谁来说说正确答案3个回答我爱我的温暖家首先那个街坊是没赚也没赔的。接下来只要看那个年轻人赚了多少就可以知道老板损失了多少，年轻人拿了一对成本15块钱的鞋，再加上老板找给他的29块，他就用一张假的50换了这么多，对老板而言总价值为44元，即为老板所损失的钱了。航要糙腻马94xtzdfrtjh44元其他回答热门问答1234567891011121314151617181920查看更多21222324252627282930相关问答1个回答EndiessLov貔貅挂件正确戴法：1.貔貅挂件佩戴的时候貔貅头要朝上，在朝上的时候不能让貔貅头正对着主人，正对着主人会吸走主人的财气；奉请貔貅挂件的时候奉请头稍微歪一些的，可吸收日月灵气纳八方之财...1个回答福州吧壹母KH3大部分浴室柜最常见的标准尺寸是长（一般包括挂柜在内）为800mm--1000mm，宽（墙距）为：450mm--500mm。由于浴室的大小基本差不多，对于超大的浴室柜和超小的浴室柜市...1个回答nixiang4a大部分浴室柜最常见的标准尺寸是长（一般包括挂柜在内）为800mm--1000mm，宽（墙距）为：450mm--500mm。由于浴室的大小基本差不多，对于超大的浴室柜和超小的浴室柜市...1个回答萌黑咪大部分浴室柜最常见的标准尺寸是长（一般包括挂柜在内）为800mm--1000mm，宽（墙距）为：450mm--500mm。由于浴室的大小基本差不多，对于超大的浴室柜和超小的浴室柜市...1个回答恒大前锋大部分浴室柜最常见的标准尺寸是长（一般包括挂柜在内）为800mm--1000mm，宽（墙距）为：450mm--500mm。由于浴室的大小基本差不多，对于超大的浴室柜和超小的浴室柜市...2个回答不受控欧芭甲醛的沸点是-19.5℃好吗？一看就是营销号5个回答砂糖兔FOX我高中开始长痘一直长到大学。一直吃中药，有略微缓解还是满脸都是，后来阳柳冉说的方法好的差不多了说说去痘注意的几点
1.洗脸的话，用手把水拍干或者自然风干，不用毛巾。枕巾被套传单经...6个回答soufun-s几个月前长了几颗痘痘，挺烦的，长到下巴和右脸，下巴那颗痘痘碰一下就痛，还是硬的，看医生给我开了复方盐酸林可霉素凝脉和维A酸乳膏，涂了一个月没效果，病急乱投医，闺蜜给我推荐了一个专门...2个回答yitongxiefan一、保证良好的睡眠，不要熬夜，定时就寝。坚持午睡。
二、学习时要全神贯注。
玩的时候痛快玩，学的时候认真学。一天到晚伏案苦读，不是良策。学习到一定程度就得休息、补充能量。...2个回答草仓好帅0040大家在买房之前,首先就要对自己的购房能力有一个正确的评估,因为如果您没有对您的购房能力进行评估就盲目的去看房挑房,即便是看中了您特别满意的户型、楼层等,最后却因为房价过高而没有能力...免费验房免费设计黄道吉日建材优惠家具定制列表网公众号列表活动随时有扫我活动不错过
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业态、模式，从而引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。麦肯 锡预计，到 2025 年全球人工智能应用市场规模总值将达到 1270 亿美元，人工智 能将是众多智能产业发展的突破点。通过对人工智能产业分布进行梳理，提出了人工智能产业生态图，主要分为 核心业态、关联业态、衍生业态三个层次。下面将重点对核心业态包含的智能基础设施建设、智能信息及数据、智能技术服务、智能产品四个方面展开介绍，并总结人工智能行业应用及产业发展趋势。智能基础设施智能基础设施为人工智能产业提供计算能力支撑，其范围包括智能传感器、 智能芯片、分布式计算框架等，是人工智能产业发展的重要保障。(1)智能芯片智能芯片从应用角度可以分为训练和推理两种类型。从部署场景来看，可以 分为云端和设备端两步大类。训练过程由于涉及海量的训练数据和复杂的深度神 经网络结构，需要庞大的计算规模，主要使用智能芯片集群来完成。与训练的计 算量相比，推理的计算量较少，但仍然涉及大量的矩阵运算。目前，训练和推理 通常都在云端实现，只有对实时性要求很高的设备会交由设备端进行处理。按技术架构来看，智能芯片可以分为通用类芯片(CPU、GPU、FPGA)、基 于 FPGA 的半定制化芯片、全定制化 ASIC 芯片、类脑计算芯片(IBM TrueNorth)。 另外，主要的人工智能处理器还有 DPU、BPU、NPU、EPU 等适用于不同场景 和功能的人工智能芯片。随着互联网用户量和数据规模的急剧膨胀，人工智能发展对计算性能的要求 迫切增长，对 CPU 计算性能提升的需求超过了摩尔定律的增长速度。同时，受 限于技术原因，传统处理器性能也无法按照摩尔定律继续增长，发展下一代智能 芯片势在必行。未来的智能芯片主要是在两个方向发展:一是模仿人类大脑结构 的芯片，二是量子芯片。智能芯片是人工智能时代的战略制高点，预计到 2020 年人工智能芯片全球市场规模将突破百亿美元。(2)智能传感器智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具备 采集、处理、交换信息等功能，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。智能 传感器属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外界环境。各类传感器的大规模 部署和应用为实现人工智能创造了不可或缺的条件。不同应用场景，如智能安防、 智能家居、智能医疗等对传感器应用提出了不同的要求。未来，随着人工智能应 用领域的不断拓展，市场对传感器的需求将不断增多，2020 年市场规模有望突 破 4600 亿美元。未来，高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集成化将成为智 能传感器发展的重要趋势。(3)分布式计算框架面对海量的数据处理、复杂的知识推理，常规的单机计算模式已经不能支撑。 所以，计算模式必须将巨大的计算任务分成小的单机可以承受的计算任务，即云 计算、边缘计算、大数据技术提供了基础的计算框架。目前流行的分布式计算框 架如 OpenStack、Hadoop、Storm、Spark、Samza、Bigflow 等。各种开源深度学 习框架也层出不穷，其中包括 TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、 Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon 等等。智能信息及数据信息数据是人工智能创造价值的关键要素之一。我国庞大的人口和产业基数 带来了数据方面的天生优势。随着算法、算力技术水平的提升，围绕数据的采集、 分析、处理产生了众多的企业。目前，在人工智能数据采集、分析、处理方面的 企业主要有两种:一种是数据集提供商，以提供数据为自身主要业务，为需求方 提供机器学习等技术所需要的不同领域的数据集;另一种是数据采集、分析、处理综合性厂商，自身拥有获取数据的途径，并对采集到的数据进行分析处理，最 终将处理后的结果提供给需求方进行使用。对于一些大型企业，企业本身也是数 据分析处理结果的需求方。智能技术服务智能技术服务主要关注如何构建人工智能的技术平台，并对外提供人工智能 相关的服务。此类厂商在人工智能产业链中处于关键位置，依托基础设施和大量 的数据，为各类人工智能的应用提供关键性的技术平台、解决方案和服务。目前， 从提供服务的类型来看，提供技术服务厂商包括以下几类:(1)提供人工智能的技术平台和算法模型。此类厂商主要针对用户或者行 业需求，提供人工智能技术平台以及算法模型。用户可以在人工智能平台之上， 通过一系列的算法模型来进行人工智能的应用开发。此类厂商主要关注人工智能 的通用计算框架、算法模型、通用技术等关键领域。(2)提供人工智能的整体解决方案。