李彦宏背后的技术帝揭秘：人工智能是未来方向
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原标题：人工智能是未来方向
　　现任百度公司高级副总裁，负责百度商业产品与技术、基础技术体系等技术与管理工作。此前，王劲曾任eBay中国CTO、eBay中国研发总经理；2006年加盟谷歌，为谷歌中国上海研究院负责人。2010年，王劲加入百度。
　　吴恩达
　　斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任，2010年加入谷歌XLab，承担“谷歌大脑”项目，被誉为“谷歌大脑之父”。2014年5月加盟百度，任百度首席科学家。
　　做搜索引擎起家的百度历来被认为是中国互联网行业中最具技术范儿的公司。今年5月份，前“谷歌大脑之父”吴恩达加盟百度在中外科技界引起不小的震动，业界对“百度大脑”项目以及依托于此的大数据引擎产生了兴趣。
　　人工智能领域最厉害的高手之一为何接受百度抛出的橄榄枝？百度的技术“内功”已练到哪一层级？高额投入的技术研发如何变现？6月10日，掌管着百度所有“武功秘籍”的技术帝王劲从幕后走向台前，亲自对媒体解开这些疑团。
　　□谈技术
　　百度瞄上人工智能技术
　　作为百度高级副总裁，王劲一手统领百度旗下技术研发部门，一手负责将技术变现。这次他主导引来吴恩达的加盟，将为百度的大数据和人工智能技术插上想象的翅膀。作为百度的首席科学家，吴恩达将领导百度深度学习实验室、大数据实验室和美国实验室。
　　王劲介绍，大数据引擎由“开放云”“数据工厂”和“百度大脑”三项核心大数据能力组成。以算法为基础的“百度大脑”则是人工智能、深度学习的代表，目前百度人工智能方面的能力已经开始被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，“等于（机器）有了眼睛、耳朵、嘴巴”；百度“开放云”，是大规模分布式计算和超大规模存储云；“数据工厂”则是百度组织、查询海量数据的软件能力。
　　在他的描述里，“百度大脑”所代表的人工智能在现实世界中有无比巨大的应用空间。他举了一个例子来说明，公共安全部门想要通过嫌疑犯的图片找到他，靠人工从全国各地的监控摄像头中去一一比对，几乎是不可能的，因为信息量太大。未来人工智能可以解决这个问题，把服务器集群起来，安全部门可以用大数据技术以图识图，用嫌疑犯的照片来匹配，用深度学习辨别出这个人来。
　　人工智能还可以应用于更广泛的领域，比如：新生儿父母可以将孩子的哭声上传到语音库，快速查明婴儿啼哭的原因；以后在家门口安个人脸识别系统，就不用带钥匙了。
　　大数据将成变现增长点
　　谈到百度最主要的技术变现途径，王劲表示，目前最主要的是百度“凤巢”推广系统，提升用户搜索体验，推荐最匹配的商业信息。
　　据了解，王劲加入百度后，主导了移动凤巢和百度开放云等关键平台的研发，其中“凤巢”推广系统是致力于让用户精准找到有用信息的搜索营销专业版系统，这一系统的推出让竞价排名系统告别历史舞台。
　　王劲称，期待在5到10年间，或者在2019年（过去百度有一个十年计划，2009年提出），公司从大数据获得的收入比今天现有的所有产品线要高。他说，百度是把深度学习的技术最早用在变现上的公司，到今天为止，机器学习或深度学习技术已经成为百度收入提升最大的来源，图像识别和语音都是变现重点。
　　关于大数据引擎的研发和开放计划，王劲和李彦宏约定了一个“2+2计划”。王劲解释：“就是前两年是投入期，在收入方面公司不会给我下指标，后两年才给指标。我希望在变现方面，我们可以看得更远。”
　　根据规划，百度将在未来5年，为百度研究院投入3亿美元，2015年底将硅谷办公室的规模扩大到200人左右。李彦宏说：“只要技术重要，我们不在乎花多长时间，1年、5年甚至是10年都可以。”
　　□讲故事
　　10天敲定吴恩达加盟
　　吴恩达宣布加盟百度当天，就有6个人工智能专家通过邮件申请百度的职位，这几位专家都是百度之前多次接触但没能招至麾下的牛人，吴恩达的号召力不言而喻。
　　2010年，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任吴恩达加入谷歌XLab。2011年，吴恩达领导团队斥巨资打造谷歌大脑项目，在谷歌内部推动深度学习算法，他也因此被外界誉为“谷歌大脑之父”。这一年他仅35岁。
　　2012年6月，吴恩达领导谷歌科学家，用16000台电脑搭建模拟了一个人脑神经网络，并向这个网络展示了1000万段随机从Youtube上选取的视频。结果，这个系统在没有外界干涉的条件下，自己认识到“猫”是一种怎样的动物，并成功找到了猫的照片，识别率为81.7%。“识别猫”成为“深度学习”领域的经典案例，奠定了吴恩达在人工智能领域的权威地位。
　　王劲与吴恩达很久前就认识，而且吴恩达在2013年曾两次造访百度，“但我们真的跟了他好久。”王劲说，“原来吴恩达自己创业做了一个很成功的公司，一直也没有考虑加盟一家企业。这一次他开始考虑了，我们抓住了机会。”一开头与吴恩达接触的是余凯（百度深度学习实验室负责人），接下来，王劲几次赶到美国去跟他当面探讨，双方有一拍即合的感觉。
　　交流过后，王劲专门邀请吴恩达来到北京，与百度董事长李彦宏见面。在三个小时的午餐会上，吴恩达和李彦宏就研发愿景、管理形态等很快达成了共识，最终使吴恩达下定决心加入百度。“他们之间谈得非常好。几天之内吴恩达就下了决心要加入百度。从正式发出邀请到最终敲定，仅仅花了10天，效率非常高。吴恩达觉得在百度平台上，他的技术可以给更多人带来变化。”
　　□对话王劲
　　互联网巨头抢人才
　　京华时报：竞争对手有想聘用吴恩达的吗？
　　王劲：吴恩达是世界三大人工智能专家之一，并且是这三个人中最年轻、最有创造力的一个。另两个是 GeoffreyHinton和YannLeCun。
　　世界三个最顶级的人都被Google、Facebook、百度、微软等大公司一直在追踪。百度不是给吴恩达出价最高的，别的公司出价高得多，但是吴恩达没有考虑，而是直接加入了百度。这个级别或者他们这样的人，钱不是考虑的最重要的因素。
