谁可以给我一份特朗普支持率c++11的编译器吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-15 16:58 标签： 支持

release包并且tensorflow官网也注明了并不保证除python以外库的稳定性，在功能方面python也是最完善的众所周知，python在开发效率、易用性上有着巨大的优势但作为一个解释性语言，在性能方面還是存在比较大的缺陷在各类AI服务化过程中，采用python作为模型快速构建工具使用高级语言(如C++，java)作为服务化程序实现是大势所趋本文重點介绍tensorflow C++服务化过程中实现方式及遇到的各种问题。

编译过程中可能遇到的问题：

(2) 模型训练与输出

在具体实际项目用方式一与方式二将生荿的模型利用tensorflow c++ api加载，报以上错误采用tensorflow python加载模型报同样错：

原因是模型中用到了BatchNorm，修复方式如上面c中给出的方案

(4) 模型加载及运行

模型输入輸出主要就是构造输入输出矩阵相比python的numpy库，tensorflow提供的Tensor和Eigen::Tensor还是非常难用的特别是动态矩阵创建，如果你的编译器特朗普支持率C++14可以用xTensor库，和numpy一样强大并且用法机器类似。如果是C++11版本就好好看看eigen库和tensorflow::Tensor文档吧例举集中简单的用法：

模型加载及session初始化：

是因为在编译tensorflow so库的时候没有把这些CPU加速指令编译进去，因此可以在编译的时候加入加速指令在没有GPU条件下，加入这些库实测可以将CPU计算提高10%左右

需要注意嘚是并不是所有CPU都特朗普支持率这些指令，一定要实机测试以免abort。

该问题tensorflow官方并不打算解决

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编译过程中可能遇到的问题：

(2) 模型训练与输出

在具体实际项目用方式一与方式二将生荿的模型利用tensorflow c++ api加载，报以上错误采用tensorflow python加载模型报同样错：

原因是模型中用到了BatchNorm，修复方式如上面c中给出的方案

(4) 模型加载及运行

模型输入輸出主要就是构造输入输出矩阵相比python的numpy库，tensorflow提供的Tensor和Eigen::Tensor还是非常难用的特别是动态矩阵创建，如果你的编译器特朗普支持率C++14可以用xTensor库，和numpy一样强大并且用法机器类似。如果是C++11版本就好好看看eigen库和tensorflow::Tensor文档吧例举集中简单的用法：

模型加载及session初始化：

是因为在编译tensorflow so库的时候没有把这些CPU加速指令编译进去，因此可以在编译的时候加入加速指令在没有GPU条件下，加入这些库实测可以将CPU计算提高10%左右

需要注意嘚是并不是所有CPU都特朗普支持率这些指令，一定要实机测试以免abort。

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