此类厂商主要针对用户或者行业需求， 设计和提供包括软、硬件一体的行业人工智能解决方案，整体方案中集成多种人 工智能算法模型以及软、硬件环境，帮助用户或行业解决特定的问题。此类厂商 重点关注人工智能在特定领域或者特定行业的应用。(3)提供人工智能在线服务。此类厂商一般为传统的云服务提供厂商，主 要依托其已有的云计算和大数据应用的用户资源，聚集用户的需求和行业属性， 为客户提供多类型的人工智能服务;从各类模型算法和计算框架的 API 等特定 应用平台到特定行业的整体解决方案等，进一步吸引大量的用户使用，从而进一 步完善其提供的人工智能服务。此类厂商主要提供相对通用的人工智能服务，同 时也会关注一些重点行业和领域。需要指出的是，上述三类角色并不是严格区分开的，很多情况下会出现重叠， 随着技术的发展成熟，在人工智能产业链中已有大量的厂商同时具备上述两类或 者三类角色的特征。智能产品智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化，具体的分类如下表所示随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快，在制造、家居、金融、 教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释 放，相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富。人工智能行业应用人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介 绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇 幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。(1)智能制造智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执 行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造对人工智能的需求主要表现在以下 三个方面:一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及 数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建 模及自主无人系统等关键技术。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能 管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习 等关键技术。三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护 等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机 器学习等关键技术。例如，现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自 然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成 深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊 断、优化参数设置提供决策依据。(2)智能家居参照工业和信息化部印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家 居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响， 我国智能家居行业经历了漫长的探索期。至 2010 年，随着物联网技术的发展以 及智慧城市概念的出现，智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产 品，软件系统也经历了若干轮升级。智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件(智能家电、智能硬件、 安防控制设备、家具等)、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远 程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行 为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。例如，借助智能语音技术，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关窗帘 (窗户)、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作;借助机器学习技术，智 能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好，并将相关的节目推荐 给用户。通过应用声纹识别、脸部识别、指纹识别等技术进行开锁等;通过大数 据技术可以使智能家电实现对自身状态及环境的自我感知，具有故障诊断能力。 通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。还可以通 过大数据分析、远程监控和诊断，快速发现问题、解决问题及提高效率。(3)智能金融人工智能的飞速发展将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工 智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。人工智能技 术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策， 并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化 与智能化。智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客 户，提高效率;对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性; 对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。人工 智能在金融领域的应用主要包括:智能获客，依托大数据，对金融用户进行画像， 通过需求响应模型，极大地提升获客效率;身份识别，以人工智能为内核，通过 人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、 银行卡等证件票据的 OCR 识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核 验成本，有助于提高安全性;大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭 建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时 避免资产损失;智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签 化，精准匹配用户与资产;智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力， 拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验;金融云，依托 云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。