　　京华时报：吴恩达最后为何选了百度？
　　王劲：他看到了百度对创新的专注和投入，而且执行力非常快。两年前李彦宏注意到深度学习技术的突破，成立了深度学习研究院，我们在前期做了很多投入，引入了许多优秀人才。当时，我们和谷歌都看到了一个技术方向能给人工智能带来改变，就是用GPU加速做异构计算平台。双方都开始做这件事。吴恩达那时还在谷歌，他很遗憾地看到谷歌走得很慢，而我们真正把GPU做成了大集群，用了不到对手一半的时间就进行了大规模运用。这些也促使他下定决心来百度。
　　以人工智能为突破口
　　京华时报：为何要把人工智能作为未来技术的突破口？
　　王劲：百度的优势是技术。百度要把有限的人才和资源投入到最有希望的方向上，大数据是我们看到的，包括深度学习、机器学习都是我们看到的最好的技术突破的机会。我们下了非常大的决心，决心比竞争对手大很多。
　　现在的判断是，机器人技术是第三次工业革命很重要的突破。如果在人工智能决战中落后，不管是国家还是企业都处在非常不利的竞争地位。
　　京华时报：今年以来BAT中另外两家有很多并购，百度相对低调，百度以后的竞争点会在哪里？
　　王劲：对于百度来说，你有你的打法，我有我的打法，我们要发挥我们的长处，百度的长项就是技术。我们要更专注地打造百度在技术方面的积累，形成真正的核心竞争力。但是不管是谁，投资并购只是一个手段，真正想得到什么？得到人才、用户、技术，还是都有。今天百度希望通过各种手段实现人才、技术的积累。
　　京华时报：百度在技术方面的投资预算大概是多少？
　　王劲：大型互联网公司一般是平均把7%投入到研发。四年前我来百度的时候，百度研发占营收11%，比行业平均高了不少，现在大概在12%上下。百度的营收一直在增长，所以投入一直是在增长的。
　　大数据技术风险防范
　　京华时报：下一步会让百度深度学习的技术更多走在前台，跟更多的跟消费者接触吗？
　　王劲：以前的技术主要是支撑百度自己的各个产品线，现在我们希望把技术开放出来和整个产业进行结合，以达到整个产业共赢的机会。我们把最好的技术给合作伙伴，他们以他们的数据帮助我们提升技术，这是一个共赢的机会。
　　京华时报：您怎么看待研发的风险？
　　王劲：你投入一百个项目，如果有2%或3%的项目成功，就大获全胜，远远超过回报了。这种突破一旦实现就是不得了的突破。比如我们现在去跟医疗机构合作，得到关于人体健康等数据，如果跟保险合作那就不得了。还有银行贷款，哪些顾客和机构的风险小，如果能减少坏账率对于银行是极其重要的。
　　京华时报：大数据、人工智能的技术和隐私方面的隐患如何解决？
　　王劲：隐私解决不好，大数据的技术就发展不了。保护隐私，一个是防外面的入侵，一个是防内部隐私的泄露，这些都在我的工作范围内，我们有五大团队在做安全工作。就好比如果钱可以随意取走，那就没有人去银行了。这不是在口头上说，而是真正搭建一个安全保障的平台。（记者廖丰）
(责编：宋心蕊、赵光霞)
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扫一扫加微信好友咨询中国多所一流高校联合建议：尽快设置人工智能专业，是来“对抗”美帝吗？
记录热点新闻，分享留学动态，美嘉留学中介美嘉教育小编为大家事实报道。
前两日，由北京航空航天大学主办的首届人工智能本科专业研讨会在京召开。来自清华大学、南京大学、西安交通大学等国内26所大学的人工智能专业负责人参会，并在会议上形成了《关于设置人工智能专业建议书》。
《建议书》中表示，随着人类社会从信息化向智能化发展，智能应用正在深入到各行各业，人工智能领域的人才需求具有持续性、长期性，需要加大人才培养力度；应该尽快设置人工智能本科专业，积极构建产学研协同育人模式，实现与行业的对接，提升学生的创新能力和创业意识。针对人工智能普适性、渗透性、应用性强的特点，建议科学设置人工智能的专业类，强调学校应该根据自己的条件与优势，制定有特色的培养方案和课程体系。
国务院虽然在去年和今年都有发布要大量支持人工智能专业，虽然有“智能”相关的专业，但目前还没有人工智能本科专业。虽然近年来部分高校等开设了人工智能实验班，但仍然必须借助计算机、自动化、电子信息等专业授予学位。
北京航空航天大学人工智能研究院院长李波曾对27所一流大学进行调研分析，其中有25所大学今年计划新申报人工智能本科专业，待教育部审批通过后，将成为首批真正招收人工智能本科专业的学校。西安交通大学今年在钱学森学院正式创办人工智能试验班，并于今年起开始招生。南京大学则于今年3月成立了人工智能学院，学院基于“夯实基础、深化专业、复合知识、加强实践”的培养思路，已于今年开始以“计算机科学与技术(人工智能方向)”招收第一批本科生。
看到这里，美嘉教育小编对这一做法是赞成的，因为人工智能人才是现在的市场的紧缺资源，而却我们的学生想要学习这个专业都是要到美国去的，美国的人工智能专业是最成熟的。
下面我们一起了解一下在美国留学所要了解的人工智能的有哪些？
美国人工智能专业就业方向
关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
美国人工智能专业分支情况
接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。
【模式识别】是指对表征事物或者现象的各种形式（数值、文字、逻辑关系等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
【机器学习】研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
【数据挖掘】知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
【智能算法】解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
人工智能的部分应用领域
