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数据结构（C++语言版）
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&&&&&&&&本书在简要回顾基本C++程序设计概念的基础上，全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等基本数据结构。本书将C++语言作为数据结构的算法描述语言。一方面对传统的数据结构内容进行了C++语言实现，另一方面将数据结构与面向对象技术结合起来，围绕抽象数据类型的概念来讨论每一种数据结构及算法。书中大量C++语言的程序实例既是数据结构的具体实现，又是面向对象技术的算法基础。本书理论与实践并重，每章都有大量的习题，强调数据结构的应用价值。&&&&&&&&本书可作为计算机类及信息类相关专业的核心教材，也可供广大研究开发人员自学参考使用。
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目录（共11章）
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扫描下载客户端C++代码，数据结构-内部排序-选择排序-堆排序
最简单的选择排序，的时间复杂度为N2；其主要操作就是比较，从减少次数出发来改进算法，书上提到了树形选择排序，但是有需要的辅助空间较多等缺点，为了弥补，威洛姆斯提出了另一种形式的选择排序——堆排序，
根据堆的定义，我们可以把一个序列对应的一维数组看成是一个完全二叉树，堆顶为最大值或者最小值，也就是完全二叉树的根，。
堆排序我看了好久，最主要的原因就是对完全二叉树的性质掌握不深，
若根的起点标号从0开始。
则一个结点i，它的双亲结点的标号为（i-1）/2 ，他左孩子的标号是（i*2+1），它右孩子的标号是（i*2+2）.
若根的起点标号从1开始，
则一个结点i，它的双亲结点的标号为 i/2 ，他左孩子的标号是i*2，它右孩子的标号是i*2+1
不管怎么说，又发现一种神奇结构，堆
直接上代码了：
#include&iostream&
#include&cstdlib&
#include&fstream&
#include&cstdlib&
#include&ctime&
//第十章 内部排序
//选择排序-堆排序
//待排记录数据的数据结构
#define maxsize 100000
struct redtype{
struct Sqlist
redtype r[maxsize];
int buildsq(Sqlist &sq){
sq.length=x+1;
for(int i=1;i&=x;++i)
sq.r[i].key=p;
void Headadjust(Sqlist &sq,int s,int m){//调整s到序列最后位置m的元素
int rc=sq.r[s].//记录下当前需要调整的关键字
for(int j=2*s;j&=m;j*=2){//先左孩子跟右孩子比较，s的左孩子就是2*s，，而且沿着key较大的孩子结点向下涮选
if(j&m&&sq.r[j].key&sq.r[j+1].key) {++j;}//我做的是最大堆，所以 j为key较大的记录的标号
if(rc&sq.r[j].key) {}//当前关键字大于key较大的了，不用调整
sq.r[s].key=sq.r[j].s=j;//需要调整，s位置赋值较大的，
sq.r[s].key=//插入
void Heapsort(Sqlist &sq){//算法10.11
//先堆化一个数组。
for(int j=(sq.length-1)/2;j&0;--j){//对于叶子节点来说，可以认为它已经是一个合法的堆了，只需要从最后一个非终端结点开始调整
Headadjust(sq, j ,sq.length-1);//注:最后一个非终端结点的标号是关键字个数/2，
for(int i=sq.length-1;i&1;--i){//依次取出堆顶，最大值放在length-1位置，
int tem=sq.r[1].//记录堆顶元素
sq.r[1].key=sq.r[i].//把i位置上的元素放入堆顶
sq.r[i].key=//i位置上放入堆顶元素
Headadjust(sq,1,i-1);//1 到 i-1 重新调整
int main(){
int t= buildsq(sq);
Heapsort(sq);
for(int i=1;i&=t;++i){
cout&&sq.r[i].key&&" ";
}有个小疑问，为什么完全二叉树的最后一个非终端结点是N/2
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数据结构(C++语言版)第三版_邓俊辉
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c++数据结构题目求助！！！设有1000个基本有序的元素，希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的元素，最后选用（　　　）排序法。查下归并排序的算法：A.冒泡排序
B.快速排序
C. 直接插入排序
D. 归并排序
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A1、因为是topN的问题，所以一般考虑“选择排序”算法，这里只有“冒泡”是选择排序。2、虽然冒泡的时间复杂度是O(n^2),但在这里由于基本有序，且只挑选前10个元素，复杂度10n左右，而b、c、d都是要做全局的排序，没有利用“基本有序”这个特点。3、如果没有基本有序的条件，取topN，改进的“快排”，平均效果会更好些。
为您推荐：
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c++ 数据结构6种排序算法及关键词比较次数移动次数统计
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冒泡排序 快速排序 直接插入排序 简单选择排序 希尔排序 堆排序算法等对正序随机数，逆序随机数，无序随机数进行排序，并统计关键词比较次数 记录移动次数的c++代码
综合评分：4
{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, data.com_username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click", '.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
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很全，满足需求了
很满意，满足需求了。
快速排序统计的结果和我的不一样
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