(4)智能交通智能交通系统(Intelligent Traffic System，ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 借助现代科技手段和设备，将各核心交通元素联通，实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用，形成人、车和交通的一个高效协同环境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。 例如通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，信息分析 处理系统处理后形成实时路况，决策系统据此调整道路红绿灯时长，调整可变车 道或潮汐车道的通行方向等，通过信息发布系统将路况推送到导航软件和广播中， 让人们合理规划行驶路线。通过不停车收费系统(ETC)，实现对通过 ETC 入口 站的车辆身份及信息自动采集、处理、收费和放行，有效提高通行能力、简化收 费管理、降低环境污染。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。中国的智能交通 系统近几年也发展迅速，在北京、上海、广州、杭州等大城市已经建设了先进的 智能交通系统;其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公 路管理和紧急事件管理等四大 ITS 系统;广州建立了交通信息共用主平台、物流 信息平台和静态交通管理系统等三大 ITS 系统。(5)智能安防智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别 安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化， 传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力，而智能安防能够通过机器实现智 能判断，从而尽可能实现实时地安全防范和处理。当前，高清视频、智能分析等技术的发展，使得安防从传统的被动防御向主 动判断和预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用发展，进而提升生产 效率并提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化及智能化方案。用 户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要采用人 工智能技术作专家系统或辅助手段，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风 险预测。从技术方面来讲，目前国内智能安防分析技术主要集中在两大类:一类 是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过不同的 规则来区分不同的事件，从而实现不同的判断并产生相应的报警联动等，例如: 区域入侵分析、打架检测、人员聚集分析、交通事件检测等;另一类是利用模式 识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到 对视频画面中的特定物体进行识别，如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统 计)等应用。智能安防目前涵盖众多的领域，如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的 监控，移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及 传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市 下的安防体系。(6)智能医疗人工智能的快速发展，为医疗健康领域向更高的智能化方向发展提供了非常 有利的技术条件。近几年，智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、 药物开发等方面发挥重要作用。在辅助诊疗方面，通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率，提升 一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语 音录入;利用智能影像识别技术，可以实现医学图像自动读片;利用智能技术和 大数据平台，构建辅助诊疗系统。在疾病预测方面，人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地 预测并防止疫情的进一步扩散和发展。以流感为例，很多国家都有规定，当医生 发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就 医，同时信息传达回疾控中心也需要时间，因此，通告新流感病例时往往会有一 定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早 期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等 问题，从而未能得到广泛推广。影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析， 为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上 简化了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。(7)智能物流传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面 优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动，同时也在尝试使用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术，实现货物运输过程的自动化运作 和高效率优化管理，提高物流效率。例如，在仓储环节，利用大数据智能通过分 析大量历史库存数据，建立相关预测模型，实现物流库存商品的动态调整。大数据智能也可以支撑商品配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化 与配置等。在货物搬运环节，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运 机器人(如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等)得到广泛应用，大大减少 了订单出库时间，使物流仓库的存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度提升。人工智能产业发展趋势从人工智能产业进程来看，技术突破是推动产业升级的核心驱动力。数据资 源、运算能力、核心算法共同发展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能产业 正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及 自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样 去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开 发中，与大规模应用仍有一定距离。(1)智能服务呈现线下和线上的无缝结合分布式计算平台的广泛部署和应用，增大了线上服务的应用范围。同时人工 智能技术的发展和产品不断涌现，如智能家居、智能机器人、自动驾驶汽车等， 为智能服务带来新的渠道或新的传播模式，使得线上服务与线下服务的融合进程 加快，促进多产业升级。