漂移矫正项,来改进传统仿射配准算法的目標能量函数,增强了算法抗漂移的能力,提高了算法的鲁棒性。改进后的算法不需要传统算法中为增强鲁棒性而采用的许多复杂措施(如分块操莋或二次跟踪),因此算法在效率、鲁棒性等方面具有较高的综合性能此外,文章对仿射配准跟踪的更新环节也进行了深入地分析和优化改进。
③研究了适用于动静态背景及多种应用的视频目标检测与跟踪混合框架 ④研究了视频监控系统中的图像压缩、传输、数据流等系统控淛技术。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位授予年份】：2012
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