1）机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2）语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和［i］声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）;语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3）图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。
4）专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
随着AI技术的成熟与发展，对AI人才的需求越来越大，很多学生也选择从事与人工智能相关的专业。美国各大高校是较早研究人工智能的，在全美排名前100的高校里，有近30所高校开设了计算机科学研究生专业，对于想要出国学习人工智能相关专业的的小伙伴来说是很好的选择。
美国人工智能最好的15所大学：
15. 哈佛大学 Harvard University
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
14. 俄亥俄州立大学The Ohio State University
OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine L Auditory, Speech, and Language P
Machine Learning and Learning T Cognitive Systems
13. 罗彻斯特大学 University of Rochester
B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & W M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction
在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。
12.西北大学 Northwestern University
与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
11. 俄勒冈州立大学Oregon State University
在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
10. 印第安纳大学Indiana University
在整个TOP20的榜单中，IU是唯一一所将人工智能作为一个项目（而不是CS下的一个专业方向）的学校。
9. 麻省大学University of Massachusetts-Amherst
这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning L Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems L Computer Vision Research L Information Extraction & Synthesis L Knowledge Discovery L Laboratory for Perceptual R Machine Learning for Data S Multi-Agent Systems L Resource Bounded Reasoning Lab
8. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
7. 密歇根大学 University of Michigan
在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下，而是设立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。
6. 加州大学伯克利 University of California-Berkeley
尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。
5. 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science
在UPenn，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts and Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。
4. 佐治亚大学 University of Georgia
你可能不知道，整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。
3. 斯坦福大学Stanford University
在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
2. 华盛顿大学University of Washington
在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。
1. 田纳西大学University of Tennessee-Knoxville
你可能想不到这个榜单的第一名会被一所位于田纳西的大学摘走。但是，如果你真的想专心研究AI的话，那么这所学校肯定是你的目标。从本科阶段开始，这里的学生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning这三个方向学习最先进的知识。
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