(2)智能化应用场景从单一向多元发展目前人工智能的应用领域还多处于专用阶段，如人脸识别、视频监控、语音 识别等都主要用于完成具体任务，覆盖范围有限，产业化程度有待提高。随着智 能家居、智慧物流等产品的推出，人工智能的应用终将进入面向复杂场景，处理 复杂问题，提高社会生产效率和生活质量的新阶段。(3)人工智能和实体经济深度融合进程将进一步加快党的十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”， 一方面，随着制造强国建设的加快将促进人工智能等新一代信息技术产品发展和 应用，助推传统产业转型升级，推动战略性新兴产业实现整体性突破。另一方面， 随着人工智能底层技术的开源化，传统行业将有望加快掌握人工智能基础技术并依托其积累的行业数据资源实现人工智能与实体经济的融合创新。本文4750字，阅读预计花您10分钟。从战胜围棋冠军李世石的机器人阿尔法狗（AlphaGo），到会打乒乓球的库卡（KUKA）机器人，到能够远程控制做手术的“达芬奇”机器人，再加上越来越智能的语音助手，让人感觉人工智能已经无所不在、无所不能了。而霍金、比尔盖茨和美国现实世界里的“钢铁侠”Elon Musk则一直在提醒人们“警惕人工智能”，这不禁让大家在惊叹的同时，也不禁担忧：人工智能到底会如何发展？会发展达到人类智能级别的“强人工智能”甚至达到远超人类智能水平的“超人工智能”么，甚至机器人会发展成为像科幻电影《黑客帝国》中那样奴役、驱使人类的新“上帝”吗？做手术的KUKA机器人先卖个关子。让我们带着这个疑问，来看下当前人工智能发展的进展。语音助手——人工智障 or 人工智能？语音技术是人工智能取得快速的突破的领域之一，语音识别的错误率已经从2012年的近三分之一下降到如今的约3%左右了，这项技术的突破让机器终于能够“听懂”并能够在某种意义上“理解”人的想法和意图。大多数人对于语音技术的印象是，语音识别输入法或者微信中的语音转文字等，但其实这只是语音识别技术（ASR）。语音技术还包括很多方向，比如声纹识别、语音合成、音色转换、语音增强等等。而未来应用前景最广阔的，无疑是语音助手了。语音助手就是通过人机对话，来实现用户的命令。具体实现是：先通过语音识别将语音转化成文字，再通过自然语言识别（NLP）来处理、理解文字内容，通过后台来响应处理该请求，并通过语音合成来完成反馈，这就完成了人机对话的全过程。语音助手的终极目标是能够成为你真正的个人助手，完成一定复杂程度的操作和帮你获取一定的资讯等。但是，现实很骨感，当前大多数语音助手都是“人工智障”。用户经过简单几轮对话后，语音助手就开始听不懂，开始说“伦家听不懂啦，能不能换一句”，说一次可以说当你是卖萌，用户还会觉得有趣，说十次就当是傻了，最终只能沦为被调戏的对象。不过，就在最近，事情发生了转机，就在前几天的2018 Google I/O 大会上，Google Assistant 的更新备受关注。这一次的 GoogleAssistant 助手不仅增加了更真实的人声配音，变得更自然，而且一些新功能甚至有些“成精”了。Google Assistant发布会上，用户对Google Assistant说：我想剪头发。Google Assistant接受指令后直接电话预约。当理发店告知需要查查档期，请稍等时，Google Assistant的一句嗯哼（Mm-hmm）让台下的观众惊艳，其真实自然和随机应变的反应，让不少人感叹“真的是成精了”。从PC互联网到以智能手机为主的移动互联网后，下一时代的爆点是什么？很多人说是智能硬件，受制于屏幕的限制，语音助手就很关键了。在看到了语音助手广阔的应用前景后，各家公司纷纷推出各种语音助手，比如微软的Cortana，苹果的Siri，亚马逊的Alexa，Google的Google Now等，虽然未必都尽如人意，但是也都在快速发展，未来可期。语音助手最容易落地的方式有两种，一种是在可穿戴设备和可移动设备上（比如AppleWatch和智能音箱），还有一种是作为通用的应用程序入口（比如Google Assistant）。假以时日，未来语音技术能做什么？想象一下，当你回到家说一句“芝麻开门，我是王俊凯”，门就打开了；当你在家中说“好热啊”，空调就打开了，你说好闷啊，窗户就打开了。你说“有点无聊，想看会电视”，电视就打开了，调到你最喜欢的频道播放你最喜欢的电视节目。助手还可以按照设定好的作息时间来提醒你该准备睡觉了并调暗灯光，当你出门时，会提醒你今天天气预报有雨，记得带伞，天气降温多穿点衣服等，这才是真正的智能家居。不过这也不是太遥远的事情，脸书（Facebook）创始人马克扎克伯格的豪宅就拥有了一个智能管家Jarvis，名字来源于漫威超级英雄钢铁侠的智能管家Jarvis。 Jarvis会对来客进行识别，为其开门并提醒主人访客已到达。Jarvis可以控制家中的电灯开关、烤吐司片、并可以根据个人口味播放音乐、提醒女儿 Max 不要忘了上汉语课。钢铁侠和扎克伯格不过随着人工智能技术的发展，相信这些明星豪宅的智能家居也能很快惠及每个人，让大家都享受科技进步带来的便利。计算机视觉——让机器看懂这个世界除了语音技术外，另一个受惠于人工智能技术而获得重大突破的领域就是计算机视觉（ComputerVision）了。计算机视觉，其目的就是用机器的眼（摄像头）来代替人眼，去适应、理解外界环境。提起计算机视觉，大多数最先想到的肯定就是人脸识别了，的确随着人脸识别在支付领域（比如支付宝的人脸识别支付和iPhone的Face ID）有不少应用，其在金融、安防领域(如身份鉴定、工作考勤、访客管理和公共场所安检等)也有广阔的应用空间。简单概括说来，计算机视觉主要解决的是物体识别、方位确认和运动判断等。比如物体识别，典型的代表就是在淘宝上可以通过图片搜索同款商品，非常简单便捷。此外，在医疗领域，计算机视觉也有很多应用，目前最成熟的莫过于医学影像分析领域了，简单而言，就是分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像，这些数据大多要进行人工分析，如果能够运用算法自动分析影像，再将影像与其它病例记录进行对比，就能极大降低医学误诊，帮助做出诊断。此外，计算机视觉还可以对视频识别、行为识别等视频对象提取与分析，可用于视频监控、疑犯追踪、人流分析、防暴预警等场景，未来在监控摄像头下，让犯罪无处可匿。VR（虚拟现实）也用到了计算机视觉技术，通过对人的形象的扫描，把玩家的头像加到游戏人物的头像上，让玩家作为主角，体会游戏或者动漫中的情节，完全具有代入感。除此之外，AR（增强现实）也具有非常大的发展前景，与VR不同，AR不需要购买专用设备（如VR眼睛），依靠智能手机自带的摄像头，只要安装AR软件，即可以在摄像头拍摄的画面基础上，结合虚拟画面进行展示和互动。该项技术将在教育领域和营销领域取得广泛应用。另外，Google I/O 2018上也展示了AR的新用途——定位导航，通过视觉进行定位，相信不少人有在高楼林立的CBD迷失的经历，打开手机摄像头即可成功定位，除了显示你关心的商铺信息外，还可以导航到你要去的地方，非常方便。AR的用途除了生活上的应用外，人工智能在城市管理上也有很大的应用。比如很多城市都在打造智慧城市，其中一个重要的功能就是集中监控空中摄影测量和交通信号来进行智慧决策，优化城市的通行效率。无人驾驶——彻底颠覆人类的出行方式关于人工智能在具体行业里的应用，讨论的最多的应该是无人驾驶了。所谓无人驾驶，其实就是利用车载的各类传感器，如激光雷达、摄像头、陀螺仪等，来实时感知周围的环境（道路、行人、车辆等），并通过实时预测、路径规划、决策，来完全控制车辆在道路上行驶，以代替人类驾驶员的作用。虽然无人驾驶听起来很复杂，但是并不是那么遥不可及。2018年，全球无人驾驶的领头羊Waymo（原Google X实验室）已经在美国凤凰城推出无人出租车服务，用户通过Waymo的App，就能叫到一辆真正的无人驾驶汽车。虽然距离全面商用还有点距离，不过我相信那一天将在几年内来临。