r语言与统计学基础ppt

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-14 09:41 标签： 统计学导论答案基于r语言
Ecology·Urban·GIS
应用统计学与R语言实现学习笔记（一）——简介
Chapter 1 Introduction
本部分内容是我这学期公选课《应用统计学》的学习笔记，主要参考书目为如下两本：
贾俊平，《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012.
何晓群，《多元统计分析》（第三版），中国人民大学出版社，2012.
本篇为第一章节，也就是Introduction（简介）部分。
1.从问题说起
常常听到的一句话，好的科学论文解决一个科学问题，科学的诞生本身就和问题离不开。老生常谈的就是像牛顿被苹果砸了之后，就想到一个问题，为啥苹果不飞上天和太阳肩并肩呢？
我答：因为会被烤焦。
嗯，幽默一下。
总结下来说，科研中有很多问题跟统计学相关（笔者是地学和生态学背景，就提点接地气的问题）。
（1)人口研究当中，我们希望了解65岁以上老年人所占的比例，以便于我们更好地研究老龄化的问题。
（2)从几个监测站点的汽车尾气监测推断今天北京市的汽车尾气排放是否达到大气污染物排放标准。
（3）影响植物光合作用的因素是什么，各个因素的影响有多大？
以及等等等。
总结来说，可以分为以下的几类：
（1）统计量问题；（2）参数（推断统计）问题；（3）归因问题；（4）预测问题。
2.统计学及其研究过程
那么统计学又是什么呢？
statistics: the science of collecting,analyzing, presenting, and interpreting data.
Encyclopaedia Britannica, In
翻译过来就是
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学（ 不列颠百科全书）
所以统计学包括了：
数据收集：取得数据
数据处理：整理与图表展示
数据分析：利用统计分析方法分析数据
数据解释：结果的说明
得到结论：从数据分析中得出客观结论。
同时跟统计学密切相关的就是概率论。这二者都是研究随机现象数量规律的学科。而二者的区别可以用一张图来形象体现：
也就是说，概率论是——我知道箱子里面是什么样的，我想知道我拿在手里的球是什么样的可能性分别有多大。统计学则是——我不知道箱子里面是什么样的，但是我已经知道我拿在手里的球是什么样的，我想靠我手里的球的样子去推断箱子是什么样的。
有兴趣的也可以查看知乎上的回答。
总结起来，统计学的研究过程就像下面的流程图。
Created with Rapha?l 2.1.0实际问题收集数据（取得数据）整理数据（处理数据）分析数据（研究数据）解释数据（结果说明）
当然这里面很容易出问题的是解释数据——数学上有意义，并不代表现实中有意义，非常容易出现很多的悖论。
比如太阳升起的时间与每个人起床时间相关性很高，但是我不能说因为每个人都起床了，所以太阳升起了。
3.统计方法及其应用领域
从前面提到的我们知道，统计方法是通过已知的观测数据去分析随机现象的数量规律。因此统计方法就包括了两大部分：描述统计与推断统计。
其实核心就在于我们所观测的样本是否等于总体。
样本=总体，那么使用描述统计就能够用来描述我们所研究的现象。
样本≠总体，那么使用推断统计才能较为准确地描述我们所研究的现象。
事实上，近年来火热的大数据就是因为技术（传感器等）发展，我们足够获取可以近似等于全样本甚至全样本的数据而不是以往的样本数据所引起的一场变革，也就是说是由数据驱动的变革。
Created with Rapha?l 2.1.0统计方法样本=总体？描述统计结论推断统计分布已知？假设检验参数估计yesnoyesno
统计学应用领域十分广泛，这里就不细谈了。
4.统计数据类型
由于应用广泛，所以统计数据类型也是多样化的。不同的划分标准类型也不相同：
（1）按照计量层次划分
（2）按收集方法划分
调查观察数据
（3）按时间状况划分
5.统计学中的几个基本概念
统计学中的基本概念分别是：
总体（population）
样本（sample)
参数（parameter)
统计量（statistic)
变量（variable)
总体——研究对象的全体
样本——研究对象的部分个体，观测数据
参数——用来描述总体的数学度量
统计量——用来描述样本的数学度量
变量——描述现象的某种特征
Created with Rapha?l 2.1.0总体（参数）样本（统计量）
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本书以Excel和R语言为计算工具，阐述统计学基础理论与方法。全书共分为8章，其中第1章为概述，是全书的基础，主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及R语言的基本操作；第2章和第3章介绍描述统计，阐述如何整理和显示数据，以及如何描述现象的基本数量特征；第4章和第5章介绍推断统计，研究抽样推断中参数估计和假设检验两大基本问题；第6章和第7章介绍方差分析和回归分析，这是实际工作中应用最为广泛的两类统计模型，也是很多复杂统计模型的基础；第8章介绍时间序列数据的分析与预测问题，研究如何挖掘历史数据的信息，合理地应用各种预测模型，实现对现象的预测。本书各章均从实际问题入手，在不失严谨性的前提下，尽量淡化统计方法本身的数学推导，注重统计学思想的阐述及以Excel和R语言为计算工具的应用过程。
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发表于： 07:51:46.0
这本书怎么申请样书？
我在华信教育资源网注册教师会员，想申请这本书作为样书、教学参考，怎么在华信教育资源网查不到？怎么才能申请作为样书？
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给诸位带来不便，深表歉意。
基本信息商品名称：R语言与现代统计方法(普通高校十三五规划教材)/统计学系列作者：编者:刘强//裴艳波//张贝贝定价：49出版社：清华大学ISBN号：7
其他参考信息（以实物为准）出版时间：印刷时间：版次：1印次：1开本：页数：362
内容提要刘强、裴艳波、张贝贝编著的《R语言与现代统 计方法(普通高校十三五规划教材)/统计学系列》主要基于统计学、经济金融、生物医学等专业人才培养的基本要求，结合作者多年的教学、科研经验和研究案例，对R语言的浩瀚内容进行了有针对性的系统整理，较为全面地介绍了R软件的使用。在此基础上，对一些现代统计分析方法的理论及R软件的实现进行了系统阐述，力图反映R语言*新发展成果。内容涵盖了R基础内容、R数据结构、数据的输入与输出、数据管理与R编程、图形管理、概率与抽样分布、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、贝叶斯计算、时间序列分析，变量选择、非参数回归、缺失数据分析等。本书的主要特点是内容系统全面、深入浅出、详略得当，读者可以根据自己的需求学习相关的章节。
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selfswim 发表于
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备注：因为疏忽，原文档中缺页（311-350），现重新补充并 ...学习下。
谢谢分享，初学者，下载学习一下
selfswim 发表于
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备注：因为疏忽，原文档中缺页（311-350），现重新补充并 ...手机下载试试
好东西，谢谢
li8512420 发表于
缺311-350我晚上复核一下，如果缺失的话非常抱歉，我会补上来的
谢谢分享，很想看一下
selfswim 发表于
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