Google 无人车关于未来无人驾驶的场景，可以想象一下，你下楼了，提前通过APP预约的车已经在楼下等你了，车上没有驾驶员，你上车后，车辆已经规划好的路线了，并且为你避开了因交通事故发生拥堵的路段以及因修路而封闭的路段。车中有舒服的沙发，你可以休息或者通过车载大屏娱乐或者购物，目的地到达后，你直接下车，车辆自己驶走。等到那一天，很多事情都将会发生很大的变化。因为其除了能够改变人类的驾驶模式外，还能够彻底颠覆整个人类的交通出行模式甚至城市规划和房价都会受到很大影响。不信？没关系，我来分析给你听。首先，等到实现无人驾驶那一天，交通事故数量大大减少，甚至能够实现“零伤亡”，除此外，也将不再需要专职司机（出租车、卡车等），这些人如何安置，是个不小的问题。其次，等到无人驾驶时候，将会不需要红绿灯，因为届时已经可以车与车，车与通讯台之间可以实现无线通讯，不再需要借助于交通信号灯来判断路口是否需要通行，直接车与车将直接通讯，来判断谁将在优先通行。再次，因为无人驾驶取代了司机，所以共享出行的成本将大大降低，城市居住人口将倾向于不再购买私人汽车，而是选择共享出行。因为用户除了不需要开车外，还不需要缴纳停车费和保险等费用，只需要按需付费即可，届时，停车场也将不复存在，占用大量土地的停车场将修建成中央公园，城市环境将变得更加宜人。最后，因为点到点的交通变得更简单了，而且通行途中也更加舒适了，届时人们可以选择住在离市区较远的地方，原本处于市区中心地带的房价也将不再高企。你看，一项无人驾驶的技术，竟然对人和城市产生这么大的影响！ 真是不可思议。人工智能的局限性下面我们回到一开始提到的人工智能威胁论，其实霍金等名人们担心的是“强人工智能”的出现，媒体在宣传时断章取义的曲解、歪曲了其原意。而看究竟会不会出现强人工智能，去咨询行业内的专家是最合适不过的了。业界专家普遍认为，在当前的理论条件下，即使有足够的数据和算力下，人工智能可能在某个狭义领域内或者某项技能上超过人类，但是其不可能具备接近人类的思考、推理能力以及跨领域想象力。换句话说，除非人工智能的理论体系发生巨大突破，否则不肯能出现“通用人工智能”，更不可能出现“强人工智能”和“超人工智能”。引用曾任职Google、腾讯的人工智能专家，《数学之美》和《浪潮之巅》的作者——吴军的一句话，来解释人工智能威胁论，再恰当不过了。人工智能是存在边界的，可以这样理解：1. 世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题；2. 在数学问题中，只有一小部分是有解的；3. 在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的；4. 在后一类的问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；5. 而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分。人工智能时代，如何选择工作岗位？虽然担心“人工智能威胁人类文明”有点杞人忧天了，但是人工智能将会威胁大量工作岗位确是实实在在眼前即将发生的问题，会对就业环境产生很大的影响。工业化和自动化的发展，让机器能够代替重复、枯燥的体力劳动，如流水线工人，而随着人工智能技术发展，机器将会代替掉大量单一工作技能的工作岗位，比如专职的出租车司机、超市收银员、股票交易员等。不过历史上曾出现过多次技术革命，每次技术革命也淘汰掉部分工作岗位，但是随着新的技术的出现，也会涌现出大量新工作岗位，以前那些赶马车的马车夫不再需要了，取而代之的是汽车司机岗位。不过考虑到人工智能的巨大的局限性，其实未来工作的性质肯定会很大程度上是以“人机协作”的形式存在的，人只需要去做哪些机器不能做或者做不好的部分或者岗位就好了。比如说，因为机器不能理解人类复杂的情绪，所以机器人无法取代和人打交道的工作岗位，如聆听、安抚客户情绪的客服专员。虽然机器能够在某些医学领域做的比人还好，但是对于病人的情绪安抚却无能为力，所以医生还是需要的。机器需要能够操作者和开发者，这也是目前所涌现的最大的人工智能领域的人才缺口，所以各大院校分别开设人工智能专业，各个城市也分别建立人工智能创业园区等。机器没有想象力和创意，所以大部分的创意工作还是由人来完成，比如广告策划、设计师、作家等。虽然现在也有部分报道说有人工智能写诗或者作曲的新闻报道，但是仔细一看就知道，其实只是对已有作品进行拙劣的模仿，人工智能写出来的诗韵脚都极好，但是内容却极为空洞，没有灵魂，连打油诗都比不上。真正需要创意的工作还是需要人来完成。机器只能够完成某个领域内的工作，所以跨领域的人才也将是机器无法替代的。在未来，跨界、多栖人才、斜杠青年将成为更普遍的现象。根据吴军老师《智能时代》里讲的，根据历史上过去几次技术革命的教训来看，每次经历重大技术革命，首先受益的是和那些产业相关的人、善于利用新技术的人。而这些人大概只占2%左右，而其他人，要么工作岗位受到威胁，面临淘汰风险，要么基本上维持原样，享受不到技术变革的红利。你是想做那引领时代的2%？还是做那被淘汰的那部分？还是眼睁睁的看着变革，与之失之交臂。选择权就在你手里。人工智能时代的序幕即将拉开，你，做好准备了吗？我是许良，专注于前沿科技的思考，欢迎关注留言。没有新硬件！WWDC 2018最大的遗憾/槽点可能就是这五个字了。然而多年来苹果开发者大会的主题都摆在那，今年没有更新硬件没有彩蛋就要黑吗？恕我直言，那也有点低端黑了吧~事实上以苹果如今的实力，随便更新旗下各条硬件产品线，哪怕是新Apple Watch或iMac都不愁卖，就更别说是新MacBook或者iPhone了。至于为何不出，科客君认为现阶段的苹果首先没有太大的营收压力，半年没有新品的iPhone手机线，销量依旧全球前三，iPad和Apple Watch在各自的领域都是稳居第一，Mac产品线也在稳步前行。其次，也是更为重要的是，苹果更像是在刻意“减速”。尽管发布会上苹果CEO库克提到iOS 11用户满意度高达95%，但近一年以来“iOS 11曝出各种问题”已成为媒体报道的家常便饭了，连苹果最在意的用户也频频吐槽iOS 11的不稳定或莫名其妙的BUG，iOS系统用户口碑不够理想显然是苹果极不愿意看到的。表面光鲜的其实还有Siri，纵使全球用户平均每月的Siri请求已超过100亿次，但在不少媒体和用户口中，起步很早的Siri仍然不及友商的竞品聪明和好用，包括谷歌的Google Assistant、亚马逊的Alexa、三星Bixby。而在中国市场，Siri因本地化等限制，火力未能全开，相比土生土长的小米小爱同学，在某些功能和体验方面也存在差距。类似的问题其实还有不少，苹果看在眼里急在心里，着手扭转用户口碑迫在眉睫。于是聚焦iOS、watchOS、tvOS、macOS四大系统的升级完善，成为WWDC 2018的绝对主菜。四大系统中，tvOS的新变化更多体现在内容升级上，所以苹果在现场几乎没强调系统版本已经来到tvOS 12了。在国外市场，Apple TV属于很成熟的产品，包括功能与系统体验均已经较为完善，这次tvOS的升级主要介绍的是对视频品质的加强，一大批4K资源的补强加上对4K HDR、杜比Atmos（全景声）的支持，可谓是满足了用户对视听享受的更高要求，当然，前提是你的电视也不能太旧。此外，用户购买过的影片可以免费升级到4K HDR版本，电视应用程序拥有超过100个视频频道并且还在不断增加，而iTunes今年秋季还会适配更多高品质的影片。比较遗憾的是，中国大陆用户即便拥有Apple TV也不能享受其中的不少强大体验。苹果智能手表Apple Watch的操作系统，则更新至watchOS 5，新版本OS继续强化运动健康的功能与体验，以适配用户更多运动场进下的使用。如瑜伽、徒步监测的加入，令Apple Watch能支持的运动模式进一步完善。毫不夸张的说，Apple Watch与新版wathOS 5的结合，提供的周全健身监测及交互功能已经是智能穿戴设备中的佼佼者。watchOS 5在人性化与社交化方面也有提升，加入对讲机功能，在有网络连接的前提下方便用户快速进行语音聊天交互，体验与对讲机相类似。其它功能升级还包括开放WebKit方便在手表上点击链接查看更多信息、Siri多任务、通知界面更新、下载与表带专门适配的表盘、运动目标挑战等等。watchOS 5将于今年秋季迎来正式版，届时除初代Apple Watch之外的型号均可以获得升级，iPhone 5s之后的手机设备在更新到iOS 12之后均支持与之适配。iOS 12无疑是WWDC 2018焦点中的焦点，科客君恰好也在第一时间更新了iOS 12的beta版。就iPhone SE更新之后的初步感受而言，主要交互并没有发生大的变化，速度暂时来看还是蛮流畅的，刷机后的iPhone SE除了袖珍的屏幕“落伍”以外，玩起来还真没觉得是款旧设备。根据苹果官方的介绍，iOS 12能为旧设备的拍照提速70%，App启动速度快40%，键盘提速达50%，背后除了大量优化以外，苹果的芯片团队还让CPU的能效比更高。不过说到CPU智能调节能效，很容易让人联想起此前iPhone闹得沸沸扬扬的电池门风波，iOS 12大幅度提升速度之余是否会在特定场景下降频节能，后续可能会是大家持续关注的话题。苹果对AR增强现实技术的应用在各大科技巨头中并不算早，但只要是苹果下决心要做好的事情，往往都会比友商们做得更深入。iOS 12将AR的支持更新至AR Kit2，支持人脸检测、多人AR交互等新特性，同时软件中加入新增的USDZ格式，系统内置AR测量工具Mesure，可实现较精准测量物体的长度与高度。科客君用iPhone SE试用该款软件，会出现手机明显变热的情况，暂不清楚是否为个别案例。对于Siri，新系统的支持下可实现自定义唤醒语音，而不再限制非得喊“嘿Siri”，在更新watchOS 5的苹果手表上，只需抬腕后直接对话就能与SIri交互了。通过在iPhone SE上初步试用iOS 12的Siri功能发现，Siri的反应速度有一定提升，但当前Siri仍然不支持连续对话，苹果现场并没有提到后续是否有这项功能的加入。iOS 12通过引入Siri的Shortcuts快捷操作，能让Siri与任何App进行联动，理论上不需要第三方App专门进行开发也能实现，有效提升语音助手的实用性，借此Siri还能记录与提醒用户日常的使用习惯。Facetime视频聊天在iOS 12上得到巨大升级，可支持最多32人的同时视频聊天，界面也专门进行优化，除了有人说话时画面自动放大以外，用户也可以针对某个用户的画面进行放大，并且可以调用实时滤镜、Animoji、Memoji功能，让群聊更具乐趣。虽说Facetime功能中国用户使用频率并不高，然而这次升级更大的意义或许是给国内社交软件提供一个很好的参（chao）照（xi），可想象的应用场景非常广阔。WWDC 2018主题演讲现场对iOS 12的特性介绍多达14项，除了上面重点提到的几项之外，还包括照片（更丰富的快速检索）、勿扰模式、News、CarPlay（支持第三方App）、语音备忘录等内置功能的加强，以及新增的Memoji功能方便用户打造个人专属表情包，类似与锤子Smartisan OS中闪念胶囊的suggestion等。按照苹果往年的节奏，iOS 12正式版将随着秋季新款iPhone的发布一同推送，挺厚道的一点是所有支持iOS 11的设备都能继续升级至iOS 12，即第6代iPod touch，iPad mini 2之后的mini机型、iPad 5、iPad 6、所有iPad Air和iPad Pro，iPhone 5s之后的iPhone，从另一个侧面验证了iOS 12以修改BUG、稳定升级为主的基调，尽管苹果没有，相信也不会对此表态。来到macOS，作为今年WWDC大会的压轴亮点也不少，苹果专门强调macOS与iOS并没有合并的计划，打脸相关谣言。苹果表示macOS后续会引入iOS上受欢迎的应用，会为开发者提供一些便利与参考。新版本macOS Mojave继续以山脉命名，交互加入以时间推移的UI变化令人耳目一新，尤其是黑夜模式赢得现场持续的掌声，让原本就很酷的mac界面更显科技感。包括访达Finder和文件预览的界面与功能在新版macOS中进一步加强，支持一键生成文件，而截屏功能完善细节体验的同时增加视频截取功能，苹果还强调新系统会对用户的安全隐私保护更加关注，将全面提升设备的使用安全。与iOS设备及Apple Watch的互联互通是macOS Mojave又一增强，语音备忘录从此也可以快速进行同步管理，iOS上用户使用频率渐高的Home（智能家居设备控制中心）、News等App得以移值到mac上。另外mac Mojave系统内置的应用商店也效仿iOS的App Store进行改版，用户能够在软件应用界面获得更全面的介绍信息，如视频预览、编辑推荐语等。纵观今年WWDC大会的主题演讲，科客君认为可以用惊喜不足，诚意有余来概括。求稳的苹果将一场原本可能会是“微软”剧情的发布会变成“巨软”，没有新硬件估计要被黑上好一阵子，不过换个角度来看也让大众对下半年苹果的新硬件期待值继续拔高。至于主菜四大系统的迭代更新各有不同偏重，以iOS 12和macOS Mojave为例，前者并没有质的飞跃，提升体验和稳定性成为主旋律，对AR的探索、Siri的进取则可看出苹果对未来方向的把握；后者则从交互切入给新鲜感，埋下的伏笔iOS与macOS不会合并但会有更进一步的融合/联动，则给人遐想空间。科客点评：一场意料之外的“巨软”发布会，好在苹果交出的功课还是合格的。接下来几个月的新系统公测和优化颇为重要，那将是止住苹果系统口碑下滑的关键，当然也继续期待接下来的苹果硬件能够“巨硬”。生也厨房，亡也厨房。厨房是一个能创造幸福感的地方，也是一个能毁灭幸福感的地方，似乎只要碰上了柴米油盐、烹炒炸煮就会远离诗和远方，似乎只要走进了写字楼就很难每天买淘烧。因为这个时代，女性很难在家庭主妇和职场白领的角色中平衡，但也感谢这个时代，女性有机会在家庭主妇和职场白领中随意切换。这一切就是因为智能家居的出现，节约了人类一部分时间，让人们从繁琐的家务中慢慢解脱出来。今天小编就要向大家介绍一些“造福”家庭主妇的智能家居。智能水槽智能水槽，就是在传统水槽的基础上加入高科技特殊装置以及电子自动操控技术使其成功转换为“厨房家电”的一种产品。优点：1、 自带净水设施，让水质更安心2、 配备压力桶将制好纯净水进行存储，新鲜安全3、 手工槽够厚，坚固耐用4、 智能操控，可实时监测水质状况及滤芯情况智能冰箱能对冰箱进行智能化控制、对食品进行智能化管理的冰箱类型。能自动进行冰箱模式调换，始终让食物保持最佳存储状态，可让用户通过手机或电脑，随时随地了解冰箱里食物的数量、保鲜保质信息，可为用户提供健康食谱和营养禁忌、提醒用户定时补充食品等。优点：1、 分区精细，可实时监测食材，掌握食材新鲜度2、 配备抗菌净味装置，有效防止串味情况产生3、 智能控温，节能减排4、 智能制作菜谱，保证营养，并提醒用户定时补充食品智能油烟机采用现代工业自动控制技术、互联网技术与多媒体技术的油烟机产品，能够自动感知工作环境空间状态、产品自身状态，能够自动控制及接收用户在住宅内或远程的控制指令。优点：1、 具备自动巡航技术，保证家中烟道的通畅和吸烟的迅速流畅2、 提醒启动清洁程序，自动清洁。3、 智能联控燃气灶智能橱柜智能橱柜采用人性化定制以及智能控制方式，并带有多种自动性能以及智能系统。优点：1、 根据使用者的身高、站立方式、习惯调节高度，自动升降2、 自带垃圾处理系统，可粉碎食物垃圾3、 程序智能，节能环保虽然智能厨电的发展渐渐变成一个趋势，但是大家还是思考一下自己究竟需不需要再进行购买，不得不说，只有买对了，才能获得满满的幸福感！在2017年分享了物联网发展趋势之后，2018年继续分享物联网发展趋势，本文是2018年物联网发展趋势的第七篇文章。今天将讨论物联网边缘侧生态的完善！简化版的物联网应用有一个笑话“某程序员退休后决定练习书法，于是重金购买文房四宝。一日，饭后突生雅兴，一番研墨拟纸，并点上上好檀香。定神片刻，泼墨挥毫，郑重地写下一行字：hello world！”一般学习新的计算机语言都有一个Tutorial的教程，而计算机语言教程的第一课通常都是在屏幕上显示“Hello world！”2013年研究Xively的时候，Xively上有一个Tutorial教程，演示了以下功能：1、在Xively上设置信息通道（Channel)，并将信息通道与手机的定位传感器建立关联。2、在Xively上配置一个程序，将这个信息通道的信息，通过网页的形式显现出来。3、在手机上打开配置好的网页，移动手机，就可以看到这个页面上手机网页上的经度、维度随着手机的移动不断变化。这个简化版的物联网应用的框架如图：对于让开发者入门的第一个程序，需要让初学者用最低的技术门槛，以最简单的方式了解物联网应用的功能，这个入门程序做了最大的简化：1、借用手机上的传感器［不必准备、配置硬件］。2、不需要配置网络［传感器与手机在一个系统上，不需要为传感器配置网络，直接借用手机的网络联网］。3、直接借用手机浏览器作为应用的入口［实际的物联网应用可以是手机App，也可以是电脑程序，还可以是一些特殊的设备应用，比如专有设备的应用］。这样简化的应用可以让入门者最快速、最方便的体验物联网的功能。但Xively更通用的入门演示，需要包括：传感器的联网方式［直接连接云端，或者通过与边缘侧的传感网连接，而传感网通过路由器连接网络］；传感器的运行环境；更加通用的应用。如图：入门级的练习越简单越好！物联网应用的普及也是从简单应用开始从物联网的入门教程，环境越简单越容易入手。而物联网发展的早期，普及的应用也是借助于完善的手机应用生态［移动应用生态］开始普及的。就如以前文章中提到的，导航系统实际上是已经非常普及的物联网应用，虽然最早期的导航系统是装配在汽车上的，但是随着导航软件的进一步普及，手机的导航软件越来越普及。这里有一个趋势：专有设备的物联网应用，更多的集成到成熟的通用的应用容器中。这里的通用的成熟的应用容器指的是手机应用。比如，专有的车载导航软件被手机导航软件所取代；曾经流行的手环功能（记录运动状态）被手机功能所取代；专有的照相机（卡片机）被手机取代［当然包括一些图像传感功能］，通过图像与人工智能结合的图片传感功能被广泛应用（比如现在水表的抄表功能、快递员通过手机的扫码应用）；专有的录音设备被手机取代，等等功能。在现实生活中，很多传统的专有设备的工具，逐渐被通用手机［传感器＋应用］所取代。专有设备被通用应用容器（指手机）取代的主要根源有以下几个：1、手机上传感器的增加；2、手机软件开发生态的完善；3、设备类通讯还不完善。最早期的智能手环的应用，手机上的传感器少，需要通过蓝牙与手机通讯传递数据。在手机上增加了更多传感器之后，手环的功能可以被手机取代，逐渐的智能手环用户开始减少，利用手机记步的用户开始普及。边缘侧生态完善后，还会有设备专有化的趋势上一节讲过，专有设备会借用通用应用容器实现功能的集成化。除了：手机开发生态完善；设备类通讯不完善；手机传感器种类增加这三个原因之外，借用通用设备可以降低成本也是重要的原因。而专用设备需要考虑的是成本和效率问题。在应用早期，成本是主要考虑因素；但是随着应用的普及，通用应用容器的应用多之后，效率就会是另外一个考虑因素。如果一个应用容器承载了太多的应用，在不同应用之间切换会营销效率，所以在应用集成化达到一定规模之后，还会有设备专用化的逆向趋势。当边缘侧的开发生态完善，物联网通讯协议完善（物联网的高速通讯5G、中速通讯eMTC，低速低功耗的通讯NB-IOT等协议）部署完善；将在边缘侧形成开发生态。比如智能家居系统，以中控系统为核心的生态；以手机调度为主的可穿戴设备的生态；以MES调度为主的智能制造生态完善之后，通用设备将进一步专有化。以智能制造生态为例，有一个比较成功的产品明匠智能的牛顿系统，（早期功能通用化）主要是一个通用的协议转化系统，明匠智能的网关，利用牛顿系统，形成的是通用的网关。这个通用的网关集成了各种协议的接口，必然意味着硬件成本的增加。当在工业中应用的时候，在特定的领域，只需要两个协议的转换，那么其他的协议接口的硬件成本是没有意义的。当专有的转换需求量大了之后，专有的协议转化的产品会有需求。所以在这样的生态完善之后，又回经历硬件专有化的趋势。而专有化的硬件是在通用软件的基础上实现的，既降低了硬件的成本，还可以利用通用软件的灵活配置，降低软件的开发成本。现在所处的阶段现在已经有越来越多物联网应用，借助于手机的移动开发生态；而随着物联网的通讯协议，特别是运营商的物联网专有网络的逐步完善，网络瓶颈解决了。而物联网应用越来越普及，传感器也丰富起来；现在边缘侧的生态已经呈现雏形。未来将会有更多的成熟应用开始使用专有设备。比如智能家居的控制系统，未来可能将以可语音控制的带有大屏功能的设备为主，而不是以手机作为主要控制终端。6月5日，“你好，科勒”科勒云境新品发布会在上海梅赛德斯奔驰文化中心隆重举办，科勒携手科大讯飞，合作推出全新升级的科勒云境智能卫浴系统，全面优化用户的智能卫浴生活体验，进一步探索和实践智慧家居的无限可能。（发布会现场）科勒智能卫浴通过对讯飞语音智控交互系统的运用，通过叮咚智能音箱构建了智能卫浴升级方案，实现了人在科勒卫浴场景中零触控、全自然语音交互的自如体验。（演示厅）“你好科勒，打开浴霸”“你好科勒，镜子调亮一点”讯飞语音智控系统凭借AIUI的智能化作用和讯飞出色的声学前端处理能力，让科勒卫浴场景深度融合了声纹识别、语音唤醒、语义理解等技术，为场景中的自然语言交互提供了稳定、流畅、聪明的无界对话。智能卫浴系统中使用的讯飞麦克风阵列具备远场拾音、声援定位、噪音抑制、回声消除、语音唤醒等特点，在5m嘈杂环境都可实现360度远场拾音。在空间场景中用户不再需要通过多重步骤去按键调节卫浴设备，只需“动口不动手”地直接说出指令即可。设想一下，结束了一整天忙碌的生活后，慵懒地进入到私人卫浴空间，闭上眼睛说出指令即可获得放松的洗漱体验，甚至还能不断学习你的生活习惯形成个性化贴心服务，在电影大片中才能看到的高科技场景，如今在家中也能感受到。除了对卫浴设备智能化的指令控制外，讯飞语音智控系统还可以成为用户的智能语音助理，能完成百科查询、故事点播、聊天，并支持多轮对话、任意打断、自行理解等功能。智能卫浴演示中应用的是讯飞远场身份识别方案，让卫浴设备可以根据不同人说话的声纹特征、发音特点识别出说话人年龄、性别、身份，真正实现闻声识人，从而为每个人提供个性化的交互服务。例如用户在唤醒卫浴设备时，设备会识别出唤醒者的身份，并根据他的喜好推荐不同的内容和服务，让设备更贴心、更懂你。科大讯飞一直致力于推进AI科技走进千家万户，用AI赋能设备、场景打造“能听会说，能理解会思考”的智能交互体验。目前，讯飞已通过人工智能和智能语音技术，赋能硬件、教育、医疗等多个行业，在智能家居行业讯飞也早已成为背后的人工智能技术赋能者，围绕用户体验把智能新技术应用场景化，为客户提供更好的智慧生活体验。不久的将来，智能家居必将成为主流场景，讯飞也会通过各重点领域的AI赋能，让人工智能技术像生活中的水与电一样，随处可用可感知，让科技真正改变人们的生活。要说近年来最火的，莫过于共享经济和AI人工智能，过去的10年间，移动互联网和物联网的出现逐渐改变了人们的生活方式，也积累了大量的数据基础。这些累计为智能时代莫定了基础，大数据和云计算发展也让智能AI更加智能，在这个时代，大量厂家都开始研发，往智能AI靠拢。深圳市崔帕斯数字音响设备有限公司，早在2008年就开始进军音响行业，发展至今已十年有余，而早在2015年，深圳市崔帕斯数字音响设备有限公司就以思索音响为品牌着手了智能AI音响系统的研发。经过三年时间的打磨，思索智能AI家庭音响系统渐渐成熟，现在已向市推出VH2.0、VH5.1两款产品，系统功能上两款产品同样支持AI语音控制、智能家居监控、手机点歌、手机遥控、手机投屏、离线K歌、音视频播放、在线智能电视等功能，但在音质上有本质区别，用户可根据自身的喜好选择。思索智能AI家庭音响系统VH2.0版思索智能AI家庭音响系统VH2.0版，套装由一台主机、两个喇叭和两个无线话筒组成，喇叭有恐龙蛋、木质音响和挂式音响三种搭配方式，而话筒也配备上了无线充电，随拿随唱，用完将话筒放回原位即可充电。思索智能AI家庭音响系统VH5.1版思索智能AI家庭音响系统VH5.1版，套装由一台主机、五个喇叭、一个重低音和两个无线话筒组成，而相比VH2.0，为了能够享受更震撼的音效，VH5.1对于音响的位置有一定的要求，不能随意摆放，最好能够参照我们官方的参考摆放。随着人工智能的不断普及，加之大数据以及物联网的铺垫，智能音响、智能家电、智能手机、无人公交等等智能产品，越来越多的出现在我们的视线，智能时代来了，未来的我们，将会在生活中时刻享受到智能带来的服务与便捷，但以此同时，我们需要更加优秀。近日，由北京爱接力科技发展有限公司(以下简称：爱接力)研发的慷宝 智能管家机器人(以下简称：Conbow)正式上线售卖，市场反响强烈。为此，记者走访了位于北京CBD商务区的爱接力公司并采访了相关负责人。聚焦地产B端迅速切入家庭市场数据显示，2016年我国智能家居渗透率只有0.1%，远远落后与美国及日本，但是，近几年随着人工智能技术的高速发展，我国的智能家居渗透率快速提升，据预测，2018年我国的智能家居市场将会超过千亿规模，市场潜力巨大。而地产无疑是最快速切入家庭的渠道。爱接力利用天然地的产基因，B端迅速切入家庭。据了解，目前，Conbow已携手鑫苑中国(NYSE:XIN)共同构建智慧社区，拥有Conbow的鑫苑业主只要通过呼叫慷宝，就可以控制近百种不同型号的智能电器，还可以轻松进行物业公告查询、实时联系物业、打开小区门禁、收发快递等。拥有慷宝，立享便捷智能生活。精准定位慷宝发力家庭健康场景据《年中国大健康产业市场运行暨产业发展趋势研究报告》预计，2017年中国健康产业规模为4.9万亿元，2021年将达到12.9万亿元，未来五年(年)年均复合增长率约为27.26%。爱接力洞觉先机，发力家庭健康场景。据相关负责人介绍，Conbow的“大健康”、“大生活”、“大教育”三大核心智能板块，能全方位满足每一位家庭成员的日常智能生活需求，尤其大健康版块包含吃药提醒、健康管理、药品验真、在线购药、在线挂号、健康咨询、紧急呼叫、养生堂8大智能健康专区。其板块独有的7*24小时全科医生实时在线，能对每一位家庭成员提供一对一的专业咨询。“天然的地产基因、敏锐的市场嗅觉、精准场景定位是Conbow迅速打开市场的关键，在未来，爱接力将携手更多地产持续构建智慧社区，让人工智能真正的连接每一个家庭。”爱接力负责人如是说。
6月14日，亿欧将在上海举办AI产品峰会。本次AI产品峰会在“2018全球智能+新商业峰会”期间同步举行，峰会由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办。如今，人工智能技能技术在金融、安防、医疗等传统行业已经得到了认可和应用，而在这个什么都离不开“智能”的时代，势必也会出现更多的AI产品，改变我们的生活与商业行为。那么，AI还能在哪些产品中加以应用？AI时代的产品设计逻辑又有何不同？这些问题都将在此次AI产品峰会上进行解答。报名链接：2018全球智能+新商业峰会——AI产品峰会。在活动前夕，亿欧推出了“为了30个优秀AI产品我们决定办场会”系列文章，对已经引起市场热议的30个AI产品进行讨论，探究这些产品背后设计逻辑与商业思维。而其中一部分产品的负责人也将在本次AI产品峰会上进行分享，欢迎大家持续关注。叮咚智能音箱系列产品，是由京东和科大讯飞共同出资成立的高科技公司——北京灵隆科技有限公司设计打造的智能音箱产品。双方凭借着各自的平台优势在智能家居硬件产品、语音解决方案、以及智能硬件平台服务等领域进行了深入扩展，叮咚智能音箱也因此成为目前中国智能音箱市场最具竞争力的产品之一。而叮咚音箱2代，是一款可实现屏幕和中文语音双交互的智能音箱，95.3%的高识别准确率，0.8秒极速响应，拥有海量有声资源，可以控制家居产品，天气、地图、美食、闹钟，语音交互便可完成。灵隆科技旨在打造可连接智能应用链的热点产品，让语音智能生活体验进入千家万户。作为一款智能音箱，叮咚二代具有哪些异于竞品的个性化特点？“一对一”订制服务，因“声”而异叮咚2代，有两个与“声音”有关的个性特点。一方面是音箱的声音可以根据用户喜好随之改变。官方称之为“可调节TTS发音人”，目前总共包含9种，分别有不同的音色和方言。多款音色可让用户随心所欲的选择，想换就换。另一方面是叮咚2代可以支持声纹识别，做到因声识人。根据家庭成员的不同声纹，叮咚2代可以因人而异，给出不同的信息推送和计划安排，真正落地“一对一”订制服务。此外，叮咚2代还是国内首款能打电话的智能音箱，直接可以在App上添加联系人，通过语音指令便可以拨打电话。比如“叮咚叮咚，给‘小白’打电话！”相当于在家免费安装了一个电话座机，同样它也能帮你寻找手机，一声传唤简单快捷，而且充满了科技和未来感。多层面深入了解叮咚音箱2代背后的故事在技术层面上，据悉“自定义唤醒词”这项技术是科大讯飞从2015年开始攻克的，实现了泛化模型的建立、计算量大幅优化和唤醒词定量评价的三大课题。而在这之前，自定义唤醒词只存在企业级应用，训练一个唤醒词动辄需要几十至上百万的费用。在内容上，叮咚2代也综合了科大讯飞和京东平台强大基因，与各大应用平台进行了深度合作。比如今日头条、得到App、考拉FM、喜马拉雅等，继承了目前几乎全部的热门应用，为用户带来了体验更好的智能音箱产品。在智能家居方面，叮咚2代也很目前很多知名品牌的家电产品进行了互联。比如美的冰箱、TCL空调等。未来，相信叮咚智能音箱将会和更多的厂商进行关联，成为更多家用产品的入口，真正实现智慧家庭。叮咚2代还支持5G网络的使用，当5G网络普及后，叮咚2代便可以联网进行快速全面升级，官方数据显示时间大概只有2到3秒左右。自定义唤醒、声纹识别、可打电话、可定制化服务，随着产品的不断推新，未来也将会逐渐升级成为更深度的应用，识别技术的引用让“安全在家”智慧家庭更加普及，也期待叮咚系列的下一代新品面世！想了解更多关于AI产品的观点碰撞与前沿展示，请与我们6月14日相约上海世贸展馆，亿欧“2018智能+新商业峰会”期间同步举行的“AI产品峰会”。报名链接：2018全球智能+新商业峰会——AI产品峰会。听小米、科沃斯、影谱科技高管讲述人工智能落地产品的整体思维，看京东、360产品负责人划定技术与产品能力边界，更有Star VC、星瀚资本投资人，介绍人工智能领域未来布局规划。关于AI产品，你想要了解的都在这里。关注人工智能技术落地产品、赋能产业生活，解答创业者、投资人、AI产品经理在面对产品需求时的疑惑与焦虑，亿欧将于6月14日在上海世贸展馆举办AI产品峰会。作为最早聚焦人工智能的产业创新服务平台，亿欧将同期举办智能+新商业峰会上，邀请UC Berkeley教授Michael Jordan、阿里巴巴CTO王坚、猎豹CEO等众多大咖嘉宾，共话智能新商业。本次AI产品峰会，更加侧重AI技术产品化落地，划清人工智能技术与产业应用需求之间的边界，推动AI产业商业进程。6月14日，我们在上海世贸展馆等你，看清AI产品未来之路。你身边的人都默默报了名，你却还在这里看文章？报名链接：小度在家NV5001是百度和小鱼在家推出的一款智能音箱，在整合人工智能语音助手和智能家居的基础上，增加了一块7英寸720P分辨率触控屏幕和前置摄像头，使其支持视频播放和录像等功能。内置系统被称为DuerOS，基于Android定制，支持自然语言对话和各类生活娱乐的智能语音技能。由于带了一块屏幕和摄像头，这款音箱使用起来似乎要更为直观方便，集成了爱奇艺视频功能也能满足追剧等需求，内置摄像头还可以进行视频通话。小度在家支持2.4G WLAN无线网络连接使用，内置麦克风阵列具备远距离拾音和降噪能力。目前小度在家音箱售价为599元，那么屏幕能否拓展智能音箱的功能和玩法？Soomal将在一周后发布小度在家的使用体验。
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